WEBVTT

00:00:00.738 --> 00:00:02.735
Se recordam a primeira década da Internet,

00:00:02.735 --> 00:00:04.990
era um lugar estático.

00:00:04.990 --> 00:00:07.235
Podíamos entrar online,
podíamos ver páginas,

00:00:07.235 --> 00:00:11.248
criadas por organizações
com equipas para o efeito,

00:00:11.269 --> 00:00:15.228
ou por pessoas
de grande saber tecnológico para a altura.

00:00:15.235 --> 00:00:19.180
Com o crescimento dos "media" sociais
e das redes sociais, no início do milénio,

00:00:19.209 --> 00:00:21.358
a Internet mudou completamente,

00:00:21.358 --> 00:00:24.966
tornou-se um lugar onde,
em grande maioria, os conteúdos

00:00:24.966 --> 00:00:28.278
que usamos são disponibilizados
por utilizadores comuns,

00:00:28.278 --> 00:00:30.975
sejam vídeos no Youtube,
publicações em blogues,

00:00:30.975 --> 00:00:34.290
avaliações de produtos 
ou publicações nos "media" sociais.

00:00:34.290 --> 00:00:36.637
Tornou-se também
um lugar muito mais interativo,

00:00:36.637 --> 00:00:39.274
onde as pessoas podem interagir 
umas com as outras,

00:00:39.274 --> 00:00:42.374
podem comentar, partilhar,
não estão só a ler.

NOTE Paragraph

00:00:42.374 --> 00:00:45.400
O Facebook não é o único lugar 
onde podemos fazer isso,

00:00:45.400 --> 00:00:47.318
mas é o maior
e serve para ilustrar os números.

00:00:47.332 --> 00:00:50.809
O Facebook tem 1200 milhões 
de utilizadores por mês.

00:00:50.809 --> 00:00:54.379
Metade da população da Terra
com Internet, usa o Facebook.

00:00:54.392 --> 00:00:56.324
É um site, tal como outros,

00:00:56.324 --> 00:00:59.543
que permite que as pessoas criem 
uma personagem virtual,

00:00:59.543 --> 00:01:01.325
sem ter conhecimentos técnicos

00:01:01.325 --> 00:01:03.801
e as pessoas reagiram publicando
enormes quantidades

00:01:03.801 --> 00:01:05.784
de dados pessoais online.

00:01:05.784 --> 00:01:08.327
O resultado
é que temos dados comportamentais,

00:01:08.327 --> 00:01:10.313
preferências e dados demográficos,

00:01:10.313 --> 00:01:12.414
de centenas de milhões de pessoas,

00:01:12.414 --> 00:01:14.440
uma situação sem precedentes na história.

00:01:14.440 --> 00:01:17.000
Enquanto informática, 
o que isto significa

00:01:17.000 --> 00:01:21.004
é que posso construir modelos para prever
muitos tipos de atributos ocultos

00:01:21.004 --> 00:01:25.480
sobre todos vocês, sem sequer imaginarem
que estão a partilhar essa informação.

00:01:25.480 --> 00:01:27.854
Enquanto cientistas,
usamos isso para facilitar

00:01:27.854 --> 00:01:29.968
a forma como as pessoas
interagem online,

00:01:29.968 --> 00:01:32.467
mas existem outras aplicações
menos altruístas,

00:01:32.467 --> 00:01:34.848
e o problema é que os utilizadores


00:01:34.848 --> 00:01:37.318
não percebem estas técnicas 
nem como elas funcionam

00:01:37.318 --> 00:01:40.446
e, mesmo que entendessem, 
não têm grande controlo sobre elas.

00:01:40.446 --> 00:01:44.626
Portanto, quero falar-vos hoje
das coisas que conseguimos fazer,

00:01:44.638 --> 00:01:47.401
e depois dar-vos algumas ideias
sobre o que podemos fazer

00:01:47.401 --> 00:01:50.170
para devolver algum controlo
aos utilizadores.

NOTE Paragraph

00:01:50.170 --> 00:01:51.756
Esta é a companhia Target.

