WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
我熱愛電子遊戲。

00:00:03.000 --> 00:00:06.000
我還有點小小地敬畏它們。

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我敬畏它們在

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想像力，技術

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和概念方面的力量。

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但是，最重要的，

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我敬畏它們能夠

00:00:16.000 --> 00:00:19.000
促使我們，強迫我們，

00:00:19.000 --> 00:00:21.000
讓我們目瞪口呆，

00:00:21.000 --> 00:00:24.000
這是人類其它發明

00:00:24.000 --> 00:00:26.000
所不能企及的。

00:00:26.000 --> 00:00:29.000
而且我認為我們能從中瞭解到很多驚人的事實，

00:00:29.000 --> 00:00:31.000
就是看看我們是如何玩電子遊戲的。

00:00:31.000 --> 00:00:33.000
特別是可以瞭解到

00:00:33.000 --> 00:00:36.000
關於人的認知。

00:00:36.000 --> 00:00:38.000
目前電子遊戲產業

00:00:38.000 --> 00:00:40.000
發展之快遠遠超越了

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
其他現代媒體。

00:00:42.000 --> 00:00:44.000
從1990年的一百億

00:00:44.000 --> 00:00:47.000
到今天的全球產值五百億。

00:00:47.000 --> 00:00:50.000
而且完全沒有放緩的跡象。

00:00:50.000 --> 00:00:52.000
預計在未來的四年，

00:00:52.000 --> 00:00:55.000
將超過八百億美圓。

00:00:55.000 --> 00:00:58.000
這是唱片業的三倍。

00:00:58.000 --> 00:01:00.000
相當驚人的數字，

00:01:00.000 --> 00:01:03.000
但我認為這還不是最說明問題的數據。

00:01:03.000 --> 00:01:05.000
真正讓我驚訝的是

00:01:05.000 --> 00:01:07.000
現在

00:01:07.000 --> 00:01:09.000
人們可以

00:01:09.000 --> 00:01:12.000
一年花實實在在的八百億

00:01:12.000 --> 00:01:14.000
購買虛擬的iTunes

00:01:14.000 --> 00:01:16.000
只存在於

00:01:16.000 --> 00:01:19.000
電子遊戲裡。

00:01:19.000 --> 00:01:22.000
這是一個虛擬的遊戲世界《Entropia Universe》的遊戲截屏。

00:01:22.000 --> 00:01:24.000
就在前不久，

00:01:24.000 --> 00:01:26.000
這個遊戲中的一個虛擬的小行星

00:01:26.000 --> 00:01:30.000
竟以三十三萬美圓的價格售出。

00:01:30.000 --> 00:01:32.000
而這個

00:01:32.000 --> 00:01:35.000
是一艘泰坦級的宇宙飛船

00:01:35.000 --> 00:01:37.000
來自EVE Online 這個太空遊戲。

00:01:37.000 --> 00:01:39.000
而這艘虛擬的飛船

00:01:39.000 --> 00:01:41.000
需要200個真人

00:01:41.000 --> 00:01:44.000
花費56天建造出來，

00:01:44.000 --> 00:01:47.000
還要加上不知幾千小時的

00:01:47.000 --> 00:01:49.000
前期工作。

00:01:49.000 --> 00:01:52.000
類似這樣被造出的還有很多。

00:01:52.000 --> 00:01:54.000
而另一方面，

00:01:54.000 --> 00:01:57.000
