0:00:00.000,0:00:02.000 Berpikirlah sejenak tentang hari-hari Anda. 0:00:02.000,0:00:05.000 Anda bangun, merasakan udara segar di wajah Anda ketika keluar rumah, 0:00:05.000,0:00:07.000 bertemu dengan teman baru dan berdiskusi dengan asyik, 0:00:07.000,0:00:09.000 dan merasa kagum ketika menemukan hal baru. 0:00:09.000,0:00:11.000 Tapi saya bertaruh ada hal yang tidak Anda pikirkan -- 0:00:11.000,0:00:13.000 sesuatu yang sangat dekat 0:00:13.000,0:00:15.000 yang kemungkinan jarang sekali Anda pikirkan. 0:00:15.000,0:00:17.000 Itu adalah semua sensasi, perasaan, 0:00:17.000,0:00:19.000 keputusan dan tindakan 0:00:19.000,0:00:21.000 yang diolah oleh komputer di dalam kepala Anda 0:00:21.000,0:00:23.000 yang bernama otak. 0:00:23.000,0:00:25.000 Otak mungkin tidak terlihat menarik dari luar -- 0:00:25.000,0:00:27.000 beberapa pon jaringan kelabu kemerahmudaan, 0:00:27.000,0:00:29.000 bentuknya tak teratur -- 0:00:29.000,0:00:31.000 tapi perkembangan ilmu syaraf dalam 100 tahun terakhir 0:00:31.000,0:00:33.000 membuat kita mampu melihat ke dalam otak, 0:00:33.000,0:00:35.000 dan melihat kerumitan yang ada di dalamnya. 0:00:35.000,0:00:37.000 Mereka memberi tahu kita bahwa otak 0:00:37.000,0:00:39.000 adalah sirkuit yang sangat rumit 0:00:39.000,0:00:43.000 terdiri dari ratusan milyar sel bernama neuron. 0:00:43.000,0:00:46.000 Tidak seperti komputer buatan manusia, 0:00:46.000,0:00:48.000 di mana hanya terdapat sedikit bagian yang berbeda -- 0:00:48.000,0:00:51.000 kita tahu bagaimana cara kerjanya, karena kita yang merancangnya -- 0:00:51.000,0:00:54.000 otak terdiri dari ribuan jenis sel yang berbeda, 0:00:54.000,0:00:56.000 mungkin puluhan ribu. 0:00:56.000,0:00:58.000 Mereka punya bentuk yang berbeda; tersusun dari molekul yang berbeda; 0:00:58.000,0:01:01.000 dan mereka menyambung dan menghubungkan daerah otak yang berbeda. 0:01:01.000,0:01:04.000 Mereka juga berubah dalam berbagai tingkatan penyakit. 0:01:04.000,0:01:06.000 Mari kita buat lebih jelas. 0:01:06.000,0:01:08.000 Ini adalah satu kelas sel, 0:01:08.000,0:01:11.000 sel yang cukup kecil, sel penghambat, yang membuat diam sel tetangganya. 0:01:11.000,0:01:15.000 Ini adalah sel yang sepertinya mengecil dalam kasus seperti skizofrenia. 0:01:15.000,0:01:17.000 Sebutannya adalah sel keranjang. 0:01:17.000,0:01:19.000 Sel ini satu dari ribuan jenis sel 0:01:19.000,0:01:21.000 yang sedang kita pelajari. 0:01:21.000,0:01:23.000 Jenis sel yang baru ditemukan setiap hari. 0:01:23.000,0:01:25.000 Inilah contoh kedua: 0:01:25.000,0:01:27.000 sel-sel berbentuk piramida, sel berukuran besar, 0:01:27.000,0:01:29.000 mereka menyusun fraksi yang signifikan di otak. 0:01:29.000,0:01:31.000 Mereka adalah sel-sel eksitator. 0:01:31.000,0:01:33.000 Mereka adalah jenis sel 0:01:33.000,0:01:36.000 yang mungkin overaktif dalam kelainan seperti epilepsi. 0:01:36.000,0:01:38.000 Setiap sel ini adalah 0:01:38.000,0:01:41.000 peralatan listrik yang mengagumkan. 0:01:41.000,0:01:43.000 Mereka menerima masukan dari ribuan rekan di hulu, 0:01:43.000,0:01:46.000 dan mengolah keluaran listriknya sendiri, 0:01:46.000,0:01:48.000 yang kemudian, bila melewati ambang batas tertentu, 0:01:48.000,0:01:50.000 akan berlanjut ke ribuan rekan di hilir. 0:01:50.000,0:01:53.000 Proses ini, yang membutuhkan sekitar 1 milidetik, 0:01:53.000,0:01:55.000 terjadi ribuan kali dalam satu menit 0:01:55.000,0:01:57.000 dalam setiap sel dari 100 milyar sel Anda, 0:01:57.000,0:01:59.000 selama Anda hidup 0:01:59.000,0:02:02.000 dan berpikir dan merasakan. 0:02:02.000,0:02:05.000 Jadi bagaimana kita tahu apa peran sirkuit ini? 0:02:05.000,0:02:07.000 Idealnya, kita dapat mengatur sirkuit ini 0:02:07.000,0:02:10.000 dan mematikan atau mengaktifkan sel-sel yang berbeda itu 0:02:10.000,0:02:12.000 dan melihat apakah kita dapat menemukan 0:02:12.000,0:02:14.000 yang mana yang berperan dalam fungsi tertentu 0:02:14.000,0:02:16.000 dan yang mana yang berubah menjadi buruk dalam patologi tertentu. 0:02:16.000,0:02:19.000 Bila kita dapat mengaktifkan sel, kita dapat melihat kekuatan yang mereka punya. 0:02:19.000,0:02:21.000 apa yang dapat mereka awali dan pertahankan. 