1
00:00:00,738 --> 00:00:02,735
Se você lembra 
da primeira década da Internet,

2
00:00:02,735 --> 00:00:04,990
era um lugar bem estático.

3
00:00:04,990 --> 00:00:07,235
Dava para entrar na Internet,
olhar as páginas,

4
00:00:07,235 --> 00:00:09,748
e elas eram criadas ou por organizações

5
00:00:09,748 --> 00:00:11,269
que tinham equipes para isso

6
00:00:11,269 --> 00:00:13,498
ou por "experts" em tecnologia

7
00:00:13,498 --> 00:00:15,235
para a época.

8
00:00:15,235 --> 00:00:16,810
E com a ascenção da mídia social

9
00:00:16,810 --> 00:00:19,209
e redes sociais no início dos anos 2000,

10
00:00:19,209 --> 00:00:21,358
a Internet mudou completamente

11
00:00:21,358 --> 00:00:24,966
para um lugar onde, agora, 
a grande maioria do conteúdo

12
00:00:24,966 --> 00:00:28,278
com que interagimos
é criado por usuários comuns,

13
00:00:28,278 --> 00:00:30,975
seja em vídeos no YouTube
ou "posts" em "blogs"

14
00:00:30,975 --> 00:00:33,890
ou críticas de produtos
ou "posts" em mídia social.

15
00:00:33,890 --> 00:00:36,637
E também se tornou
um lugar muito mais interativo,

16
00:00:36,637 --> 00:00:39,274
onde pessoas interagem umas com as outras,

17
00:00:39,274 --> 00:00:40,970
estão comentando, compartilhando,

18
00:00:40,970 --> 00:00:42,294
não estão só lendo.

19
00:00:42,294 --> 00:00:44,450
E o Facebook não é
o único lugar para isso,

20
00:00:44,450 --> 00:00:45,548
mas é o maior,

21
00:00:45,548 --> 00:00:47,332
e serve para ilustrar os números.

22
00:00:47,332 --> 00:00:50,809
O Facebook tem 1,2 bilhões
de usuários por mês.

23
00:00:50,809 --> 00:00:52,739
Metade da população da Internet

24
00:00:52,739 --> 00:00:54,392
usa o Facebook.

25
00:00:54,392 --> 00:00:56,454
Eles são um "site" que, junto com outros,

26
00:00:56,454 --> 00:00:59,543
permitiu que as pessoas
criassem personalidades virtuais

27
00:00:59,543 --> 00:01:01,325
com pouca habilidade técnica,

28
00:01:01,325 --> 00:01:03,801
e as pessoas reagiram colocando muitos

29
00:01:03,801 --> 00:01:05,784
dados pessoais "online".

30
00:01:05,784 --> 00:01:07,957
E o resultado é que temos dados

31
00:01:07,957 --> 00:01:10,313
de comportamento,
de preferências e demográficos

32
00:01:10,313 --> 00:01:12,414
para centenas de milhares de pessoas,

33
00:01:12,414 --> 00:01:14,440
o que nunca aconteceu antes na história.

34
00:01:14,440 --> 00:01:16,610
E como cientista da computação, 
isto quer dizer

35
00:01:16,610 --> 00:01:18,664
que fui capaz de criar modelos

36
00:01:18,664 --> 00:01:22,196
que podem prever todo tipo
de característica oculta de vocês

37
00:01:22,196 --> 00:01:23,810
e vocês nem sabem que estão compartilhando

38
00:01:23,810 --> 00:01:25,472
informações sobre isso.

39
00:01:25,472 --> 00:01:27,854
Como cientistas, usamos isso para ajudar

40
00:01:27,854 --> 00:01:29,968
as pessoas a interagirem "online",

41
00:01:29,968 --> 00:01:32,467
mas há aplicações menos altruístas,

42
00:01:32,467 --> 00:01:34,848
e há um problema em que
os usuários não entendem

43
00:01:34,848 --> 00:01:37,318
realmente essas técnicas
e como elas funcionam,

44
00:01:37,318 --> 00:01:40,276
e mesmo se entendessem,
não têm muito controle sobre elas.

