1
00:00:00,730 --> 00:00:02,190
Come apparirebbe il mondo

2
00:00:02,190 --> 00:00:04,820
se i cambiamenti climatici estremi 
diventassero realtà?

3
00:00:04,820 --> 00:00:06,390
Ecco un esempio.

4
00:00:06,390 --> 00:00:09,570
Se le temperature aumentassero di 3 gradi,

5
00:00:09,570 --> 00:00:12,580
Shanghai, una città della Cina
con 24 milioni di abitanti,

6
00:00:12,580 --> 00:00:14,370
sparirebbe dagli atlanti.

7
00:00:14,370 --> 00:00:16,420
E non è l'unica città costiera

8
00:00:16,420 --> 00:00:19,327
che rischia di scomparire
sotto i livelli del mare in aumento.

9
00:00:19,327 --> 00:00:22,820
Nel 2019 si è registrato
il secondo anno più caldo di sempre.

10
00:00:22,820 --> 00:00:24,240
Nelle città di tutto il mondo

11
00:00:24,240 --> 00:00:26,690
si sono rilevate
temperature estive da record.

12
00:00:26,690 --> 00:00:30,060
In India, nel giugno 2019, 
le temperature, a Churu,

13
00:00:30,060 --> 00:00:32,520
hanno superato i 48 gradi,

14
00:00:32,690 --> 00:00:35,180
tanto che il governo
ha messo in guardia i cittadini

15
00:00:35,180 --> 00:00:37,630
di non bere caffè, tè e alcolici

16
00:00:37,630 --> 00:00:39,770
per non riscaldare 
eccessivamente l'organismo

17
00:00:39,770 --> 00:00:42,290
Le ondate di calore
diventano sempre più forti

18
00:00:42,290 --> 00:00:44,550
e derivano certamente
dai cambiamenti climatici.

19
00:00:44,550 --> 00:00:47,405
Si stima che il numero dei decessi
eguaglierà quelli causati

20
00:00:47,405 --> 00:00:49,230
dall'insieme delle malattie infettive.

21
00:00:49,230 --> 00:00:51,705
Questa mappa mostra l'aumento

22
00:00:51,705 --> 00:00:54,290
nella gravità e nella prevalenza 
di ondate di calore

23
00:00:54,290 --> 00:00:57,300
se il mondo presentasse uno scenario 
di riscaldamento moderato.

24
00:00:57,300 --> 00:01:02,349
Entro il 2050, le temperature estive
di 95 gradi Farenheit -35 in Celsius -

25
00:01:02,349 --> 00:01:05,042
saranno la nuova normalità
in quasi mille città

26
00:01:05,042 --> 00:01:06,950
il triplo di quelle in cui oggi

27
00:01:06,950 --> 00:01:09,010
si rilevano 
queste temperature oppressive.

28
00:01:09,010 --> 00:01:11,000
Ma l'ironia sta nel fatto che le città

29
00:01:11,000 --> 00:01:13,080
non solo subiscono
i cambiamenti climatici,

30
00:01:13,080 --> 00:01:14,530
ma ne sono anche la causa.

31
00:01:14,530 --> 00:01:18,680
Consumano tra il 60% e l'80%
delle risorse energetiche globali

32
00:01:18,680 --> 00:01:21,029
e sono responsabili di circa il 70%

33
00:01:21,029 --> 00:01:23,210
delle emissioni globali di CO2.

34
00:01:23,210 --> 00:01:24,930
Come vediamo in questa mappa,

35
00:01:24,930 --> 00:01:26,600
le aree azzurre e quelle gialle

36
00:01:26,600 --> 00:01:29,230
corrispondono a quelle
con le maggiori emissioni di CO2

37
00:01:29,230 --> 00:01:30,900
generate dai combustibili fossili,

38
00:01:30,900 --> 00:01:33,280
e ai principali centri urbani.

39
00:01:33,960 --> 00:01:37,110
Consumi energetici a parte,
le zone urbane in crescita

40
00:01:37,110 --> 00:01:38,680
convertono le aree verdi

41
00:01:38,680 --> 00:01:42,013
in edifici e strade che assorbono
maggior quantità di energia solare

42
00:01:42,310 --> 00:01:44,849
rispetto ai prati e alle foreste
che hanno sostituito,

43
00:01:44,849 --> 00:01:48,150
rendendo le zone urbane 
più calde rispetto alle zone circostanti.

44
00:01:48,150 --> 00:01:51,010
Tale fenomeno è noto come
"effetto del riscaldamento urbano".

45
00:01:51,010 --> 00:01:52,990
Qui a Singapore, le zone centrali

46
00:01:52,990 --> 00:01:56,444
sono 7 gradi Celsius,
o 13 gradi Fahrenheit

47
00:01:56,444 --> 00:01:59,490
più calde delle foreste pluviali
che si trovavano qui in origine.

