1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Nos, nekem furcsa a hivatásom.

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
Ezt onnan tudom, hogy az emberek, például a kollégáim odajönnek hozzám

3
00:00:05,000 --> 00:00:07,000
és azt mondják, "Chris, neked furcsa a hivatásod."

4
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
(Nevetés)

5
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
És tudom, miért mondják ezt,

6
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
hiszen elméleti nukleáris fizikusként

7
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
kezdtem a pályafutásom.

8
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
Kvarkokról, gluonokról,

9
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
nehézion ütközésekről gondolkodtam,

10
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
és még csak 14 éves voltam.

11
00:00:21,000 --> 00:00:24,000
Nem, nem, nem voltam 14 éves.

12
00:00:25,000 --> 00:00:27,000
De azután

13
00:00:27,000 --> 00:00:29,000
tulajdonképpen lett egy saját laborom

14
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
a számítógépes idegtudományi tanszéken,

15
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
és egyáltalán nem foglalkoztam az idegtudománnyal.

16
00:00:33,000 --> 00:00:36,000
A későbbiekben evolúciós genetikával,

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
majd rendszer-szemléletű biológiával foglalkoztam.

18
00:00:38,000 --> 00:00:41,000
De ma valami másról fogok beszélni önöknek.

19
00:00:41,000 --> 00:00:43,000
Azt fogom elmondani,

20
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
hogy hogyan tanultam meg valamit az életről.

21
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
És tulajdonképpen rakétakutató voltam.

22
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Igazából nem voltam rakétakutató,

23
00:00:51,000 --> 00:00:53,000
de dolgoztam

24
00:00:53,000 --> 00:00:55,000
a Sugárhajtású Meghajtás laboratóriumban

25
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
a napos Kaliforniában, ahol meleg van;

26
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
ehhez képest most közép-nyugaton vagyok,

27
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
és hideg van.

28
00:01:02,000 --> 00:01:05,000
De izgalmas élmény volt.

29
00:01:05,000 --> 00:01:08,000
Egyik nap bejön az irodámba egy NASA osztályvezető,

30
00:01:08,000 --> 00:01:11,000
leül és azt kérdezi,

31
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
"Meg tudná kérem mondani,

32
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
hogyan keressünk életet a Földön kívül?"

33
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
És ez nagy meglepetésként ért engem,

34
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
mert konkrétan azért vettek fel,

35
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
hogy kvantumszámításokon dolgozzak.

36
00:01:21,000 --> 00:01:23,000
És mégis tudtam egy nagyon jó választ.

37
00:01:23,000 --> 00:01:26,000
Azt válaszoltam, hogy "Fogalmam sincs".

38
00:01:26,000 --> 00:01:29,000
A fickó pedig azt mondta, hogy "Bioazonosítók,

39
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
bioazonosítókat kell keresnünk."

40
00:01:31,000 --> 00:01:33,000
Én meg azt kérdeztem, "Az meg mi?"

41
00:01:33,000 --> 00:01:35,000
Ő pedig azt válaszolta, hogy "Bármilyen mérhető jelenség,

42
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
amely lehetővé teszi számunkra

43
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
az élet jelenlétének kimutatását."

44
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
És azt kérdeztem, hogy "Tényleg?

45
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
Mert ez könnyű, nem?

46
00:01:43,000 --> 00:01:45,000
Úgy értem, itt van az élet.

47
00:01:45,000 --> 00:01:47,000
Nem alkalmazhatunk rá egy meghatározást,

48
00:01:47,000 --> 00:01:51,000
olyasmit, mint a Legfelsőbb Bíróság féle élet definíció?"

49
00:01:51,000 --> 00:01:53,000
De aztán gondolkodtam rajta egy kicsit, és azt kérdeztem,

50
00:01:53,000 --> 00:01:55,000
"Nos, ez tényleg ilyen egyszerű?

51
00:01:55,000 --> 00:01:58,000
Mert igen, ha látunk valami ilyesmit,

52
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
akkor persze, rendben, életnek fogjuk hívni --

53
00:02:00,000 --> 00:02:02,000
ehhez nem fér kétség.

54
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
De itt van ez."

55
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
És azt mondja, "Rendben, ez is élet. Ezt tudom."

56
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
Kivéve persze ha a meghaló dolgok által

57
00:02:09,000 --> 00:02:11,000
határozzuk meg az életet,

58
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
mert akkor ezzel a dologgal nincs szerencsénk,

59
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
ugyanis ez egy nagyon különös organizmus.

60
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
Kifejlődik a felnőtt létig ilyen formában,

61
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
majd átél egy Benjamin Button fázist,

62
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
és tulajdonképpen elkezd egyre jobban visszafejlődni,

63
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
amíg olyan nem lesz újra, mint egy embrió,

64
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
majd ismét elkezd felnőni, majd visszafejlődni, majd felnőni -- mint a jojó --

65
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
és sohasem hal meg.

