1
00:00:03,985 --> 00:00:08,829
多人数ゲームの待合室にいると
こんな言葉を聞くだろう

2
00:00:08,869 --> 00:00:11,755
強すぎ、ずるい、不公平だ

3
00:00:11,795 --> 00:00:16,109
プレイヤーが主張しているのは
ゲームのバランスのことだ

4
00:00:16,149 --> 00:00:21,097
バランスは多人数ゲームのあらゆる選択肢が
公平になるようにする技術で

5
00:00:21,137 --> 00:00:24,441
キャラが弱すぎて使う意味がなくなったり

6
00:00:24,481 --> 00:00:28,468
強すぎて他を圧倒したりすることを防ぐのだ

7
00:00:28,981 --> 00:00:32,945
とはいえ、ほとんどのゲームが目指すのは
単なるバランスではなく

8
00:00:32,985 --> 00:00:37,164
多種多様な異なる選択肢のバランスだ

9
00:00:37,204 --> 00:00:40,950
「対称ゲーム」のバランスは
そこまで苦労しない

10
00:00:40,990 --> 00:00:44,724
どのプレイヤーも全く同じ条件で
始まるからだ

11
00:00:44,764 --> 00:00:50,950
だがほとんどのゲームは「非対称」であり
プレイヤー同士は全く異なる条件で対戦する

12
00:00:50,990 --> 00:00:57,172
また 74 人のファイターや
140 人のチャンピオンから選べるゲームでは

13
00:00:57,212 --> 00:01:03,019
開発者は、ほぼ同じ腕前のプレイヤーの間で
どれも同等に通用することを期待している

14
00:01:03,441 --> 00:01:04,942
ではどうしているのか？

15
00:01:04,982 --> 00:01:08,751
バランスの追求は
信じられないほど難しい

16
00:01:08,791 --> 00:01:12,386
企業によっては
バランス専門の部署があるし

17
00:01:12,426 --> 00:01:18,094
Riot の『League of Legends』では過去 10 年間で
200 回以上もバランスが修正された

18
00:01:18,134 --> 00:01:21,390
さらに数値だけでなく
プレイヤー心理も重要で

19
00:01:21,430 --> 00:01:27,363
『Overwatch』の Jeff Kaplan が言うには
「バランスの認識はバランス自体よりも強力です」