00:01:51.756 --> 00:01:55.240
— não fui eu que coloquei o logótipo
na barriga da pobre mulher grávida —

00:01:55.250 --> 00:01:58.950
Talvez tenham visto a história
que foi publicada na revista Forbes:

00:01:58.961 --> 00:02:01.512
a Target enviou um folheto 
a uma rapariga de 15 anos

00:02:01.512 --> 00:02:05.782
com publicidade e cupões
para biberões, fraldas e berços,

00:02:05.782 --> 00:02:09.310
duas semanas antes de ela
dizer aos pais que estava grávida.

00:02:09.324 --> 00:02:12.018
Pois, o pai ficou mesmo chateado e disse:

00:02:12.018 --> 00:02:15.784
"Como é que a Target descobriu
que uma miúda do secundário estava grávida

00:02:15.784 --> 00:02:17.528
"antes de ela contar aos pais?"

00:02:17.528 --> 00:02:20.149
Acontece que eles têm
o historial de compras

00:02:20.149 --> 00:02:22.450
de centenas de milhares de clientes

00:02:22.450 --> 00:02:25.180
e calculam o que chamam 
uma probabilidade de gravidez,

00:02:25.180 --> 00:02:29.232
que não só sabe se a mulher está grávida,
como também a data provável de gestação.

00:02:29.242 --> 00:02:32.306
E calculam isso,
não por observarem coisas óbvias,

00:02:32.314 --> 00:02:34.826
como ela comprar um berço 
ou roupas de bebé,

00:02:34.826 --> 00:02:39.449
mas coisas como ter comprado
mais vitaminas do que é habitual,

00:02:39.449 --> 00:02:42.650
ou uma mala de mão
grande o suficiente para carregar fraldas.

00:02:42.661 --> 00:02:47.051
Parece que estas compras não podem
revelar grande coisa, em si mesmas,

00:02:47.051 --> 00:02:49.018
mas é um padrão de comportamento

00:02:49.018 --> 00:02:52.135
que, quando tomado no contexto 
de milhares de outras pessoas,

00:02:52.135 --> 00:02:54.892
começa de facto a revelar algumas pistas.

00:02:54.892 --> 00:02:56.685
É este tipo de coisas que fazemos

00:02:56.685 --> 00:02:59.612
para prever coisas sobre vocês
nos "media" sociais.

00:02:59.612 --> 00:03:02.048
Procuramos pequenos padrões
de comportamento

00:03:02.048 --> 00:03:04.730
que, quando detetados 
entre milhões de pessoas,

00:03:04.730 --> 00:03:07.436
nos permitem encontrar
todo o tipo de coisas.

NOTE Paragraph

00:03:07.436 --> 00:03:10.443
No meu laboratório, com colegas,
desenvolvemos mecanismos

00:03:10.443 --> 00:03:14.230
para prever, com grande rigor, coisas como
as vossas preferências políticas,

00:03:14.245 --> 00:03:17.997
a vossa personalidade, 
o género, a orientação sexual,

00:03:17.997 --> 00:03:20.870
a religião, a idade, a inteligência,

00:03:20.870 --> 00:03:22.264
juntamente com coisas como

00:03:22.264 --> 00:03:26.151
em que medida confiam nas vossas relações
e se essas relações são fortes.

00:03:26.151 --> 00:03:30.000
Podemos fazer tudo isto, e bem.
E, mais uma vez, não provém

00:03:30.000 --> 00:03:32.089
do que possam parecer
informações óbvias.

NOTE Paragraph

00:03:32.089 --> 00:03:34.370
O meu exemplo preferido é um estudo

00:03:34.370 --> 00:03:37.670
publicado este ano na revista
"Proceedings of the National Academies".

00:03:37.670 --> 00:03:40.560
Encontram-no no Google
— são quatro páginas, fáceis de ler.

00:03:40.562 --> 00:03:43.565
Eles analisam os "Gosto" no Facebook,

00:03:43.565 --> 00:03:45.485
as coisas de que vocês gostam,

00:03:45.485 --> 00:03:47.623
e usam-nas para prever
todos esses atributos,

00:03:47.623 --> 00:03:49.268
juntamente com outros.

00:03:49.268 --> 00:03:55.009
No artigo, listam os cinco "Gosto"
mais indiciadores de grande inteligência.

00:03:55.016 --> 00:03:58.480
Entre eles, estava: "gostar de uma página
de batatas fritas encaracoladas".

