1
00:00:00,810 --> 00:00:02,190
كيف سيبدو العالم

2
00:00:02,190 --> 00:00:04,830
إذا أصبح التغير الحاد للمناخ حقيقة واقعة؟

3
00:00:04,830 --> 00:00:06,780
إليكم مثالًا واحدًا فقط على ذلك.

4
00:00:06,780 --> 00:00:09,570
إذا ارتفعت درجات الحرارة
بمقدار ثلاث درجات مئوية،

5
00:00:09,570 --> 00:00:12,580
فإن شنغهاي، مدينة يبلغ عدد سكانها 
24 مليون نسمة في الصين

6
00:00:12,580 --> 00:00:14,370
ستُمحى من على الخريطة.

7
00:00:14,370 --> 00:00:16,420
وهي ليست المدينة الساحلية الوحيدة،

8
00:00:16,420 --> 00:00:19,190
المعرضة لخطر الاختفاء
بسبب ارتفاع مستوى سطح البحر.

9
00:00:19,190 --> 00:00:22,700
2019 هو ثاني أكثر الأعوام
سخونة عالميًا في التاريخ.

10
00:00:22,700 --> 00:00:24,350
إذ إنّ مدنًا في جميع أنحاء العالم،

11
00:00:24,350 --> 00:00:26,690
وصلت بها درجات الحرارة
إلى مستوى قياسي في الصيف.

12
00:00:26,690 --> 00:00:30,060
في يونيو 2019، درجات
الحرارة في شورو، الهند،

13
00:00:30,060 --> 00:00:32,710
تجاوزت 120 درجة فهرنهايت،

14
00:00:32,710 --> 00:00:34,990
لدرجة أن الحكومة حذرت المواطنين بإخبارهم

15
00:00:34,990 --> 00:00:37,670
بتجنب شرب القهوة والشاي والكحول

16
00:00:37,670 --> 00:00:39,630
خوفًا من ارتفاع درجة حرارة أجسادهم.

17
00:00:39,630 --> 00:00:42,290
أصبحت موجات الحر أكثر حدة

18
00:00:42,290 --> 00:00:44,510
وشائعة الحدوث بسبب تغير المناخ.

19
00:00:44,510 --> 00:00:46,920
من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى وفيات بنفس معدل

20
00:00:46,920 --> 00:00:49,040
وفيات جميع الأمراض المعدية مجتمعة.

21
00:00:49,040 --> 00:00:54,680
توضح هذه الخريطة الزيادة في خطورة
موجات الحر وانتشارها

22
00:00:54,680 --> 00:00:57,250
إذا واصل العالم سيناريو الاحترار المعتدل.

23
00:00:57,250 --> 00:01:01,080
بحلول عام 2050، ستبلغ الحرارة
في الصيف 95 درجة فهرنهايت،

24
00:01:01,080 --> 00:01:03,800
أو 35 درجة مئوية، وستصبح
الوضع الطبيعي الجديد،

25
00:01:03,800 --> 00:01:06,430
في ما يقرب من 1000 مدينة،
ثلاثة أضعاف عدد المدن

26
00:01:06,430 --> 00:01:09,200
التي تعاني حاليًا 
من درجات الحرارة الشديدة.

27
00:01:09,200 --> 00:01:14,530
لكن المفارقة هي أن المدن لا تتأثر
بتغير المناخ فحسب، بل تتسبب فيه أيضًا.

28
00:01:14,530 --> 00:01:18,680
تستهلك المدن ما بين 60٪ و80٪ 
من موارد الطاقة العالمية

29
00:01:18,680 --> 00:01:21,150
وتمثل حوالي 70٪

30
00:01:21,150 --> 00:01:23,210
من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية.

31
00:01:23,210 --> 00:01:24,930
كما نرى هنا في هذه الخريطة،

32
00:01:24,930 --> 00:01:26,600
المناطق الزرقاء الفاتحة والصفراء

33
00:01:26,600 --> 00:01:27,790
تتوافق مع من لديهم أعلى

34
00:01:27,790 --> 00:01:30,560
انبعاثات ثاني أكسيد الكربون
القائمة على الوقود الأحفوري،

35
00:01:30,560 --> 00:01:33,960
وتتوافق أيضًا مع المراكز الحضرية الكبرى.

