1
00:00:00,969 --> 00:00:02,481
Como seria o mundo

2
00:00:02,491 --> 00:00:05,306
se as alterações climáticas extremas
se tornassem realidade?

3
00:00:05,306 --> 00:00:06,879
Este é só um exemplo.

4
00:00:06,954 --> 00:00:09,597
Se a temperatura subisse 3 ºC,

5
00:00:09,647 --> 00:00:12,570
Xangai, uma cidade na China
com 24 milhões de habitantes,

6
00:00:12,620 --> 00:00:14,410
seria eliminada do mapa.

7
00:00:14,459 --> 00:00:16,560
E não é a única cidade costeira

8
00:00:16,590 --> 00:00:19,419
que está em risco de desaparecer
abaixo do nível do mar.

9
00:00:19,469 --> 00:00:22,879
Globalmente, 2019 foi o segundo
ano mais quente de que há memória.

10
00:00:22,955 --> 00:00:26,856
Cidades por todo o mundo viveram Verões
com recordes de temperatura.

11
00:00:26,916 --> 00:00:30,136
Em Junho de 2019,
as temperaturas em Churu, na Índia,

12
00:00:30,176 --> 00:00:32,795
ultrapassaram os 48 ºC

13
00:00:32,815 --> 00:00:36,714
ao ponto de o governo alertar os cidadãos
para evitarem a ingestão de café,

14
00:00:36,714 --> 00:00:39,864
chá e bebidas alcoólicas,
por receio de sobreaquecimento.

15
00:00:39,881 --> 00:00:43,171
As ondas de calor estão a tornar-se
mais graves e mais comuns

16
00:00:43,221 --> 00:00:44,945
devido à alteração climática,

17
00:00:44,985 --> 00:00:49,312
que ameaça um número de mortes igual
ao de todas as doenças infecciosas juntas.

18
00:00:49,354 --> 00:00:54,492
Este mapa mostra o aumento da gravidade
e prevalência das ondas de calor

19
00:00:54,522 --> 00:00:57,586
se o mundo continuar a seguir
um cenário de aquecimento moderado.

20
00:00:57,616 --> 00:01:02,706
Em 2050, as temperaturas máximas
de Verão, de 95 ºF ou 35 ºC,

21
00:01:02,816 --> 00:01:05,292
serão o novo normal
em cerca de 1000 cidades,

22
00:01:05,292 --> 00:01:06,983
triplicando o número das cidades

23
00:01:06,993 --> 00:01:09,638
que atualmente atingem
estas temperaturas sufocantes.

24
00:01:09,648 --> 00:01:13,294
A ironia é que as cidades não são
apenas afectadas pelas alterações do clima

25
00:01:13,314 --> 00:01:14,988
também estão a causá-las.

26
00:01:15,033 --> 00:01:18,727
As cidades consomem entre 60 a 80%
dos recursos de energia globais

27
00:01:18,745 --> 00:01:23,048
e são responsáveis por cerca de 70%
das emissões globais de CO2.

28
00:01:23,088 --> 00:01:25,236
Como podemos observar neste mapa,

29
00:01:25,247 --> 00:01:27,786
as áreas a azul claro e a amarelo
correspondem

30
00:01:27,786 --> 00:01:31,096
às áreas com maior taxa de emissão
de CO2, por combustíveis fósseis,

31
00:01:31,126 --> 00:01:33,624
mas também às principais
áreas metropolitanas.

32
00:01:33,793 --> 00:01:36,131
Além do consumo de energia das cidades,

33
00:01:36,161 --> 00:01:38,641
o crescimento das cidades
transforma as zonas verdes

34
00:01:38,641 --> 00:01:40,234
em edifícios e pavimentos,

35
00:01:40,284 --> 00:01:42,572
e estes absorvem mais a energia do sol

36
00:01:42,602 --> 00:01:45,207
do que as zonas verdes naturais
que substituíram

37
00:01:45,247 --> 00:01:48,320
tornando as áreas urbanas mais quentes,
que os seus arredores.

38
00:01:48,340 --> 00:01:51,177
Este fenómeno é chamado
de "efeito da ilha de calor urbana."

39
00:01:51,197 --> 00:01:52,556
Aqui em Singapura,

40
00:01:52,586 --> 00:01:56,828
as zonas do centro da cidade
podem ser 7 ºC ou 13 ºF mais quentes

41
00:01:56,838 --> 00:01:59,686
do que as florestas tropicais
que aqui existiram outrora.