20
00:01:27,403 --> 00:01:31,693
だから今回は集中的な
チュートリアルではなく

21
00:01:31,733 --> 00:01:36,524
Game Maker’s Toolkit が駆け足で
バランス調整の方法を紹介しよう

22
00:01:36,564 --> 00:01:38,006
そして再調整して

23
00:01:38,046 --> 00:01:41,380
再調整して、再調整して、また再調整だ

24
00:01:41,986 --> 00:01:45,726
そもそも開発者は
どうやってバランスを取るのか？

25
00:01:45,766 --> 00:01:48,811
まず考えるのはトレードオフだ

26
00:01:48,851 --> 00:01:54,329
これはキャラの競争優位性を
欠点で相殺することだ

27
00:01:54,369 --> 00:01:58,628
『マリオカート』のキャラを考えてくれ
ドンキーのような重量級レーサーは

28
00:01:58,668 --> 00:02:04,794
最高速度は高いが、加速は低い
キノピオのような軽量級レーサーはその逆だ

29
00:02:04,834 --> 00:02:08,399
適切なコース設計では
ほぼ互角だ

30
00:02:08,439 --> 00:02:13,943
キャラには「能力予算」があると考えてもいい
少なくとも Riot はそう呼んでいる

31
00:02:13,983 --> 00:02:18,223
長所は費用だが、短所は割引だ

32
00:02:18,263 --> 00:02:24,468
全てのキャラが同じ能力予算の上限に達したら
バランスがほぼ取れたことになる

33
00:02:24,508 --> 00:02:27,326
もちろんそこまで簡単じゃない

34
00:02:27,366 --> 00:02:31,015
全てのミニオンに
ダメージ１を与えるカードと

35
00:02:31,055 --> 00:02:34,392
全てのミニオンに
ダメージ４のカードがある

36
00:02:34,432 --> 00:02:38,718
これなら簡単だ　２枚目のカードコストを
少し高くするだけでいい

37
00:02:38,758 --> 00:02:44,579
だが全く比較できない能力予算はどう計算するのか？
例えば『Overwatch』のヒーローや

38
00:02:44,619 --> 00:02:47,230
数値が数十もあるやつは？

39
00:02:47,270 --> 00:02:52,100
例えば Bungie の『Halo 3』には当初
強すぎるスナイパーライフルがあったが

40
00:02:52,140 --> 00:02:59,021
調整できる数値は大量にあった
弾倉サイズ、ズーム時間、リロード時間、最大弾薬数など

41
00:02:59,061 --> 00:03:06,516
最終的に射撃間隔の調整が最善だと判断し
0.5 秒から 0.7 秒に変更された

42
00:03:06,721 --> 00:03:10,948
だが重要なのは
武器の個性の違いを大事にすることだ

43
00:03:10,988 --> 00:03:16,948
スナイパーライフルとショットガンは
２種類のアサルトライフルよりも刺激的なのだ

44
00:03:16,988 --> 00:03:20,011
とはいえ後者の方が
バランスを取るのは簡単だ

45
00:03:20,051 --> 00:03:23,226
だから僕は元 Blizzard の
Rob Pardo に同意する

46
00:03:23,266 --> 00:03:28,697
彼は計算でバランスを取ると
ゲームが凡庸になると警告する

47
00:03:28,737 --> 00:03:32,958
「何もかも同じように感じるゲームに
なってしまうでしょう」

48
00:03:32,998 --> 00:03:37,463
「ハイタッチしてバランスが取れてると言えても
それ楽しいですか？　恐らく違うでしょう」

49
00:03:37,827 --> 00:03:40,440
もう１つ考えるのはカウンターだ

50
00:03:40,480 --> 00:03:45,388
これはキャラに互いの技や戦略を
無効にする能力を与えることだ

51
00:03:45,428 --> 00:03:49,642
例えば『Starcraft』のザーグラッシュは
けっこう強いが

52
00:03:49,682 --> 00:03:54,207
相手が防御バンカーを
先に建てていた場合は別だ

53
00:03:54,247 --> 00:03:58,255
全ての選択肢にカウンターがあるのが理想だ

54
00:03:58,295 --> 00:04:04,269
『Starcraft』の防御的なプレイヤーに対しては
今度は経済的な戦略で反撃できる

55
00:04:04,309 --> 00:04:10,269
つまり資源を節約すれば最後には
防御バンカーを粉砕できるユニットを作れるのだ

56
00:04:10,309 --> 00:04:15,628
そしてカウンターのカウンターも作れるが
そうすると永遠に終わらない

57
00:04:15,668 --> 00:04:21,595
だがもっと簡潔な解決策がある
ダラダラと節約してる人への対抗策は？

58
00:04:21,635 --> 00:04:23,487
それがラッシュだ

59
00:04:23,527 --> 00:04:27,661
これはお馴染みのジャンケン（三すくみ）だ

60
00:04:28,170 --> 00:04:34,845
この皿洗い担当を決めるマヌケなゲームは
