9:59:59.000,9:59:59.000 1 hafta fazladan süreniz olacak. Ama bu süre bir sonraki problem kümesinin zamanından yiyecektir. 9:59:59.000,9:59:59.000 10 haftalık materyal ve sonunda bir final sınavından oluşacaktır. 9:59:59.000,9:59:59.000 9 problem seti 9 haftada tüm içeriğin yuzde 25i. Problem kümeleri 9:59:59.000,9:59:59.000 Altyapıyı ders içinde veriyoruz. Makine öğrenmesinde 9:59:59.000,9:59:59.000 Ama size bu programlama dilini öğrenmek için yardımcı olacak giriş modulleride var, 9:59:59.000,9:59:59.000 Ayrıca el ile yazılmış karakterlere bakarak 9:59:59.000,9:59:59.000 Ayrıca kurs daha eğlenceli olacaktır. Özetlemek gerekirse 9:59:59.000,9:59:59.000 Ayrıca sizi çalışma grupları kurmaya teşvik ediyoruz. Bunla fiziksel 9:59:59.000,9:59:59.000 Ayrıca tavsiye ediyoruz, ama katı olarak gerekli değil. Biz bunu gerek olarak istemiyoruz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu Stanford öğrencilerinin ders alırken uydukları bir standarttır 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu ders için altyapı. Pekala. Bu dersi , temel olasılık teorisi bilgisi olmadan 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu ders olasılık teorisi ve bilgisayar biliminden fikirleri 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu durumda biz , örneğin problem kümesinde 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu fikirleri kendi çalışmalarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenerek ayrılacaksınız. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu lisans üstü dersi , önerebildiğimiz için heyacan içindeyiz, 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu problem kümesi toplam notun yüzde 25i olacaktır. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu sayede gelecek öğrenciler aynı soruları yapabilsin. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu size içeriği daha iyi anlamnızı sağlayacaktır. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bu yüzden size birikmiş iş bırakmanızı tavsiye ediyoruz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Bundan dolayı sizede en az aynı zamanı ayırmanızı tavsiye ediyoruz, 9:59:59.000,9:59:59.000 Butun butun kurs boyunca. Cunku en sonunda bu 9:59:59.000,9:59:59.000 Daphne Kohler. Stanford Universitesinde Profesorum. Biz Stanford'ta, 9:59:59.000,9:59:59.000 Dikkat edilmesi gereken bir kaç nokta daha bu ders onur koduna sahip. 9:59:59.000,9:59:59.000 Ek olarak haftada bir problem kümesi verilecektir. 9:59:59.000,9:59:59.000 Ek olarak haftada bir program ödevleri olacaktır. Bu 9:59:59.000,9:59:59.000 Eğer daha önce uğraşmadı iseniz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Gerçek dunyadaki bazı uygulamarını görecek ve deneyeceksiniz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Hatta bu ders içeriklerini sınıf arkadaşlarınızla tartışmanıza heveslendirir. 9:59:59.000,9:59:59.000 Her ödev teslim zamanına bazı gevşeklikler ekledik 9:59:59.000,9:59:59.000 Herkese , dünyanın herhangi bir yerinde. Peki İstatiksel Grafik modelleri nedir. 9:59:59.000,9:59:59.000 Herkese merhaba, Olasıksal Grafik Modelleri dersine hoş geldiniz. Benim ismim 9:59:59.000,9:59:59.000 Hmm. Bunu anlatması biraz karışık. Bu konuda gelecek vidyolarda 9:59:59.000,9:59:59.000 Onur kodu ders içeriklerini tartışmaya izim verir. 9:59:59.000,9:59:59.000 Program sorularını ve cevaplarını webte yayınlamanızı istiyoruz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Program ödevleri, sizin daha önceden programlamada tecrübe sahibi olmanızı gerektiriyor. 