0:00:00.000,0:00:03.000
Jeg elsker computerspil.

0:00:03.000,0:00:06.000
Jeg har også en smule ærefrygtig for dem.

0:00:06.000,0:00:08.000
Jeg er ærefrygtig over deres magt

0:00:08.000,0:00:10.000
med hensyn til fantasi, med hensyn til teknologi,

0:00:10.000,0:00:12.000
med hensyn til koncept.

0:00:12.000,0:00:14.000
Men jeg tror, frem for alt,

0:00:14.000,0:00:16.000
at jeg er ærefrygtig for deres evne

0:00:16.000,0:00:19.000
til at motivere, til at tvinge os,

0:00:19.000,0:00:21.000
til at tryllebinde os,

0:00:21.000,0:00:24.000
ulig noget andet vi nogen sinde har opfundet

0:00:24.000,0:00:26.000
har gjort før.

0:00:26.000,0:00:29.000
Og jeg mener vi kan lære nogle ret utrolige ting

0:00:29.000,0:00:31.000
ved at kigge på hvordan vi gør dette.

0:00:31.000,0:00:33.000
Og specielt, mener jeg vi kan lære ting

0:00:33.000,0:00:36.000
om at lære.

0:00:36.000,0:00:38.000
Nu er computerspilsindustrien

0:00:38.000,0:00:40.000
langt fra den hurtigst voksende

0:00:40.000,0:00:42.000
af alle moderne medier.

0:00:42.000,0:00:44.000
Fra cirka 10 milliarder i 1990,

0:00:44.000,0:00:47.000
er den 50 milliarder dollars værd i dag på verdensplan,

0:00:47.000,0:00:50.000
og der er ikke nogen tegn på at den sætter farten ned.

0:00:50.000,0:00:52.000
Om fire års tid,

0:00:52.000,0:00:55.000
er den vurderet til at være over 80 milliarder dollars værd.

0:00:55.000,0:00:58.000
Det er cirka tre gange mere end musikindustrien.

0:00:58.000,0:01:00.000
Det er ret lamslående,

0:01:00.000,0:01:03.000
men jeg mener ikke dette er den mest sigende statistik.

0:01:03.000,0:01:05.000
Den ting der virkelig forbløffer mig

0:01:05.000,0:01:07.000
er at, i dag,

0:01:07.000,0:01:09.000
bruger mennesker cirka

0:01:09.000,0:01:12.000
otte milliarder dollars om året,

0:01:12.000,0:01:14.000
på at købe virtuelle genstande

0:01:14.000,0:01:16.000
der kun eksisterer

0:01:16.000,0:01:19.000
i computerspil.

0:01:19.000,0:01:22.000
Dette er et screenshot fra den virtuelle spil verden, Entropia Universe.

0:01:22.000,0:01:24.000
Tidligere dette år,

0:01:24.000,0:01:26.000
blev en virtuel asteroide deri

0:01:26.000,0:01:30.000
solgt for 330.000 rigtige dollars.

0:01:30.000,0:01:32.000
Og dette

0:01:32.000,0:01:35.000
Skib i Titan klassen

0:01:35.000,0:01:37.000
i det ydre rum spil, EVE Online.

0:01:37.000,0:01:39.000
Og denne virtuelle genstand

0:01:39.000,0:01:41.000
tager 200 virkelige mennesker

0:01:41.000,0:01:44.000
cirka 56 dage i virkelig tid at bygge,

0:01:44.000,0:01:47.000
plus utallige tusinder af timer

0:01:47.000,0:01:49.000
af indsats før det.

0:01:49.000,0:01:52.000
Og alligevel, bliver mange af disse bygget.

0:01:52.000,0:01:54.000
I den anden ende af skalaen,

0:01:54.000,0:01:57.000
er spillet Farmville som i sandsynligvis har hørt om,

0:01:57.000,0:01:59.000
har 70 millioner spillere

0:01:59.000,0:02:01.000
over hele verden

0:02:01.000,0:02:03.000
og de fleste af disse spillere

0:02:03.000,0:02:05.000
spiller det næsten hver dag.

0:02:05.000,0:02:07.000
Dette lyder måske også

0:02:07.000,0:02:09.000
virkelig ret alarmerende for nogle mennesker,

0:02:09.000,0:02:11.000
et indeks for noget bekymrende

0:02:11.000,0:02:13.000
eller forkert i samfundet.