66
00:02:29,000 --> 00:02:31,000
Tehát tulajdonképpen ez is egy életforma,

67
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
de valójában nem úgy,

68
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
ahogyan mi elképzeljük az életet.

69
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
Aztán látunk valami ilyesmit.

70
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
Erre a fickó, "Uram Isten, ez meg milyen életforma?"

71
00:02:40,000 --> 00:02:42,000
Tudja valaki?

72
00:02:42,000 --> 00:02:45,000
Ez tulajdonképpen nem életforma, ez egy kristály.

73
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
Tehát ha egyszer elkezdünk

74
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
egyre kisebb dolgokat vizsgálni --

75
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
tehát ez a bizonyos személy

76
00:02:51,000 --> 00:02:54,000
egy egész cikket írt arról, hogy "Hé, ezek baktériumok".

77
00:02:54,000 --> 00:02:56,000
Kivéve persze ha közelebbről nézzük,

78
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
akkor tulajdonképpen látjuk, hogy ez túl kicsi ahhoz, hogy bármi ilyesmi legyen.

79
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
Tehát ő meg volt győződve erről,

80
00:03:01,000 --> 00:03:03,000
de ami azt illeti, a legtöbb ember nem.

81
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
És aztán, persze,

82
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
a NASA tett egy nagy bejelentést,

83
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
és Clinton elnök tartott egy sajtókonferenciát

84
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
erről a hatalmas felfedezésről,

85
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
hogy életet találtak egy Marsról származó meteorban.

86
00:03:14,000 --> 00:03:18,000
Leszámítva persze, hogy manapság ez erősen vitatott.

87
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Ha megtanuljuk a leckét ezekből a képekből,

88
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
akkor rájövünk, hogy ez talán nem is olyan könnyű.

89
00:03:23,000 --> 00:03:25,000
Talán mégiscsak szükségem van

90
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
az élet meghatározására ahhoz,

91
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
hogy ilyen jellegű különbséget tudjak tenni.

92
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
Tehát meghatározhatjuk-e az életet?

93
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
Nos, hogyan kezdenének hozzá?

94
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Természetesen

95
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
kinyitnák a Révai nagylexikont az É betűnél.

96
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Nem, természetesen nem tennék ezt; inkább beírnák a Google-ba.

97
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
És talán kapnának valamit.

98
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
És amit kapnának --

99
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
és bármit, ami tulajdonképpen azokra a dolgokra utal, amiket megszoktunk,

100
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
félredobnának.

101
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
Aztán kitalálnának valami ilyesmit.

102
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
És ez valami bonyolultról szól,

103
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
amiben rengeteg a fogalom.

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
Ki a fene írna valamit,

105
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
ami ilyen tekervényes és összetett

106
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
és semmitmondó?

107
00:04:02,000 --> 00:04:06,000
Ó, ez tulajdonképpen egy nagyon, nagyon fontos fogalomhalmaz.

108
00:04:06,000 --> 00:04:09,000
Úgyhogy kiemelek egy pár szót,

109
00:04:09,000 --> 00:04:11,000
és azt mondom hogy az ilyen meghatározások

110
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
nem olyan dolgokra támaszkodnak, amelyeknek

111
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
aminosavak vagy levelek

112
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
vagy bármi megszokott az alapja,

113
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
hanem valójában csak folyamatokra.

114
00:04:20,000 --> 00:04:22,000
És ha egy pillantást vetnek erre,

115
00:04:22,000 --> 00:04:25,000
ez tulajdonképpen egy könyvben volt, amit a mesterséges életről írtam.

116
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
És ez megmagyarázza, hogy hogyan

117
00:04:27,000 --> 00:04:30,000
került az a NASA ügyvezető az irodámba az elején.

118
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
Ugyanis az volt az ötlet, hogy az ilyen koncepciókkal

119
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
talán ténylegesen létrehozhatunk

120
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
valamilyen létformát.

121
00:04:37,000 --> 00:04:40,000
Így tehát ha megkérdezik maguktól, hogy

122
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
"Mi a fene az a mesterséges élet?",

123
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
engedjék meg, hogy villámgyorsan bemutassam önöknek,

124
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
hogy hogyan is került szóba mindez.

125
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
És ez az egész elég régen kezdődött,

126
00:04:49,000 --> 00:04:51,000
amikor valaki megírta

127
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
az egyik első sikeres számítógépes vírust.

128
00:04:53,000 --> 00:04:56,000
És azok számára, akik nem elég idősek,

129
00:04:56,000 --> 00:04:59,000
és fogalmuk sincs, hogy ez a fertőzés hogyan működött --

130
00:04:59,000 --> 00:05:01,000
tudniillik ezeken a floppy lemezeken keresztül.