0:02:21.000,0:02:23.000 Bila kita dapat mematikan mereka, 0:02:23.000,0:02:25.000 maka kita dapat mencoba menemukan apa fungsi mereka. 0:02:25.000,0:02:28.000 Itulah kisah yang ingin saya ceritakan pada Anda hari ini. 0:02:28.000,0:02:31.000 Sejujurnya, apa yang sudah kami lalui selama 11 tahun terakhir, 0:02:31.000,0:02:33.000 melalui usaha untuk menemukan cara 0:02:33.000,0:02:35.000 untuk mengaktifkan atau mematikan sirkuit, sel, bagian, 0:02:35.000,0:02:37.000 dan jalur di otak. 0:02:37.000,0:02:39.000 baik untuk mengerti ilmu di baliknya, 0:02:39.000,0:02:42.000 dan juga untuk menghadapi beberapa permasalahan 0:02:42.000,0:02:45.000 yang kita hadapi bersama sebagai manusia. 0:02:45.000,0:02:48.000 Sebelum saya memberi tahu Anda tentang teknologinya, 0:02:48.000,0:02:51.000 kabar buruknya adalah sebagian besar dari kita di ruangan ini, 0:02:51.000,0:02:53.000 bila kita hidup cukup lama, 0:02:53.000,0:02:55.000 mungkin akan menghadapi kelainan otak. 0:02:55.000,0:02:57.000 Saat ini sudah ada satu milyar orang 0:02:57.000,0:02:59.000 mengalami kelainan otak 0:02:59.000,0:03:01.000 yang menurunkan kemampuan mereka. 0:03:01.000,0:03:03.000 Angka saja belum cukup adil untuk menunjukkan kenyataannya 0:03:03.000,0:03:05.000 Kelainan ini -- skizofrenia, Alzheimer, 0:03:05.000,0:03:07.000 depresi, kecanduan -- 0:03:07.000,0:03:10.000 tidak hanya mencuri waktu hidup kita, mereka mengubah siapa kita; 0:03:10.000,0:03:12.000 mereka mengambil identitas kita dan mengubah emosi kita -- 0:03:12.000,0:03:15.000 dan mengubah kita sebagai manusia. 0:03:15.000,0:03:18.000 Sekarang di abad ke-20 ini, 0:03:18.000,0:03:21.000 ada beberapa harapan yang dihasilkan 0:03:21.000,0:03:24.000 melalui perkembangan farmasetika untuk menangani kelainan otak. 0:03:24.000,0:03:27.000 Sementara banyak obat yang telah dikembangkan 0:03:27.000,0:03:29.000 dapat mengurangi gejala kelainan-kelainan otak, 0:03:29.000,0:03:32.000 secara praktis tidak ada yang dapat disebut menyembuhkan. 0:03:32.000,0:03:35.000 Sebagian alasannya adalah karena kita merendam otak dalam bahan kimia. 0:03:35.000,0:03:37.000 Sirkuit rumit itu 0:03:37.000,0:03:39.000 terdiri dari ribuan jenis sel yang berbeda 0:03:39.000,0:03:41.000 direndam dalam sebuah bahan tertentu. 0:03:41.000,0:03:43.000 Itu juga alasan sebagian besar obat yang ada di pasar, meski tidak semuanya, 0:03:43.000,0:03:46.000 dapat menimbulkan efek samping yang serius juga. 0:03:46.000,0:03:49.000 Sekarang beberapa orang mendapatkan ketenangan 0:03:49.000,0:03:52.000 dari stimulator listrik yang ditanam di dalam otak. 0:03:52.000,0:03:54.000 Untuk penyakit Parkinson, 0:03:54.000,0:03:56.000 implan Cochlear (telinga), 0:03:56.000,0:03:58.000 memang perlakuan itu sudah 0:03:58.000,0:04:00.000 membawa semacam penyembuhan 0:04:00.000,0:04:02.000 bagi orang yang mengalami kelainan tertentu. 0:04:02.000,0:04:04.000 Tapi listrik juga mengalir ke segala arah -- 0:04:04.000,0:04:06.000 lewat jalur yang hambatannya paling kecil, 0:04:06.000,0:04:08.000 itulah mengapa disebut demikian. 0:04:08.000,0:04:11.000 Itu dapat mempengaruhi baik sirkuit normal maupun abnormal yang ingin Anda perbaiki. 0:04:11.000,0:04:13.000 Jadi sekali lagi, kami kembali pada ide 0:04:13.000,0:04:15.000 untuk sebuah pengendalian dengan ketepatan ultra. 0:04:15.000,0:04:18.000 Dapatkah kita memasukkan informasi untuk pergi ke suatu tempat dengan akurat? 0:04:19.000,0:04:23.000 Ketika saya mulai bekerja pada ilmu syaraf 11 tahun lalu, 0:04:23.000,0:04:26.000 saya terlatih sebagai seorang insinyur kelistrikan dan fisikawan, 0:04:26.000,0:04:28.000 hal pertama yang saya pikirkan adalah, 0:04:28.000,0:04:30.000 bila neuron-neuron ini adalah peralatan listrik, 0:04:30.000,0:04:32.000 yang perlu kita lakukan adalah menemukan cara 0:04:32.000,0:04:34.000 mengendalikan perubahan listrik itu dari jarak jauh. 0:04:34.000,0:04:36.000 Bila kita dapat menyalakan listrik di satu sel, 0:04:36.000,0:04:38.000 tapi tidak di tetangganya, 0:04:38.000,0:04:41.000 itu akan memampukan kita mengaktifkan dan mematikan sel-sel yang berbeda, 0:04:41.000,0:04:43.000 menemukan apa yang mereka kerjakan dan bagaimana perannya 0:04:43.000,0:04:45.000 terhadap jaringan tempat mereka berada. 