Farmville這個遊戲，可能你們已經聽說了，

00:01:57.000 --> 00:01:59.000
有七千萬個玩家

00:01:59.000 --> 00:02:01.000
遍佈全世界，

00:02:01.000 --> 00:02:03.000
而且這些玩家中的大多數

00:02:03.000 --> 00:02:05.000
幾乎每天都在玩。

NOTE Paragraph

00:02:05.000 --> 00:02:07.000
可能這聽上去

00:02:07.000 --> 00:02:09.000
會令一些人相當警惕，

00:02:09.000 --> 00:02:11.000
覺得是社會上那些令人焦慮

00:02:11.000 --> 00:02:13.000
或不正確的現象。

00:02:13.000 --> 00:02:15.000
但是我們來這是聽好消息的，

00:02:15.000 --> 00:02:17.000
好消息就是

00:02:17.000 --> 00:02:19.000
我認為我們能夠研究一下

00:02:19.000 --> 00:02:22.000
爲什麽這種真實的人類勞動，

00:02:22.000 --> 00:02:26.000
這麼巨大的價值的創造會得以出現。

00:02:26.000 --> 00:02:28.000
通過回答這個問題，

00:02:28.000 --> 00:02:30.000
我覺得我們可以從中得到

00:02:30.000 --> 00:02:32.000
極其強大的信息。

00:02:32.000 --> 00:02:34.000
我認為最有趣的

00:02:34.000 --> 00:02:36.000
思考這些問題的角度

00:02:36.000 --> 00:02:38.000
就是獎賞。

00:02:38.000 --> 00:02:41.000
更具體來說，

00:02:41.000 --> 00:02:43.000
就是非常密集的情感獎賞，

00:02:43.000 --> 00:02:45.000
通過玩遊戲提供給人們，

00:02:45.000 --> 00:02:47.000
既是個人的，

00:02:47.000 --> 00:02:49.000
也有集體的。

00:02:49.000 --> 00:02:51.000
如果我們觀察一下某人的大腦，

00:02:51.000 --> 00:02:53.000
當他們忙碌時是怎樣運作的，

00:02:53.000 --> 00:02:56.000
兩個相當不同的進程同時發生著。

00:02:56.000 --> 00:02:59.000
一方面是想要的進程。

00:02:59.000 --> 00:03:02.000
有些類似進取心和動機——我要做那件事。我要努力工作。

00:03:02.000 --> 00:03:04.000
而另一方面是喜歡的進程。

00:03:04.000 --> 00:03:06.000
樂趣和喜愛

00:03:06.000 --> 00:03:08.000
以及快樂——

00:03:08.000 --> 00:03:10.000
這是一個巨型飛行獸，上頭騎著一個獸人。

00:03:10.000 --> 00:03:12.000
這幅圖很棒，很酷。

00:03:12.000 --> 00:03:15.000
它來自魔獸世界，全球的玩家超過一千萬，

00:03:15.000 --> 00:03:18.000
其中一個就是我，另外一個就是我老婆。

00:03:18.000 --> 00:03:20.000
在這種世界裡

00:03:20.000 --> 00:03:22.000
你可以騎著這種巨型的飛行獸到處閒逛，

00:03:22.000 --> 00:03:24.000
而這正顯示出爲什麽遊戲是多麼善於

00:03:24.000 --> 00:03:27.000
讓人同時做要做和喜歡做的事。

00:03:27.000 --> 00:03:29.000
因為這很強大，相當厲害。

00:03:29.000 --> 00:03:31.000
它給予你強大的力量。

00:03:31.000 --> 00:03:34.000
你的野心得到滿足，但又非常美麗。

00:03:34.000 --> 00:03:37.000
飛來飛去帶來絕大的快感。

00:03:37.000 --> 00:03:39.000
所有這些組合起來形成

00:03:39.000 --> 00:03:41.000
非常巨大的情感投入。

NOTE Paragraph

00:03:41.000 --> 00:03:44.000
但這還不是真正有趣的部份。

00:03:44.000 --> 00:03:46.000
虛擬世界真正有趣的地方在於

00:03:46.000 --> 00:03:48.000