131
00:05:01,000 --> 00:05:04,000
De ezekkel a számítógépes vírusokkal kapcsolatban

132
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
az volt az érdekes, hogy ha a fertőzés

133
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
terjedésének sebességét nézzük,

134
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
akkor ezt a tüskés viselkedést mutatják,

135
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
amelyet egy influenza vírusnál figyelhetünk meg.

136
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
És tulajdonképpen ennek a fegyverkezési versenynek köszönhető

137
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
a hackerek és az operációs rendszerek tervezői között,

138
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
hogy ezek a dolgok oda-vissza haladnak.

139
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
A végeredmény pedig egyfajta családfa

140
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
a vírusokból,

141
00:05:24,000 --> 00:05:27,000
egy fejlődéstörténet, amely nagyon

142
00:05:27,000 --> 00:05:30,000
hasonlít a már ismert élettípusra, legalábbis ami a vírusok szintjét illeti.

143
00:05:30,000 --> 00:05:33,000
Akkor tehát ez élet? Nem, ami engem illet.

144
00:05:33,000 --> 00:05:36,000
Miért? Mert ezek a dolgok nem maguktól fejlődnek.

145
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Ami azt illeti, a hackerek írják őket.

146
00:05:38,000 --> 00:05:42,000
De az ötletet nagyon hamar továbbgondolták,

147
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
mikor a Tudományos Intézet egyik tudósa elhatározta,

148
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
"Miért ne csomagolhatnánk be ezeket a vírusokat

149
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
a számítógép mesterséges világaiba

150
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
és hagyhatnánk őket fejlődni?"

151
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
És ez az ember Steen Rasmussen volt.

152
00:05:54,000 --> 00:05:56,000
És megtervezte ezt a rendszert, de valójában nem igazán működött,

153
00:05:56,000 --> 00:05:59,000
mert a vírusai folyamatosan elpusztították egymást.

154
00:05:59,000 --> 00:06:02,000
De volt egy másik tudós, aki megfigyelte a kísérletet, egy ökológus.

155
00:06:02,000 --> 00:06:05,000
Aztán hazament és azt mondta, "Tudom, hogyan oldjuk meg ezt."

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
És megírta a Tierra rendszert,

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
és ami azt illeti, a könyvemben ez az egyik első

158
00:06:10,000 --> 00:06:12,000
valóban mesterséges élő rendszer --

159
00:06:12,000 --> 00:06:15,000
leszámítva azt a tényt, hogy ezek a programok nem igazán váltak összetettebbé.

160
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
Tehát miután láttam ezt a munkát és dolgoztam rajta egy kicsit,

161
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
itt jövök én a képbe.

162
00:06:20,000 --> 00:06:22,000
És én elhatároztam, hogy létrehozok egy olyan rendszert,

163
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
amely rendelkezik az összes szükséges tulajdonsággal

164
00:06:24,000 --> 00:06:27,000
az evolúció összetettségének megjelenítéséhez,

165
00:06:27,000 --> 00:06:30,000
az egyre bonyolultabb és bonyolultabb problémák folyamatos fejlődésével.

166
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
És mivel tényleg nem tudok kódokat írni, természetesen volt segítségem.

167
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Két egyetemi hallgató

168
00:06:35,000 --> 00:06:38,000
dolgozott együtt velem a Kaliforniai Műszaki Intézetből.

169
00:06:38,000 --> 00:06:41,000
Az Charles Offria a bal oldalon, Titus Brown pedig a jobb oldalon.

170
00:06:41,000 --> 00:06:44,000
Jelenleg valójában már tekintélyes professzorok

171
00:06:44,000 --> 00:06:46,000
a Michigani Állami Egyetemen,

172
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
de biztosíthatom önöket, hogy akkoriban

173
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
nem voltunk egy tekintélyes csapat.

174
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
És igazán boldog vagyok, hogy egy fénykép sem maradt fenn

175
00:06:52,000 --> 00:06:55,000
sehol hármunkról, amin együtt vagyunk.

176
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
De milyen is ez a rendszer?

177
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
Hát igazából nem nagyon mehetek bele a részletekbe,

178
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
de amit itt látnak, az a belsejének egy része.

179
00:07:02,000 --> 00:07:04,000
De amire fókuszálni szeretnék,

180
00:07:04,000 --> 00:07:06,000
az ez a fajta populációs szerkezet.

181
00:07:06,000 --> 00:07:09,000
Körülbelül 10,000 program látható itt.

182
00:07:09,000 --> 00:07:12,000
És minden külön törzs különböző színnel van megjelölve.

183
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
És mint itt is láthatják, vannak olyan csoportok, amelyek egymásra nőnek,

184
00:07:15,000 --> 00:07:17,000
mert terjeszkednek.

185
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Ha bármikor létrejön egy program,

186
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
amely jobban életben tud maradni ebben a világban,

187
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
mert olyan mutáción ment keresztül,

188
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
akkor elterjed a többi program rovására és kihalásra kényszeríti őket.