36
00:01:33,960 --> 00:01:37,110
بصرف النظر عن استهلاك المدن للطاقة،
فإنّ تزايد المناطق الحضرية،

37
00:01:37,110 --> 00:01:38,680
قد حوّل الأسطح الخضراء في الكوكب

38
00:01:38,680 --> 00:01:40,810
إلى مباني وأرصفة، ويمكن لها أن تمتص

39
00:01:40,810 --> 00:01:42,310
قدرًا أكبر من طاقة الشمس،

40
00:01:42,310 --> 00:01:43,830
بخلاف المراعي الطبيعية والغابات

41
00:01:43,830 --> 00:01:46,470
التي حلّت مكانها، مما بجعل
المناطق الحضرية أكثر سخونة

42
00:01:46,470 --> 00:01:48,030
من البيئات المحيطة بها.

43
00:01:48,030 --> 00:01:50,920
هذه الظاهرة تسمى 
"تأثير الجزر الحرارية الحضرية".

44
00:01:50,920 --> 00:01:52,990
هنا في سنغافورة، هناك أحياء وسط المدينة

45
00:01:52,990 --> 00:01:57,310
يمكن أن تزيد حرارتها بما يصل إلى سبع 
درجات مئوية أو 13 درجة فهرنهايت،

46
00:01:57,310 --> 00:01:59,370
عن الغابات المطيرة التي كانت هنا ذات يوم.

47
00:01:59,370 --> 00:02:01,650
وفي حين أنه من المعلوم أن المدن تساهم

48
00:02:01,650 --> 00:02:03,820
في تغير المناخ، فهي أيضًا 
جهات فاعلة رئيسية

49
00:02:03,820 --> 00:02:06,710
في تشكيل مسارات منخفضة
الانبعاثات الكربونية.

50
00:02:06,710 --> 00:02:10,340
في المدن كثيفة السكان
كمدينتَي نيويورك وطوكيو مثلًا،

51
00:02:10,340 --> 00:02:12,780
المواطن العادي مسؤول عن أكثر

52
00:02:12,780 --> 00:02:15,660
من طنين من انبعاثات
ثاني أكسيد الكربون للفرد.

53
00:02:15,660 --> 00:02:18,790
هذا أقل من انبعاث سيارة ركاب واحدة

54
00:02:18,790 --> 00:02:20,990
في عام واحد في الولايات المتحدة.

55
00:02:20,990 --> 00:02:22,670
تتقدم المدن في جميع أنحاء العالم

56
00:02:22,670 --> 00:02:25,210
للتصدي لتغير المناخ بسياسات طموحة

57
00:02:25,210 --> 00:02:28,270
والتي غالبًا ما تتجاوز
متطلبات الحكومات الوطنية.

58
00:02:28,270 --> 00:02:30,140
خذ كوبنهاغن على سبيل المثال،

59
00:02:30,140 --> 00:02:33,140
هي ملتزمة بأن تصبح محايدة
للكربون بحلول عام 2025

60
00:02:33,140 --> 00:02:35,260
وتخطط غلاسكو في اسكتلندا أيضًا

61
00:02:35,260 --> 00:02:37,660
لأن تصبح محايدة للكربون بحلول عام 2030.

62
00:02:37,660 --> 00:02:39,930
اليوم، هناك أكثر من 10000 مدينة

63
00:02:39,930 --> 00:02:41,790
في جميع أنحاء العالم تلتزم

64
00:02:41,790 --> 00:02:43,900
بخطوات مناخية طموحة،

65
00:02:43,900 --> 00:02:46,370
وبخطط تتضمن أهدافًا لخفض الانبعاثات،

66
00:02:46,370 --> 00:02:49,000
وبالتحول للطاقة النظيفة
ومشاريع النقل المستدام،

67
00:02:49,000 --> 00:02:51,170
وكذلك سياسات كفاءة الطاقة،

68
00:02:51,170 --> 00:02:52,880
ويمكن لذلك أن ينقذ الناس والمدن،

69
00:02:52,880 --> 00:02:55,760
ويوفر في المال والطاقة ويخفض الانبعاثات.

70
00:02:55,760 --> 00:02:58,720
يظهر تحليل أخير أن هناك 6000 مدينة فقط

71
00:02:58,720 --> 00:03:00,610
رفقة مناطق وشركات،

72
00:03:00,610 --> 00:03:02,500
تنفذ مبادرات مناخية

73
00:03:02,500 --> 00:03:04,810
يمكن أن تقلل من الانبعاثات 
العالمية بما يصل

74
00:03:04,810 --> 00:03:08,400
إلى 2 جيجا طن من مكافئ ثاني
أكسيد الكربون في عام 2030.