45
00:01:40,276 --> 00:01:42,136
O que quero lhes falar hoje

46
00:01:42,136 --> 00:01:44,638
são algumas dessas coisas 
que podemos fazer,

47
00:01:44,638 --> 00:01:47,401
e nos dar algumas ideias
de como podemos avançar

48
00:01:47,401 --> 00:01:50,170
para devolver um pouco
de controle aos usuários.

49
00:01:50,170 --> 00:01:51,756
Essa é a Target, a empresa.

50
00:01:51,756 --> 00:01:53,080
Eu não coloquei o logo

51
00:01:53,080 --> 00:01:54,960
na barriga desta pobre mulher grávida.

52
00:01:54,960 --> 00:01:57,400
Vocês talvez tenham 
visto essa piada publicada

53
00:01:57,400 --> 00:01:59,151
na revista Forbes, em que a Target

54
00:01:59,151 --> 00:02:01,512
enviou um panfleto
para essa garota de 15 anos

55
00:02:01,512 --> 00:02:03,222
com propagandas e cupons

56
00:02:03,222 --> 00:02:05,776
para mamadeiras, fraldas e berços,

57
00:02:05,776 --> 00:02:07,740
duas semanas antes
de ela contar aos seus pais

58
00:02:07,740 --> 00:02:09,594
que estava grávida.

59
00:02:09,594 --> 00:02:11,768
Pois é, o pai ficou muito bravo.

60
00:02:11,768 --> 00:02:13,744
Ele disse: "Como a Target descobriu

61
00:02:13,744 --> 00:02:15,568
que essa essa garota estava grávida

62
00:02:15,568 --> 00:02:17,528
antes de ela contar aos seus pais?"

63
00:02:17,528 --> 00:02:20,149
Acontece que eles têm
um histórico de compras

64
00:02:20,149 --> 00:02:22,450
para centenas de milhares de clientes

65
00:02:22,450 --> 00:02:25,180
e eles calculam o que chamam
de índice de gravidez,

66
00:02:25,180 --> 00:02:27,512
que não é só se uma mulher
está grávida ou não,

67
00:02:27,512 --> 00:02:29,362
mas também quando o bebê deve nascer.

68
00:02:29,362 --> 00:02:30,546
E eles o calculam

69
00:02:30,546 --> 00:02:32,314
não com base nas coisas óbvias,

70
00:02:32,314 --> 00:02:34,826
como a compra de um berço
e roupas de bebê,

71
00:02:34,826 --> 00:02:37,769
mas coisas como:
"Ela comprou mais vitaminas

72
00:02:37,769 --> 00:02:39,486
do que normalmente compra",

73
00:02:39,486 --> 00:02:40,950
ou "Ela comprou uma bolsa

74
00:02:40,950 --> 00:02:42,661
que é grande o suficiente
para guardar fraldas".

75
00:02:42,661 --> 00:02:44,571
E por si sós, essas compras não parecem

76
00:02:44,571 --> 00:02:47,040
revelar muita coisa,

77
00:02:47,040 --> 00:02:48,838
mas é um padrão de comportamento

78
00:02:48,838 --> 00:02:52,135
que, quando visto no contexto
de milhares de outras pessoas,

79
00:02:52,135 --> 00:02:54,892
começa a revelar algumas ideias.

80
00:02:54,892 --> 00:02:56,685
É esse o tipo de coisa que fazemos

81
00:02:56,685 --> 00:02:59,252
quando prevemos coisas
sobre vocês na mídia social.

82
00:02:59,252 --> 00:03:02,048
Buscamos por pequenos padrões
de comportamento

83
00:03:02,048 --> 00:03:04,730
que, quando detectados
entre milhões de pessoas,

84
00:03:04,730 --> 00:03:07,436
nos permitem descobrir todo tipo de coisa.