你從中可以量度的東西。

00:03:48.000 --> 00:03:51.000
因為你在虛擬世界中能度量的東西

00:03:51.000 --> 00:03:53.000
就是最重要的東西。

00:03:53.000 --> 00:03:55.000
每一個人在遊戲中做的每一件事

00:03:55.000 --> 00:03:58.000
都可被度量。

00:03:58.000 --> 00:04:00.000
今天世界上最大型的遊戲

00:04:00.000 --> 00:04:04.000
正在量度玩家的上十億的數據

00:04:04.000 --> 00:04:06.000
具體到每個人做的事——

00:04:06.000 --> 00:04:09.000
其細緻程度超過任何其他網站。

00:04:09.000 --> 00:04:12.000
而這就使得一些非常特別的東西可以

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
存在於遊戲中。

00:04:14.000 --> 00:04:17.000
這就是獎賞機制。

00:04:17.000 --> 00:04:19.000
通過這個機制，

00:04:19.000 --> 00:04:21.000
觀察成百萬上千萬的人是怎麼玩的，

00:04:21.000 --> 00:04:23.000
然後仔細校準比率，

00:04:23.000 --> 00:04:26.000
屬性，類型，以及遊戲中獎賞的強度

00:04:26.000 --> 00:04:28.000
令人持續投入

00:04:28.000 --> 00:04:31.000
數量驚人的時間和努力。

00:04:31.000 --> 00:04:33.000
現在為了試圖用一些實際的概念

00:04:33.000 --> 00:04:36.000
來闡釋這個機制，

00:04:36.000 --> 00:04:38.000
我要討論一種任務

00:04:38.000 --> 00:04:40.000
就是你在很多遊戲中會遇到的那種任務。

00:04:40.000 --> 00:04:43.000
去找到一定數量的某種遊戲小道具。

00:04:43.000 --> 00:04:45.000
比如說，

00:04:45.000 --> 00:04:48.000
我的任務是得到15個餡餅，

00:04:48.000 --> 00:04:51.000
然後為了這15個餡餅

00:04:51.000 --> 00:04:53.000
我要殺死這些可愛的小怪物。

00:04:53.000 --> 00:04:55.000
很簡單的遊戲任務。

00:04:55.000 --> 00:04:57.000
現在如果你喜歡可以把這個想像為

00:04:57.000 --> 00:04:59.000
一個關於盒子的問題。

00:04:59.000 --> 00:05:01.000
我需要不斷打開盒子。

00:05:01.000 --> 00:05:04.000
我不知道裡頭有什麽，直到我打開它們。

00:05:04.000 --> 00:05:07.000
然後我四處去打開一個又一個盒子，直到得到15個餡餅。

00:05:07.000 --> 00:05:09.000
現在如果你在玩的是魔獸世界這樣的遊戲，

00:05:09.000 --> 00:05:11.000
如果你願意可以把它想像為

00:05:11.000 --> 00:05:14.000
一個繁重的開盒子的勞動。

00:05:14.000 --> 00:05:17.000
遊戲想讓人去打開大約一百萬個盒子，

00:05:17.000 --> 00:05:19.000
從裡頭找到越來越好的東西。

NOTE Paragraph

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
聽上去是極度枯燥，

00:05:22.000 --> 00:05:24.000
但遊戲卻能夠

00:05:24.000 --> 00:05:26.000
使得這個過程

00:05:26.000 --> 00:05:28.000
極其吸引人。

00:05:28.000 --> 00:05:30.000
而它們所使用的方法

00:05:30.000 --> 00:05:33.000
就是把概率和數據結合起來。

00:05:33.000 --> 00:05:35.000
讓我們來想想概率問題。

00:05:35.000 --> 00:05:37.000
如果我們想讓人去

00:05:37.000 --> 00:05:40.000
打開盒子尋找餡餅，

00:05:40.000 --> 00:05:42.000
我們想確保它不要太容易，

00:05:42.000 --> 00:05:44.000
也不能太困難。

