1 00:00:00,784 --> 00:00:03,683 嗨,我是雷菲克(Refik), 一名媒体艺术家。 2 00:00:03,683 --> 00:00:05,682 我用数据作为颜料, 3 00:00:05,682 --> 00:00:08,125 用一支由人工智能辅助的、 4 00:00:08,125 --> 00:00:10,708 能够思考的笔刷来作画。 5 00:00:11,128 --> 00:00:13,900 我将建筑空间用作画布, 6 00:00:13,900 --> 00:00:15,694 和机器合作 7 00:00:15,694 --> 00:00:18,685 让建筑也能做梦和幻想。 8 00:00:18,685 --> 00:00:21,424 你可能在纳闷,这是什么意思? 9 00:00:21,424 --> 00:00:25,589 那么,请让我带你走进我的作品和世界。 10 00:00:25,851 --> 00:00:28,390 我在伊斯坦布尔长大, 11 00:00:28,390 --> 00:00:31,980 八岁时,我就见证了想象的力量。 12 00:00:31,980 --> 00:00:35,395 有一天,我妈妈带回家 一盘录影带—— 13 00:00:35,395 --> 00:00:38,102 是一部名为《银翼杀手》的科幻电影。 14 00:00:38,102 --> 00:00:41,101 我清楚地记得,自己深深地着迷于 15 00:00:41,101 --> 00:00:46,010 未来洛杉矶震撼人心的建筑影像, 16 00:00:46,010 --> 00:00:48,610 那是一个我从未见过的地方。 17 00:00:48,610 --> 00:00:54,031 那幅影像成了我白日梦中的砥柱。 18 00:00:54,031 --> 00:00:56,817 当我在 2012 年来到洛杉矶, 19 00:00:56,817 --> 00:00:59,261 入读设计媒体艺术的研究生项目时, 20 00:00:59,261 --> 00:01:01,675 我租了一辆车开到市区, 21 00:01:01,675 --> 00:01:05,181 以一睹那个在不远未来的奇妙世界。 22 00:01:05,482 --> 00:01:07,152 我记得有句台词 23 00:01:07,152 --> 00:01:10,245 一直在我的脑海中反复回放: 24 00:01:10,245 --> 00:01:12,340 在这一幕中,当仿生人瑞秋 25 00:01:12,340 --> 00:01:16,103 意识到她的记忆其实并不是她的, 26 00:01:16,103 --> 00:01:20,848 戴克告诉她,那些是他人的记忆。 27 00:01:20,848 --> 00:01:22,035 自从那一刻起, 28 00:01:22,035 --> 00:01:25,561 这个问题就成了我的灵感之一。 29 00:01:25,561 --> 00:01:29,924 一台机器能用他人的记忆做些什么? 30 00:01:29,924 --> 00:01:32,627 或者,换句话说, 31 00:01:32,627 --> 00:01:36,691 在 21 世纪当个人工智能意味着什么? 32 00:01:37,281 --> 00:01:39,822 任何机器人或人工智能机器 33 00:01:39,822 --> 00:01:43,319 只有在我们与其合作时才具有智慧。 34 00:01:43,319 --> 00:01:44,816 它能建造出 35 00:01:44,816 --> 00:01:48,072 人类智慧想要创造、 36 00:01:48,072 --> 00:01:50,868 却心有余而力不足的事物。 37 00:01:51,373 --> 00:01:55,208 比如说,想想你的动态和社交网络。 38 00:01:55,208 --> 00:01:58,780 你和它们的互动越多, 它们就会变得愈加聪明。 39 00:01:58,780 --> 00:02:03,249 如果机器能学习或处理记忆, 40 00:02:03,249 --> 00:02:05,158 那它们也能做梦吗? 41 00:02:05,158 --> 00:02:06,668 能出现幻觉吗? 42 00:02:06,668 --> 00:02:09,106 能不由自主地记起、 43 00:02:09,106 --> 00:02:13,083 或是联结起多个人的梦境吗? 