85
00:03:07,436 --> 00:03:09,183
Em meu laboratório e com colegas,

86
00:03:09,183 --> 00:03:10,960
desenvolvemos mecanismos 
através dos quais podemos

87
00:03:10,960 --> 00:03:12,520
prever coisas com muita precisão,

88
00:03:12,520 --> 00:03:14,245
como sua preferência política,

89
00:03:14,245 --> 00:03:17,997
seu índice de personalidade,
gênero, orientação sexual,

90
00:03:17,997 --> 00:03:20,870
religião, idade, inteligência,

91
00:03:20,870 --> 00:03:22,264
junto com coisas como

92
00:03:22,264 --> 00:03:24,311
o quanto você confia 
nas pessoas que conhece

93
00:03:24,311 --> 00:03:26,005
e a força desses relacionamentos.

94
00:03:26,005 --> 00:03:27,790
Podemos fazer isso muito bem.

95
00:03:27,790 --> 00:03:29,987
E novamente, não vem do que pensaríamos

96
00:03:29,987 --> 00:03:32,089
que é informação óbvia.

97
00:03:32,089 --> 00:03:34,370
Meu exemplo preferido vem de um estudo

98
00:03:34,370 --> 00:03:37,390
publicado este ano
nos Precedentes das Academias Nacionais.

99
00:03:37,405 --> 00:03:38,980
Se olharem no Google, vão achar.

100
00:03:38,980 --> 00:03:40,562
São quatro paginas, fácil de ler.

101
00:03:40,562 --> 00:03:43,425
E eles só observaram o que
as pessoas curtiam no Facebook,

102
00:03:43,425 --> 00:03:45,485
só as coisas que vocês curtem no Facebook,

103
00:03:45,485 --> 00:03:47,623
e as usaram para prever características,

104
00:03:47,623 --> 00:03:49,268
junto com algumas outras.

105
00:03:49,268 --> 00:03:52,229
E no artigo, eles listaram
as cinco "curtidas"

106
00:03:52,229 --> 00:03:55,016
que mais indicavam alta inteligência.

107
00:03:55,016 --> 00:03:57,340
E entre eles estava uma página

108
00:03:57,340 --> 00:03:59,245
de fritas enroladas. (Risos)

109
00:03:59,245 --> 00:04:01,338
Fritas enroladas são deliciosas,

110
00:04:01,338 --> 00:04:03,868
Mas gostar delas
não significa necessariamente

111
00:04:03,868 --> 00:04:05,948
que você é mais esperto que a média.

112
00:04:05,948 --> 00:04:09,155
Então, como é que 
um dos indicadores mais fortes

113
00:04:09,155 --> 00:04:10,725
de inteligência

114
00:04:10,725 --> 00:04:12,172
é curtir essa página,

115
00:04:12,172 --> 00:04:14,424
quando o conteúdo é totalmente irrelevante

116
00:04:14,424 --> 00:04:16,951
à característica que está sendo prevista?

117
00:04:16,951 --> 00:04:18,535
E acontece que temos que observar

118
00:04:18,535 --> 00:04:20,153
um monte de teorias implícitas

119
00:04:20,153 --> 00:04:22,722
para ver por que conseguimos fazer isso.

120
00:04:22,722 --> 00:04:25,795
Uma delas é uma teoria sociológica
chamada homofilia,

121
00:04:25,795 --> 00:04:28,727
que basicamente diz que as pessoas
ficam amigas de pessoas como elas.

122
00:04:28,727 --> 00:04:31,151
Se você é esperto, seus amigos
devem ser espertos,

123
00:04:31,151 --> 00:04:33,371
Se você é jovem, seus amigos
devem ser jovens,

124
00:04:33,371 --> 00:04:34,998
e isso foi bem estabelecido

125
00:04:34,998 --> 00:04:36,743
por centenas de anos.

126
00:04:36,743 --> 00:04:37,975
Também sabemos muito

127
00:04:37,975 --> 00:04:40,525
sobre como a informação
se propaga pelas redes.

128
00:04:40,525 --> 00:04:42,339
Pelo jeito, coisas como vídeos virais

129
00:04:42,339 --> 00:04:44,685
ou "curtidas" no Facebook
ou outras informações

130
00:04:44,685 --> 00:04:46,573
se espalham exatamente do mesmo jeito

131
00:04:46,573 --> 00:04:49,027
que doenças se espalham por redes sociais.

