1
00:00:01,130 --> 00:00:02,520
¿Cómo sería el mundo

2
00:00:02,520 --> 00:00:04,908
de hacerse realidad 
el cambio climático extremo?

3
00:00:05,330 --> 00:00:06,706
Este es un ejemplo.

4
00:00:06,890 --> 00:00:09,784
Si las temperaturas subieran 3°C,

5
00:00:09,784 --> 00:00:12,891
Shanghái, una ciudad china 
de 24 millones de habitantes,

6
00:00:12,891 --> 00:00:14,366
desaparecería del mapa.

7
00:00:14,870 --> 00:00:16,680
Y no es la única ciudad costera

8
00:00:16,680 --> 00:00:19,940
que corre el riesgo de desaparecer 
por el aumento del nivel del mar.

9
00:00:19,940 --> 00:00:23,320
2019 fue el segundo año más caluroso 
registrado a nivel mundial.

10
00:00:23,320 --> 00:00:24,740
Ciudades de todo el mundo

11
00:00:24,740 --> 00:00:27,330
tuvieron temperaturas estivales
con máximos históricos.

12
00:00:27,330 --> 00:00:30,560
En junio de 2019, las temperaturas 
en Churu, India,

13
00:00:30,560 --> 00:00:32,945
sobrepasaron los 49 °C.

14
00:00:33,210 --> 00:00:35,490
El gobierno solicitó a los ciudadanos

15
00:00:35,490 --> 00:00:38,170
que evitaran beber café, té y alcohol

16
00:00:38,170 --> 00:00:39,748
por miedo a los golpes de calor.

17
00:00:40,130 --> 00:00:43,440
Las olas de calor son cada vez 
más severas y más frecuentes

18
00:00:43,440 --> 00:00:44,800
debido al cambio climático.

19
00:00:45,010 --> 00:00:47,420
Se prevé que provocarán
muertes al mismo ritmo

20
00:00:47,420 --> 00:00:49,780
que todas las enfermedades
infecciosas combinadas.

21
00:00:49,780 --> 00:00:51,182
Este mapa muestra

22
00:00:51,182 --> 00:00:54,830
el aumento de la gravedad 
y la prevalencia de las olas de calor

23
00:00:54,830 --> 00:00:57,590
si el mundo sigue un escenario 
de calentamiento moderado.

24
00:00:57,590 --> 00:01:01,657
Para 2050, las temperaturas estivales
actuales de 35 °C

25
00:01:01,657 --> 00:01:04,300
serán la nueva normalidad
en casi mil ciudades,

26
00:01:04,300 --> 00:01:06,930
se triplicará la cantidad de ciudades

27
00:01:06,930 --> 00:01:09,541
que actualmente tienen
estas temperaturas sofocantes.

28
00:01:09,700 --> 00:01:13,263
La ironía es que las ciudades no solo
se ven afectadas por este fenómeno,

29
00:01:13,263 --> 00:01:15,030
también lo están provocando.

30
00:01:15,030 --> 00:01:18,868
Las ciudades consumen entre el 60 
y el 80 % de la energía mundial

31
00:01:18,868 --> 00:01:23,710
y son responsables de un 70 %
de las emisiones mundiales de CO2.

32
00:01:23,710 --> 00:01:25,430
Como podemos ver en este mapa,

33
00:01:25,430 --> 00:01:27,100
las zonas azul claro y amarillas

34
00:01:27,100 --> 00:01:30,902
corresponden a las de mayor emisiones
de dióxido de carbono,

35
00:01:30,902 --> 00:01:33,613
y también corresponden
a los principales centros urbanos.

36
00:01:33,860 --> 00:01:36,020
Aparte del consumo de energía
de las ciudades,

37
00:01:36,020 --> 00:01:39,180
las zonas urbanas en expansión
convierten las superficies verdes

38
00:01:39,180 --> 00:01:40,510
en edificios y pavimento

39
00:01:40,510 --> 00:01:42,350
que absorben más energía solar

40
00:01:42,350 --> 00:01:45,240
que las praderas y los bosques naturales
a los que reemplazan

41
00:01:45,240 --> 00:01:48,860
haciendo que las zonas urbanas sean
más calientes que su entorno circundante.

42
00:01:48,860 --> 00:01:51,560
Este fenómeno se denomina
efecto "isla de calor urbana".

43
00:01:51,560 --> 00:01:53,490
Aquí en Singapur los barrios del centro

44
00:01:53,490 --> 00:01:57,300
pueden tener temperaturas 
de hasta 7 °C más cálidas

45
00:01:57,300 --> 00:01:59,870
que las selvas tropicales
que una vez estuvieron aquí.