44 00:02:13,083 --> 00:02:19,736 身为 21 世纪人工智能 就意味着不会忘记任何事吗? 45 00:02:20,365 --> 00:02:21,572 若是如此, 46 00:02:21,572 --> 00:02:28,130 这难道不是我们在长达数世纪 用媒体捕捉历史的尝试中, 47 00:02:28,130 --> 00:02:31,406 所经历的最具颠覆性的事吗? 48 00:02:31,406 --> 00:02:33,454 换言之,自雷德利·斯科特 (Ridley Scott)的 49 00:02:33,454 --> 00:02:36,678 《银翼杀手》之后, 我们究竟前进了多少? 50 00:02:36,678 --> 00:02:40,189 于是,我在 2014 年 成立了自己的工作室, 51 00:02:40,189 --> 00:02:42,200 并邀请了建筑师、 52 00:02:42,200 --> 00:02:44,620 计算机和数据科学家、神经科学家、 53 00:02:44,620 --> 00:02:47,491 音乐家,甚至讲故事的人 54 00:02:47,491 --> 00:02:51,001 加入我实现梦想的旅程。 55 00:02:51,001 --> 00:02:53,859 数据能否变成颜料? 56 00:02:53,859 --> 00:02:58,130 这是我们踏上旅程, 将媒体艺术嵌入建筑, 57 00:02:58,130 --> 00:03:01,336 让虚拟和现实世界产生碰撞时, 58 00:03:01,336 --> 00:03:04,159 提出的第一个问题。 59 00:03:04,555 --> 00:03:09,684 于是我们开始想象 我称之为的 “数据的诗学”。 60 00:03:10,124 --> 00:03:12,865 我们最初的一个项目, 《虚拟描述》(Virtual Depictions), 61 00:03:12,865 --> 00:03:14,988 是由旧金山市政府委托的 62 00:03:14,988 --> 00:03:17,712 一件公共数据雕塑作品。 63 00:03:17,712 --> 00:03:19,522 这个作品通过描绘 64 00:03:19,522 --> 00:03:23,361 城市自身的联系所形成的流动网络, 65 00:03:23,361 --> 00:03:24,844 邀请观众成为 66 00:03:24,844 --> 00:03:30,439 这个生活都市空间中 无比壮观的美学体验的一部分。 67 00:03:30,439 --> 00:03:33,162 同时,它也提醒了我们, 68 00:03:33,162 --> 00:03:36,570 日常生活中无形的数据, 69 00:03:36,570 --> 00:03:39,760 例如这里所呈现的推特动态, 70 00:03:39,760 --> 00:03:41,912 也能变成可见的, 71 00:03:41,912 --> 00:03:48,079 并转变为能共同体验的感官知识。 72 00:03:48,619 --> 00:03:53,543 事实上,数据只有 通过体验才能变成知识, 73 00:03:53,543 --> 00:03:57,543 而知识与体验又具有许多形态。 74 00:03:57,543 --> 00:04:01,178 当我们通过机器智能的无限潜力 75 00:04:01,178 --> 00:04:03,833 探索这样的联系时, 76 00:04:03,833 --> 00:04:07,672 我们也在思考人类感官 77 00:04:07,672 --> 00:04:12,771 和机器模拟自然的能力之间的联系。 78 00:04:12,771 --> 00:04:17,795 这些探索是在我们创作 风能数据的绘画时开始的。 79 00:04:17,795 --> 00:04:22,849 它们是基于从风传感器 收集的隐藏数据集 80 00:04:22,849 --> 00:04:25,617 而成型的可视化的诗篇。 81 00:04:25,617 --> 00:04:28,430 然后我们使用生成算法 82 00:04:28,430 --> 00:04:31,565 将风速、阵风和风向 83 00:04:31,565 --> 00:04:35,813 转换成一种空灵飘逸的数据颜料。 84 00:04:36,387 --> 00:04:40,818 得到的就是一种冥思中 却又不乏奇想的体验。 