WEBVTT

00:00:00.784 --> 00:00:03.659
Hola. Soy Refik, artista audiovisual.

00:00:03.683 --> 00:00:07.596
Utilizo los datos como pigmento
y pinto con un pincel del pensamiento

00:00:07.596 --> 00:00:10.455
usando inteligencia artificial.

00:00:11.128 --> 00:00:13.876
Mis lienzos serían 
los espacios arquitectónicos

00:00:13.876 --> 00:00:18.571
y trabajo con máquinas para hacer
que los edificios sueñen y alucinen.

00:00:18.685 --> 00:00:21.400
Podrían estar preguntándose
qué significa todo esto,

00:00:21.400 --> 00:00:25.559
así que déjenme mostrarles
mi trabajo y mi mundo.

NOTE Paragraph

00:00:25.851 --> 00:00:29.590
A los ocho años, presencié 
el poder de la imaginación

00:00:29.614 --> 00:00:31.956
cuando vivía en Estambul.

00:00:31.980 --> 00:00:35.371
Un día, mi madre trajo 
a casa un videocasete

00:00:35.371 --> 00:00:38.078
de la película de ciencia ficción 
"Blade Runner".

00:00:38.102 --> 00:00:41.077
Recuerdo con claridad 
la fascinación que me produjo

00:00:41.101 --> 00:00:46.010
la impresionante visión arquitectónica
del futuro de Los Angeles,

00:00:46.034 --> 00:00:48.387
un lugar que nunca antes había visto.

00:00:48.610 --> 00:00:54.007
Esa visión quedó fija en mis fantasías.

NOTE Paragraph

00:00:54.031 --> 00:00:56.656
Cuando llegué a LA en 2012

00:00:56.656 --> 00:00:59.237
para cursar una licenciatura
en el Design Media Arts,

00:00:59.237 --> 00:01:01.651
alquilé un auto
y fui al centro de la ciudad

00:01:01.651 --> 00:01:05.161
para ver el maravilloso mundo 
del futuro próximo.

00:01:05.482 --> 00:01:07.152
Recuerdo una frase específica

00:01:07.152 --> 00:01:10.221
que se repetía en mi cabeza
una y otra vez.

00:01:10.245 --> 00:01:12.340
La escena donde la androide Rachael

00:01:12.364 --> 00:01:16.079
se da cuenta de que sus recuerdos
realmente no son suyos,

00:01:16.103 --> 00:01:20.754
y cuando Deckard le dice
que son de otro ser.

00:01:20.754 --> 00:01:22.035
Desde ese momento,

00:01:22.035 --> 00:01:24.915
una de mis inspiraciones
ha sido esta pregunta:

00:01:25.561 --> 00:01:29.900
¿qué puede hacer una máquina
con los recuerdos de otra persona?

00:01:29.924 --> 00:01:32.627
O, en otras palabras,

00:01:32.651 --> 00:01:36.782
¿qué significa ser una IA en el siglo XXI?

NOTE Paragraph

00:01:37.441 --> 00:01:39.538
Cualquier androide o máquina de IA

00:01:39.538 --> 00:01:43.019
solo es inteligente
si trabajamos en conjunto.

00:01:43.327 --> 00:01:44.792
Puede construir cosas

00:01:44.816 --> 00:01:48.072
que la inteligencia humana
pretende producir

00:01:48.072 --> 00:01:51.143
pero que no tiene
la capacidad para hacerlo.

00:01:51.373 --> 00:01:54.838
Piensen en sus actividades
en las redes sociales, por ejemplo.

00:01:55.178 --> 00:01:58.426
Entre más interactúan con ellas,
más inteligentes se vuelven.

00:01:58.756 --> 00:02:02.999
Si las máquinas pueden 
aprender o procesar recuerdos,

00:02:03.273 --> 00:02:05.134
¿también pueden soñar?,

00:02:05.158 --> 00:02:06.644
¿alucinar?,

00:02:06.668 --> 00:02:09.082
¿recordar involuntariamente?,

00:02:09.106 --> 00:02:13.059
¿o hacer conexiones entre
los sueños de distintas personas?

