WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.659
سلام، من رفیک هستم.
من یک هنرمند رسانه هستم.

00:00:03.683 --> 00:00:05.658
از داده‌ها
به عنوان رنگدانه استفاده می‌کنم

00:00:05.682 --> 00:00:07.572
و با یک قلم‌موی هوشمند

00:00:07.596 --> 00:00:10.455
که هوش مصنوعی به آن کمک می‌کند،
نقاشی می‌کنم.

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
با استفاده از فضاهای معماری به‌عنوان بوم،

00:00:13.900 --> 00:00:15.694
با دستگاه‌ها همکاری می‌کنم

00:00:15.718 --> 00:00:18.661
تا ساختمان‌ها را به رویا و توهم بکشانم.

00:00:18.685 --> 00:00:21.400
شاید از خود بپرسید
که همه این‌ها به چه معناست؟

00:00:21.424 --> 00:00:25.089
پس لطفاً بگذارید
شما را وارد کار و دنیای خودم کنم.

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:29.590
من از کودکی که در استانبول بزرگ شدم،

00:00:29.614 --> 00:00:31.956
از هشت سالگی شاهد قدرت تخیل بودم.

00:00:31.980 --> 00:00:35.371
یک روز، مادرم نوار ویدیویی فیلم علمی تخیلی

00:00:35.395 --> 00:00:38.078
«بلید رانر» را به خانه آورد.
(اشاره به فیلم Blade Runner)

00:00:38.102 --> 00:00:41.077
من به وضوح به یاد می‌آورم

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
که توسط چشم‌انداز معماری خیره‌کننده
از آینده لس‌آنجلس مسحور شده‌ بودم،

00:00:46.034 --> 00:00:48.586
مکانی که قبلاً هرگز ندیده بودم.

00:00:48.610 --> 00:00:54.007
آن چشم‌انداز به نوعی
پایه اصلی رویاهایم شد.

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.793
هنگامی که در سال ۲۰۱۲
برای یک دوره تحصیلات تکمیلی

00:00:56.817 --> 00:00:59.237
در Design Media Arts وارد لس‌آنجلس شدم،

00:00:59.261 --> 00:01:01.651
یک ماشین اجاره کردم و برای دیدنِ

00:01:01.675 --> 00:01:04.721
آن دنیای شگفت‌انگیز از آینده نزدیک
به مرکز شهر رفتم.

00:01:05.482 --> 00:01:07.128
خط خاصی را به خاطر می‌آورم

00:01:07.152 --> 00:01:10.221
که بارها و بارها به ذهنم خطور می‌کرد:

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
وقتی اندروید ریچل متوجه می‌شود که

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
خاطرات او واقعاً از آن او نیستند،

00:01:16.103 --> 00:01:20.754
و وقتی دکارد به او می‌گوید 
آنها خاطرات شخص دیگری هستند.

00:01:20.778 --> 00:01:22.011
از آن لحظه،

00:01:22.035 --> 00:01:24.915
یکی از الهامات من این سوال بود.

00:01:25.561 --> 00:01:29.900
یک دستگاه با خاطرات شخص دیگر
چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
یا، به طریقی دیگر بگویم،

00:01:32.651 --> 00:01:36.402
معنی یک هوش مصنوعی بودن
در قرن ۲۱ چیست؟

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:39.538
هر دستگاه اندرویدی یا هوش مصنوعی

00:01:39.562 --> 00:01:42.679
فقط تا زمانی که با آن همکاری کنیم
هوشمند است.

00:01:43.327 --> 00:01:44.792
این می‌تواند چیزهایی را بسازد

00:01:44.816 --> 00:01:48.072
که هوش انسانی قصد تولید آن را دارد

00:01:48.096 --> 00:01:50.238
اما توانایی انجام آن را ندارد.

00:01:51.373 --> 00:01:55.178
به عنوان مثال در مورد 
فعالیت‌ها و شبکه‌های اجتماعی خود فکر کنید.

00:01:55.208 --> 00:01:58.756
هرچه با آنها تعامل بیشتری داشته باشید
هوشمندتر می‌شوند.