189
00:07:26,000 --> 00:07:29,000
Úgyhogy mutatok önöknek egy filmet, amelyen látható lesz ez a fajta dinamika.

190
00:07:29,000 --> 00:07:32,000
És az ilyen fajta kísérleteket

191
00:07:32,000 --> 00:07:34,000
olyan programokkal kezdtük, amelyeket magunk írtunk.

192
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
Megírjuk a saját dolgainkat, sokszorosítjuk őket,

193
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
és nagyon büszkék vagyunk magunkra.

194
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
Aztán betesszük őket ide, és amit azonnal megfigyelhetnek az az,

195
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
hogy az újítás újabb és újabb hulláma tűnik fel.

196
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
Mellesleg ez egy nagyon felgyorsított felvétel,

197
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
úgy nagyjából ezer generáció másodpercenként.

198
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
De a rendszer szinte azonnal megkérdezi,

199
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
"Milyen idióta kód darab volt ez?

200
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
Ezt olyan sokféleképpen lehet tovább fejleszteni

201
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
nagyon gyorsan."

202
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
Úgyhogy láthatják, amint az új típusok hullámai

203
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
legyőzik a többi típust.

204
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
És ez a fajta tevékenység egész sokáig folytatódik,

205
00:08:03,000 --> 00:08:07,000
amíg a legfőbb, könnyű részeket megszerzik ezek a programok.

206
00:08:07,000 --> 00:08:11,000
Aztán láthatják, amint létrejön valamiféle pangás,

207
00:08:11,000 --> 00:08:13,000
ahol a rendszer tulajdonképpen

208
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
egy újításra vár, mint például ez itt,

209
00:08:16,000 --> 00:08:18,000
amely át fog terjedni

210
00:08:18,000 --> 00:08:20,000
minden addigi más újításra, amely létezett

211
00:08:20,000 --> 00:08:23,000
és kitörli az előzőleg birtokolt géneket,

212
00:08:23,000 --> 00:08:27,000
amíg el nem éri a nagyobb összetettségi szint egy új típusát.

213
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
És ez a folyamat újra és újra és újra megismétlődik.

214
00:08:30,000 --> 00:08:32,000
Tehát amit itt látunk,

215
00:08:32,000 --> 00:08:34,000
az egy rendszer, amely

216
00:08:34,000 --> 00:08:36,000
egészen olyan formában élő, mint amihez hozzászoktunk.

217
00:08:36,000 --> 00:08:40,000
De amit valójában a NASA emberei kérdeztek tőlem

218
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
az volt, hogy "Van ezeknek a fickóknak

219
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
bioazonosítójuk?

220
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Meg tudjuk mérni ezt a fajta életet?

221
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Mert ha igen,

222
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
akkor talán van esélyünk arra, hogy valahol máshol életet fedezzünk fel

223
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
anélkül, hogy az aminosavakhoz

224
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
hasonló dolgok befolyásolnának minket."

225
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
Úgyhogy azt mondtam, "Nos, talán olyan bioazonosítót

226
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
kellene készítenünk,

227
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
amely az élet univerzális folyamatain alapszik.

228
00:09:03,000 --> 00:09:05,000
Valójában talán olyan fogalmakat

229
00:09:05,000 --> 00:09:07,000
kellene hasznosítania, amiket én fejlesztettem ki

230
00:09:07,000 --> 00:09:09,000
annak érdekében, hogy megragadja

231
00:09:09,000 --> 00:09:11,000
egy egyszerű, élő rendszer lényegét."

232
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
És az ötlet, amivel előálltam --

233
00:09:13,000 --> 00:09:17,000
először is be kell mutatnom önöknek az ötletet,

234
00:09:17,000 --> 00:09:20,000
és ez talán inkább egy értelem-detektor lenne,

235
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
mint egy életdetektor.

236
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
És a módszer, amivel ezt kiviteleznénk --

237
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
szeretném kideríteni, hogy mi különböztet meg

238
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
egy egymillió majom által írt szöveget

239
00:09:29,000 --> 00:09:32,000
a könyveinkben található szövegtől.

240
00:09:32,000 --> 00:09:34,000
És ezt olyan módon szeretném megtenni,

241
00:09:34,000 --> 00:09:36,000
hogy tulajdonképpen nem kell értenem a nyelvet,

242
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
mert biztos vagyok benne, hogy képtelen lennék rá.

243
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
Amíg tudom, hogy létezik valamiféle abc.

244
00:09:40,000 --> 00:09:43,000
Tehát itt lenne egy előfordulási grafikon arról,

245
00:09:43,000 --> 00:09:45,000
hogy milyen gyakran található meg

246
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
az abc 26 betűjének mindegyike

247
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
egy tetszőleges majmok által írt szövegben.

