Se recordam a primeira década da Internet,
era um lugar estático.
Podíamos entrar online, podíamos ver páginas,
criadas por organizações com equipas para o efeito,
ou por pessoas de grande saber tecnológico para a altura.
Com o crescimento dos "media" sociais e das redes sociais, no início do milénio,
a Internet mudou completamente,
tornou-se um lugar onde, em grande maioria, os conteúdos
que usamos são disponibilizados por utilizadores comuns,
sejam vídeos no Youtube, publicações em blogues,
avaliações de produtos ou publicações nos "media" sociais.
Tornou-se também um lugar muito mais interativo,
onde as pessoas podem interagir umas com as outras,
podem comentar, partilhar, não estão só a ler.
O Facebook não é o único lugar onde podemos fazer isso,
mas é o maior e serve para ilustrar os números.
O Facebook tem 1200 milhões de utilizadores por mês.
Metade da população da Terra com Internet, usa o Facebook.
É um site, tal como outros,
que permite que as pessoas criem uma personagem virtual,
sem ter conhecimentos técnicos
e as pessoas reagiram publicando enormes quantidades
de dados pessoais online.
O resultado é que temos dados comportamentais,
preferências e dados demográficos,
de centenas de milhões de pessoas,
uma situação sem precedentes na história.
Enquanto informática, o que isto significa
é que posso construir modelos para prever muitos tipos de atributos ocultos
sobre todos vocês, sem sequer imaginarem que estão a partilhar essa informação.
Enquanto cientistas, usamos isso para facilitar
a forma como as pessoas interagem online,
mas existem outras aplicações menos altruístas,
e o problema é que os utilizadores
não percebem estas técnicas nem como elas funcionam
e, mesmo que entendessem, não têm grande controlo sobre elas.
Portanto, quero falar-vos hoje das coisas que conseguimos fazer,
e depois dar-vos algumas ideias sobre o que podemos fazer
para devolver algum controlo aos utilizadores.
Esta é a companhia Target.
— não fui eu que coloquei o logótipo na barriga da pobre mulher grávida —
Talvez tenham visto a história que foi publicada na revista Forbes:
a Target enviou um folheto a uma rapariga de 15 anos
com publicidade e cupões para biberões, fraldas e berços,
duas semanas antes de ela dizer aos pais que estava grávida.
Pois, o pai ficou mesmo chateado e disse:
"Como é que a Target descobriu que uma miúda do secundário estava grávida
"antes de ela contar aos pais?"
Acontece que eles têm o historial de compras
de centenas de milhares de clientes
e calculam o que chamam uma probabilidade de gravidez,
que não só sabe se a mulher está grávida, como também a data provável de gestação.
E calculam isso, não por observarem coisas óbvias,
como ela comprar um berço ou roupas de bebé,
mas coisas como ter comprado mais vitaminas do que é habitual,
ou uma mala de mão grande o suficiente para carregar fraldas.
Parece que estas compras não podem revelar grande coisa, em si mesmas,
mas é um padrão de comportamento
que, quando tomado no contexto de milhares de outras pessoas,
começa de facto a revelar algumas pistas.
É este tipo de coisas que fazemos
para prever coisas sobre vocês nos "media" sociais.
Procuramos pequenos padrões de comportamento
que, quando detetados entre milhões de pessoas,
nos permitem encontrar todo o tipo de coisas.
No meu laboratório, com colegas, desenvolvemos mecanismos
para prever, com grande rigor, coisas como as vossas preferências políticas,
a vossa personalidade, o género, a orientação sexual,
a religião, a idade, a inteligência,
juntamente com coisas como
em que medida confiam nas vossas relações e se essas relações são fortes.
Podemos fazer tudo isto, e bem. E, mais uma vez, não provém
do que possam parecer informações óbvias.
O meu exemplo preferido é um estudo
publicado este ano na revista "Proceedings of the National Academies".
Encontram-no no Google — são quatro páginas, fáceis de ler.
Eles analisam os "Gosto" no Facebook,
as coisas de que vocês gostam,
e usam-nas para prever todos esses atributos,
juntamente com outros.
No artigo, listam os cinco "Gosto" mais indiciadores de grande inteligência.
Entre eles, estava: "gostar de uma página de batatas fritas encaracoladas".
(Risos)
Batatas fritas encaracoladas são deliciosas,
mas gostar delas não significa necessariamente
que somos mais inteligentes do que a média.
Então, como é possível que um dos indicadores mais fortes
da vossa inteligência seja gostar daquela página
quando o conteúdo é totalmente irrelevante para o atributo que está a ser avaliado?
Acontece que temos que olhar para uma série de teorias subjacentes
para ver porque é que podemos fazer isto.
Uma delas é uma teoria sociológica chamada homofilia,
que diz que as pessoas são amigas de pessoas parecidas com elas.
Se são inteligentes, tendem a ter amigos inteligentes,
se são jovens, tendem a ter amigos jovens
isto é uma verdade bem estabelecida, tem centenas de anos.
Também sabemos muito sobre como a informação se espalha através das redes.
Acontece que coisas como vídeos virais, "Gosto" no Facebook, ou outras informações
se espalham exatamente da mesma maneira que as doenças se espalham na sociedade.
Isto é uma coisa que estudamos há muito tempo.
Temos bons modelos para isso.
