這是張相片

由藝術家Michael Najjar 拍攝的

這張相片是真的

也就是說,他親自到阿根廷,那座山的所在處

拍攝這張照片。

但也可以說,這是張虛構的相片。這張相片的完作花了很多功夫。

他對相片動了些手腳:

數位化重整

整片山脈的形體輪廓,

使其隨道瓊指數曲線變化。

你所看到的

那個峭壁, 那個有處凹陷的高聳峭壁

代表2008年的金融危機。

拍攝這張相片時

我們的金融情勢正處於低谷,

不曉得我們現在處於何種形勢。

這是恆生指數,

香港股市價格的重要指標。

(兩張相片)地形相似,

我想知道為什麼

這是藝術;這是種象徵。

但我認為重點是

這個象徵有“牙齒”。

就是因為這些“牙齒”,我今天提議

我們稍微重新思考

當代數學的角色;

不只金融數學,還有普通數學。

「它」的演變:

從我們鑽研這個世界,抽絲撥繭而取得的發現

到實際開始形成「它」的重要發現,

這含括我們的外在世界和我們內在的世界。

說明確些,它是演算法,

基本上,是種數學─

─電腦用來測定東西的數學。

演算法掌握高度精確的計量,

因為它們一而再,再而三的重覆著;

然後漸漸成型，發展出基本架構

然後它們變得實際且可靠。

我當時正在思考這點, 真是太湊巧了!

就在幾年前,橫越大西洋的班機上,

因為我的座位碰巧

在一位年紀與我相仿的匈牙利物理學家隔壁

我們談論關於

匈牙利冷戰期間

物理學家的生活情況。

我說:「你那時在做什麼?」

他說:「嗯,我們大多在打擊祕密行動。」

「那是個好工作,有趣吧,

那是怎麼運作的?」

要了解那之前

你必須稍稍了解祕密行動的運作。

這是個超簡單化的例子,

基本上,它不像是

你可以藉由156噸在天空飛的鋼鐵

傳送雷達信號。

飛機不會消失不見。

但若你能將這個龐大、具規模的東西

變成

百萬個小玩意

─像鳥群一樣的東西─

那麼雷達偵測到那一群群的小東西

必定會看到

在空中有“一群群的鳥”

若你是一個雷達,事情可就糟了。

他說:「對,但那是,如果你是個雷達。

所以我們不用雷達,

我們建造一個黑箱子,用它搜尋電波,

電子通訊。

任何時候,我們發現帶有電子通訊的鳥群,

我們會認為這很可能跟美國人有關。」

我接著說:「是啊,

真行,

你們成功地消磨了

60年的航空學研究心血。

你接著要做什麼?

當你長大成人以後,你從事什麼工作?」

他回答:

「嗯,金融服務業。」

我驚呼:「喔!」

那一陣子相關報導一直在新聞出現。

我問:「進行的如何?」

他說:「現有2,000名物理學家在華爾街(美國金融中心),

我是他們其中一人。」

我接著問:「華爾街用的『黑箱』是什麼?」

他回說:「你這樣問很好笑,

事實上,人們會稱它為『黑箱交易』

有時也稱為

「演算法交易」(algorithmic trading 或algo trading）

「演算法交易」的演進發展,有部分是因為

某些機構交易人遇到相同的問題;

而那問題美國空軍也同樣遭遇到,

他們都在「移動這些位置」──

不論是寶僑(Proctor&Gamble)或埃森哲(Accenture:管理顧問、技術服務公司)

他們都在移動一百萬股的東西,

透過市場交易而進行。

如果他們一次就挪動全部,

就像玩撲克牌,把剩下的所有籌碼一次全部壓上,

你只會過早洩露底餡;

所以他們必須找到方法

─他們用演算法,有系統的操作─

將龐然大數化整為零

成為百萬個小交易。

恐怖的是這個魔術正是

「相同的數學」

─用來瓦解龐然巨物

變成百萬個小東西─

可以用來計算出百萬個零星單位

又將他們統整在一起

並推算出實際在市場上發生的事情。

如果你立即需要

一些股市交易的樣貌,

你可以構想到的是,成串的運算法

基本上被設計為隱藏不顯示

和成串的運算法被設計為可搜尋並執行。

整個設計的真是太棒了,又精確。

那是百分之七十的

美國股票市場,

這個百分之七十的營運系統

之前堪稱為某些人的“退休金”

某人的“抵押借款”。

會有什麼錯呢?

