1
00:00:00,808 --> 00:00:03,563
Olá, chamo-me Refik. 
Sou um artista digital.

2
00:00:03,643 --> 00:00:05,778
Eu uso dados como um pigmento

3
00:00:05,802 --> 00:00:07,742
e pinto com um pincel pensante

4
00:00:07,786 --> 00:00:10,970
que é auxiliado 
por inteligência artificial.

5
00:00:11,128 --> 00:00:14,046
Usando espaços arquitetónicos como telas,

6
00:00:14,050 --> 00:00:15,834
eu colaboro com máquinas

7
00:00:15,858 --> 00:00:18,661
para fazer os edifícios sonhar e alucinar.

8
00:00:18,685 --> 00:00:21,800
Vocês podem estar a perguntar-se
o que tudo isto quer dizer.

9
00:00:21,804 --> 00:00:25,510
Então, eu vou apresentar-vos
o meu trabalho e o meu mundo.

10
00:00:25,851 --> 00:00:29,590
Eu presenciei o poder da imaginação
aos oito anos,

11
00:00:29,614 --> 00:00:32,126
quando vivia em Istambul.

12
00:00:32,180 --> 00:00:35,641
Um dia, a minha mãe levou para casa
uma gravação em vídeo

13
00:00:35,655 --> 00:00:38,168
do filme de ficção científica
"Blade Runner."

14
00:00:38,202 --> 00:00:41,237
Lembro-me nitidamente 
de ter ficado hipnotizado

15
00:00:41,261 --> 00:00:46,010
com a visão arquitetónica deslumbrante
de Los Angeles do futuro,

16
00:00:46,034 --> 00:00:48,586
um lugar que eu nunca tinha visto.

17
00:00:48,610 --> 00:00:53,717
Aquela visão tornou-se uma espécie
de base para os meus devaneios.

18
00:00:54,031 --> 00:00:56,793
Quando cheguei a Los Angeles em 2012

19
00:00:56,817 --> 00:00:59,537
para um programa de pós-graduação
em Design Media Arts,

20
00:00:59,585 --> 00:01:01,825
aluguei um carro e dirigi-me para o centro

21
00:01:01,875 --> 00:01:05,238
para ver aquele mundo maravilhoso
de um futuro próximo.

22
00:01:05,482 --> 00:01:07,258
Lembro-me de uma fala
em particular

23
00:01:07,292 --> 00:01:10,221
que continuava a ouvir
repetidamente na minha cabeça:

24
00:01:10,245 --> 00:01:12,340
a cena em que a androide Rachel

25
00:01:12,364 --> 00:01:16,079
percebe que as suas memórias
na realidade não eram dela,

26
00:01:16,103 --> 00:01:20,654
e quando Deckard lhe diz
que são memórias de outra pessoa.

27
00:01:20,778 --> 00:01:22,408
A partir desse momento,

28
00:01:22,408 --> 00:01:25,232
uma das minhas inspirações
tem sido esta pergunta:

29
00:01:25,561 --> 00:01:29,700
O que é que uma máquina pode fazer
com as memórias de outra pessoa?

30
00:01:29,924 --> 00:01:32,627
Ou, para dizer de outra forma,

31
00:01:32,651 --> 00:01:36,935
o que significa ser uma IA
no século XXI?

32
00:01:37,441 --> 00:01:39,538
Qualquer androide ou máquina de IA

33
00:01:39,562 --> 00:01:42,975
só é inteligente
se colaborarmos com ela.

34
00:01:43,327 --> 00:01:44,976
Pode construir coisas

35
00:01:44,976 --> 00:01:48,072
que a inteligência humana
tem a intenção de produzir,

36
00:01:48,096 --> 00:01:50,848
mas não tem capacidade de construir.

37
00:01:51,453 --> 00:01:54,928
Pensem nas vossas atividades diárias
e redes sociais, por exemplo.

38
00:01:55,208 --> 00:01:58,747
Quanto mais interagimos com elas,
mais inteligentes elas vão ficando.

39
00:01:58,780 --> 00:02:03,249
Se as máquinas podem aprender
ou processar memórias,

40
00:02:03,273 --> 00:02:05,134
também podem sonhar?

41
00:02:05,158 --> 00:02:06,644
Alucinar?

42
00:02:06,668 --> 00:02:09,082
Recordar involuntariamente,

43
00:02:09,106 --> 00:02:13,059
ou fazer conexões entre os sonhos
de diversas pessoas?

