1 00:00:15,117 --> 00:00:18,959 ある日 2 00:00:19,289 --> 00:00:24,911 マドリッドの薄暗いバーで マギル大学の同僚 マイケル・ミーニーに 3 00:00:24,911 --> 00:00:26,271 ばったり出会いました 4 00:00:27,282 --> 00:00:29,272 一緒にビールを飲むと 5 00:00:29,692 --> 00:00:33,501 科学者の常として 彼は自分の研究のことを話しました 6 00:00:34,317 --> 00:00:39,333 彼の興味は母親ラットが 7 00:00:39,333 --> 00:00:42,581 生まれたばかりの子供を舐める という行為でした 8 00:00:43,632 --> 00:00:49,351 そこで私はこう言いました 「そんなことに私の税金は浪費されてるんだな 9 00:00:49,351 --> 00:00:50,432 (笑) 10 00:00:50,432 --> 00:00:53,302 こんな『ソフトサイエンス』に」 11 00:00:53,823 --> 00:00:57,725 ビールが進み アルコールが脳に回って来た頃 12 00:00:57,725 --> 00:01:02,385 彼は人間も育児の仕方はそれぞれだけど 13 00:01:02,385 --> 00:01:08,374 ラットの母親の子供の舐め方も様々だ と説明し始めました 14 00:01:08,374 --> 00:01:11,096 非常に熱心に育児に励む母親がいる一方 15 00:01:11,096 --> 00:01:13,344 ほとんど無関心な母親もおり 16 00:01:13,344 --> 00:01:15,546 大半はその中間です 17 00:01:15,926 --> 00:01:17,777 でももっと面白いのは 18 00:01:17,777 --> 00:01:22,779 これらの赤ちゃんラットが 成長したときのこと 19 00:01:22,779 --> 00:01:26,948 母親ラットが死んだずっと後で 人間なら何年も後に相当する頃に 20 00:01:26,948 --> 00:01:29,090 彼らは全く違った性格になっています 21 00:01:29,090 --> 00:01:33,069 より熱心に舐められ 毛繕いされた個体は 22 00:01:33,409 --> 00:01:37,509 そのためにリラックスしており 23 00:01:38,129 --> 00:01:43,389 彼らの性行動や生活の仕方が 24 00:01:43,389 --> 00:01:48,930 母親にそれほど構われなかった 個体とは違っていました 25 00:01:49,910 --> 00:01:52,380 そこで考えました 26 00:01:53,070 --> 00:01:54,400 魔法だろうか? 27 00:01:55,090 --> 00:01:56,463 どういうことだろう? 28 00:01:56,463 --> 00:01:57,859 私は生化学者なので 29 00:01:58,058 --> 00:02:02,149 自然は化学的に説明がつく と信じています 30 00:02:03,038 --> 00:02:07,370 私の専門分野は 「エピジェネティクス」と言います 31 00:02:08,401 --> 00:02:14,268 でも結論に飛びつく前に もう一つ実験をしました 32 00:02:14,268 --> 00:02:18,639 遺伝子学者たちは 33 00:02:19,269 --> 00:02:23,300 母親が「悪い遺伝子」を 持っていれば 34 00:02:23,300 --> 00:02:27,053 子供はストレス耐性がない子供になり 35 00:02:27,053 --> 00:02:29,550 それが後の世代に受け継がれる 36 00:02:29,550 --> 00:02:32,281 つまり遺伝子により全てが決まる と説明するかも知れません 37 00:02:32,281 --> 00:02:35,610 しかし それ以外に何か 起きている可能性は? 38 00:02:35,979 --> 00:02:39,071 ラットを使い この疑問の答えを 探し出すことができます 39 00:02:39,422 --> 00:02:42,762 それで交換哺育の実験をしました 40 00:02:43,002 --> 00:02:47,783 子ネズミたちを2種類の 41 00:02:47,783 --> 00:02:49,764 養母へとあてがいます 42 00:02:49,764 --> 00:02:52,924 実の母親ではありませんが 哺育させます 43 00:02:52,924 --> 00:02:55,225 よく舐める母親と あまり舐めない母親です 44 00:02:55,225 --> 00:02:59,255 あまり舐めない母親の子供には よく舐める母親を充てがいました 45 00:02:59,615 --> 00:03:01,965 なんと結果は 46 00:03:01,965 --> 00:03:06,135 母親からの遺伝子は 問題ではありませんでした 47 00:03:06,135 --> 00:03:11,886 ラットの特性を決定していたのは 産みの母親ではなく 48 00:03:11,886 --> 00:03:16,156 子ネズミたちを世話した母親でした 49 00:03:16,726 --> 00:03:19,718 どういうことでしょうか? 