0:00:09.865,0:00:13.215
Toda vez que eu falo[br]sobre inteligência artificial,

0:00:13.605,0:00:16.359
a pergunta que sempre surge é esta:

0:00:16.474,0:00:19.814
"Será que as máquinas[br]vão acabar com os homens?"

0:00:19.989,0:00:24.899
E eu fico pensando: "Por que isso[br]fica na cabeça de todos nós?"

0:00:25.229,0:00:28.269
Imagino assim: de repente,[br]é por causa de tantos filmes

0:00:28.269,0:00:32.513
que a gente assiste de batalhas, [br]as máquinas matando os homens,

0:00:32.513,0:00:37.922
filmes intergaláticos em que um robô acaba[br]com um exército inteiro de seres humanos.

0:00:38.682,0:00:40.044
Será que é por isso?

0:00:40.124,0:00:42.824
Na verdade eu também[br]tenho uma outra reflexão

0:00:42.824,0:00:45.584
e uma provocação para todos vocês.

0:00:45.834,0:00:50.857
Quando a gente ouve tantas notícias [br]mundo afora do que está acontecendo

0:00:50.857,0:00:52.937
na nossa realidade de hoje,

0:00:52.937,0:00:55.447
quando a gente ouve[br]essas experiências incríveis

0:00:55.447,0:01:00.246
que a gente ouviu hoje, a pergunta é:[br]"Quem é o nosso verdadeiro inimigo?

0:01:00.786,0:01:04.116
Quem está, hoje, colocando tudo em risco?

0:01:04.116,0:01:06.416
Quem está ameaçando a natureza?

0:01:06.416,0:01:09.117
Quem está ameaçando o nosso planeta?

0:01:09.157,0:01:11.667
Será que realmente são as máquinas?

0:01:12.327,0:01:14.789
Ou será que são os próprios humanos?

0:01:14.789,0:01:16.469
A nossa raça humana?"

0:01:16.469,0:01:20.688
Então, quando eu faço essa reflexão,[br]e devolvo essa pergunta,

0:01:20.688,0:01:24.738
aí vem um pouco de "aterrissagem".

0:01:25.088,0:01:27.488
Quando a gente olha tantas notícias,

0:01:27.498,0:01:29.930
de fato a gente tem um momento muito único

0:01:29.930,0:01:32.890
na história da evolução do ser humano.

0:01:33.030,0:01:36.740
Primeiro, a gente tem uma superpopulação,[br]que nunca existiu [antes].

0:01:37.000,0:01:43.600
A gente vê notícias, absurdos[br]sobre éticas que são violadas.

0:01:43.600,0:01:46.151
Quantas histórias a gente ouviu aqui hoje

0:01:46.151,0:01:51.377
que a gente não pode acreditar[br]que, em 2019, acontecem, não é mesmo?

0:01:51.537,0:01:53.087
E no mundo da economia?

0:01:53.087,0:01:57.015
Quando a gente olha a concentração[br]das riquezas deste planeta

0:01:57.015,0:02:02.495
que a gente tem na mão de tão poucos[br]e cada vez mais de tão poucos,

0:02:02.495,0:02:06.152
sendo que, do outro lado da balança,[br]a gente vê a pobreza

0:02:06.612,0:02:09.332
se espalhando em todos os lugares.

0:02:09.332,0:02:10.390
Por isso que eu digo:

0:02:10.390,0:02:14.600
"Gente, será que realmente[br]a grande ameaça é a máquina?"

0:02:14.750,0:02:17.010
Bom, eu digo pra vocês,[br]eu acredito que não.

0:02:17.350,0:02:18.367
Eu não acredito, não,

0:02:18.367,0:02:23.497
e acho que neste momento é quando[br]a tecnologia tem um papel fundamental.