Portanto, podemos juntar estas coisas
e começar a ver porque é que acontecem coisas como esta.
Se eu quisesse formular uma hipótese,
seria que foi um tipo inteligente que iniciou esta página,
ou talvez que uma das primeiras pessoas a gostar dela
pontuou alto no teste.
Gostaram daquilo, e outros amigos viram,
por homofilia, sabemos que provavelmente tinha amigos inteligentes,
e assim espalhou por eles, e alguns gostaram
e tinham amigos inteligentes e espalharam por esses
e assim propagou-se pela rede a uma legião de pessoas inteligentes,
de modo que, por fim,
a ação de gostar da página das batatas fritas encaracoladas
é indicadora de grande inteligência, não por causa do conteúdo,
mas porque a ação de gostar reflete os atributos comuns
de outras pessoas que fizeram o mesmo.
Isto é mesmo uma coisa bastante complicada, não é?
É difícil sentarmo-nos e explicarmos
a um utilizador vulgar e, mesmo que o façamos,
o que pode o utilizador vulgar fazer?
Como é que sabemos que gostar de uma coisa
indica uma característica
totalmente irrelevante para o conteúdo daquilo de que gostamos?
Os utilizadores não têm o poder de controlar o uso dos dados
e eu considero isso um problema real que está a agravar-se.
Portanto, penso que há algumas vias que devemos analisar
para dar aos utilizadores algum controlo
sobre o uso destes dados,
porque nem sempre serão usados
em seu benefício.
Um exemplo que costumo usar, é que, se me fartar de ensinar,
vou criar uma companhia que preveja estes atributos:
se vocês trabalham bem em equipa, se são consumidores de drogas,
se são alcoólicos.
Sabemos como prever tudo isso.
E vou vender relatórios às companhias de recursos humanos
e às grandes empresas que pensem contratar-vos.
Hoje, podemos fazê-lo.
Eu podia iniciar esse negócio amanhã
e vocês não teriam o mínimo controlo deste meu uso dos vossos dados.
Penso que isso é um problema.
Assim, uma das vias a que podemos recorrer é a via da política e da lei.
Sob certas perspectivas, penso que esse seria o mais eficaz,
mas o problema é que temos que o fazer.
Observando o nosso processo político em ação,
faz-me pensar que é muito pouco provável
arranjar um grupo de representantes que se sentem, oiçam falar disto,
e depois produzam alterações radicais
à lei da propriedade intelectual nos EU,
para que os utilizadores controlem os seus dados.
Temos a via da autorregulação, em que os "media" sociais dizem:
"São donos dos vossos dados. Podem controlar o modo como são usados".
O problema é que o modelo de receitas da maior parte dos "media" sociais
baseia-se em partilhar ou explorar os dados dos utilizadores, de vários modos.
Diz-se que os utilizadores do Facebook não são clientes, são o produto.
Então como é que conseguimos que uma companhia
abra mão do controlo do seu principal ativo
devolvendo-o aos utilizadores?
É possível, mas não é uma coisa que vá mudar assim tão depressa.
Portanto, acho que a outra via que podemos usar e será muito mais eficaz
é uma via mais científica.
Foi a ciência que nos permitiu desenvolver
todos os mecanismos de computação para estes dados pessoais.
E na verdade é uma pesquisa muito semelhante
que teremos que fazer se queremos desenvolver mecanismos
que digam a um utilizador: "Este é o risco da ação que realizou".
Ao dar um "Gosto" no Facebook, ou partilhar alguma informação pessoal,
aumentaram a minha capacidade de prever se estão a usar drogas
ou se estão bem integrados no vosso local de trabalho.
E isso, creio, pode afetar se as pessoas querem partilhar alguma coisa,
manterem-na em privado, ou apenas mantê-la offline.
Podemos olhar para coisas como permitir
que as pessoas codifiquem os dados que carregam,
de modo que eles sejam invisíveis e sem préstimo no Facebook
ou em serviços a que terceiros tenham acesso,
mas que as pessoas escolhidas por quem os publicou
possam ter acesso a eles.
Esta é uma pesquisa extremamente excitante
do ponto de vista intelectual,
e os cientistas vão querer fazê-la.
Isso dá-nos uma vantagem sobre a via legal.
Um dos problemas que as pessoas levantam quando falo sobre isto, é:
"Se as pessoas começam a manter estes dados em privado,
"todos os métodos que desenvolveram para prever atributos vão fracassar".
E eu digo: "Encantada! Para mim, isso é um êxito".
porque, enquanto cientista,
o meu objetivo não é deduzir informações sobre utilizadores,
é melhorar a forma como as pessoas interagem online.
E por vezes isso envolve deduzir coisas sobre elas,
mas, se os utilizadores não quiserem que eu use esses dados,
penso que devem ter o direito de fazê-lo.
Quero que os utilizadores sejam informados
e autorizem as ferramentas que desenvolvemos.
Portanto, penso que encorajar este tipo de ciência
e apoiar investigadores
que querem devolver algum desse controlo aos utilizadores
e retirá-lo às companhias dos "media" sociais
significa avançar,
à medida que essas ferramentas evoluem e avançam,
significa que passaremos a ter uma base de utilizadores
educada e com poder.
E penso que todos concordamos que é um belo ideal para pôr em prática.
Obrigada.
(Aplausos)