1
00:00:01,310 --> 00:00:02,690
كيف سيبدو العالم

2
00:00:02,690 --> 00:00:05,330
إذا أصبح التغير الحاد للمناخ حقيقة واقعة؟

3
00:00:05,330 --> 00:00:07,280
إليكم مثالًا واحدًا فقط على ذلك.

4
00:00:07,280 --> 00:00:10,070
إذا ارتفعت درجات الحرارة
بمقدار ثلاث درجات مئوية،

5
00:00:10,070 --> 00:00:13,080
فإن شنغهاي، مدينة يبلغ عدد سكانها 
24 مليون نسمة في الصين

6
00:00:13,080 --> 00:00:14,870
ستُمحى من على الخريطة.

7
00:00:14,870 --> 00:00:16,920
وهي ليست المدينة الساحلية الوحيدة،

8
00:00:16,920 --> 00:00:19,690
المعرضة لخطر الاختفاء
بسبب ارتفاع مستوى سطح البحر.

9
00:00:19,690 --> 00:00:23,320
2019 هو ثاني أكثر الأعوام
سخونة عالميًا في التاريخ.

10
00:00:23,320 --> 00:00:24,740
في مدن من جميع أنحاء العالم،

11
00:00:24,740 --> 00:00:27,190
وصلت بها درجات الحرارة
إلى مستوى قياسي في الصيف.

12
00:00:27,190 --> 00:00:30,560
في يونيو 2019، درجات
الحرارة في شورو، الهند،

13
00:00:30,560 --> 00:00:33,210
تجاوزت 120 درجة فهرنهايت،

14
00:00:33,210 --> 00:00:35,490
لدرجة أن الحكومة حذرت المواطنين بإخبارهم

15
00:00:35,490 --> 00:00:38,170
بتجنب شرب القهوة والشاي والكحول

16
00:00:38,170 --> 00:00:40,130
خوفًا من ارتفاع درجة حرارة أجسادهم.

17
00:00:40,130 --> 00:00:42,790
أصبحت موجات الحر أكثر حدة

18
00:00:42,790 --> 00:00:45,010
وشائعة الحدوث بسبب تغير المناخ.

19
00:00:45,010 --> 00:00:47,420
من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى وفيات بنفس معدل

20
00:00:47,420 --> 00:00:49,540
وفيات جميع الأمراض المعدية مجتمعة.

21
00:00:49,540 --> 00:00:52,970
توضح هذه الخريطة الزيادة في خطورة

22
00:00:52,970 --> 00:00:55,930
موجات الحر وانتشارها إذا واصل العالم

23
00:00:55,930 --> 00:00:57,750
سيناريو الاحترار المعتدل.

24
00:00:57,750 --> 00:01:01,580
بحلول عام 2050، ستبلغ الحرارة
في الصيف 95 درجة فهرنهايت،

25
00:01:01,580 --> 00:01:04,300
أو 35 درجة مئوية، وستصبح
الوضع الطبيعي الجديد،

26
00:01:04,300 --> 00:01:06,930
في ما يقرب من 1000 مدينة،
ثلاثة أضعاف عدد المدن

27
00:01:06,930 --> 00:01:09,700
التي تعاني حاليًا 
من درجات الحرارة الشديدة.

28
00:01:09,700 --> 00:01:15,030
لكن المفارقة هي أن المدن لا تتأثر
بتغير المناخ فحسب، بل تتسبب فيه أيضًا.

29
00:01:15,030 --> 00:01:19,180
تستهلك المدن ما بين 60٪ و80٪ 
من موارد الطاقة العالمية

30
00:01:19,180 --> 00:01:21,650
وتمثل حوالي 70٪

31
00:01:21,650 --> 00:01:23,710
من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية.

32
00:01:23,710 --> 00:01:25,430
كما نرى هنا في هذه الخريطة،

33
00:01:25,430 --> 00:01:27,100
المناطق الزرقاء الفاتحة والصفراء

34
00:01:27,100 --> 00:01:28,330
تتوافق مع من لديهم أعلى

35
00:01:28,330 --> 00:01:31,060
انبعاثات ثاني أكسيد الكربون
القائمة على الوقود الأحفوري،

36
00:01:31,060 --> 00:01:34,460
وتتوافق أيضًا مع المراكز الحضرية الكبرى.

