WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.683
안녕하세요. 저는 레픽이고 
미디어 아티스트입니다.

00:00:03.683 --> 00:00:05.658
저는 데이터를 안료로 사용하며

00:00:05.682 --> 00:00:07.572
생각의 브러시로 그림을 그리는데요.

00:00:07.596 --> 00:00:10.455
이 때 AI의 도움을 받고 있습니다.

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
건축 공간을 캔버스로 사용하고

00:00:13.900 --> 00:00:16.633
건물을 상상하고 환각으로 느끼기위해

00:00:16.633 --> 00:00:18.661
저는 기계와 협업합니다.

00:00:18.661 --> 00:00:21.604
여러분은 이 모든게 무슨 뜻인지 
궁금할 수도 있겠죠.

00:00:21.604 --> 00:00:25.289
제 작품과 세상에 여러분을
안내하겠습니다.

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:29.590
어릴 때 이스탄불에서 자란 
저는 8살 때

00:00:29.614 --> 00:00:31.956
상상력의 힘을 목격했습니다.

00:00:31.980 --> 00:00:35.371
어느날, 엄마가 SF영화인 
"블레이드 러너"의

00:00:35.395 --> 00:00:38.078
비디오 카세트를 집에 들고오셨죠.

00:00:38.102 --> 00:00:41.077
저는 미래 LA의 멋진 
환상 건축물을 보고

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
넋을 놓은 것을 분명히 기억합니다.

00:00:46.034 --> 00:00:48.586
제가 여태 본 적 없는 곳이었죠

00:00:48.610 --> 00:00:54.007
그 환상이 제 몽상의 
중요한 요소가 되었죠.

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.793
예술 디자인 미디어의 
졸업 프로그램을 위해

00:00:56.817 --> 00:00:59.237
2012년에 LA에 도착했을 때,

00:00:59.261 --> 00:01:01.651
가까운 미래의 그 멋진 세상을 보려고

00:01:01.675 --> 00:01:04.721
저는 차를 빌려서 시내 나들이를 했죠.

00:01:05.482 --> 00:01:08.313
저는 제 머릿속에서 반복적으로 재생된

00:01:08.313 --> 00:01:10.221
특정한 대사를 기억합니다.

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
안드로이드 레이첼이

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
그녀의 기억이 그녀의 것이 
아니라는 것을 깨닫고,

00:01:16.103 --> 00:01:20.757
데커드가 그녀에게 그건
누군가의 기억이라 말해주는 장면이죠.

00:01:20.778 --> 00:01:22.011
그 때부터

00:01:22.035 --> 00:01:25.237
제 영감 중 하나는 "기계가
다른 사람의 기억을 가지고

00:01:25.421 --> 00:01:29.900
무엇을 할 수 있을까? " 라는
질문이 되었습니다.

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
즉, 다른 말로 말해

00:01:32.651 --> 00:01:36.762
21세기에 AI가 되는 것은 
무슨 의미일까요?

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:39.538
어떤 안드로이드나 AI라도

00:01:39.562 --> 00:01:42.679
우리가 그들과 협업하는 동안만
지능을 가집니다.

00:01:43.327 --> 00:01:46.136
인간 지능이 만들고자 하는 것은

00:01:46.136 --> 00:01:48.072
건설할 수 있지만

00:01:48.096 --> 00:01:51.052
스스로 만들고자 하는 것을 
만들 능력은 없습니다.

00:01:51.373 --> 00:01:55.178
예를 들어, 여러분의 활동과 
사회적 연결망을 생각해보세요.

00:01:55.178 --> 00:01:58.780
여러분이 그들과 상호 작용할수록, 
그들은 더욱 똑똑해질 것입니다.

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
기계가 배우거나
기억을 처리할 수 있다면

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
꿈도 꿀 수 있을까요?

00:02:05.158 --> 00:02:06.644
환각을 볼까요?

00:02:06.668 --> 00:02:09.082
모르는 사이에 기억하고

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
다수의 사람들의 꿈 사이의 
연결고리를 만들까요?