132
00:04:49,027 --> 00:04:50,818
Estudamos isso por muito tempo.

133
00:04:50,818 --> 00:04:52,394
Temos bons modelos disso.

134
00:04:52,394 --> 00:04:54,551
E podemos juntar essas coisas

135
00:04:54,551 --> 00:04:57,639
e começar a ver por que
essas coisas acontecem.

136
00:04:57,639 --> 00:04:59,453
Se fosse para criar uma hipótese,

137
00:04:59,453 --> 00:05:02,650
seria que um cara esperto
criou essa página,

138
00:05:02,650 --> 00:05:04,619
ou talvez um dos primeiros 
que curtiu a página

139
00:05:04,619 --> 00:05:06,355
teria se saído bem naquele teste.

140
00:05:06,355 --> 00:05:08,643
E ele curtiu, e seus amigos viram,

141
00:05:08,643 --> 00:05:11,765
e por homofilia, provavelmente
ele tinha amigos espertos,

142
00:05:11,765 --> 00:05:14,551
e assim se espalhou para eles,
e alguns deles curtiram,

143
00:05:14,551 --> 00:05:16,760
e eles tinham amigos espertos,
e assim se espalhou para eles,

144
00:05:16,760 --> 00:05:19,060
e assim se propagou pela rede

145
00:05:19,060 --> 00:05:21,359
para uma série de pessoas espertas,

146
00:05:21,359 --> 00:05:23,155
de modo que, ao final,

147
00:05:23,155 --> 00:05:25,959
o ato de curtir a página
das fritas enroladas

148
00:05:25,959 --> 00:05:27,574
indica alta inteligência,

149
00:05:27,574 --> 00:05:29,377
não por causa do conteúdo,

150
00:05:29,377 --> 00:05:31,899
mas porque o ato de curtir em si

151
00:05:31,899 --> 00:05:33,799
reflete as características em comum

152
00:05:33,799 --> 00:05:36,267
de outras pessoas que também curtiram.

153
00:05:36,267 --> 00:05:39,164
Coisa bastante complicada, certo?

154
00:05:39,164 --> 00:05:41,363
É difícil sentar e explicar

155
00:05:41,363 --> 00:05:44,211
para um usuário comum, e mesmo se o fizer,

156
00:05:44,211 --> 00:05:46,399
o que o usuário comum
pode fazer a respeito?

157
00:05:46,399 --> 00:05:48,447
Como saber que você curtiu uma coisa

158
00:05:48,447 --> 00:05:49,939
que indica um traço seu

159
00:05:49,939 --> 00:05:53,484
que é totalmente irrelevante
ao conteúdo do que você curtiu?

160
00:05:53,484 --> 00:05:56,030
Há muito poder que os usuários não têm

161
00:05:56,030 --> 00:05:58,260
para controlar como
esses dados são usados.

162
00:05:58,260 --> 00:06:01,372
E eu vejo isso como
um verdadeiro problema avançando.

163
00:06:01,372 --> 00:06:04,359
Acho que há dois caminhos
que podemos observar,

164
00:06:04,359 --> 00:06:06,260
se quisermos dar ao usuário o controle

165
00:06:06,260 --> 00:06:08,000
sobre a utilização desses dados,

166
00:06:08,000 --> 00:06:09,940
porque nem sempre serão usados

167
00:06:09,940 --> 00:06:11,321
para seu benefício.

168
00:06:11,321 --> 00:06:12,743
Um exemplo que eu sempre uso:

169
00:06:12,743 --> 00:06:14,389
se eu me cansar de ser professora,

170
00:06:14,389 --> 00:06:16,042
eu vou abrir uma empresa

171
00:06:16,042 --> 00:06:17,496
que prevê as características

172
00:06:17,496 --> 00:06:19,208
e coisas como trabalho em equipe

173
00:06:19,208 --> 00:06:21,769
e se você é usuário de drogas,
se é um alcoólatra.

174
00:06:21,769 --> 00:06:23,209
Sabemos como prever isso tudo.