50 00:03:20,430 --> 00:03:23,048 私はエピジェネティクス研究者で 51 00:03:23,048 --> 00:03:26,830 遺伝子が胚発生時 つまり我々が母親の胎内にいる間に 52 00:03:26,830 --> 00:03:30,410 どのように化学的な印をつけられ 53 00:03:30,410 --> 00:03:33,239 どの組織でどの遺伝子が発現するかを 54 00:03:33,239 --> 00:03:37,011 決定づけられるかという仕組みに 興味があります 55 00:03:37,011 --> 00:03:40,621 脳では肝臓や眼とは違った遺伝子が発現します 56 00:03:41,991 --> 00:03:43,633 そこで こう考えてみました 57 00:03:43,633 --> 00:03:49,183 ひょっとして母親は 子どもの遺伝子を行動を通して 58 00:03:49,183 --> 00:03:53,444 リプログラムするのではないか? 59 00:03:53,444 --> 00:03:55,027 そして10年をかけて 60 00:03:55,027 --> 00:03:59,035 生化学的な作用が 影響することを発見しました 61 00:03:59,035 --> 00:04:02,414 母親によるグルーミングや 子供を舐めるという行為が 62 00:04:02,414 --> 00:04:07,864 生化学的シグナルへと翻訳され それが細胞核そしてDNAへと伝わって 63 00:04:07,864 --> 00:04:10,405 それらをプログラムし直し 変化させていたのです 64 00:04:10,405 --> 00:04:15,476 こうしてラットは その一生に向けて準備をするわけです 65 00:04:15,476 --> 00:04:17,862 厳しい一生になるだろうか? 66 00:04:18,103 --> 00:04:19,928 食べ物は豊富にある環境だろうか? 67 00:04:19,928 --> 00:04:22,466 猫や蛇が多くいる環境だろうか? 68 00:04:22,466 --> 00:04:24,786 それとも上流階級の住宅地で 69 00:04:24,786 --> 00:04:27,511 社会に受け入れられるよう 70 00:04:27,511 --> 00:04:30,728 行儀よくしているだけでいい 気楽な生活だろうか? 71 00:04:31,328 --> 00:04:37,710 そのプロセスがどれほど 私たちの人生に重要かを考えてみましょう 72 00:04:37,710 --> 00:04:41,249 私たちは先祖のDNAを受け継ぎます 73 00:04:41,689 --> 00:04:45,849 DNAは古いものです 人類の進化とともに進化しました 74 00:04:46,270 --> 00:04:50,610 でもそれは夏は日が長く冬は短い ストックホルムで 75 00:04:50,610 --> 00:04:54,038 自分が生まれることになるのか 76 00:04:54,038 --> 00:04:57,511 エクアドルのような 年中昼夜の時間が半々の国で 77 00:04:57,511 --> 00:05:00,311 生まれるのかなど予測してくれません 78 00:05:00,311 --> 00:05:03,721 私たちに大きな生理的影響を 与えるとしてもです 79 00:05:03,721 --> 00:05:08,130 我々のアイデアは おそらく生まれてすぐに 80 00:05:08,130 --> 00:05:10,751 母親から伝えられたシグナルが 81 00:05:10,751 --> 00:05:14,690 子供に どんな社会環境が待ち受けているかを 教えているということです 82 00:05:14,690 --> 00:05:18,131 厳しい環境になるなら 気持ちを尖らせてストレスを持ち 83 00:05:18,131 --> 00:05:21,140 優しい環境になるなら それとは違った感じになるのは当然です 84 00:05:21,140 --> 00:05:24,283 光に溢れる あるいは薄暗い環境でしょうか? 85 00:05:24,588 --> 00:05:28,301 食べ物が溢れる または少ない環境でしょうか? 