44
00:02:13,243 --> 00:02:19,586
Ser uma IA no século XXI significa
apenas não esquecer nada?

45
00:02:20,365 --> 00:02:21,820
E, se assim for,

46
00:02:21,820 --> 00:02:25,826
isso não será a coisa mais
revolucionária que experienciamos

47
00:02:25,850 --> 00:02:30,939
na nossa tentativa secular
de captar a História através dos "media"?

48
00:02:31,406 --> 00:02:32,830
Por outras palavras,

49
00:02:32,874 --> 00:02:36,431
quanto é que avançámos desde
o "Blade Runner" de Ridley Scott?

50
00:02:36,678 --> 00:02:40,045
Eu estabeleci o meu estúdio em 2014

51
00:02:40,189 --> 00:02:42,200
e convidei arquitetos,

52
00:02:42,224 --> 00:02:44,596
cientistas da computação e dados,
neurocientistas,

53
00:02:44,620 --> 00:02:47,467
músicos e até contadores de histórias

54
00:02:47,491 --> 00:02:50,872
para se juntarem a mim 
e me ajudarem a realizar os meus sonhos.

55
00:02:51,001 --> 00:02:53,835
Os dados podem
transformar-se em pigmentos?

56
00:02:53,859 --> 00:02:56,446
Esta foi a primeira pergunta que fizemos

57
00:02:56,470 --> 00:02:58,271
ao começarmos a nossa jornada

58
00:02:58,341 --> 00:03:01,131
para incluir as artes digitais
na arquitetura,

59
00:03:01,151 --> 00:03:04,169
para fazer colidir
mundos virtuais e físicos.

60
00:03:04,645 --> 00:03:09,376
Começámos a imaginar aquilo 
a que eu chamaria a poética dos dados.

61
00:03:10,124 --> 00:03:12,841
Um dos nossos primeiros projetos,
"Virtual Depictions",

62
00:03:12,865 --> 00:03:15,104
foi uma escultura pública de dados

63
00:03:15,118 --> 00:03:17,668
encomendada pela cidade
de São Francisco.

64
00:03:17,712 --> 00:03:19,918
A obra convida o público

65
00:03:19,942 --> 00:03:23,157
a fazer parte de uma experiência
estética espetacular

66
00:03:23,191 --> 00:03:24,960
num espaço urbano vivo

67
00:03:24,994 --> 00:03:30,089
ao retratar uma rede fluida
de conexões da própria cidade.

68
00:03:30,439 --> 00:03:33,162
Também serve como um lembrete

69
00:03:33,186 --> 00:03:36,546
de como os dados invisíveis
da nossa vida quotidiana,

70
00:03:36,570 --> 00:03:39,736
como os "feeds" do Twitter
que são representados aqui,

71
00:03:39,760 --> 00:03:41,888
podem tornar-se visíveis

72
00:03:41,912 --> 00:03:48,019
e transformados em saber sensorial
que pode ser experimentado coletivamente.

73
00:03:48,619 --> 00:03:53,609
De facto, os dados só se podem tornar
em saber ao serem experienciados

74
00:03:53,677 --> 00:03:57,519
e o saber e a experiência
podem assumir muitas formas.

75
00:03:57,543 --> 00:03:59,413
Ao explorar essas conexões

76
00:03:59,437 --> 00:04:03,493
através do imenso potencial
da inteligência de máquinas,

77
00:04:03,857 --> 00:04:09,072
também consideramos a conexão
entre os sentidos humanos

78
00:04:09,096 --> 00:04:12,667
e a capacidade das máquinas
de imitar a natureza.

79
00:04:12,771 --> 00:04:17,635
Essas questões surgiram enquanto
lidávamos com pinturas de dados eólicos.

80
00:04:17,805 --> 00:04:20,755
Eles tomaram a forma
de poemas visualizados

81
00:04:20,779 --> 00:04:25,593
com base em conjuntos de dados ocultos 
que recolhemos nos sensores de vento.

82
00:04:25,617 --> 00:04:28,430
Em seguida, usámos algoritmos geradores

83
00:04:28,454 --> 00:04:32,645
para transformar a velocidade,
a rajada e a direção do vento

84
00:04:32,669 --> 00:04:35,926
num pigmento de dados etéreos.