00:03:58.490 --> 00:03:59.245
(Risos)

00:03:59.245 --> 00:04:01.338
Batatas fritas encaracoladas
são deliciosas,

00:04:01.338 --> 00:04:03.868
mas gostar delas
não significa necessariamente

00:04:03.868 --> 00:04:05.948
que somos mais inteligentes
do que a média.

00:04:05.948 --> 00:04:09.155
Então, como é possível 
que um dos indicadores mais fortes

00:04:09.155 --> 00:04:12.165
da vossa inteligência
seja gostar daquela página

00:04:12.175 --> 00:04:16.944
quando o conteúdo é totalmente irrelevante
para o atributo que está a ser avaliado?

00:04:16.951 --> 00:04:20.295
Acontece que temos que olhar
para uma série de teorias subjacentes

00:04:20.295 --> 00:04:22.722
para ver porque é que podemos fazer isto.

00:04:22.722 --> 00:04:25.635
Uma delas é uma teoria sociológica 
chamada homofilia,

00:04:25.635 --> 00:04:28.687
que diz que as pessoas são amigas 
de pessoas parecidas com elas.

00:04:28.687 --> 00:04:31.281
Se são inteligentes,
tendem a ter amigos inteligentes,

00:04:31.281 --> 00:04:33.371
se são jovens, tendem a ter
amigos jovens

00:04:33.371 --> 00:04:36.732
isto é uma verdade bem estabelecida,
tem centenas de anos.

00:04:36.743 --> 00:04:40.525
Também sabemos muito sobre como a
informação se espalha através das redes.

00:04:40.525 --> 00:04:44.699
Acontece que coisas como vídeos virais,
"Gosto" no Facebook, ou outras informações

00:04:44.699 --> 00:04:48.899
se espalham exatamente da mesma maneira
que as doenças se espalham na sociedade.

00:04:48.899 --> 00:04:51.118
Isto é uma coisa que estudamos
há muito tempo.

00:04:51.118 --> 00:04:52.578
Temos bons modelos para isso.

00:04:52.578 --> 00:04:54.551
Portanto, podemos juntar estas coisas

00:04:54.551 --> 00:04:57.639
e começar a ver porque é 
que acontecem coisas como esta.

00:04:57.639 --> 00:04:59.453
Se eu quisesse formular uma hipótese,

00:04:59.453 --> 00:05:02.680
seria que foi um tipo inteligente 
que iniciou esta página,

00:05:02.680 --> 00:05:05.220
ou talvez que uma das
primeiras pessoas a gostar dela

00:05:05.220 --> 00:05:06.355
pontuou alto no teste.

00:05:06.355 --> 00:05:08.643
Gostaram daquilo,
e outros amigos viram,

00:05:08.643 --> 00:05:11.855
por homofilia, sabemos que 
provavelmente tinha amigos inteligentes,

00:05:11.855 --> 00:05:14.541
e assim espalhou por eles,
e alguns gostaram

00:05:14.541 --> 00:05:16.960
e tinham amigos inteligentes
e espalharam por esses

00:05:16.960 --> 00:05:21.350
e assim propagou-se pela rede
a uma legião de pessoas inteligentes,

00:05:21.359 --> 00:05:23.115
de modo que, por fim,

00:05:23.115 --> 00:05:25.959
a ação de gostar da página 
das batatas fritas encaracoladas

00:05:25.959 --> 00:05:29.364
é indicadora de grande inteligência,
não por causa do conteúdo,

00:05:29.377 --> 00:05:33.799
mas porque a ação de gostar
reflete os atributos comuns

00:05:33.799 --> 00:05:36.267
de outras pessoas que fizeram o mesmo.

NOTE Paragraph

00:05:36.267 --> 00:05:39.164
Isto é mesmo uma coisa
bastante complicada, não é?

00:05:39.164 --> 00:05:41.363
É difícil sentarmo-nos e explicarmos

00:05:41.363 --> 00:05:44.211
a um utilizador vulgar e,
mesmo que o façamos,

00:05:44.211 --> 00:05:46.399
o que pode o utilizador vulgar fazer?

00:05:46.399 --> 00:05:48.447
Como é que sabemos que 
gostar de uma coisa

00:05:48.447 --> 00:05:49.939
indica uma característica

00:05:49.939 --> 00:05:53.484
totalmente irrelevante 
para o conteúdo daquilo de que gostamos?

