1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
Me encantan los videojuegos.

2
00:00:03,000 --> 00:00:06,000
Estoy un poco subyugado por ellos.

3
00:00:06,000 --> 00:00:08,000
Me asombra su poder

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
en términos de imaginación, de tecnología,

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
de concepto.

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
Pero creo que, sobre todo,

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
me asombra su poder

8
00:00:16,000 --> 00:00:19,000
de motivarnos, de movilizarnos,

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
de paralizarnos,

10
00:00:21,000 --> 00:00:24,000
más que cualquier otra cosa que hayamos inventado

11
00:00:24,000 --> 00:00:26,000
o hecho con anterioridad.

12
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Y creo que podemos aprender cosas bastante sorprendentes

13
00:00:29,000 --> 00:00:31,000
observando cómo jugamos.

14
00:00:31,000 --> 00:00:33,000
Y, en particular, creo que podemos aprender cosas

15
00:00:33,000 --> 00:00:36,000
sobre el aprendizaje.

16
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
La industria de los videojuegos

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
es, con mucho, la de mayor crecimiento

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
de todos los medios modernos.

19
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
De unos 10.000 millones en 1990,

20
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
hoy vale 50.000 millones de dólares a nivel mundial

21
00:00:47,000 --> 00:00:50,000
y no muestra signos de desaceleración.

22
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
Dentro de 4 años

23
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
se estima que va a valer más de 80.000 millones de dólares.

24
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
Eso es cerca de tres veces la industria discográfica.

25
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
Es bastante imponente

26
00:01:00,000 --> 00:01:03,000
pero no creo que sea la estadística más reveladora de todas.

27
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
Lo que realmente me sorprende

28
00:01:05,000 --> 00:01:07,000
es que hoy en día

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
la gente gasta cerca de

30
00:01:09,000 --> 00:01:12,000
8.000 millones de dólares reales al año

31
00:01:12,000 --> 00:01:14,000
comprando objetos virtuales

32
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
que existen sólo

33
00:01:16,000 --> 00:01:19,000
dentro de los videojuegos.

34
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Esta es una pantalla del juego virtual Entropia Universe.

35
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
A principios de este año,

36
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
se vendió un asteroide virtual

37
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
del juego en 330.000 dólares reales.

38
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Y esta

39
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
es una nave Titan

40
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
del juego espacial EVE Online.

41
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Este objeto virtual

42
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
requiere 200 personas físicas

43
00:01:41,000 --> 00:01:44,000
y cerca de 56 días reales de construcción

44
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
además de miles y miles de horas

45
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
de esfuerzo previo.

46
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
Y, sin embargo, se construyen muchas.

47
00:01:52,000 --> 00:01:54,000
En el otro extremo de la escala

48
00:01:54,000 --> 00:01:57,000
el juego Farmville, que seguro han escuchado nombrar,

49
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
tiene 70 millones de jugadores

50
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
en todo el mundo,

51
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
y la mayoría de ellos

52
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
lo juegan casi todos los días.

53
00:02:05,000 --> 00:02:07,000
Todo esto puede sonar

54
00:02:07,000 --> 00:02:09,000
realmente muy inquietante para alguna gente,

55
00:02:09,000 --> 00:02:11,000
un índice de algo preocupante,

56
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
algo que está mal en la sociedad.

57
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Pero estamos para dar buenas noticias

58
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
y la buena noticia es

59
00:02:17,000 --> 00:02:19,000
que creo que podemos analizar

60
00:02:19,000 --> 00:02:22,000
la causa de este gran esfuerzo humano,

61
00:02:22,000 --> 00:02:26,000
de esta generación de valor tan intensa.

62
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Y al responder esa pregunta

63
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
creo que podemos sacar de eso

64
00:02:30,000 --> 00:02:32,000
algo extremadamente poderoso.

65
00:02:32,000 --> 00:02:34,000
Y me parece que la forma más interesante

66
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
de pensar cómo sucede todo esto

67
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
es en términos de recompensa.

68
00:02:38,000 --> 00:02:41,000
Y, específicamente, en términos

69
00:02:41,000 --> 00:02:43,000
de recompensas emocionales muy intensas

70
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
que la gente obtiene con los videojuegos

71
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
tanto a nivel individual

72
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
como colectivo.