00:05:44.000 --> 00:05:46.000
那該怎麼辦？那麼你觀察一百萬個人——

00:05:46.000 --> 00:05:49.000
不，一億個人，一億個開盒子的人——

00:05:49.000 --> 00:05:52.000
然後來計算一下，如果你設定餡餅出現的比率

00:05:52.000 --> 00:05:54.000
大約為25%——

00:05:54.000 --> 00:05:57.000
這樣不會太令人挫敗，也不會太容易；

00:05:57.000 --> 00:05:59.000
這樣就能讓人投入進去——

00:05:59.000 --> 00:06:02.000
當然，這還不是全部——這只是15個餡餅。

00:06:02.000 --> 00:06:04.000
現在，我可以做一個遊戲叫做餡餅世界，

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
你在這裡要做的就是找到一百萬個餡餅，

00:06:06.000 --> 00:06:08.000
或一千個。

00:06:08.000 --> 00:06:10.000
這個遊戲會很無聊。

00:06:10.000 --> 00:06:12.000
15是一個最優化的數字。

00:06:12.000 --> 00:06:14.000
你要尋找的，——你知道，在5到20之間，

00:06:14.000 --> 00:06:16.000
這是讓人願意玩下去的一個恰到好處的數量。

00:06:16.000 --> 00:06:18.000
但我們在盒子里找到的不只是餡餅。

00:06:18.000 --> 00:06:20.000
這點我敢百分百肯定。

00:06:20.000 --> 00:06:23.000
我們所做的就是要確保每次盒子一打開，

00:06:23.000 --> 00:06:25.000
裡頭總有點什麽，一些小小的獎勵，

00:06:25.000 --> 00:06:27.000
就是這些東西令人投入地玩下去。

00:06:27.000 --> 00:06:29.000
在大部份的冒險遊戲裡，

00:06:29.000 --> 00:06:32.000
這獎賞會是一點遊戲幣，一點經驗值，

00:06:32.000 --> 00:06:34.000
但我們也不是僅僅為了這個才玩。

NOTE Paragraph

00:06:34.000 --> 00:06:36.000
可以說裡頭還有一些其他道具

00:06:36.000 --> 00:06:38.000
帶著不同的內容和不同級別的興奮感。

00:06:38.000 --> 00:06:41.000
大約有十分之一的機會你可能得到一個相當好的道具。

00:06:41.000 --> 00:06:43.000
而有大概千分之一的機會

00:06:43.000 --> 00:06:46.000
會得到一件絕對厲害的道具。

00:06:46.000 --> 00:06:49.000
而所有這些獎賞都小心地與道具調整在一起。

00:06:49.000 --> 00:06:51.000
而且，我們還會說，

00:06:51.000 --> 00:06:54.000
“好，放多少鬼怪呢？我是不是應該讓整個世界充滿十億個鬼怪？”

00:06:54.000 --> 00:06:57.000
不，我們只想讓一到兩隻鬼怪同時出現在屏幕上。

00:06:57.000 --> 00:07:00.000
於是我就被吸引住了。這不太容易，也不太難。

00:07:00.000 --> 00:07:02.000
加在一起就很強大了。

00:07:02.000 --> 00:07:05.000
但是我們是在虛擬世界；這些都不是真的盒子。

00:07:05.000 --> 00:07:07.000
所以我們還可以做一些

00:07:07.000 --> 00:07:09.000
更加令人驚奇的事。

00:07:09.000 --> 00:07:13.000
在觀察所有這些人打開盒子時，我們注意到，

00:07:13.000 --> 00:07:16.000
當人們拿到15個餡餅中的13個時，

00:07:16.000 --> 00:07:19.000
他們的注意力發生轉移，他們開始覺得有點無聊，開始急躁。

00:07:19.000 --> 00:07:21.000
他們并沒有理性理解概率。

00:07:21.000 --> 00:07:23.000
他們認為這個遊戲不公平。

00:07:23.000 --> 00:07:25.000
它沒給我最後兩個餡餅。我快要放棄了。

00:07:25.000 --> 00:07:27.000
如果要找的是真正的盒子，那到這裡我們就無能為力了，

00:07:27.000 --> 00:07:29.000
但是在遊戲裡，我們只需說，“好吧，這樣。”