0:04:45.000,0:04:47.000 Itu juga akan memungkinkan kita memiliki kendali dengan ketepatan ultra 0:04:47.000,0:04:50.000 yang kita perlukan untuk memperbaiki sirkuit 0:04:50.000,0:04:52.000 yang sudah rusak. 0:04:52.000,0:04:54.000 Sekarang bagaimana cara kita melakukannya? 0:04:54.000,0:04:56.000 Ada banyak molekul yang terdapat di alam, 0:04:56.000,0:04:59.000 yang dapat mengubah cahaya menjadi listrik. 0:04:59.000,0:05:01.000 Anda dapat membayangkan mereka sebagai protein kecil 0:05:01.000,0:05:03.000 yang mirip seperti sel surya. 0:05:03.000,0:05:06.000 Bila kita entah bagaimana dapat memasang molekul ini dalam neuron, 0:05:06.000,0:05:09.000 maka neuron itu dapat dikendalikan secara elektrik dengan cahaya. 0:05:09.000,0:05:12.000 Tetangga mereka, yang tidak punya molekul itu, tidak akan bisa. 0:05:12.000,0:05:14.000 Ada satu trik ajaib lain yang Anda butuhkan untuk melakukan ini, 0:05:14.000,0:05:17.000 yaitu cara memasukkan cahaya ke dalam otak. 0:05:17.000,0:05:20.000 Untuk melakukannya -- otak tidak merasakan sakit -- Anda dapat meletakkan -- 0:05:20.000,0:05:22.000 memanfaatkan semua upaya 0:05:22.000,0:05:24.000 yang dilakukan pada Internet dan komunikasi dan lainnya -- 0:05:24.000,0:05:26.000 serat optik yang terhubung dengan laser 0:05:26.000,0:05:28.000 yang dapat Anda gunakan untuk mengaktifkan, sebagai contoh pada model hewan, 0:05:28.000,0:05:30.000 dalam studi pra-klinis, 0:05:30.000,0:05:32.000 neuron-neuron itu dan melihat fungsi mereka. 0:05:32.000,0:05:34.000 Bagaimana kami melakukan ini? 0:05:34.000,0:05:36.000 Sekitar tahun 2004, 0:05:36.000,0:05:38.000 bekerja sama dengan Gerhard Nagel dan Karl Deisseroth, 0:05:38.000,0:05:40.000 visi ini akhirnya berbuah. 0:05:40.000,0:05:43.000 Ada ganggang tertentu yang hidup di alam, 0:05:43.000,0:05:45.000 yang perlu bergerak menuju cahaya 0:05:45.000,0:05:47.000 untuk bisa berfotosintesis dengan optimal. 0:05:47.000,0:05:49.000 Dia merasakan cahaya dengan sebuah bintik-mata kecil, 0:05:49.000,0:05:52.000 yang cara kerjanya beda dengan mata kita. 0:05:52.000,0:05:54.000 Pada membran atau di perbatasannya, 0:05:54.000,0:05:57.000 terdapat protein-protein kecil 0:05:57.000,0:06:00.000 yang mengubah cahaya menjadi listrik. 0:06:00.000,0:06:03.000 Molekul ini disebut kanalrhodopsin. 0:06:03.000,0:06:06.000 Setiap protein ini berfungsi seperti sel surya yang saya sebutkan tadi. 0:06:06.000,0:06:09.000 Ketika cahaya biru mengenainya, protein itu membuka lubang kecil 0:06:09.000,0:06:11.000 dan memungkinkan partikel bermuatan untuk masuk bintik-mata itu. 0:06:11.000,0:06:13.000 Hal ini membuat bintik-mata tersebut menghasilkan sinyal listrik 0:06:13.000,0:06:16.000 seperti halnya sel surya mengisi baterai. 0:06:16.000,0:06:18.000 Jadi yang kita perlukan adalah mengambil molekul-molekul ini 0:06:18.000,0:06:20.000 dan bagaimanapun juga memasangnya di dalam neuron. 0:06:20.000,0:06:22.000 Dan karena itu adalah sebuah protein, 0:06:22.000,0:06:25.000 maka itu akan disandikan dalam DNA makhluk hidup. 0:06:25.000,0:06:27.000 Maka yang harus kami lakukan adalah mengambil DNA-nya, 0:06:27.000,0:06:30.000 memasukkannya dalam vektor terapi gen, seperti virus, 0:06:30.000,0:06:33.000 dan memasukkannya ke dalam neuron. 0:06:33.000,0:06:36.000 Ternyata ini adalah masa yang sangat produktif untuk terapi gen, 0:06:36.000,0:06:38.000 dan banyak virus ditemukan. 0:06:38.000,0:06:40.000 Ternyata ini juga sangat sederhana untuk dilakukan. 0:06:40.000,0:06:43.000 Pada pagi hari di musim panas 2004, 0:06:43.000,0:06:45.000 kami mencobanya untuk pertama kali, dan langsung bekerja. 0:06:45.000,0:06:48.000 Anda mengambil DNA ini dan memasukkannya ke dalam sebuah neuron. 0:06:48.000,0:06:51.000 Neuron menggunakan mesin pembuat protein alaminya 0:06:51.000,0:06:53.000 untuk membuat protein peka-cahaya yang kecil ini 0:06:53.000,0:06:55.000 dan memasangnya di seluruh bagian sel, 0:06:55.000,0:06:57.000 seperti memasang panel surya di atap. 0:06:57.000,0:06:59.000 Hal selanjutnya adalah, 0:06:59.000,0:07:01.000 Anda punya sebuah neuron yang dapat diaktifkan dengan cahaya. 