73
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Ahora, si miramos lo que sucede en la mente de alguien

74
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
cuando está absorto en el juego

75
00:02:53,000 --> 00:02:56,000
vemos dos procesos bastante diferentes.

76
00:02:56,000 --> 00:02:59,000
Por un lado está el proceso del deseo.

77
00:02:59,000 --> 00:03:02,000
Es un poco de ambición y motivación: voy a hacerlo, voy a trabajar arduamente.

78
00:03:02,000 --> 00:03:04,000
Por otro lado está el proceso de los gustos:

79
00:03:04,000 --> 00:03:06,000
la diversión, el afecto,

80
00:03:06,000 --> 00:03:08,000
y el deleite...

81
00:03:08,000 --> 00:03:10,000
y una enorme bestia voladora con un orco en la espalda.

82
00:03:10,000 --> 00:03:12,000
Es una imagen muy buena. Es bastante cool.

83
00:03:12,000 --> 00:03:15,000
Es del juego World of Warcraft con más de 10 millones de jugadores a nivel mundial,

84
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
yo soy uno de ellos, mi esposa es otra.

85
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
Y esta clase de mundo,

86
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
el paseo en esta gran bestia voladora,

87
00:03:22,000 --> 00:03:24,000
nos muestra por qué los juegos son tan buenos

88
00:03:24,000 --> 00:03:27,000
tanto para el deseo como para los gustos.

89
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Porque es muy potente. Es bastante impresionante.

90
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
Le da a uno grandes poderes.

91
00:03:31,000 --> 00:03:34,000
Se satisface la ambición; es muy hermoso.

92
00:03:34,000 --> 00:03:37,000
Es un gran placer dar ese paseo.

93
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
Y esto se combina para lograr

94
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
un compromiso emocional muy intenso.

95
00:03:41,000 --> 00:03:44,000
Pero esto no es lo que interesa en realidad.

96
00:03:44,000 --> 00:03:46,000
Lo interesante de la virtualidad

97
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
es lo que se puede medir con ella.

98
00:03:48,000 --> 00:03:51,000
Porque en la virtualidad se puede

99
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
medir todo.

100
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
Puede medirse cada una de las cosas

101
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
de cada persona que haya participado en un juego.

102
00:03:58,000 --> 00:04:00,000
Los juegos más grandes del mundo hoy

103
00:04:00,000 --> 00:04:04,000
están midiendo más de 1.000 millones de registros

104
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
de sus jugadores, sobre lo que hacen todos...

105
00:04:06,000 --> 00:04:09,000
mucho más detalle del que se ha obtenido jamás en un sitio web.

106
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
Y esto hace que suceda algo muy especial

107
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
en los juegos.

108
00:04:14,000 --> 00:04:17,000
Algo denominado programa de recompensa.

109
00:04:17,000 --> 00:04:19,000
Y con esto quiero decir que buscan

110
00:04:19,000 --> 00:04:21,000
lo que han hecho millones y millones de personas

111
00:04:21,000 --> 00:04:23,000
ajustando con mucho cuidado la tasa,

112
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
la naturaleza, el tipo y la intensidad de las recompensas en los juegos

113
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
para mantenerlos enganchados

114
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
con ingentes cantidades de tiempo y esfuerzo.

115
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
Para tratar de explicar esto

116
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
en términos reales

117
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
quiero hablar de un tipo de tarea

118
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
común a muchos juegos.

119
00:04:40,000 --> 00:04:43,000
Vayan a buscar cierta cantidad de un elemento X.

120
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
Digamos, a fines del argumento,

121
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
mi misión es conseguir 15 tortas,

122
00:04:48,000 --> 00:04:51,000
y para hacerlo hay que

123
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
matar a estos monstruitos adorables.

124
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
Una misión simple.

125
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Esto puede pensarse, si se quiere,

126
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
como un problema de cajas.

127
00:04:59,000 --> 00:05:01,000
Tengo que seguir abriendo cajas.

128
00:05:01,000 --> 00:05:04,000
No sé lo que tienen dentro hasta que las abro.

129
00:05:04,000 --> 00:05:07,000
Y voy abriendo caja tras caja hasta que consigo 15 tortas.