信じられないほど単純で戦略的な深みもないが

61
00:04:34,885 --> 00:04:40,945
完璧にバランスが取れている
どの手にもカウンターがあり、どの手もカウンターだからだ

62
00:04:40,985 --> 00:04:43,770
「チョキの負けだぜ」

63
00:04:43,810 --> 00:04:48,010
だからこそたくさんの対戦ゲームで
屋台骨になっているのだ

64
00:04:48,050 --> 00:04:51,944
ほぼ全ての格闘ゲームにはこのシステムがあり
例えば『Dead or Alive』には

65
00:04:51,984 --> 00:04:58,952
ご自慢の三すくみシステムがある
打撃は投げに、投げはホールドに、ホールドは投げに勝つ

66
00:04:58,992 --> 00:05:04,211
戦略ゲームでは、戦略だけでなく
個々のユニットにも三すくみがある

67
00:05:04,251 --> 00:05:09,689
ポケモンのタイプ相性はカウンターが絡み合った
巨大な網だが、最初はもちろん——

68
00:05:09,729 --> 00:05:12,309
火、水、草だ

69
00:05:12,349 --> 00:05:16,285
三すくみの構造は
バランス調整の出発点に最適だ

70
00:05:16,325 --> 00:05:20,955
何かがカウンターになっているため
強すぎる要素がないのだ

71
00:05:20,995 --> 00:05:26,029
どの選択肢も無関係ではない
少なくとも何かのカウンターとして機能する

72
00:05:26,069 --> 00:05:30,263
また少なくとも戦略ゲームでは
三すくみは混合戦略を促し

73
00:05:30,303 --> 00:05:32,837
プレイヤーを多角的に成長させ

74
00:05:32,877 --> 00:05:37,196
動的な方法で
臨機応変に戦術を切り替えることを強制する

75
00:05:37,236 --> 00:05:42,237
またクラス制のゲームでは
混成チームを自動的に作らせる

76
00:05:42,277 --> 00:05:46,054
『Team Fortress 2』では
９クラスのうち７つで

77
00:05:46,094 --> 00:05:51,882
相互に連結した入れ替えても機能する三すくみが
複雑に絡み合っている

78
00:05:51,922 --> 00:05:57,016
この場合、チームは互いの弱点を守るため
相補的なクラスを選ばないといけない

79
00:05:57,056 --> 00:06:00,668
君がエンジニアで
スパイがセントリーガンを破壊してるなら

80
00:06:00,708 --> 00:06:04,628
チームメイトの１人に
パイロに変更してもらう必要がある

81
00:06:04,668 --> 00:06:09,943
こうしたカウンターは何かを完全に打ち消す場合
「ハードカウンター」とよく呼ばれる

82
00:06:09,983 --> 00:06:16,690
例えば『ARMS』のパンチは投げの効果を
常に無効化するのでハードカウンターだ

83
00:06:16,730 --> 00:06:21,618
だが「ソフトカウンター」は一方の選択が
もう一方よりも有利になるだけだ

84
00:06:21,658 --> 00:06:27,467
マクリーはトレーサーを上回るだろうが
100% 勝つとは到底言えない

85
00:06:27,751 --> 00:06:34,479
カウンターに関しては
ハンドとスロウを区別することが重要だ

86
00:06:34,519 --> 00:06:38,466
ハンドは対戦前に確定する要素だ

87
00:06:38,506 --> 00:06:41,670
キャラや種族などだ

88
00:06:41,710 --> 00:06:44,771
スロウは対戦中に選ぶ要素だ

89
00:06:44,811 --> 00:06:47,425
技、ユニット、戦略など

90
00:06:47,465 --> 00:06:52,023
『Overwatch』のようなチーム制ゲームでは
チーム全体がハンドで

91
00:06:52,063 --> 00:06:55,014
個々のプレイヤーがスロウだ

92
00:06:55,054 --> 00:06:59,340
スロウは互いに不公平になるように
特別に設計されており

93
00:06:59,380 --> 00:07:02,840
これが反撃の応酬やチームワークを生み出す

94
00:07:02,880 --> 00:07:08,781
だがハンドは本来公平でないといけないので
全てのスロウが使えるべきだ

95
00:07:08,821 --> 00:07:13,517
例えばザンギエフがガードできなかったら
使い物にならないだろう

96
00:07:17,140 --> 00:07:23,175
それでたくさんのキャラにトレードオフや
カウンターを用意してバランスが取れたと思う

97
00:07:23,215 --> 00:07:25,683
だがどうやって確かめる？

98
00:07:25,723 --> 00:07:32,836
社内のテスターか、オンライン上の数百万人もの
プレイヤーからデータを収集するのだ

99
00:07:32,876 --> 00:07:39,762
調べるのは各キャラの成功頻度
つまり「勝率」だけでいいと思うかもしれない

100
00:07:39,802 --> 00:07:43,442
キャラの勝率が 50% なら
バランスが取れている

101
00:07:43,482 --> 00:07:46,694