00:01:58.780 --> 00:02:03.249
اگر ماشین‌ها می‌توانند 
خاطرات را یاد بگیرند یا پردازش کنند،

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
آنها می‌توانند رویاپردازی هم کنند؟

00:02:05.158 --> 00:02:06.644
توهم ببینند؟

00:02:06.668 --> 00:02:09.082
غیر ارادی بیاد بیاورند،

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
یا بین رویاهای چند نفر ارتباط برقرار کنند؟

00:02:13.083 --> 00:02:19.106
آیا یک هوش مصنوعی در قرن ۲۱ بودن
به معنای فراموش نکردن چیزی است؟

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
و اگر چنین است،

00:02:21.572 --> 00:02:25.826
آیا انقلابی‌ترین چیزی نیست که

00:02:25.850 --> 00:02:30.762
ما در تلاش چند صد ساله خود
برای ثبت تاریخ در رسانه‌ها تجربه کرده‌ایم؟

00:02:31.406 --> 00:02:32.740
به عبارت دیگر،

00:02:32.764 --> 00:02:36.217
ما از زمان «بلید رانر» ساخته ریدلی اسکات
تا کجا پیش رفته‌ایم؟

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
پس من استودیوی خودم را
در سال ۲۰۱۴ تأسیس کردم

00:02:40.189 --> 00:02:42.200
و از معماران،

00:02:42.224 --> 00:02:44.596
دانشمندان کامپیوتر و داده،
دانشمندان علوم اعصاب،

00:02:44.620 --> 00:02:47.467
موسیقیدانان و حتی داستان سرایان
دعوت کردم

00:02:47.491 --> 00:02:50.232
تا در تحقق رویاهایم به من بپیوندند.

00:02:51.001 --> 00:02:53.835
آیا داده‌ها 
می‌توانند به یک رنگدانه تبدیل شوند؟

00:02:53.859 --> 00:02:56.446
این اولین سوالی بود

00:02:56.470 --> 00:03:01.017
که ما هنگام شروع سفر خود
برای جاسازی هنرهای رسانه‌ای در معماری،

00:03:01.041 --> 00:03:03.699
به منظور برخورد با دنیای مجازی و فیزیکی،
پرسیدیم.

00:03:04.555 --> 00:03:09.294
سپس ما شروع به تصور چیزی که من آن را 
شاعرانگی داده‌ها می‌نامم، کردیم.

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
یکی از اولین پروژه‌های ما،
«نمایش مجازی»،

00:03:12.865 --> 00:03:14.964
یک قطعه فرم هنر بصری داده‌های عمومی بود

00:03:14.988 --> 00:03:17.688
که به سفارش شهر سانفرانسیسکو ساخته شد.

00:03:17.712 --> 00:03:19.918
این کار مخاطب را دعوت به

00:03:19.942 --> 00:03:23.157
بخشی از یک تجربه زیباشناسی دیدنی

00:03:23.181 --> 00:03:24.820
در یک فضای زندگی شهری بودن،

00:03:24.844 --> 00:03:30.415
با به تصویر کشیدن
یک شبکه روان از اتصالات شهر می‌کند.

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
همچنین این به عنوان یک یادآوری است

00:03:33.186 --> 00:03:36.546
که چگونه داده‌های نامرئی
از زندگی روزمره ما،

00:03:36.570 --> 00:03:39.736
مانند فیدهای توییتر 
که در اینجا نشان داده می‌شوند،

00:03:39.760 --> 00:03:41.888
قابل مشاهده هستند

00:03:41.912 --> 00:03:47.609
و به دانش حسی تبدیل شوند
که می‌توانند به صورت جمعی تجربه شوند.

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
در حقیقت، داده‌ها فقط زمانی می‌توانند
به دانش تبدیل شوند که تجربه شده باشند،

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
و آنچه که دانش و تجربه است 
می‌تواند اشکال مختلفی داشته باشد.

00:03:57.543 --> 00:03:59.303
هنگام کاوش چنین ارتباطاتی

00:03:59.327 --> 00:04:03.833
از طریق پتانسیل وسیع هوش ماشینی،

00:04:03.857 --> 00:04:09.072
ما همچنین به ارتباط بین حواس انسان

00:04:09.096 --> 00:04:12.747
و ظرفیت ماشین‌ها
برای شبیه سازی طبیعت فکر کردیم.

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.771
این پرسش‌ها هنگام کار 
روی ‌نقاشی‌های داده‌های باد آغاز شد.

00:04:17.795 --> 00:04:20.755
آنها بر اساس مجموعه داده‌های پنهانی

00:04:20.779 --> 00:04:25.593
که از حسگرهای باد جمع کردیم،
شکل نظم‌های مصوری را به خود گرفتند.

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
سپس ما از الگوریتم‌های تولیدی

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
برای تبدیل سرعت، شدت و جهت باد

00:04:32.669 --> 00:04:35.303
به یک رنگدانه داده فضایی استفاده کردیم.