00:02:13.083 --> 00:02:19.106
21세기에 AI가 된다는 것이
아무것도 까먹지 않는 것만 의미할까요?

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
만약 그렇다면

00:02:21.572 --> 00:02:25.826
그것은 우리가 수세기동안 매체를 통해 
역사를 포획하기 위한 노력으로

00:02:25.850 --> 00:02:30.762
경험해본 것 중 가장 혁명적인 것은 
아니지 않나요?

00:02:31.406 --> 00:02:32.740
다시 말해서

00:02:32.764 --> 00:02:36.217
우리가 리들리 스콧의 "블레이드 러너"
이후 얼마나 온 거죠?

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
그래서 저는 2014년에 
제 작업실을 설립하였고

00:02:40.189 --> 00:02:42.200
제 꿈을 알아차리는데 동참시키기 위해

00:02:42.224 --> 00:02:44.596
건축가, 컴퓨터와 자료 분석가,

00:02:44.620 --> 00:02:47.467
신경과학자, 음악가,

00:02:47.491 --> 00:02:50.232
심지어 작가를 초대했습니다.

00:02:51.001 --> 00:02:53.835
데이터가 안료가 될 수 있을까요?

00:02:53.835 --> 00:02:56.840
이것은 우리가 가상 세계와
물리적 세계를 충돌시키기 위해

00:02:56.840 --> 00:03:01.017
미디어 예술을 건축의 영역에 
포함하는 여정을 시작할 때

00:03:01.041 --> 00:03:03.699
가장 먼저 물은 질문입니다.

00:03:04.555 --> 00:03:09.294
그래서 우리는 상상하기 시작했죠.
제가 데이터의 시학이라 부를 것을요.

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
우리의 첫번째 기획 중 하나였던 
"가상의 묘사"는

00:03:12.865 --> 00:03:14.964
샌프란시스코 시의 의뢰를 받은

00:03:14.988 --> 00:03:17.688
공공 데이터 조각품이었습니다.

00:03:17.712 --> 00:03:20.842
이 작품은 도시 자체의 
유동적인 연결망을 묘사함으로써

00:03:20.842 --> 00:03:23.237
살아있는 도시 공간에서

00:03:23.237 --> 00:03:28.341
장엄한 미적 경험의 일부가 되도록

00:03:28.341 --> 00:03:30.415
관객을 초대합니다.

00:03:30.439 --> 00:03:31.922
이것은 또한

00:03:31.922 --> 00:03:36.546
우리 일상 속 보이지 않는 데이터를

00:03:36.546 --> 00:03:39.760
어떻게 여기서 묘사되는 트위터 피드처럼
보이게 만들 수 있고

00:03:39.760 --> 00:03:43.860
집단적으로 경험할 수 있는 
감각 지식으로 변할 수 있는지

00:03:43.860 --> 00:03:47.609
보여주는 상징물로 서있습니다.

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
실제로 데이터는 경험될 때만 
지식이 될 수 있고,

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
지식과 경험은 다양한 형태를 
취할 수 있습니다.

00:03:57.543 --> 00:04:00.429
기계 지능의 광대한 잠재력을 통해

00:04:00.429 --> 00:04:03.833
그런 연결망을 탐험할 때,

00:04:03.857 --> 00:04:05.662
자연을 모방하기 위해

00:04:05.662 --> 00:04:12.747
우리는 인간 감각과 기계의 능력 사이
연결고리 또한 생각했습니다.

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.771
이런 질문들은 바람-데이터 페인팅을 
작업하는 동안 시작되었습니다.

00:04:17.795 --> 00:04:22.789
바람-데이터 페인팅은 풍속 감지기로 
모은 숨겨진 자료에 기반을 두는

00:04:22.789 --> 00:04:25.593
시각화된 시의 형태를 띄었습니다.

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
그리고 우리는 풍속, 돌풍과 방향을

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
신비한 데이터 안료로 바꾸기 위해

00:04:32.669 --> 00:04:35.303
생성 알고리즘을 사용하였습니다.

00:04:36.387 --> 00:04:40.418
결과는 사색적지만 추측적인
체험이었습니다.