0:02:23.607,0:02:28.117
Eu digo pra vocês que as pessoas todas[br]que passaram já neste palco hoje

0:02:28.117,0:02:29.515
e que vão passar ainda,

0:02:29.515,0:02:32.595
elas estão falando pra todos[br]que estão aqui nesta sala,

0:02:32.595,0:02:38.596
mas é graças à tecnologia que centenas[br]e até milhares vão ouvir essas histórias,

0:02:38.596,0:02:41.021
seja hoje, ou seja depois, [nos vídeos],

0:02:41.021,0:02:42.878
e vão ouvir essas histórias

0:02:42.878,0:02:46.798
que vão tocar no coração[br]de tantas outras pessoas,

0:02:46.798,0:02:51.188
que vão se identificar e vão chorar,[br]como muitos de nós choramos hoje.

0:02:51.200,0:02:55.420
Então, a tecnologia[br]faz parte dessa evolução

0:02:55.420,0:02:58.099
e vai ter, realmente,[br]um papel fundamental,

0:02:58.099,0:03:01.455
sendo que, no meio[br]de tantas opções de tecnologia,

0:03:01.455,0:03:03.885
a inteligência artificial, pra mim,

0:03:03.885,0:03:07.097
eu acredito que ela realmente[br]vá ser a grande protagonista.

0:03:07.457,0:03:10.167
E por que ela vai ser[br]a grande protagonista?

0:03:10.697,0:03:15.244
Eu preciso explicar um pouco pra vocês[br]o que é inteligência artificial.

0:03:15.394,0:03:19.044
E eu realmente só vou dar[br]uma pincelada pra vocês

0:03:19.044,0:03:22.381
e dizer que inteligência artificial,[br]primeiro, gente, não é uma mágica,

0:03:22.461,0:03:26.751
não é um produto que vocês vão chegar[br]a uma loja e comprar na prateleira,

0:03:27.011,0:03:29.181
nem mesmo em loja virtual, tá?

0:03:29.181,0:03:30.597
Não vai estar lá.

0:03:30.617,0:03:33.737
O que acontece é que a inteligência[br]artificial é um sistema.

0:03:33.737,0:03:38.922
E, como um sistema, ela é,[br]pra mim, como se fosse um bebê.

0:03:38.922,0:03:41.907
E um bebê que precisa ser ensinado.

0:03:41.997,0:03:44.967
Dependendo do que a gente[br]ensina pra um bebê,

0:03:44.967,0:03:49.262
isso vai fazer com que esse bebê[br]cresça e se torne um ser humano

0:03:49.262,0:03:52.884
com diversos valores,[br]com base nas experiências desse bebê.

0:03:52.884,0:03:53.994
Não é assim?

0:03:53.994,0:03:56.293
A inteligência artificial não é diferente.

0:03:56.293,0:03:59.853
O que acontece é que a gente tem[br]que ensinar à inteligência artificial.

0:04:00.273,0:04:02.033
[br]E ela, hoje, ainda é um bebê.

0:04:02.333,0:04:04.333
Ela está começando a engatinhar. [br]

0:04:04.333,0:04:06.124
Ela não está nem andando ainda.

0:04:06.124,0:04:09.120
E o que acontece é que a gente[br]tem que ensinar essa inteligência

0:04:09.120,0:04:10.742
pra que ela tenha,

0:04:10.742,0:04:12.952
dentro de tudo o que eu acredito,

0:04:12.952,0:04:16.292
os valores que a gente[br]acredita que ela tem de ter.

0:04:16.292,0:04:18.519
Eu tenho que passar as informações

0:04:18.519,0:04:23.119
e ensiná-la a respeitar, a ter ética.

0:04:23.589,0:04:25.409
E isso é um desafio.

0:04:26.029,0:04:29.249
Bom, e aí eu vou fazer[br]uma provocação aqui...

0:04:29.249,0:04:30.786
outra provocação pra vocês.

0:04:30.786,0:04:33.195
Quantos de vocês tiraram foto hoje?

0:04:34.315,0:04:36.425
Todo mundo. Alguém não tirou?

0:04:36.685,0:04:39.035
Alguém gravou vídeo por aqui?

0:04:39.035,0:04:40.040
Todo mundo.

0:04:40.040,0:04:41.665
Postaram nas redes sociais?