00:02:13.083 --> 00:02:19.436
Ser IA en el siglo XXI, ¿significa, 
básicamente, no olvidar nada?

00:02:20.365 --> 00:02:21.548
Y si es así,

00:02:21.572 --> 00:02:25.826
¿no es lo más revolucionario
que hemos experimentado

00:02:25.826 --> 00:02:31.092
en siglos de esfuerzo por plasmar
la historia en los medios?

00:02:31.406 --> 00:02:32.740
En otras palabras,

00:02:32.764 --> 00:02:36.517
¿qué tan lejos hemos llegado
desde "Blade Runner" de Ridley Scott?

NOTE Paragraph

00:02:36.678 --> 00:02:40.165
Fundé mi estudio en 2014

00:02:40.189 --> 00:02:43.684
e invité a arquitectos,
científicos de datos y computación,

00:02:43.684 --> 00:02:47.476
neurocientíficos, músicos
e incluso narradores

00:02:47.491 --> 00:02:50.722
para acompañarme
en la realización de mis sueños.

00:02:50.877 --> 00:02:53.835
¿Pueden los datos
convertirse en pigmentos?

00:02:53.859 --> 00:02:56.446
Esa fue la primera pregunta que hicimos

00:02:56.470 --> 00:03:01.017
en la aventura de incorporar
el arte de los medios a la arquitectura,

00:03:01.041 --> 00:03:04.319
para unir el mundo físico con el virtual.

00:03:04.555 --> 00:03:09.834
Entonces imaginamos
lo que yo llamo "la poética de datos".

NOTE Paragraph

00:03:10.124 --> 00:03:12.841
Uno de nuestros primeros proyectos,
"Virtual Depictions",

00:03:12.865 --> 00:03:15.211
fue una escultura
hecha con datos públicos

00:03:15.211 --> 00:03:17.712
encargada por la ciudad de San Francisco.

00:03:17.712 --> 00:03:19.918
La obra invita a la audiencia

00:03:19.942 --> 00:03:23.157
a ser parte de una grandiosa
experiencia estética

00:03:23.181 --> 00:03:24.820
en un espacio urbano vivo

00:03:24.844 --> 00:03:30.415
que representaba una red fluida
de conexiones de la ciudad.

00:03:30.439 --> 00:03:33.162
También sirve como recordatorio

00:03:33.186 --> 00:03:36.546
sobre cómo los datos invisibles
de nuestro día a día,

00:03:36.546 --> 00:03:39.736
como las publicaciones de Twitter
que se representan aquí,

00:03:39.760 --> 00:03:41.888
pueden hacerse visibles

00:03:41.912 --> 00:03:48.089
y transformarse en conocimiento sensorial
que se puede experimentar en conjunto.

NOTE Paragraph

00:03:48.619 --> 00:03:53.519
De hecho, los datos solo se vuelven
conocimiento cuando se experimentan,

00:03:53.543 --> 00:03:57.519
y el conocimiento y la experiencia
pueden tomar muchas formas.

00:03:57.543 --> 00:03:59.303
Mientras exploráblamos las conexiones

00:03:59.327 --> 00:04:02.883
del amplio potencial
de la inteligencia artificial,

00:04:03.857 --> 00:04:09.072
también reflexionamos sobre la conexión
entre los sentidos humanos

00:04:09.096 --> 00:04:12.747
y la capacidad de las máquinas
de simular la naturaleza.

NOTE Paragraph

00:04:12.771 --> 00:04:17.771
Eso ocurrió cuando pintamos
datos según el patrón de los vientos.

00:04:17.795 --> 00:04:20.755
Tomaron la forma de poemas visibles

00:04:20.779 --> 00:04:25.593
basados en un grupo oculto de datos
tomados de sensores de viento.

00:04:25.617 --> 00:04:28.430
Después usamos algoritmos generativos

00:04:28.454 --> 00:04:32.645
para transformar la velocidad,
las ráfagas y la dirección del viento

00:04:32.669 --> 00:04:35.923
en un pigmento de datos etéreos.