48
00:01:59,490 --> 00:02:02,732
Se è vero che le città contribuiscono
ai cambiamenti climatici,

49
00:02:02,732 --> 00:02:06,469
sono anche fattori chiave nel creare
percorsi a bassa emissione di CO2.

50
00:02:06,710 --> 00:02:10,340
In città densamente popolate 
come New York e Tokyo, per esempio,

51
00:02:10,340 --> 00:02:12,550
il cittadino medio è responsabile

52
00:02:12,550 --> 00:02:15,660
per oltre due tonnellate
di emissioni pro capite.

53
00:02:15,660 --> 00:02:18,790
È meno di quanto emetta
un'auto con un solo passeggero

54
00:02:18,790 --> 00:02:20,840
in un solo anno negli Stati Uniti.

55
00:02:20,840 --> 00:02:22,981
Le città di tutto il mondo 
stanno combattendo

56
00:02:22,981 --> 00:02:25,540
contro i cambiamenti climatici
con strategie ambiziose

57
00:02:25,540 --> 00:02:28,270
che spesso vanno oltre
i requisiti dei governi nazionali.

58
00:02:28,270 --> 00:02:30,140
Prendiamo, per esempio, Copenhagen,

59
00:02:30,140 --> 00:02:33,140
che intende azzerare
le emissioni entro il 2025,

60
00:02:33,140 --> 00:02:34,872
mentre a Glasgow, in Scozia,

61
00:02:34,872 --> 00:02:37,360
intendono farlo entro il 2030.

62
00:02:37,580 --> 00:02:39,930
Oggi, nel mondo,
ci sono oltre 10.000 città

63
00:02:39,930 --> 00:02:43,617
impegnate nei loro ambiziosi 
piani di azione,

64
00:02:43,617 --> 00:02:46,370
che includono obiettivi 
di riduzione delle emissioni,

65
00:02:46,370 --> 00:02:49,000
energia pulita 
e progetti di trasporto sostenibile,

66
00:02:49,000 --> 00:02:51,170
oltre a strategie di efficienza energetica

67
00:02:51,170 --> 00:02:53,056
in grado di salvare persone e città,

68
00:02:53,056 --> 00:02:55,760
risparmiando denaro, energia ed emissioni.

69
00:02:55,760 --> 00:02:58,720
Secondo recenti analisi, 6.000 città

70
00:02:58,720 --> 00:03:00,610
insieme a regioni e aziende

71
00:03:00,610 --> 00:03:02,540
stanno prendendo iniziative per il clima

72
00:03:02,540 --> 00:03:04,580
per ridurre, nel 2030,
le emissioni globali

73
00:03:04,580 --> 00:03:08,400
fino a 2 giga-tonnellate di CO2.

74
00:03:08,400 --> 00:03:12,010
È circa il 4% delle emissioni
annuali totali nel mondo,

75
00:03:12,010 --> 00:03:14,260
in aggiunta all'impegno
dei governi nazionali.

76
00:03:14,260 --> 00:03:15,688
Ed è solo l'inizio.

77
00:03:15,688 --> 00:03:19,090
Immaginate cosa succederebbe
se 20.000 città si unissero

78
00:03:19,090 --> 00:03:20,820
per ridurre i cambiamenti climatici.

79
00:03:20,820 --> 00:03:23,183
Il potenziale di queste azioni 
a favore del clima

80
00:03:23,183 --> 00:03:26,030
sembra molto promettente, 
ma le città devono garantire

81
00:03:26,030 --> 00:03:28,950
che le strategie 
vengano implementate equamente.

82
00:03:28,950 --> 00:03:31,700
Quando vivi in città,
gli introiti, la razza,

83
00:03:31,700 --> 00:03:34,390
a detta delle ricerche,
sono fattori che determinano

84
00:03:34,390 --> 00:03:36,330
l'accesso ai benefici ambientali

85
00:03:36,330 --> 00:03:38,295
come spazi verdi e trasporto sostenibile,

86
00:03:38,295 --> 00:03:41,280
e determinano anche la percentuale
di aggravi ambientali

87
00:03:41,280 --> 00:03:44,050
come l'inquinamento atmosferico
e i cambiamenti climatici.

88
00:03:44,050 --> 00:03:45,900
Notiamo le disparità tra i quartieri

89
00:03:45,900 --> 00:03:48,931
in maniera molto evidente
nelle immagini di Los Angeles

90
00:03:48,931 --> 00:03:50,880
con il confronto
sugli introiti a sinistra

91
00:03:50,880 --> 00:03:52,595
e sull'estensione di verde a destra.

92
00:03:52,595 --> 00:03:55,200
Il quartiere verde scuro
ha introiti annuali medi

93
00:03:55,200 --> 00:03:57,770
di oltre 100.000 $ per persona.

94
00:03:57,770 --> 00:04:00,440
E oltre il 70% di copertura di alberi.

95
00:04:00,440 --> 00:04:02,500
I quartieri blu verso il fondo della mappa

96
00:04:02,500 --> 00:04:04,630
hanno solo un terzo
degli introiti a persona

97
00:04:04,630 --> 00:04:06,734
e meno del 5% di aree verdi.