0:04:41.966,0:04:43.116
Sim!

0:04:43.116,0:04:46.516
Jogaram nas suas redes, nos grupos, certo?

0:04:46.516,0:04:51.746
Bom, vocês têm ideia[br]de quanto vocês geraram de informação

0:04:51.746,0:04:53.326
só nesta manhã?

0:04:53.806,0:04:55.023
Têm noção?

0:04:55.023,0:04:56.513
Não? Pois é...

0:04:56.513,0:04:59.463
Quando eu falei que tenho[br]de ensinar à inteligência artificial,

0:04:59.463,0:05:00.753
como é que eu ensino?

0:05:00.753,0:05:02.073
Através de dados.

0:05:02.073,0:05:08.176
E eu posso falar dados, o que, dentro[br]do mundo tecnológico [são] zeros e uns.

0:05:08.446,0:05:13.093
Ou eu posso ensinar da forma[br]como nós, humanos, a gente interage.

0:05:13.373,0:05:16.353
Com voz, com imagens, com vídeos...

0:05:16.423,0:05:22.056
E é isso que faz com que a gente[br]tenha um volume tão grande de dados

0:05:22.056,0:05:23.313
no mundo inteiro.

0:05:23.333,0:05:26.973
Hoje os estudos mostram[br]que a gente está gerando, por dia,

0:05:26.973,0:05:30.973
2,5 quintilhões de bytes, por dia.

0:05:31.103,0:05:34.263
Aí vocês vão falar: "Ih! Ela está falando[br]um monte de 'tecniquês'".

0:05:34.263,0:05:38.567
Deixa eu dar uma ideia pra vocês[br]de quanto isso significa.

0:05:38.657,0:05:44.497
A gente está falando de 550 bilhões[br]de músicas, por dia, gente!

0:05:44.687,0:05:45.952
Por dia.

0:05:45.952,0:05:47.802
Ou, então, pra quem gosta de filmes...

0:05:47.802,0:05:51.812
a gente está falando[br]de 383 milhões de filmes por dia.

0:05:52.052,0:05:54.395
E se a gente for pro mundo das estrelas,

0:05:54.395,0:05:56.820
quando a gente olha pro céu,[br]a gente está falando

0:05:56.820,0:06:02.270
de 8 milhões de vezes [o número][br]de estrelas gerado por dia [em bytes]

0:06:02.680,0:06:05.135
no nosso dia a dia, por cada um de nós.

0:06:05.445,0:06:08.565
Gente, até eu, que sou[br]megafã de "Star Wars",

0:06:08.585,0:06:11.455
não consigo imaginar[br]uma viagem interespacial

0:06:11.455,0:06:14.762
conhecendo 8 milhões de vezes[br][o número] de estrelas que existem hoje.

0:06:14.762,0:06:16.002
É muita coisa.

0:06:16.042,0:06:20.842
Esse é o volume de informação[br]que está disponível hoje nas nossas redes,

0:06:21.152,0:06:22.809
nos celulares de vocês.

0:06:22.959,0:06:24.679
E o grande desafio é:

0:06:25.699,0:06:27.419
quanto disso é verdade?

0:06:27.769,0:06:30.191
Quanto disso é "fake news"?

0:06:30.201,0:06:33.661
Como é que eu consigo diferenciar[br]o que é verdade do que não é?

0:06:33.711,0:06:35.576
Como é que eu faço pra digerir isso?

0:06:35.576,0:06:38.112
Porque tem um monte de lixo[br]lá dentro, não tem?

0:06:38.182,0:06:39.822
E aí, não é?

0:06:39.942,0:06:43.412
Então, vou fazer mais[br]uma brincadeira com vocês.

0:06:43.412,0:06:48.052
Quem sabe, aqui, me dar exemplos[br]de animais artiodácilos,

0:06:48.052,0:06:50.073
que sejam diferentes de girafa?

0:06:50.159,0:06:51.349
Alguém?

0:06:51.905,0:06:53.030
Não?

