WEBVTT

00:00:04.050 --> 00:00:07.250
只要你在某个多人游戏社区待过

00:00:07.250 --> 00:00:08.850
这些词应该不陌生

00:00:08.850 --> 00:00:09.900
太强

00:00:09.900 --> 00:00:10.700
太便宜

00:00:10.700 --> 00:00:11.870
不公平

00:00:11.870 --> 00:00:14.020
其实这些玩家争议的

00:00:14.020 --> 00:00:16.250
是游戏平衡性

00:00:16.250 --> 00:00:21.270
“平衡性”是确保多人游戏一切选项公平的艺术

00:00:21.270 --> 00:00:24.550
没有太弱、不值得一用的设计

00:00:24.550 --> 00:00:28.950
也没有太强、统治一切的存在

00:00:28.950 --> 00:00:30.100
但话说回来

00:00:30.100 --> 00:00:32.970
大多数电子游戏不只是为了平衡

00:00:32.970 --> 00:00:37.270
而是追求众多差异化选项间的平衡

00:00:37.270 --> 00:00:41.000
做好一款“对称游戏”的平衡不难

00:00:41.000 --> 00:00:44.860
因为所有玩家的开局条件完全相同

00:00:44.860 --> 00:00:46.950
但多数游戏是“非对称”

00:00:46.950 --> 00:00:51.250
即玩家可能面对与自身完全不同的对手

00:00:51.250 --> 00:00:55.070
试想一款游戏包含74名不同斗士，或

00:00:55.070 --> 00:00:57.250
140位独特英雄

00:00:57.250 --> 00:01:00.700
开发者期望对于水平相近的玩家

00:01:00.700 --> 00:01:03.220
每种选项都各有潜力

00:01:03.370 --> 00:01:05.000
他们是怎么做的？

00:01:05.000 --> 00:01:05.970
不过我想说

00:01:05.970 --> 00:01:08.870
追求平衡性并非易事

00:01:08.870 --> 00:01:12.450
公司可能为此成立整个部门，而且

00:01:12.450 --> 00:01:18.220
Riot的《英雄联盟》在过去十年已发布超过200个平衡性补丁

00:01:18.220 --> 00:01:21.450
另外它不仅关乎数值，还有玩家心理

00:01:21.450 --> 00:01:23.700
《守望先锋》的杰夫·卡普兰说

00:01:23.700 --> 00:01:27.520
“对平衡性的感知比平衡性本身更重要”

00:01:27.520 --> 00:01:31.100
所以本期节目并非细致教程

00:01:31.100 --> 00:01:34.720
“游戏制作工具箱”将带你走马观花

00:01:34.720 --> 00:01:36.600
关于游戏如何去做平衡

00:01:36.600 --> 00:01:38.120
再平衡

00:01:38.120 --> 00:01:39.270
再平衡

00:01:39.270 --> 00:01:40.310
再平衡

00:01:40.310 --> 00:01:41.500
再平衡

00:01:42.250 --> 00:01:45.770
那开发者一开始是怎么做平衡的？

00:01:45.770 --> 00:01:48.870
他们首先考虑“制衡”

00:01:48.870 --> 00:01:54.470
也就是让角色的竞争优势能被缺点所制约

00:01:54.470 --> 00:01:56.520
以“马力欧赛车”为例

00:01:56.520 --> 00:02:00.170
森喜刚那种重型车手极速很高

00:02:00.170 --> 00:02:01.920
但加速很慢

00:02:01.920 --> 00:02:04.900
奇诺比奥那种轻量级车手正好相反

00:02:04.900 --> 00:02:06.400
在设计平衡的赛道上

00:02:06.400 --> 00:02:08.500
他们几乎旗鼓相当

00:02:08.500 --> 00:02:11.620
你可以假设角色有个“能力预算”

00:02:11.620 --> 00:02:14.070
至少Riot是这么想的

00:02:14.070 --> 00:02:15.920
“优势”是一种开销

00:02:15.920 --> 00:02:18.320
“劣势”是一种补贴

00:02:18.320 --> 00:02:22.370
如果所有角色都花掉相同的“能力预算”