だが他の統計と同様
誤解を招く可能性がある

102
00:07:46,734 --> 00:07:53,948
キャラが３人の格闘ゲームを想像してくれ
リュウが春麗に全勝し、キャミィに全敗した場合

103
00:07:53,988 --> 00:07:58,954
リュウの勝率は 50% になる
バランスは完璧か？　違うと思う

104
00:07:58,994 --> 00:08:05,954
だからあるキャラが他の全キャラと戦ったときの
勝率を確認できる対戦表がとても重要だ

105
00:08:05,994 --> 00:08:08,661
だがこれだけで
全てが分かるわけではない

106
00:08:08,701 --> 00:08:12,063
『LoL』のキャラ
アカリには問題があった

107
00:08:12,103 --> 00:08:17,933
数字上は、バランスはかなり良かった
勝率 44% で恐らく少し力不足だった

108
00:08:17,973 --> 00:08:22,947
ではどうして 2018 年の世界選手権で
72% もの勝率を達成し

109
00:08:22,987 --> 00:08:25,942
最も禁止されたキャラになったのか？

110
00:08:25,982 --> 00:08:31,052
それはとても強力だが
効果的に使うのが難しかったからだ

111
00:08:31,092 --> 00:08:34,123
言い換えれば
「技量下限」が超高かったのだ

112
00:08:34,163 --> 00:08:38,013
つまり一流の選手が使えば
相手をボコボコにできるが

113
00:08:38,053 --> 00:08:42,418
下位の選手がアカリを使うと
いつでもどこでも負けていた

114
00:08:42,458 --> 00:08:45,773
それが勝率を引き下げていたのだ

115
00:08:45,813 --> 00:08:51,219
だからこそ、全ての腕前で
キャラの勝率と相性を確認することが重要だ

116
00:08:51,259 --> 00:08:56,115
あと結局、勝率はゲームで起きていることを
教えてくれない

117
00:08:56,155 --> 00:08:59,428
どんなキャラが選ばれているか
知る必要がある

118
00:08:59,468 --> 00:09:03,004
バランスの良いキャラが
避けられているのは

119
00:09:03,044 --> 00:09:08,472
プレイが楽しくないとか
特定の状況でしか役に立たないからかもしれない

120
00:09:08,512 --> 00:09:13,015
Blizzard によれば『OW』のシンメトラは
全体的にバランスが取れていたが

121
00:09:13,675 --> 00:09:17,722
使える状況はかなり限られていたため
あまり選ばれていなかった

122
00:09:17,762 --> 00:09:21,666
そこで最初の再設計では
人気を高めるために

123
00:09:21,713 --> 00:09:26,338
テレポーターとシールド生成という
２つのアルティメット能力を追加した

124
00:09:26,378 --> 00:09:30,397
だからプレイヤーの意見だけでなく
「使用率」も重要だ

125
00:09:30,437 --> 00:09:34,233
これはキャラが実際に使われる頻度を示す

126
00:09:34,273 --> 00:09:40,018
『Rainbow Six Siege』で Ubisoft は
勝率と使用率を縦横に並べて相互参照している

127
00:09:40,058 --> 00:09:45,084
オペレーターは４つに分類され
それぞれ検討すべきことが違う

128
00:09:45,124 --> 00:09:48,612
また使用率はメタの理解に役立つ

129
00:09:48,652 --> 00:09:52,813
これは基本的には
ただのキャラ、カード、戦略など——

130
00:09:52,853 --> 00:09:57,027
コミュニティ全体で最も有効だとされ
現在使われているものだ

131
00:09:57,067 --> 00:10:01,452
これはよく掲示板の投稿や
ファンお手製のランク表

132
00:10:01,492 --> 00:10:04,581
YouTube 動画、eSport 大会を通じて
共有される

133
00:10:04,621 --> 00:10:08,140
ヘルシンキの『Clash Royale』選手権で
ジェイソンという子供が優勝すると

134
00:10:08,180 --> 00:10:11,787
彼が選んだカードが一躍大人気になった

135
00:10:11,827 --> 00:10:15,080
メタが自己均衡の作用をすることもある

136
00:10:15,120 --> 00:10:20,543
例えば、あるキャラの圧倒的な性能に気付いて
みんなが使い始めたとする

137
00:10:20,583 --> 00:10:26,698
今やみんなの一番の関心事は、優勝候補に対抗したり
上回ったりできる戦略を見つけることだ

138
00:10:26,738 --> 00:10:29,650
それが見つかると
メタは変わるかもしれない

139
00:10:29,690 --> 00:10:36,604
この移りゆくメタはゲームを新鮮に保ち
カウンターを見つけたプレイヤーに満足感をもたらす

140
00:10:36,644 --> 00:10:42,374
『OW』の Jeff Kaplan は述べる
「プレイヤーが新戦略を考案してメタが変わることは」