0:06:53.460,0:06:54.720
Poxa vida, gente!

0:06:54.770,0:06:56.470
Bom, vamos lá!

0:06:56.610,0:07:01.140
Não façam isso agora,[br]mas, se vocês forem na internet agora

0:07:01.140,0:07:05.210
e forem buscar e colocar lá[br]"artiodácilos, não girafas",

0:07:05.240,0:07:09.460
qual é o animal que vocês[br]acham que vai aparecer mais vezes

0:07:09.460,0:07:10.720
na sua tela?

0:07:11.260,0:07:12.624
Girafas.[br]

0:07:12.904,0:07:18.454
Mas, espera aí, eu não falei que eu quero[br]qualquer exemplo diferente de girafas?

0:07:18.941,0:07:19.941
E por que isso?

0:07:19.941,0:07:25.131
Porque hoje os sistemas tradicionais[br]vão buscar e, olha que interessante,

0:07:25.316,0:07:29.356
primeira coisa: "A Jeni errou[br]o slide aqui, porque não é artiodácilos,

0:07:29.378,0:07:31.469
é artiodáctilos", não é?

0:07:31.469,0:07:33.239
E ele vai dizer isso pra mim, certo?

0:07:33.239,0:07:36.719
Quando eu faço a busca, vai dizer:[br]"Você não buscou a palavra certa, não.

0:07:36.732,0:07:39.552
A palavra está errada,[br]está errado o que você digitou".

0:07:39.552,0:07:40.975
Mas vai me trazer girafa.

0:07:40.975,0:07:43.745
Por quê? Porque é a palavra-chave.

0:07:44.005,0:07:47.135
Num sistema de inteligência artificial,

0:07:47.135,0:07:51.135
no momento em que eu ensino[br]o que é um animal artiodáctilo,

0:07:51.135,0:07:53.477
ele vai trazer uma lista, por exemplo,

0:07:53.477,0:07:58.697
que vai conter bois, porcos, lhamas...

0:07:59.177,0:08:01.127
E aí vocês vão me perguntar: "E o que é?"

0:08:01.127,0:08:02.524
Vocês procurem depois, tá?

0:08:02.524,0:08:04.114
Não agora.

0:08:04.514,0:08:07.864
Então, esse é um exemplo[br]de como o sistema funciona.

0:08:07.864,0:08:12.634
Nesse exemplo simples,[br]a inteligência artificial pensa,

0:08:12.634,0:08:14.164
ela raciocina.

0:08:14.174,0:08:15.694
Assim como um bebê.

0:08:15.694,0:08:18.064
Eu ensino pra ela, ela fala.

0:08:18.144,0:08:21.364
Ela tem uma capacidade[br]enorme de aprender.

0:08:21.754,0:08:24.482
Ela ouve e ela pensa.

0:08:24.602,0:08:26.042
Então, essa é a diferença.

0:08:26.182,0:08:30.356
Nesse exemplo bobinho da girafa,[br]ela entende o contexto

0:08:30.356,0:08:33.676
e entende que eu estou buscando[br]qualquer outro exemplo

0:08:33.676,0:08:35.417
diferente de girafa.

0:08:35.417,0:08:37.655
Então, o resultado é diferente.

0:08:38.305,0:08:39.675
Ficou um pouco claro?

0:08:39.965,0:08:42.195
Bom, vou falar de alguns exemplos também,

0:08:42.195,0:08:45.605
outros exemplos de projetos[br]com que eu trabalhei pessoalmente,

0:08:45.605,0:08:47.470
que foram muito interessantes.

0:08:47.520,0:08:50.760
Dentro desses sistemas[br]de inteligência artificial,

0:08:50.760,0:08:53.990
o reconhecimento de imagem[br]é uma dessas funções.

0:08:54.020,0:08:57.330
Tem uma caixinha de ferramentas[br]que a gente utiliza

0:08:57.330,0:09:01.837
nesses sistemas de inteligência artificial[br]e, reconhecimento de imagem é uma delas.