00:04:36.387 --> 00:04:40.418
نتیجه‌ یک تجربه خیالی در عین حال
برپایه حدس و گمان بود.

00:04:41.349 --> 00:04:44.212
این فرم هنری بصریِ پویا از داده‌،
با عنوان «بسفر»،

00:04:44.236 --> 00:04:48.553
تلاشی مشابه برای زیر سوال بردن توانایی ما
در تصورِ دوباره‌ی

00:04:48.577 --> 00:04:49.982
وقایع طبیعی بود.

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
با استفاده از مجموعه‌های راداری 
با فرکانس بالا از دریای مرمره،

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
ما داده‌های سطح دریا را جمع‌آوری کردیم

00:04:58.014 --> 00:05:01.195
و حرکت پویای آن را با هوش ‌ماشینی
پیش‌بینی کردیم.

00:05:01.874 --> 00:05:03.972
ما احساس غوطه‌وری را

00:05:03.996 --> 00:05:08.175
در یک منظره دریای آرام و در عین حال 
دائما در حال تغییر ایجاد کردیم.

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
اغلب دیدن با مغز 
تخیل نامیده می‌شود،

00:05:13.636 --> 00:05:15.940
و برای من، تصور معماری

00:05:15.964 --> 00:05:19.845
فراتر از شیشه، فلز یا بتن است،

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
در عوض بیشترین احتمال غوطه‌وری 
و روش‌های تقویت درک ما

00:05:24.394 --> 00:05:28.507
در محیط‌های ساخته شده را آزمایش می‌کند.

NOTE Paragraph

00:05:28.531 --> 00:05:32.184
تحقیقات در مورد هوش مصنوعی
هر روز در حال رشد است،

00:05:32.208 --> 00:05:36.086
و این احساس را برای ما ایجاد می‌کند که

00:05:36.110 --> 00:05:38.404
به سیستمی متصل شده‌ایم که از خودمان

00:05:38.428 --> 00:05:39.880
بزرگتر و باهوش‌تر است.

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.508
در سال ۲۰۱۷، ما یک کتابخانه منبع آزاد

00:05:43.532 --> 00:05:46.174
از اسناد فرهنگی در استانبول کشف کردیم

00:05:46.198 --> 00:05:49.658
و شروع به کار روی «بایگانی آرزو»،

00:05:49.682 --> 00:05:53.976
یکی از اولین چیدمان‌های عمومی در جهان
مبتنی بر هوش مصنوعی کردیم،

00:05:54.000 --> 00:06:00.975
یک هوش مصنوعی حدود ۱/۷ میلیون سند
که ۲۷۰ ساله‌اند را کاوش می‌کند.

00:06:01.788 --> 00:06:04.630
یکی از الهامات ما در طی این روند،

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
داستانی کوتاه به نام «کتابخانه بابل»

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
از نویسنده آرژانتینی 
خورخه لوئیس بورخس بود.

00:06:11.336 --> 00:06:17.065
در داستان، نویسنده 
جهانی را در قالب یک کتابخانه گسترده

00:06:17.089 --> 00:06:23.000
شامل همه کتاب‌های ممکن ۴۱۰ صفحه ای
با یک قالب و مجموعه شخصیت خاص تصور می‌کند.

00:06:23.024 --> 00:06:24.493
از طریق این تصویر الهام‌بخش،

00:06:24.517 --> 00:06:29.247
ما راهی برای کشف فیزیکی 
بایگانی‌های گسترده دانش

00:06:29.271 --> 00:06:31.762
در عصر هوش ماشینی تصور می‌کنیم.

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
همانطور که می‌بینید، نتیجه کار

00:06:33.868 --> 00:06:36.491
یک فضای غوطه‌وری کاربر محور بود.

00:06:36.515 --> 00:06:41.390
«بایگانی آرزو» تجربه کتابخانه‌ای را

00:06:41.414 --> 00:06:44.163
در عصر هوش ماشینی عمیقاً دگرگون کرد.

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.255
«توهم ماشینی» کاوش در زمان و مکان است

00:06:48.279 --> 00:06:52.732
که از طریق آرشیو عکاسی عمومی شهر نیویورک
تجربه می‌شود.

00:06:52.756 --> 00:06:55.382
برای این طرح منحصر به فرد فراگیر

00:06:55.406 --> 00:06:58.070
ما الگوریتم‌های یادگیری ماشین را

00:06:58.094 --> 00:07:02.256
برای یافتن و پردازش 
بیش از ۱۰۰ میلیون عکس از شهر گسترش دادیم.