75
00:03:08,400 --> 00:03:12,010
هذا ما يقرب من 4٪ من إجمالي
الانبعاثات السنوية في العالم

76
00:03:12,010 --> 00:03:14,150
علاوة على ما تعهدت به الحكومات الوطنية.

77
00:03:14,150 --> 00:03:16,910
وهذه فقط البداية، تخيل ما يمكن أن يحدث

78
00:03:16,910 --> 00:03:19,190
إذا كان على 20000 مدينة أن تتحد معًا

79
00:03:19,190 --> 00:03:20,840
للحد من تغير المناخ.

80
00:03:20,840 --> 00:03:23,100
في حين أن هذه القدرة 
على العمل المناخي للمدينة

81
00:03:23,100 --> 00:03:26,030
تبدو واعدة حقًا، فيجب أن تعمل المدن لضمان

82
00:03:26,030 --> 00:03:29,010
أن هذه السياسات تُنفذ بشكل عادل ومنصف.

83
00:03:29,010 --> 00:03:31,700
فالمدينة التي تعيش فيها، ودخلك، وعرقك،

84
00:03:31,700 --> 00:03:34,510
يُظهر البحث أن هذه العوامل يمكن أن تحدد

85
00:03:34,510 --> 00:03:36,450
مدى انتفاعك بالإيجابيات البيئية

86
00:03:36,450 --> 00:03:38,400
مثل المساحات الخضراء والنقل المستدام،

87
00:03:38,400 --> 00:03:40,220
ويمكنهم أيضًا تحديد حصتك

88
00:03:40,220 --> 00:03:42,420
من السلبيات البيئية مثل تلوث الهواء

89
00:03:42,420 --> 00:03:43,600
وتغير المناخ.

90
00:03:43,600 --> 00:03:45,650
نلاحظ هذه التفاوتات على مستوى الحي،

91
00:03:45,650 --> 00:03:48,000
بشكل واضح، في الصور جنبًا إلى جنب

92
00:03:48,000 --> 00:03:50,760
في لوس أنجلوس، مقارنة الدخل على اليسار،

93
00:03:50,760 --> 00:03:52,240
والغطاء الشجري على اليمين.

94
00:03:52,240 --> 00:03:55,200
الحي الأدكن خضرة لديه متوسط ​​دخل سنوي

95
00:03:55,200 --> 00:03:57,770
يبلغ أكثر من مائة ألف
دولار أمريكي للشخص الواحد.

96
00:03:57,770 --> 00:04:00,440
وأكثر من 70٪ منه له غطاء شجري.

97
00:04:00,440 --> 00:04:02,500
الأحياء الزرقاء في أسفل الخريطة،

98
00:04:02,500 --> 00:04:04,680
بها ثلث الدخل لكل فرد

99
00:04:04,680 --> 00:04:09,660
وأقل من 5٪ من الغطاء الشجري، 
70٪ مقابل 5٪.

100
00:04:09,660 --> 00:04:12,020
هذا التفاوت له عواقب حقيقية.

101
00:04:12,020 --> 00:04:14,340
المساحات الخضراء غالبًا
ما تكون مساحات عامة،

102
00:04:14,340 --> 00:04:16,040
ومن المعروف أنها مرتبطة

103
00:04:16,040 --> 00:04:17,960
بالرفاهية الاجتماعية والاقتصادية.

104
00:04:17,960 --> 00:04:21,270
يمكنها أيضًا الحد من الجريمة
وتعزيز التماسك الاجتماعي.

105
00:04:21,270 --> 00:04:24,390
يمكن أن تساعد الأشجار أيضًا
في تصفية تلوث الهواء الضار

106
00:04:24,390 --> 00:04:26,670
وتوفير التبريد بالتبخير والظل

107
00:04:26,670 --> 00:04:29,280
والتخفيف من بعض درجات الحرارة المرتفعة.

108
00:04:29,280 --> 00:04:31,490
لذلك فالأحياء الفقيرة
لا تتحمل فقط الضرر الأكبر

109
00:04:31,490 --> 00:04:34,060
بحرمانها من الوصول إلى المساحات الخضراء،

110
00:04:34,060 --> 00:04:36,160
بل هي أيضًا أكثر عرضة لتلوث الهواء

111
00:04:36,160 --> 00:04:37,260
وتغير المناخ.