0:02:13.000,0:02:15.000
Men vi er her på grund af de gode nyheder,

0:02:15.000,0:02:17.000
og de gode nyheder er,

0:02:17.000,0:02:19.000
at jeg mener vi kan udforske

0:02:19.000,0:02:22.000
hvorfor denne meget menneskelige

0:02:22.000,0:02:26.000
denne meget intense generering af værdi, sker.

0:02:26.000,0:02:28.000
Og ved at svare på det spørgsmål,

0:02:28.000,0:02:30.000
tror jeg vi kan lære noget

0:02:30.000,0:02:32.000
ekstremt kraftfuldt af det.

0:02:32.000,0:02:34.000
Og jeg mener den mest interessante måde

0:02:34.000,0:02:36.000
at tænke på hvordan alt dette sker,

0:02:36.000,0:02:38.000
er med hensyn til belønninger.

0:02:38.000,0:02:41.000
Og specifikt, med hensyn til

0:02:41.000,0:02:43.000
de meget intense følelsesmæssige belønninger

0:02:43.000,0:02:45.000
som det at spille computer tilbyder mennesker

0:02:45.000,0:02:47.000
både individuelt

0:02:47.000,0:02:49.000
og kollektivt.

0:02:49.000,0:02:51.000
Hvis vi nu kigger på hvad der sker i ens hoved

0:02:51.000,0:02:53.000
når de bliver engageret,

0:02:53.000,0:02:56.000
sker der to ret forskellige processer.

0:02:56.000,0:02:59.000
På den ene side, er der en proces om at ønske noget.

0:02:59.000,0:03:02.000
Det er lidt ligesom ambition og drive -- jeg gør det der. Jeg vil arbejde hårdt.

0:03:02.000,0:03:04.000
På den anden side, er der proces om at kunne lide noget,

0:03:04.000,0:03:06.000
sjov og affektion

0:03:06.000,0:03:08.000
og fornøjelse

0:03:08.000,0:03:10.000
og et enormt flyvende dyr med en ork på ryggen.

0:03:10.000,0:03:12.000
Det er et virkelig fantastisk billede. Det er ret fedt.

0:03:12.000,0:03:15.000
Det er fra spillet World of Warcraft med mere end 10 millioner spillere globalt,

0:03:15.000,0:03:18.000
en af dem er mig, en anden er min kone.

0:03:18.000,0:03:20.000
Og denne slags verden,

0:03:20.000,0:03:22.000
dette store flyvende dyr man kan ride rundt på,

0:03:22.000,0:03:24.000
viser hvorfor spil er så utrolig gode

0:03:24.000,0:03:27.000
til at forårsage både processen med at ønske noget og at lide noget.

0:03:27.000,0:03:29.000
Fordi det er meget magtfuldt. Det er temmelig overvældende.

0:03:29.000,0:03:31.000
Det giver en store evner.

0:03:31.000,0:03:34.000
Ens ambition er tilfredsstillet, men det er meget smukt.

0:03:34.000,0:03:37.000
Det er en stor glæde at flyve rundt.

0:03:37.000,0:03:39.000
Så disse kombineres til en form for

0:03:39.000,0:03:41.000
meget intenst, følelsesmæssigt engagement.

0:03:41.000,0:03:44.000
Men det her er ikke de virkelig interessante ting.

0:03:44.000,0:03:46.000
De virkelig interessante ting om det virtuelle

0:03:46.000,0:03:48.000
er at man kan måle med det.

0:03:48.000,0:03:51.000
Fordi det man kan måle i virtualitet

0:03:51.000,0:03:53.000
er alt.

0:03:53.000,0:03:55.000
Hver eneste ting som hver eneste person

0:03:55.000,0:03:58.000
der nogensinde har spillet i et spil har gjort kan måles.

0:03:58.000,0:04:00.000
De største spil i verden i dag

0:04:00.000,0:04:04.000
måler mere end en milliard punkter med data

0:04:04.000,0:04:06.000
om deres spillere, om hvad alle gør --

0:04:06.000,0:04:09.000
meget mere detaljeret end man man vil få fra nogen hjemmeside.

0:04:09.000,0:04:12.000
Og det gør at der sker noget virkelig

0:04:12.000,0:04:14.000
specielt i spil.

0:04:14.000,0:04:17.000
Det er noget der hedder gevinst skemaet.