事情出了差池:

一年前

整體股市的百分之九突然消失了五分鐘,

人們稱之為『瞬間當機2:45』

突然, 百分之九就這樣不見了,

直到今天,仍沒有人

對發生的事取得一致的意見,

因為沒人“下令”當機;沒人自找麻煩。

大家對實際正在發生的事情束手無策

他們只有

盯著面前的電腦螢幕,

電腦螢幕上的數字,

和一顆紅色按紐

上面寫著: 『停止』

事情就是這樣,

我們正在編寫的「東西」,

我們正在編寫這些連自己都看不懂的東西。

我們已經對「某種東西」投降了,

某種「難以辨識」的東西。

而且我們失去了

對實際正發生之事的判別力

就在我們自己創造的這個世界中,

況且我們正開始邁向成功。

在波士頓有間公司叫Nanex(該公司開發市場數據供給系統),

他們用數學和魔法

和我不知道的什麼來的

他們深入研究市場數據資料

他們確實發現值得重視的東西:某些演算法

當他們發現這些演算程序,便把它們擷取出來

並將它們像蝴蝶一樣釘在牆上。

他們做大家總是會做的事情,

當面臨龐大又不懂的數據資料時,

為其命名

和揑造故事。

這是他們的發現:

他們稱為『刀』

『嘉年華會』(Carnival)

『波士頓通勤者』(Boston Shuffler )

『暮光』

好玩的是

當然,這些不光是存在於金融市場;

你能在任何你看得到的地方,發現這些東西,

一旦你明白如何找尋到它們(演算法)。

從這兒你可以發現:這是本關於蒼蠅的書,

你可能已在亞馬遜看到這本書;

你可能已經注意到

它的價格從一百七十萬元起價時,

這本書是絶版的......仍然絶版中。

(笑笑)

如果能以一百七十萬的價格買下它是很划算的

稍後幾小時,它飆漲至

兩千三百六十萬元,

包含運費和手續費。

問題是:

這並無產生任何買賣行為；發生了什麼事?

你在亞馬遜見到這樣的行為,

確實跟你在華爾街看到的一般。

當你見到這種行為:

你所看到的顯然正是

矛盾的演算程序,

演算程序被彼此套住,卡在電腦程式回路中;

沒有任何“人類監管”

沒有任何“成人監護”

來告訴你,“其實,一百七十萬已經夠多了!”

(笑笑)

如同亞馬遜,Netflix(美國公司,經營線上串流影片)也一樣。

多年來, Netflix採用過

好幾個不同的演算程序。

他們從Cinematch(推薦系統軟體)開始,也試了一連串其他的軟體。

有Dinosaur Planet團隊、Gravity團隊各別研發的推薦系統。

他們現在使用 Pragmatic Chaos研發的系統。

像所有Netflix的運算系統,

Pragmatic Chaos研發的推薦系統,試圖做相同的事。

它試著去掌控你們,

控制人類頭顱內的思考邏輯,

以便它能推薦你

下次你也許想看的電影─

─這是非常高難度的難題。

但問題和事實的艱難度

─我們不是真的掌握問題的事實─

並沒減損

Pragmatic Chaos的影嚮。

Pragmatic Chaos,如同所有Netflix運算系統,

至終裁定

百分之六十的

哪些電影最後會被租借。

所以一片程式編碼

─紀錄著你們看片的喜好─

得為百分之六十的電影負責。

但倘若你能評估這些電影,

在電影製作前作預測呢?

那不就簡便多了?

嗯,在好萊塢,一些來自英國的數據科學家

擁有故事情節演算程式系統──

一間公司叫Epagogix(英國一家預測劇本未來票房好壞的公司)

你可以拿劇本請這間公司幫你預測;

他們會提供你數據:

那是一部可賣三千萬的電影

或是一部兩億的賣座電影。

事情是......這不是Google;

這不是情報資料;

這些不是金融統計;這是文化。

你們在這裡見到的,

或者說,實際上,你通常不會察覺的

是物理文化

而且若這些演算系統

像華爾街的演算系統

某天突然當機,出岔子了

我們如何會知道.....

那會如何?

再者,它們就在你的房子內,它們就在你的房子內

兩個演算系統在競爭你的客廳。

兩個不同的清潔機器人

對乾淨的定義有不同的概念。

而且你能從中看到演算程序,

如果讓它慢下來,為它們裝上LCD燈的話,你們就能見識到。

而且他們有點像在你卧房內的袐密建築師。

況且建築學本身的概念

從某種角度而言,是基於演算法的最佳化

一點也不牽強喔,

超真實而且就在存在你週遭。

你感受最深的時刻是,

當你在一個密閉的金屬箱子內

─一臺新型的電梯─

他們被稱為「終點控制電梯」。

這些是電梯,你可以按鈕到你要去的樓層

在你“進電梯前”按鈕。

它使用所謂的「裝著演算法的盒子」。

也就是說,這一點也不異常或瘋狂,

讓每個人選擇進入任何一台電梯。

要到十樓的人進入二號電梯;

要到三樓的人進入五號電梯。

問題是

人們嚇壞了

人們驚慌失措。

你看看為什麼......你看看為什麼......