112
00:04:37,260 --> 00:04:39,980
يمكننا ملاحظة التباينات الواضحة

113
00:04:39,980 --> 00:04:41,990
والحرارة الحضرية حسب العرق.

114
00:04:41,990 --> 00:04:44,600
تُظهر أحدث أبحاثنا أن 97٪

115
00:04:44,600 --> 00:04:46,920
من المناطق الحضرية الرئيسية
في الولايات المتحدة،

116
00:04:46,920 --> 00:04:50,120
تُعرض السكان السود والملونين،

117
00:04:50,120 --> 00:04:53,110
إلى درجة مئوية أعلى من الحرارة الحضرية

118
00:04:53,110 --> 00:04:54,600
التي يتعرض لها نظراؤهم البيض.

119
00:04:54,600 --> 00:04:57,680
ألق نظرة على خريطة مسقط رأسي
غرينفيل في كارولاينا الجنوبية،

120
00:04:57,680 --> 00:04:59,060
على عكس ما يوحي به الاسم،

121
00:04:59,060 --> 00:05:01,020
فهي ليست خضراء للجميع.

122
00:05:01,020 --> 00:05:04,350
تظهر المناطق الأكثر سخونة
في المقاطعة باللون الأحمر

123
00:05:04,350 --> 00:05:06,440
وتتوافق مع أعلى النسب المئوية

124
00:05:06,440 --> 00:05:08,330
للسكان السود والفقراء.

125
00:05:08,330 --> 00:05:10,840
ونحن نشهد أنماطًا متشابهة
في جميع أنحاء المدن،

126
00:05:10,840 --> 00:05:12,720
في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

127
00:05:12,720 --> 00:05:14,310
لمعالجة هذه التفاوتات،

128
00:05:14,310 --> 00:05:17,280
بدأت المدن في وضع
الاستراتيجيات وتطوير الخطط،

129
00:05:17,280 --> 00:05:22,560
التي يمكن أن تضمن انتفاع جميع مواطنيها
على قدم المساواة بإيجابيات المناخ.

130
00:05:22,560 --> 00:05:26,080
لنأخذ بوجوتا، عاصمة كولومبيا 
على سبيل المثال،

131
00:05:26,080 --> 00:05:28,780
لديها واحدة من أكثر شبكات
الدراجات الهوائية شمولًا

132
00:05:28,780 --> 00:05:32,360
في كل أمريكا اللاتينية،
حيث تربط الناس بالوظائف،

133
00:05:32,360 --> 00:05:36,050
وبمراكز تعليمية وبفرص ترفيهية.

134
00:05:36,050 --> 00:05:38,510
يمكن أن يسمح مشروع طريق
سريع جديد للدراجات الهوائية

135
00:05:38,510 --> 00:05:42,900
بحوالي 42000 رحلة يومية
بالدراجات، مما سيؤدي إلى تجنب

136
00:05:42,900 --> 00:05:46,390
270 ألف طن من انبعاثات
غازات الاحتباس الحراري.

137
00:05:46,390 --> 00:05:48,150
في إفريقيا حيث توجد العديد من المدن

138
00:05:48,150 --> 00:05:50,290
التي تفتقر إلى الوصول الشامل إلى الكهرباء،

139
00:05:50,290 --> 00:05:53,860
تُزود شبكات صغيرة
ما يقرب من 73 مليون أسرة

140
00:05:53,860 --> 00:05:55,420
بكهرباء نظيفة.

141
00:05:55,420 --> 00:05:57,150
كما نرى من هذه الأمثلة،

142
00:05:57,150 --> 00:05:59,920
يجب أن تبدأ معالجة تغير المناخ في المدن.

143
00:05:59,920 --> 00:06:01,760
بدأت العديد من المدن في قلب خططها

144
00:06:01,760 --> 00:06:04,310
حول تغير المناخ، وإثبات أنها جزء من الحل

145
00:06:04,310 --> 00:06:05,750
وليس المشكلة فقط.

146
00:06:05,750 --> 00:06:08,450
والخروج بأنواع مختلفة 
من الحلول المبتكرة التي نحتاجها

147
00:06:08,450 --> 00:06:10,683
من أجل عالم أكثر عدلًا واستدامة.

148
00:06:11,383 --> 00:06:12,909
شكرًا لكم.