46
00:01:59,870 --> 00:02:03,490
Si bien es cierto que las ciudades 
están contribuyendo al cambio climático,

47
00:02:03,490 --> 00:02:07,210
también son clave para crear sectores
de baja emisión de carbono.

48
00:02:07,210 --> 00:02:10,840
En ciudades densas como 
Nueva York y Tokio, por ejemplo,

49
00:02:10,840 --> 00:02:12,960
el residente promedio es responsable

50
00:02:12,960 --> 00:02:16,160
por más de dos toneladas
de emisiones de CO2 al año.

51
00:02:16,160 --> 00:02:19,290
Esto es menos de lo que un conductor solo
emite con su automóvil

52
00:02:19,290 --> 00:02:20,890
en un solo año en Estados Unidos.

53
00:02:20,890 --> 00:02:24,617
Las ciudades en todo el mundo luchan
por hacer frente al cambio climático,

54
00:02:24,617 --> 00:02:28,770
con políticas ambiciosas que exceden los
requisitos de los gobiernos nacionales.

55
00:02:28,770 --> 00:02:30,640
Copenhague, por ejemplo,

56
00:02:30,640 --> 00:02:33,640
se comprometió a volverse
neutral en carbono para 2025

57
00:02:33,640 --> 00:02:37,577
y Glasgow, en Escocia, también planea
volverse neutral en carbono para 2030.

58
00:02:38,160 --> 00:02:41,351
Hoy, hay más de 10 000 ciudades
de todo el mundo

59
00:02:41,351 --> 00:02:44,122
que se comprometen 
con acciones climáticas ambiciosas

60
00:02:44,122 --> 00:02:46,720
que comprenden objetivos
de reducción de emisiones,

61
00:02:46,720 --> 00:02:49,260
proyectos de energía limpia
y transporte sostenible,

62
00:02:49,260 --> 00:02:51,450
y también políticas 
de eficiencia energética,

63
00:02:51,450 --> 00:02:55,745
que le permitirán a personas y ciudades
ahorrar dinero, energía y emisiones.

64
00:02:56,260 --> 00:02:59,220
Un análisis reciente muestra
que solamente 6000 ciudades

65
00:02:59,220 --> 00:03:01,110
con sus regiones y empresas

66
00:03:01,110 --> 00:03:04,750
emprendieron iniciativas climáticas
para reducir las emisiones globales

67
00:03:04,750 --> 00:03:08,590
en dos gigatoneladas de dióxido
de carbono equivalente en 2030.

68
00:03:08,590 --> 00:03:12,407
Eso representa un 4 % del total anual
de emisiones en todo el mundo

69
00:03:12,407 --> 00:03:14,594
más lo que prometen 
los gobiernos nacionales.

70
00:03:14,594 --> 00:03:17,410
Y esto es solo el principio,
imaginen lo que podría pasar

71
00:03:17,410 --> 00:03:20,697
si se unieran 20 000 ciudades 
para frenar el cambio climático.

72
00:03:21,340 --> 00:03:24,637
Si bien este potencial de acción
suena realmente prometedor,

73
00:03:24,637 --> 00:03:26,250
las ciudades deben asegurar

74
00:03:26,250 --> 00:03:29,270
que estas políticas se implementen
de manera justa y equitativa.

75
00:03:29,270 --> 00:03:32,390
Según el lugar donde vivan en una ciudad,
sus ingresos, su etnia,

76
00:03:32,390 --> 00:03:35,310
la investigación muestra que 
estos factores pueden determinar

77
00:03:35,310 --> 00:03:38,900
su acceso a espacios verdes
y transporte común sostenible,

78
00:03:38,900 --> 00:03:41,620
y también que pueden determinar 
su parte de contribución

79
00:03:41,620 --> 00:03:44,150
a la contaminación del aire
y el y cambio climático.

80
00:03:44,150 --> 00:03:46,610
Observamos estas disparidades
a nivel de vecindario,

81
00:03:46,610 --> 00:03:49,351
en mapas de Los Ángeles 
comparando imágenes lado a lado,

82
00:03:49,351 --> 00:03:52,740
ingresos a la izquierda
y espacio arbolado a la derecha.

83
00:03:52,740 --> 00:03:55,700
El vecindario verde más oscuro
tiene un ingreso anual promedio

84
00:03:55,700 --> 00:03:58,160
de más USD 100 000 por persona.

85
00:03:58,160 --> 00:04:00,750
Más del 70 % de ese vecindario 
tiene espacio arbolado.

86
00:04:00,750 --> 00:04:03,000
Los barrios azules de la
parte inferior del mapa

87
00:04:03,000 --> 00:04:05,390
solo tienen un tercio 
de los ingresos por persona

88
00:04:05,390 --> 00:04:10,160
y menos del 5% de espacio arbolado,
70 % contra 5 %.

