1
00:00:00,784 --> 00:00:03,659
Olá, sou Refik, um artista de mídia.

2
00:00:03,683 --> 00:00:05,658
Uso dados como pigmentos

3
00:00:05,682 --> 00:00:07,572
e pinto com um pincel pensante

4
00:00:07,596 --> 00:00:10,455
assistido por inteligência artificial.

5
00:00:11,128 --> 00:00:13,876
Usando espaços arquitetônicos como telas,

6
00:00:13,900 --> 00:00:15,694
colaboro com máquinas

7
00:00:15,718 --> 00:00:18,661
para fazer prédios sonharem
e terem alucinações.

8
00:00:18,685 --> 00:00:21,400
Vocês podem estar imaginando
o que tudo isso significa.

9
00:00:21,424 --> 00:00:25,089
Deixem-me levá-los
pelo meu trabalho e meu mundo.

10
00:00:25,851 --> 00:00:30,421
Testemunhei o poder da imaginação
ainda criança, com oito anos,

11
00:00:30,468 --> 00:00:31,956
quando morava em Istambul.

12
00:00:31,980 --> 00:00:34,151
Um dia, minha mãe trouxe para casa

13
00:00:34,175 --> 00:00:38,078
uma fita de videocassete do filme
de ficção científica "Blade Runner".

14
00:00:38,102 --> 00:00:41,077
Lembro-me claramente
de ter ficado hipnotizado

15
00:00:41,101 --> 00:00:46,010
pela visão arquitetônica deslumbrante
da Los Angeles do futuro,

16
00:00:46,034 --> 00:00:48,586
um lugar que eu nunca tinha visto antes.

17
00:00:48,610 --> 00:00:54,007
Essa visão se tornou
um elemento básico dos meus devaneios.

18
00:00:54,031 --> 00:00:56,703
Quando cheguei a Los Angeles em 2012

19
00:00:56,737 --> 00:00:59,331
para um programa de pós-graduação
em Design Media Arts,

20
00:00:59,351 --> 00:01:01,651
aluguei um carro e fui ao centro da cidade

21
00:01:01,675 --> 00:01:04,841
para ver aquele mundo maravilhoso
do futuro próximo.

22
00:01:05,482 --> 00:01:10,218
Um trecho específico do filme
passava repetidamente em meu cérebro:

23
00:01:10,245 --> 00:01:12,340
a cena em que a androide Rachel

24
00:01:12,364 --> 00:01:16,079
percebe que suas memórias,
na realidade, não são dela,

25
00:01:16,103 --> 00:01:20,754
quando Deckard lhe conta
que são memórias de outra pessoa.

26
00:01:20,778 --> 00:01:22,011
Desde aquele momento,

27
00:01:22,035 --> 00:01:24,915
uma das minhas inspirações
tem sido esta pergunta:

28
00:01:25,561 --> 00:01:29,900
o que uma máquina pode fazer
com as memórias de outra pessoa?

29
00:01:29,924 --> 00:01:32,627
Ou, colocando de outra forma,

30
00:01:32,651 --> 00:01:36,402
o que significa ser uma IA no século 21?

31
00:01:37,441 --> 00:01:42,726
Qualquer androide ou máquina com IA
só é inteligente se colaborarmos com ela.

32
00:01:43,327 --> 00:01:44,792
Ela pode construir coisas

33
00:01:44,816 --> 00:01:48,072
que a inteligência humana
pretende produzir,

34
00:01:48,096 --> 00:01:50,238
mas não tem a capacidade de fazê-lo.

35
00:01:51,373 --> 00:01:55,178
Pensem nas suas atividades
nas redes sociais, por exemplo.

36
00:01:55,208 --> 00:01:58,756
Quanto mais interagimos com as redes,
mais inteligentes elas ficam.

37
00:01:58,780 --> 00:02:03,249
Se as máquinas podem aprender
ou processar memórias,

38
00:02:03,273 --> 00:02:05,134
elas também podem sonhar?

39
00:02:05,158 --> 00:02:06,644
Ter alucinações?