175
00:06:23,209 --> 00:06:24,970
E vou vender relatórios

176
00:06:24,970 --> 00:06:27,070
para empresas de RH e grandes empresas

177
00:06:27,070 --> 00:06:28,933
que queiram te contratar.

178
00:06:28,933 --> 00:06:30,520
Podemos fazer isso agora.

179
00:06:30,520 --> 00:06:32,308
Eu poderia abrir essa empresa amanhã,

180
00:06:32,308 --> 00:06:34,360
e você não teria qualquer controle

181
00:06:34,360 --> 00:06:36,498
de como eu uso seus dados desse jeito.

182
00:06:36,498 --> 00:06:38,790
Para mim, isso parece um problema.

183
00:06:38,790 --> 00:06:40,700
Então, um dos caminhos que podemos seguir

184
00:06:40,700 --> 00:06:42,732
é o caminho da política e da lei.

185
00:06:42,732 --> 00:06:45,778
E em alguns aspectos,
acho que assim seria mais eficiente,

186
00:06:45,778 --> 00:06:48,534
mas o problema é que
teríamos mesmo que fazer.

187
00:06:48,534 --> 00:06:51,314
Observar nosso processo político em ação

188
00:06:51,314 --> 00:06:53,693
me faz pensar que é altamente improvável

189
00:06:53,693 --> 00:06:57,280
que vamos juntar um monte
de representantes, mostrá-lhes isso,

190
00:06:57,280 --> 00:06:59,382
e fazer que decretem mudanças extensas

191
00:06:59,382 --> 00:07:01,539
à lei da propriedade intelectual nos EUA

192
00:07:01,539 --> 00:07:03,760
para que os usuários controlem seus dados.

193
00:07:03,760 --> 00:07:05,294
Ou seguir a rota da política,

194
00:07:05,294 --> 00:07:06,783
em que empresas de mídia social dizem:

195
00:07:06,783 --> 00:07:08,365
"Sabe? Você é dono de seus dados.

196
00:07:08,365 --> 00:07:10,754
Você tem total controle
sobre como eles são usados."

197
00:07:10,754 --> 00:07:12,522
O problema são os modelos de receita

198
00:07:12,522 --> 00:07:14,246
para a maioria
das empresas de mídia social

199
00:07:14,246 --> 00:07:18,277
que se baseiam no compartilhamento
ou exploração dos dados dos usuários.

200
00:07:18,277 --> 00:07:20,110
Dizem do Facebook que os usuários

201
00:07:20,110 --> 00:07:22,638
não são os clientes, eles são o produto.

202
00:07:22,638 --> 00:07:25,352
Então, como fazemos com que uma empresa

203
00:07:25,352 --> 00:07:27,910
ceda o controle de seu principal bem

204
00:07:27,910 --> 00:07:29,159
aos usuários?

205
00:07:29,159 --> 00:07:31,080
É possível, mas não acho que seja algo

206
00:07:31,080 --> 00:07:33,180
que veremos acontecer rapidamente.

207
00:07:33,180 --> 00:07:34,680
E eu acho que o outro caminho

208
00:07:34,680 --> 00:07:36,968
que podemos seguir 
e que será mais eficiente

209
00:07:36,968 --> 00:07:38,476
é um mais científico.

210
00:07:38,476 --> 00:07:40,986
É usar a ciência
que nos permitiu desenvolver

211
00:07:40,986 --> 00:07:42,736
todos esses mecanismos para calcular

212
00:07:42,736 --> 00:07:44,788
esses dados pessoais a princípio.

213
00:07:44,788 --> 00:07:46,894
E é, de fato, uma pesquisa muito similar

214
00:07:46,894 --> 00:07:48,332
que teríamos que fazer,

215
00:07:48,332 --> 00:07:50,718
se quisermos desenvolver mecanismos

216
00:07:50,718 --> 00:07:52,139
que possam dizer ao usuário:

217
00:07:52,139 --> 00:07:54,478
"Aqui está o risco do que
você acabou de fazer."