248
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
És nyilvánvalóan minden betű

249
00:09:52,000 --> 00:09:54,000
nagyjából durván egyenlő gyakorisággal fordul elő.

250
00:09:54,000 --> 00:09:58,000
De ha ugyanezt az eloszlást nézzük az angol szövegekben,

251
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
az így néz ki.

252
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
És elhihetik nekem, hogy ez egy nagyon jellemző eredmény az angol szövegekben.

253
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
És ha francia szövegeket nézek, akkor egy kicsit máshogy néz ki,

254
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
vagy olasznál vagy németnél.

255
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Mindegyiknek megvan a maga előfordulási eloszlása,

256
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
de az jellemző.

257
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
Nem számít, hogy politikáról vagy tudományról szól.

258
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Nem számít, hogy egy versről

259
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
vagy matematikai szövegről van szó.

260
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
Ez egy jellemző azonosító,

261
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
és nagyon stabil.

262
00:10:25,000 --> 00:10:27,000
Amíg a könyveink angol nyelven íródnak --

263
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
mert az emberek újraírják és lemásolják őket --

264
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
addig jelen lesz.

265
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
Úgyhogy ez inspirált, hogy azon gondolkodjak,

266
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
nos, mi van akkor, ha nem arra próbálom használni ezt az ötletet,

267
00:10:37,000 --> 00:10:39,000
hogy véletlenszerű szövegeket különböztetek meg

268
00:10:39,000 --> 00:10:41,000
értelmes szövegektől,

269
00:10:41,000 --> 00:10:45,000
hanem arra, hogy megtaláljam a bizonyságot, hogy értelem van

270
00:10:45,000 --> 00:10:47,000
az életet alkotó biomolekulákban.

271
00:10:47,000 --> 00:10:49,000
De először is meg kell kérdeznem:

272
00:10:49,000 --> 00:10:52,000
mik ezek az építőkockák, mint az abc, az elemek, amelyeket mutattam önöknek?

273
00:10:52,000 --> 00:10:55,000
Nos úgy tűnik, hogy nagyon sok alternatíva létezik

274
00:10:55,000 --> 00:10:57,000
az építőkockák ilyen halmazára.

275
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
Használhatnánk az aminosavakat,

276
00:10:59,000 --> 00:11:02,000
használhatnánk a nukleinsavakat, karboxilsavakat, zsírsavakat.

277
00:11:02,000 --> 00:11:05,000
Tulajdonképpen a kémia végtelenül bőséges, és a testünk nagyon sokat használ belőle.

278
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
Ezért az ötlet tesztelésére mi tulajdonképpen

279
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
először vetettünk egy pillantást az aminosavakra és néhány más karboxilsavra.

280
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
És itt az eredmény.

281
00:11:13,000 --> 00:11:16,000
Valójában itt van, mit kap az ember,

282
00:11:16,000 --> 00:11:19,000
ha például az aminosavak eloszlását nézi

283
00:11:19,000 --> 00:11:22,000
egy üstökösön vagy csillagközi térben,

284
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
vagy tulajdonképpen egy laboratóriumban,

285
00:11:24,000 --> 00:11:26,000
ahol alaposan megbizonyosodott róla, hogy az őslevesben

286
00:11:26,000 --> 00:11:28,000
semmiféle élőlény sincs.

287
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Többségében glicint és alanint találunk,

288
00:11:31,000 --> 00:11:34,000
és van némi nyoma a többi elemnek.

289
00:11:34,000 --> 00:11:37,000
Ez szintén nagyon jellemző --

290
00:11:37,000 --> 00:11:40,000
amit az olyan rendszerekben talál, mint a Föld,

291
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
ahol vannak aminosavak,

292
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
de nincs élet.

293
00:11:44,000 --> 00:11:46,000
De tételezzük fel, hogy vesz némi földet

294
00:11:46,000 --> 00:11:48,000
és beleás,

295
00:11:48,000 --> 00:11:51,000
aztán beleteszi a spektrométerbe,

296
00:11:51,000 --> 00:11:53,000
mert mindenhol baktériumok vannak;

297
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
vagy vizet vesz bárhonnan a Földről,

298
00:11:55,000 --> 00:11:57,000
mert burjánzik benne az élet,

299
00:11:57,000 --> 00:11:59,000
és elvégzi ugyanezt az analízist;

300
00:11:59,000 --> 00:12:01,000
a spektrum egészen máshogy néz ki.

301
00:12:01,000 --> 00:12:05,000
Természetesen még mindig van benne glicin és alanin,

302
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
de valójában itt vannak ezek a nehéz elemek, ezek a nehéz aminosavak,

303
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
amelyek azért termelődnek,

304
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
mert fontosak a szervezet számára.