9:59:59.000,9:59:59.000 Size vidyo ve çeşitli veri veren bağlantı sensor(alıcı) çıktısına bakarak , 9:59:59.000,9:59:59.000 Sizi derste görmek üzere 9:59:59.000,9:59:59.000 Sorular hakkında açıklayıcı sorular sorabilirsiniz. Ama ders için 9:59:59.000,9:59:59.000 Stanfordta bile zor kabul edilen bir ders. 9:59:59.000,9:59:59.000 Tipik bir stanford öğrencisi haftada 10-15 saat bu derse ayırır. 9:59:59.000,9:59:59.000 Umarız bu dersten 9:59:59.000,9:59:59.000 Ve bazı bazı aralık dağılımları. Ve bu derste 9:59:59.000,9:59:59.000 Zaman yönetimi. Bu lisansüstü bir stanford dersi. 9:59:59.000,9:59:59.000 aynı problemi gonderebilir ve konuda gerçekten ustalaşabilirsiniz. 9:59:59.000,9:59:59.000 ben sınıf düzeni hakkında konuşmak istiyorum. Bu ders 9:59:59.000,9:59:59.000 biraz tecrübe. Belki basit optimizasyon , gradient descent, 9:59:59.000,9:59:59.000 birden fazla gönderilebilir. Her versiyondaki 9:59:59.000,9:59:59.000 birleştirdiği için. Veri yapıları ve algoritmalar konusunda bir alt yapı sahibi olmak çok önemli. 9:59:59.000,9:59:59.000 bu konulardaki hafızanızı tazelemek için bazı giriş derslerimiz var. 9:59:59.000,9:59:59.000 eğer orijinal zamanda teslim edemezsiniz diye. 9:59:59.000,9:59:59.000 eğer ödev teslim zamanı geldiğinde kendinizi zaman bitmiş olarak bulmak istemiyorsanız. 9:59:59.000,9:59:59.000 forumları var. Bunlar diğer sınıflarda , diğer öğrencilerle 9:59:59.000,9:59:59.000 iletişim için paha biçilmez kaynaklar oldur. Soru sorma , material'ı daha derin anlamak için. 9:59:59.000,9:59:59.000 insan davranışlarını tanımayı göreceğiz. Bu dokuz 9:59:59.000,9:59:59.000 istatiksel grafik modellerinin temel metodlarını öğreneceksiniz. 9:59:59.000,9:59:59.000 kalıtsal hastalıkların genetik miras ile geçmesi konusunda, İstatiksel grafik modelleri , ile nasıl kullanırız öğreneceğiz. 9:59:59.000,9:59:59.000 kurs içinden seçilmiştir. Ama , aynı zamanda, uygulama yelpazesinide gösterirler. 9:59:59.000,9:59:59.000 ne yazıldığını okumayı göreceğiz. 9:59:59.000,9:59:59.000 olarak aynı bolgede ve ya online çalışma grupları olabilir. 9:59:59.000,9:59:59.000 olması gerekmiyor. Konuştuğumuz şeyler, bağımsızlık, bayes kuralı. 9:59:59.000,9:59:59.000 problem kumesi ufak tefek farklı olacaktır bu sayede tekrar 9:59:59.000,9:59:59.000 program ödevinin her biri toplam yuzde 63'ın 9:59:59.000,9:59:59.000 program ödevleri spesifik konuları desteklemek için 9:59:59.000,9:59:59.000 size patlayacaktır. Ders tecrubesinin bir parçasıda 9:59:59.000,9:59:59.000 sofistike bir şeyler değil. Ayrıca biraz octave/matlab tecrubesi 9:59:59.000,9:59:59.000 sınıf arkadaşlarınızla iletişimdir. Bundan dolayı tartışma 9:59:59.000,9:59:59.000 ve daha sonra tüm ders boyunca konuşacağız. Ama bu vidyoda 9:59:59.000,9:59:59.000 verdiğiniz cevaplar size ait olmalı. Ayrıca biz 9:59:59.000,9:59:59.000 yapmak gerçekten zor. Ama bunun çok ileri 9:59:59.000,9:59:59.000 yuzde 7si olacaktır. Final sınavı için geriye yuzde 12 kalmaktadır. 9:59:59.000,9:59:59.000 Çalışma gruplarında içerikleri tartışabilirsiniz. 9:59:59.000,9:59:59.000 Çünkü bu ders programlama dersi değil ve biz size nasıl program yazacağınızı öğretmiyoruz. 9:59:59.000,9:59:59.000 İkinci nokta 9:59:59.000,9:59:59.000 İstatiksel grafik modellerinin başarı ile uygulandığı 9:59:59.000,9:59:59.000 İçerik video dersleri ile verilecek ve kısa sınavlarla , anlamayı pekiştirmek için desteklenecektir. 9:59:59.000,9:59:59.000 İçeriğin farklı parçaları ve egsersizler ile