130
00:05:07,000 --> 00:05:09,000
Si uno toma un juego como el Warcraft

131
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
se lo puede pensar, si se quiere,

132
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
como un gran esfuerzo de apertura de cajas.

133
00:05:14,000 --> 00:05:17,000
El juego está tratando de hacer que la gente abra un millón de cajas

134
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
poniendo cada vez mejores cosas en ellas.

135
00:05:19,000 --> 00:05:22,000
Esto suena sumamente aburrido

136
00:05:22,000 --> 00:05:24,000
pero los juegos pueden

137
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
hacer de este proceso

138
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
algo extremadamente llevadero.

139
00:05:28,000 --> 00:05:30,000
Y lo hacen

140
00:05:30,000 --> 00:05:33,000
mediante una combinación de probabilidad y datos.

141
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Pensemos en la probabilidad.

142
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
Si queremos involucrar a una persona

143
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
en la apertura de cajas para tratar de encontrar tortas

144
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
queremos asegurarnos que no sea demasiado fácil

145
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
ni demasiado difícil encontrar una torta.

146
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Entonces, ¿qué hacer? Bueno, miramos un millón de personas...

147
00:05:46,000 --> 00:05:49,000
no, 100 millones de personas, de abridores de cajas,

148
00:05:49,000 --> 00:05:52,000
y se calcula, si uno pone la tasa de tortas

149
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
en un 25%

150
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
eso no es ni demasiado frustrante, ni demasiado fácil;

151
00:05:57,000 --> 00:05:59,000
mantiene a la gente enganchada

152
00:05:59,000 --> 00:06:02,000
pero, claro, eso no es todo lo que se hace... hay 15 tortas.

153
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
Yo podría hacer un juego llamado Tortacraft

154
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
en el que hay que conseguir un millón de tortas

155
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
o mil tortas.

156
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
Eso sería muy aburrido.

157
00:06:10,000 --> 00:06:12,000
15 es un número bastante óptimo.

158
00:06:12,000 --> 00:06:14,000
Uno encuentra que entre 5 y 20

159
00:06:14,000 --> 00:06:16,000
es el número justo para mantener a la gente enganchada.

160
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
Pero no sólo hay tortas en las cajas.

161
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
Hay un 100% allí.

162
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
Y lo que nos aseguramos es que cada vez que se abre una caja

163
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
haya algo dentro, una pequeña recompensa,

164
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
eso mantiene a la gente progresando y motivada.

165
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
En la mayoría de los juegos de aventura

166
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
hay un poco de dinero del juego, un poco de experiencia,

167
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
pero no sólo hacemos eso tampoco.

168
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
También decimos va a haber un montón de otros artículos

169
00:06:36,000 --> 00:06:38,000
de diferentes calidades y niveles de emoción.

170
00:06:38,000 --> 00:06:41,000
Va a haber un 10% de probabilidad de que consigas algo bastante bueno.

171
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
Va a haber una probabilidad de 0,1%

172
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
de conseguir algo totalmente impresionante.

173
00:06:46,000 --> 00:06:49,000
Y cada uno de estos premios es ajustado minuciosamente para el artículo.

174
00:06:49,000 --> 00:06:51,000
Y también decimos:

175
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
'Bien, ¿cuántos monstruos? ¿Debería tener todo el mundo lleno con mil millones de monstruos?

176
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
No, queremos uno o dos monstruos en pantalla en un momento dado.

177
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
Así seguimos. No es demasiado fácil, ni demasiado difícil.

178
00:07:00,000 --> 00:07:02,000
Todo esto es muy potente.

179
00:07:02,000 --> 00:07:05,000
Pero esto es algo virtual; no son cajas de verdad.

180
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Por eso podemos

181
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
hacer cosas sorprendentes.

182
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Observamos al mirar a la gente que abre cajas

183
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
que cuando van consiguiendo unas 13 de las 15 tortas

184
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
cambia su percepción y empiezan a aburrirse un poco, a fastidiarse.

185
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
No piensan en las probabilidades.

186
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Piensan que el juego es injusto.

187
00:07:23,000 --> 00:07:25,000
No me va a dar las últimas dos tortas. Me voy a dar por vencido.