00:04:36.387 --> 00:04:40.918
El resultado fue una experiencia
tanto meditativa como especulativa.

00:04:41.349 --> 00:04:44.212
Esta escultura de datos cinéticos,
llamada "Bosphorus",

00:04:44.236 --> 00:04:47.149
fue un intento similar 
por cuestionar nuestra capacidad

00:04:47.217 --> 00:04:50.642
para reimaginar los sucesos naturales.

00:04:51.299 --> 00:04:55.736
Mediante registros de radares
de alta frecuencia del mar de Mármara,

00:04:55.760 --> 00:04:57.990
recopilamos datos de la superficie

00:04:58.014 --> 00:05:01.705
y proyectamos su movimiento dinámico
usando inteligencia artificial.

00:05:01.874 --> 00:05:03.996
Creamos una sensación de inmersión visual

00:05:03.996 --> 00:05:08.435
dentro de un mar artificial
calmado pero en constante cambio.

NOTE Paragraph

00:05:09.524 --> 00:05:13.612
Solemos llamar "imaginación"
al acto de ver con el cerebro

00:05:13.636 --> 00:05:19.810
y, para mí, imaginar arquitectura
trasciende el cristal, metal o concreto.

00:05:19.869 --> 00:05:24.370
Es experimentar con las mayores 
posibilidades de inmersión

00:05:24.370 --> 00:05:28.367
y las formas de incrementar nuestra
percepción de los entornos construidos.

NOTE Paragraph

00:05:28.507 --> 00:05:32.076
Cada día hay más investigaciones
sobre inteligencia artificial,

00:05:32.116 --> 00:05:36.086
lo que nos deja con la sensación
de estar conectados a un sistema

00:05:36.110 --> 00:05:39.576
que es más grande y tiene
más conocimiento que nosotros mismos.

NOTE Paragraph

00:05:39.904 --> 00:05:43.508
En 2017, descubrimos
una biblioteca de código abierto

00:05:43.532 --> 00:05:46.174
con documentos culturales en Estambul

00:05:46.198 --> 00:05:49.138
y comenzamos a trabajar
en "Archive Dreaming",

00:05:49.658 --> 00:05:53.976
una de las primeras instalaciones
públicas mundiales generadas con IA.

00:05:54.000 --> 00:05:58.575
Una IA que explora cerca 
de 1,7 millones de documentos

00:05:58.675 --> 00:06:01.338
que abarcan 270 años.

00:06:01.788 --> 00:06:04.630
Una de nuestras inspiraciones
en este proceso

00:06:04.654 --> 00:06:08.081
fue una breve historia
titulada "La biblioteca de Babel"

00:06:08.105 --> 00:06:11.312
del escritor argentino Jorge Luis Borges.

00:06:11.336 --> 00:06:16.953
En la historia, el autor percibe
al universo como una gran biblioteca

00:06:17.065 --> 00:06:23.000
con todos los libros posibles de 410 hojas
de un formato y caracteres determinados.

00:06:23.024 --> 00:06:24.493
Con esta idea inspiradora,

00:06:24.517 --> 00:06:29.247
imaginamos cómo explorar físicamente
los amplios archivos del conocimiento

00:06:29.247 --> 00:06:31.762
en la era de la inteligencia artificial.

00:06:31.786 --> 00:06:33.844
El resultado, como pueden ver,

00:06:33.868 --> 00:06:36.491
fue un espacio inmersivo
manejado por el usuario.

00:06:36.515 --> 00:06:41.390
"Archive Dreaming" cambió por completo
la experiencia de una biblioteca

00:06:41.414 --> 00:06:43.873
en la era de la inteligencia artificial.

NOTE Paragraph

00:06:44.187 --> 00:06:48.255
"Machine Hallucination"
es una expedición en tiempo y espacio

00:06:48.279 --> 00:06:52.492
de los archivos fotográficos públicos 
de la ciudad de Nueva York.