86 00:05:28,601 --> 00:05:30,152 食べ物の欠乏した環境では 87 00:05:30,152 --> 00:05:34,212 食餌が手に入る度に たらふく食べることを脳は学び 88 00:05:34,802 --> 00:05:39,691 また身体は それを無駄なく 脂肪として蓄えるようになります 89 00:05:41,123 --> 00:05:44,452 これは良いことです このように進化の選択により 90 00:05:44,452 --> 00:05:47,964 固定化した古来のDNAが 様々な新たな環境で 91 00:05:47,964 --> 00:05:51,694 ダイナミックに 機能できるようになったのです 92 00:05:51,694 --> 00:05:54,408 まあでも時にはうまく行かず 93 00:05:54,994 --> 00:06:00,194 例えば 貧しい家庭に生まれたら シグナルは 94 00:06:00,194 --> 00:06:04,702 「食べまくれ目に入る食べ物は 全部食べるんだ」と言うでしょう 95 00:06:05,013 --> 00:06:07,334 しかし人間とその脳は進化し 96 00:06:07,334 --> 00:06:09,484 進化も加速させました 97 00:06:09,484 --> 00:06:12,618 マクドナルドのハンバーガーを 1ドルで買えます 98 00:06:12,861 --> 00:06:19,287 そうして 母親から伝えられた情報は 99 00:06:19,287 --> 00:06:21,953 現状に不適応ということになります 100 00:06:22,737 --> 00:06:27,688 飢饉や飢餓から 守ってくれるはずの遺伝情報は 101 00:06:27,688 --> 00:06:31,887 そうする代わりに 肥満や循環器系や代謝の疾患などを 102 00:06:31,887 --> 00:06:33,577 引き起こしてしまいます 103 00:06:33,798 --> 00:06:37,378 特に人生の初期に 遺伝子に対して経験の刻印が 104 00:06:37,378 --> 00:06:39,599 刻まれるという考えにより 105 00:06:39,599 --> 00:06:44,830 健康と疾病 両方についての 統合的な説明がつきます 106 00:06:45,781 --> 00:06:48,081 これはラットだけに 起こる現象でしょうか? 107 00:06:48,161 --> 00:06:50,961 問題は こんな実験を 人間にはできないことです 108 00:06:51,185 --> 00:06:55,035 倫理的にも子供を 無作為に苦しめてはいけません 109 00:06:55,298 --> 00:06:58,613 もし貧しい子供に ある特質が現われたとしても 110 00:06:58,613 --> 00:07:02,401 それは貧しさから来たものなのか 111 00:07:02,401 --> 00:07:05,163 貧しい人々は悪い遺伝子を持つのか はっきりしません 112 00:07:05,272 --> 00:07:08,281 遺伝子学者たちは 貧しい人々が貧しくなった— 113 00:07:08,281 --> 00:07:10,282 遺伝的な要因を 挙げるでしょうが 114 00:07:10,512 --> 00:07:14,492 エピジェネティクス学者は 貧しい人々が 115 00:07:14,492 --> 00:07:16,512 悪い環境や困窮した環境に住み 116 00:07:16,512 --> 00:07:19,830 彼らにこの特質を持つ表現型が 発現すると言うでしょう 117 00:07:20,772 --> 00:07:26,851 それで人間に近いサルを見てみました 118 00:07:27,242 --> 00:07:32,063 私の同僚 スティーブン・スオミは 2種類の方法でサルを育てています 119 00:07:32,063 --> 00:07:35,034 サルを無作為に母親から引き離し 120 00:07:35,034 --> 00:07:40,484 他のメスに育てさせました 代理母というわけです 121 00:07:40,484 --> 00:07:43,333 これらのサルは 母親ではなく乳母に育てられ 122 00:07:43,333 --> 00:07:48,073 他のサルは 自分の母親たちに育てられます 123 00:07:48,073 --> 00:07:52,518 そして育った時 彼らは全く違っていました 124 00:07:52,740 --> 00:07:55,674 母親と育ったサルは アルコールに興味を示さず 125 00:07:55,674 --> 00:07:57,494 性的に攻撃的ではありませんでした 126 00:07:57,494 --> 00:08:01,373 母親がいなかったサルたちは 攻撃的でストレス耐性が無く 127 00:08:01,373 --> 00:08:03,178 アルコール依存症になりました 128 00:08:03,692 --> 00:08:08,374 我々は誕生直後の 彼らのDNAを観察しました 129 00:08:08,374 --> 00:08:11,944 母親が刻印をしているのだろうか? 130 00:08:11,944 --> 00:08:17,124 子供のDNAに母親の印があるだろうか? 