85 00:04:41,349 --> 00:04:44,236 这个题为《博斯普鲁斯海峡》 (Bosphorus)的 86 00:04:44,236 --> 00:04:47,317 动态数据雕塑,同样也是询问我们 87 00:04:47,317 --> 00:04:50,862 能否重新想象自然事件的一种尝试。 88 00:04:51,299 --> 00:04:55,760 我们使用马尔马拉海的高频雷达数据, 89 00:04:55,760 --> 00:04:58,014 采集了海平面数据, 90 00:04:58,014 --> 00:05:01,655 用机器智能投影出了海面的动态活动。 91 00:05:01,874 --> 00:05:03,522 我们创造出了一种 92 00:05:03,522 --> 00:05:08,815 沉浸在宁静却又时刻变化的 合成海景中的感觉。 93 00:05:09,524 --> 00:05:13,612 用大脑去看,通常就称之为 “想象”, 94 00:05:13,612 --> 00:05:15,964 而对我来说,对建筑的想象 95 00:05:15,964 --> 00:05:19,869 超越了单纯的玻璃、金属或水泥, 96 00:05:19,869 --> 00:05:24,394 而是试验沉浸式体验 最前沿的可能性, 97 00:05:24,394 --> 00:05:28,531 以及在建成环境中 扩增我们感官的各种方法。 98 00:05:28,531 --> 00:05:32,184 人工智能的研究与日俱增, 99 00:05:32,184 --> 00:05:35,064 让我们觉得自己像是被安插进了 100 00:05:35,064 --> 00:05:37,094 一个比我们自身 101 00:05:37,094 --> 00:05:39,904 更加庞大博识的系统。 102 00:05:39,904 --> 00:05:42,378 在 2017 年,我们在伊斯坦布尔 103 00:05:42,378 --> 00:05:46,198 发现了一个文化档案的开源图书馆, 104 00:05:46,198 --> 00:05:49,682 于是便开始了《档案梦境》 (Archive Dreaming)的创作, 105 00:05:49,682 --> 00:05:54,000 这是世界上最早 由人工智能驱动的公共装置之一, 106 00:05:54,000 --> 00:06:01,435 这个人工智能可以探索 横跨 270 年的约 170 万份文档。 107 00:06:01,788 --> 00:06:04,694 这个创作过程的灵感来源之一 108 00:06:04,694 --> 00:06:05,855 是阿根廷作家 109 00:06:05,855 --> 00:06:08,105 豪尔赫·路易斯·博尔赫斯 (Jorge Luis Borges)的 110 00:06:08,105 --> 00:06:11,336 一篇短篇小说,《巴别图书馆》。 111 00:06:11,336 --> 00:06:17,089 在这个故事里,作家设想了 由一个浩渺的图书馆形成的宇宙, 112 00:06:17,089 --> 00:06:23,024 馆中藏有符合某种版式和字符集, 且有 410 页厚的全部书籍。 113 00:06:23,024 --> 00:06:25,927 受到这个意象的启发, 我们想象出一种方式, 114 00:06:25,927 --> 00:06:31,786 可以在机器智能的时代里 以实体探索浩瀚的知识档案。 115 00:06:31,786 --> 00:06:33,868 如你所见,从中诞生的作品 116 00:06:33,868 --> 00:06:36,666 是一个由用户驱动的沉浸式空间。 117 00:06:36,666 --> 00:06:44,163 《档案梦境》深刻地转变了 在机器智能时代的图书馆体验。 118 00:06:44,163 --> 00:06:46,259 《机器幻觉》(Machine Hallucination) 119 00:06:46,259 --> 00:06:50,449 是通过纽约市公共摄影档案库体验的 120 00:06:50,449 --> 00:06:52,756 对时间与空间的探索。 121 00:06:52,756 --> 00:06:55,406 在这个独一无二的沉浸式项目中, 122 00:06:55,406 --> 00:06:58,094 我们使用机器学习算法, 123 00:06:58,094 --> 00:07:02,696 发现并处理了纽约市的一亿多张照片。 