00:04:41.349 --> 00:04:45.186
"보스포루스 해협"이란 이름의 
이 움직이는 데이터 조각상은

00:04:45.256 --> 00:04:48.553
자연 발생을 재구상할
우리 능력을 묻기위한

00:04:48.577 --> 00:04:50.232
비슷한 시도였습니다

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
마르마라 해의 고주파 전파 탐지기 
모음을 이용해

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
우리는 바다 표면의 데이터를 수집하고

00:04:58.023 --> 00:05:01.874
기계 지능으로 이들의 역동적인 
움직임을 투영했습니다.

00:05:01.874 --> 00:05:03.972
우리는 잔잔하지만 계속 변화하는

00:05:03.996 --> 00:05:08.175
인조적인 바다 경치에 
몰입감을 만들어냈습니다.

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
뇌로 보는 것은 종종 
상상이라 불립니다.

00:05:13.636 --> 00:05:15.940
그리고 제게 있어 상상적인 건축물은

00:05:15.964 --> 00:05:19.845
단순히 유리, 금속, 혹은 
콘크리트를 넘어선 것입니다.

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
대신 몰입의 가능성 중 가장 먼 것과

00:05:24.394 --> 00:05:28.507
건조 환경에 대한 우리의 인식을 늘리는
방법과 실험하는 것을 의미하죠.

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.184
AI에 대한 연구는 매일 
증가하고 있습니다.

00:05:32.208 --> 00:05:36.086
우리에게 우리보다 크고 똑똑한 체계와

00:05:36.110 --> 00:05:39.357
연결되었다는 느낌을 주며 말이죠.

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.508
2017년, 우리는 이스탄불에서

00:05:43.532 --> 00:05:46.174
문화 문서 자료가 공개된
도서관을 발견했고

00:05:46.198 --> 00:05:49.658
"꿈 기록"을 작업하기 시작했습니다.

00:05:49.682 --> 00:05:53.976
세계 최초의 AI 주도적인 
공공 설치 미술품 중 하나죠.

00:05:54.000 --> 00:05:56.818
AI가 270년에 걸쳐있는

00:05:56.818 --> 00:06:01.008
대략 170만 개의 자료를 탐험합니다.

00:06:01.628 --> 00:06:04.630
이 과정에서 아르헨티나 작가
호르헤 루이스 보르헤스가 쓴

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
"바벨의 도서관"이라 불리는
짧은 이야기가

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
우리에게 영감을 주었습니다.

00:06:11.336 --> 00:06:17.056
이야기 속 작가는 광대한
도서관처럼 생긴 우주를 상상합니다.

00:06:17.089 --> 00:06:20.128
특정 형식과 문자 집합으로 이루어진

00:06:20.128 --> 00:06:23.024
읽을 수 있는 410쪽의 
책들로 구성된 곳이죠.

00:06:23.024 --> 00:06:25.387
이런 영감을 주는 은유를 통해,

00:06:25.387 --> 00:06:28.187
우리는 기계 지능의 시대에서 
물리적으로

00:06:28.207 --> 00:06:31.762
광대한 지식의 저장소를 
탐험할 방법을 상상했습니다.

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
여러분이 볼 수 있는 것처럼 결과물은

00:06:33.868 --> 00:06:36.491
사용자들이 주도적인 
광대한 우주를 만들어냈죠.

00:06:36.515 --> 00:06:38.650
"꿈 기록"은 도서관 체험을 완전히

00:06:38.704 --> 00:06:44.163
기계 지능의 시대에 맞게
바꾸어 놓았습니다.

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.255
"기계 환영"은 뉴욕의
공공 사진 기록을 통해

00:06:48.279 --> 00:06:52.732
체험할 수 있는 시공간 탐험입니다.

00:06:52.756 --> 00:06:55.382
이 독특하고 실감나는 기획을 위해,

00:06:55.406 --> 00:06:59.857
우리는 1억 장이 넘는 도시의 사진들을
찾아내고 처리하기 위해

00:06:59.887 --> 00:07:02.588
기계-학습 알고리즘을 개발했습니다.