0:09:01.874,0:09:05.644
Há três anos, eu participei de um projeto,

0:09:06.549,0:09:12.648
o maior evento de cultura pop[br]que a gente tem aqui no Brasil,

0:09:13.068,0:09:19.963
e a gente fez o sistema[br]ajudar os jurados a validar,

0:09:19.963,0:09:22.043
num concurso de "cosplay",

0:09:22.043,0:09:26.283
quem era o grande vencedor,[br]quem estava pontuando mais.

0:09:26.293,0:09:27.971
E a gente fez isso como?

0:09:27.971,0:09:32.374
A gente alimentou, ensinou[br]o sistema de inteligência artificial

0:09:32.374,0:09:34.694
a entender os personagens.

0:09:34.704,0:09:37.054
A gente carregou [o sistema][br]com aproximadamente

0:09:37.054,0:09:40.164
500 imagens de todos os participantes,

0:09:40.254,0:09:43.214
e a gente foi lá e carregou a foto,

0:09:43.214,0:09:45.164
foi tirando foto dos participantes,

0:09:45.164,0:09:50.788
e foi ensinando a fazer essa comparação[br]e ter ali uma pontuação.

0:09:50.788,0:09:54.046
Porque aí eu tenho uma base[br]de conhecimento, que eu ensinei,

0:09:54.046,0:09:56.546
pega uma informação e compara.

0:09:56.631,0:09:57.953
Esse é um exemplo.

0:09:57.953,0:10:00.863
Agora, o mais legal mesmo, gente,

0:10:00.863,0:10:04.780
é que pegamos isso, essa mesma tecnologia,

0:10:04.780,0:10:09.400
e utilizamos em projetos[br]de tratamento de câncer.

0:10:09.500,0:10:11.765
É exatamente a mesma tecnologia.

0:10:11.995,0:10:15.845
Só que, agora, a gente está falando[br]de profissionais de saúde,

0:10:15.954,0:10:22.437
e que essa tecnologia[br]ajuda os médicos, oncologistas,

0:10:22.437,0:10:27.747
a fazer análises de imagens[br]e radiografias pra identificar

0:10:27.747,0:10:30.247
possíveis células malignas

0:10:30.247,0:10:34.337
dentro dos resultados[br]de um exame de um paciente.

0:10:34.337,0:10:37.597
Agora, além disso, o que acontece também?

0:10:37.767,0:10:42.000
Vocês sabiam que, se a gente pegar[br]toda a literatura médica que existe,

0:10:42.000,0:10:46.220
ela dobra a cada 73 dias?

0:10:46.900,0:10:48.427
É muita informação.

0:10:48.427,0:10:51.777
É muita pesquisa que existe[br]hoje no mundo todo.

0:10:51.777,0:10:54.842
É muito medicamento[br]e tratamento que existe.

0:10:54.842,0:10:57.359
E é praticamente impossível pra um médico

0:10:57.359,0:11:00.229
saber tudo o que existe o tempo todo.

0:11:00.229,0:11:03.710
Então, esse é um dos projetos[br]em que a gente coloca

0:11:03.710,0:11:07.474
na mão do profissional uma ferramenta[br]que vai ajudar a identificar

0:11:07.474,0:11:10.964
qual é o melhor tratamento[br]para aquele paciente,

0:11:10.964,0:11:14.454
com base naqueles resultados de exame.

0:11:15.088,0:11:17.608
Agora, ajuda a dar informação,

0:11:17.608,0:11:21.225
porque a decisão final[br]é a decisão do próprio médico.

0:11:21.225,0:11:24.115
É ele que vai decidir[br]qual é o melhor tratamento.

0:11:24.535,0:11:28.685
Outro exemplo de tecnologias[br]que estão dentro do guarda-chuva

0:11:28.685,0:11:32.271
de sistema de inteligência artificial[br]tem um nome diferente,

0:11:32.271,0:11:38.083
chama Internet das Coisas,[br]ou a IoT, pro mundo "geek" que fala

0:11:38.083,0:11:39.943
e também o mundo de tecnologia.