0:07:01.000,0:07:03.000 Ini hal yang sangat manjur. 0:07:03.000,0:07:05.000 Salah satu trik yang harus Anda lakukan 0:07:05.000,0:07:07.000 adalah mencari tahu bagaimana memasukkan gen ini ke sel yang Anda inginkan 0:07:07.000,0:07:09.000 dan tidak ke sel-sel tetangganya. 0:07:09.000,0:07:11.000 Anda dapat melakukannya; Anda dapat merekayasa virusnya 0:07:11.000,0:07:13.000 sehingga mereka menuju beberapa sel dan bukan yang lainnya. 0:07:13.000,0:07:15.000 Ada trik genetik lain yang dapat Anda mainkan 0:07:15.000,0:07:18.000 untuk mendapat sel yang dapat diaktifkan dengan cahaya. 0:07:18.000,0:07:22.000 Bidang ini sekarang dikenal sebagai optogenetik. 0:07:22.000,0:07:24.000 Sebagai contoh hal yang dapat Anda lakukan, 0:07:24.000,0:07:26.000 Anda dapat mengambil sebuah jaringan yang kompleks, 0:07:26.000,0:07:28.000 menggunakan salah satu virus ini untuk mengantarkan gen 0:07:28.000,0:07:31.000 hanya pada satu jenis sel dalam jaringan yang padat itu. 0:07:31.000,0:07:33.000 Ketika Anda menyinari seluruh jaringan itu, 0:07:33.000,0:07:35.000 hanya sel jenis itu saja yang akan teraktifkan. 0:07:35.000,0:07:38.000 Jadi contohnya, mari menggunakan sel keranjang yang saya singgung tadi -- 0:07:38.000,0:07:40.000 sel yang mengecil dalam kasus skizofrenia 0:07:40.000,0:07:42.000 di mana dia berfungsi sebagai penghambat. 0:07:42.000,0:07:44.000 Bila kita dapat mengantarkan gen itu pada sel-sel ini -- 0:07:44.000,0:07:47.000 tentu saja, yang lain tidak akan terpengaruh -- 0:07:47.000,0:07:50.000 dan lalu memberikan kilatan cahaya biru di seluruh jaringan otak, 0:07:50.000,0:07:52.000 maka hanya sel-sel ini yang terpengaruh. 0:07:52.000,0:07:54.000 Ketika cahaya dimatikan, sel-sel ini kembali normal, 0:07:54.000,0:07:57.000 jadi mereka tidak kembali aktif dengan sendirinya. 0:07:57.000,0:07:59.000 Anda tidak hanya bisa menggunakan ini untuk mempelajari apa fungsi sel itu, 0:07:59.000,0:08:01.000 apakah kekuatan mereka dalam komputasi di otak, 0:08:01.000,0:08:03.000 tapi Anda juga bisa menggunakan ini untuk mencari tahu -- 0:08:03.000,0:08:05.000 apakah kita dapat meningkatkan aktivitas sel-sel ini, 0:08:05.000,0:08:07.000 bila memang mereka mengecil. 0:08:07.000,0:08:09.000 Sekarang saya ingin memberikan beberapa cerita pendek 0:08:09.000,0:08:11.000 tentang bagaimana kita memanfaatkan hal ini, 0:08:11.000,0:08:14.000 baik pada tingkat ilmu pengetahuan, pra-klinis, dan klinis. 0:08:14.000,0:08:16.000 Satu pertanyaan yang menghadang kami adalah, 0:08:16.000,0:08:19.000 apa sinyal di otak yang mengatur sensasi kepuasan? 0:08:19.000,0:08:21.000 Sebab bila Anda menemukannya, 0:08:21.000,0:08:23.000 maka akan ada sinyal yang dapat memicu pembelajaran. 0:08:23.000,0:08:25.000 Otak akan melakukan lebih untuk mendapatkan kepuasan itu. 0:08:25.000,0:08:28.000 Sinyal-sinyal inilah yang kacau pada kelainan seperti kecanduan. 0:08:28.000,0:08:30.000 Jadi bila kita dapat menemukan sel itu, 0:08:30.000,0:08:32.000 mungkin kita dapat menemukan sasaran lain 0:08:32.000,0:08:34.000 sehingga obat dapat dirancang untuk itu atau tidak untuk itu, 0:08:34.000,0:08:36.000 atau mungkin menjadi tempat pemasangan elektroda 0:08:36.000,0:08:39.000 untuk orang yang mengalami kelainan parah. 0:08:39.000,0:08:41.000 Untuk melakukannya, kami punya paradigma yang sangat sederhana 0:08:41.000,0:08:43.000 dalam kolaborasi dengan grup Fiorella, 0:08:43.000,0:08:45.000 di mana salah satu sisi kotak kecil ini, 0:08:45.000,0:08:47.000 bila hewan pergi ke sana, dia mendapatkan pulsa cahaya 0:08:47.000,0:08:49.000 untuk membuat sel yang berbeda di otaknya peka cahaya. 0:08:49.000,0:08:51.000 Jadi bila sel-sel ini dapat mengatur rasa puas, 0:08:51.000,0:08:53.000 hewan itu akan pergi ke sana lagi dan lagi. 0:08:53.000,0:08:55.000 Itulah yang terjadi. 0:08:55.000,0:08:57.000 Hewan ini pergi ke sisi kanan dan menaruh hidungnya di sana, 0:08:57.000,0:08:59.000 dan dia mendapat kilatan cahaya biru tiap kali melakukannya. 