WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.683
嗨，我是雷菲克（Refik），
一名媒体艺术家。

00:00:03.683 --> 00:00:05.682
我用数据作为颜料，

00:00:05.682 --> 00:00:08.125
用一支由人工智能辅助的、

00:00:08.125 --> 00:00:10.708
能够思考的笔刷来作画。

00:00:11.128 --> 00:00:13.900
我将建筑空间用作画布，

00:00:13.900 --> 00:00:15.694
和机器合作

00:00:15.694 --> 00:00:18.685
让建筑也能做梦和幻想。

00:00:18.685 --> 00:00:21.424
你可能在纳闷，这是什么意思？

00:00:21.424 --> 00:00:25.589
那么，请让我带你走进我的作品和世界。

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:28.390
我在伊斯坦布尔长大，

00:00:28.390 --> 00:00:31.980
八岁时，我就见证了想象的力量。

00:00:31.980 --> 00:00:35.395
有一天，我妈妈带回家
一盘录影带——

00:00:35.395 --> 00:00:38.102
是一部名为《银翼杀手》的科幻电影。

00:00:38.102 --> 00:00:41.101
我清楚地记得，自己深深地着迷于

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
未来洛杉矶震撼人心的建筑影像，

00:00:46.010 --> 00:00:48.610
那是一个我从未见过的地方。

00:00:48.610 --> 00:00:54.031
那幅影像成了我白日梦中的砥柱。

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.817
当我在 2012 年来到洛杉矶，

00:00:56.817 --> 00:00:59.261
入读设计媒体艺术的研究生项目时，

00:00:59.261 --> 00:01:01.675
我租了一辆车开到市区，

00:01:01.675 --> 00:01:05.181
以一睹那个在不远未来的奇妙世界。

00:01:05.482 --> 00:01:07.152
我记得有句台词

00:01:07.152 --> 00:01:10.245
一直在我的脑海中反复回放：

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
在这一幕中，当仿生人瑞秋

00:01:12.340 --> 00:01:16.103
意识到她的记忆其实并不是她的，

00:01:16.103 --> 00:01:20.848
戴克告诉她，那些是他人的记忆。

00:01:20.848 --> 00:01:22.035
自从那一刻起，

00:01:22.035 --> 00:01:25.561
这个问题就成了我的灵感之一。

00:01:25.561 --> 00:01:29.924
一台机器能用他人的记忆做些什么？

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
或者，换句话说，

00:01:32.627 --> 00:01:36.691
在 21 世纪当个人工智能意味着什么？

NOTE Paragraph

00:01:37.281 --> 00:01:39.822
任何机器人或人工智能机器

00:01:39.822 --> 00:01:43.319
只有在我们与其合作时才具有智慧。

00:01:43.319 --> 00:01:44.816
它能建造出

00:01:44.816 --> 00:01:48.072
人类智慧想要创造、

00:01:48.072 --> 00:01:50.868
却心有余而力不足的事物。

00:01:51.373 --> 00:01:55.208
比如说，想想你的动态和社交网络。

00:01:55.208 --> 00:01:58.780
你和它们的互动越多，
它们就会变得愈加聪明。

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
如果机器能学习或处理记忆，

00:02:03.249 --> 00:02:05.158
那它们也能做梦吗？

00:02:05.158 --> 00:02:06.668
能出现幻觉吗？

00:02:06.668 --> 00:02:09.106
能不由自主地记起、

00:02:09.106 --> 00:02:13.083
或是联结起多个人的梦境吗？

00:02:13.083 --> 00:02:19.736
身为 21 世纪人工智能
就意味着不会忘记任何事吗？

00:02:20.365 --> 00:02:21.572
若是如此，

00:02:21.572 --> 00:02:28.130
这难道不是我们在长达数世纪
用媒体捕捉历史的尝试中，

00:02:28.130 --> 00:02:31.406
所经历的最具颠覆性的事吗？

00:02:31.406 --> 00:02:33.454
换言之，自雷德利·斯科特
（Ridley Scott）的

00:02:33.454 --> 00:02:36.678
《银翼杀手》之后，
我们究竟前进了多少？

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.189
于是，我在 2014 年
成立了自己的工作室，