00:02:22.370 --> 00:02:24.620
他们就离平衡更近一步

00:02:24.620 --> 00:02:26.450
当然一般没那么简单

00:02:26.450 --> 00:02:27.500
没错

00:02:27.500 --> 00:02:31.120
有时一张牌对所有随从造成1点伤害

00:02:31.120 --> 00:02:34.500
另一张对所有随从造成4点伤害

00:02:34.500 --> 00:02:35.570
这个不难

00:02:35.570 --> 00:02:38.870
只要让第二张牌费用更高

00:02:38.870 --> 00:02:43.300
但你该如何计算那些不可比较的事物，比如

00:02:43.300 --> 00:02:44.650
《守望先锋》的英雄？

00:02:44.650 --> 00:02:47.320
或各种参数组成的选项？

00:02:47.320 --> 00:02:52.220
例如，Bungie时代的《光环3》最初狙击步枪过强

00:02:52.220 --> 00:02:54.220
它包含大量微调参数

00:02:54.220 --> 00:02:55.570
比如视野大小

00:02:55.570 --> 00:02:56.800
放大时间

00:02:56.800 --> 00:02:57.900
装弹时间

00:02:57.900 --> 00:02:59.100
最大携弹量

00:02:59.100 --> 00:03:02.900
他们最后发现，最佳做法是调整“射击间隔”

00:03:02.900 --> 00:03:06.800
将0.5秒调成0.7秒

00:03:06.800 --> 00:03:07.920
其中关键在于

00:03:07.920 --> 00:03:11.020
你得突出不同选项的差别

00:03:11.020 --> 00:03:13.020
狙击步枪和霰弹枪

00:03:13.020 --> 00:03:17.070
应该是令人兴奋的选择，而非简单两种突击步枪

00:03:17.070 --> 00:03:19.820
哪怕后者更容易做平衡

00:03:20.220 --> 00:03:23.320
所以我赞同前暴雪设计师罗布·帕尔多

00:03:23.320 --> 00:03:28.270
他曾提醒设计师，别用数学公式把“平衡”变“平庸”

00:03:28.270 --> 00:03:28.770
他说

00:03:28.770 --> 00:03:33.120
你最后得到的游戏会处处平淡无奇

00:03:33.120 --> 00:03:36.220
你们可以击掌相庆说平衡了，但这有趣吗？

00:03:36.220 --> 00:03:37.200
恐怕不是

00:03:37.900 --> 00:03:40.520
另一个考虑是“相克”

00:03:40.520 --> 00:03:45.500
即赋予角色抵消对手操作和战术的能力

00:03:45.500 --> 00:03:46.270
举个例子

00:03:46.270 --> 00:03:49.770
“星际争霸”的虫族速攻很好用

00:03:49.770 --> 00:03:54.350
但前提是对手未能抢先造出防御性地堡

00:03:54.350 --> 00:03:58.470
我们期望的是“一物降一物”

00:03:58.470 --> 00:04:00.820
所以星际中的防御打法

00:04:00.820 --> 00:04:04.320
也会被一种经济型战术克制

00:04:04.320 --> 00:04:10.350
即囤积资源，建造最终能碾压地堡的大型单位

00:04:10.350 --> 00:04:13.470
然后我们得为这也造个克星

00:04:13.470 --> 00:04:15.720
但这样会没完没了

00:04:15.720 --> 00:04:17.650
其实办法已经有了

00:04:17.650 --> 00:04:21.770
你该如何对付那些悠哉着存钱的对手？

00:04:21.770 --> 00:04:23.500
嗯，速攻

00:04:23.500 --> 00:04:25.360
你应该想到了

00:04:25.360 --> 00:04:28.250
这是“石头剪刀布”

00:04:28.250 --> 00:04:32.820
这种决定谁去洗碗的傻游戏可能过于简单

00:04:32.820 --> 00:04:34.950
也缺乏策略深度

00:04:34.950 --> 00:04:37.200
但它是完美平衡的

00:04:37.200 --> 00:04:39.220
因为一切都有克星

00:04:39.220 --> 00:04:40.920
一切都是克星

00:04:40.920 --> 00:04:43.870
伙计，赢了你的剪刀

00:04:43.870 --> 00:04:48.100
这就是为何它成了许多多人游戏的基石

00:04:48.100 --> 00:04:50.820
几乎每个格斗游戏都有类似系统

00:04:50.820 --> 00:04:52.070
比如“死或生”

00:04:52.070 --> 00:04:54.820
它所夸耀的三角系统就是

00:04:54.820 --> 00:04:56.150
“打击”克“投技”

00:04:56.150 --> 00:04:57.320
“投技”克“返技”

00:04:57.320 --> 00:04:59.000
“返技”克“打击”