305
00:12:12,000 --> 00:12:14,000
És néhány másik,

306
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
amelyet nem is használtunk fel a 20-as összeállításban,

307
00:12:16,000 --> 00:12:18,000
ők egyáltalán nem lesznek jelen

308
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
semmilyen koncentrációban.

309
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
Tehát ez is nagyon jellemzőnek tűnik.

310
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
Nem számít, milyen típusú üledéket használunk a daráláshoz,

311
00:12:25,000 --> 00:12:28,000
legyen az akár baktérium vagy bármilyen más növény vagy állat.

312
00:12:28,000 --> 00:12:30,000
Bárhol, ahol élet van,

313
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
ezzel az eloszlással fog találkozni,

314
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
nem ezzel az eloszlással.

315
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
És ez nem csak az aminosavaknál észlelhető.

316
00:12:37,000 --> 00:12:39,000
Most megkérdezhetnék:

317
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
nos, és mi van ezekkel az Avidiánokkal?

318
00:12:41,000 --> 00:12:45,000
Az Avidiánok ennek a számítógépvilágnak a lakói,

319
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
ahol ők tökéletesen boldogok azáltal, hogy szaporodnak és egyre összetettebbé válnak.

320
00:12:48,000 --> 00:12:51,000
Tehát ezt az eloszlást kapjuk,

321
00:12:51,000 --> 00:12:53,000
ha tulajdonképpen nincs élet.

322
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
Körülbelül 28 ilyen utasítással rendelkeznek.

323
00:12:56,000 --> 00:12:59,000
És ha van egy rendszer, ahol az egyik átveszi a másik helyét,

324
00:12:59,000 --> 00:13:01,000
akkor ez olyan lesz, mint amikor a majmok gépelnek.

325
00:13:01,000 --> 00:13:04,000
Minden egyes utasítás nagyjából

326
00:13:04,000 --> 00:13:07,000
ugyanolyan gyakorisággal fordul elő.

327
00:13:07,000 --> 00:13:11,000
De ha most veszünk egy készletet ezekből a reprodukálódó fickókból,

328
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
mint amilyenek a videóban is láttak,

329
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
akkor így fog kinézni.

330
00:13:15,000 --> 00:13:17,000
Tehát van pár utasítás,

331
00:13:17,000 --> 00:13:19,000
amelyek rendkívüli módon értékesek ezen organizmusok számára,

332
00:13:19,000 --> 00:13:22,000
és nagyobb gyakorisággal fognak előfordulni.

333
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
És tulajdonképpen vannak olyan utasítások,

334
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
amelyeket csak egyszer, vagy egyáltalán nem használunk.

335
00:13:26,000 --> 00:13:28,000
Tehát ezek vagy mérgezőek,

336
00:13:28,000 --> 00:13:32,000
vagy a véletlenszerűnél is kevesebbszer kell használni őket.

337
00:13:32,000 --> 00:13:35,000
Ebben az esetben az előfordulás kisebb mértékű.

338
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
És most tehát láthatjuk, hogy ez tényleg egy jellemző azonosító?

339
00:13:38,000 --> 00:13:40,000
Azt mondhatom önöknek, hogy ténylegesen az,

340
00:13:40,000 --> 00:13:43,000
mert ez a fajta spektrum, ugyanúgy, mint azok, amiket a könyvekben láthatnak,

341
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
és ugyanúgy, mint amit az aminosavaknál láthattak,

342
00:13:45,000 --> 00:13:48,000
mindegy, mennyire változtatjuk meg a környezetet, nagyon jellemző;

343
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
ez tükrözni fogja a környezetet.

344
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Tehát most megmutatok önöknek egy kísérletet, amit elvégeztünk.

345
00:13:52,000 --> 00:13:54,000
És el kell magyaráznom,

346
00:13:54,000 --> 00:13:56,000
hogy a felső grafikon

347
00:13:56,000 --> 00:13:59,000
mutatja azt az előfordulási eloszlást, amiről beszéltem.

348
00:13:59,000 --> 00:14:02,000
Itt tulajdonképpen ez az az élettelen környezet,

349
00:14:02,000 --> 00:14:04,000
ahol minden utasítás egyforma

350
00:14:04,000 --> 00:14:06,000
gyakorisággal fordul elő.

351
00:14:06,000 --> 00:14:09,000
És itt alul mutatom tulajdonképpen

352
00:14:09,000 --> 00:14:12,000
a környezet mutációs mértékét.

353
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
És ezt egy olyan magas mutációs értékkel kezdem,

354
00:14:15,000 --> 00:14:17,000
amelynél ha beledobnánk

355
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
egy reprodukálódó programot,

356
00:14:19,000 --> 00:14:21,000
amely egyébként boldogan felnőne,

357
00:14:21,000 --> 00:14:23,000
hogy betöltse az egész világot,

358
00:14:23,000 --> 00:14:27,000
ha ide bedobjuk, azonnal halálra mutálódik.