188
00:07:25,000 --> 00:07:27,000
Si fueran cajas reales no hay mucho que hacer

189
00:07:27,000 --> 00:07:29,000
pero en un juego podemos decir "Correcto, bien",

190
00:07:29,000 --> 00:07:33,000
al obtener 13 tortas, tienes 75% de probabilidad de conseguir otra torta.

191
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Sigue enganchado. Miren lo que hacen...

192
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
modifican el mundo para satisfacer sus expectativas.

193
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Nuestros juegos no siempre hacen eso.

194
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Y algo que seguro hacen en el momento,

195
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
si uno consiguió una recompensa de las buenas,

196
00:07:44,000 --> 00:07:47,000
es asegurarse que no aparezca otra igual durante bastante tiempo

197
00:07:47,000 --> 00:07:49,000
para mantener el valor, y que sea especial.

198
00:07:49,000 --> 00:07:51,000
Y la idea es en verdad

199
00:07:51,000 --> 00:07:53,000
que evolucionamos para que el mundo nos satisfaga

200
00:07:53,000 --> 00:07:55,000
de maneras particulares.

201
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
Durante decenas y cientos de miles de años

202
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
evolucionamos para encontrar estimulantes ciertas cosas

203
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
y como seres inteligentes y civilizados

204
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
nos estimula mucho la resolución de problemas y el aprendizaje.

205
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Ahora podemos hacer ingeniería inversa

206
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
y construir mundos

207
00:08:09,000 --> 00:08:12,000
que dispongan expresamente nuestras cajas evolucionarias.

208
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
¿Qué significa todo esto en la práctica?

209
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Bueno, se me ocurren

210
00:08:16,000 --> 00:08:18,000
siete cosas

211
00:08:18,000 --> 00:08:20,000
que creo que muestran

212
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
como aprender estas lecciones de los juegos

213
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
y usarlas fuera de ellos.

214
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
La primera es muy simple:

215
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
barras de experiencia que midan el progreso...

216
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
algo desarrollado de forma brillante

217
00:08:31,000 --> 00:08:34,000
por gente como Jesse Schell a principios de año.

218
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Ya se ha abordado en la Universidad de Indiana, EE.UU., entre otros lugares,

219
00:08:37,000 --> 00:08:40,000
Es la sencilla idea de, en vez de puntuar a la gente de manera incremental,

220
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
de a pequeños incrementos,

221
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
se les da un avatar para el perfil

222
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
que está constantemente en un progreso

223
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
de incrementos muy pero muy pequeñitos; avatar que creen son ellos mismos.

224
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Y todo va en esa dirección,

225
00:08:51,000 --> 00:08:54,000
lo ven deslizarse lentamente y se identifican con eso sobre la marcha.

226
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
La segunda lección: objetivos de corto y largo plazo;

227
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
5.000 tortas es aburrido,

228
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
15 tortas es interesante.

229
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
Se le da a las personas

230
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
muchísimas tareas diferentes.

231
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Uno dice, se trata de

232
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
hacer 10 preguntas

233
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
pero otra tarea

234
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
sube eso a 20 clases a tiempo,

235
00:09:12,000 --> 00:09:15,000
pero otra tarea consiste en colaborar con otra gente,

236
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
otra tarea es mostrar tu trabajo cinco veces,

237
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
otra tarea está afectando este objetivo en particular.

238
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Uno descompone las cosas en estas partes calibradas

239
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
que la gente puede elegir hacer en paralelo

240
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
para que sigan enganchados

241
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
y que uno puede usar para dirigirlos

242
00:09:29,000 --> 00:09:32,000
hacia actividades beneficiosas a nivel individual.

243
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Tercera lección: se recompensa el esfuerzo.

244
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
Es el factor del 100%. Los juegos son brillantes en eso.

245
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Cada vez que uno hace algo es reconocido, uno es reconocido por intentar.

246
00:09:41,000 --> 00:09:44,000
No se castiga el error; se recompensa el más mínimo esfuerzo...

247
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
un pedacito de oro, un poquito de reconocimiento... hiciste 20 preguntas... anotar.

248
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
Son todos pequeños reconocimientos.

249
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
Cuarta lección: feedback.