00:07:03.008 --> 00:07:06.090
ما یک سیستم روایتی خلاقانه طراحی کرده‌ایم

00:07:06.114 --> 00:07:12.317
تا با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر جدیدی
را پیش بینی یا توهم‌زایی کند،

00:07:12.341 --> 00:07:16.264
به بیننده اجازه ‌دهد تا در تلفیقی رویایی

00:07:16.288 --> 00:07:18.412
از نیویورک گذشته و آینده گام بردارد.

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:21.651
همانطور که پروژه‌های ما

00:07:21.675 --> 00:07:25.351
بیشتر به یادآوری و انتقال دانش می‌پردازند،

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
بیشتر به این فکر کردیم که 
چگونه خاطرات ایستا نیستند

00:07:30.357 --> 00:07:33.718
بلکه تفسیرهای در حال تغییر
از وقایع گذشته هستند.

00:07:34.269 --> 00:07:36.350
ما در مورد اینکه چگونه ماشین‌ها

00:07:36.374 --> 00:07:40.404
می‌توانند حوادث ناخودآگاه

00:07:40.428 --> 00:07:44.340
مانند خواب دیدن، یادآوری و توهم را
شبیه‌سازی کنند، فکر کردیم.

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
بنابراین، ما «خاطرات ذوب شونده» را
ایجاد کردیم

00:07:48.284 --> 00:07:50.705
تا لحظه به یادآوری را تجسم کنیم.

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
الهام انجام این کار از یک اتفاق
غم‌انگیز حاصل شد،

00:07:54.515 --> 00:07:58.026
وقتی فهمیدم عموی من مبتلا به آلزایمر است.

00:07:59.602 --> 00:08:02.023
در آن زمان،
تنها چیزی که می‌توانستم فکر کنم

00:08:02.047 --> 00:08:07.110
این بود که راهی برای تکریم چگونگی
و آنچه را که به یاد می‌آوریم، پیدا کنم

00:08:07.134 --> 00:08:09.128
وقتی هنوز قادر به انجام این کار هستیم.

00:08:09.152 --> 00:08:13.232
شروع کردم به یادآوری خاطرات
نه به عنوان ناپدید شدن

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
بلکه به عنوان ذوب شدن یا تغییر شکل.

00:08:16.192 --> 00:08:18.253
با کمک هوش ماشینی،

00:08:18.277 --> 00:08:21.740
ما با دانشمندان آزمایشگاه نوروسکیپ

00:08:21.764 --> 00:08:23.603
در دانشگاه کالیفرنیا کار کردیم،

00:08:23.627 --> 00:08:29.184
به ما نشان دادند که چگونه می‌توان هنگام
ایجاد خاطرات سیگنال‌های مغز را درک کرد.

00:08:29.208 --> 00:08:34.311
اگرچه عموی خودم توانایی پردازش خاطرات را
از دست می‌داد،

00:08:34.335 --> 00:08:37.858
اما آثار هنری تولید شده توسط داده‌های EEG
(نوار مغزی)،

00:08:37.882 --> 00:08:41.184
اهمیت یادآوری را کشف کرد

00:08:41.208 --> 00:08:45.588
و برای گرامی داشت آنچه که
عموی من از دست داده بود، ایستاد.

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.487
تقریباً هیچ چیز در مورد لس‌آنجلس معاصر

00:08:51.511 --> 00:08:55.272
با دوران کودکی من از شهر مطابقت نداشت،

00:08:55.296 --> 00:08:58.386
به استثنای یک ساختمان شگفت‌انگیز:

00:08:58.410 --> 00:09:01.799
سالن کنسرت والت دیزنی، 
طراحی شده توسط فرانک گری،

00:09:01.823 --> 00:09:03.554
یکی از قهرمانان همیشه من.

00:09:04.208 --> 00:09:07.565
در سال ۲۰۱۸،
تماسی از طرف فیلارمونیک لس‌آنجلس داشتم

00:09:07.589 --> 00:09:09.500
که به دنبال تاسیساتی

00:09:09.524 --> 00:09:13.614
برای کمک به بزرگداشت
صد سالگی سمفونی جشن گرفته شده بود.

00:09:13.638 --> 00:09:17.010
برای این، 
ما تصمیم گرفتیم این سوال را بپرسیم،

00:09:17.034 --> 00:09:19.974
«آیا یک ساختمان می‌تواند یاد بگیرد؟
آیا می‌تواند خواب ببیند؟»

00:09:20.614 --> 00:09:21.791
برای پاسخ به این سوال،

00:09:21.815 --> 00:09:27.646
ما تصمیم گرفتیم همه‌ی آرشیو‌های ثبت شده 
در Phil و WDCH لس‌آنجلس را جمع آوری کنیم.