40
00:02:06,668 --> 00:02:09,082
Lembrar-se involuntariamente

41
00:02:09,106 --> 00:02:13,059
ou fazer conexões entre sonhos
de múltiplas pessoas?

42
00:02:13,083 --> 00:02:19,106
Ser uma IA no século 21 significa
simplesmente não esquecer nada?

43
00:02:20,365 --> 00:02:21,548
E, se for assim,

44
00:02:21,572 --> 00:02:25,826
não seria isso a coisa mais revolucionária
que já experimentamos

45
00:02:25,850 --> 00:02:30,762
durante séculos de esforços para capturar
a história através das mídias?

46
00:02:31,406 --> 00:02:36,300
Em outras palavras, até onde chegamos,
desde o "Blade Runner" do Ridley Scott?

47
00:02:36,678 --> 00:02:40,165
Estabeleci meu estúdio em 2014

48
00:02:40,189 --> 00:02:44,610
e convidei arquitetos, cientistas de dados
e de computação, neurocientistas,

49
00:02:44,620 --> 00:02:47,467
músicos e até contadores de histórias

50
00:02:47,491 --> 00:02:50,232
para se juntarem a mim
na realização dos meus sonhos.

51
00:02:51,001 --> 00:02:53,835
Um dado pode ser um pigmento?

52
00:02:53,859 --> 00:02:56,446
Essa foi a primeira pergunta que fizemos

53
00:02:56,470 --> 00:03:01,017
ao começar nossa missão de incorporar
arte de mídia na arquitetura

54
00:03:01,041 --> 00:03:03,699
para colidir o mundo virtual com o físico.

55
00:03:04,555 --> 00:03:09,294
Então começamos a imaginar
o que eu chamaria de poética de dados.

56
00:03:10,124 --> 00:03:12,841
Um de nossos primeiros projetos,
"Virtual Depictions",

57
00:03:12,865 --> 00:03:14,964
foi uma escultura feita de dados públicos

58
00:03:14,988 --> 00:03:17,688
encomendada pela cidade de San Francisco.

59
00:03:17,712 --> 00:03:23,142
A obra convida a plateia a fazer parte
de uma experiência estética espetacular

60
00:03:23,181 --> 00:03:24,820
em um espaço urbano vivo,

61
00:03:24,844 --> 00:03:30,415
que retrata uma rede fluida
de conexões da própria cidade.

62
00:03:30,439 --> 00:03:33,162
Ela também serve como um lembrete

63
00:03:33,186 --> 00:03:36,546
de como os dados invisíveis
do nosso dia a dia,

64
00:03:36,570 --> 00:03:39,736
como o feed do Twitter
que está representado aqui,

65
00:03:39,760 --> 00:03:41,888
podem ser tornados visíveis

66
00:03:41,912 --> 00:03:47,609
e transformados em conhecimento sensorial
que pode ser experienciado coletivamente.

67
00:03:48,619 --> 00:03:53,519
De fato, dados só se tornam conhecimento
quando são experienciados,

68
00:03:53,543 --> 00:03:57,519
e conhecimento e experiência
podem assumir várias formas.

69
00:03:57,543 --> 00:03:59,303
Ao explorar essas conexões

70
00:03:59,327 --> 00:04:03,833
através do vasto potencial
da inteligência de máquina,

71
00:04:03,857 --> 00:04:09,072
também consideramos a conexão
entre os sentidos humanos

72
00:04:09,096 --> 00:04:12,747
e a capacidade das máquinas
de simular a natureza.

73
00:04:12,771 --> 00:04:17,771
Essas pesquisas iniciaram ao trabalharmos
em pinturas com dados sobre o vento.

74
00:04:17,795 --> 00:04:20,755
As pinturas assumiram
a forma de poemas visuais

75
00:04:20,779 --> 00:04:25,593
baseados em conjuntos de dados escondidos
que coletamos de sensores de vento.

76
00:04:25,617 --> 00:04:28,430
Então usamos algoritmos generativos

77
00:04:28,454 --> 00:04:32,645
para transformar a velocidade,
as rajadas e a direção do vento

78
00:04:32,669 --> 00:04:35,303
em um pigmento de dados etéreo.