00:07:29.000 --> 00:07:33.000
當你拿到13個餡餅時，現在你拿到餡餅的機會提高到75%。

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
這樣就會令你繼續玩下去。觀察人們如何玩遊戲——

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
調整這個世界符合他們的期待。

00:07:37.000 --> 00:07:39.000
而我們的遊戲并不總是如此。

00:07:39.000 --> 00:07:41.000
目前有一件事它們肯定會做的就是

00:07:41.000 --> 00:07:44.000
如果你拿到那個千分之一機會才能得到的道具，

00:07:44.000 --> 00:07:47.000
它們會確保另一個這樣的道具在相當長一段時間內不會出現

00:07:47.000 --> 00:07:49.000
以此令其保值，讓它特殊。

NOTE Paragraph

00:07:49.000 --> 00:07:51.000
而關鍵就在於

00:07:51.000 --> 00:07:53.000
我們適應了以某種特定的方式

00:07:53.000 --> 00:07:55.000
從周圍的世界獲得滿足感。

00:07:55.000 --> 00:07:58.000
通過幾百萬年，

00:07:58.000 --> 00:08:00.000
我們演化成尋找某種刺激性的事物，

00:08:00.000 --> 00:08:02.000
並且作為非常智能和文明化的生物，

00:08:02.000 --> 00:08:05.000
我們通過解決問題和學習知識獲得巨大的刺激。

00:08:05.000 --> 00:08:07.000
但是現在，我們能反向設計這一行為

00:08:07.000 --> 00:08:09.000
構造出遊戲世界

00:08:09.000 --> 00:08:12.000
很明顯地突出我們的演化特徵。

00:08:12.000 --> 00:08:14.000
那麼所有這些在實踐中有什麽意義？

00:08:14.000 --> 00:08:16.000
我總結出

00:08:16.000 --> 00:08:18.000
七個要點

00:08:18.000 --> 00:08:20.000
我認為表明了

00:08:20.000 --> 00:08:22.000
你如何從遊戲中有所學習

00:08:22.000 --> 00:08:25.000
并將它們應用到遊戲以外。

00:08:25.000 --> 00:08:27.000
第一點很簡單：

00:08:27.000 --> 00:08:29.000
用經驗值條量度進程——

00:08:29.000 --> 00:08:31.000
有人已經很出色地討論過這個問題

00:08:31.000 --> 00:08:34.000
如今年年初時的Jesse Schell 。

00:08:34.000 --> 00:08:37.000
在美國的印第安那大學和其他一些地方已經這樣去做了。

00:08:37.000 --> 00:08:40.000
很簡單的道理就是，不用增量的方式給人打分，

00:08:40.000 --> 00:08:42.000
不要去算計那些點點滴滴，

00:08:42.000 --> 00:08:44.000
你給他們一個角色化身

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
這個化身會持續地發展

00:08:46.000 --> 00:08:49.000
一點一點地，以非常微弱的量發展，他們會感同身受。

00:08:49.000 --> 00:08:51.000
然後一切都朝向那個目標前進，

00:08:51.000 --> 00:08:54.000
他們會看著它不斷增長，然後隨著它的發展他們對之認同。

NOTE Paragraph

00:08:54.000 --> 00:08:56.000
第二，多進程的長短期目標——

00:08:56.000 --> 00:08:58.000
五千個餡餅，太煩了，

00:08:58.000 --> 00:09:00.000
十五個，有意思。

00:09:00.000 --> 00:09:02.000
因此你要給人們

00:09:02.000 --> 00:09:04.000
很多很多不同的任務。

00:09:04.000 --> 00:09:06.000
你要說，這是

00:09:06.000 --> 00:09:08.000
解決10個這樣的問題，

00:09:08.000 --> 00:09:10.000
而另一個任務

00:09:10.000 --> 00:09:12.000
是在規定時間內升20級，

00:09:12.000 --> 00:09:15.000
但再另外一個任務是和別人合作，

00:09:15.000 --> 00:09:18.000
再另一個任務是展示你的工作五次，

00:09:18.000 --> 00:09:20.000
再一個任務是擊中這個特定的標靶。

00:09:20.000 --> 00:09:23.000
你把任務拆分成這些經過調校的小塊，

00:09:23.000 --> 00:09:25.000
人們可以挑選，以及並行處理

00:09:25.000 --> 00:09:27.000
以令他們保持投入

00:09:27.000 --> 00:09:29.000
并將它們和

00:09:29.000 --> 00:09:32.000
個人的獲利行為掛鉤。

NOTE Paragraph

00:09:33.000 --> 00:09:35.000
第三，獎賞努力工作。

00:09:35.000 --> 00:09:38.000
這是你的萬靈丹。遊戲在這點上極其擅長。

00:09:38.000 --> 00:09:41.000
每次你做點什麽事時，你都得到分數，從嘗試中得分。

00:09:41.000 --> 00:09:44.000
你不會懲罰失敗；你會獎勵每一點微小的努力——

00:09:44.000 --> 00:09:47.000