0:04:17.000,0:04:19.000
Og med det, mener jeg at kigge

0:04:19.000,0:04:21.000
på hvad millioner af millioner af mennesker har gjort

0:04:21.000,0:04:23.000
og forsigtigt kalibrere hyppigheden,

0:04:23.000,0:04:26.000
naturen, typen, intensiteten af gevinster i spil

0:04:26.000,0:04:28.000
for at holde dem engageret

0:04:28.000,0:04:31.000
over en kolossal mængde tid og anstrengelse.

0:04:31.000,0:04:33.000
Prøv nu at forklare dette

0:04:33.000,0:04:36.000
i en slags virkelige termer,

0:04:36.000,0:04:38.000
jeg vil tale om en slags opgave

0:04:38.000,0:04:40.000
der tilfalder en i så mange spil.

0:04:40.000,0:04:43.000
Gå ud og find et bestemt antal af en bestemt spil tingest.

0:04:43.000,0:04:45.000
Lad os sige, for argumentets skyld,

0:04:45.000,0:04:48.000
at min mission er at få 15 kager

0:04:48.000,0:04:51.000
og jeg kan få 15 kager

0:04:51.000,0:04:53.000
ved at dræbe disse søde, små monstre.

0:04:53.000,0:04:55.000
Simpel spil udfordring.

0:04:55.000,0:04:57.000
Nu kan man tænke over dette, hvis man vil,

0:04:57.000,0:04:59.000
som et problem om kasser.

0:04:59.000,0:05:01.000
Jeg skal blive ved med at åbne kasser.

0:05:01.000,0:05:04.000
Jeg ved ikke hvad der er i dem, før jeg åbner dem.

0:05:04.000,0:05:07.000
Og jeg går rundt og åbner kasse efter kasse, indtil jeg har 15 kager.

0:05:07.000,0:05:09.000
Hvis man nu tager et spil som Warcraft,

0:05:09.000,0:05:11.000
kan man tænke over det, hvis man vil,

0:05:11.000,0:05:14.000
som en god kasseåbnings stræben,

0:05:14.000,0:05:17.000
Spillet prøver bare at få folk til at åbne cirka en million kasser,

0:05:17.000,0:05:19.000
og finde bedre og bedre ting i dem.

0:05:19.000,0:05:22.000
Det lyder umådelig kedeligt,

0:05:22.000,0:05:24.000
men spil er i stand til

0:05:24.000,0:05:26.000
at lave processen

0:05:26.000,0:05:28.000
utrolig fængslende.

0:05:28.000,0:05:30.000
Og måden hvorpå de gør dette

0:05:30.000,0:05:33.000
er gennem en kombination af sandsynlighed og data.

0:05:33.000,0:05:35.000
Lad os tænke over sandsynlighed.

0:05:35.000,0:05:37.000
Hvis vi vil engagere nogen

0:05:37.000,0:05:40.000
i processen med at åbne kasser for at prøve at finde kager,

0:05:40.000,0:05:42.000
vil vi være sikre på at det hverken er for nemt,

0:05:42.000,0:05:44.000
eller for svært, at finde en kage.

0:05:44.000,0:05:46.000
Så hvad gør man? Jamen, man kigger på cirka en million mennesker --

0:05:46.000,0:05:49.000
nej, 100 millioner mennesker, 100 millioner kasse åbnere --

0:05:49.000,0:05:52.000
og man regner ud, at hvis man gør kage hyppigheden

0:05:52.000,0:05:54.000
til cirka 25 procent --

0:05:54.000,0:05:57.000
er det hverken for frustrerende eller for nemt.

0:05:57.000,0:05:59.000
Det holder folk engagerede.

0:05:59.000,0:06:02.000
Men selvfølgelig, det er ikke det eneste man gør -- der er 15 kager.

0:06:02.000,0:06:04.000
Nu kunne jeg lave et spil der hed Piecraft,

0:06:04.000,0:06:06.000
hvor det eneste man skulle var at få en million kager

0:06:06.000,0:06:08.000
eller tusind kager.

0:06:08.000,0:06:10.000
Det ville være virkelig kedeligt.

0:06:10.000,0:06:12.000
Femten er et temmelig optimal antal.

0:06:12.000,0:06:14.000
Man finder ud af -- I ved, mellem fem og 20

0:06:14.000,0:06:16.000
er cirka det rigtige antal for at holde folk i gang.