79
00:04:36,387 --> 00:04:40,418
O resultado foi uma experiência
meditativa, ainda que especulativa.

80
00:04:41,349 --> 00:04:44,212
Esta escultura cinética de dados,
chamada "Bosphorus",

81
00:04:44,236 --> 00:04:48,553
foi uma tentativa similar de questionar
nossa capacidade de reimaginar

82
00:04:48,577 --> 00:04:49,982
ocorrências naturais.

83
00:04:51,299 --> 00:04:55,736
Usando radares de alta frequência
no Mar de Mármara,

84
00:04:55,760 --> 00:04:57,990
coletamos dados da superfície marítima

85
00:04:58,014 --> 00:05:01,195
e projetamos seu movimento dinâmico
com inteligência de máquina.

86
00:05:01,874 --> 00:05:03,972
Criamos um senso de imersão

87
00:05:03,996 --> 00:05:08,175
em uma vista sintética do mar,
calma, mas em constante mudança.

88
00:05:09,524 --> 00:05:13,612
Ver com o cérebro é chamado de imaginação,

89
00:05:13,636 --> 00:05:19,825
e, para mim, imaginar arquitetura
vai além de vidro, metal ou concreto,

90
00:05:19,869 --> 00:05:24,370
é experimentar as mais remotas
possibilidades de imersão

91
00:05:24,394 --> 00:05:28,507
e formas de aumentar nossa percepção
em ambientes construídos.

92
00:05:28,531 --> 00:05:32,184
A cada dia cresce a pesquisa
em inteligência artificial,

93
00:05:32,208 --> 00:05:36,086
nos deixando com o sentimento
de estar plugado em um sistema

94
00:05:36,110 --> 00:05:38,404
maior e com mais conhecimento

95
00:05:38,428 --> 00:05:39,880
do que nós.

96
00:05:39,904 --> 00:05:43,508
Em 2017, descobrimos
uma biblioteca de dados abertos

97
00:05:43,532 --> 00:05:46,174
com documentos culturais em Istambul

98
00:05:46,198 --> 00:05:49,658
e começamos a trabalhar
em "Archive Dreaming",

99
00:05:49,682 --> 00:05:53,976
uma das primeiras instalações públicas
conduzidas por IA do mundo;

100
00:05:54,000 --> 00:06:00,975
uma IA explorando cerca de 1,7 milhão
de documentos que englobam 270 anos.

101
00:06:01,788 --> 00:06:04,630
Uma de nossas inspirações nesse processo

102
00:06:04,654 --> 00:06:08,081
foi o conto "A Biblioteca de Babel"

103
00:06:08,105 --> 00:06:11,312
do escritor argentino Jorge Luis Borges.

104
00:06:11,336 --> 00:06:17,065
No conto, o autor concebe um universo
na forma de uma imensa biblioteca

105
00:06:17,089 --> 00:06:20,274
com todos os possíveis livros
de 410 páginas

106
00:06:20,314 --> 00:06:23,000
em determinado formato
e conjunto de caracteres.

107
00:06:23,024 --> 00:06:24,653
A partir dessa imagem inspiradora,

108
00:06:24,667 --> 00:06:27,227
imaginamos uma forma
de explorar fisicamente

109
00:06:27,257 --> 00:06:29,247
os vastos arquivos de conhecimento

110
00:06:29,271 --> 00:06:31,762
na era da inteligência de máquina.

111
00:06:31,786 --> 00:06:33,844
O resultado desse trabalho,
como podem ver,

112
00:06:33,868 --> 00:06:36,485
foi um espaço imersivo
direcionado ao usuário.

113
00:06:36,515 --> 00:06:39,510
"Archive Dreaming"
transformou profundamente

114
00:06:39,524 --> 00:06:44,163
a experiência de uma biblioteca
na era da inteligência de máquina.

115
00:06:44,187 --> 00:06:48,255
"Machine Hallucination"
explora o tempo e o espaço

116
00:06:48,279 --> 00:06:52,732
através dos arquivos fotográficos
públicos de Nova York.