141
00:10:42,414 --> 00:10:47,945
「まぁ、それが最良のシナリオです　私たちは何度も
それが起きるのを見てきました」

142
00:10:47,985 --> 00:10:54,107
もちろん常に上手くいくとは限らない
開発者が介入して変えないといけない場合もある

143
00:10:54,147 --> 00:10:58,143
ある戦略が強すぎたり
あるキャラが全然使われなかったり

144
00:10:58,183 --> 00:11:02,408
あるプレイスタイルが鬱陶しいと判明した場合は
ハンマーで直すべきだ

145
00:11:02,448 --> 00:11:08,859
まず開発者は、そのキャラや戦略などでバランスが
崩れている理由を正確に把握する必要がある

146
00:11:08,899 --> 00:11:14,619
あるキャラが対戦表を席巻してるのは簡単に分かっても
その理由を特定するのは難しい

147
00:11:14,659 --> 00:11:21,081
『スマブラＸ』のメタナイトの場合
主な理由は極めて速い攻撃速度と

148
00:11:21,121 --> 00:11:25,291
空中での勢いをキャンセルして
KO を防げる能力だった

149
00:11:25,331 --> 00:11:31,161
優位性はたくさんあるのにトレードオフは不十分だった
他のキャラにカウンターの手段はなかった

150
00:11:31,201 --> 00:11:35,815
原因が見つかったら
何をナーフし、何をバフするか考える

151
00:11:35,855 --> 00:11:42,541
「ナーフ」は何かを弱めることだ
速度を落としたり、射程を短くしたり、威力を下げたりする

152
00:11:42,581 --> 00:11:45,936
「バフ」はその逆で、より強くする

153
00:11:45,976 --> 00:11:50,265
だが必ずしも弱いやつをバフして
強いやつをナーフするわけではない

154
00:11:50,305 --> 00:11:56,556
強すぎるキャラを放置して対抗キャラを強化しても
同じ問題を解決できる

155
00:11:56,596 --> 00:12:02,155
Core-A Gaming の動画で、バフが一般的に
ナーフより優れてる理由を確認してくれ

156
00:12:02,195 --> 00:12:08,930
バランスの変更には、移動速度の微調整から
キャラの全面的な見直しまで色々なものがある

157
00:12:08,970 --> 00:12:11,854
ルールを根本的に変える場合もある

158
00:12:11,894 --> 00:12:17,368
『Rainbow Six Siege』は攻守のバランスを取るために
試合時間を３分に変更した

159
00:12:17,408 --> 00:12:20,423
ゲームから完全に削除する場合もある

160
00:12:20,463 --> 00:12:25,116
例えば Epic は『Fortnite』の
強すぎた無限ブレードを破棄した

161
00:12:25,156 --> 00:12:27,816
だがどんな変更も
プレイヤーに影響する

162
00:12:27,856 --> 00:12:33,023
特に特定のキャラやそのカウンターに
慣れているプレイヤーは尚更だ

163
00:12:33,063 --> 00:12:38,686
そのためゲームを修正した時は、パッチノートや
動画などで変更点を伝えることが重要だ

164
00:12:38,726 --> 00:12:44,537
実際、パッチノートはとても重要で
Riot はあるチャンピオンを弱体化したと投稿したのに

165
00:12:44,577 --> 00:12:47,294
コードに実装するのを
忘れたことがあった

166
00:12:47,334 --> 00:12:52,943
それにも関わらず、そのキャラの使用率は急落し
勝率すら少し下がった

167
00:12:52,983 --> 00:12:56,530
プレイヤー心理は重要だって言っただろ？

168
00:12:57,437 --> 00:13:02,943
動画の冒頭で、バランスとは
ほぼ同じ腕前のプレイヤーの間で

169
00:13:02,983 --> 00:13:09,140
キャラが同様に通用することだと説明した
だが腕前に差がある場合はどうなるのか？

170
00:13:09,180 --> 00:13:14,939
競争の激しいゲームではマッチメイキングシステムで
同じ腕前のプレイヤーを対戦させる

171
00:13:14,979 --> 00:13:20,373
だが遊びやすいパーティ系ゲームでは
負のフィードバックループ…

172
00:13:20,413 --> 00:13:24,946
つまり追い上げシステムを作って
成績が悪いプレイヤーを助けたいだろう

173
00:13:24,986 --> 00:13:30,772
例えば『Modern Warfare 2』のデスストリークは
連続で死ぬと特別ボーナスが貰える