250
00:09:52,000 --> 00:09:54,000
Esto es absolutamente crucial,

251
00:09:54,000 --> 00:09:56,000
y lo virtual descolla en la entrega de feedback.

252
00:09:56,000 --> 00:09:59,000
Si miramos algunos de los problemas más difíciles del mundo de hoy

253
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
de lo que hemos escuchado cosas maravillosas,

254
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
es muy, muy difícil para la gente aprender

255
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
si no se puede vincular consecuencias con acciones.

256
00:10:07,000 --> 00:10:09,000
La contaminación, el calentamiento global, esas cosas,

257
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
las consecuencias están distantes en tiempo y espacio.

258
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Es muy difícil aprender realmente una lección

259
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
pero si se puede modelar las cosas para la gente,

260
00:10:15,000 --> 00:10:17,000
si uno le da cosas a la gente para que manipule

261
00:10:17,000 --> 00:10:19,000
y juegue, cuando vuelve el feedback

262
00:10:19,000 --> 00:10:21,000
pueden aprender una lección, pueden ver,

263
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
pueden avanzar, pueden comprender.

264
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
Quinta lección:

265
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
el factor incertidumbre.

266
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Esta es una mina de oro neurológica,

267
00:10:31,000 --> 00:10:33,000
si se quiere,

268
00:10:33,000 --> 00:10:35,000
porque una recompensa conocida

269
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
apasiona a las personas

270
00:10:37,000 --> 00:10:39,000
pero lo que realmente los motiva

271
00:10:39,000 --> 00:10:41,000
es la recompensa incierta,

272
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
la recompensa con el grado justo de incertidumbre,

273
00:10:43,000 --> 00:10:46,000
que no saben muy bien si la van a conseguir o no.

274
00:10:46,000 --> 00:10:49,000
El 25%, eso ilumina el cerebro.

275
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
Y si piensan

276
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
usar esto en exámenes,

277
00:10:53,000 --> 00:10:55,000
si piensan agregar elementos de aleatoriedad

278
00:10:55,000 --> 00:10:57,000
en exámenes y capacitaciones,

279
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
pueden transformar los niveles de compromiso de la gente

280
00:10:59,000 --> 00:11:01,000
aprovechando este potente

281
00:11:01,000 --> 00:11:03,000
mecanismo evolutivo.

282
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
Cuando no podemos predecir algo a la perfección

283
00:11:05,000 --> 00:11:07,000
nos sentimos muy excitados con eso.

284
00:11:07,000 --> 00:11:09,000
Queremos volver atrás e ir por más.

285
00:11:09,000 --> 00:11:11,000
Como probablemente ya sepan, el neurotransmisor

286
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
asociado al aprendizaje se denomina dopamina.

287
00:11:13,000 --> 00:11:16,000
Está asociado con la búsqueda de recompensa.

288
00:11:16,000 --> 00:11:19,000
Y está empezando a pasar algo muy emocionante

289
00:11:19,000 --> 00:11:22,000
en lugares como la Universidad de Bristol, en el R.U.,

290
00:11:22,000 --> 00:11:25,000
donde estamos empezando a poder modelar en forma matemática

291
00:11:25,000 --> 00:11:27,000
los niveles de dopamina del cerebro.

292
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
Esto significa que podemos predecir el aprendizaje,

293
00:11:29,000 --> 00:11:32,000
podemos predecir aumentos de participación,

294
00:11:32,000 --> 00:11:34,000
estas ventanas, estas ventanas de tiempo,

295
00:11:34,000 --> 00:11:37,000
en las que se produce el aprendizaje en un nivel elevado.

296
00:11:37,000 --> 00:11:39,000
Y de esto se derivan dos cosas.

297
00:11:39,000 --> 00:11:41,000
La primera tiene que ver con la memoria,

298
00:11:41,000 --> 00:11:43,000
que podemos encontrar esos momentos

299
00:11:43,000 --> 00:11:45,000
en los que alguien es más propenso a recordar

300
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
podemos darle algo valioso en ese momento.

301
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
La segunda cosa es la confianza;

302
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
podemos ver que las estructuras de juego y recompensa

303
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
envalentonan a la gente, la predispone a asumir riesgos,

304
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
a asumir dificultades,

305
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
es más difícil disuadir.

306
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
Todo esto puede parecer muy siniestro.