一小塊金子，一小點分數——你已經做完了20個問題了——完成。

00:09:47.000 --> 00:09:50.000
這些都是通過小小的鼓勵實現的。

NOTE Paragraph

00:09:50.000 --> 00:09:52.000
第四，反饋。

00:09:52.000 --> 00:09:54.000
這絕對是個關鍵，

00:09:54.000 --> 00:09:56.000
而虛擬世界為實現這一點做的讓人眼花繚亂。

00:09:56.000 --> 00:09:59.000
如果你看那些當今世界上最難解決的一些問題，

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
關於這些問題我們已經聽到很多驚人的東西，

00:10:01.000 --> 00:10:04.000
人們很難有所長進

00:10:04.000 --> 00:10:07.000
如果他們無法將結果與行為聯繫起來。

00:10:07.000 --> 00:10:09.000
污染，全球暖化，這些問題，

00:10:09.000 --> 00:10:11.000
其後果從時間空間上看都還很遙遠。

00:10:11.000 --> 00:10:13.000
結果就很難學到，感受到其中的教訓。

00:10:13.000 --> 00:10:15.000
但如果你可以給人們一些這類事情的模型，

00:10:15.000 --> 00:10:17.000
如果你可以給一些東西他們可以操控

00:10:17.000 --> 00:10:19.000
玩耍并從中獲得反饋，

00:10:19.000 --> 00:10:21.000
那麼他們就能從中有所學習，他們就能看到，

00:10:21.000 --> 00:10:24.000
他們就能進步，能理解。

NOTE Paragraph

00:10:24.000 --> 00:10:26.000
第五，

00:10:26.000 --> 00:10:28.000
不確定性因素。

00:10:28.000 --> 00:10:31.000
目前這是神經科學的寶庫，

00:10:31.000 --> 00:10:33.000
你可以這麼說，

00:10:33.000 --> 00:10:35.000
因為一個已知的獎勵

00:10:35.000 --> 00:10:37.000
會讓人們興奮，

00:10:37.000 --> 00:10:39.000
但真正驅動他們的

00:10:39.000 --> 00:10:41.000
是不確定的獎勵，

00:10:41.000 --> 00:10:43.000
帶著適當程度的不確定性的獎勵，

00:10:43.000 --> 00:10:46.000
也就是說人們不太知道是否能得到。

00:10:46.000 --> 00:10:49.000
四分之一的概率。這就能使大腦興奮。

00:10:49.000 --> 00:10:51.000
如果你想

00:10:51.000 --> 00:10:53.000
把這點用於測試，

00:10:53.000 --> 00:10:55.000
就只需引入隨機性的控制因素

00:10:55.000 --> 00:10:57.000
放在各種形式的測試和訓練中，

00:10:57.000 --> 00:10:59.000
你能夠改變人們的投入程度

00:10:59.000 --> 00:11:01.000
通過引入這種非常強大的

00:11:01.000 --> 00:11:03.000
演化機制。

00:11:03.000 --> 00:11:05.000
當我們無法相當完美地預測某事時，

00:11:05.000 --> 00:11:07.000
對它就會特別興奮。

00:11:07.000 --> 00:11:09.000
我們就想回去發現更多。

NOTE Paragraph

00:11:09.000 --> 00:11:11.000
你可能知道，神經遞質

00:11:11.000 --> 00:11:13.000
伴隨學習產生的神經遞質叫做多巴胺。

00:11:13.000 --> 00:11:16.000
它出現在尋找獎勵的行為中。

00:11:16.000 --> 00:11:19.000
一些激動人心的工作正在

00:11:19.000 --> 00:11:22.000
展開，如英國的布裡斯托爾大學，

00:11:22.000 --> 00:11:25.000
在那裡我們開始能夠用數學的方式

00:11:25.000 --> 00:11:27.000
建構大腦中多巴胺水平的模型。

00:11:27.000 --> 00:11:29.000
這意味著我們可以預測學習，

00:11:29.000 --> 00:11:32.000
我們可以預測加強的行為，

00:11:32.000 --> 00:11:34.000
這些機會期，這些時間的機會期，

00:11:34.000 --> 00:11:37.000
其中所發生的學習行為處在一個加強的水平。

00:11:37.000 --> 00:11:39.000
從中產生兩個結果。

00:11:39.000 --> 00:11:41.000
第一與記憶有關，

00:11:41.000 --> 00:11:43.000
就是我們可以找到這些瞬間。

00:11:43.000 --> 00:11:45.000
當某人想記住什麽時，

00:11:45.000 --> 00:11:47.000
我們可以給他們提供機會期這一寶貴資源。

00:11:47.000 --> 00:11:49.000
第二就是信心，

00:11:49.000 --> 00:11:51.000
我們能看到遊戲的操作和獎賞結構是如何

00:11:51.000 --> 00:11:54.000
令人更勇敢，令人更樂於冒險，

00:11:54.000 --> 00:11:56.000
更願意面對困難

00:11:56.000 --> 00:11:58.000
更不容易灰心。

00:11:58.000 --> 00:12:00.000
這些可以是些不好的跡象。

00:12:00.000 --> 00:12:02.000
但是你知道，有人會說“我們的大腦都被控制了，我們都是癮君子。”