0:08:59.000,0:09:01.000 Dia akan melakukannya ratusan kali. 0:09:01.000,0:09:03.000 Ini adalah neuron dopamin, 0:09:03.000,0:09:05.000 mungkin sebagian dari Anda sudah mendengar tentang ini di pusat rasa senang di otak. 0:09:05.000,0:09:07.000 Kami menunjukkan bahwa aktivasi neuron itu sebentar saja 0:09:07.000,0:09:09.000 sudah cukup, untuk mendorong pembelajaran. 0:09:09.000,0:09:11.000 Sekarang kita bisa memperluas gagasan ini. 0:09:11.000,0:09:13.000 Daripada satu titik di otak, 0:09:13.000,0:09:15.000 kita dapat menciptakan alat yang memenuhi otak, 0:09:15.000,0:09:17.000 yang dapat mengirim cahaya menuju pola tiga dimensi -- 0:09:17.000,0:09:19.000 seperangkat serat optik, 0:09:19.000,0:09:21.000 masing-masing terhubung dengan sumber cahaya mininya sendiri. 0:09:21.000,0:09:23.000 Lalu kita dapat mencoba melakukan percobaan in vivo 0:09:23.000,0:09:26.000 yang sampai sekarang hanya dilakukan pada sebuah cawan -- 0:09:26.000,0:09:28.000 seperti skrining kinerja tinggi pada seluruh bagian otak 0:09:28.000,0:09:30.000 untuk sinyal yang dapat menyebabkan terjadinya hal-hal tertentu. 0:09:30.000,0:09:32.000 Atau mencari sasaran klinis yang tepat 0:09:32.000,0:09:34.000 untuk pengobatan kelainan otak. 0:09:34.000,0:09:36.000 Satu cerita yang ingin saya beri tahukan adalah 0:09:36.000,0:09:39.000 bagaimana kami menemukan sasaran untuk penanganan kelainan stres pasca-trauma -- 0:09:39.000,0:09:42.000 sebuah bentuk kecemasan dan ketakutan yang tak terkendali. 0:09:42.000,0:09:44.000 Salah satu hal yang kami lakukan 0:09:44.000,0:09:47.000 yaitu dengan mengadopsi model ketakutan klasik. 0:09:47.000,0:09:50.000 Ini bermula pada masa Pavlovian. 0:09:50.000,0:09:52.000 Disebut pengondisian takut Pavlovian -- 0:09:52.000,0:09:54.000 di mana sebuah nada diakhiri dengan kejutan singkat. 0:09:54.000,0:09:56.000 Kejutan itu tidak menyakitkan, hanya sedikit mengganggu. 0:09:56.000,0:09:58.000 Seiring dengan waktu -- dalam kasus ini seekor tikus, 0:09:58.000,0:10:00.000 model hewan yang cocok, umum digunakan untuk percobaan seperti ini -- 0:10:00.000,0:10:02.000 hewan itu belajar untuk takut pada nada itu. 0:10:02.000,0:10:04.000 Hewan itu akan menanggapi dengan diam, 0:10:04.000,0:10:06.000 seperti rusa di bawah sorotan lampu. 0:10:06.000,0:10:09.000 Sekarang pertanyaannya adalah, sasaran apa yang dapat kita temukan di otak 0:10:09.000,0:10:11.000 yang memungkinkan kita mengatasi ketakutan ini? 0:10:11.000,0:10:13.000 Jadi yang kami lakukan adalah memainkan nadanya 0:10:13.000,0:10:15.000 setelah nada itu diasosiasikan dengan ketakutan. 0:10:15.000,0:10:17.000 Tapi kami mengaktifkan sasaran yang berbeda-beda di otak, 0:10:17.000,0:10:20.000 menggunakan set serat optik yang telah saya jelaskan kepada Anda, 0:10:20.000,0:10:22.000 untuk mencoba menemukan sasaran yang mana 0:10:22.000,0:10:25.000 yang dapat membuat otak mengatasi memori ketakutan itu. 0:10:25.000,0:10:27.000 Video singkat ini 0:10:27.000,0:10:29.000 menunjukkan salah satu sasaran yang kami teliti sekarang. 0:10:29.000,0:10:31.000 Ini adalah daerah di korteks prefrontal, 0:10:31.000,0:10:34.000 daerah di mana kita dapat menggunakan ingatan untuk mengatasi emosi tidak mengenakkan. 0:10:34.000,0:10:36.000 Hewan itu mendengat sebuah nada -- dan kilatan cahaya itu terjadi di sana. 0:10:36.000,0:10:38.000 Tidak ada audio di sini, tapi Anda bisa lihat hewan itu terdiam. 0:10:38.000,0:10:40.000 Nada ini berarti kabar buruk. 0:10:40.000,0:10:42.000 Ada jam kecil di ujung kiri bawah sana, 0:10:42.000,0:10:45.000 Anda dapat melihat dia terdiam selama dua menit. 0:10:45.000,0:10:47.000 Inilah klip selanjutnya 0:10:47.000,0:10:49.000 hanya delapan menit kemudian. 0:10:49.000,0:10:52.000 Nada yang sama dimainkan, dan cahaya berkilat lagi. 0:10:52.000,0:10:55.000 Baik, lihatlah. Sekarang. 0:10:55.000,0:10:58.000 Sekarang Anda bisa lihat, hanya dalam 10 menit percobaan, 0:10:58.000,0:11:01.000 setelah kita melengkapi otak dengan mengaktifkan area ini 0:11:01.000,0:11:03.000 untuk mengatasi ekspresi 0:11:03.000,0:11:05.000 memori ketakutan ini. 0:11:05.000,0:11:08.000 Selama beberapa tahun terakhir, kita kembali ke pohon kehidupan, 0:11:08.000,0:11:11.000 karena kita ingin menemukan cara mematikan sirkuit di otak. 0:11:11.000,0:11:14.000 Bila kita dapat melakukannya, itu dapat berdampak besar. 