00:04:59.000 --> 00:05:02.470
在策略游戏中，三角相克的不仅是战术

00:05:02.470 --> 00:05:04.320
还有作战单位

00:05:04.320 --> 00:05:08.200
虽然种类繁多的宝可梦分布于一张相生相克的大网

00:05:08.200 --> 00:05:12.370
但开局的御三家，是火、水、草

00:05:12.370 --> 00:05:16.350
“石头剪刀布”是很好的平衡性框架起点

00:05:16.350 --> 00:05:19.750
因为你能确保没有选项过强

00:05:19.750 --> 00:05:21.120
克星总是存在

00:05:21.120 --> 00:05:22.970
也没有选项无关痛痒

00:05:22.970 --> 00:05:26.170
一个起码能克制另一个

00:05:26.170 --> 00:05:28.550
另外至少对策略游戏而言

00:05:28.550 --> 00:05:30.310
它会鼓励混合策略

00:05:30.310 --> 00:05:32.870
它要求你成为多面手

00:05:32.870 --> 00:05:37.250
迫使你在不同战术之间随机应变

00:05:37.250 --> 00:05:39.000
对于多职业游戏

00:05:39.000 --> 00:05:42.300
它很容易自动促成混合队伍

00:05:42.300 --> 00:05:43.920
以《军团要塞2》为例

00:05:43.920 --> 00:05:46.150
九个职业中的七个

00:05:46.150 --> 00:05:51.920
组成一张“石头剪刀布”相生相克的复杂关系网

00:05:51.920 --> 00:05:57.200
所以，团队必须挑选互补职业来相互照应

00:05:57.200 --> 00:06:00.700
比如你是工程师，间谍不断瘫痪你的步哨枪

00:06:00.700 --> 00:06:04.720
这时你就需要队友切换成火焰兵

00:06:04.720 --> 00:06:07.970
这些通常被称为“硬相克”

00:06:07.970 --> 00:06:10.000
它们能彻底击败对方

00:06:10.000 --> 00:06:13.620
比如《ARMS》的“出拳”硬克制“投掷”

00:06:13.620 --> 00:06:16.870
因为前者每次都能化解后者

00:06:16.870 --> 00:06:21.720
而“软相克”则意味着一个面对另一个有优势

00:06:21.720 --> 00:06:24.020
比如麦克雷胜过猎空

00:06:24.020 --> 00:06:27.620
但前者胜率不可能100%

00:06:27.770 --> 00:06:29.370
说到相克

00:06:29.370 --> 00:06:32.600
很重要的一点是分清，什么是“手”

00:06:32.600 --> 00:06:34.620
什么是“出手”

00:06:34.620 --> 00:06:38.570
“手”是指比赛开始前就已确定的东西

00:06:38.570 --> 00:06:41.800
比如角色和种族

00:06:41.800 --> 00:06:44.850
“出手”是指比赛过程中的抉择

00:06:44.850 --> 00:06:47.550
包括操作、单位和战术

00:06:47.550 --> 00:06:50.020
对于团队游戏，如《守望先锋》

00:06:50.020 --> 00:06:52.150
整支队伍是“手”

00:06:52.150 --> 00:06:55.180
单个玩家的表现是“出手”

00:06:55.180 --> 00:06:59.400
“出手”在设计上会突出对抗的不平衡

00:06:59.520 --> 00:07:02.820
以此营造胶着战况和团队协作

00:07:02.820 --> 00:07:05.660
但“手”的设计旨在平衡

00:07:05.660 --> 00:07:08.700
确保玩家能用上所有招式

00:07:08.820 --> 00:07:12.120
如果桑吉尔夫不能格挡

00:07:12.120 --> 00:07:13.620
他就没法打了

00:07:17.400 --> 00:07:20.970
于是有了一堆角色，考虑了“制衡”和“相克”

00:07:20.970 --> 00:07:23.270
你觉得这平衡了

00:07:23.270 --> 00:07:25.750
但你该如何确保这点？

00:07:25.750 --> 00:07:28.200
嗯，是时候收集数据了

00:07:28.200 --> 00:07:30.050
无论是来自内部测试

00:07:30.050 --> 00:07:32.950
还是成千上万的在线玩家

00:07:32.950 --> 00:07:37.850
你可能觉得，要做的也就是跟踪每名角色的获胜表现

00:07:37.850 --> 00:07:39.970
也即“胜率”