00:02:40.189 --> 00:02:42.200
并邀请了建筑师、

00:02:42.200 --> 00:02:44.620
计算机和数据科学家、神经科学家、

00:02:44.620 --> 00:02:47.491
音乐家，甚至讲故事的人

00:02:47.491 --> 00:02:51.001
加入我实现梦想的旅程。

00:02:51.001 --> 00:02:53.859
数据能否变成颜料？

00:02:53.859 --> 00:02:58.130
这是我们踏上旅程，
将媒体艺术嵌入建筑，

00:02:58.130 --> 00:03:01.336
让虚拟和现实世界产生碰撞时，

00:03:01.336 --> 00:03:04.159
提出的第一个问题。

00:03:04.555 --> 00:03:09.684
于是我们开始想象
我称之为的 “数据的诗学”。

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.865
我们最初的一个项目，
《虚拟描述》（Virtual Depictions），

00:03:12.865 --> 00:03:14.988
是由旧金山市政府委托的

00:03:14.988 --> 00:03:17.712
一件公共数据雕塑作品。

00:03:17.712 --> 00:03:19.522
这个作品通过描绘

00:03:19.522 --> 00:03:23.361
城市自身的联系所形成的流动网络，

00:03:23.361 --> 00:03:24.844
邀请观众成为

00:03:24.844 --> 00:03:30.439
这个生活都市空间中
无比壮观的美学体验的一部分。

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
同时，它也提醒了我们，

00:03:33.162 --> 00:03:36.570
日常生活中无形的数据，

00:03:36.570 --> 00:03:39.760
例如这里所呈现的推特动态，

00:03:39.760 --> 00:03:41.912
也能变成可见的，

00:03:41.912 --> 00:03:48.079
并转变为能共同体验的感官知识。

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.543
事实上，数据只有
通过体验才能变成知识，

00:03:53.543 --> 00:03:57.543
而知识与体验又具有许多形态。

00:03:57.543 --> 00:04:01.178
当我们通过机器智能的无限潜力

00:04:01.178 --> 00:04:03.833
探索这样的联系时，

00:04:03.833 --> 00:04:07.672
我们也在思考人类感官

00:04:07.672 --> 00:04:12.771
和机器模拟自然的能力之间的联系。

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.795
这些探索是在我们创作
风能数据的绘画时开始的。

