WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.659
Olá, sou Refik, um artista de mídia.

00:00:03.683 --> 00:00:05.658
Uso dados como pigmentos

00:00:05.682 --> 00:00:07.572
e pinto com um pincel pensante

00:00:07.596 --> 00:00:10.455
assistido por inteligência artificial.

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
Usando espaços arquitetônicos como telas,

00:00:13.900 --> 00:00:15.694
colaboro com máquinas

00:00:15.718 --> 00:00:18.661
para fazer prédios sonharem
e terem alucinações.

00:00:18.685 --> 00:00:21.400
Vocês podem estar imaginando
o que tudo isso significa.

00:00:21.424 --> 00:00:25.089
Deixem-me levá-los
pelo meu trabalho e meu mundo.

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:30.421
Testemunhei o poder da imaginação
ainda criança, com oito anos,

00:00:30.468 --> 00:00:31.956
quando morava em Istambul.

00:00:31.980 --> 00:00:34.151
Um dia, minha mãe trouxe para casa

00:00:34.175 --> 00:00:38.078
uma fita de videocassete do filme
de ficção científica "Blade Runner".

00:00:38.102 --> 00:00:41.077
Lembro-me claramente
de ter ficado hipnotizado

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
pela visão arquitetônica deslumbrante
da Los Angeles do futuro,

00:00:46.034 --> 00:00:48.586
um lugar que eu nunca tinha visto antes.

00:00:48.610 --> 00:00:54.007
Essa visão se tornou
um elemento básico dos meus devaneios.

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.703
Quando cheguei a Los Angeles em 2012

00:00:56.737 --> 00:00:59.331
para um programa de pós-graduação
em Design Media Arts,

00:00:59.351 --> 00:01:01.651
aluguei um carro e fui ao centro da cidade

00:01:01.675 --> 00:01:04.841
para ver aquele mundo maravilhoso
do futuro próximo.

00:01:05.482 --> 00:01:10.218
Um trecho específico do filme
passava repetidamente em meu cérebro:

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
a cena em que a androide Rachel

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
percebe que suas memórias,
na realidade, não são dela,

00:01:16.103 --> 00:01:20.754
quando Deckard lhe conta
que são memórias de outra pessoa.

00:01:20.778 --> 00:01:22.011
Desde aquele momento,

00:01:22.035 --> 00:01:24.915
uma das minhas inspirações
tem sido esta pergunta:

00:01:25.561 --> 00:01:29.900
o que uma máquina pode fazer
com as memórias de outra pessoa?

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
Ou, colocando de outra forma,

00:01:32.651 --> 00:01:36.402
o que significa ser uma IA no século 21?

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:42.726
Qualquer androide ou máquina com IA
só é inteligente se colaborarmos com ela.

00:01:43.327 --> 00:01:44.792
Ela pode construir coisas

00:01:44.816 --> 00:01:48.072
que a inteligência humana
pretende produzir,

00:01:48.096 --> 00:01:50.238
mas não tem a capacidade de fazê-lo.

00:01:51.373 --> 00:01:55.178
Pensem nas suas atividades
nas redes sociais, por exemplo.

00:01:55.208 --> 00:01:58.756
Quanto mais interagimos com as redes,
mais inteligentes elas ficam.

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
Se as máquinas podem aprender
ou processar memórias,

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
elas também podem sonhar?

00:02:05.158 --> 00:02:06.644
Ter alucinações?

00:02:06.668 --> 00:02:09.082
Lembrar-se involuntariamente

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
ou fazer conexões entre sonhos
de múltiplas pessoas?

00:02:13.083 --> 00:02:19.106
Ser uma IA no século 21 significa
simplesmente não esquecer nada?

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
E, se for assim,

00:02:21.572 --> 00:02:25.826
não seria isso a coisa mais revolucionária
que já experimentamos

00:02:25.850 --> 00:02:30.762
durante séculos de esforços para capturar
a história através das mídias?

00:02:31.406 --> 00:02:36.300
Em outras palavras, até onde chegamos,
desde o "Blade Runner" do Ridley Scott?

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
Estabeleci meu estúdio em 2014

00:02:40.189 --> 00:02:44.610
e convidei arquitetos, cientistas de dados
e de computação, neurocientistas,

00:02:44.620 --> 00:02:47.467
músicos e até contadores de histórias

00:02:47.491 --> 00:02:50.232
para se juntarem a mim
na realização dos meus sonhos.

