0:00:00.784,0:00:03.659 سلام، من رفیک هستم.[br]من یک هنرمند رسانه هستم. 0:00:03.683,0:00:05.658 از داده‌ها[br]به عنوان رنگدانه استفاده می‌کنم 0:00:05.682,0:00:07.572 و با یک قلم‌موی هوشمند 0:00:07.596,0:00:10.455 که هوش مصنوعی به آن کمک می‌کند،[br]نقاشی می‌کنم. 0:00:11.128,0:00:13.876 با استفاده از فضاهای معماری به‌عنوان بوم، 0:00:13.900,0:00:15.694 با دستگاه‌ها همکاری می‌کنم 0:00:15.718,0:00:18.661 تا ساختمان‌ها را به رویا و توهم بکشانم. 0:00:18.685,0:00:21.400 شاید از خود بپرسید[br]که همه این‌ها به چه معناست؟ 0:00:21.424,0:00:25.089 پس لطفاً بگذارید[br]شما را وارد کار و دنیای خودم کنم. 0:00:25.851,0:00:29.590 من از کودکی که در استانبول بزرگ شدم، 0:00:29.614,0:00:31.956 از هشت سالگی شاهد قدرت تخیل بودم. 0:00:31.980,0:00:35.371 یک روز، مادرم نوار ویدیویی فیلم علمی تخیلی 0:00:35.395,0:00:38.078 «بلید رانر» را به خانه آورد.[br](اشاره به فیلم Blade Runner) 0:00:38.102,0:00:41.077 من به وضوح به یاد می‌آورم 0:00:41.101,0:00:46.010 که توسط چشم‌انداز معماری خیره‌کننده[br]از آینده لس‌آنجلس مسحور شده‌ بودم، 0:00:46.034,0:00:48.586 مکانی که قبلاً هرگز ندیده بودم. 0:00:48.610,0:00:54.007 آن چشم‌انداز به نوعی[br]پایه اصلی رویاهایم شد. 0:00:54.031,0:00:56.793 هنگامی که در سال ۲۰۱۲[br]برای یک دوره تحصیلات تکمیلی 0:00:56.817,0:00:59.237 در Design Media Arts وارد لس‌آنجلس شدم، 0:00:59.261,0:01:01.651 یک ماشین اجاره کردم و برای دیدنِ 0:01:01.675,0:01:04.721 آن دنیای شگفت‌انگیز از آینده نزدیک[br]به مرکز شهر رفتم. 0:01:05.482,0:01:07.128 خط خاصی را به خاطر می‌آورم 0:01:07.152,0:01:10.221 که بارها و بارها به ذهنم خطور می‌کرد: 0:01:10.245,0:01:12.340 وقتی اندروید ریچل متوجه می‌شود که 0:01:12.364,0:01:16.079 خاطرات او واقعاً از آن او نیستند، 0:01:16.103,0:01:20.754 و وقتی دکارد به او می‌گوید [br]آنها خاطرات شخص دیگری هستند. 0:01:20.778,0:01:22.011 از آن لحظه، 0:01:22.035,0:01:24.915 یکی از الهامات من این سوال بود. 0:01:25.561,0:01:29.900 یک دستگاه با خاطرات شخص دیگر[br]چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ 0:01:29.924,0:01:32.627 یا، به طریقی دیگر بگویم، 0:01:32.651,0:01:36.402 معنی یک هوش مصنوعی بودن[br]در قرن ۲۱ چیست؟ 0:01:37.441,0:01:39.538 هر دستگاه اندرویدی یا هوش مصنوعی 0:01:39.562,0:01:42.679 فقط تا زمانی که با آن همکاری کنیم[br]هوشمند است. 0:01:43.327,0:01:44.792 این می‌تواند چیزهایی را بسازد 0:01:44.816,0:01:48.072 که هوش انسانی قصد تولید آن را دارد 0:01:48.096,0:01:50.238 اما توانایی انجام آن را ندارد. 