0:06:16.000,0:06:18.000
Men vi har ikke kun kager i kasserne.

0:06:18.000,0:06:20.000
Der er 100 procent heroppe.

0:06:20.000,0:06:23.000
Og det vi gør er, at vi sikrer at hver gang en kasse bliver åbnet,

0:06:23.000,0:06:25.000
er der noget i den, en lille belønning

0:06:25.000,0:06:27.000
der holder folk i gang og engagerede.

0:06:27.000,0:06:29.000
I de fleste adventure spil,

0:06:29.000,0:06:32.000
er det en smule spil valuta og en smule erfaring.

0:06:32.000,0:06:34.000
Men det gør vi heller ikke bare.

0:06:34.000,0:06:36.000
Vi siger også at der vil være masser af andre genstande

0:06:36.000,0:06:38.000
af varierende kvalitet og spændings niveauer.

0:06:38.000,0:06:41.000
Der vil være 10 procent chance for at få en ret god genstand.

0:06:41.000,0:06:43.000
Der vil være en 0,1 procent chance for

0:06:43.000,0:06:46.000
at man får en absolut fed genstand.

0:06:46.000,0:06:49.000
Og hver af disse belønninger er omhyggeligt tilpasset til genstanden.

0:06:49.000,0:06:51.000
Og også, siger vi,

0:06:51.000,0:06:54.000
"Jamen, hvor mange monstre? Burde jeg have hele verden fuld af en milliard monstre?"

0:06:54.000,0:06:57.000
Nu vil vi have et eller to monstre på skærmen, på et hvilket som helst tidspunkt.

0:06:57.000,0:07:00.000
Så jeg bliver draget videre. Det er ikke for nemt, ikke for svært.

0:07:00.000,0:07:02.000
Så dette er alt sammen meget magtfuldt.

0:07:02.000,0:07:05.000
Men vi er i virtualiteten. Dette er ikke virkelige kasser.

0:07:05.000,0:07:07.000
Så vi kan gøre

0:07:07.000,0:07:09.000
nogle ret forbavsende ting.

0:07:09.000,0:07:13.000
Vi bemærker, ved at kigge på alle disse mennesker der åbner kasser,

0:07:13.000,0:07:16.000
at når mennesker får mellem 13 og 15 kager,

0:07:16.000,0:07:19.000
ændrer deres opfattelse sig, de begynder at kede sig lidt, en smule irritable.

0:07:19.000,0:07:21.000
De er ikke rationelle om sandsynlighed.

0:07:21.000,0:07:23.000
De mener spillet er unfair.

0:07:23.000,0:07:25.000
Det giver mig ikke mine to sidste kager. Jeg giver op.

0:07:25.000,0:07:27.000
Hvis de er ægte kasser, er der ikke meget vi kan gøre,

0:07:27.000,0:07:29.000
men i spillet kan vi sige, "Ok, jamen.

0:07:29.000,0:07:33.000
Når du kommer op på 13 kager, har du 75 procent chance for at få en kage nu."

0:07:33.000,0:07:35.000
Holder en engageret. Se på hvad mennesker gør --

0:07:35.000,0:07:37.000
justerer verden til at matche deres forventning.

0:07:37.000,0:07:39.000
Vores spil gør ikke altid dette.

0:07:39.000,0:07:41.000
Og en ting de helt sikkert gør i øjeblikket,

0:07:41.000,0:07:44.000
er hvis man har 0,1 procent chance for at få en fed genstand,

0:07:44.000,0:07:47.000
sørger de helt sikkert for at der ikke dukker endnu en op i et bestemt stykke tid

0:07:47.000,0:07:49.000
for at holde værdien, for at holde det specielt.

0:07:49.000,0:07:51.000
Og pointen er virkelig

0:07:51.000,0:07:53.000
at vi udviklede os til at være tilfredse med verden

0:07:53.000,0:07:55.000
på bestemte måder.

0:07:55.000,0:07:58.000
Over ti og hundrede og tusindevis af år,

0:07:58.000,0:08:00.000
udviklede vi os til at finde bestemte ting stimulerende,

0:08:00.000,0:08:02.000
og som meget intelligente, civiliserede væsner,

0:08:02.000,0:08:05.000
bliver vi enormt stimulerede af at løse problemer og at lære.