124 00:07:03,008 --> 00:07:06,114 我们设计了一个创新的叙事系统, 125 00:07:06,114 --> 00:07:12,341 用人工智能来预测或幻想出新的影像, 126 00:07:12,341 --> 00:07:15,188 让观看者得以步入 127 00:07:15,188 --> 00:07:19,052 纽约的过去和未来 融合而成的梦境世界。 128 00:07:19,832 --> 00:07:22,566 随着我们的项目更深入地探究 129 00:07:22,566 --> 00:07:25,351 对知识的记忆与传播, 130 00:07:25,351 --> 00:07:30,357 我们更多地想到 记忆并非静止的回想, 131 00:07:30,357 --> 00:07:33,853 而是过去的事件做出千变万化的解读。 132 00:07:34,269 --> 00:07:36,894 我们思索了机器该如何 133 00:07:36,894 --> 00:07:40,428 模拟无意识和下意识的事件, 134 00:07:40,428 --> 00:07:44,620 比如梦、记忆和幻觉。 135 00:07:45,356 --> 00:07:48,284 于是,我们创作了《融化的记忆》 (Melting Memories), 136 00:07:48,284 --> 00:07:50,945 来表现回想的瞬间。 137 00:07:51,824 --> 00:07:54,515 此灵感的来源是一个不幸的事件—— 138 00:07:54,515 --> 00:07:58,496 我得知我叔叔确诊了 阿茨海默症的那一刻。 139 00:07:59,602 --> 00:08:02,047 在那一刻,我唯一能想到的 140 00:08:02,047 --> 00:08:05,220 就是找到一个办法, 在我们还能记得时 141 00:08:05,220 --> 00:08:09,441 赞颂我们如何记得、 以及能够记得的一切。 142 00:08:09,441 --> 00:08:13,232 我开始觉得,记忆不是在消失, 143 00:08:13,232 --> 00:08:16,192 而是在融化,或改变形态。 144 00:08:16,192 --> 00:08:18,277 借助机器智能的力量, 145 00:08:18,277 --> 00:08:21,924 我们与加州大学神经地形 (Neuroscape)实验室的 146 00:08:21,924 --> 00:08:23,603 科学家们合作, 147 00:08:23,603 --> 00:08:29,208 他们向我们展示了 该如何理解生成记忆时的脑信号。 148 00:08:29,208 --> 00:08:34,311 虽然我的亲叔叔 正在失去处理记忆的能力, 149 00:08:34,311 --> 00:08:37,882 这幅由脑电图(EEG)数据生成的画作 150 00:08:37,882 --> 00:08:41,184 探索了记忆的物质形态, 151 00:08:41,184 --> 00:08:45,848 并向我叔叔已失去记忆的致意。 152 00:08:48,533 --> 00:08:51,511 现代洛杉矶几乎没有任何一点 153 00:08:51,511 --> 00:08:55,372 与我孩提时对这个城市的憧憬相符, 154 00:08:55,372 --> 00:08:58,410 唯有这幢美妙的建筑是个例外: 155 00:08:58,410 --> 00:09:01,823 华特·迪士尼音乐厅, 它的设计师弗兰克·盖里(Frank Gehry) 156 00:09:01,823 --> 00:09:03,864 一直都是我的英雄榜样。 157 00:09:04,208 --> 00:09:07,589 2018 年时,我接到了 洛杉矶爱乐乐团的来电, 158 00:09:07,589 --> 00:09:09,524 他们在物色一件装置 159 00:09:09,524 --> 00:09:13,638 作为这个大名鼎鼎的乐团 成立 100 周年的纪念。 160 00:09:13,638 --> 00:09:17,034 这次,我们决定提出这个问题, 161 00:09:17,034 --> 00:09:20,614 “一幢建筑能学习吗?它能做梦吗?” 162 00:09:20,614 --> 00:09:21,815 为了回答这个问题, 163 00:09:21,815 --> 00:09:27,670 我们决定去搜集乐团 和音乐厅档案中的所有记录。 