0:01:51.373,0:01:55.178 به عنوان مثال در مورد [br]فعالیت‌ها و شبکه‌های اجتماعی خود فکر کنید. 0:01:55.208,0:01:58.756 هرچه با آنها تعامل بیشتری داشته باشید[br]هوشمندتر می‌شوند. 0:01:58.780,0:02:03.249 اگر ماشین‌ها می‌توانند [br]خاطرات را یاد بگیرند یا پردازش کنند، 0:02:03.273,0:02:05.134 آنها می‌توانند رویاپردازی هم کنند؟ 0:02:05.158,0:02:06.644 توهم ببینند؟ 0:02:06.668,0:02:09.082 غیر ارادی بیاد بیاورند، 0:02:09.106,0:02:13.059 یا بین رویاهای چند نفر ارتباط برقرار کنند؟ 0:02:13.083,0:02:19.106 آیا یک هوش مصنوعی در قرن ۲۱ بودن[br]به معنای فراموش نکردن چیزی است؟ 0:02:20.365,0:02:21.548 و اگر چنین است، 0:02:21.572,0:02:25.826 آیا انقلابی‌ترین چیزی نیست که 0:02:25.850,0:02:30.762 ما در تلاش چند صد ساله خود[br]برای ثبت تاریخ در رسانه‌ها تجربه کرده‌ایم؟ 0:02:31.406,0:02:32.740 به عبارت دیگر، 0:02:32.764,0:02:36.217 ما از زمان «بلید رانر» ساخته ریدلی اسکات[br]تا کجا پیش رفته‌ایم؟ 0:02:36.678,0:02:40.165 پس من استودیوی خودم را[br]در سال ۲۰۱۴ تأسیس کردم 0:02:40.189,0:02:42.200 و از معماران، 0:02:42.224,0:02:44.596 دانشمندان کامپیوتر و داده،[br]دانشمندان علوم اعصاب، 0:02:44.620,0:02:47.467 موسیقیدانان و حتی داستان سرایان[br]دعوت کردم 0:02:47.491,0:02:50.232 تا در تحقق رویاهایم به من بپیوندند. 0:02:51.001,0:02:53.835 آیا داده‌ها [br]می‌توانند به یک رنگدانه تبدیل شوند؟ 0:02:53.859,0:02:56.446 این اولین سوالی بود 0:02:56.470,0:03:01.017 که ما هنگام شروع سفر خود[br]برای جاسازی هنرهای رسانه‌ای در معماری، 0:03:01.041,0:03:03.699 به منظور برخورد با دنیای مجازی و فیزیکی،[br]پرسیدیم. 0:03:04.555,0:03:09.294 سپس ما شروع به تصور چیزی که من آن را [br]شاعرانگی داده‌ها می‌نامم، کردیم. 0:03:10.124,0:03:12.841 یکی از اولین پروژه‌های ما،[br]«نمایش مجازی»، 0:03:12.865,0:03:14.964 یک قطعه فرم هنر بصری داده‌های عمومی بود 0:03:14.988,0:03:17.688 که به سفارش شهر سانفرانسیسکو ساخته شد. 0:03:17.712,0:03:19.918 این کار مخاطب را دعوت به 0:03:19.942,0:03:23.157 بخشی از یک تجربه زیباشناسی دیدنی 0:03:23.181,0:03:24.820 در یک فضای زندگی شهری بودن، 0:03:24.844,0:03:30.415 با به تصویر کشیدن[br]یک شبکه روان از اتصالات شهر می‌کند. 0:03:30.439,0:03:33.162 همچنین این به عنوان یک یادآوری است 0:03:33.186,0:03:36.546 که چگونه داده‌های نامرئی[br]از زندگی روزمره ما، 0:03:36.570,0:03:39.736 مانند فیدهای توییتر [br]که