00:07:03.008 --> 00:07:08.054
우리는 새로운 그림을 예측하거나
환영을 만드는 AI를 사용하기 위해

00:07:08.054 --> 00:07:12.317
혁신적인 이야기 체계를 고안했습니다.

00:07:12.341 --> 00:07:16.264
관람객이 뉴욕의 과거와 미래의
꿈만 같은 조합에

00:07:16.288 --> 00:07:18.602
한 발 들어설 수 있게 하며 말입니다.

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:21.651
우리의 기획이 지식을 기억하고

00:07:21.675 --> 00:07:25.351
전달하는 것에 더 파고들수록

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
우리는 어떻게 기억이
정적인 것이 아니라

00:07:30.357 --> 00:07:34.123
변화무쌍한 과거 사건의 해석인지에 대해
더욱 생각하게 되었습니다.

00:07:34.269 --> 00:07:37.690
우리는 어떻게 기계가 
꿈이나 기억, 환영같이

00:07:37.757 --> 00:07:40.404
의식적이고 무의식적인 일들을

00:07:40.428 --> 00:07:44.340
모방할 수 있을지 고민했습니다.

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
그래서, 우리는 기억의 순간을
시각화하기 위해

00:07:48.284 --> 00:07:50.705
"녹아내리는 기억"을 만들었습니다.

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
영감은 비극적인 사건으로부터 왔습니다.

00:07:54.515 --> 00:07:58.026
삼촌이 알츠하이머 진단을 받으신 것을
알게 되었을 때었죠.

00:07:59.602 --> 00:08:02.023
그 때 제가 생각할 수 있던 것이라곤

00:08:02.047 --> 00:08:07.110
우리가 아직 기억할 수 있을 때
어떻게, 그리고 무엇을 기억하는지

00:08:07.134 --> 00:08:09.128
축하할 방법을 찾는 것 뿐이었습니다.

00:08:09.152 --> 00:08:13.232
저는 기억은 사라지는 것이 아니라

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
녹거나 모양을 변화하는 것이라
생각하기 시작했죠.

00:08:16.192 --> 00:08:18.253
기계 지능의 도움으로

00:08:18.277 --> 00:08:20.338
우리는 우리에게 기억이 만들어질 때

00:08:20.358 --> 00:08:23.603
뇌가 보내는 신호를 이해하는
방법을 보여준

00:08:23.627 --> 00:08:29.184
캘리포니아 대학교 뉴로스케이프 실험실의
과학자들과 함께 일했습니다.

00:08:29.208 --> 00:08:34.311
비록 제 삼촌이 기억을 처리하는 능력을
잃어가고 있었지만,

00:08:34.335 --> 00:08:37.858
뇌전도 데이터에 의해 발생한 예술품은

00:08:37.882 --> 00:08:41.184
기억의 중요성을 탐구하고

00:08:41.208 --> 00:08:45.588
삼촌이 잃은 것을 헌사하는 것을
상징합니다.

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.487
현대의 LA는 제 어린 시절
LA에 대한 기대와는

00:08:51.511 --> 00:08:55.272
거의 맞아떨어지지 않습니다.

00:08:55.296 --> 00:08:58.386
한가지 놀라운 건물을 제외하곤 말이죠.

00:08:58.410 --> 00:09:01.799
바로 제 평생의 영웅 중 한 명인
프랭크 게리가 설계한

00:09:01.823 --> 00:09:03.554
월트 디즈니 콘서트 홀입니다.

00:09:04.208 --> 00:09:07.565
2018년 저는 LA 필하모닉
오케스트라의 전화를 받았습니다.

00:09:07.589 --> 00:09:11.979
그들은 유명 교향악단의
100주년 기념을 돕기 위한

00:09:11.979 --> 00:09:13.614
설치 미술품을 찾고 있었죠.

00:09:13.638 --> 00:09:14.470
이를 위해,

00:09:14.470 --> 00:09:19.974
우리는 "빌딩이 배우고 꿈 꿀 수
있을까?"란 질문을 묻기로 결심했죠.