89
00:04:10,160 --> 00:04:12,480
Esta disparidad 
tiene consecuencias reales.

90
00:04:12,480 --> 00:04:14,860
Los espacios verdes 
son a menudo espacios públicos

91
00:04:14,860 --> 00:04:18,371
y se sabe que están asociados
al bienestar socioeconómico.

92
00:04:18,460 --> 00:04:21,322
Pueden reducir la delincuencia
y fomentar la cohesión social.

93
00:04:21,770 --> 00:04:24,986
Los árboles también pueden ayudar 
a filtrar la contaminación

94
00:04:24,986 --> 00:04:27,293
y proporcionar sombra, refrescar,

95
00:04:27,293 --> 00:04:29,780
y ser un alivio para estas 
altas temperaturas.

96
00:04:29,780 --> 00:04:31,710
Entonces, no solo los vecindarios pobres

97
00:04:31,710 --> 00:04:34,900
están en mayor desventaja en cuanto
al acceso a espacios verdes,

98
00:04:34,900 --> 00:04:38,240
son más vulnerables a la contaminación 
del aire y al cambio climático.

99
00:04:38,240 --> 00:04:42,300
Podemos observar disparidades notorias
de calor urbano según la etnia.

100
00:04:42,490 --> 00:04:44,920
Nuestra última investigación
muestra que el 97 %

101
00:04:44,920 --> 00:04:47,300
de las principales 
zonas urbanas de EE.UU.,

102
00:04:47,300 --> 00:04:50,620
exponen a las personas de tez negra
y otras tonalidades

103
00:04:50,620 --> 00:04:54,670
a un 1 °C adicional de calor urbano
que a sus homólogos de tez blanca.

104
00:04:54,670 --> 00:04:58,083
Observen este mapa de mi ciudad natal,
Greenville, en Carolina del Sur,

105
00:04:58,083 --> 00:05:00,110
a diferencia de lo que el nombre sugiere,

106
00:05:00,110 --> 00:05:01,640
no es "ciudad verde" para todos.

107
00:05:01,640 --> 00:05:04,850
Las zonas más cálidas que 
aparecen en rojo en el mapa

108
00:05:04,850 --> 00:05:08,605
corresponden a los porcentajes más altos
de poblaciones negras y pobres.

109
00:05:08,605 --> 00:05:12,901
Vemos patrones similares 
en todas las ciudades de EE.UU.

110
00:05:12,901 --> 00:05:14,810
Para abordar estas desigualdades,

111
00:05:14,810 --> 00:05:17,780
las ciudades están empezando
a elaborar estrategias y planes

112
00:05:17,780 --> 00:05:20,430
que permitan garantizar 
los beneficios climáticos

113
00:05:20,430 --> 00:05:22,786
a todos los ciudadanos por igual.

114
00:05:23,060 --> 00:05:26,160
Tomemos, por ejemplo, Bogotá, 
la capital de Colombia,

115
00:05:26,160 --> 00:05:29,280
tiene una de las redes 
para bicicletas más extensas

116
00:05:29,280 --> 00:05:32,860
de toda América latina, que conecta 
a las personas con sus empleos,

117
00:05:32,860 --> 00:05:35,746
centros educativos
y oportunidades recreativas.

118
00:05:36,536 --> 00:05:38,690
Un nuevo proyecto de autopista
para bicicletas

119
00:05:38,690 --> 00:05:42,283
puede permitir unos 42 000 
viajes diarios en bicicleta

120
00:05:42,283 --> 00:05:44,675
y evitar potencialmente 270 000 toneladas

121
00:05:44,675 --> 00:05:46,581
de gases de efecto invernadero.

122
00:05:46,890 --> 00:05:50,600
En África, donde en muchas ciudades
no todos tienen acceso a electricidad,

123
00:05:50,600 --> 00:05:52,773
las micro redes 
proveen electricidad limpia

124
00:05:52,773 --> 00:05:55,560
a unos 73 millones de hogares.

125
00:05:55,560 --> 00:05:58,925
Como podemos ver en estos ejemplos,
la lucha contra el cambio climático

126
00:05:58,925 --> 00:06:00,370
debe empezar en las ciudades.

127
00:06:00,370 --> 00:06:03,640
Muchas ciudades empiezan a revertir
la tendencia del cambio climático

128
00:06:03,640 --> 00:06:06,560
demostrando ser parte de la solución
y no solo del problema.

129
00:06:06,560 --> 00:06:09,330
Aportan el tipo de soluciones
innovadoras que necesitamos

130
00:06:09,330 --> 00:06:11,216
para un mundo más justo y sostenible.

131
00:06:11,826 --> 00:06:12,763
Gracias.