0:11:39.993,0:11:41.963
IoT é Internet of Things.

0:11:42.093,0:11:45.404
E esse projeto foi na área[br]de seguradoras de carros.

0:11:45.404,0:11:49.224
Então, a gente colocou[br]um pequeno dispositivo ali no carro,

0:11:49.224,0:11:51.914
onde a gente pluga o acendedor de cigarro.

0:11:52.074,0:11:55.097
Então, a gente colocou um pequeno[br]dispositivo que tem um sensor

0:11:55.097,0:11:57.507
que mede a velocidade do carro.

0:11:57.597,0:12:01.918
Aí, na central dessa seguradora[br]tem um grande painel de controle.

0:12:02.348,0:12:05.638
No momento em que um carro[br]assegurado está em uma velocidade,

0:12:05.638,0:12:11.020
por exemplo, de 60 km/h[br]e em 2 segundos vira 0,

0:12:11.020,0:12:12.720
é porque teve uma batida.

0:12:12.720,0:12:14.964
Em dois segundos, teve uma batida.

0:12:15.244,0:12:17.500
E, aí, a central recebe um alerta

0:12:17.500,0:12:22.147
e manda um guincho, alguma coisa[br]pra localidade da pessoa,

0:12:22.147,0:12:26.192
antes mesmo de a pessoa[br]acionar a seguradora.

0:12:26.192,0:12:29.361
Agora, esse mesmo sensor[br]também tem um dispositivo

0:12:29.361,0:12:34.091
que controla o eixo do carro[br]e, se eventualmente descobre que tem

0:12:34.091,0:12:39.694
uma movimentação nesse eixo,[br]e que pode ter sido um capotamento,

0:12:39.694,0:12:42.005
aciona uma ambulância também,

0:12:42.005,0:12:45.305
porque eventualmente o motorista[br]pode estar inconsciente.

0:12:45.725,0:12:49.815
Então, são sistemas e exemplos[br]que existem já, hoje.

0:12:49.875,0:12:51.965
Não é amanhã, e não é[br]futurismo isso, gente.

0:12:52.065,0:12:53.095
Isso é hoje.

0:12:53.095,0:12:58.525
E a inteligência artificial,[br]de fato, está aqui pra ajudar a gente.

0:12:58.525,0:13:00.601
E é o que eu acredito.

0:13:00.671,0:13:04.643
Com tantos desafios que a gente tem,[br]ela está aí pra ajudar a gente,

0:13:04.643,0:13:07.665
só que vai depender de cada um de nós.

0:13:07.665,0:13:11.485
O que nós estamos ensinando[br]para os nossos filhos?

0:13:11.535,0:13:16.970
O que nós estamos ensinando[br]pros sistemas de inteligência artificial?

0:13:17.010,0:13:20.994
O que eu acredito é que ela[br]está aí pra ajudar a gente,

0:13:20.994,0:13:23.028
nesses exemplos que eu dei pra vocês,

0:13:23.028,0:13:28.898
como modelos e exemplos reais[br]de integração e ajuda um do outro.

0:13:29.168,0:13:35.448
Agora, pra finalizar, alguém já conheceu[br]um sistema de inteligência artificial?

0:13:35.938,0:13:37.031
Não?

0:13:37.071,0:13:39.621
Ah, tem uma mãozinha...[br]duas mãozinhas!

0:13:39.641,0:13:41.802
Que bom! Vocês querem ver?

0:13:41.892,0:13:42.972
Plateia: Sim! Yes!

0:13:43.032,0:13:44.527
Jeni Shih: Então, vamos lá.

0:13:44.527,0:13:48.300
E vamos ver se a internet ajuda,[br]porque a gente já viu aqui

0:13:48.300,0:13:52.730
que toda tecnologia carrega junto[br]algo chamado Murphy

0:13:52.770,0:13:54.849
e, se a rede também ajudar...

0:13:54.849,0:13:57.279
Aqui, neste meu celular -

0:13:57.279,0:14:00.649
e o objetivo é que esteja realmente[br]na mão de vocês tudo isso -

0:14:00.649,0:14:01.791
eu tenho...