117
00:06:52,756 --> 00:06:55,382
Para esse projeto imersivo único,

118
00:06:55,406 --> 00:06:58,070
utilizamos algoritmos
de aprendizagem de máquina

119
00:06:58,094 --> 00:07:02,256
para encontrar e processar
mais de 100 milhões de fotos da cidade.

120
00:07:03,008 --> 00:07:06,090
Projetamos um sistema narrativo inovador

121
00:07:06,114 --> 00:07:12,317
que usa inteligência artificial
para prever ou alucinar novas imagens,

122
00:07:12,341 --> 00:07:16,264
permitindo ao espectador
entrar em uma fusão similar a um sonho

123
00:07:16,288 --> 00:07:18,412
da Nova York do passado e do futuro.

124
00:07:19,832 --> 00:07:25,341
À medida que nosso projeto vai mais fundo
em recordar e transmitir conhecimento,

125
00:07:25,375 --> 00:07:30,333
pensamos cada vez mais em como as memórias
não são recordações estáticas,

126
00:07:30,357 --> 00:07:33,718
mas interpretações de eventos passados
em constante mutação.

127
00:07:34,269 --> 00:07:36,350
Consideramos como as máquinas

128
00:07:36,374 --> 00:07:40,404
podem simular eventos
inconscientes e subconscientes,

129
00:07:40,428 --> 00:07:44,340
como sonhar, recordar-se e alucinar.

130
00:07:45,356 --> 00:07:48,260
Assim, criamos "Melting Memories"

131
00:07:48,284 --> 00:07:50,705
para visualizar o momento de recordar-se.

132
00:07:51,824 --> 00:07:54,491
A inspiração veio de um evento trágico,

133
00:07:54,515 --> 00:07:58,026
quando eu soube que meu tio
foi diagnosticado com Alzheimer.

134
00:07:59,602 --> 00:08:02,883
Na época, eu só conseguia pensar

135
00:08:02,917 --> 00:08:07,110
em encontrar uma forma de celebrar
como e do que nos lembramos

136
00:08:07,134 --> 00:08:09,128
quando ainda temos essa capacidade.

137
00:08:09,152 --> 00:08:13,232
Comecei a pensar nas memórias
não como algo que desaparece,

138
00:08:13,256 --> 00:08:16,168
mas como algo que derrete
ou muda de forma.

139
00:08:16,192 --> 00:08:18,253
Com a ajuda da inteligência de máquina,

140
00:08:18,277 --> 00:08:21,740
trabalhamos com os cientistas
do Neuroscape Laboratory

141
00:08:21,764 --> 00:08:24,743
na Universidade da Califórnia,
que nos mostraram

142
00:08:24,767 --> 00:08:29,184
como entender sinais cerebrais
enquanto as memórias são construídas.

143
00:08:29,208 --> 00:08:34,311
Apesar de meu tio estar perdendo
a habilidade de processar memórias,

144
00:08:34,335 --> 00:08:37,858
a arte gerada pelos dados do EEG

145
00:08:37,882 --> 00:08:41,184
explorava a materialidade da lembrança

146
00:08:41,208 --> 00:08:45,588
e serviu como um tributo
àquilo que meu tio havia perdido.

147
00:08:48,533 --> 00:08:51,487
Quase nada da Los Angeles contemporânea

148
00:08:51,511 --> 00:08:55,272
coincidiu com as expectativas
que eu tinha sobre a cidade na infância,

149
00:08:55,296 --> 00:08:58,386
exceto um prédio incrível:

150
00:08:58,410 --> 00:09:01,799
o Walt Disney Concert Hall,
projetado por Frank Gehry,

151
00:09:01,823 --> 00:09:03,952
um de meus maiores heróis
de todos os tempos.

152
00:09:04,208 --> 00:09:07,565
Em 2018, recebi um telefonema
da Filarmônica de Los Angeles,

153
00:09:07,589 --> 00:09:09,500
que buscava uma instalação

154
00:09:09,524 --> 00:09:13,614
que ajudasse a marcar a celebração
do centésimo aniversário da orquestra.

155
00:09:13,638 --> 00:09:17,010
Para fazer isso, decidimos perguntar:

156
00:09:17,034 --> 00:09:20,064
"Um prédio pode aprender? Pode sonhar?"