37
00:01:34,460 --> 00:01:37,610
بصرف النظر عن استهلاك المدن للطاقة،
فإنّ تزايد المناطق الحضرية،

38
00:01:37,610 --> 00:01:39,180
قد حوّل الأسطح الخضراء في الكوكب

39
00:01:39,180 --> 00:01:41,310
إلى مباني وأرصفة، ويمكن لها أن تمتص

40
00:01:41,310 --> 00:01:42,810
قدرًا أكبر من طاقة الشمس،

41
00:01:42,810 --> 00:01:44,330
بخلاف المراعي الطبيعية والغابات

42
00:01:44,330 --> 00:01:46,970
التي حلّت مكانها، مما بجعل
المناطق الحضرية أكثر سخونة

43
00:01:46,970 --> 00:01:48,530
من البيئات المحيطة بها.

44
00:01:48,530 --> 00:01:51,420
هذه الظاهرة تسمى 
"تأثير الجزر الحرارية الحضرية".

45
00:01:51,420 --> 00:01:53,490
هنا في سنغافورة، هناك أحياء وسط المدينة

46
00:01:53,490 --> 00:01:55,780
يمكن أن تزيد حرارتها بما يصل 
إلى سبع درجات مئوية

47
00:01:55,780 --> 00:01:57,810
أو 13 درجة فهرنهايت،

48
00:01:57,810 --> 00:01:59,870
عن الغابات المطيرة التي كانت هنا ذات يوم.

49
00:01:59,870 --> 00:02:02,150
وفي حين أنه من المعلوم أن المدن تساهم

50
00:02:02,150 --> 00:02:04,320
في تغير المناخ، فهي أيضًا 
جهات فاعلة رئيسية

51
00:02:04,320 --> 00:02:07,210
في تشكيل مسارات منخفضة
الانبعاثات الكربونية.

52
00:02:07,210 --> 00:02:10,840
في المدن كثيفة السكان
كمدينتَي نيويورك وطوكيو مثلًا،

53
00:02:10,840 --> 00:02:13,280
المواطن العادي مسؤول عن أكثر

54
00:02:13,280 --> 00:02:16,160
من طنين من انبعاثات
ثاني أكسيد الكربون للفرد.

55
00:02:16,160 --> 00:02:19,290
هذا أقل من انبعاث سيارة ركاب واحدة

56
00:02:19,290 --> 00:02:21,490
في عام واحد في الولايات المتحدة.

57
00:02:21,490 --> 00:02:23,170
المدن في جميع أنحاء العالم تتقدم

58
00:02:23,170 --> 00:02:25,710
للتصدي لتغير المناخ بسياسات طموحة

59
00:02:25,710 --> 00:02:28,770
والتي غالبًا ما تتجاوز
متطلبات الحكومات الوطنية.

60
00:02:28,770 --> 00:02:30,640
خذ كوبنهاغن على سبيل المثال،

61
00:02:30,640 --> 00:02:33,640
هي ملتزمة بأن تصبح محايدة
للكربون بحلول عام 2025

62
00:02:33,640 --> 00:02:35,760
وتخطط غلاسكو في اسكتلندا أيضًا

63
00:02:35,760 --> 00:02:38,160
لأن تصبح محايدة للكربون بحلول عام 2030.

64
00:02:38,160 --> 00:02:40,430
اليوم، هناك أكثر من 10000 مدينة

65
00:02:40,430 --> 00:02:42,290
في جميع أنحاء العالم تلتزم

66
00:02:42,290 --> 00:02:44,400
بخطوات مناخية طموحة،

67
00:02:44,400 --> 00:02:46,870
وبخطط تتضمن أهدافًا لخفض الانبعاثات،

68
00:02:46,870 --> 00:02:49,500
وبالتحول للطاقة النظيفة
ومشاريع النقل المستدام،

69
00:02:49,500 --> 00:02:51,670
وكذلك سياسات كفاءة الطاقة،

70
00:02:51,670 --> 00:02:53,380
ويمكن لذلك أن ينقذ الناس والمدن،

71
00:02:53,380 --> 00:02:56,260
ويوفر في المال والطاقة ويخفض الانبعاثات.

72
00:02:56,260 --> 00:02:59,220
يظهر تحليل أخير أن هناك 6000 مدينة فقط

73
00:02:59,220 --> 00:03:01,110
رفقة مناطق وشركات،

74
00:03:01,110 --> 00:03:03,000
تنفذ مبادرات مناخية

75
00:03:03,000 --> 00:03:05,310
يمكن أن تقلل من الانبعاثات 
العالمية بما يصل

76
00:03:05,310 --> 00:03:08,900
إلى 2 جيجا طن من مكافئ ثاني
أكسيد الكربون في عام 2030.