00:07:39.970 --> 00:07:42.430
如果一名角色有50%胜率

00:07:42.430 --> 00:07:43.520
就平衡了

00:07:43.520 --> 00:07:45.220
但正如所有统计那样

00:07:45.220 --> 00:07:46.720
这也会误导人

00:07:46.720 --> 00:07:49.400
想想一款格斗游戏有三名角色

00:07:49.400 --> 00:07:52.120
如果隆每次都能赢春丽

00:07:52.120 --> 00:07:54.050
却每次都输给嘉米

00:07:54.050 --> 00:07:56.660
他的胜率也是50%

00:07:56.660 --> 00:07:57.970
但这平衡吗？

00:07:57.970 --> 00:07:59.120
非也

00:07:59.120 --> 00:08:00.700
这就是“对阵胜率表”

00:08:00.700 --> 00:08:04.850
一张每个角色对阵其它所有角色的胜率表

00:08:04.850 --> 00:08:06.370
为何如此重要

00:08:06.370 --> 00:08:08.750
但即使这张表也不全面

00:08:08.750 --> 00:08:12.150
Riot曾遇到《英雄联盟》角色阿卡丽的问题

00:08:12.150 --> 00:08:16.220
数据显示她非常平衡，44%的胜率

00:08:16.220 --> 00:08:18.070
可能还有点偏弱

00:08:18.070 --> 00:08:22.950
所以她是怎么在2018全球总决赛稳获72%胜率

00:08:22.950 --> 00:08:26.120
并在禁选率上拔得头筹？

00:08:26.120 --> 00:08:29.020
这是因为她虽然很强

00:08:29.020 --> 00:08:31.220
却难以精通

00:08:31.220 --> 00:08:34.250
换言之，她的技巧门槛很高

00:08:34.250 --> 00:08:38.100
所以尽管顶级玩家能用她横扫千军

00:08:38.100 --> 00:08:42.500
低级玩家用阿卡丽却被虐来虐去

00:08:42.500 --> 00:08:45.950
因此，她的胜率被拖累了

00:08:45.950 --> 00:08:51.370
这就是为何要在不同水平线上考察一名角色的对阵胜率

00:08:51.370 --> 00:08:56.250
最后，胜率并不完全体现游戏实际情况

00:08:56.250 --> 00:08:59.570
我们还得知道玩家会选哪些角色

00:08:59.570 --> 00:09:03.120
人们可能会嫌弃某些平衡的角色

00:09:03.120 --> 00:09:05.570
因为角色不够有趣

00:09:05.570 --> 00:09:08.660
或只适应特定场景

00:09:08.660 --> 00:09:11.020
暴雪发现《守望先锋》的秩序之光

00:09:11.020 --> 00:09:13.200
是个大体平衡的角色

00:09:13.720 --> 00:09:17.820
但她出场率不高，因为适用场景很有限

00:09:17.820 --> 00:09:20.050
所以在首次重做中（2016）

00:09:20.050 --> 00:09:24.070
暴雪为了让她更流行，给了她两个终极技能去选

00:09:24.070 --> 00:09:26.500
“传送面板”和“护盾发生器”

00:09:26.500 --> 00:09:30.470
这就是为何玩家反馈和出场率如此重要

00:09:30.470 --> 00:09:34.370
后者能体现一名角色实际被用的频率

00:09:34.370 --> 00:09:35.770
对于《彩虹六号：围攻》

00:09:35.770 --> 00:09:40.200
育碧用一个矩阵来对照胜率和出场率

00:09:40.200 --> 00:09:45.070
加上针对落入这四个区间每种干员的不同考虑

00:09:45.070 --> 00:09:48.720
出场率还能反映当前趋势

00:09:48.720 --> 00:09:52.950
也就是比赛环境下流行的角色、牌组、战术等等

00:09:52.950 --> 00:09:57.270
那些被主流社区所发掘的最高效和常用搭配

00:09:57.270 --> 00:09:59.820
它们通常可见于论坛帖子

00:09:59.820 --> 00:10:01.470
粉丝自制排行

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YouTube视频

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和电竞赢家那

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当名为詹森的小伙赢得《皇室战争》赫尔辛基锦标赛后

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他的牌组突然成了热门

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趋势其实也是自我平衡的力量

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假设人人都知道特定角色太强

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人人都去用

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那现在大家的关注点

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就是拼命找出克制或针对那个角色的打法

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一旦找到，趋势就可能变化

00:10:29.770 --> 00:10:32.170
这种风水流转让游戏常葆新鲜

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赋予那些找到克制之道的玩家极大满足感

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《守望先锋》的杰夫·卡普兰说

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“想想那些趋势转变是源于玩家发明的新战术”

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“嗯，这是最理想状况”

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“但我们已看过它一次次上演”