131 00:08:17,288 --> 00:08:19,587 出生後14日目のサルです 132 00:08:19,587 --> 00:08:23,523 現在はこうして エピジェネティクスを研究します 133 00:08:23,523 --> 00:08:28,374 今日 メチル化マークと呼ばれる これらの化学的マークの存在部位が特定でき 134 00:08:28,374 --> 00:08:33,534 単一ヌクレオチドの解像度で 全ゲノムにわたって地図が作れます 135 00:08:33,534 --> 00:08:36,664 こうして 母がいたサルと そうでないサルを比較できます 136 00:08:36,664 --> 00:08:38,664 これがその情報を チャートにしたものです 137 00:08:38,664 --> 00:08:42,993 よりメチル化された遺伝子は赤い色で 138 00:08:42,993 --> 00:08:46,060 メチル化が比較的少なかった遺伝子は 緑色で表されています 139 00:08:46,060 --> 00:08:48,606 多くの遺伝子に 変化が起きている様子がわかります 140 00:08:48,606 --> 00:08:51,344 母親がいないことは 141 00:08:51,344 --> 00:08:53,300 あらゆる点で影響を及ぼします 142 00:08:53,300 --> 00:08:56,369 その子が成人したとき 人生がどうなるかに 143 00:08:56,369 --> 00:08:58,149 あらゆるシグナルを送ります 144 00:08:58,149 --> 00:09:03,300 2種のサル群は お互いに大きく違っています 145 00:09:03,300 --> 00:09:06,510 どれくらい早期にこれが発達するか? 146 00:09:06,736 --> 00:09:09,200 これらのサルは母親に会っていないという 147 00:09:09,200 --> 00:09:10,712 社会的体験をしています 148 00:09:10,712 --> 00:09:15,151 生まれたばかりの瞬間にも 社会的地位の感覚はあるのか? 149 00:09:15,731 --> 00:09:19,081 この実験では 色々な社会的地位のサルの 150 00:09:19,081 --> 00:09:22,122 胎盤を採取しました 151 00:09:22,310 --> 00:09:27,724 面白いことに あらゆる生物は社会的構造に 152 00:09:27,724 --> 00:09:30,643 社会的地位の階層が見られます 153 00:09:30,973 --> 00:09:32,925 第1位のサルはボスです 154 00:09:33,305 --> 00:09:35,261 第4位のサルは下僕 155 00:09:35,502 --> 00:09:38,307 4匹のサルを一緒の檻に入れると 156 00:09:38,307 --> 00:09:41,234 いつもボスザルと下僕が決まります 157 00:09:42,084 --> 00:09:45,746 面白いのは第1位のサルは 158 00:09:45,746 --> 00:09:49,117 第4位のサルよりもずっと健康なことです 159 00:09:49,338 --> 00:09:52,293 そして彼らを一緒の檻に入れると 160 00:09:52,293 --> 00:09:55,843 第1位のサルはそれほど餌を食べず 161 00:09:55,843 --> 00:09:58,304 第4位のサルが たくさん食べます 162 00:09:58,806 --> 00:10:02,875 このメチル化マッピングに 現れているのは 163 00:10:02,875 --> 00:10:04,965 生まれながらに驚く程顕著な 164 00:10:04,965 --> 00:10:08,926 社会的地位の高いサルと そうでないサルとの違いです 165 00:10:08,926 --> 00:10:13,335 私たちはすでに社会的情報を 持って生まれて来るということです 166 00:10:13,335 --> 00:10:16,289 その情報は良い悪いとか そう言うものではなく 167 00:10:16,289 --> 00:10:18,187 単に私たちがそれぞれ生物的に 168 00:10:18,187 --> 00:10:22,087 プログラムを行い人生に向けて 準備できるようにするものです 169 00:10:22,087 --> 00:10:25,368 社会的に高い地位にいるか 低い地位にいるか 170 00:10:26,087 --> 00:10:28,068 でも人間についてはどう研究すれば? 171 00:10:28,608 --> 00:10:31,879 人間を実験に利用したり 困難な状況に陥れることはできません 172 00:10:31,879 --> 00:10:36,659 しかし神は人間に 天災という実験をします 173 00:10:36,973 --> 00:10:42,318 カナダの史上最も熾烈な自然災害は 174 00:10:42,318 --> 00:10:44,669 ケベックの 175 00:10:44,898 --> 00:10:47,149 1998年の大吹雪です 176 00:10:47,349 --> 00:10:51,239 大吹雪で電力網が 停まってしまいました 177 00:10:51,239 --> 00:10:54,049 ケベックの気温は 178 00:10:54,049 --> 00:10:56,842 -30℃や -35℃ 程度まで 下がりました 179 00:10:56,842 --> 00:11:03,491 同僚のスザンヌ・キングは 当時 妊娠していた女性たちの子供の成長を 180 00:11:03,491 --> 00:11:07,172 15年にわたり追跡しました 181 00:11:07,621 --> 00:11:11,923 ストレスが大きかった場合に 何が起きたか 182 00:11:11,923 --> 00:11:13,792 以下が客観的なストレス尺度です 183 00:11:13,792 --> 00:11:18,441 電力無しでどれ位過ごしたか? その間をどこで過ごしたか? 