85
00:04:36,387 --> 00:04:40,623
O resultado foi uma experiência meditativa
e contudo especulativa.

86
00:04:41,349 --> 00:04:44,212
Esta escultura de dados cinéticos,
intitulada "Bosphorus",

87
00:04:44,236 --> 00:04:48,553
foi uma tentativa semelhante de questionar
a nossa capacidade de reimaginar

88
00:04:48,577 --> 00:04:50,433
ocorrências naturais.

89
00:04:51,299 --> 00:04:55,736
Usando coleções de radares 
de alta frequência do mar de Mármara,

90
00:04:55,760 --> 00:04:57,990
recolhemos dados da superfície do mar

91
00:04:58,014 --> 00:05:01,724
e projetámos o seu movimento dinâmico
com a inteligência de máquinas.

92
00:05:01,874 --> 00:05:03,972
Criámos uma sensação de imersão

93
00:05:03,996 --> 00:05:08,625
na vista de um mar sintético calmo,
mas em constante mudança.

94
00:05:09,524 --> 00:05:13,422
O ato de ver com o cérebro
chama-se habitualmente imaginação.

95
00:05:13,636 --> 00:05:15,940
E, para mim, imaginar arquitetura

96
00:05:15,964 --> 00:05:19,848
vai para além do vidro,
do metal ou do betão,

97
00:05:20,089 --> 00:05:24,370
em vez de experimentar 
com distantes possibilidades de imersão

98
00:05:24,394 --> 00:05:28,507
e com modos de ampliar a perceção
que temos em ambientes já construídos.

99
00:05:28,531 --> 00:05:32,184
A investigação na inteligência artificial
está a crescer todos os dias,

100
00:05:32,208 --> 00:05:36,086
deixando-nos com a sensação
de estarmos ligados num sistema

101
00:05:36,110 --> 00:05:38,404
que é maior e mais inteligente

102
00:05:38,428 --> 00:05:40,020
que nós mesmos.

103
00:05:40,064 --> 00:05:43,508
Em 2017, descobrimos em Istambul
uma biblioteca de código aberto

104
00:05:43,532 --> 00:05:46,174
de documentos culturais

105
00:05:46,198 --> 00:05:49,448
e começámos a trabalhar
no "Archive Dreaming",

106
00:05:49,682 --> 00:05:53,976
uma das primeiras instalações públicas
do mundo, baseadas em IA,

107
00:05:54,000 --> 00:05:58,728
uma IA que explora cerca
de 1,7 milhões de documentos

108
00:05:58,748 --> 00:06:01,548
que abrangem 270 anos.

109
00:06:01,788 --> 00:06:04,630
Uma das nossas inspirações
durante este processo

110
00:06:04,654 --> 00:06:08,081
foi um conto chamado 
"A Biblioteca de Babel"

111
00:06:08,105 --> 00:06:11,312
do escritor argentino Jorge Luis Borges.

112
00:06:11,336 --> 00:06:16,901
Nesta história, o autor cria um universo
que tem a forma de uma vasta biblioteca

113
00:06:16,901 --> 00:06:19,674
que contém todos os livros de 410 páginas,

114
00:06:19,674 --> 00:06:22,819
com o mesmo formato
e o mesmo número de caracteres.

115
00:06:23,024 --> 00:06:24,833
Graças a essa imagem inspiradora,

116
00:06:24,847 --> 00:06:27,051
pensamos numa forma
de explorar fisicamente

117
00:06:27,051 --> 00:06:29,271
os vastos arquivos de conhecimento

118
00:06:29,271 --> 00:06:31,762
na era da inteligência da máquina.

119
00:06:31,786 --> 00:06:33,844
O resultado, como podemos ver,

120
00:06:33,868 --> 00:06:36,686
era um espaço imersivo
voltado para o utilizador.

121
00:06:36,686 --> 00:06:41,390
"Archive Dreaming" mudou profundamente
a experiência de uma biblioteca

122
00:06:41,414 --> 00:06:44,053
na era da inteligência da máquina.

123
00:06:44,187 --> 00:06:48,255
"Machine Hallucination" 
é uma exploração do tempo e do espaço

124
00:06:48,279 --> 00:06:52,562
experimentada graças aos arquivos 
públicos de fotografia de Nova Iorque.