00:06:52.732 --> 00:06:55.406
Para este proyecto inmersivo,
único en su tipo,

00:06:55.440 --> 00:06:58.070
usamos algoritmos 
de aprendizaje automático

00:06:58.070 --> 00:07:02.806
para encontrar y procesar 
más de 100 millones de fotos de la ciudad.

00:07:03.008 --> 00:07:05.930
Diseñamos un innovador sistema narrativo

00:07:06.090 --> 00:07:12.217
que usara inteligencia artificial
para predecir o alucinar nuevas imágenes,

00:07:12.317 --> 00:07:16.114
para dejar entrar al espectador
en una fusión de ensueño

00:07:16.264 --> 00:07:18.832
del pasado y el futuro de Nueva York.

NOTE Paragraph

00:07:19.832 --> 00:07:22.253
Mientras perfeccionábamos 
nuestros proyectos

00:07:22.313 --> 00:07:25.305
para recordar y transmitir conocimiento,

00:07:25.375 --> 00:07:30.333
más nos dimos cuenta de que
nuestros recuerdos no eran estáticos

00:07:30.357 --> 00:07:34.078
sino interpretaciones cambiantes
de eventos pasados.

00:07:34.269 --> 00:07:36.350
Reflexionamos en cómo las máquinas

00:07:36.374 --> 00:07:40.404
podrían simular eventos 
inconscientes y subconscientes,

00:07:40.428 --> 00:07:44.880
como sueños, recuerdos y alucinaciones.

00:07:45.356 --> 00:07:48.260
Así creamos "Melting Memories"

00:07:48.284 --> 00:07:51.153
para visualizar el momento de recordar.

NOTE Paragraph

00:07:51.824 --> 00:07:54.491
La inspiración surgió 
de un trágico suceso,

00:07:54.515 --> 00:07:58.536
cuando supe que mi tío
enfermó de Alzheimer.

00:07:59.602 --> 00:08:04.478
En ese momento, solo quería
encontrar una forma de celebrar

00:08:04.575 --> 00:08:09.092
cómo y qué recordamos
cuando aún podemos hacerlo.

00:08:09.152 --> 00:08:13.232
Pensé en los recuerdos,
no en cómo desaparecen

00:08:13.256 --> 00:08:16.168
sino en cómo se derriten 
o cambian de forma.

00:08:16.252 --> 00:08:19.567
Usando inteligencia artificial,
trabajamos con científicos

00:08:19.671 --> 00:08:23.603
del laboratorio Neuroscape
de la Universidad de California,

00:08:23.627 --> 00:08:26.996
que nos enseñaron cómo 
trabajan las señales cerebrales

00:08:27.019 --> 00:08:29.088
cuando se crean los recuerdos.

00:08:29.208 --> 00:08:34.031
Aunque mi tío iba perdiendo
la capacidad de procesar recuerdos,

00:08:34.335 --> 00:08:37.508
las obras de arte creadas 
por los datos del EEG

00:08:37.882 --> 00:08:40.874
exploraron la tangibilidad
de los recuerdos

00:08:41.208 --> 00:08:46.220
y quedaron como homenaje
a lo que mi tío había perdido.

NOTE Paragraph

00:08:48.533 --> 00:08:51.487
Casi nada de la actual ciudad de LA

00:08:51.511 --> 00:08:55.272
coincidía con la expectativa 
que tenía en mi infancia,

00:08:55.296 --> 00:08:58.166
a excepción de una asombrosa construcción:

00:08:58.386 --> 00:09:01.799
la sala de conciertos Walt Disney,
o WDCH, diseñada por Frank Gehry,

00:09:01.823 --> 00:09:03.754
uno de mis héroes de toda la vida.

00:09:04.208 --> 00:09:07.565
En 2018, recibí una llamada
de la Filarmónica de LA

00:09:07.589 --> 00:09:13.420
que buscaba una intervención
para celebrar su centésimo aniversario.

00:09:13.638 --> 00:09:17.010
Para esto, nos preguntamos:

00:09:17.034 --> 00:09:20.434
¿una construcción puede aprender y soñar?