98
00:04:07,060 --> 00:04:09,174
Il 70% contro il 5%.

99
00:04:09,590 --> 00:04:12,020
Questa disparità ha conseguenze reali.

100
00:04:12,020 --> 00:04:14,140
Gli spazi verdi 
sono spesso spazi pubblici,

101
00:04:14,340 --> 00:04:17,860
e sono associati
al benessere sociale ed economico.

102
00:04:17,860 --> 00:04:21,270
Riducono i crimini 
e favoriscono la coesione sociale.

103
00:04:21,270 --> 00:04:24,390
Gli alberi inoltre filtrano i danni
dell'inquinamento atmosferico

104
00:04:24,390 --> 00:04:26,670
e forniscono raffreddamento, ombra

105
00:04:26,670 --> 00:04:29,280
e riparo dalle alte temperature.

106
00:04:29,280 --> 00:04:31,200
Non solo quei quartieri poveri

107
00:04:31,200 --> 00:04:33,920
sono più svantaggiati
nell'accesso agli spazi verdi,

108
00:04:33,920 --> 00:04:35,920
sono anche più esposti
all'inquinamento

109
00:04:35,920 --> 00:04:37,260
e ai cambiamenti climatici.

110
00:04:37,260 --> 00:04:39,980
Osserviamo disparità
particolarmente evidenti

111
00:04:39,980 --> 00:04:42,170
nel calore delle città 
in rapporto alla razza.

112
00:04:42,170 --> 00:04:43,410
La nostra recente ricerca

113
00:04:43,410 --> 00:04:46,800
mostra che il 97% delle grandi
aree urbane degli Stati Uniti

114
00:04:46,800 --> 00:04:49,950
espongono popolazioni
e persone di colore

115
00:04:49,950 --> 00:04:52,950
a un calore urbano 
di 1 grado Celsius superiore

116
00:04:52,950 --> 00:04:54,690
rispetto alle controparti bianche.

117
00:04:54,690 --> 00:04:57,570
Ecco la mappa della mia città,
Greenville, in South Carolina,

118
00:04:57,570 --> 00:04:59,060
che, in contrasto con il nome,

119
00:04:59,060 --> 00:05:01,020
non è proprio "green" per nessuno.

120
00:05:01,020 --> 00:05:04,350
Le zone più calde della contea, in rosso,

121
00:05:04,350 --> 00:05:06,440
corrispondono alle percentuali più alte

122
00:05:06,440 --> 00:05:08,330
di popolazioni nere e disagiate.

123
00:05:08,330 --> 00:05:12,390
Possiamo notare un simile schema
in varie città degli Stati Uniti.

124
00:05:12,670 --> 00:05:14,310
Per affrontare queste disparità

125
00:05:14,310 --> 00:05:17,280
le città iniziano a sviluppare piani

126
00:05:17,280 --> 00:05:19,730
che assicurino l'applicazione
dei benefici climatici

127
00:05:19,730 --> 00:05:22,560
indistintamente a tutti i loro cittadini.

128
00:05:22,560 --> 00:05:26,080
Prendiamo, per esempio, Bogotá,
la capitale della Colombia,

129
00:05:26,080 --> 00:05:28,780
che ha una delle più estesa
reti ciclabili

130
00:05:28,780 --> 00:05:32,360
in tutta l'America Latina,
e collega le persone al lavoro,

131
00:05:32,360 --> 00:05:35,510
ai centri educativi 
e alle opportunità ricreative.

132
00:05:35,930 --> 00:05:38,510
Il progetto per una nuova
via ciclabile faciliterebbe

133
00:05:38,510 --> 00:05:41,760
circa 42.000 spostamenti
in bicicletta al giorno

134
00:05:41,760 --> 00:05:46,220
evitando potenzialmente 270.000 tonnellate
di emissioni di gas serra.

135
00:05:46,322 --> 00:05:50,018
In Africa, dove in molte città
manca l'accesso continuo all'elettricità

136
00:05:50,020 --> 00:05:53,860
reti minori riforniscono 
circa 73 milioni di abitazioni

137
00:05:53,860 --> 00:05:55,420
con elettricità pulita.

138
00:05:55,420 --> 00:05:57,150
Da questi esempi possiamo evincere

139
00:05:57,150 --> 00:05:59,670
che la soluzione al problema
deve partire dalle città.

140
00:05:59,670 --> 00:06:02,682
Molte città stanno ribaltando
il testo sui cambiamenti climatici

141
00:06:02,682 --> 00:06:05,760
rivelandosi parte della soluzione
e non più la causa scatenante

142
00:06:05,760 --> 00:06:08,540
e apportano le soluzioni
innovative di cui abbiamo bisogno

143
00:06:08,540 --> 00:06:10,873
per un mondo più giusto
e sostenibile.

144
00:06:11,294 --> 00:06:12,534
Grazie.