0:08:05.000,0:08:07.000
Men nu, kan vi reverse engineer det

0:08:07.000,0:08:09.000
og bygge verdener

0:08:09.000,0:08:12.000
der udtrykkeligt sætter flueben i vores evolutionære kasser.

0:08:12.000,0:08:14.000
Så hvad betyder alt dette i praksis?

0:08:14.000,0:08:16.000
Jamen, jeg har fundet på

0:08:16.000,0:08:18.000
syv ting

0:08:18.000,0:08:20.000
der, mener jeg, viser

0:08:20.000,0:08:22.000
hvordan man kan tage disse lektioner fra spil

0:08:22.000,0:08:25.000
og bruge dem uden for spillene.

0:08:25.000,0:08:27.000
Den første er meget simpel:

0:08:27.000,0:08:29.000
erfarings bjælker der måler fremskridt --

0:08:29.000,0:08:31.000
noget der er blevet talt strålende om

0:08:31.000,0:08:34.000
af mennesker som Jesse Schell tidligere i år.

0:08:34.000,0:08:37.000
Det bliver allerede gjort ved University of Indiana i staterne, blandt andet.

0:08:37.000,0:08:40.000
Det er den simple ide om, at i stedet for at bedømme mennesker trinvist

0:08:40.000,0:08:42.000
i små bider og dele,

0:08:42.000,0:08:44.000
giver man dem en profil karakters avatar

0:08:44.000,0:08:46.000
der konstant gør fremskridt

0:08:46.000,0:08:49.000
i små, små, små trin, som de føler er deres egne.

0:08:49.000,0:08:51.000
Og alt bevæger sig hen mod det,

0:08:51.000,0:08:54.000
og de ser det komme snigende og de kommer til at eje det hen ad vejen.

0:08:54.000,0:08:56.000
For det andet, adskillige langsigtede og kortsigtede mål --

0:08:56.000,0:08:58.000
5.000 kager, kedeligt,

0:08:58.000,0:09:00.000
15 kager, interessant.

0:09:00.000,0:09:02.000
Så, man giver folk

0:09:02.000,0:09:04.000
masser og masser af forskellige opgaver.

0:09:04.000,0:09:06.000
Man siger, det gælder om

0:09:06.000,0:09:08.000
at lave 10 af disse spørgsmål,

0:09:08.000,0:09:10.000
men en anden opgave

0:09:10.000,0:09:12.000
er at møde til 20 timer til tiden,

0:09:12.000,0:09:15.000
men en anden opgave er at arbejde sammen med andre mennesker,

0:09:15.000,0:09:18.000
en anden opgave er at vise ens arbejde fem gange,

0:09:18.000,0:09:20.000
en anden opgave er at ramme dette bestemte mål.

0:09:20.000,0:09:23.000
Man deler tingene ned i disse justerede stykker

0:09:23.000,0:09:25.000
som mennesker kan vælge at lave parallelt

0:09:25.000,0:09:27.000
for at holde dem engagerede

0:09:27.000,0:09:29.000
og man kan bruge det til at vise dem

0:09:29.000,0:09:32.000
mod individuelt fordelagtige aktiviteter.

0:09:33.000,0:09:35.000
For det tredje, belønner man indsats.

0:09:35.000,0:09:38.000
Det er ens 100 procent faktor. Spil er strålende til dette.

0:09:38.000,0:09:41.000
Hver gang man gør noget, får man anerkendelse: man får en belønning for at prøve.

0:09:41.000,0:09:44.000
Man straffer ikke fiasko. Man belønner hver eneste lille indsats

0:09:44.000,0:09:47.000
en lille smule guld, en lille smule kredit. Man har svaret på 20 spørgsmål -- flueben.

0:09:47.000,0:09:50.000
Det giver alt sammen en lille smule forstærkning.

0:09:50.000,0:09:52.000
For det fjerde, feedback.

0:09:52.000,0:09:54.000
Dette er absolut væsentligt,

0:09:54.000,0:09:56.000
og virtualitet leverer dette helt fantastisk.

0:09:56.000,0:09:59.000
Hvis man ser på nogle af de mest ustyrlige problemer i verden i dag

0:09:59.000,0:10:01.000
som vi har hørt fantastiske ting om,

0:10:01.000,0:10:04.000
er det meget, meget svært for mennesker at lære

0:10:04.000,0:10:07.000
hvis de ikke kan forbinde konsekvenserne med handlingerne.