0:14:02.060,0:14:04.930
Aliás, eu não vou falar...[br]deixa ela falar.

0:14:05.300,0:14:08.740
Primeiro, eu vou testar[br]o som pra ver se está o.k.

0:14:09.144,0:14:10.694
Teste de som.

0:14:15.718,0:14:17.933
IA: Acho que está muito barulho.

0:14:17.933,0:14:19.853
Poderia repetir, por favor?

0:14:19.853,0:14:23.531
JS: Olha, ela está ouvindo,[br]e está saindo lá.

0:14:24.591,0:14:26.371
Quem é você?

0:14:28.808,0:14:34.398
IA: Olá, eu sou Watson,[br]uma plataforma de inteligência artificial.

0:14:34.398,0:14:38.232
É um grande prazer estar[br]aqui no TEDx em Porto Alegre.

0:14:38.632,0:14:42.148
JS: Olha, ela sabe que a gente[br]está em Porto Alegre, gente.

0:14:42.878,0:14:47.098
Gente, eu fiz o check-in lá no Facebook.

0:14:47.224,0:14:49.224
[A IA] sabe que eu estou aqui.

0:14:49.578,0:14:51.608
E o que você sabe fazer?

0:14:54.502,0:14:57.802
IA: Eu consigo entender[br]diversos formatos de dados,

0:14:57.802,0:15:00.722
por exemplo, textos, imagens e voz.

0:15:01.002,0:15:06.629
Posso aprender, raciocinar e interagir[br]em linguagem natural com todos vocês.

0:15:07.890,0:15:08.977
JS: Olha só!

0:15:08.987,0:15:10.937
E, olha só, eu não falei dos carros?

0:15:10.937,0:15:12.107
Vamos ver.

0:15:12.147,0:15:15.727
Você sabe fazer reconhecimento[br]de imagem, é isso?

0:15:19.175,0:15:20.677
IA: É isso mesmo.

0:15:20.677,0:15:23.697
Se uma luz de alerta[br]acender no painel do carro,

0:15:23.697,0:15:26.967
o motorista pode tirar[br]uma foto com o celular

0:15:26.967,0:15:29.647
e eu vou explicar o que ela significa,

0:15:29.647,0:15:33.293
pesquisando na minha base[br]de conhecimento do manual cognitivo.

0:15:33.473,0:15:36.052
Fica muito mais fácil, "né"?

0:15:36.415,0:15:40.175
JS: Olha, eu não sei vocês,

0:15:40.175,0:15:43.995
eu sei que a hora que acende uma luzinha[br]no painel do carro e eu não sei o que é,

0:15:43.995,0:15:46.932
me dá um trabalho primeiro[br]de achar os óculos dentro da bolsa,

0:15:46.932,0:15:48.280
porque eu não enxergo já.

0:15:48.280,0:15:50.139
Aí, eu vou lá, pego o livrinho,

0:15:50.139,0:15:53.267
procura qual é a página,[br]procura aquele sinal,

0:15:53.267,0:15:57.067
até descobrir o que é que aquela luzinha[br]está querendo me dizer.

0:15:57.217,0:16:03.461
Gente, eu acredito que, de fato,[br]a tecnologia está aqui pra ajudar a gente.

0:16:03.468,0:16:05.618
Porque a gente tem muitos desafios,

0:16:05.618,0:16:08.008
a gente tem desafios gigantes,

0:16:08.008,0:16:10.918
e a gente está ouvindo[br]histórias maravilhosas hoje,

0:16:10.918,0:16:12.978
e a gente precisa de ajuda.

0:16:12.978,0:16:18.876
A tecnologia vai ajudar a levar[br]isso pra muitos lugares

0:16:18.876,0:16:22.275
onde a gente não imaginaria[br]que poderia estar chegando.

0:16:22.275,0:16:23.645
Obrigada!

0:16:23.645,0:16:26.151
(Aplausos) (Vivas)