307
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
Una especie de "Manipulan nuestros cerebros, somos todos adictos".

308
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
La palabra adicción está presente.

309
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
Hay una preocupación real por eso.

310
00:12:06,000 --> 00:12:08,000
Pero el detonante neurológico más grande de las personas

311
00:12:08,000 --> 00:12:10,000
son otras personas.

312
00:12:10,000 --> 00:12:13,000
Esto es lo que realmente nos excita.

313
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
En términos de recompensa, no es el dinero,

314
00:12:15,000 --> 00:12:18,000
no es el efectivo -que es bueno-

315
00:12:18,000 --> 00:12:20,000
es hacer algo con nuestros pares,

316
00:12:20,000 --> 00:12:22,000
mirarnos, colaborar mutuamente.

317
00:12:22,000 --> 00:12:24,000
Y quiero contarles una breve historia de 1999,

318
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
de un videojuego llamado Everquest.

319
00:12:26,000 --> 00:12:28,000
En este videojuego

320
00:12:28,000 --> 00:12:31,000
había dos grandes dragones y había que formar un equipo para matarlos,

321
00:12:31,000 --> 00:12:34,000
42 personas... hasta 42 personas para matar a estos dragones.

322
00:12:34,000 --> 00:12:36,000
Era un problema

323
00:12:36,000 --> 00:12:39,000
porque habían puesto dos o tres dragones.

324
00:12:39,000 --> 00:12:42,000
Así que los jugadores abordaron el problema

325
00:12:42,000 --> 00:12:44,000
apareciendo espontáneamente con un sistema

326
00:12:44,000 --> 00:12:46,000
de motivación mutua,

327
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
justo y transparente.

328
00:12:48,000 --> 00:12:51,000
Se pagaban unos a otros con una moneda virtual

329
00:12:51,000 --> 00:12:54,000
que denominaron puntos mata-dragón.

330
00:12:54,000 --> 00:12:56,000
Y cada vez que a uno le tocaba ir a una misión

331
00:12:56,000 --> 00:12:58,000
se le pagaba en puntos mata-dragón.

332
00:12:58,000 --> 00:13:00,000
Hacían este seguimiento en un sitio web aparte.

333
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
Hacían el seguimiento de su propio dinero

334
00:13:02,000 --> 00:13:04,000
y luego los jugadores podían ofertar

335
00:13:04,000 --> 00:13:06,000
por algo "cool" que quisieran...

336
00:13:06,000 --> 00:13:08,000
todo organizado por los mismos jugadores.

337
00:13:08,000 --> 00:13:11,000
Lo asombroso del sistema es que no sólo funcionó con Everquest

338
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
sino que hoy, una década después,

339
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
cada videojuego del mundo que tiene este tipo de tarea

340
00:13:16,000 --> 00:13:18,000
usa una versión de este sistema...

341
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
decenas de millones de personas.

342
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
Y la tasa de éxito

343
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
es cercana al 100%.

344
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
Esto es desarrollado por jugadores,

345
00:13:26,000 --> 00:13:29,000
auto impuesto, una moneda voluntaria,

346
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
y es un comportamiento de usuario

347
00:13:31,000 --> 00:13:33,000
muy sofisticado.

348
00:13:35,000 --> 00:13:37,000
Y quiero terminar sugiriendo

349
00:13:37,000 --> 00:13:39,000
algunas maneras en las que estos principios

350
00:13:39,000 --> 00:13:41,000
podrían divulgarse en el mundo.

351
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
Voy a empezar por los negocios.

352
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
Estamos empezando a ver algunos grandes problemas

353
00:13:45,000 --> 00:13:47,000
en torno a los negocios

354
00:13:47,000 --> 00:13:49,000
de reciclaje y conservación de energía.

355
00:13:49,000 --> 00:13:51,000
Empezamos a ver el surgimiento de tecnologías maravillosas

356
00:13:51,000 --> 00:13:53,000
como medidores de energía en tiempo real.