0:10:07.000,0:10:09.000
Forurening, global opvarmning, disse ting --

0:10:09.000,0:10:11.000
konsekvenserne er langt ude i fremtiden.

0:10:11.000,0:10:13.000
Det er meget svært at lære, at føle en lærestreg.

0:10:13.000,0:10:15.000
Men man kan lave modeller for mennesker,

0:10:15.000,0:10:17.000
hvis man kan give ting til mennesker som de kan manipulere

0:10:17.000,0:10:19.000
og lege med og hvor feedbacken kommer,

0:10:19.000,0:10:21.000
så kan de lære en lektie, de kan se,

0:10:21.000,0:10:24.000
de kan gå frem, de kan forstå.

0:10:24.000,0:10:26.000
Og for det femte,

0:10:26.000,0:10:28.000
usikkerheds elementet.

0:10:28.000,0:10:31.000
Nu er dette en neurologisk guldmine,

0:10:31.000,0:10:33.000
om man vil,

0:10:33.000,0:10:35.000
fordi en kendt belønning

0:10:35.000,0:10:37.000
begejstrer folk,

0:10:37.000,0:10:39.000
men det der virkelig får dem op at stå

0:10:39.000,0:10:41.000
er den usikre belønning,

0:10:41.000,0:10:43.000
belønningen der ligger på det rigtige usikkerhedsniveau,

0:10:43.000,0:10:46.000
så de ikke helt ved om de vil gå efter den eller ikke.

0:10:46.000,0:10:49.000
De 25 procent. Dette lyser hjernen op.

0:10:49.000,0:10:51.000
Og hvis man tænker på at

0:10:51.000,0:10:53.000
bruge dette i en test,

0:10:53.000,0:10:55.000
ved bare at introducere tilfældige kontrol elementer

0:10:55.000,0:10:57.000
i alle former for testning og træning,

0:10:57.000,0:10:59.000
kan man transformere menneskers engagements niveau

0:10:59.000,0:11:01.000
ved at udnytte den meget magtfulde

0:11:01.000,0:11:03.000
evolutionære mekanisme.

0:11:03.000,0:11:05.000
Når vi ikke forudsiger noget helt perfekt,

0:11:05.000,0:11:07.000
bliver vi virkelig begejstrede for det.

0:11:07.000,0:11:09.000
Vi vil bare vende tilbage og lære mere om det.

0:11:09.000,0:11:11.000
Som I sikkert ved, hedder det signalstof

0:11:11.000,0:11:13.000
der er knyttet til læring dopamin.

0:11:13.000,0:11:16.000
Det er knyttet til belønningssøgende adfærd.

0:11:16.000,0:11:19.000
Og noget virkelig spændende er lige begyndt at ske

0:11:19.000,0:11:22.000
i steder som University of Bristol i Storbritanien,

0:11:22.000,0:11:25.000
hvor vi begynder at være i stand til matematisk at lave modeller

0:11:25.000,0:11:27.000
af dopamin niveauet i hjernen.

0:11:27.000,0:11:29.000
Og hvad dette betyder er, at vi kan forudsige læring,

0:11:29.000,0:11:32.000
vi kan forudsige forøget engagement,

0:11:32.000,0:11:34.000
disse vinduer, disse tids vinduer,

0:11:34.000,0:11:37.000
hvor læringen finder sted ved et forøget niveau.

0:11:37.000,0:11:39.000
Og der er to ting der virkelig flyder fra dette.

0:11:39.000,0:11:41.000
Den første har noget at gøre med hukommelse,

0:11:41.000,0:11:43.000
at vi kan finde disse øjeblikke.

0:11:43.000,0:11:45.000
Når der er større sandsynlighed for at nogen husker,

0:11:45.000,0:11:47.000
kan vi give dem et guldkorn i et vindue.

0:11:47.000,0:11:49.000
Og den anden ting er selvtillid,

0:11:49.000,0:11:51.000
at vi kan se hvordan det at spille og belønnings strukturer

0:11:51.000,0:11:54.000
gør mennesker modigere, gør dem mere villige til at tage risici,

0:11:54.000,0:11:56.000
mere villige til at gøre noget svært,

0:11:56.000,0:11:58.000
sværere at gøre modløse.

0:11:58.000,0:12:00.000
Dette kan alt sammen virke meget faretruende.

0:12:00.000,0:12:02.000
Men I ved, en slags "vores hjerne er blevet manipuleret; vi er alle misbrugere."