359
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Tehát az élet nem lehetséges

360
00:14:29,000 --> 00:14:32,000
ilyen mutálódási mérték mellett.

361
00:14:32,000 --> 00:14:36,000
De ezután lassan lejjebb tekerem a hőmérsékletet, hogy úgy mondjam,

362
00:14:36,000 --> 00:14:38,000
és aztán itt ez a életképességi küszöb,

363
00:14:38,000 --> 00:14:40,000
ahol most már lehetséges lenne

364
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
egy replikátor számára az élet.

365
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
És tényleg, ezeket a fickókat mindig

366
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
bele fogjuk dobni ebbe a levesbe.

367
00:14:47,000 --> 00:14:49,000
Tehát lássuk, hogy ez hogyan is néz ki.

368
00:14:49,000 --> 00:14:52,000
Tehát először semmi, semmi, semmi.

369
00:14:52,000 --> 00:14:54,000
Túl forró, túl forró.

370
00:14:54,000 --> 00:14:57,000
Most elérjük az életképességi küszöböt,

371
00:14:57,000 --> 00:14:59,000
és a gyakorisági eloszlás

372
00:14:59,000 --> 00:15:02,000
drámaian megváltozik, és tulajdonképpen stabilizálódik.

373
00:15:02,000 --> 00:15:04,000
És amit most ott csináltam az az,

374
00:15:04,000 --> 00:15:07,000
hogy nagyon gonosz voltam, és folyton feljebb és feljebb állítottam a hőfokot.

375
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
És természetesen ezzel elértük az életképességi küszöböt.

376
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
És ezt csak azért mutatom meg most önöknek újra, mert ez olyan szép.

377
00:15:13,000 --> 00:15:15,000
Elérjük az életképességi küszöböt.

378
00:15:15,000 --> 00:15:17,000
Az eloszlás "élőre" vált!

379
00:15:17,000 --> 00:15:20,000
És aztán, amint elérjük az életképességi küszöböt,

380
00:15:20,000 --> 00:15:22,000
ahol a mutációs mérték már olyan magas,

381
00:15:22,000 --> 00:15:24,000
hogy nem lehetséges az önreprodukció,

382
00:15:24,000 --> 00:15:27,000
nem másolhatjuk tovább az információt

383
00:15:27,000 --> 00:15:29,000
a leszármazottainknak

384
00:15:29,000 --> 00:15:31,000
anélkül, hogy annyi hibát ejtenénk,

385
00:15:31,000 --> 00:15:34,000
hogy eltűnjön a reprodukálódás képessége.

386
00:15:34,000 --> 00:15:37,000
És aztán eltűnik ez az azonosító.

387
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Mit tanultunk meg ebből?

388
00:15:39,000 --> 00:15:43,000
Nos, úgy gondolom elég sok dolgot megtanultunk belőle.

389
00:15:43,000 --> 00:15:45,000
Az egyik például az,

390
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
hogy ha képesek vagyunk elvont fogalmakban

391
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
gondolkodni az életről --

392
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
és nem olyan dolgokról beszélünk, mint növények,

393
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
és nem aminosavakról beszélünk,

394
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
és nem baktériumokról beszélünk,

395
00:15:56,000 --> 00:15:58,000
hanem folyamatokban gondolkodunk --

396
00:15:58,000 --> 00:16:01,000
akkor elkezdhetünk az életről gondolkodni,

397
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
nem mint a Földre jellemző különlegességről,

398
00:16:03,000 --> 00:16:06,000
hanem tulajdonképpen olyasmiről, ami bárhol létezhet.

399
00:16:06,000 --> 00:16:08,000
Mert tényleg csak ezekhez az

400
00:16:08,000 --> 00:16:10,000
információ-koncepciókhoz van köze,

401
00:16:10,000 --> 00:16:12,000
vagy információtároláshoz

402
00:16:12,000 --> 00:16:14,000
fizikai alapanyagokban --

403
00:16:14,000 --> 00:16:16,000
bármiben: bitekben, nukleosavakban,

404
00:16:16,000 --> 00:16:18,000
bármiben, ami megfelel egy abc-nek --

405
00:16:18,000 --> 00:16:20,000
és megbizonyosodunk róla, hogy van valamilyen folyamat,

406
00:16:20,000 --> 00:16:22,000
és hogy ez az információ

407
00:16:22,000 --> 00:16:24,000
sokkal hosszabb ideig tárolható, mint azt

408
00:16:24,000 --> 00:16:28,000
az információ degenerálódásának időmértékétől elvárnánk.

409
00:16:28,000 --> 00:16:30,000
És ha meg tudjuk ezt tenni,

410
00:16:30,000 --> 00:16:32,000
akkor megkapjuk az életet.

