1
00:00:00,950 --> 00:00:06,012
Uitsterven is een ander soort dood,

2
00:00:06,012 --> 00:00:08,635
ernstiger.

3
00:00:08,635 --> 00:00:11,715
Dat realiseerden we ons nog niet voor 1914,

4
00:00:11,715 --> 00:00:14,930
toen de laatste trekduif, een vrouwtje, Martha,

5
00:00:14,930 --> 00:00:17,948
in de dierentuin van Cincinnati stierf.

6
00:00:17,948 --> 00:00:21,489
Dit was de meest voorkomende vogel 
in de wereld geweest.

7
00:00:21,489 --> 00:00:25,096
Hij kwam al 6 miljoen jaar voor in Noord Amerika.

8
00:00:25,096 --> 00:00:28,401
En ineens was hij er niet meer.

9
00:00:28,401 --> 00:00:32,478
Terwijl eerst zwermen van 2 bij 600 km 
de zon hadden verduisterd.

10
00:00:32,478 --> 00:00:35,125
Terwijl eerst zwermen van 2 bij 600 km 
de zon hadden verduisterd.

11
00:00:35,125 --> 00:00:38,195
Aldo Leopold noemde het een biologische storm,

12
00:00:38,195 --> 00:00:41,000
een gevleugelde wervelwind.

13
00:00:41,000 --> 00:00:43,444
Inderdaad was het een sleutelsoort.

14
00:00:43,444 --> 00:00:47,460
Hij verrijkte het hele oostelijke loofbos,

15
00:00:47,460 --> 00:00:49,744
van de Mississippi tot de Atlantische oceaan
en van Canada tot aan de Golf van Mexico.

16
00:00:49,744 --> 00:00:53,059
van de Mississippi tot de Atlantische oceaan
en van Canada tot aan de Golf van Mexico.

17
00:00:53,059 --> 00:00:56,372
Maar in een paar decennia gingen ze 
van 5 miljard vogels naar nul.

18
00:00:56,372 --> 00:00:57,572
Wat is er gebeurd?

19
00:00:57,572 --> 00:00:59,725
Commerciële jacht.

20
00:00:59,725 --> 00:01:03,684
Deze vogels werden voor het vlees
bejaagd en per ton verkocht.

21
00:01:03,684 --> 00:01:06,004
Dat was makkelijk als die grote zwermen

22
00:01:06,004 --> 00:01:08,276
op het land neerstreken, waren ze zo opeengepakt

23
00:01:08,276 --> 00:01:10,644
dat honderden jagers met netten en geweren

24
00:01:10,644 --> 00:01:13,650
ze met tientallen duizenden tegelijk konden afslachten.

25
00:01:13,650 --> 00:01:16,668
Het was de goedkoopste eiwitbron van Amerika.

26
00:01:16,668 --> 00:01:18,643
Aan het eind van de eeuw, was er niets over

27
00:01:18,643 --> 00:01:23,483
behalve deze prachtige huiden 
in een specimenlade van een museum.

28
00:01:23,483 --> 00:01:25,358
Toch is er een positieve kant aan het verhaal.

29
00:01:25,358 --> 00:01:27,272
Dit liet mensen inzien

30
00:01:27,272 --> 00:01:29,764
wat met de Amerikaanse bizon stond te gebeuren.

31
00:01:29,764 --> 00:01:33,169
Dus hebben deze vogels 
de bizons gered.

32
00:01:33,169 --> 00:01:34,843
Maar veel andere dieren zijn niet gered.

33
00:01:34,843 --> 00:01:39,634
De Carolinaparkiet, die achtertuinen liet vlammen,

34
00:01:39,634 --> 00:01:41,980
is de dood ingejaagd om zijn veren.

35
00:01:41,980 --> 00:01:45,082
Een vogel die geliefd was aan de 
oostkust, de heidehoen:

36
00:01:45,082 --> 00:01:48,091
Men probeerde ze te beschermen 
en toch zijn ze uitgestorven.

37
00:01:48,091 --> 00:01:51,465
Een lokale krant kopte: "Geen overlevenden,

38
00:01:51,465 --> 00:01:56,282
geen toekomst, geen leven in deze vorm 
wordt ooit nog geschapen."

39
00:01:56,282 --> 00:01:58,953
We ervaren dit als diep tragisch

40
00:01:58,953 --> 00:02:01,378
en het overkwam vele geliefde vogels.

41
00:02:01,378 --> 00:02:03,586
Het overkwam vele zoogdieren.

42
00:02:03,586 --> 00:02:06,209
Een andere sleutelsoort is
de bekende Europese oeros.