00:09:27.670 --> 00:09:32.535
به طور دقیق، ۷۷ ترابایت 
حافظه بایگانی شده دیجیتال.

00:09:32.559 --> 00:09:34.726
با استفاده از هوش ماشینی،

00:09:34.750 --> 00:09:38.166
کل بایگانی، با بازگشت به ۱۰۰ سال قبل،

00:09:38.190 --> 00:09:41.195
بر روی پوسته ساختمان نمایش داده شد،

00:09:41.219 --> 00:09:45.163
۴۲ پروژکتور برای دستیابی 
به این تجربه عمومی آینده

00:09:45.187 --> 00:09:47.362
در قلب لس‌آنجلس،

00:09:47.386 --> 00:09:51.369
یک قدم به لس‌آنجلس در «بلید رانر»
نزدیک شدن.

00:09:52.146 --> 00:09:54.660
اگر ساختمانی می‌توانست خواب ببیند،

00:09:54.684 --> 00:09:56.361
در این لحظه بود.

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:04.449
اکنون، من شما را به آخرین سفر 
به ذهن ماشین دعوت می‌کنم.

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
در حال حاضر، ما کاملاً در جهان داده‌های

00:10:09.265 --> 00:10:13.813
هر سخنرانی TED مربوط به ۳۰ ساله گذشته
شناوریم.

00:10:13.837 --> 00:10:20.439
یعنی این مجموعه داده شامل ۷۷۰۵ گفتگو
از صفحه نمایش TED است.

00:10:21.094 --> 00:10:25.635
این گفتارها به ۷/۴ میلیون ثانیه 
ترجمه شده است،

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
و هر ثانیه در اینجا 
در این جهان داده نمایش داده می‌شود.

00:10:29.778 --> 00:10:31.849
هر تصویری که در اینجا مشاهده می‌کنید

00:10:31.873 --> 00:10:34.945
بیانگر لحظات بی‌نظیری از آن گفتگوها است.

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
با استفاده از هوش ماشینی،

00:10:36.866 --> 00:10:41.167
ما در مجموع ۴۸۷,۰۰۰ جمله را

00:10:41.191 --> 00:10:45.580
در ۳۳۰ گروه منحصر به فرد از 
موضوعاتی مانند طبیعت، انتشار گازهای جهانی،

00:10:45.604 --> 00:10:48.890
انقراض، مسائل نژادی، محاسبات،

00:10:48.914 --> 00:10:52.454
اعتماد، احساسات،
آب و پناهندگان پردازش کردیم.

00:10:52.478 --> 00:10:55.327
این گروه‌ها سپس با الگوریتمی

00:10:55.351 --> 00:10:56.613
به یکدیگر متصل می‌شوند،

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
۱۱۳ میلیون بخش خطی ایجاد می‌کنند،

00:11:00.503 --> 00:11:03.606
که روابط مفهومی جدیدی را نشان می‌دهد.

00:11:03.630 --> 00:11:06.971
آیا اینکه بتوانید تمام سوالاتی را 
که تاکنون در صحنه پرسیده شده است

00:11:06.995 --> 00:11:10.064
به خاطر بسپارید، حیرت‌انگیز نخواهد بود؟

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:12.946
من اینجا هستم،

00:11:12.970 --> 00:11:15.832
در ذهن بسیاری از متفکران بزرگ،

00:11:15.856 --> 00:11:19.579
و همچنین یک ماشین،
در تعامل با احساسات مختلفی

00:11:19.603 --> 00:11:21.968
که ناشی از یادگیری،

00:11:21.992 --> 00:11:24.228
به خاطر سپردن، سوال پرسیدن

00:11:24.252 --> 00:11:27.619
و تخیل همزمان است،

00:11:27.643 --> 00:11:29.918
و قدرت ذهن را گسترش می‌دهم.

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:33.431
برای من، اینجا بودن

00:11:33.455 --> 00:11:37.407
حقیقا معنای هوش مصنوعی بودن
در قرن ۲۱ است.

00:11:38.184 --> 00:11:40.477
در دست ما انسان‌هاست،

00:11:40.501 --> 00:11:44.017
که این ذهن را آموزش دهیم تا آنچه را 
که فقط می‌توانیم در رویای آن باشیم

00:11:44.041 --> 00:11:46.134
یاد بگیرد و به یاد بیاورد.

NOTE Paragraph

00:11:47.258 --> 00:11:48.408
متشکرم.