در اینجا نشان داده می‌شوند، 0:03:39.760,0:03:41.888 قابل مشاهده هستند 0:03:41.912,0:03:47.609 و به دانش حسی تبدیل شوند[br]که می‌توانند به صورت جمعی تجربه شوند. 0:03:48.619,0:03:53.519 در حقیقت، داده‌ها فقط زمانی می‌توانند[br]به دانش تبدیل شوند که تجربه شده باشند، 0:03:53.543,0:03:57.519 و آنچه که دانش و تجربه است [br]می‌تواند اشکال مختلفی داشته باشد. 0:03:57.543,0:03:59.303 هنگام کاوش چنین ارتباطاتی 0:03:59.327,0:04:03.833 از طریق پتانسیل وسیع هوش ماشینی، 0:04:03.857,0:04:09.072 ما همچنین به ارتباط بین حواس انسان 0:04:09.096,0:04:12.747 و ظرفیت ماشین‌ها[br]برای شبیه سازی طبیعت فکر کردیم. 0:04:12.771,0:04:17.771 این پرسش‌ها هنگام کار [br]روی ‌نقاشی‌های داده‌های باد آغاز شد. 0:04:17.795,0:04:20.755 آنها بر اساس مجموعه داده‌های پنهانی 0:04:20.779,0:04:25.593 که از حسگرهای باد جمع کردیم،[br]شکل نظم‌های مصوری را به خود گرفتند. 0:04:25.617,0:04:28.430 سپس ما از الگوریتم‌های تولیدی 0:04:28.454,0:04:32.645 برای تبدیل سرعت، شدت و جهت باد 0:04:32.669,0:04:35.303 به یک رنگدانه داده فضایی استفاده کردیم. 0:04:36.387,0:04:40.418 نتیجه‌ یک تجربه خیالی در عین حال[br]برپایه حدس و گمان بود. 0:04:41.349,0:04:44.212 این فرم هنری بصریِ پویا از داده‌،[br]با عنوان «بسفر»، 0:04:44.236,0:04:48.553 تلاشی مشابه برای زیر سوال بردن توانایی ما[br]در تصورِ دوباره‌ی 0:04:48.577,0:04:49.982 وقایع طبیعی بود. 0:04:51.299,0:04:55.736 با استفاده از مجموعه‌های راداری [br]با فرکانس بالا از دریای مرمره، 0:04:55.760,0:04:57.990 ما داده‌های سطح دریا را جمع‌آوری کردیم 0:04:58.014,0:05:01.195 و حرکت پویای آن را با هوش ‌ماشینی[br]پیش‌بینی کردیم. 0:05:01.874,0:05:03.972 ما احساس غوطه‌وری را 0:05:03.996,0:05:08.175 در یک منظره دریای آرام و در عین حال [br]دائما در حال تغییر ایجاد کردیم. 0:05:09.524,0:05:13.612 اغلب دیدن با مغز [br]تخیل نامیده می‌شود، 0:05:13.636,0:05:15.940 و برای من، تصور معماری 0:05:15.964,0:05:19.845 فراتر از شیشه، فلز یا بتن است، 0:05:19.869,0:05:24.370 در عوض بیشترین احتمال غوطه‌وری [br]و روش‌های تقویت درک ما 0:05:24.394,0:05:28.507 در محیط‌های ساخته شده را آزمایش می‌کند. 0:05:28.531,0:05:32.184 تحقیقات در مورد هوش مصنوعی[br]هر روز در حال رشد است، 0:05:32.208,0:05:36.086 و این احساس را برای ما ایجاد می‌کند که 0:05:36.110,0:05:38.404 به سیستمی متصل شده‌ایم که از خودمان 0:05:38.428,0:05:39.880 بزرگتر و باهوش‌تر است. 0:05:39.904,0:05:43.508 در سال ۲۰۱۷، ما یک کتابخانه