00:02:51.001 --> 00:02:53.835
Um dado pode ser um pigmento?

00:02:53.859 --> 00:02:56.446
Essa foi a primeira pergunta que fizemos

00:02:56.470 --> 00:03:01.017
ao começar nossa missão de incorporar
arte de mídia na arquitetura

00:03:01.041 --> 00:03:03.699
para colidir o mundo virtual com o físico.

00:03:04.555 --> 00:03:09.294
Então começamos a imaginar
o que eu chamaria de poética de dados.

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
Um de nossos primeiros projetos,
"Virtual Depictions",

00:03:12.865 --> 00:03:14.964
foi uma escultura feita de dados públicos

00:03:14.988 --> 00:03:17.688
encomendada pela cidade de San Francisco.

00:03:17.712 --> 00:03:23.142
A obra convida a plateia a fazer parte
de uma experiência estética espetacular

00:03:23.181 --> 00:03:24.820
em um espaço urbano vivo,

00:03:24.844 --> 00:03:30.415
que retrata uma rede fluida
de conexões da própria cidade.

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
Ela também serve como um lembrete

00:03:33.186 --> 00:03:36.546
de como os dados invisíveis
do nosso dia a dia,

00:03:36.570 --> 00:03:39.736
como o feed do Twitter
que está representado aqui,

00:03:39.760 --> 00:03:41.888
podem ser tornados visíveis

00:03:41.912 --> 00:03:47.609
e transformados em conhecimento sensorial
que pode ser experienciado coletivamente.

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
De fato, dados só se tornam conhecimento
quando são experienciados,

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
e conhecimento e experiência
podem assumir várias formas.

00:03:57.543 --> 00:03:59.303
Ao explorar essas conexões

00:03:59.327 --> 00:04:03.833
através do vasto potencial
da inteligência de máquina,

00:04:03.857 --> 00:04:09.072
também consideramos a conexão
entre os sentidos humanos

00:04:09.096 --> 00:04:12.747
e a capacidade das máquinas
de simular a natureza.

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.771
Essas pesquisas iniciaram ao trabalharmos
em pinturas com dados sobre o vento.

00:04:17.795 --> 00:04:20.755
As pinturas assumiram
a forma de poemas visuais

00:04:20.779 --> 00:04:25.593
baseados em conjuntos de dados escondidos
que coletamos de sensores de vento.

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
Então usamos algoritmos generativos

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
para transformar a velocidade,
as rajadas e a direção do vento

00:04:32.669 --> 00:04:35.303
em um pigmento de dados etéreo.

00:04:36.387 --> 00:04:40.418
O resultado foi uma experiência
meditativa, ainda que especulativa.

00:04:41.349 --> 00:04:44.212
Esta escultura cinética de dados,
chamada "Bosphorus",

00:04:44.236 --> 00:04:48.553
foi uma tentativa similar de questionar
nossa capacidade de reimaginar

00:04:48.577 --> 00:04:49.982
ocorrências naturais.

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
Usando radares de alta frequência
no Mar de Mármara,

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
coletamos dados da superfície marítima

00:04:58.014 --> 00:05:01.195
e projetamos seu movimento dinâmico
com inteligência de máquina.

00:05:01.874 --> 00:05:03.972
Criamos um senso de imersão

00:05:03.996 --> 00:05:08.175
em uma vista sintética do mar,
calma, mas em constante mudança.

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
Ver com o cérebro é chamado de imaginação,

00:05:13.636 --> 00:05:19.825
e, para mim, imaginar arquitetura
vai além de vidro, metal ou concreto,

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
é experimentar as mais remotas
possibilidades de imersão

00:05:24.394 --> 00:05:28.507
e formas de aumentar nossa percepção
em ambientes construídos.

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.184
A cada dia cresce a pesquisa
em inteligência artificial,

00:05:32.208 --> 00:05:36.086
nos deixando com o sentimento
de estar plugado em um sistema

00:05:36.110 --> 00:05:38.404
maior e com mais conhecimento

00:05:38.428 --> 00:05:39.880
do que nós.

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.508
Em 2017, descobrimos
uma biblioteca de dados abertos

00:05:43.532 --> 00:05:46.174
com documentos culturais em Istambul

00:05:46.198 --> 00:05:49.658
e começamos a trabalhar
em "Archive Dreaming",

00:05:49.682 --> 00:05:53.976
uma das primeiras instalações públicas
conduzidas por IA do mundo;

00:05:54.000 --> 00:06:00.975
uma IA explorando cerca de 1,7 milhão
de documentos que englobam 270 anos.