00:05:53.484 --> 00:05:58.260
Os utilizadores não têm o poder
de controlar o uso dos dados

00:05:58.260 --> 00:06:01.372
e eu considero isso um problema real 
que está a agravar-se.

NOTE Paragraph

00:06:01.372 --> 00:06:04.349
Portanto, penso que há algumas vias
que devemos analisar

00:06:04.350 --> 00:06:06.260
para dar aos utilizadores
algum controlo

00:06:06.260 --> 00:06:08.000
sobre o uso destes dados,

00:06:08.000 --> 00:06:09.940
porque nem sempre serão usados

00:06:09.940 --> 00:06:11.321
em seu benefício.

00:06:11.321 --> 00:06:14.383
Um exemplo que costumo usar, é que,
se me fartar de ensinar,

00:06:14.389 --> 00:06:17.492
vou criar uma companhia
que preveja estes atributos:

00:06:17.496 --> 00:06:20.616
se vocês trabalham bem em equipa,
se são consumidores de drogas,

00:06:20.616 --> 00:06:21.968
se são alcoólicos.

00:06:21.968 --> 00:06:23.685
Sabemos como prever tudo isso.

00:06:23.685 --> 00:06:26.720
E vou vender relatórios
às companhias de recursos humanos

00:06:26.720 --> 00:06:29.350
e às grandes empresas
que pensem contratar-vos.

00:06:29.350 --> 00:06:30.826
Hoje, podemos fazê-lo.

00:06:30.826 --> 00:06:33.600
Eu podia iniciar esse negócio amanhã

00:06:33.600 --> 00:06:36.520
e vocês não teriam o mínimo controlo
deste meu uso dos vossos dados.

00:06:36.520 --> 00:06:38.790
Penso que isso é um problema.

NOTE Paragraph

00:06:38.790 --> 00:06:42.730
Assim, uma das vias a que podemos recorrer
é a via da política e da lei.

00:06:42.732 --> 00:06:45.778
Sob certas perspectivas,
penso que esse seria o mais eficaz,

00:06:45.778 --> 00:06:48.534
mas o problema é que temos que o fazer.

00:06:48.534 --> 00:06:51.314
Observando o nosso
processo político em ação,

00:06:51.314 --> 00:06:53.693
faz-me pensar que é muito pouco provável

00:06:53.693 --> 00:06:57.280
arranjar um grupo de representantes
que se sentem, oiçam falar disto,

00:06:57.280 --> 00:06:59.382
e depois produzam alterações radicais

00:06:59.382 --> 00:07:01.539
à lei da propriedade intelectual nos EU,

00:07:01.539 --> 00:07:04.000
para que os utilizadores
controlem os seus dados.

NOTE Paragraph

00:07:04.000 --> 00:07:06.974
Temos a via da autorregulação,
em que os "media" sociais dizem:

00:07:06.974 --> 00:07:10.675
"São donos dos vossos dados.
Podem controlar o modo como são usados".

00:07:10.675 --> 00:07:14.252
O problema é que o modelo de receitas
da maior parte dos "media" sociais

00:07:14.252 --> 00:07:18.517
baseia-se em partilhar ou explorar os
dados dos utilizadores, de vários modos.

00:07:18.527 --> 00:07:22.630
Diz-se que os utilizadores do Facebook
não são clientes, são o produto.

00:07:22.638 --> 00:07:25.352
Então como é que conseguimos
que uma companhia

00:07:25.352 --> 00:07:27.910
abra mão do controlo
do seu principal ativo

00:07:27.910 --> 00:07:29.359
devolvendo-o aos utilizadores?

00:07:29.359 --> 00:07:33.180
É possível, mas não é uma coisa
que vá mudar assim tão depressa.

NOTE Paragraph

00:07:33.180 --> 00:07:36.950
Portanto, acho que a outra via
que podemos usar e será muito mais eficaz

00:07:36.968 --> 00:07:38.476
é uma via mais científica.

00:07:38.476 --> 00:07:40.986
Foi a ciência 
que nos permitiu desenvolver

00:07:40.986 --> 00:07:44.786
todos os mecanismos de computação
para estes dados pessoais.