357
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
Y miro esto y digo "sí"

358
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
podemos llevar eso mucho más lejos

359
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
permitiéndole a la gente ponerse objetivos,

360
00:14:00,000 --> 00:14:02,000
fijando objetivos calibrados,

361
00:14:02,000 --> 00:14:05,000
usando factores de incerteza,

362
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
usando objetivos múltiples,

363
00:14:07,000 --> 00:14:10,000
usando un gran sistema subyacente de recompensas e incentivos,

364
00:14:10,000 --> 00:14:12,000
organizando a la gente

365
00:14:12,000 --> 00:14:14,000
para colaborar en grupos, organizada por calles

366
00:14:14,000 --> 00:14:16,000
para colaborar y competir,

367
00:14:16,000 --> 00:14:18,000
para usar esa mecánica de grupo

368
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
motivacional tan sofisticada que vemos.

369
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
En materia educativa

370
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
quizá lo más obvio de todo sea

371
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
transformar la manera de involucrar a la gente.

372
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Podemos ofrecerle a la gente la gran continuidad

373
00:14:29,000 --> 00:14:32,000
entre experiencia e inversión personal.

374
00:14:32,000 --> 00:14:34,000
Podemos partir las cosas

375
00:14:34,000 --> 00:14:36,000
en tareas pequeñas muy calibradas.

376
00:14:36,000 --> 00:14:38,000
Podemos usar aleatoriedad calculada.

377
00:14:38,000 --> 00:14:40,000
Podemos premiar el esfuerzo de manera

378
00:14:40,000 --> 00:14:43,000
consistente si se cumple todo junto.

379
00:14:43,000 --> 00:14:45,000
Y podemos usar ese comportamiento grupal

380
00:14:45,000 --> 00:14:48,000
que vemos aparecer cuando la gente juega junta,

381
00:14:48,000 --> 00:14:51,000
estos mecanismos cooperativos muy complejos

382
00:14:51,000 --> 00:14:53,000
que no tienen precedentes.

383
00:14:53,000 --> 00:14:55,000
En el gobierno, algo que me viene a la mente

384
00:14:55,000 --> 00:14:58,000
es que el gobierno de EE.UU., entre otros,

385
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
está empezando a pagarle a la gente

386
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
para que adelgace.

387
00:15:02,000 --> 00:15:04,000
Estamos diciendo que se usa una recompensa económica

388
00:15:04,000 --> 00:15:06,000
para abordar el gran problema de la obesidad.

389
00:15:06,000 --> 00:15:08,000
Pero, de nuevo, esas recompensas

390
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
podrían calibrarse con precisión

391
00:15:11,000 --> 00:15:14,000
si usáramos la vasta experiencia

392
00:15:14,000 --> 00:15:17,000
de los videojuegos para aumentar ese atractivo,

393
00:15:17,000 --> 00:15:19,000
para tomar los datos, las observaciones,

394
00:15:19,000 --> 00:15:21,000
de millones de horas hombre

395
00:15:21,000 --> 00:15:23,000
e invertir ese feedback

396
00:15:23,000 --> 00:15:25,000
en el aumento del compromiso.

397
00:15:25,000 --> 00:15:28,000
Y al final es esta palabra, el compromiso,

398
00:15:28,000 --> 00:15:30,000
la que quiero dejarles.

399
00:15:30,000 --> 00:15:32,000
Se trata de cómo transformar

400
00:15:32,000 --> 00:15:34,000
la participación individual

401
00:15:34,000 --> 00:15:37,000
mediante las lecciones psicológicas y neurológicas

402
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
que podemos aprender mirando a la gente jugar videojuegos.

403
00:15:40,000 --> 00:15:43,000
Pero también se trata de compromiso colectivo

404
00:15:43,000 --> 00:15:46,000
y de un laboratorio sin precedentes

405
00:15:46,000 --> 00:15:48,000
para observar qué mueve a las personas

406
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
a trabajar, jugar y comprometerse

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00:15:50,000 --> 00:15:53,000
a gran escala en los juegos.

408
00:15:53,000 --> 00:15:56,000
Y si podemos ver estas cosas y aprender de ellas

409
00:15:56,000 --> 00:15:58,000
y ver cómo podemos articularlas,

410
00:15:58,000 --> 00:16:01,000
creo que realmente tenemos algo muy revolucionario en nuestras manos.

411
00:16:01,000 --> 00:16:03,000
Muchas gracias.

412
00:16:03,000 --> 00:16:07,000
(Aplausos)