00:06:01.788 --> 00:06:04.630
Uma de nossas inspirações nesse processo

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
foi o conto "A Biblioteca de Babel"

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
do escritor argentino Jorge Luis Borges.

00:06:11.336 --> 00:06:17.065
No conto, o autor concebe um universo
na forma de uma imensa biblioteca

00:06:17.089 --> 00:06:20.274
com todos os possíveis livros
de 410 páginas

00:06:20.314 --> 00:06:23.000
em determinado formato
e conjunto de caracteres.

00:06:23.024 --> 00:06:24.653
A partir dessa imagem inspiradora,

00:06:24.667 --> 00:06:27.227
imaginamos uma forma
de explorar fisicamente

00:06:27.257 --> 00:06:29.247
os vastos arquivos de conhecimento

00:06:29.271 --> 00:06:31.762
na era da inteligência de máquina.

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
O resultado desse trabalho,
como podem ver,

00:06:33.868 --> 00:06:36.485
foi um espaço imersivo
direcionado ao usuário.

00:06:36.515 --> 00:06:39.510
"Archive Dreaming"
transformou profundamente

00:06:39.524 --> 00:06:44.163
a experiência de uma biblioteca
na era da inteligência de máquina.

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.255
"Machine Hallucination"
explora o tempo e o espaço

00:06:48.279 --> 00:06:52.732
através dos arquivos fotográficos
públicos de Nova York.

00:06:52.756 --> 00:06:55.382
Para esse projeto imersivo único,

00:06:55.406 --> 00:06:58.070
utilizamos algoritmos
de aprendizagem de máquina

00:06:58.094 --> 00:07:02.256
para encontrar e processar
mais de 100 milhões de fotos da cidade.

00:07:03.008 --> 00:07:06.090
Projetamos um sistema narrativo inovador

00:07:06.114 --> 00:07:12.317
que usa inteligência artificial
para prever ou alucinar novas imagens,

00:07:12.341 --> 00:07:16.264
permitindo ao espectador
entrar em uma fusão similar a um sonho

00:07:16.288 --> 00:07:18.412
da Nova York do passado e do futuro.

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:25.341
À medida que nosso projeto vai mais fundo
em recordar e transmitir conhecimento,

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
pensamos cada vez mais em como as memórias
não são recordações estáticas,

00:07:30.357 --> 00:07:33.718
mas interpretações de eventos passados
em constante mutação.

00:07:34.269 --> 00:07:36.350
Consideramos como as máquinas

00:07:36.374 --> 00:07:40.404
podem simular eventos
inconscientes e subconscientes,

00:07:40.428 --> 00:07:44.340
como sonhar, recordar-se e alucinar.

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
Assim, criamos "Melting Memories"

00:07:48.284 --> 00:07:50.705
para visualizar o momento de recordar-se.

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
A inspiração veio de um evento trágico,

00:07:54.515 --> 00:07:58.026
quando eu soube que meu tio
foi diagnosticado com Alzheimer.

00:07:59.602 --> 00:08:02.883
Na época, eu só conseguia pensar

00:08:02.917 --> 00:08:07.110
em encontrar uma forma de celebrar
como e do que nos lembramos

00:08:07.134 --> 00:08:09.128
quando ainda temos essa capacidade.

00:08:09.152 --> 00:08:13.232
Comecei a pensar nas memórias
não como algo que desaparece,

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
mas como algo que derrete
ou muda de forma.

00:08:16.192 --> 00:08:18.253
Com a ajuda da inteligência de máquina,

00:08:18.277 --> 00:08:21.740
trabalhamos com os cientistas
do Neuroscape Laboratory

00:08:21.764 --> 00:08:24.743
na Universidade da Califórnia,
que nos mostraram

00:08:24.767 --> 00:08:29.184
como entender sinais cerebrais
enquanto as memórias são construídas.

00:08:29.208 --> 00:08:34.311
Apesar de meu tio estar perdendo
a habilidade de processar memórias,

00:08:34.335 --> 00:08:37.858
a arte gerada pelos dados do EEG

00:08:37.882 --> 00:08:41.184
explorava a materialidade da lembrança

00:08:41.208 --> 00:08:45.588
e serviu como um tributo
àquilo que meu tio havia perdido.