77
00:03:08,900 --> 00:03:12,510
هذا ما يقرب من 4٪ من إجمالي
الانبعاثات السنوية في العالم

78
00:03:12,510 --> 00:03:14,650
علاوة على ما تعهدت به الحكومات الوطنية.

79
00:03:14,650 --> 00:03:17,410
وهذه فقط البداية، تخيل ما يمكن أن يحدث

80
00:03:17,410 --> 00:03:19,690
إذا كان على 20000 مدينة أن تتحد معًا

81
00:03:19,690 --> 00:03:21,340
للحد من تغير المناخ.

82
00:03:21,340 --> 00:03:23,600
في حين أن هذه القدرة 
على العمل المناخي للمدينة

83
00:03:23,600 --> 00:03:26,530
تبدو واعدة حقًا، فيجب أن تعمل المدن لضمان

84
00:03:26,530 --> 00:03:29,510
أن هذه السياسات تُنفذ بشكل عادل ومنصف.

85
00:03:29,510 --> 00:03:32,200
فالمدينة التي تعيش فيها، ودخلك، وعرقك،

86
00:03:32,200 --> 00:03:35,010
يُظهر البحث أن هذه العوامل يمكن أن تحدد

87
00:03:35,010 --> 00:03:36,950
مدى انتفاعك بالإيجابيات البيئية

88
00:03:36,950 --> 00:03:38,900
مثل المساحات الخضراء والنقل المستدام،

89
00:03:38,900 --> 00:03:40,720
ويمكنهم أيضًا تحديد حصتك

90
00:03:40,720 --> 00:03:42,920
من السلبيات البيئية مثل تلوث الهواء

91
00:03:42,920 --> 00:03:44,100
وتغير المناخ.

92
00:03:44,100 --> 00:03:46,150
نلاحظ هذه التفاوتات على مستوى الحي،

93
00:03:46,150 --> 00:03:48,500
بشكل واضح، في الصور جنبًا إلى جنب

94
00:03:48,500 --> 00:03:51,260
في لوس أنجلوس، مقارنة الدخل على اليسار،

95
00:03:51,260 --> 00:03:52,740
والغطاء الشجري على اليمين.

96
00:03:52,740 --> 00:03:55,700
الحي الأدكن خضرة لديه متوسط ​​دخل سنوي

97
00:03:55,700 --> 00:03:58,270
يبلغ أكثر من مائة ألف
دولار أمريكي للشخص الواحد.

98
00:03:58,270 --> 00:04:00,940
وأكثر من 70٪ منه له غطاء شجري.

99
00:04:00,940 --> 00:04:03,000
الأحياء الزرقاء في أسفل الخريطة،

100
00:04:03,000 --> 00:04:05,180
بها ثلث الدخل لكل فرد

101
00:04:05,180 --> 00:04:10,160
وأقل من 5٪ من الغطاء الشجري، 
70٪ مقابل 5٪.

102
00:04:10,160 --> 00:04:12,520
هذا التفاوت له عواقب حقيقية.

103
00:04:12,520 --> 00:04:14,840
المساحات الخضراء غالبًا
ما تكون مساحات عامة،

104
00:04:14,840 --> 00:04:16,540
ومن المعروف أنها مرتبطة

105
00:04:16,540 --> 00:04:18,460
بالرفاهية الاجتماعية والاقتصادية.

106
00:04:18,460 --> 00:04:21,770
يمكنها أيضًا الحد من الجريمة
وتعزيز التماسك الاجتماعي.

107
00:04:21,770 --> 00:04:24,890
يمكن أن تساعد الأشجار أيضًا
في تصفية تلوث الهواء الضار

108
00:04:24,890 --> 00:04:27,170
وتوفير التبريد بالتبخير والظل

109
00:04:27,170 --> 00:04:29,780
والتخفيف من بعض درجات الحرارة المرتفعة.

110
00:04:29,780 --> 00:04:31,990
لذلك فالأحياء الفقيرة
لا تتحمل فقط الضرر الأكبر

111
00:04:31,990 --> 00:04:34,560
بحرمانها من الوصول إلى المساحات الخضراء،

112
00:04:34,560 --> 00:04:36,660
بل هي أيضًا أكثر عرضة لتلوث الهواء

113
00:04:36,660 --> 00:04:37,760
وتغير المناخ.