00:12:02.000 --> 00:12:04.000
“上癮”這個詞到處可見。

00:12:04.000 --> 00:12:06.000
這的確是個問題。

00:12:06.000 --> 00:12:08.000
但是對人來說，最大的神經刺激

00:12:08.000 --> 00:12:10.000
來自他人。

00:12:10.000 --> 00:12:13.000
這才是真正令我們興奮的。

00:12:13.000 --> 00:12:15.000
就獎賞來說，并不是金錢，

00:12:15.000 --> 00:12:18.000
並不是得到現金——當然那也不錯——

00:12:18.000 --> 00:12:20.000
而是和同伴一起做事，

00:12:20.000 --> 00:12:22.000
注視我們，和我們合作。

NOTE Paragraph

00:12:22.000 --> 00:12:24.000
我想很快地講一個小故事，1999年

00:12:24.000 --> 00:12:26.000
有個電子遊戲叫做《無盡任務》。

00:12:26.000 --> 00:12:28.000
在這個遊戲裡，

00:12:28.000 --> 00:12:31.000
有兩頭巨大的龍，你必須組隊才能殺掉它們——

00:12:31.000 --> 00:12:34.000
42個人——必須要42個人才能殺掉巨龍。

00:12:34.000 --> 00:12:36.000
這是個問題，

00:12:36.000 --> 00:12:39.000
因為這些龍會丟出兩三個重要的道具。

00:12:39.000 --> 00:12:42.000
於是玩家處理這個問題的方法是

00:12:42.000 --> 00:12:44.000
自發地建立起一套體系

00:12:44.000 --> 00:12:46.000
來激勵每個玩家，

00:12:46.000 --> 00:12:48.000
公平地，透明地。

00:12:48.000 --> 00:12:51.000
結果，他們付給每個玩家虛擬貨幣

00:12:51.000 --> 00:12:54.000
他們稱之為殺龍點數。

00:12:54.000 --> 00:12:56.000
每次出發去完成一個任務

00:12:56.000 --> 00:12:58.000
都會得到一些殺龍點數。

00:12:58.000 --> 00:13:00.000
他們用另一個獨立的網站記錄這些點數。

00:13:00.000 --> 00:13:02.000
這樣就可以記錄自己的貨幣，

00:13:02.000 --> 00:13:04.000
之後玩家就可以用來競拍

00:13:04.000 --> 00:13:06.000
他們想要的厲害道具——

00:13:06.000 --> 00:13:08.000
這些都是玩家自己組織起來的。

00:13:08.000 --> 00:13:11.000
目前這個令人難以置信的系統不僅出現在《無限任務》

00:13:11.000 --> 00:13:13.000
而是今天，十年以後，

00:13:13.000 --> 00:13:16.000
世界上的每一款有這類任務的電子遊戲

00:13:16.000 --> 00:13:18.000
都在使用某個版本的這個系統——

00:13:18.000 --> 00:13:20.000
上千萬的人。

00:13:20.000 --> 00:13:22.000
而成功率

00:13:22.000 --> 00:13:24.000
接近百分之百。

00:13:24.000 --> 00:13:26.000
這是一個玩家開發的，

00:13:26.000 --> 00:13:29.000
自動實施的，自願的貨幣，

00:13:29.000 --> 00:13:31.000
這就是玩家複雜到令人無法相信的

00:13:31.000 --> 00:13:33.000
玩家行為。

NOTE Paragraph

00:13:35.000 --> 00:13:37.000
最後我想建議

00:13:37.000 --> 00:13:39.000
一些方法使這些原則

00:13:39.000 --> 00:13:41.000
可以擴散到全世界。

00:13:41.000 --> 00:13:43.000
首先是商業。

00:13:43.000 --> 00:13:45.000
我認為我們將會看到一些非常巨大的問題

00:13:45.000 --> 00:13:47.000
出現在諸如商業裏面，

00:13:47.000 --> 00:13:49.000
循環利用和節約能源。

00:13:49.000 --> 00:13:51.000
我們將會看到一些很奇妙的技術出現

00:13:51.000 --> 00:13:53.000
如實時的能量計。

00:13:53.000 --> 00:13:55.000
看著這些，我會想，對啊，

00:13:55.000 --> 00:13:58.000
我們可以更充分地使用這些技術

00:13:58.000 --> 00:14:00.000
讓人們設定目標