0:12:02.000,0:12:04.000
Ordet afhængighed bliver smidt omkring.

0:12:04.000,0:12:06.000
Der er virkelige bekymringer der.

0:12:06.000,0:12:08.000
Men det største neurologiske turn-on for mennesker

0:12:08.000,0:12:10.000
er andre mennesker.

0:12:10.000,0:12:13.000
Det er hvad der virkelig begejstrer os.

0:12:13.000,0:12:15.000
Med hensyn til belønninger, er det ikke penge;

0:12:15.000,0:12:18.000
det er ikke det at få kontanter -- det er rart --

0:12:18.000,0:12:20.000
det er at gøre ting med vores ligemænd,

0:12:20.000,0:12:22.000
iagttager os, arbejder sammen med os.

0:12:22.000,0:12:24.000
Og jeg vil fortælle jer en hurtig historie om 1999 --

0:12:24.000,0:12:26.000
et computerspil der hedder EverQuest.

0:12:26.000,0:12:28.000
Og i dette computerspil,

0:12:28.000,0:12:31.000
var der to virkelig store drager, og man skulle gå sammen for at dræbe dem --

0:12:31.000,0:12:34.000
42 mennesker, op imod 42 for at dræbe disse store drager.

0:12:34.000,0:12:36.000
Det er et problem

0:12:36.000,0:12:39.000
fordi de smed to eller tre rimelige genstande.

0:12:39.000,0:12:42.000
Så spillerne håndterede dette problem

0:12:42.000,0:12:44.000
ved spontan at finde på et system

0:12:44.000,0:12:46.000
til at motivere hinanden,

0:12:46.000,0:12:48.000
retfærdigt og gennemskueligt.

0:12:48.000,0:12:51.000
Det der skete var, at de betalte hinanden en virtuel valuta

0:12:51.000,0:12:54.000
de kaldte "drage dræber point."

0:12:54.000,0:12:56.000
Og hver gang man mødte op for at tage på en mission,

0:12:56.000,0:12:58.000
blev man betalt i drage dræber point.

0:12:58.000,0:13:00.000
De holdte styr på dem på en anden hjemmeside.

0:13:00.000,0:13:02.000
Så de holdte øje med deres egen private valuta,

0:13:02.000,0:13:04.000
og så kunne spillerne byde bagefter

0:13:04.000,0:13:06.000
på fede genstande de ville have --

0:13:06.000,0:13:08.000
alt sammen organiseret af spillerne selv.

0:13:08.000,0:13:11.000
Men dette kolossale system, ikke at dette kun virkede i EverQuest,

0:13:11.000,0:13:13.000
men at i dag, et årti senere,

0:13:13.000,0:13:16.000
bruger hvert eneste computerspil i verden med denne slags

0:13:16.000,0:13:18.000
opgaver dette system --

0:13:18.000,0:13:20.000
millioner af mennesker.

0:13:20.000,0:13:22.000
Og succes raten

0:13:22.000,0:13:24.000
er tæt på 100 procent.

0:13:24.000,0:13:26.000
Dette er en spillerudviklet,

0:13:26.000,0:13:29.000
selv håndhævet, frivillig møntenhed,

0:13:29.000,0:13:31.000
og det er utrolig avanceret

0:13:31.000,0:13:33.000
spiller adfærd.

0:13:35.000,0:13:37.000
Og jeg vil bare slutte ved at foreslå

0:13:37.000,0:13:39.000
et par måder hvorpå disse principper

0:13:39.000,0:13:41.000
kunne udbrede sig i verden.

0:13:41.000,0:13:43.000
Lad os begynde med erhvervslivet.

0:13:43.000,0:13:45.000
Jeg mener, vi begynder at se nogle af de store problemer

0:13:45.000,0:13:47.000
omkring noget som virksomheder

0:13:47.000,0:13:49.000
genbruger og energibesparelse.

0:13:49.000,0:13:51.000
Vi begynder at se fremkomsten af vidunderlige teknologier

0:13:51.000,0:13:53.000
ligesom tidstro energimålere.