125
00:06:52,756 --> 00:06:55,382
Para este projeto único e imersivo,

126
00:06:55,406 --> 00:06:58,070
implantámos algoritmos 
de aprendizagem de máquinas

127
00:06:58,094 --> 00:07:02,483
para encontrar e processar
mais de 100 milhões de fotos da cidade.

128
00:07:03,008 --> 00:07:06,193
Projetámos um sistema narrativo inovador

129
00:07:06,193 --> 00:07:12,317
para usar a inteligência artificial
para prever ou alucinar novas imagens,

130
00:07:12,341 --> 00:07:16,264
permitindo que o espetador 
entre numa fusão sonhadora

131
00:07:16,288 --> 00:07:19,020
de Nova Iorque do passado e do futuro.

132
00:07:19,832 --> 00:07:21,976
Enquanto os nossos projetos se aprofundam

133
00:07:21,976 --> 00:07:25,351
em lembrar e transmitir conhecimentos,

134
00:07:25,375 --> 00:07:30,333
refletimos mais sobre como as memórias
não são recordações estáticas,

135
00:07:30,357 --> 00:07:33,829
mas interpretações de eventos passados
que mudam constantemente.

136
00:07:34,269 --> 00:07:36,350
Nós ponderámos como as máquinas

137
00:07:36,374 --> 00:07:40,404
podem simular eventos
do inconsciente e do subconsciente,

138
00:07:40,428 --> 00:07:44,615
como sonhar, recordar e alucinar.

139
00:07:45,356 --> 00:07:48,260
Assim, criámos "Melting Memories"

140
00:07:48,284 --> 00:07:50,705
para visualizar o ato de lembrar.

141
00:07:51,824 --> 00:07:54,491
A inspiração veio de um evento trágico,

142
00:07:54,515 --> 00:07:58,284
quando descobri que o meu tio
tinha sido diagnosticado com Alzheimer.

143
00:07:59,602 --> 00:08:02,023
Na época, só conseguia pensar

144
00:08:02,047 --> 00:08:07,110
em como encontrar uma forma
de festejar como e o que lembramos

145
00:08:07,134 --> 00:08:09,368
quando ainda conseguimos fazê-lo.

146
00:08:09,382 --> 00:08:13,232
Comecei a pensar nas memórias
não como algo que desaparece,

147
00:08:13,256 --> 00:08:16,168
mas como algo que derrete
ou vai mudando de forma.

148
00:08:16,192 --> 00:08:18,393
Com a ajuda da inteligência de máquina,

149
00:08:18,417 --> 00:08:21,740
trabalhámos com os cientistas
do Laboratório Neuroscape

150
00:08:21,764 --> 00:08:23,603
na Universidade da Califórnia,

151
00:08:23,637 --> 00:08:26,980
que nos mostraram como compreender
os sinais cerebrais

152
00:08:26,980 --> 00:08:29,274
à medida que se criam as memórias.

153
00:08:29,318 --> 00:08:34,311
Embora o meu tio estivesse a perder
a capacidade de processar memórias,

154
00:08:34,335 --> 00:08:37,858
a arte gerada pelos dados EEG

155
00:08:37,882 --> 00:08:41,184
explorou a materialidade de recordar

156
00:08:41,208 --> 00:08:45,588
e ficou como uma homenagem
ao que o meu tio havia perdido.

157
00:08:48,533 --> 00:08:51,487
Quase nada sobre Los Angeles contemporâneo

158
00:08:51,511 --> 00:08:55,272
correspondeu às minhas expetativas
de infância da cidade,

159
00:08:55,296 --> 00:08:58,266
com exceção de um edifício incrível:

160
00:08:58,410 --> 00:09:01,899
o Walt Disney Concert Hall [WDCH] 
projetado por Frank Gehry,

161
00:09:01,953 --> 00:09:03,982
um dos meus maiores heróis.

162
00:09:04,208 --> 00:09:07,565
Em 2018, recebi uma ligação
da Filarmónica de Los Angeles

163
00:09:07,589 --> 00:09:09,500
que estava a procurar uma instalação

164
00:09:09,524 --> 00:09:13,614
que ajudasse a fazer um grande marco
do 100.º aniversário da sua sinfonia.

165
00:09:13,638 --> 00:09:16,790
Para isso, decidimos fazer a pergunta:

166
00:09:17,034 --> 00:09:20,385
"Um edifício pode aprender? Pode sonhar?"