0:11:14.000,0:11:17.000 Bila Anda dapat mematikan sel hanya selama beberapa milidetik atau detik, 0:11:17.000,0:11:19.000 Anda dapat mengetahui peran apa yang mereka mainkan 0:11:19.000,0:11:21.000 dalam sirkuit tempat mereka berada. 0:11:21.000,0:11:23.000 Kami sekarang meneliti makhluk hidup di seluruh pohon kehidupan -- 0:11:23.000,0:11:26.000 semua dunia kehidupan kecuali hewan, kita melihatnya dengan berbeda. 0:11:26.000,0:11:29.000 Kami menemukan berbagai jenis molekul yang disebut halorhodopsin atau arkaerhodopsin, 0:11:29.000,0:11:31.000 yang merespon pada cahaya hijau dan kuning. 0:11:31.000,0:11:33.000 Mereka melakukan kebalikan dari hal yang saya sampaikan tadi 0:11:33.000,0:11:36.000 di mana cahaya biru mengaktifkan kanalrhodopsin. 0:11:37.000,0:11:40.000 Mari kita beri contoh ke mana arah dari hal ini. 0:11:40.000,0:11:43.000 Pertimbangkan sebuah keadaan seperti epilepsi, 0:11:43.000,0:11:45.000 di mana otak menjadi overaktif. 0:11:45.000,0:11:47.000 Bila obat gagal menangani epilepsi, 0:11:47.000,0:11:49.000 salah satu strateginya adalah membuang sebagian otak. 0:11:49.000,0:11:51.000 Itu jelas-jelas tidak dapat dikembalikan lagi, dan bisa ada efek samping. 0:11:51.000,0:11:54.000 Bagaimana bila kita hanya mematikan otaknya sebentar, 0:11:54.000,0:11:57.000 sampai kejangnya berhenti, 0:11:57.000,0:12:00.000 dan otak kembali ke keadaan semula -- 0:12:00.000,0:12:03.000 seperti sistem dinamis yang ditunggu untuk kembali stabil. 0:12:03.000,0:12:06.000 Animasi ini mencoba menerangkan konsep itu 0:12:06.000,0:12:08.000 di mana kita membuat sel-sel ini sensitif untuk dapat dimatikan dengan cahaya, 0:12:08.000,0:12:10.000 dan kita menyinarkan cahaya masuk, 0:12:10.000,0:12:12.000 selama waktu yang dibutuhkan untuk menghentikan kejang, 0:12:12.000,0:12:14.000 kita berharap dapat mematikannya. 0:12:14.000,0:12:16.000 Kami belum mempunyai data untuk ditunjukkan pada Anda, 0:12:16.000,0:12:18.000 tapi kami sangat bersemangat tentang ini. 0:12:18.000,0:12:20.000 Sekarang saya ingin menutup dengan sebuah cerita, 0:12:20.000,0:12:22.000 yang kami pikir adalah sebuah kemungkinan lain -- 0:12:22.000,0:12:24.000 yaitu mungkin molekul itu, bila dapat dikendalikan dengan cermat, 0:12:24.000,0:12:26.000 dapat digunakan di dalam otak 0:12:26.000,0:12:29.000 untuk membuat sejenis prostetik, prostetik optis. 0:12:29.000,0:12:32.000 Saya sudah memberi tahu Anda bahwa stimulator listrik cukup umum. 0:12:32.000,0:12:35.000 75.000 orang penderita Parkinson ditanami stimulator di dalam otaknya. 0:12:35.000,0:12:37.000 Mungkin sekitar 100.000 orang punya implan Cochlear, 0:12:37.000,0:12:39.000 yang membuat mereka bisa mendengar. 0:12:39.000,0:12:42.000 Ada hal lain, yaitu Anda harus memasukkan gen itu ke dalam sel. 0:12:42.000,0:12:45.000 Harapan baru dalam terapi gen telah dikembangkan 0:12:45.000,0:12:47.000 sebab virus seperti virus terasosiasi-adeno, 0:12:47.000,0:12:49.000 yang kemungkinan dimiliki sebagian besar dari kita di ruangan ini, 0:12:49.000,0:12:51.000 dan tidak menunjukkan gejala apapun, 0:12:51.000,0:12:53.000 yang telah digunakan pada ratusan pasien 0:12:53.000,0:12:55.000 untuk mengirimkan gen ke dalam otak atau tubuh. 0:12:55.000,0:12:57.000 Sejauh ini, belum ada kejadian buruk yang serius 0:12:57.000,0:12:59.000 yang berkaitan dengan virus itu. 0:12:59.000,0:13:02.000 Ada satu permasalahan besar terakhir, protein itu sendiri, 0:13:02.000,0:13:04.000 yang berasal dari ganggang dan bakteri dan jamur, 0:13:04.000,0:13:06.000 dan semua bagian pohon kehidupan. 0:13:06.000,0:13:08.000 Kebanyakan dari kita tidak punya jamur atau ganggang di otak kita, 0:13:08.000,0:13:10.000 jadi apa yang akan dilakukan otak bila kita memasukkannya? 0:13:10.000,0:13:12.000 Apakah sel akan bisa mentolerirnya? Akankah sistem kekebalan tubuh bereaksi? 0:13:12.000,0:13:14.000 Awalnya -- ini belum dilakukan pada manusia -- 0:13:14.000,0:13:16.000 tapi kami menyelidiki berbagai penelitian 0:13:16.000,0:13:18.000 untuk mencoba mengamati hal ini. 0:13:18.000,0:13:21.000 Sejauh ini kami belum melihat reaksi buruk apapun 0:13:21.000,0:13:23.000 terhadap molekul-molekul ini 0:13:23.000,0:13:26.000 atau pada penyinaran otak dengan cahaya. 