174
00:13:30,812 --> 00:13:36,029
『マリオカート』のアイテムシステムでは
厄介な青コウラを含む強いアイテムは

175
00:13:36,069 --> 00:13:38,731
順位の低いプレイヤーしか貰えない

176
00:13:38,771 --> 00:13:42,776
これらは物議を醸すので
控えめに使わないといけない

177
00:13:42,816 --> 00:13:46,534
ランダム性で腕前の価値を下げてもいい

178
00:13:46,574 --> 00:13:53,738
これは『蛇と梯子』や『モノポリー』などの
サイコロ運に基づいた家庭用ボードゲームでよくある

179
00:13:53,778 --> 00:13:57,354
だが『Apex Legends』などの
ビデオゲームでは

180
00:13:57,394 --> 00:14:03,273
マップに降りた時の見つけたアイテムに基づいて
勝つ確率が変わる

181
00:14:03,313 --> 00:14:05,948
ハンディキャップモードを
用意してもいい

182
00:14:05,988 --> 00:14:11,725
チーム制ゲームでは、初心者も貢献できるような
別のプレイスタイルを用意すれば

183
00:14:11,765 --> 00:14:17,017
メディックやエンジニアを使って
最前線で上手に戦う必要もなくなる

184
00:14:18,672 --> 00:14:21,948
ゲームのバランス調整は
とてもやりがいのある仕事だ

185
00:14:21,988 --> 00:14:26,945
キャラの差異をハッキリさせるほど
同じ土俵に乗せるのが難しくなる

186
00:14:26,985 --> 00:14:30,414
またプレイヤーの腕前の差は
考慮されていない

187
00:14:30,454 --> 00:14:34,933
キャラの優位性が多くなりすぎないように
トレードオフを設計したり

188
00:14:34,973 --> 00:14:38,250
カウンターを用意して
互いに牽制させたりできる

189
00:14:38,290 --> 00:14:42,953
だがどんなに優れた設計であっても
数百万人の調査には耐えられない

190
00:14:42,993 --> 00:14:49,270
だから勝率、対戦、使用率、プレイヤーの意見を見て
常にバランスを見極める必要がある

191
00:14:49,310 --> 00:14:53,122
上手くいけば不均衡に対応して
メタが自然に変わっていくだろうが

192
00:14:53,162 --> 00:14:56,716
開発者が介入して
難しい修正を加えるしかない場合もある

193
00:14:56,756 --> 00:15:00,528
そして新キャラを導入すると
全てが再び壊れるのだ

194
00:15:00,568 --> 00:15:03,283
はぁ…
簡単な仕事じゃないって言っただろ

195
00:15:03,323 --> 00:15:06,948
そこで質問だ
君が考える一番バランスが良いゲームは？

196
00:15:06,988 --> 00:15:10,536
バランスを間違えたゲームを
プレイした経験はあるか？

197
00:15:10,576 --> 00:15:14,189
バランスに関する経験を
コメント欄で教えてくれ

198
00:15:15,463 --> 00:15:16,595
ご視聴ありがとう！

199
00:15:16,635 --> 00:15:20,672
僕は多くの助けを借りた
多人数ゲームに詳しい人たちから

200
00:15:20,712 --> 00:15:25,949
『League of Legends』『Dirty Bomb』
『Rainbow Six Siege』などに関わった開発者まで

201
00:15:25,989 --> 00:15:29,755
シューターのマップのバランスとか
話題は他にもあるが

202
00:15:29,795 --> 00:15:31,757
それはまたいつかやろう

203
00:15:31,797 --> 00:15:33,882
それじゃ、ありがとう
ではまた