0:00:06.817,0:00:09.617 假如我们想在四个最新的火星基地 0:00:09.617,0:00:13.200 建立一个新的太空港, 0:00:13.200,0:00:16.650 并通过投票来决定[br]新太空港的地点。 0:00:16.650,0:00:23.482 在火星上的 100 名殖民地居民中,[br]有 42 位住在西基地,26 位住在北基地, 0:00:23.482,0:00:28.252 15 位住在南基地,17 位住在东基地。 0:00:28.252,0:00:32.342 介于此次的目的,[br]先假设所有人都希望 0:00:32.342,0:00:37.155 太空港离他们的基地越近越好,[br]并且会以此为参考进行投票。 0:00:37.155,0:00:40.445 怎样举行投票才是最公平的? 0:00:40.445,0:00:44.400 最直接的方案[br]就是让每一个人投一票, 0:00:44.400,0:00:48.750 然后选出得票最多的地点。 0:00:48.750,0:00:54.119 这就是多数制(plurality voting),[br]或“领先者当选”(first past the post)。 0:00:54.119,0:00:57.179 在这个情况下,[br]西基地很容易胜出, 0:00:57.179,0:00:59.791 因为那里的居民多于其他的基地。 0:00:59.791,0:01:04.031 可是,大多数的居民会认为[br]这是最差的结果, 0:01:04.031,0:01:07.045 因为西基地离其他所有人都很远。 0:01:07.045,0:01:12.099 那么,多数制投票[br]真的是最公平的方法吗? 0:01:12.099,0:01:15.939 我们是否也可以尝试[br]“排序复选制”(instant runoff voting), 0:01:15.939,0:01:19.265 即考虑大家所有的偏向, 0:01:19.265,0:01:21.591 而不只是他们的第一选择? 0:01:21.591,0:01:23.131 排序复选制的规则是这样的: 0:01:23.131,0:01:27.001 首先,投票者将[br]把他们的选择按优先级排序, 0:01:27.001,0:01:29.651 我们会比较他们的第一选择。 0:01:29.651,0:01:34.348 南基地收到的投票最少,[br]所以最先将它排除。 0:01:34.348,0:01:39.716 投给它的 15 票会被重新分配给[br]投票者的第二选择—— 0:01:39.716,0:01:43.666 东基地——那么它的总票数会是 32。 0:01:43.666,0:01:49.177 然后,我们再次比较[br]首选并且排除最后一名。 0:01:49.177,0:01:51.357 这次北基地会被排除。 0:01:51.357,0:01:54.926 该基地居民的第二选择[br]本来会是南基地, 0:01:54.926,0:01:59.190 但是南基地已经被排除了,[br]票数会分配到他们的第三选择。 0:01:59.190,0:02:05.390 这样,东基地 58 票比西基地 42 票,[br]东基地胜出。 0:02:05.390,0:02:08.090 但这似乎也不太公平。 0:02:08.090,0:02:11.806 东基地不仅一开始是倒数第二名, 0:02:11.806,0:02:16.280 并且,在大多数人的排序中,[br]它都位列最后两名。 0:02:16.280,0:02:20.867 不过,我们也可以不用排名,[br]而尝试改用多轮投票。 0:02:20.867,0:02:25.057 前两名的选择直接[br]进入独立的决选。 0:02:25.057,0:02:29.120 通常来说,这意味着[br]西和北基地在第一轮胜出, 0:02:29.120,0:02:30.848 北基地在第二轮胜出。 0:02:30.848,0:02:33.509 但是东基地的居民认识到, 0:02:33.509,0:02:36.029 虽然他们的票数不足以让他们胜出, 0:02:36.029,0:02:39.369 他们仍然可以让结果偏向他们的喜好。 0:02:39.369,0:02:43.289 在第一轮,他们投给南基地,[br]而不是他们自己的东基地, 0:02:43.289,0:02:46.299 以成功地阻止北基地胜出。 0:02:46.299,0:02:50.059 因为东基地居民的“战略性投票”, 0:02:50.059,0:02:55.177 尽管拥有最少的居民,[br]南基地在第二轮轻松胜出。 0:02:55.177,0:02:59.762 如果一个系统鼓励谎报偏好的话, 0:02:59.762,0:03:01.712 它还能被称为一个公平的系统吗? 0:03:01.712,0:03:05.511 也许我们需要让投票者针对[br]所有可能的两两配对做出选择, 0:03:05.511,0:03:08.676 由此选出他们的喜好。 0:03:08.676,0:03:11.671 这就是康德西法[br](Condorcet method,即双序制)。 0:03:11.671,0:03:15.203 比如:西基地对北基地。 0:03:15.203,0:03:18.713 所有 100 名殖民地居民都要[br]在两者中选出他们的偏好。 0:03:18.713,0:03:23.516 结果是西基地的 42 票对[br]北基地的 58 票, 0:03:23.516,0:03:25.731 因为其他三个基地都偏向于北。 0:03:25.731,0:03:29.066 现在对其他五个组合也进行一样的流程, 0:03:29.066,0:03:32.661 胜出者将会是赢得最多次的基地。 0:03:32.661,0:03:36.622 北基地赢得三次,南基地两次。 0:03:36.622,0:03:40.082 它们确实是最靠近中心的地点, 0:03:40.082,0:03:45.659 并且北基地的优势是,[br]它不是任何一方最排斥的选择。 0:03:45.659,0:03:50.846 那么,这意味着康德西方法[br]总会是最理想的投票制度吗? 0:03:50.846,0:03:53.176 不一定。 0:03:53.176,0:03:55.877 假设在一场选举中[br]有三位候选人。 0:03:55.877,0:04:01.541 如果投票者们喜欢 A 胜过 B,[br]喜欢 B 胜过 C,但喜欢 C 胜过 A, 0:04:01.541,0:04:04.151 那么,这个方法就无法选出一个赢家。 0:04:04.151,0:04:08.027 数十年来,研究者[br]和统计学家已经提出过 0:04:08.027,0:04:12.057 数十种复杂的方法来投票和计票, 0:04:12.057,0:04:14.840 有些甚至已经被投入实际应用。 0:04:14.840,0:04:16.737 但不论你选择哪个, 0:04:16.737,0:04:21.508 都可以想得出[br]某种结果不公平的情况。 0:04:21.508,0:04:25.128 其实,我们对公平的直觉观念 0:04:25.128,0:04:29.590 已经包含了数个[br]也许互相矛盾的假设。 0:04:29.590,0:04:33.910 若某些投票者的影响力[br]比其他投票者大,似乎就不太公平。 0:04:33.910,0:04:38.253 但忽略少数人的偏好,[br]或鼓励投票者利用制度耍小伎俩, 0:04:38.253,0:04:41.419 似乎也不公平。 0:04:41.419,0:04:45.453 事实上,已经有数学证明指出, 0:04:45.453,0:04:47.243 只要选举的选项超出两个, 0:04:47.243,0:04:51.023 那么设计出的投票制度[br]就一定会违反 0:04:51.023,0:04:55.513 某些理论前提下的理想标准。 0:04:55.513,0:05:00.030 虽然我们经常认为民主[br]只是数一数票那么简单的事, 0:05:00.030,0:05:05.463 但我们也应该认真思考,[br]在不同的计票方式下,谁会收益。