184 00:11:18,441 --> 00:11:23,611 義母のアパートだったか 郊外の立派なお屋敷か? 185 00:11:23,611 --> 00:11:26,601 こうした情報を 社会的ストレススケールに反映した上で 186 00:11:26,601 --> 00:11:28,082 こんな質問をします 187 00:11:28,082 --> 00:11:31,303 子供たちはどうなったか? 188 00:11:31,303 --> 00:11:35,931 ストレスが大きくなるほど 子供達の自閉症率は高く 189 00:11:35,931 --> 00:11:41,642 代謝疾患の率も高く自己免疫疾患の 発症の割合も高かったのです 190 00:11:41,921 --> 00:11:44,135 メチル化状態をマッピングすると 191 00:11:44,135 --> 00:11:49,922 緑だった部分がストレスの 増大と共に赤くなり 192 00:11:49,922 --> 00:11:53,342 赤い遺伝子がストレスの減少と共に 緑色に変化していきます 193 00:11:53,342 --> 00:11:58,303 ゲノムの再配列がストレスに 反応して起こっています 194 00:11:58,694 --> 00:12:01,923 もし遺伝子をプログラムできるなら 195 00:12:01,923 --> 00:12:05,753 —私たちが遺伝子に刻まれた 歴史の奴隷とならず 196 00:12:05,753 --> 00:12:09,265 書き込まれたプログラムを 消去できるとしたらどうでしょう? 197 00:12:09,783 --> 00:12:13,905 なぜならエピジェネティクスが誘因となって 198 00:12:13,905 --> 00:12:18,076 代謝疾患や精神疾患が 引き起こされるからです 199 00:12:18,274 --> 00:12:21,276 コカイン中毒の話をしましょう 200 00:12:21,846 --> 00:12:23,445 コカイン中毒は 201 00:12:23,445 --> 00:12:28,855 人の命を奪うこともある恐ろしいものです 202 00:12:29,847 --> 00:12:35,077 私たちの考えは 依存症になった脳を再プログラムし 203 00:12:35,077 --> 00:12:40,390 依存症を消し去れないだろうか というものでした 204 00:12:40,609 --> 00:12:46,938 人間のコカイン中毒を再現できる モデルを使いました 205 00:12:46,938 --> 00:12:51,579 人間だと 高校生が 友達にコカインを勧められ 206 00:12:51,579 --> 00:12:53,669 それを吸っても何も起きませんが 207 00:12:53,669 --> 00:12:57,800 数ヶ月経って 何かのきっかけで 最初の快感を思い出し 208 00:12:57,800 --> 00:13:00,690 コカイン売人の誘惑に負け 薬物依存症となり 209 00:13:00,690 --> 00:13:02,548 人生は変わってしまいます 210 00:13:02,548 --> 00:13:03,988 ラットを使ってこの実験をします 211 00:13:03,988 --> 00:13:08,637 同僚のガル・ヤディドは ラットにコカインを与え 212 00:13:08,637 --> 00:13:11,849 それから1ヶ月コカイン投与を中断します 213 00:13:11,849 --> 00:13:15,358 それから最初のコカインの味と快感を 214 00:13:15,358 --> 00:13:18,411 その時のケージの色で思い出させると 215 00:13:18,411 --> 00:13:20,071 ラットたちは狂ったようになり 216 00:13:20,071 --> 00:13:23,768 コカインを手に入れる為 死ぬまでレバーを押し続けます 217 00:13:24,308 --> 00:13:28,788 まず 確認された これらのラットの変化は 218 00:13:28,788 --> 00:13:31,409 コカインが彼らの手に入らず 何も起こっていない期間に 219 00:13:31,409 --> 00:13:34,980 エピゲノムが 再配列されていたことです 220 00:13:34,980 --> 00:13:38,099 彼らの遺伝子は ある方法で修飾され 221 00:13:38,099 --> 00:13:39,610 何かがトリガーとなり 222 00:13:39,610 --> 00:13:44,875 この中毒性の表現型が 発現するようになります 223 00:13:44,875 --> 00:13:51,661 それでこれらのラットに 