00:07:44.788 --> 00:07:46.894
E na verdade é uma pesquisa
muito semelhante

00:07:46.894 --> 00:07:50.722
que teremos que fazer
se queremos desenvolver mecanismos

00:07:50.722 --> 00:07:54.369
que digam a um utilizador:
"Este é o risco da ação que realizou".

00:07:54.369 --> 00:07:58.978
Ao dar um "Gosto" no Facebook,
ou partilhar alguma informação pessoal,

00:07:58.983 --> 00:08:02.545
aumentaram a minha capacidade
de prever se estão a usar drogas

00:08:02.571 --> 00:08:05.433
ou se estão bem integrados
no vosso local de trabalho.

00:08:05.433 --> 00:08:08.851
E isso, creio, pode afetar se as pessoas
querem partilhar alguma coisa,

00:08:08.851 --> 00:08:12.030
manterem-na em privado, 
ou apenas mantê-la offline.

00:08:12.030 --> 00:08:14.306
Podemos olhar para coisas como permitir

00:08:14.306 --> 00:08:16.567
que as pessoas codifiquem
os dados que carregam,

00:08:16.567 --> 00:08:19.606
de modo que eles sejam invisíveis
e sem préstimo no Facebook

00:08:19.607 --> 00:08:22.283
ou em serviços
a que terceiros tenham acesso,

00:08:22.283 --> 00:08:25.940
mas que as pessoas escolhidas
por quem os publicou

00:08:25.940 --> 00:08:28.153
possam ter acesso a eles.

00:08:28.153 --> 00:08:30.319
Esta é uma pesquisa extremamente excitante

00:08:30.319 --> 00:08:31.939
do ponto de vista intelectual,

00:08:31.939 --> 00:08:33.798
e os cientistas vão querer fazê-la.

00:08:33.798 --> 00:08:37.408
Isso dá-nos uma vantagem
sobre a via legal.

NOTE Paragraph

00:08:37.408 --> 00:08:40.742
Um dos problemas que as pessoas levantam
quando falo sobre isto, é:

00:08:40.742 --> 00:08:43.374
"Se as pessoas começam a manter 
estes dados em privado,

00:08:43.374 --> 00:08:48.147
"todos os métodos que desenvolveram
para prever atributos vão fracassar".

00:08:48.147 --> 00:08:51.660
E eu digo:
"Encantada! Para mim, isso é um êxito".

00:08:51.660 --> 00:08:53.446
porque, enquanto cientista,

00:08:53.446 --> 00:08:57.134
o meu objetivo não é deduzir
informações sobre utilizadores,

00:08:57.134 --> 00:08:59.901
é melhorar a forma 
como as pessoas interagem online.

00:08:59.901 --> 00:09:03.119
E por vezes isso envolve
deduzir coisas sobre elas,

00:09:03.119 --> 00:09:06.141
mas, se os utilizadores não quiserem 
que eu use esses dados,

00:09:06.141 --> 00:09:08.179
penso que devem ter o direito de fazê-lo.

00:09:08.179 --> 00:09:10.430
Quero que os utilizadores sejam informados

00:09:10.430 --> 00:09:12.942
e autorizem as ferramentas
que desenvolvemos.

NOTE Paragraph

00:09:12.942 --> 00:09:15.894
Portanto, penso que encorajar
este tipo de ciência

00:09:15.894 --> 00:09:17.240
e apoiar investigadores

00:09:17.240 --> 00:09:20.263
que querem devolver algum 
desse controlo aos utilizadores

00:09:20.263 --> 00:09:22.574
e retirá-lo às companhias
dos "media" sociais

00:09:22.574 --> 00:09:23.740
significa avançar,

00:09:23.740 --> 00:09:26.102
à medida que essas ferramentas
evoluem e avançam,

00:09:26.102 --> 00:09:28.720
significa que passaremos a ter
uma base de utilizadores

00:09:28.720 --> 00:09:30.139
educada e com poder.

00:09:30.139 --> 00:09:33.499
E penso que todos concordamos
que é um belo ideal para pôr em prática.

NOTE Paragraph

00:09:33.499 --> 00:09:34.927
Obrigada.

NOTE Paragraph

00:09:35.677 --> 00:09:38.757
(Aplausos)