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当然，它并非总是奏效

00:10:50.820 --> 00:10:54.270
有时，设计师得动手做些修改

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如果战术过于强势

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如果角色无人问津

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如果某种打法破坏氛围

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是时候动刀了

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首先

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开发者需要搞清角色或战术不平衡的具体原因

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你很容易看出某个角色称霸胜率表

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但不容易找出原因

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对于《任天堂明星大乱斗X》的梅塔奈特

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不平衡很可能是因为他极快的攻速

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和半空中取消操作、规避击倒的能力

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他优势满满，制衡不足

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其他角色也没法克制他

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一旦找到根源

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你就得琢磨削弱什么、强化什么

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“削弱”是指降低某物威力

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比如减慢速度

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限制射程

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或削减攻击

00:11:42.670 --> 00:11:46.000
“强化”正相反：让某物更强大

00:11:46.000 --> 00:11:50.400
但你不一定要强化弱势角色、削弱强势角色

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你可以把强势角色留着

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然后强化克制他的角色

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一样能解决问题

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请务必看看Core-A Gaming这期视频：为什么更应Buff而非Nerf？

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00:12:02.200 --> 00:12:06.520
平衡性调整多种多样，无论是微调角色移动速度

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还是回炉重做角色设计

00:12:09.150 --> 00:12:11.950
它甚至可能改变游戏基本规则

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《彩虹六号：围攻》让攻守更平衡的做法

00:12:15.120 --> 00:12:17.470
是将比赛缩为三分钟

00:12:17.470 --> 00:12:20.520
有时你甚至得砍掉整个东西

00:12:20.520 --> 00:12:25.400
就像Epic移除《堡垒之夜》的神器“无尽之剑”

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任何改动都会影响玩家

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尤其是那些已非常习惯特定角色或相克的玩家

00:12:33.170 --> 00:12:34.620
所以当游戏更新时

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通过更新日志或视频来解释改动非常重要

00:12:38.820 --> 00:12:41.270
其实，更新日志太重要了

00:12:41.270 --> 00:12:44.670
Riot曾发布日志，说一名英雄被削弱

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却忘了对代码做实际修改

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尽管如此，英雄出场率仍然暴降

00:12:50.450 --> 00:12:53.070
就连胜率都少了点

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我说玩家心理也是个重要因素对吧？

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那么在节目开头

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我曾说“平衡性”是关于对水平相近的玩家

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让每种选项都各有潜力

00:13:05.820 --> 00:13:09.300
但如果玩家水平参差不齐会怎样？

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嗯，许多重度竞技游戏都有匹配系统

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配对水平相近的玩家

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但对于更易上手的聚会游戏

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我们也许想有个“负反馈循环”

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或“追赶机制”

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向表现不佳的玩家伸出援手

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例子包括《现代战争2》的“连死补助”

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给死得太多的你一份特殊奖励

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还有“马力欧赛车”的道具系统

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像蓝龟壳那样恼人的强力道具

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只会送给跑在队尾的玩家

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这些设计很有争议，必须谨慎而行

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我们也能加入更多运气成分降低门槛

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这在《蛇梯棋》和《大富翁》等家庭桌游中屡见不鲜

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它们非常依赖掷骰子的运气

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而在电子游戏中，这可见于《Apex英雄》

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你的赢面并非固定

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得看你着陆时捡到什么好东西

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游戏还能提供“让分模式”

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（为弱者提供优势选项来弥补差距）

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而在团队游戏中

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我们可以提供更多玩法，让新手也能贡献力量

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而不一定要求冲锋在前

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比如担任医生或工程师

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所以打造平衡性颇具挑战

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角色越是差异化

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让他们公平竞技就越难

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这还没考虑玩家水平参差不齐的情况

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我们可以先从“制衡”出发

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确保角色不会过强

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然后设计相克角色

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让他们相互牵制

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但即使是最好的设计也经不起数百万玩家的挑剔

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所以我们得不断检查平衡性

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观察胜率、对阵胜率

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出场率和玩家反馈

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虽然玩家趋势变化可能会自然修正不平衡

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但有时开发者还是得动手修改

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然后你引入一名全新角色，一切又得重来

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哎，我说过这不简单

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所以你觉得最平衡的游戏是什么？

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你是否玩过平衡性差得离谱的游戏？

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请在下方评论中分享你的体验吧

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感谢收看

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本期节目得到很多人帮助，从多人游戏大神

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到一线开发者，他们参与过《英雄联盟》、《脏弹》

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和《彩虹六号：围攻》

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这个话题还有很多可聊，比如多人射击游戏的地图平衡性

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但我们可以来日再叙

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现在嘛，谢谢，拜拜