00:04:17.795 --> 00:04:22.849
它们是基于从风传感器
收集的隐藏数据集

00:04:22.849 --> 00:04:25.617
而成型的可视化的诗篇。

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
然后我们使用生成算法

00:04:28.430 --> 00:04:31.565
将风速、阵风和风向

00:04:31.565 --> 00:04:35.813
转换成一种空灵飘逸的数据颜料。

00:04:36.387 --> 00:04:40.818
得到的就是一种冥思中
却又不乏奇想的体验。

00:04:41.349 --> 00:04:44.236
这个题为《博斯普鲁斯海峡》
（Bosphorus）的

00:04:44.236 --> 00:04:47.317
动态数据雕塑，同样也是询问我们

00:04:47.317 --> 00:04:50.862
能否重新想象自然事件的一种尝试。

00:04:51.299 --> 00:04:55.760
我们使用马尔马拉海的高频雷达数据，

00:04:55.760 --> 00:04:58.014
采集了海平面数据，

00:04:58.014 --> 00:05:01.655
用机器智能投影出了海面的动态活动。

00:05:01.874 --> 00:05:03.522
我们创造出了一种

00:05:03.522 --> 00:05:08.815
沉浸在宁静却又时刻变化的
合成海景中的感觉。

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
用大脑去看，通常就称之为 “想象”，

00:05:13.612 --> 00:05:15.964
而对我来说，对建筑的想象

00:05:15.964 --> 00:05:19.869
超越了单纯的玻璃、金属或水泥，

00:05:19.869 --> 00:05:24.394
而是试验沉浸式体验
最前沿的可能性，

00:05:24.394 --> 00:05:28.531
以及在建成环境中
扩增我们感官的各种方法。

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.184
人工智能的研究与日俱增，

00:05:32.184 --> 00:05:35.064
让我们觉得自己像是被安插进了

00:05:35.064 --> 00:05:37.094
一个比我们自身

00:05:37.094 --> 00:05:39.904
更加庞大博识的系统。

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:42.378
在 2017 年，我们在伊斯坦布尔

00:05:42.378 --> 00:05:46.198
发现了一个文化档案的开源图书馆，

00:05:46.198 --> 00:05:49.682
于是便开始了《档案梦境》
（Archive Dreaming）的创作，

00:05:49.682 --> 00:05:54.000
这是世界上最早
由人工智能驱动的公共装置之一，

00:05:54.000 --> 00:06:01.435
这个人工智能可以探索
横跨 270 年的约 170 万份文档。

00:06:01.788 --> 00:06:04.694
这个创作过程的灵感来源之一

00:06:04.694 --> 00:06:05.855
是阿根廷作家

00:06:05.855 --> 00:06:08.105
豪尔赫·路易斯·博尔赫斯
（Jorge Luis Borges）的

00:06:08.105 --> 00:06:11.336
一篇短篇小说，《巴别图书馆》。

00:06:11.336 --> 00:06:17.089
在这个故事里，作家设想了
由一个浩渺的图书馆形成的宇宙，

00:06:17.089 --> 00:06:23.024
馆中藏有符合某种版式和字符集，
且有 410 页厚的全部书籍。

00:06:23.024 --> 00:06:25.927
受到这个意象的启发，
我们想象出一种方式，

00:06:25.927 --> 00:06:31.786
可以在机器智能的时代里
以实体探索浩瀚的知识档案。

00:06:31.786 --> 00:06:33.868
如你所见，从中诞生的作品

00:06:33.868 --> 00:06:36.666
是一个由用户驱动的沉浸式空间。

00:06:36.666 --> 00:06:44.163
《档案梦境》深刻地转变了
在机器智能时代的图书馆体验。

NOTE Paragraph

00:06:44.163 --> 00:06:46.259
《机器幻觉》（Machine Hallucination）

00:06:46.259 --> 00:06:50.449
是通过纽约市公共摄影档案库体验的

00:06:50.449 --> 00:06:52.756
对时间与空间的探索。

00:06:52.756 --> 00:06:55.406
在这个独一无二的沉浸式项目中，

00:06:55.406 --> 00:06:58.094
我们使用机器学习算法，

00:06:58.094 --> 00:07:02.696
发现并处理了纽约市的一亿多张照片。

00:07:03.008 --> 00:07:06.114
我们设计了一个创新的叙事系统，

00:07:06.114 --> 00:07:12.341
用人工智能来预测或幻想出新的影像，

00:07:12.341 --> 00:07:15.188
让观看者得以步入

00:07:15.188 --> 00:07:19.052
纽约的过去和未来
融合而成的梦境世界。

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:22.566
随着我们的项目更深入地探究

00:07:22.566 --> 00:07:25.351
对知识的记忆与传播，

00:07:25.351 --> 00:07:30.357
我们更多地想到
记忆并非静止的回想，

00:07:30.357 --> 00:07:33.853
而是过去的事件做出千变万化的解读。

00:07:34.269 --> 00:07:36.894
我们思索了机器该如何

00:07:36.894 --> 00:07:40.428
模拟无意识和下意识的事件，

00:07:40.428 --> 00:07:44.620
比如梦、记忆和幻觉。

00:07:45.356 --> 00:07:48.284
于是，我们创作了《融化的记忆》
（Melting Memories），

00:07:48.284 --> 00:07:50.945
来表现回想的瞬间。

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.515
此灵感的来源是一个不幸的事件——

00:07:54.515 --> 00:07:58.496
我得知我叔叔确诊了
阿茨海默症的那一刻。

00:07:59.602 --> 00:08:02.047
在那一刻，我唯一能想到的

00:08:02.047 --> 00:08:05.220
就是找到一个办法，