منبع آزاد 0:05:43.532,0:05:46.174 از اسناد فرهنگی در استانبول کشف کردیم 0:05:46.198,0:05:49.658 و شروع به کار روی «بایگانی آرزو»، 0:05:49.682,0:05:53.976 یکی از اولین چیدمان‌های عمومی در جهان[br]مبتنی بر هوش مصنوعی کردیم، 0:05:54.000,0:06:00.975 یک هوش مصنوعی حدود ۱/۷ میلیون سند[br]که ۲۷۰ ساله‌اند را کاوش می‌کند. 0:06:01.788,0:06:04.630 یکی از الهامات ما در طی این روند، 0:06:04.654,0:06:08.081 داستانی کوتاه به نام «کتابخانه بابل» 0:06:08.105,0:06:11.312 از نویسنده آرژانتینی [br]خورخه لوئیس بورخس بود. 0:06:11.336,0:06:17.065 در داستان، نویسنده [br]جهانی را در قالب یک کتابخانه گسترده 0:06:17.089,0:06:23.000 شامل همه کتاب‌های ممکن ۴۱۰ صفحه ای[br]با یک قالب و مجموعه شخصیت خاص تصور می‌کند. 0:06:23.024,0:06:24.493 از طریق این تصویر الهام‌بخش، 0:06:24.517,0:06:29.247 ما راهی برای کشف فیزیکی [br]بایگانی‌های گسترده دانش 0:06:29.271,0:06:31.762 در عصر هوش ماشینی تصور می‌کنیم. 0:06:31.786,0:06:33.844 همانطور که می‌بینید، نتیجه کار 0:06:33.868,0:06:36.491 یک فضای غوطه‌وری کاربر محور بود. 0:06:36.515,0:06:41.390 «بایگانی آرزو» تجربه کتابخانه‌ای را 0:06:41.414,0:06:44.163 در عصر هوش ماشینی عمیقاً دگرگون کرد. 0:06:44.187,0:06:48.255 «توهم ماشینی» کاوش در زمان و مکان است 0:06:48.279,0:06:52.732 که از طریق آرشیو عکاسی عمومی شهر نیویورک[br]تجربه می‌شود. 0:06:52.756,0:06:55.382 برای این طرح منحصر به فرد فراگیر 0:06:55.406,0:06:58.070 ما الگوریتم‌های یادگیری ماشین را 0:06:58.094,0:07:02.256 برای یافتن و پردازش [br]بیش از ۱۰۰ میلیون عکس از شهر گسترش دادیم. 0:07:03.008,0:07:06.090 ما یک سیستم روایتی خلاقانه طراحی کرده‌ایم 0:07:06.114,0:07:12.317 تا با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر جدیدی[br]را پیش بینی یا توهم‌زایی کند، 0:07:12.341,0:07:16.264 به بیننده اجازه ‌دهد تا در تلفیقی رویایی 0:07:16.288,0:07:18.412 از نیویورک گذشته و آینده گام بردارد. 0:07:19.832,0:07:21.651 همانطور که پروژه‌های ما 0:07:21.675,0:07:25.351 بیشتر به یادآوری و انتقال دانش می‌پردازند، 0:07:25.375,0:07:30.333 بیشتر به این فکر کردیم که [br]چگونه خاطرات ایستا نیستند 0:07:30.357,0:07:33.718 بلکه تفسیرهای در حال تغییر[br]از وقایع گذشته هستند. 0:07:34.269,0:07:36.350 ما در مورد اینکه چگونه ماشین‌ها 0:07:36.374,0:07:40.404 می‌توانند حوادث ناخودآگاه 0:07:40.428,0:07:44.340 مانند خواب دیدن، یادآوری و توهم را[br]شبیه‌سازی کنند، فکر کردیم. 