114
00:04:37,760 --> 00:04:40,480
يمكننا ملاحظة التباينات الواضحة

115
00:04:40,480 --> 00:04:42,490
والحرارة الحضرية حسب العرق.

116
00:04:42,490 --> 00:04:45,100
تُظهر أحدث أبحاثنا أن 97٪

117
00:04:45,100 --> 00:04:47,420
من المناطق الحضرية الرئيسية
في الولايات المتحدة،

118
00:04:47,420 --> 00:04:50,620
تُعرض السكان السود والملونين،

119
00:04:50,620 --> 00:04:53,610
إلى درجة مئوية أعلى من الحرارة الحضرية

120
00:04:53,610 --> 00:04:55,100
التي يتعرض لها نظراؤهم البيض.

121
00:04:55,100 --> 00:04:58,180
ألق نظرة على خريطة مسقط رأسي
غرينفيل في كارولاينا الجنوبية،

122
00:04:58,180 --> 00:04:59,560
على عكس ما يوحي به الاسم،

123
00:04:59,560 --> 00:05:01,520
فهي ليست خضراء للجميع.

124
00:05:01,520 --> 00:05:04,850
تظهر المناطق الأكثر سخونة
في المقاطعة باللون الأحمر

125
00:05:04,850 --> 00:05:06,940
وتتوافق مع أعلى النسب المئوية

126
00:05:06,940 --> 00:05:08,830
للسكان السود والفقراء.

127
00:05:08,830 --> 00:05:11,340
ونحن نشهد أنماطًا متشابهة
في جميع أنحاء المدن،

128
00:05:11,340 --> 00:05:13,220
في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

129
00:05:13,220 --> 00:05:14,810
لمعالجة هذه التفاوتات،

130
00:05:14,810 --> 00:05:17,780
بدأت المدن في وضع
الاستراتيجيات وتطوير الخطط،

131
00:05:17,780 --> 00:05:23,060
التي يمكن أن تضمن انتفاع جميع مواطنيها
على قدم المساواة بإيجابيات المناخ.

132
00:05:23,060 --> 00:05:26,580
لنأخذ بوجوتا، عاصمة كولومبيا 
على سبيل المثال،

133
00:05:26,580 --> 00:05:29,280
لديها واحدة من أكثر شبكات
الدراجات الهوائية شمولًا

134
00:05:29,280 --> 00:05:32,860
في كل أمريكا اللاتينية،
حيث تربط الناس بالوظائف،

135
00:05:32,860 --> 00:05:36,550
وبمراكز تعليمية وبفرص ترفيهية.

136
00:05:36,550 --> 00:05:39,010
يمكن أن يسمح مشروع طريق
سريع جديد للدراجات الهوائية

137
00:05:39,010 --> 00:05:43,400
بحوالي 42000 رحلة يومية
بالدراجات، مما سيؤدي إلى تجنب

138
00:05:43,400 --> 00:05:46,890
270 ألف طن من انبعاثات
غازات الاحتباس الحراري.

139
00:05:46,890 --> 00:05:48,650
في إفريقيا حيث توجد العديد من المدن

140
00:05:48,650 --> 00:05:50,790
التي تفتقر إلى الوصول الشامل إلى الكهرباء،

141
00:05:50,790 --> 00:05:54,360
تُزود العديد من الشبكات
ما يقرب من 73 مليون أسرة

142
00:05:54,360 --> 00:05:55,920
بكهرباء نظيفة.

143
00:05:55,920 --> 00:05:57,650
كما نرى من هذه الأمثلة،

144
00:05:57,650 --> 00:06:00,420
يجب أن تبدأ معالجة تغير المناخ في المدن.

145
00:06:00,420 --> 00:06:02,260
بدأت العديد من المدن في قلب خططها

146
00:06:02,260 --> 00:06:04,810
حول تغير المناخ، وإثبات أنها جزء من الحل

147
00:06:04,810 --> 00:06:06,250
وليس المشكلة فقط.

148
00:06:06,250 --> 00:06:08,950
والخروج بأنواع مختلفة 
من الحلول المبتكرة التي نحتاجها

149
00:06:08,950 --> 00:06:11,183
من أجل عالم أكثر عدلًا واستدامة.

150
00:06:11,883 --> 00:06:13,409
شكرًا لكم.