43
00:02:06,209 --> 00:02:08,274
Een andere sleutelsoort is
de bekende Europese oeros.

44
00:02:08,274 --> 00:02:10,729
Er is onlangs een soort film over gemaakt.

45
00:02:10,729 --> 00:02:13,337
De oeros leek op de bizon.

46
00:02:13,337 --> 00:02:16,517
Dit was een dier dat ervoor zorgde dat het bos

47
00:02:16,517 --> 00:02:21,569
afgewisseld bleef met grasland
in heel Europa en Azië,

48
00:02:21,569 --> 00:02:23,913
van Spanje tot Korea.

49
00:02:23,913 --> 00:02:26,041
De documentatie van dit dier gaat terug

50
00:02:26,041 --> 00:02:29,266
tot aan de rotsschilderingen van Lascaux.

51
00:02:29,266 --> 00:02:31,458
Uitsterven gaat nog altijd door.

52
00:02:31,458 --> 00:02:34,487
De Spaanse steenbok de bucardo

53
00:02:34,487 --> 00:02:36,833
is uitgestorven in 2000.

54
00:02:36,833 --> 00:02:39,590
Een machtig dier was de buidelwolf

55
00:02:39,590 --> 00:02:43,321
of thylacine, in Tasmanië, 
ten zuiden van Australië,

56
00:02:43,321 --> 00:02:45,391
de Tasmaanse tijger.

57
00:02:45,391 --> 00:02:49,709
Ze werden bejaagd tot de laatste
paar in dierentuinen stierven.

58
00:02:49,709 --> 00:02:52,745
Er is wat filmmateriaal van.

59
00:03:03,593 --> 00:03:08,850
Verdriet, woede, treurnis.

60
00:03:08,850 --> 00:03:12,006
Treur niet. Organiseer je.

61
00:03:12,006 --> 00:03:15,625
Maar wat als je uitvond dat, 
met het DNA van museumspecimens,

62
00:03:15,625 --> 00:03:18,622
fossielen van 200.000 jaar oud

63
00:03:18,622 --> 00:03:21,060
weer tot leven gewerkt zouden kunnen worden?

64
00:03:21,060 --> 00:03:22,684
Wat zou je doen? Waar zou je beginnen?

65
00:03:22,684 --> 00:03:25,598
Je zou beginnen met uitzoeken
of deze biotechnologie echt bestaat.

66
00:03:25,598 --> 00:03:27,690
Ik begon bij mijn vrouw, Ryan Phelan.

67
00:03:27,690 --> 00:03:30,824
Zij leidde een biotechnologisch bedrijf, DNA Direct.

68
00:03:30,824 --> 00:03:34,873
Via haar kwam ik bij één van 
haar collega's, George Church,

69
00:03:34,873 --> 00:03:37,568
één van de toonaangevende genetisch ingenieurs,

70
00:03:37,568 --> 00:03:40,577
die ook bezeten was door de trekduif.

71
00:03:40,577 --> 00:03:42,188
Hij had veel vertrouwen

72
00:03:42,188 --> 00:03:44,500
dat zijn methodologieën

73
00:03:44,500 --> 00:03:46,589
daadwerkelijk zouden kunnen werken.

74
00:03:46,589 --> 00:03:49,844
Ryan en hij organiseerden
een bijeenkomst bij Harvard in

75
00:03:49,844 --> 00:03:52,108
het Wyss Instituut om specialisten
op het gebied van trekduiven,

76
00:03:52,108 --> 00:03:56,719
vogelbeschermers en bio-ethici samen te brengen.

77
00:03:56,719 --> 00:04:00,832
Gelukkig was het trekduif-DNA al op volgorde gezet

78
00:04:00,832 --> 00:04:04,123
door de moleculair biologe Beth Shapiro.

79
00:04:04,123 --> 00:04:07,002
Het enige wat ze nodig had 
van de Smithsonian specimens,

80
00:04:07,002 --> 00:04:09,657
was een beetje weefsel uit de poot,

81
00:04:09,657 --> 00:04:13,040
omdat daar het oeroude DNA in zat.

82
00:04:13,040 --> 00:04:16,012
Dat DNA is behoorlijk gefragmenteerd,

83
00:04:16,012 --> 00:04:20,904
maar met goede hedendaagse technieken
kun je eigenlijk het hele genoom weer in elkaar zetten.

84
00:04:20,904 --> 00:04:23,225
Dan is de vraag of je met dat genoom,
de hele vogel weer in elkaar kunt zetten?

85
00:04:23,225 --> 00:04:25,720
Dan is de vraag of je met dat genoom,
de hele vogel weer in elkaar kunt zetten?