00:14:00.000 --> 00:14:02.000
通過設定標準化的目標，

00:14:02.000 --> 00:14:05.000
通過使用不確定性因素，

00:14:05.000 --> 00:14:07.000
通過多任務進程，

00:14:07.000 --> 00:14:10.000
通過使用一個巨大的，潛在的獎賞和激勵機制，

00:14:10.000 --> 00:14:12.000
來激發人們

00:14:12.000 --> 00:14:14.000
以團體和街區的形式合作，

00:14:14.000 --> 00:14:16.000
既合作又競爭，

00:14:16.000 --> 00:14:18.000
利用這些非常複雜的

00:14:18.000 --> 00:14:20.000
組織和激勵機制。

00:14:20.000 --> 00:14:22.000
在教育方面，

00:14:22.000 --> 00:14:24.000
可能是最顯著的，

00:14:24.000 --> 00:14:27.000
我們能改變吸引人注意的方式。

00:14:27.000 --> 00:14:29.000
我們可以提供給人們愉快的連續的

00:14:29.000 --> 00:14:32.000
經驗和個人的發展。

00:14:32.000 --> 00:14:34.000
我們可以把事務拆分為

00:14:34.000 --> 00:14:36.000
高度調整過的小任務。

00:14:36.000 --> 00:14:38.000
我們可以利用計算過的隨機性。

00:14:38.000 --> 00:14:40.000
我們可以持續地獎勵努力

00:14:40.000 --> 00:14:43.000
調動所有方面。

00:14:43.000 --> 00:14:45.000
我們還能利用這種團隊行為

00:14:45.000 --> 00:14:48.000
也就是當人們一起玩遊戲時看到的演化，

00:14:48.000 --> 00:14:51.000
這些真是前所未有的複雜的

00:14:51.000 --> 00:14:53.000
協作機制。

00:14:53.000 --> 00:14:55.000
我想到的另一個就是政府，

00:14:55.000 --> 00:14:58.000
尤其是美國政府

00:14:58.000 --> 00:15:00.000
已經真的開始付錢給民眾

00:15:00.000 --> 00:15:02.000
去減肥。

00:15:02.000 --> 00:15:04.000
所以我們所說的就是利用經濟獎賞

00:15:04.000 --> 00:15:06.000
去解決肥胖這個大問題。

00:15:06.000 --> 00:15:08.000
但是同樣，這些獎勵

00:15:08.000 --> 00:15:11.000
可以被精確地分配

00:15:11.000 --> 00:15:14.000
如果我們能夠使用遊戲系統的大量專業技術

00:15:14.000 --> 00:15:17.000
去提升吸引力，

00:15:17.000 --> 00:15:19.000
去採集數據，觀察，

00:15:19.000 --> 00:15:21.000
上百萬的人小時

00:15:21.000 --> 00:15:23.000
并將這些反饋用回到

00:15:23.000 --> 00:15:25.000
提升人的參與度。

NOTE Paragraph

00:15:25.000 --> 00:15:28.000
最後，就是這個詞，參與度，

00:15:28.000 --> 00:15:30.000
我想留給大家。

00:15:30.000 --> 00:15:32.000
就是如何使個人的參與

00:15:32.000 --> 00:15:34.000
可以發生轉化，

00:15:34.000 --> 00:15:37.000
通過心理學和神經學方面的經驗

00:15:37.000 --> 00:15:40.000
就是我們從觀察人玩遊戲獲得的經驗。

00:15:40.000 --> 00:15:43.000
但是還有集體的參與度

00:15:43.000 --> 00:15:46.000
以及前所未有的實驗

00:15:46.000 --> 00:15:48.000
觀察是什麽使人行動

00:15:48.000 --> 00:15:50.000
工作，遊戲和投入

00:15:50.000 --> 00:15:53.000
大量精力到遊戲中。

00:15:53.000 --> 00:15:56.000
如果我們觀察這些并從中有所學習

00:15:56.000 --> 00:15:58.000
并看到如何將它們應用到遊戲以外，

00:15:58.000 --> 00:16:01.000
那麼我真的認為我們正在做的是具有革新意義的事情。

NOTE Paragraph

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非常感謝。

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（觀眾掌聲）