00:09:20.614 --> 00:09:24.370
Para contestarla, decidimos recopilar
todas las grabaciones

00:09:24.440 --> 00:09:27.525
de los archivos del WDCH
y la Orquesta Filarmónica de LA.

00:09:27.670 --> 00:09:32.535
Para ser exacto, 77 teras
de memorias archivadas digitalmente.

00:09:32.559 --> 00:09:34.750
Mediante el uso 
de la inteligencia artificial,

00:09:34.820 --> 00:09:38.116
todos los archivos de 100 años

00:09:38.166 --> 00:09:41.169
se transformaron en proyecciones
sobre la fachada del edificio.

00:09:41.219 --> 00:09:45.163
Se instalaron 42 proyectores para lograr
esta futurística experiencia pública

00:09:45.183 --> 00:09:47.282
en el centro de Los Ángeles.

00:09:47.362 --> 00:09:51.369
Fue como estar un paso más cerca
de la ciudad de LA de "Blade Runner."

00:09:52.146 --> 00:09:56.626
Si un edificio alguna vez 
ha podido soñar, fue en ese momento.

NOTE Paragraph

00:09:59.703 --> 00:10:05.149
Ahora, los invito a un último viaje
dentro de la mente de una máquina.

00:10:05.877 --> 00:10:09.241
Justo ahora, estamos totalmente inmersos
en el universo de los datos

00:10:09.265 --> 00:10:13.813
de cada charla TED presentada
en los últimos 30 años.

00:10:13.837 --> 00:10:20.649
Esta recolección de datos incluye
7705 charlas en el escenario de TED.

00:10:21.094 --> 00:10:25.635
Esas charlas han sido traducidas
a 7,4 millones de segundos,

00:10:25.659 --> 00:10:29.754
y cada segundo se representa aquí,
en este universo de datos.

00:10:29.778 --> 00:10:31.849
Cada imagen que ven aquí

00:10:31.873 --> 00:10:34.945
representa un momento único
de esas charlas.

00:10:34.969 --> 00:10:36.842
Usando la inteligencia artificial,

00:10:36.866 --> 00:10:41.167
procesamos un total de 487 000 oraciones

00:10:41.227 --> 00:10:45.530
en 330 clústers de temas como
naturaleza, emisiones globales,

00:10:45.580 --> 00:10:48.760
extinción, racismo, computación,

00:10:48.890 --> 00:10:52.324
confianza, emociones, agua y refugiados.

00:10:52.454 --> 00:10:56.577
Esos clústers fueron luego 
conectados entre sí por un algoritmo,

00:10:56.637 --> 00:11:00.479
y produjeron 113 millones 
de segmentos de líneas,

00:11:00.503 --> 00:11:03.606
que revelan nuevas 
relaciones conceptuales.

00:11:03.630 --> 00:11:06.971
¿No sería maravilloso poder recordar

00:11:06.995 --> 00:11:10.504
todas las preguntas 
que se hicieron en el escenario?

NOTE Paragraph

00:11:11.507 --> 00:11:15.707
Aquí estoy, dentro de la mente
de grandes pensadores,

00:11:15.856 --> 00:11:19.579
como una máquina, interactuando
con diversos sentimientos

00:11:19.603 --> 00:11:24.172
atribuidos al aprender, 
recordar, preguntar

00:11:24.252 --> 00:11:27.113
e imaginar, todo a la vez,

00:11:27.619 --> 00:11:30.568
ampliando el poder de la mente.

NOTE Paragraph

00:11:31.034 --> 00:11:34.250
Para mí, estar aquí es, en efecto,

00:11:34.320 --> 00:11:37.407
lo que significa
ser una IA en el siglo XXI.

00:11:38.184 --> 00:11:40.477
Está en nuestras manos,
en nosotros los humanos,

00:11:40.501 --> 00:11:46.537
entrenar la mente para aprender 
y recordar lo que solo podemos soñar.

NOTE Paragraph

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Gracias.