218
00:07:54,478 --> 00:07:56,448
Ao curtir aquela página do Facebook,

219
00:07:56,448 --> 00:07:58,983
ou ao compartilhar
essa informação pessoal,

220
00:07:58,983 --> 00:08:00,485
você melhorou minha capacidade

221
00:08:00,485 --> 00:08:02,571
de prever se você usa drogas ou não,

222
00:08:02,571 --> 00:08:05,433
ou se você se dá bem
no ambiente de trabalho ou não.

223
00:08:05,433 --> 00:08:07,281
E isso, acredito, pode influenciar

224
00:08:07,281 --> 00:08:08,791
a decisão de compartilhar algo,

225
00:08:08,791 --> 00:08:11,690
manter privado ou manter
inteiramente "offline".

226
00:08:11,690 --> 00:08:13,593
Também podemos observar coisas como

227
00:08:13,593 --> 00:08:16,481
permitir que as pessoas encriptem
os dados que elas enviam,

228
00:08:16,481 --> 00:08:18,176
para que sejam invisíveis e inúteis

229
00:08:18,176 --> 00:08:19,607
a "sites" como o Facebook

230
00:08:19,607 --> 00:08:22,236
ou serviços de terceiros que os acessem,

231
00:08:22,236 --> 00:08:25,483
mas a usuários selecionados,
que a pessoa que postou

232
00:08:25,483 --> 00:08:28,153
quer que os vejam, tenham acesso.

233
00:08:28,153 --> 00:08:30,319
Tudo isso é uma pesquisa superlegal

234
00:08:30,319 --> 00:08:31,939
de uma perspectiva intelectual.

235
00:08:31,939 --> 00:08:33,988
Os cientistas estarão dispostos a fazê-la.

236
00:08:33,988 --> 00:08:37,118
Isso nos dá uma vantagem
sobre o lado da lei.

237
00:08:37,118 --> 00:08:39,133
Um dos problemas que as pessoas levantam

238
00:08:39,133 --> 00:08:40,728
quando falo disso é que elas dizem:

239
00:08:40,728 --> 00:08:43,534
"Sabe, se todos começarem
a manter esses dados privados,

240
00:08:43,534 --> 00:08:45,487
todos os métodos que você desenvolveu

241
00:08:45,487 --> 00:08:48,140
para prever seus traços vão falhar.

242
00:08:48,140 --> 00:08:51,660
E eu digo "com certeza",
e para mim isso é sucesso,

243
00:08:51,660 --> 00:08:53,446
porque como cientista,

244
00:08:53,446 --> 00:08:57,134
meu objetivo não é inferir
informações sobre os usuários,

245
00:08:57,134 --> 00:08:59,901
é melhorar o jeito
como as pessoas interagem "online".

246
00:08:59,901 --> 00:09:03,119
E, às vezes, isso envolve
inferir coisas sobre elas,

247
00:09:03,119 --> 00:09:06,141
mas se os usuários não quiserem
que eu use esses dados,

248
00:09:06,141 --> 00:09:08,179
acho que eles deveriam ter esse direito.

249
00:09:08,179 --> 00:09:10,830
Quero que os usuários
estejam cientes e de acordo,

250
00:09:10,830 --> 00:09:12,942
usuários das ferramentas
que desenvolvemos.

251
00:09:12,942 --> 00:09:15,894
Então, acredito que encorajar
esse tipo de ciência

252
00:09:15,894 --> 00:09:17,240
e apoiar pesquisadores

253
00:09:17,240 --> 00:09:20,263
que querem ceder um pouco
desse controle aos usuários

254
00:09:20,263 --> 00:09:22,574
e tirá-lo das empresas de mídia social

255
00:09:22,574 --> 00:09:26,201
significa que avançar, enquanto
essas ferramentas evoluem e avançam,

256
00:09:26,201 --> 00:09:27,885
significa que vamos ter uma base

257
00:09:27,885 --> 00:09:29,829
de usuários instruídos e capacitados,

258
00:09:29,829 --> 00:09:31,469
e acho que todos concordamos

259
00:09:31,469 --> 00:09:33,493
que esse é o jeito ideal de avançar.

260
00:09:33,493 --> 00:09:34,927
Obrigada.

261
00:09:34,927 --> 00:09:37,397
(Aplausos)