42
00:01:59,696 --> 00:02:02,661
Embora as cidades contribuam
para a alteração climática,

43
00:02:02,661 --> 00:02:05,305
são também factores chave
na criação de iniciativas

44
00:02:05,340 --> 00:02:07,050
para uma baixa emissão de CO2.

45
00:02:07,065 --> 00:02:10,302
Em cidades densas como Nova Iorque
e Tóquio, por exemplo,

46
00:02:10,342 --> 00:02:12,836
um habitante comum, é responsável

47
00:02:12,847 --> 00:02:15,419
pela emissão de mais de
duas toneladas de CO2.

48
00:02:15,469 --> 00:02:19,005
Isto é um número inferior ao emitido
por um carro ligeiro de passageiros

49
00:02:19,005 --> 00:02:21,083
num ano inteiro nos EUA.

50
00:02:21,114 --> 00:02:24,477
Cidades em todo o mundo intensificam
o combate à alteração climática

51
00:02:24,477 --> 00:02:25,869
com políticas ambiciosas

52
00:02:25,879 --> 00:02:28,411
que às vezes excedem 
o requerido pelos governos.

53
00:02:28,451 --> 00:02:30,481
Veja-se Copenhaga, por exemplo.

54
00:02:30,517 --> 00:02:33,843
Empenhada em tornar-se neutra
em emissões de carbono até 2025,

55
00:02:33,843 --> 00:02:37,347
e Glasgow, na Escócia, até 2030.

56
00:02:37,639 --> 00:02:41,139
Hoje, há mais de 10 000 cidades
em todo o mundo

57
00:02:41,209 --> 00:02:43,846
empenhadas nas suas ambiciosas
acções climáticas,

58
00:02:43,856 --> 00:02:46,429
incluindo metas de redução
do número de emissões,

59
00:02:46,479 --> 00:02:49,535
energias renováveis e
projectos de trânsito sustentáveis,

60
00:02:49,575 --> 00:02:51,685
mas também políticas de energia eficientes

61
00:02:51,705 --> 00:02:55,538
que podem poupar pessoas e cidades,
dinheiro, energia e emissões.

62
00:02:55,788 --> 00:02:58,786
Análises recentes mostram
que apenas 6000 cidades,

63
00:02:58,815 --> 00:03:02,855
juntamente com regiões e empresas,
estão a desenvolver iniciativas climáticas

64
00:03:02,865 --> 00:03:05,175
que podem reduzir as emissões globais

65
00:03:05,195 --> 00:03:08,282
até duas gigatoneladas 
de dióxido de carbono até 2030.

66
00:03:08,332 --> 00:03:11,806
Isso representa cerca de 4% do total
de emissões anuais do mundo

67
00:03:11,836 --> 00:03:14,343
para além do prometido
pelos governos nacionais.

68
00:03:14,351 --> 00:03:16,067
E isto é só o começo.

69
00:03:16,094 --> 00:03:19,410
Imagine-se o que aconteceria 
se 20 000 cidades se juntassem

70
00:03:19,410 --> 00:03:21,166
no combate à alteração climática.

71
00:03:21,206 --> 00:03:24,584
Embora o potencial destas acções
por parte das cidades pareça promissor

72
00:03:24,587 --> 00:03:26,721
é necessário que as cidades garantam

73
00:03:26,741 --> 00:03:29,761
que estas políticas são implementadas
justa e equitativamente.

74
00:03:29,801 --> 00:03:33,366
Estudos mostram que factores 
como o local onde se mora na cidade,

75
00:03:33,416 --> 00:03:36,680
o salário, a etnia, podem determinar
o acesso a benefícios ambientais

76
00:03:36,680 --> 00:03:38,886
como espaços verdes
e um trânsito sustentável

77
00:03:38,916 --> 00:03:41,805
e também podem determinar
a partilha de fardos ambientais,

78
00:03:41,835 --> 00:03:44,014
como a poluição do ar
e a alteração climática.

79
00:03:44,034 --> 00:03:46,390
Observamos estas disparidades
ao nível de bairros

80
00:03:46,390 --> 00:03:48,936
claramente nestas imagens
de Los Angeles,

81
00:03:48,996 --> 00:03:52,666
comparando os salários à esquerda
e o espaço coberto por árvores à direita.

82
00:03:52,696 --> 00:03:55,671
Na zona de cor verde escuro,
o salário médio anual é superior

83
00:03:55,701 --> 00:03:57,810
a 100 000 dólares por pessoa.

84
00:03:58,020 --> 00:04:00,478
E mais de 70% da zona
é coberta por árvores.