0:07:45.356,0:07:48.260 بنابراین، ما «خاطرات ذوب شونده» را[br]ایجاد کردیم 0:07:48.284,0:07:50.705 تا لحظه به یادآوری را تجسم کنیم. 0:07:51.824,0:07:54.491 الهام انجام این کار از یک اتفاق[br]غم‌انگیز حاصل شد، 0:07:54.515,0:07:58.026 وقتی فهمیدم عموی من مبتلا به آلزایمر است. 0:07:59.602,0:08:02.023 در آن زمان،[br]تنها چیزی که می‌توانستم فکر کنم 0:08:02.047,0:08:07.110 این بود که راهی برای تکریم چگونگی[br]و آنچه را که به یاد می‌آوریم، پیدا کنم 0:08:07.134,0:08:09.128 وقتی هنوز قادر به انجام این کار هستیم. 0:08:09.152,0:08:13.232 شروع کردم به یادآوری خاطرات[br]نه به عنوان ناپدید شدن 0:08:13.256,0:08:16.168 بلکه به عنوان ذوب شدن یا تغییر شکل. 0:08:16.192,0:08:18.253 با کمک هوش ماشینی، 0:08:18.277,0:08:21.740 ما با دانشمندان آزمایشگاه نوروسکیپ 0:08:21.764,0:08:23.603 در دانشگاه کالیفرنیا کار کردیم، 0:08:23.627,0:08:29.184 به ما نشان دادند که چگونه می‌توان هنگام[br]ایجاد خاطرات سیگنال‌های مغز را درک کرد. 0:08:29.208,0:08:34.311 اگرچه عموی خودم توانایی پردازش خاطرات را[br]از دست می‌داد، 0:08:34.335,0:08:37.858 اما آثار هنری تولید شده توسط داده‌های EEG[br](نوار مغزی)، 0:08:37.882,0:08:41.184 اهمیت یادآوری را کشف کرد 0:08:41.208,0:08:45.588 و برای گرامی داشت آنچه که[br]عموی من از دست داده بود، ایستاد. 0:08:48.533,0:08:51.487 تقریباً هیچ چیز در مورد لس‌آنجلس معاصر 0:08:51.511,0:08:55.272 با دوران کودکی من از شهر مطابقت نداشت، 0:08:55.296,0:08:58.386 به استثنای یک ساختمان شگفت‌انگیز: 0:08:58.410,0:09:01.799 سالن کنسرت والت دیزنی، [br]طراحی شده توسط فرانک گری، 0:09:01.823,0:09:03.554 یکی از قهرمانان همیشه من. 0:09:04.208,0:09:07.565 در سال ۲۰۱۸،[br]تماسی از طرف فیلارمونیک لس‌آنجلس داشتم 0:09:07.589,0:09:09.500 که به دنبال تاسیساتی 0:09:09.524,0:09:13.614 برای کمک به بزرگداشت[br]صد سالگی سمفونی جشن گرفته شده بود. 0:09:13.638,0:09:17.010 برای این، [br]ما تصمیم گرفتیم این سوال را بپرسیم، 0:09:17.034,0:09:19.974 «آیا یک ساختمان می‌تواند یاد بگیرد؟[br]آیا می‌تواند خواب ببیند؟» 0:09:20.614,0:09:21.791 برای پاسخ به این سوال، 0:09:21.815,0:09:27.646 ما تصمیم گرفتیم همه‌ی آرشیو‌های ثبت شده [br]در Phil و WDCH لس‌آنجلس را جمع آوری کنیم. 0:09:27.670,0:09:32.535 به طور دقیق، ۷۷ ترابایت [br]حافظه بایگانی شده دیجیتال. 