0:13:26.000,0:13:29.000 Jadi ini masih tahap awal, yang paling pertama, tapi kami bersemangat tentang ini. 0:13:29.000,0:13:31.000 Saya ingin menutup dengan satu cerita, 0:13:31.000,0:13:33.000 yang kami pikir dapat berpotensi 0:13:33.000,0:13:35.000 untuk diterapkan secara klinis. 0:13:35.000,0:13:37.000 Sekarang ada banyak jenis kebutaan 0:13:37.000,0:13:39.000 di mana reseptor cahaya, 0:13:39.000,0:13:42.000 sensor cahaya kita yang ada di belakang mata, sudah hilang. 0:13:42.000,0:13:44.000 Retina tentu saja adalah sebuah struktur kompleks. 0:13:44.000,0:13:46.000 Mari kita perbesar di sini sehingga kita bisa melihat lebih detil. 0:13:46.000,0:13:49.000 Sel-sel reseptor cahaya ditunjukkan di atas, 0:13:49.000,0:13:51.000 lalu sinyal yang dideteksi reseptor cahaya 0:13:51.000,0:13:53.000 diubah oleh berbagai komputasi, 0:13:53.000,0:13:56.000 sampai akhirnya lapisan sel paling bawah, sel-sel ganglion, 0:13:56.000,0:13:58.000 meneruskan informasi ke otak, 0:13:58.000,0:14:00.000 di mana kita melihatnya sebagai penglihatan. 0:14:00.000,0:14:03.000 Dalam banyak bantuk kebutaan, seperti retinitis pigmentosa, 0:14:03.000,0:14:05.000 atau degenerasi makular, 0:14:05.000,0:14:08.000 sel-sel reseptor cahaya telah mengecil atau rusak. 0:14:08.000,0:14:10.000 Bagaimana Anda dapat memperbaiki hal ini? 0:14:10.000,0:14:13.000 Bahkan belum jelas jika obat-obatan dapat memulihkan keadaan ini, 0:14:13.000,0:14:15.000 sebab obat itu tidak bisa berikatan dengan apapun. 0:14:15.000,0:14:17.000 Di sisi lain, cahaya masih dapat masuk ke mata. 0:14:17.000,0:14:20.000 Mata masih transparan dan cahaya dapat masuk ke mata. 0:14:20.000,0:14:23.000 Jadi bagaimana bila kita bisa menggunakan kanalrhodopsin dan molekul lain 0:14:23.000,0:14:25.000 dan memasang mereka pada sel-sel yang ada 0:14:25.000,0:14:27.000 dan mengubah mereka menjadi kamera kecil. 0:14:27.000,0:14:29.000 Sebab di dalam mata ada banyak sekali sel, 0:14:29.000,0:14:32.000 mereka berpotensi menjadi kamera beresolusi sangat tinggi. 0:14:32.000,0:14:34.000 Jadi ini beberapa pekerjaan yang kami lakukan. 0:14:34.000,0:14:36.000 Dipimpin oleh salah satu kolaborator kami, 0:14:36.000,0:14:38.000 Alan Horsager di USC, 0:14:38.000,0:14:41.000 dan sedang diusahakan untuk dikomersialkan oleh perusahaan baru Eos Neuroscience, 0:14:41.000,0:14:43.000 yang didanai oleh NIH. 0:14:43.000,0:14:45.000 Anda lihat di sini seekor tikus sedang berusaha melewati labirin. 0:14:45.000,0:14:47.000 Ini adalah labirin berlengan-enam. Ada sedikit air di dalamnya 0:14:47.000,0:14:49.000 untuk memotivasi tikus itu bergerak, bila tidak dia akan diam saja di sana. 0:14:49.000,0:14:51.000 Tujuannya tentu saja 0:14:51.000,0:14:53.000 adalah untuk keluar dari air dan pergi ke landasan kecil 0:14:53.000,0:14:55.000 di bawah bagian yang bersinar. 0:14:55.000,0:14:58.000 Tikus itu pintar, jadi dia akhirnya pasti menyelesaikan labirin ini, 0:14:58.000,0:15:00.000 tapi dia mencari dengan membabi buta. 0:15:00.000,0:15:03.000 Dia berenang ke semua penjuru sampai akhirnya sampai di landasan. 0:15:03.000,0:15:05.000 Dia tidak menggunakan penglihatan untuk melakukannya. 0:15:05.000,0:15:07.000 Tikus yang berbeda ini adalah mutasi yang lain 0:15:07.000,0:15:10.000 yang menggambarkan jenis kebutaan yang berbeda yang dialami manusia. 0:15:10.000,0:15:13.000 Kami berusaha untuk berhati-hati dalam mencari model yang berbeda ini, 0:15:13.000,0:15:15.000 sehingga kami menemukan sebuah pendekatan umum. 0:15:15.000,0:15:17.000 Bagaimana kita akan menyelesaikan ini? 0:15:17.000,0:15:19.000 Kami akan melakukan persis seperti yang ada sebelumnya. 0:15:19.000,0:15:21.000 Kami menggunakan sensor cahaya biru 0:15:21.000,0:15:23.000 dan memasangnya di lapisan sel 0:15:23.000,0:15:26.000 di tengah retina di bagian belakang mata 0:15:26.000,0:15:28.000 dan mengubahnya menjadi kamera. 0:15:28.000,0:15:30.000 Seperti memasang sel surya di seluruh neuron itu 0:15:30.000,0:15:32.000 untuk membuat mereka peka cahaya. 0:15:32.000,0:15:34.000 Di sel-sel itu cahaya diubah menjadi listrik. 