在我们还能记得时

00:08:05.220 --> 00:08:09.441
赞颂我们如何记得、
以及能够记得的一切。

00:08:09.441 --> 00:08:13.232
我开始觉得，记忆不是在消失，

00:08:13.232 --> 00:08:16.192
而是在融化，或改变形态。

00:08:16.192 --> 00:08:18.277
借助机器智能的力量，

00:08:18.277 --> 00:08:21.924
我们与加州大学神经地形
（Neuroscape）实验室的

00:08:21.924 --> 00:08:23.603
科学家们合作，

00:08:23.603 --> 00:08:29.208
他们向我们展示了
该如何理解生成记忆时的脑信号。

00:08:29.208 --> 00:08:34.311
虽然我的亲叔叔
正在失去处理记忆的能力，

00:08:34.311 --> 00:08:37.882
这幅由脑电图（EEG）数据生成的画作

00:08:37.882 --> 00:08:41.184
探索了记忆的物质形态，

00:08:41.184 --> 00:08:45.848
并向我叔叔已失去记忆的致意。

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.511
现代洛杉矶几乎没有任何一点

00:08:51.511 --> 00:08:55.372
与我孩提时对这个城市的憧憬相符，

00:08:55.372 --> 00:08:58.410
唯有这幢美妙的建筑是个例外：

00:08:58.410 --> 00:09:01.823
华特·迪士尼音乐厅，
它的设计师弗兰克·盖里（Frank Gehry）

00:09:01.823 --> 00:09:03.864
一直都是我的英雄榜样。

00:09:04.208 --> 00:09:07.589
2018 年时，我接到了
洛杉矶爱乐乐团的来电，

00:09:07.589 --> 00:09:09.524
他们在物色一件装置

00:09:09.524 --> 00:09:13.638
作为这个大名鼎鼎的乐团
成立 100 周年的纪念。

00:09:13.638 --> 00:09:17.034
这次，我们决定提出这个问题，

00:09:17.034 --> 00:09:20.614
“一幢建筑能学习吗？它能做梦吗？”

00:09:20.614 --> 00:09:21.815
为了回答这个问题，

00:09:21.815 --> 00:09:27.670
我们决定去搜集乐团
和音乐厅档案中的所有记录。

00:09:27.670 --> 00:09:32.559
准确说来，是 77 TB 数码归档的记忆。

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
通过机器智能，

00:09:34.726 --> 00:09:38.190
追溯至 100 年前的整个档案

00:09:38.190 --> 00:09:41.079
都变成了建筑外皮上的投影，

00:09:41.079 --> 00:09:42.723
在洛杉矶中心

00:09:42.723 --> 00:09:47.386
用 42 架投影仪打造出
这场充满未来感的公共体验，

00:09:47.386 --> 00:09:51.748
离《银翼杀手》中的洛杉矶
又近了一步。

00:09:52.146 --> 00:09:54.660
如果建筑也会做梦，

00:09:54.660 --> 00:09:57.141
那一定是在这个瞬间。

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:05.319
现在，我想邀请各位踏上
进入机器内心的最后一次旅程。

00:10:05.877 --> 00:10:10.581
此时此刻，我们正完全
沉浸于过去 30 年内策划的

00:10:10.581 --> 00:10:13.937
所有 TED 演讲的数据宇宙中。

00:10:13.937 --> 00:10:21.094
这意味着这个数据集包括了
来自 TED 舞台的 7705 次演讲。

00:10:21.094 --> 00:10:25.659
这些演讲被转换成了 740 万秒，

00:10:25.659 --> 00:10:29.778
每一秒都存在于这个数据宇宙中。

00:10:29.778 --> 00:10:31.873
你在这里看到的每一幅图像

00:10:31.873 --> 00:10:34.969
都代表了这些演讲中独一无二的瞬间。

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
通过机器智能，

00:10:36.842 --> 00:10:40.267
我们处理了共计 48.7 万个句子

00:10:40.267 --> 00:10:45.604
把它们分成 330 个独特的话题组集，
比如自然、全球排放、

00:10:45.604 --> 00:10:48.914
物种灭绝、种族问题、数据计算、

00:10:48.914 --> 00:10:52.478
信任、情感、水资源和难民。

00:10:52.478 --> 00:10:55.327
这些组集又被一个算法

00:10:55.327 --> 00:10:56.637
互相连接，

00:10:56.637 --> 00:11:00.503
生成出 1.13 亿条线段，

00:11:00.503 --> 00:11:03.630
揭示出了崭新的概念关系。

00:11:03.630 --> 00:11:08.073
如果能够记住
在这舞台上问过的所有问题，

00:11:08.073 --> 00:11:10.314
不是很令人惊叹吗？

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
我现在正身处

00:11:12.946 --> 00:11:15.856
无数伟大思想家的头脑里，

00:11:15.856 --> 00:11:19.249
也身处一台机器的大脑中，
与各种感受进行互动，

00:11:19.249 --> 00:11:21.725
这些源于学习、

00:11:21.725 --> 00:11:24.228
记忆、质疑、

00:11:24.228 --> 00:11:27.643
以及想象的感受都在同一时间迸发，

00:11:27.643 --> 00:11:30.398
将大脑的力量拓展。

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:33.431
对我来说，置身于此

00:11:33.431 --> 00:11:37.967
确实就是身为 21 世纪
人工智能的意义。

00:11:38.184 --> 00:11:40.631
而我们人类掌握着的力量，

00:11:40.631 --> 00:11:44.041
能训练这个大脑去学习并记忆

00:11:44.041 --> 00:11:46.724
只存在于我们梦想中的事物。

NOTE Paragraph

00:11:47.258 --> 00:11:48.408
谢谢。