0:09:32.559,0:09:34.726 با استفاده از هوش ماشینی، 0:09:34.750,0:09:38.166 کل بایگانی، با بازگشت به ۱۰۰ سال قبل، 0:09:38.190,0:09:41.195 بر روی پوسته ساختمان نمایش داده شد، 0:09:41.219,0:09:45.163 ۴۲ پروژکتور برای دستیابی [br]به این تجربه عمومی آینده 0:09:45.187,0:09:47.362 در قلب لس‌آنجلس، 0:09:47.386,0:09:51.369 یک قدم به لس‌آنجلس در «بلید رانر»[br]نزدیک شدن. 0:09:52.146,0:09:54.660 اگر ساختمانی می‌توانست خواب ببیند، 0:09:54.684,0:09:56.361 در این لحظه بود. 0:09:59.703,0:10:04.449 اکنون، من شما را به آخرین سفر [br]به ذهن ماشین دعوت می‌کنم. 0:10:05.877,0:10:09.241 در حال حاضر، ما کاملاً در جهان داده‌های 0:10:09.265,0:10:13.813 هر سخنرانی TED مربوط به ۳۰ ساله گذشته[br]شناوریم. 0:10:13.837,0:10:20.439 یعنی این مجموعه داده شامل ۷۷۰۵ گفتگو[br]از صفحه نمایش TED است. 0:10:21.094,0:10:25.635 این گفتارها به ۷/۴ میلیون ثانیه [br]ترجمه شده است، 0:10:25.659,0:10:29.754 و هر ثانیه در اینجا [br]در این جهان داده نمایش داده می‌شود. 0:10:29.778,0:10:31.849 هر تصویری که در اینجا مشاهده می‌کنید 0:10:31.873,0:10:34.945 بیانگر لحظات بی‌نظیری از آن گفتگوها است. 0:10:34.969,0:10:36.842 با استفاده از هوش ماشینی، 0:10:36.866,0:10:41.167 ما در مجموع ۴۸۷,۰۰۰ جمله را 0:10:41.191,0:10:45.580 در ۳۳۰ گروه منحصر به فرد از [br]موضوعاتی مانند طبیعت، انتشار گازهای جهانی، 0:10:45.604,0:10:48.890 انقراض، مسائل نژادی، محاسبات، 0:10:48.914,0:10:52.454 اعتماد، احساسات،[br]آب و پناهندگان پردازش کردیم. 0:10:52.478,0:10:55.327 این گروه‌ها سپس با الگوریتمی 0:10:55.351,0:10:56.613 به یکدیگر متصل می‌شوند، 0:10:56.637,0:11:00.479 ۱۱۳ میلیون بخش خطی ایجاد می‌کنند، 0:11:00.503,0:11:03.606 که روابط مفهومی جدیدی را نشان می‌دهد. 0:11:03.630,0:11:06.971 آیا اینکه بتوانید تمام سوالاتی را [br]که تاکنون در صحنه پرسیده شده است 0:11:06.995,0:11:10.064 به خاطر بسپارید، حیرت‌انگیز نخواهد بود؟ 0:11:11.507,0:11:12.946 من اینجا هستم، 0:11:12.970,0:11:15.832 در ذهن بسیاری از متفکران بزرگ، 0:11:15.856,0:11:19.579 و همچنین یک ماشین،[br]در تعامل با احساسات مختلفی 0:11:19.603,0:11:21.968 که ناشی از یادگیری، 0:11:21.992,0:11:24.228 به خاطر سپردن، سوال پرسیدن 0:11:24.252,0:11:27.619 و تخیل همزمان است، 0:11:27.643,0:11:29.918 و قدرت ذهن را گسترش می‌دهم. 0:11:31.034,0:11:33.431 برای من، اینجا بودن 0:11:33.455,0:11:37.407 حقیقا معنای هوش مصنوعی بودن[br]در قرن ۲۱ است. 0:11:38.184,0:11:40.477 در دست ما انسان‌هاست، 0:11:40.501,0:11:44.017 که این ذهن را آموزش دهیم تا آنچه را [br]که فقط می‌توانیم در رویای آن باشیم 0:11:44.041,0:11:46.134 یاد بگیرد و به یاد بیاورد. 0:11:47.258,0:11:48.408 متشکرم.