167
00:09:20,434 --> 00:09:22,001
Para responder a esta pergunta

168
00:09:22,025 --> 00:09:24,990
decidimos reunir tudo
o que estava registado

169
00:09:25,010 --> 00:09:27,970
nos arquivos da Filarmónica
de Los Angeles e do WDCH

170
00:09:28,040 --> 00:09:32,375
Para ser mais preciso, 77 terabytes
de memórias arquivadas digitalmente.

171
00:09:32,559 --> 00:09:34,726
Usando a inteligência de máquina,

172
00:09:34,750 --> 00:09:38,166
todo o arquivo, abrangendo 
os últimos 100 anos,

173
00:09:38,190 --> 00:09:41,195
passou a ser uma projeção
na pele do edifício.

174
00:09:41,219 --> 00:09:45,163
42 projetores para realizar
essa experiência pública futurista

175
00:09:45,187 --> 00:09:47,362
no coração de Los Angeles,

176
00:09:47,386 --> 00:09:51,730
ficando um passo mais perto
de Los Angeles de "Blade Runner".

177
00:09:52,146 --> 00:09:54,660
Se é que um prédio pode sonhar,

178
00:09:54,684 --> 00:09:56,791
foi nesse momento.

179
00:09:59,703 --> 00:10:04,597
Agora, convido-vos a uma última viagem
pela mente de uma máquina.

180
00:10:05,877 --> 00:10:09,241
Neste momento, estamos totalmente imersos
no universo dos dados

181
00:10:09,265 --> 00:10:13,813
de cada TED Talk com curadoria
dos últimos 30 anos.

182
00:10:13,837 --> 00:10:20,439
Isso significa que este conjunto de dados
inclui 7705 palestras nos palcos TED.

183
00:10:21,094 --> 00:10:25,635
Estas palestras foram traduzidas
para 7,4 milhões de segundos,

184
00:10:25,659 --> 00:10:29,754
e cada segundo é representado aqui,
neste universo de dados.

185
00:10:29,778 --> 00:10:31,849
Cada imagem que vemos aqui

186
00:10:31,873 --> 00:10:34,865
representa momentos únicos
dessas palestras.

187
00:10:34,969 --> 00:10:36,842
Usando a inteligência de máquina,

188
00:10:36,866 --> 00:10:41,167
processámos um total de 487 mil frases

189
00:10:41,191 --> 00:10:45,580
em 330 grupos de tópicos únicos
como a Natureza, as emissões globais,

190
00:10:45,604 --> 00:10:48,890
a extinção, as questões raciais, 
a informática,

191
00:10:48,914 --> 00:10:52,454
a confiança, as emoções, 
a água e os refugiados.

192
00:10:52,478 --> 00:10:55,215
Estes grupos estão ligados uns aos outros

193
00:10:55,241 --> 00:10:56,613
por um algoritmo,

194
00:10:56,637 --> 00:11:00,479
que gerou 113 milhões
de segmentos de reta,

195
00:11:00,503 --> 00:11:03,606
que revelam novas relações conceptuais.

196
00:11:03,630 --> 00:11:06,971
Não seria incrível conseguir recordar

197
00:11:06,995 --> 00:11:10,275
todas as perguntas
que já foram feitas em palco?

198
00:11:11,507 --> 00:11:12,946
Aqui estou eu,

199
00:11:12,970 --> 00:11:15,832
dentro da mente
de inúmeros grandes pensadores,

200
00:11:15,856 --> 00:11:19,579
assim como de uma máquina, 
interagindo com vários sentimentos

201
00:11:19,603 --> 00:11:21,968
atribuídos à aprendizagem,

202
00:11:21,992 --> 00:11:25,388
às lembranças, às perguntas
e à imaginação,

203
00:11:25,432 --> 00:11:27,619
tudo ao mesmo tempo,

204
00:11:27,643 --> 00:11:30,170
expandindo o poder da mente.

205
00:11:31,034 --> 00:11:33,431
Para mim, estar exatamente aqui

206
00:11:33,455 --> 00:11:37,736
é de facto o que significa
ser uma IA no século XXI.

207
00:11:38,184 --> 00:11:40,477
Está nas nossas mãos, seres humanos,

208
00:11:40,501 --> 00:11:44,017
treinar esta mente para aprender e lembrar

209
00:11:44,041 --> 00:11:46,914
o que nós só podemos sonhar.

210
00:11:47,258 --> 00:11:48,408
Obrigado.