411
00:16:32,000 --> 00:16:34,000
Tehát az első dolog, amit megtanultunk az az,

412
00:16:34,000 --> 00:16:37,000
hogy lehetséges az élet meghatározása

413
00:16:37,000 --> 00:16:40,000
csupán folyamatokban gondolkodva,

414
00:16:40,000 --> 00:16:42,000
anélkül, hogy bármilyen

415
00:16:42,000 --> 00:16:44,000
kedvesnek ítélt dologra utalnánk,

416
00:16:44,000 --> 00:16:47,000
már ami a földi élet típusát illeti.

417
00:16:47,000 --> 00:16:50,000
És ez valamilyen értelemben újra eltávolít minket,

418
00:16:50,000 --> 00:16:53,000
mint minden tudományos felfedezésünk, vagy sok közülük --

419
00:16:53,000 --> 00:16:55,000
ez az ember folyamatos trónfosztása --

420
00:16:55,000 --> 00:16:58,000
attól, hogy olyan különlegesnek gondoljuk magunkat, mert élünk.

421
00:16:58,000 --> 00:17:01,000
Hát, mi képesek vagyunk életet létrehozni. Létre tudunk hozni életet a számítógépben.

422
00:17:01,000 --> 00:17:03,000
Természetes, hogy ez korlátozott,

423
00:17:03,000 --> 00:17:06,000
de megtanultuk, hogy mi kell ahhoz,

424
00:17:06,000 --> 00:17:08,000
hogy tulajdonképpen felépítsük.

425
00:17:08,000 --> 00:17:11,000
És ha ez egyszer már megvan,

426
00:17:11,000 --> 00:17:14,000
akkor ez már nem olyan bonyolult feladat többé,

427
00:17:14,000 --> 00:17:18,000
hogy úgy mondjam, ha már értjük az alapvető folyamatokat,

428
00:17:18,000 --> 00:17:21,000
amelyek nem vonatkoznak egyetlen bizonyos alapanyagra sem,

429
00:17:21,000 --> 00:17:23,000
akkor kimehetünk

430
00:17:23,000 --> 00:17:25,000
és kipróbálhatunk más világokat,

431
00:17:25,000 --> 00:17:29,000
kideríthetjük, milyen kémiai abc-k vannak ott,

432
00:17:29,000 --> 00:17:31,000
kideríthetünk eleget ahhoz a normál kémiáról,

433
00:17:31,000 --> 00:17:34,000
a bolygó geokémiájáról,

434
00:17:34,000 --> 00:17:36,000
hogy tudjuk, hogyan nézne ki ez az eloszlás

435
00:17:36,000 --> 00:17:38,000
az élet hiányában,

436
00:17:38,000 --> 00:17:41,000
aztán megkereshetnénk a jelentős eltéréseket --

437
00:17:41,000 --> 00:17:44,000
ezt a kiugró dolgot, amelyik azt mondja,

438
00:17:44,000 --> 00:17:46,000
"Ennek a kémiai anyagnak nagyon nem kellene itt lennie."

439
00:17:46,000 --> 00:17:48,000
Ettől persze még nem fogjuk tudni, hogy ott élet van-e,

440
00:17:48,000 --> 00:17:50,000
de mondhatjuk,

441
00:17:50,000 --> 00:17:53,000
hogy "Hát, legalább nagyon alaposan megvizsgálom ezt a kémiai anyagot,

442
00:17:53,000 --> 00:17:55,000
és megnézem, honnan származik."

443
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
És ez lehet a lehetőség arra,

444
00:17:57,000 --> 00:17:59,000
hogy tulajdonképpen életet fedezzünk fel,

445
00:17:59,000 --> 00:18:01,000
amikor nem láthatjuk szemmel láthatóan.

446
00:18:01,000 --> 00:18:04,000
Tehát ez tényleg az egyetlen hazavihető üzenet,

447
00:18:04,000 --> 00:18:06,000
amelyet önöknek szánok.

448
00:18:06,000 --> 00:18:08,000
Az élet lehet kevésbé rejtélyes,

449
00:18:08,000 --> 00:18:10,000
mint amilyennek mi hisszük,

450
00:18:10,000 --> 00:18:14,000
ha megpróbálunk azon gondolkodni, hogy milyen lehet más bolygókon.

451
00:18:14,000 --> 00:18:17,000
És ha kivesszük a misztériumot az életből,

452
00:18:17,000 --> 00:18:20,000
akkor úgy gondolom, hogy egy kicsit könnyebb

453
00:18:20,000 --> 00:18:22,000
arról gondolkodnunk, hogy mi hogyan élünk,

454
00:18:22,000 --> 00:18:25,000
és hogy talán nem vagyunk olyan különlegesek, mint amilyennek hisszük magunkat.

455
00:18:25,000 --> 00:18:27,000
És ezzel búcsúzom is önöktől.

456
00:18:27,000 --> 00:18:29,000
És nagyon köszönöm.

457
00:18:29,000 --> 00:18:31,000
(Taps)