原因是:

電梯缺少了某些種要的儀表,譬如說「按鈕」

(笑笑)

人們會使用那個東西。

電梯內只顯示

上樓或下樓的數字

還有紅色的按鈕,寫著:『停止』

而這是我們正在設計的,

我們正在設計

這種「機器方言」。

你可以作到什麼樣程度?你可以利用它到何種境界?

你可以“搭乘它(演算法)”至無遠弗界。

讓我們退回到華爾街,

因為華爾街的演算系統

仰賴某種性質更勝於一切

即「速度」。

他們以毫秒和微秒運作

讓你了解什麼是微秒,

你需要花五十萬微秒

去點擊滑鼠;

若你是華爾街的演算法

而你落後了五微秒,

你就是失敗者。

所以,倘若你是一個演算法,

你會找一個建築師,像我在法蘭克福市遇到的那位,

掏空摩天大樓,

扔掉所有傢俱、所有供人類使用的基礎建設,

只有鋼鐵舖地

準備好讓大批的伺服器入駐。

整個如此的演算程序

能使網路通路密切而有效率。

再者,你們認為網路是種分散式系統。

當然,它是;可是,是從各個定點分散

在紐約,這裡是分佈的中心據點:

電信機房(Carrier Hotel)

座落在哈德森街(Hudson Street)

這裡的確是電纜貫穿整座城市的源頭。

事實是,離那裡越遠

每一次就落後數微秒。

在華爾街這一帶的“這些傢伙”

Marco Polo和Cherokee Nation

他們落後八微秒,

落後所有“這些傢伙”

這些傢伙進入被掏空的建築物

而這些建築座落接近電信機房的周邊。

而且那將會持續發生

─這些建築物將會持續被掏空─

因為每一英寸

每一磅和每一(美)元

你們沒人能從那個空間距離強擠出收益

像『波士頓通勤者』那般。

但如果縮小地圖

縮小地圖

你會看到825英里(1327.7公里)的溝渠

在紐約和芝加哥之間,

已建立有幾年了

由Spread Networks 經營。

這一道光纖電纜

被設置在兩城市間

只為一個信號的傳遞

能以37倍速快過點擊滑鼠─

─只為了這些演算系統;

只為了『嘉年華會』和『刀』。

當你們想著這點時,

我們正以炸藥與岩石鋸貫穿、

損耗美國,

以便一個演算法能快速達成交易

─以減少三微秒的速度─

全都為了一個人類

將永不會明瞭的通訊機制

那是一種顯而易見的定數

且將永遠不斷地尋找未開拓的新領域。

不幸的是,我們必須要完成這個任務。

這只是一個理論。

這是某些在麻省理工學院(MIT)的數學家製作的

事實上,我不真的都了解

他們在談論些什麼

它涉及光圓錐體和量子糾結

我不真的了解那是什麼

但我會讀這面地圖。

這面地圖指示

如果你試圖在有紅色點點的市場中賺錢

也就是在人們聚集的地方及市鎮重心,

你就必須將伺服器設置在藍色點點的地方

讓運作效率最大化。

你也許注意到那些藍色點點的分佈,

很多藍色點點在海的中央;

所以,我們要怎麼做:我們要建立透明圓外罩(bubbles意同泡泡)或什麼來的

或者很多平臺。

我們將能確實分開海水

將錢從空氣中抽取出,

未來是光明閃亮的

如果你自己就是一個演算法的話。

(笑笑)

然而,事實上,不是錢有趣

而是錢激發的東西引人入勝─

─我們能確實地地球化(terraforming)

地球本身,

透過演算法具有的最佳效率(能)。

根據這點,

咱們回到前面,

看著Michael Najjar的相片

我們領悟到:他們不是象徵;他們是預言

他們預言了

數學之地震效應、陸地效應

即將發生在我們創造出來的數學世界中。

而且這風貌過去一直是由自然界和人之間

不可思議的協作及不易妥協而創作出來的,

是自然界和人之間的對話。

但現在有第三股共同演化勢力:演算系統

『波士頓通勤者』、『嘉年華會』

我們必須明白這些皆為自然。

在某種程度上,它們是!

謝謝大家

(掌聲熱烈)