85
00:04:00,529 --> 00:04:03,019
Nas zonas a azul, mais 
para a zona inferior do mapa,

86
00:04:03,039 --> 00:04:04,909
o salário é de um terço por pessoa

87
00:04:04,939 --> 00:04:07,212
e menos de 5% é coberto por árvores.

88
00:04:07,262 --> 00:04:09,639
70% contra 5%.

89
00:04:09,662 --> 00:04:12,050
Esta disparidade tem consequências reais.

90
00:04:12,080 --> 00:04:14,599
Os espaços verdes são
frequentemente espaços públicos

91
00:04:14,629 --> 00:04:18,017
e estão associados ao bem-estar
económico e social.

92
00:04:18,087 --> 00:04:21,338
Podem também reduzir a criminalidade
e promover a coesão social.

93
00:04:21,378 --> 00:04:24,536
As árvores também ajudam
à filtração do ar poluído

94
00:04:24,566 --> 00:04:29,268
e proporcionam arrefecimento e sombra,
como alívio às altas temperaturas.

95
00:04:29,391 --> 00:04:31,454
Por isso, não só as zonas mais pobres

96
00:04:31,484 --> 00:04:34,432
estão em desvantagem em relação
ao acesso a espaços verdes,

97
00:04:34,452 --> 00:04:37,650
como são mais vulneráveis à poluição do ar
e à alteração climática.

98
00:04:37,650 --> 00:04:40,366
Podemos observar disparidades
particularmente pronunciadas

99
00:04:40,366 --> 00:04:42,629
no calor das cidades,
de acordo com a etnia.

100
00:04:42,659 --> 00:04:47,094
A nossa última pesquisa mostra que 97%
das principais áreas urbanas dos EUA

101
00:04:47,094 --> 00:04:52,919
estão a expor a população negra e de cor
a um grau de calor a mais

102
00:04:52,919 --> 00:04:54,819
do que a população branca.

103
00:04:54,859 --> 00:04:58,228
Vejamos o mapa da minha cidade natal,
Greenville, na Carolina do Sul.

104
00:04:58,228 --> 00:05:01,410
Ao contrário do que o nome possa sugerir,
não é "verde" para todos.

105
00:05:01,468 --> 00:05:04,828
As áreas mais quentes da região
aparecem no mapa a vermelho

106
00:05:04,828 --> 00:05:08,448
correspondendo à maior concentração
da população pobre e de cor.

107
00:05:08,518 --> 00:05:12,668
Observamos também padrões semelhantes
em várias cidades ao longo dos EUA.

108
00:05:12,738 --> 00:05:14,788
Para abordar estas desigualdades,

109
00:05:14,788 --> 00:05:17,679
algumas cidades começam a delinear
e desenvolver estratégias

110
00:05:17,719 --> 00:05:22,248
para que os benefícios do clima
sejam atribuídos de igual forma por todos.

111
00:05:22,508 --> 00:05:25,698
Vejamos Bogotá, a capital
da Colômbia, por exemplo.

112
00:05:25,908 --> 00:05:30,293
Tem uma das mais extensas
ciclovias em toda a América Latina,

113
00:05:30,323 --> 00:05:33,651
que liga as pessoas ao trabalho,
aos centros de educação

114
00:05:33,651 --> 00:05:35,681
e às oportunidades de recreio.

115
00:05:35,770 --> 00:05:38,954
Um novo projecto de uma ciclovia nacional

116
00:05:38,964 --> 00:05:41,901
irá permitir cerca de 42 000
percursos diários de bicicleta

117
00:05:41,931 --> 00:05:46,492
e evitar cerca de 270 000 toneladas
de emissões de gases com efeito de estufa.

118
00:05:46,562 --> 00:05:50,416
Em África, onde em muitas das cidades
é escasso o acesso à electricidade,

119
00:05:50,436 --> 00:05:54,037
há mini-redes que permitem fornecer
a cerca de 73 milhões de famílias

120
00:05:54,057 --> 00:05:55,767
uma eletricidade limpa.

121
00:05:55,797 --> 00:05:57,669
Como podemos ver por estes exemplos,

122
00:05:57,669 --> 00:06:00,587
o combate à alteração climática
tem de começar nas cidades.

123
00:06:00,587 --> 00:06:03,331
Muitas cidades estão a começar
a mudar o seu comportamento

124
00:06:03,331 --> 00:06:06,278
mostrando fazer parte da solução
e não só do problema

125
00:06:06,278 --> 00:06:09,134
apresentando soluções inovadoras
de que todos necessitamos

126
00:06:09,134 --> 00:06:11,632
para um mundo mais justo e sustentável.

127
00:06:11,644 --> 00:06:13,124
Obrigada.