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.487
Quase nada da Los Angeles contemporânea

00:08:51.511 --> 00:08:55.272
coincidiu com as expectativas
que eu tinha sobre a cidade na infância,

00:08:55.296 --> 00:08:58.386
exceto um prédio incrível:

00:08:58.410 --> 00:09:01.799
o Walt Disney Concert Hall,
projetado por Frank Gehry,

00:09:01.823 --> 00:09:03.952
um de meus maiores heróis
de todos os tempos.

00:09:04.208 --> 00:09:07.565
Em 2018, recebi um telefonema
da Filarmônica de Los Angeles,

00:09:07.589 --> 00:09:09.500
que buscava uma instalação

00:09:09.524 --> 00:09:13.614
que ajudasse a marcar a celebração
do centésimo aniversário da orquestra.

00:09:13.638 --> 00:09:17.010
Para fazer isso, decidimos perguntar:

00:09:17.034 --> 00:09:20.064
"Um prédio pode aprender? Pode sonhar?"

00:09:20.614 --> 00:09:22.105
Para responder essas perguntas,

00:09:22.105 --> 00:09:27.646
decidimos coletar todos os registros
sobre a Filarmônica de LA e do WDCH.

00:09:27.670 --> 00:09:32.535
Para ser exato, 77 terabytes
de memórias digitalmente arquivadas.

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
Usando inteligência de máquina,

00:09:34.750 --> 00:09:38.166
o arquivo inteiro, que continha
100 anos de história,

00:09:38.190 --> 00:09:41.195
foi convertido em projeções
na superfície do prédio:

00:09:41.219 --> 00:09:45.163
42 projetores para conseguir
a experiência futurista

00:09:45.187 --> 00:09:47.362
no coração de Los Angeles,

00:09:47.386 --> 00:09:51.369
nos aproximando um pouco
da Los Angeles de "Blade Runner".

00:09:52.146 --> 00:09:54.660
Se algum dia um prédio pôde sonhar,

00:09:54.684 --> 00:09:56.361
foi nesse momento.

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:04.449
Agora, convido vocês a uma última jornada
dentro da mente de uma máquina.

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
Neste momento, estamos imersos
no universo de dados

00:10:09.265 --> 00:10:13.813
de cada palestra TED selecionada
nos últimos 30 anos.

00:10:13.837 --> 00:10:20.439
Esse conjunto de dados inclui
7.705 palestras dadas no palco do TED.

00:10:21.084 --> 00:10:25.625
Essas palestras totalizam
7,4 milhões de segundos,

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
e cada segundo está representado
neste universo de dados.

00:10:29.778 --> 00:10:34.939
Cada imagem que vocês veem aqui representa
momentos únicos dessas palestras.

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
Usando inteligência de máquina,

00:10:36.866 --> 00:10:41.167
processamos 487 mil frases

00:10:41.191 --> 00:10:45.580
em 330 agrupamentos únicos de tópicos
como natureza, emissões globais,

00:10:45.604 --> 00:10:48.890
extinção, questões raciais, computação,

00:10:48.914 --> 00:10:52.454
confiança, emoções, água e refugiados.

00:10:52.478 --> 00:10:56.607
Esses agrupamentos estão conectados
uns aos outros por um algoritmo

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
e geraram 113 milhões
de segmentos de linha,

00:11:00.503 --> 00:11:03.606
que revelam novas relações conceituais.

00:11:03.630 --> 00:11:06.971
Não seria incrível poder recordar

00:11:06.995 --> 00:11:10.064
todas as perguntas
que já foram feitas no palco?

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
Aqui estou eu,

00:11:12.970 --> 00:11:17.292
dentro da mente de inúmeros pensadores,
e da mente de uma máquina,

00:11:17.340 --> 00:11:19.579
interagindo com diversos sentimentos

00:11:19.603 --> 00:11:25.235
atribuídos a aprender, recordar,
questionar e imaginar,

00:11:25.272 --> 00:11:27.619
todos ao mesmo tempo,

00:11:27.643 --> 00:11:29.918
expandindo o poder da mente.

NOTE Paragraph

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Para mim, estar exatamente aqui

00:11:33.455 --> 00:11:37.597
é, sem dúvida, o que significa
ser uma IA no século 21.

00:11:38.184 --> 00:11:40.477
Está em nossas mãos, dos humanos,

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treinar essa mente
para aprender e recordar

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aquilo que podemos apenas sonhar.

NOTE Paragraph

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Obrigado.