0:15:34.000,0:15:37.000 Tikus itu buta beberapa minggu sebelum percobaan 0:15:37.000,0:15:40.000 dan menerima satu dosis molekul peka cahaya ini dari virus. 0:15:40.000,0:15:42.000 Sekarang Anda lihat, hewan itu bisa menghindari dinding 0:15:42.000,0:15:44.000 dan pergi ke landasan kecil itu 0:15:44.000,0:15:47.000 dan membuat matanya berfungsi lagi. 0:15:47.000,0:15:49.000 Untuk menekankan kekuatan hal ini: 0:15:49.000,0:15:51.000 hewan-hewan itu bisa sampai ke landasan 0:15:51.000,0:15:53.000 secepat hewan-hewan yang bisa melihat selama hidup. 0:15:53.000,0:15:55.000 Jadi menurut saya kajian pra-klinis ini, 0:15:55.000,0:15:57.000 menandakan harapan untuk beberapa hal 0:15:57.000,0:15:59.000 yang kami harap dapat dilakukan di masa depan. 0:15:59.000,0:16:02.000 Sebagai penutup, saya ingin menunjukkan bahwa kami juga menyelidiki 0:16:02.000,0:16:04.000 model bisnis baru untuk bidang baru neuroteknologi ini. 0:16:04.000,0:16:06.000 Kami mengembangkan piranti ini, 0:16:06.000,0:16:08.000 tapi kami membagikannya dengan gratis pada ratusan kelompok di seluruh dunia, 0:16:08.000,0:16:10.000 sehingga orang dapat belajar dan menangani kelainan yang berbeda. 0:16:10.000,0:16:13.000 Harapan kami adalah, dengan menemukan sirkuit otak 0:16:13.000,0:16:16.000 pada tingkat abstraksi yang memungkinkan kita memperbaiki dan merekayasa mereka, 0:16:16.000,0:16:19.000 kita dapat menangani kelainan yang tidak bisa diatur tadi, 0:16:19.000,0:16:21.000 yang selama ini tidak bisa disembuhkan, 0:16:21.000,0:16:23.000 dan membuatnya menjadi sejarah pada abad ke-21 ini. 0:16:23.000,0:16:25.000 Terima kasih. 0:16:25.000,0:16:38.000 (Tepuk tangan) 0:16:38.000,0:16:41.000 Juan Enriquez: Beberapa bagian cukup sulit dicerna, bukan? 0:16:41.000,0:16:43.000 (Tawa) 0:16:43.000,0:16:45.000 Tapi dampaknya 0:16:45.000,0:16:48.000 hingga kita bisa mengendalikan kejang epilepsi 0:16:48.000,0:16:50.000 tanpa obat-obatan, hanya cahaya 0:16:50.000,0:16:53.000 dan mampu menyasar secara spesifik 0:16:53.000,0:16:55.000 adalah langkah pertama. 0:16:55.000,0:16:57.000 Hal kedua adalah saya merasa mendengar Anda berkata 0:16:57.000,0:17:00.000 Anda sekarang bisa mengendalikan otak dengan dua warna. 0:17:00.000,0:17:02.000 Seperti saklar hidup/mati. 0:17:02.000,0:17:04.000 Ed Boyden: Betul. 0:17:04.000,0:17:07.000 JE: Itu membuat semua impuls yang masuk ke otak menjadi sebuah kode biner. 0:17:07.000,0:17:09.000 EB: Ya, betul. 0:17:09.000,0:17:12.000 Dengan cahaya biru kita dapat mengatur informasi, dilambangkan dengan angka 1. 0:17:12.000,0:17:14.000 Dengan mematikan cahayanya, menjadi nol. 0:17:14.000,0:17:16.000 Jadi harapan kami adalah membangun ko-prosesor otak suatu hari 0:17:16.000,0:17:18.000 yang bekerja bersama otak, 0:17:18.000,0:17:21.000 sehingga kita bisa mengembalikan fungsi otak pada orang cacat. 0:17:21.000,0:17:23.000 JE: Secara teori, itu berarti, 0:17:23.000,0:17:25.000 ketika seekor tikus merasa, membaui, 0:17:25.000,0:17:27.000 mendengar, menyentuh, 0:17:27.000,0:17:30.000 Anda dapat memodelkannya sebagai deretan 1 dan 0. 0:17:30.000,0:17:32.000 EB: Ya, tentu. Kami berharap menggunakan cara ini untuk menguji 0:17:32.000,0:17:34.000 kode syaraf apa yang mendorong perilaku tertentu 0:17:34.000,0:17:36.000 dan pikiran dan perasaan tertentu, 0:17:36.000,0:17:39.000 dan menggunakannya untuk lebih mengerti tentang otak. 0:17:39.000,0:17:42.000 JE: Apa itu berarti suatu hari Anda dapat mengunduh memori 0:17:42.000,0:17:44.000 dan mungkin mengunggahnya juga? 0:17:44.000,0:17:46.000 EB: Ya, itu sesuatu yang mulai kami kerjakan dengan susah payah. 0:17:46.000,0:17:48.000 Kami sekarang mengerjakan beberapa hal 0:17:48.000,0:17:50.000 di mana kami mencoba memasangi otak dengan elemen perekam juga. 0:17:50.000,0:17:53.000 Jadi kami dapat merekam informasi dan lalu memasukkannya kembali -- 0:17:53.000,0:17:55.000 seperti mengomputasi apa yang dibutuhkan otak 0:17:55.000,0:17:57.000 untuk meningkatkan pengolahan informasinya. 0:17:57.000,0:18:00.000 JE: Baiklah, itu mungkin mengubah beberapa hal. Terima kasih. (EB: Terima kasih.) 0:18:00.000,0:18:03.000 (Tepuk tangan)