164 00:09:27,670 --> 00:09:32,559 准确说来,是 77 TB 数码归档的记忆。 165 00:09:32,559 --> 00:09:34,726 通过机器智能, 166 00:09:34,726 --> 00:09:38,190 追溯至 100 年前的整个档案 167 00:09:38,190 --> 00:09:41,079 都变成了建筑外皮上的投影, 168 00:09:41,079 --> 00:09:42,723 在洛杉矶中心 169 00:09:42,723 --> 00:09:47,386 用 42 架投影仪打造出 这场充满未来感的公共体验, 170 00:09:47,386 --> 00:09:51,748 离《银翼杀手》中的洛杉矶 又近了一步。 171 00:09:52,146 --> 00:09:54,660 如果建筑也会做梦, 172 00:09:54,660 --> 00:09:57,141 那一定是在这个瞬间。 173 00:09:59,703 --> 00:10:05,319 现在,我想邀请各位踏上 进入机器内心的最后一次旅程。 174 00:10:05,877 --> 00:10:10,581 此时此刻,我们正完全 沉浸于过去 30 年内策划的 175 00:10:10,581 --> 00:10:13,937 所有 TED 演讲的数据宇宙中。 176 00:10:13,937 --> 00:10:21,094 这意味着这个数据集包括了 来自 TED 舞台的 7705 次演讲。 177 00:10:21,094 --> 00:10:25,659 这些演讲被转换成了 740 万秒, 178 00:10:25,659 --> 00:10:29,778 每一秒都存在于这个数据宇宙中。 179 00:10:29,778 --> 00:10:31,873 你在这里看到的每一幅图像 180 00:10:31,873 --> 00:10:34,969 都代表了这些演讲中独一无二的瞬间。 181 00:10:34,969 --> 00:10:36,842 通过机器智能, 182 00:10:36,842 --> 00:10:40,267 我们处理了共计 48.7 万个句子 183 00:10:40,267 --> 00:10:45,604 把它们分成 330 个独特的话题组集, 比如自然、全球排放、 184 00:10:45,604 --> 00:10:48,914 物种灭绝、种族问题、数据计算、 185 00:10:48,914 --> 00:10:52,478 信任、情感、水资源和难民。 186 00:10:52,478 --> 00:10:55,327 这些组集又被一个算法 187 00:10:55,327 --> 00:10:56,637 互相连接, 188 00:10:56,637 --> 00:11:00,503 生成出 1.13 亿条线段, 189 00:11:00,503 --> 00:11:03,630 揭示出了崭新的概念关系。 190 00:11:03,630 --> 00:11:08,073 如果能够记住 在这舞台上问过的所有问题, 191 00:11:08,073 --> 00:11:10,314 不是很令人惊叹吗? 192 00:11:11,507 --> 00:11:12,946 我现在正身处 193 00:11:12,946 --> 00:11:15,856 无数伟大思想家的头脑里, 194 00:11:15,856 --> 00:11:19,249 也身处一台机器的大脑中, 与各种感受进行互动, 195 00:11:19,249 --> 00:11:21,725 这些源于学习、 196 00:11:21,725 --> 00:11:24,228 记忆、质疑、 197 00:11:24,228 --> 00:11:27,643 以及想象的感受都在同一时间迸发, 198 00:11:27,643 --> 00:11:30,398 将大脑的力量拓展。 199 00:11:31,034 --> 00:11:33,431 对我来说,置身于此 200 00:11:33,431 --> 00:11:37,967 确实就是身为 21 世纪 人工智能的意义。 201 00:11:38,184 --> 00:11:40,631 而我们人类掌握着的力量, 202 00:11:40,631 --> 00:11:44,041 能训练这个大脑去学习并记忆 203 00:11:44,041 --> 00:11:46,724 只存在于我们梦想中的事物。 204 00:11:47,258 --> 00:11:48,408 谢谢。