対象のエピジェネティックマーカーの 224 00:13:51,661 --> 00:13:53,682 DNAメチル化を促進する薬や 225 00:13:53,682 --> 00:13:57,373 エピジェネティックマーカーを 減少させる薬を投与しました 226 00:13:57,373 --> 00:14:00,652 それで わかったことは DNAメチル化を促進させると 227 00:14:00,652 --> 00:14:05,025 ラットは より必死に コカインをもっと求めるのです 228 00:14:05,025 --> 00:14:10,394 しかしメチル化されたDNAを減らすと ラットの中毒症状は無くなりました 229 00:14:10,394 --> 00:14:12,280 彼らを再プログラム化できたのです 230 00:14:12,280 --> 00:14:16,923 エピジェネティック薬とその他の薬の 根本的な違いは 231 00:14:16,923 --> 00:14:19,055 エピジェネティック薬は 232 00:14:19,055 --> 00:14:23,435 経験の刻印を取り除き 233 00:14:23,435 --> 00:14:25,451 それ以降は 234 00:14:25,451 --> 00:14:28,434 同じ経験をしない限り その状態に戻ることはありません 235 00:14:28,434 --> 00:14:30,096 ラットはリプログラムされたのです 236 00:14:30,096 --> 00:14:34,246 30日後 あるいは60日後に 動物を再度見てみると 237 00:14:34,246 --> 00:14:37,324 これは人間の時間では 何年も後ということですが 238 00:14:37,324 --> 00:14:43,098 1回のエピジェネティック薬の効果で 中毒症状が見られませんでした 239 00:14:44,693 --> 00:14:48,153 では DNAについて何が分かったのでしょう 240 00:14:48,153 --> 00:14:51,153 DNAは単なる文字の羅列ではありません 241 00:14:51,153 --> 00:14:52,963 単なるシナリオでもありません 242 00:14:53,343 --> 00:14:56,104 DNAはダイナミックな映画です 243 00:14:56,556 --> 00:15:01,525 私たちの体験はインタラクティブな 映画に書き込まれていくのです 244 00:15:01,525 --> 00:15:03,477 例えると あなたはDNAという 245 00:15:03,477 --> 00:15:06,877 あなたの人生を物語る映画を 観ているようなものです 246 00:15:06,877 --> 00:15:10,642 俳優を退場させたり 出演させたりできて 247 00:15:11,376 --> 00:15:17,005 遺伝子による 決定論的な性質の代わりに 248 00:15:17,005 --> 00:15:20,515 遺伝子がどうなるかを コントロールできます 249 00:15:20,786 --> 00:15:24,285 これはがんや精神疾患などの深刻な疾患を 250 00:15:24,285 --> 00:15:29,267 不適応だと捉える新たな アプローチで取り組めるという 251 00:15:29,267 --> 00:15:33,388 非常に楽観的なメッセージだと言えます 252 00:15:33,388 --> 00:15:38,470 もしエピジェネティクス的に介入できれば 253 00:15:38,470 --> 00:15:42,240 映画から俳優を退場させ 254 00:15:42,670 --> 00:15:45,710 新たな物語を始めさせることができます 255 00:15:46,321 --> 00:15:50,261 今日のお話は私たちのDNAが2つの要素— 256 00:15:50,261 --> 00:15:56,081 2層の情報で構成されている ということでした 257 00:15:56,351 --> 00:16:00,069 古い情報の層は 258 00:16:00,069 --> 00:16:03,059 何百万年もかかり進化して来ました 259 00:16:03,531 --> 00:16:07,164 それは固定化していて 変わるのは難しく 260 00:16:07,692 --> 00:16:11,562 もう一方は エピジェネティック層で 261 00:16:11,562 --> 00:16:14,683 柔軟にダイナミックに変化します 262 00:16:15,403 --> 00:16:19,211 それがインタラクティブな物語を展開します 263 00:16:19,870 --> 00:16:24,612 私たちが遺伝子によって形作られていても 264 00:16:25,142 --> 00:16:27,904 自分の責任で生きる人生になるよう― 265 00:16:28,174 --> 00:16:32,392 方向付ける自由の余地はあるのです 266 00:16:32,392 --> 00:16:33,864 ありがとうございました 267 00:16:33,864 --> 00:16:35,713 (拍手)