00:09:20.444 --> 00:09:21.895
이 질문에 답하기 위해,

00:09:21.895 --> 00:09:24.840
우리는 LA 필하모닉과
월트 디즈니 콘서트 홀의

00:09:24.840 --> 00:09:27.670
기록 저장소에 기록된 모든 것을
수집하기로 결심했죠.

00:09:27.670 --> 00:09:32.535
엄밀히 말하면, 77 테라바이트의
디지털로 기록된 기억들이죠.

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
기계 지능을 이용해,

00:09:34.750 --> 00:09:38.166
100년 전으로 거슬러 올라가는
모든 기록이

00:09:38.190 --> 00:09:41.195
건물 외벽에 투영되었고,

00:09:41.219 --> 00:09:43.533
42개의 영사기가 LA의 심장에

00:09:43.533 --> 00:09:47.362
이런 초현실적인 공공 체험을
만드는데 사용되었죠.

00:09:47.386 --> 00:09:51.369
"블레이드 러너" 속 LA에 한 발 더
다가가며 말입니다.

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건물이 꿈을 꿀 수 있다면

00:09:54.684 --> 00:09:56.721
바로 그때 그 순간이었겠죠.

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:02.796
이제 저는 여러분을
기계 지능의 마음속으로 떠나는

00:10:02.796 --> 00:10:05.663
마지막 여행에 초대하려 합니다.

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
바로 지금 우리는 지난 30년간
TED 강연에서 선별한

00:10:09.265 --> 00:10:13.813
모든 것들이 담긴 데이터 우주에
몰두하고 있습니다.

00:10:13.837 --> 00:10:16.524
그것은 이 데이터 모음들이
TED 무대에서 펼쳐진

00:10:16.524 --> 00:10:21.094
7,705번의 대화들을 
포함한다는 것을 의미하죠.

00:10:21.094 --> 00:10:25.635
이 대화들은 740만 초로 나뉘고

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
모든 순간이 데이터 우주에 나타납니다.

00:10:29.778 --> 00:10:32.393
여기 데이터 우주에서 볼 수 있는
모든 이미지는

00:10:32.393 --> 00:10:34.945
그 대화들의 특별한 순간을
재현한 것입니다.

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
기계 지능을 사용함으로써,

00:10:36.866 --> 00:10:41.167
우리는 총 487,000 문장을

00:10:41.191 --> 00:10:44.158
330개의 독특한 주제들로
구분하였습니다.

00:10:44.194 --> 00:10:48.890
자연, 온실가스 배출, 멸종,
인종 문제, 컴퓨터,

00:10:48.914 --> 00:10:52.454
믿음, 감정, 물과 난민과 같은
주제들이죠.

00:10:52.478 --> 00:10:56.526
그리고 이런 모음들은 
알고리즘에 의해 서로 연결됩니다.

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
그 알고리즘은 새로운 
개념적 관계를 드러내는

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1억 1,300만의 선분을 만들어냅니다.

00:11:03.630 --> 00:11:06.971
여태 무대에서 물어본 모든 질문들을

00:11:06.995 --> 00:11:10.064
기억할 수 있다면 놀랍지 않을까요?

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
여기 제가 있습니다.

00:11:12.970 --> 00:11:15.832
무수히 많은 훌륭한 생각하는 사람들의
마음 속이죠.

00:11:15.856 --> 00:11:22.949
배움, 기억, 질의, 그리고 상상을
동시에 하도록 기여하는

00:11:22.949 --> 00:11:25.318
다양한 감정과 상호작용하는

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기계 또한 여기 있습니다.

00:11:27.643 --> 00:11:29.918
생각의 힘을 확장하며 말이죠.

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:33.431
제게 있어 바로 여기에 있는 것은

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21세기 AI가 되는 것이 실제
의미하는 바를 나타내기도 합니다.

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우리가 꿈만 꿔온

00:11:40.501 --> 00:11:44.017
배우고 기억하는 이런 생각을
훈련시키는 것은

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우리 손, 바로 인간에게 달려있습니다.

NOTE Paragraph

00:11:47.258 --> 00:11:48.408
감사합니다.