157
00:09:20,614 --> 00:09:22,105
Para responder essas perguntas,

158
00:09:22,105 --> 00:09:27,646
decidimos coletar todos os registros
sobre a Filarmônica de LA e do WDCH.

159
00:09:27,670 --> 00:09:32,535
Para ser exato, 77 terabytes
de memórias digitalmente arquivadas.

160
00:09:32,559 --> 00:09:34,726
Usando inteligência de máquina,

161
00:09:34,750 --> 00:09:38,166
o arquivo inteiro, que continha
100 anos de história,

162
00:09:38,190 --> 00:09:41,195
foi convertido em projeções
na superfície do prédio:

163
00:09:41,219 --> 00:09:45,163
42 projetores para conseguir
a experiência futurista

164
00:09:45,187 --> 00:09:47,362
no coração de Los Angeles,

165
00:09:47,386 --> 00:09:51,369
nos aproximando um pouco
da Los Angeles de "Blade Runner".

166
00:09:52,146 --> 00:09:54,660
Se algum dia um prédio pôde sonhar,

167
00:09:54,684 --> 00:09:56,361
foi nesse momento.

168
00:09:59,703 --> 00:10:04,449
Agora, convido vocês a uma última jornada
dentro da mente de uma máquina.

169
00:10:05,877 --> 00:10:09,241
Neste momento, estamos imersos
no universo de dados

170
00:10:09,265 --> 00:10:13,813
de cada palestra TED selecionada
nos últimos 30 anos.

171
00:10:13,837 --> 00:10:20,439
Esse conjunto de dados inclui
7.705 palestras dadas no palco do TED.

172
00:10:21,084 --> 00:10:25,625
Essas palestras totalizam
7,4 milhões de segundos,

173
00:10:25,659 --> 00:10:29,754
e cada segundo está representado
neste universo de dados.

174
00:10:29,778 --> 00:10:34,939
Cada imagem que vocês veem aqui representa
momentos únicos dessas palestras.

175
00:10:34,969 --> 00:10:36,842
Usando inteligência de máquina,

176
00:10:36,866 --> 00:10:41,167
processamos 487 mil frases

177
00:10:41,191 --> 00:10:45,580
em 330 agrupamentos únicos de tópicos
como natureza, emissões globais,

178
00:10:45,604 --> 00:10:48,890
extinção, questões raciais, computação,

179
00:10:48,914 --> 00:10:52,454
confiança, emoções, água e refugiados.

180
00:10:52,478 --> 00:10:56,607
Esses agrupamentos estão conectados
uns aos outros por um algoritmo

181
00:10:56,637 --> 00:11:00,479
e geraram 113 milhões
de segmentos de linha,

182
00:11:00,503 --> 00:11:03,606
que revelam novas relações conceituais.

183
00:11:03,630 --> 00:11:06,971
Não seria incrível poder recordar

184
00:11:06,995 --> 00:11:10,064
todas as perguntas
que já foram feitas no palco?

185
00:11:11,507 --> 00:11:12,946
Aqui estou eu,

186
00:11:12,970 --> 00:11:17,292
dentro da mente de inúmeros pensadores,
e da mente de uma máquina,

187
00:11:17,340 --> 00:11:19,579
interagindo com diversos sentimentos

188
00:11:19,603 --> 00:11:25,235
atribuídos a aprender, recordar,
questionar e imaginar,

189
00:11:25,272 --> 00:11:27,619
todos ao mesmo tempo,

190
00:11:27,643 --> 00:11:29,918
expandindo o poder da mente.

191
00:11:31,034 --> 00:11:33,431
Para mim, estar exatamente aqui

192
00:11:33,455 --> 00:11:37,597
é, sem dúvida, o que significa
ser uma IA no século 21.

193
00:11:38,184 --> 00:11:40,477
Está em nossas mãos, dos humanos,

194
00:11:40,501 --> 00:11:44,017
treinar essa mente
para aprender e recordar

195
00:11:44,041 --> 00:11:46,334
aquilo que podemos apenas sonhar.

196
00:11:47,258 --> 00:11:48,408
Obrigado.