0:13:53.000,0:13:55.000
Og jeg kigger bare på dette, og jeg tænker, ja,

0:13:55.000,0:13:58.000
vi kunne tage det så meget længere

0:13:58.000,0:14:00.000
ved at tillade folk at sætte mål

0:14:00.000,0:14:02.000
ved at sætte kalibrerede mål,

0:14:02.000,0:14:05.000
ved at bruge usikkerhedselementer,

0:14:05.000,0:14:07.000
ved at bruge flere mål,

0:14:07.000,0:14:10.000
ved at bruge en stor, underliggende og opmuntrende system,

0:14:10.000,0:14:12.000
ved at sætte folk i gang

0:14:12.000,0:14:14.000
med at arbejde sammen med hensyn til grupper, med hensyn til gader

0:14:14.000,0:14:16.000
til at samarbejde og konkurrere,

0:14:16.000,0:14:18.000
til at bruge disse meget sofistikerede

0:14:18.000,0:14:20.000
gruppe og motiverende mekanismer vi ser.

0:14:20.000,0:14:22.000
Med hensyn til uddannelse,

0:14:22.000,0:14:24.000
måske mest åbenlyst af dem alle,

0:14:24.000,0:14:27.000
kan vi nu ændre hvordan vi engagerer mennesker.

0:14:27.000,0:14:29.000
Vi kan tilbyde mennesker den fornemme sammenhæng

0:14:29.000,0:14:32.000
af erfaring og personlig investering.

0:14:32.000,0:14:34.000
Vi kan dele ting op

0:14:34.000,0:14:36.000
i stærkt tilpassede, små opgaver.

0:14:36.000,0:14:38.000
Vi kan bruge beregnede tilfældigheder.

0:14:38.000,0:14:40.000
Vi kan belønne indsats konsekvent

0:14:40.000,0:14:43.000
i takt med at alt stykkes sammen.

0:14:43.000,0:14:45.000
Og vi kan bruge den slags gruppeadfærd

0:14:45.000,0:14:48.000
at vi kan se evolution når mennesker spiller sammen,

0:14:48.000,0:14:51.000
disse virkelig ret uhørte, komplekse

0:14:51.000,0:14:53.000
samarbejdende mekanismer.

0:14:53.000,0:14:55.000
Regeringen, jamen, en ting der springer frem fra hukommelsen

0:14:55.000,0:14:58.000
er den amerikanske regering, blandt andre,

0:14:58.000,0:15:00.000
der bogstavelig talt er begyndt at betale mennesker

0:15:00.000,0:15:02.000
for at tabe sig.

0:15:02.000,0:15:04.000
Så vi ser at finansielle belønninger bliver brugt

0:15:04.000,0:15:06.000
til at takle de store problemstillinger ved fedme.

0:15:06.000,0:15:08.000
Men igen, disse belønninger

0:15:08.000,0:15:11.000
kunne blive kalibreret så præcist

0:15:11.000,0:15:14.000
så hvis vi var i stand til at bruge den enorme ekspertise

0:15:14.000,0:15:17.000
ved gaming systemer til bare at skrue den tiltrækningskraft i vejret,

0:15:17.000,0:15:19.000
til at tage dataene, til at tage observationerne,

0:15:19.000,0:15:21.000
af millioner af mandetimer

0:15:21.000,0:15:23.000
og pløje den feedback

0:15:23.000,0:15:25.000
ind i forhøjet engagement.

0:15:25.000,0:15:28.000
Og i sidste ende, er det dette ord, "engagement,"

0:15:28.000,0:15:30.000
som jeg vil efterlade jer med.

0:15:30.000,0:15:32.000
Det er om hvordan individuel engagement

0:15:32.000,0:15:34.000
kan transformeres

0:15:34.000,0:15:37.000
af de psykologiske og de neurologiske lektier

0:15:37.000,0:15:40.000
som vi kan lære af at se mennesker der spiller spil.

0:15:40.000,0:15:43.000
Men det handler også om kollektiv engagement

0:15:43.000,0:15:46.000
og om laboratoriet, der er uden forttilælde,

0:15:46.000,0:15:48.000
til at observere hvad der driver mennesker

0:15:48.000,0:15:50.000
og arbejde og lege og engagere

0:15:50.000,0:15:53.000
i stort omfang i spil.

0:15:53.000,0:15:56.000
Og hvis vi kan se på disse ting og lære fra dem

0:15:56.000,0:15:58.000
og se hvordan det skal drejes udefter,

0:15:58.000,0:16:01.000
så tror jeg virkelig vi har noget ret revolutionerede i hænderne.

0:16:01.000,0:16:03.000
Mange tak.

0:16:03.000,0:16:07.000
(Bifald)