86
00:04:25,720 --> 00:04:28,224
George Church denkt van wel.

87
00:04:28,224 --> 00:04:31,289
In zijn boek "Regenesis", wat ik aanraad,

88
00:04:31,289 --> 00:04:34,752
staat een hoofdstuk over de wetenschap van 
het terughalen van uitgestorven soorten.

89
00:04:34,752 --> 00:04:36,288
Zijn Multiplex Automated Genome Engineering machine,
is een soort evolutiemachine.

90
00:04:36,288 --> 00:04:39,736
Zijn Multiplex Automated Genome Engineering machine,
is een soort evolutiemachine.

91
00:04:39,736 --> 00:04:41,470
Zijn Multiplex Automated Genome Engineering machine,
is een soort evolutiemachine.

92
00:04:41,470 --> 00:04:44,176
Je schrijft testcombinaties 
van genen op celniveau

93
00:04:44,176 --> 00:04:47,416
en vervolgens 
in organen op een chip.

94
00:04:47,416 --> 00:04:49,325
De winnaars kun je dan in een 
levend organisme stoppen. Dat werkt.

95
00:04:49,325 --> 00:04:52,022
De winnenden kun je dan in een 
levend organisme stoppen. Dat werkt.

96
00:04:52,022 --> 00:04:55,216
Eén van Georges beroemde onleesbare transparanten

97
00:04:55,216 --> 00:04:59,815
laat een precisie tot op de 
individuele basenparen zien.

98
00:04:59,815 --> 00:05:02,381
laat een precisie tot op de 
individuele basenparen zien.

99
00:05:02,381 --> 00:05:06,520
De trekduif heeft 1,3 miljard 
basenparen in zijn genoom.

100
00:05:06,520 --> 00:05:09,525
Wat je nu krijgt is de mogelijkheid

101
00:05:09,525 --> 00:05:13,050
om een gen te verwisselen 
met een andere variatie van dat gen.

102
00:05:13,050 --> 00:05:14,953
Dat heet een allel.

103
00:05:14,953 --> 00:05:17,803
In normale hybridisatie 
gebeurt dat sowieso al.

104
00:05:17,803 --> 00:05:20,994
Dit is een soort synthetische 
hybridisatie van het genoom

105
00:05:20,994 --> 00:05:22,874
van een uitgestorven soort

106
00:05:22,874 --> 00:05:26,404
met het genoom van zijn 
naaste levende familielid.

107
00:05:26,404 --> 00:05:29,119
Terwijl hij bezig is, 
wijst George erop dat

108
00:05:29,119 --> 00:05:32,930
zijn technologie, de 
synthetische biologietechnologie,

109
00:05:32,930 --> 00:05:36,736
op het moment 4x sneller 
dan de Wet van Moore versnelt.

110
00:05:36,736 --> 00:05:41,024
Dat gebeurt sinds 2005 en 
het lijkt erop dat dat zo doorgaat.

111
00:05:41,024 --> 00:05:43,728
Oké, het naaste levende familielid van de trekduif

112
00:05:43,728 --> 00:05:47,022
is de veelvoorkomende bandstaartduif.
Die zitten hier ook.

113
00:05:47,022 --> 00:05:51,110
Genetisch is de bandstaartduif al

114
00:05:51,110 --> 00:05:53,478
voor het grootste deel een levende trekduif.

115
00:05:53,478 --> 00:05:55,913
Er zijn maar een paar stukjes bandstaartduif.

116
00:05:55,913 --> 00:05:58,657
Als je die stukjes door trekduifstukjes vervangt,

117
00:05:58,657 --> 00:06:02,872
heb je de uitgestorven vogel terug, koerend en wel.

118
00:06:02,872 --> 00:06:04,780
Er is werk aan winkel.

119
00:06:04,780 --> 00:06:07,494
Je moet precies uitzoeken welke genen ertoe doen.

120
00:06:07,494 --> 00:06:10,136
Er zijn genen voor de korte staart 
in de bandstaartduif,

121
00:06:10,136 --> 00:06:12,836
genen voor de lange staart in de trekduif,

122
00:06:12,836 --> 00:06:16,394
de rode ogen, perzikkleurige borst, 
zwermgedrag en ga zo maar door.

123
00:06:16,394 --> 00:06:19,265
Tel ze bij elkaar op en 
het resultaat zal niet perfect zijn,

124
00:06:19,265 --> 00:06:21,243
maar perfect genoeg,

125
00:06:21,243 --> 00:06:23,889
want de natuur doet het ook niet perfect.

126
00:06:23,889 --> 00:06:28,065
De bijeenkomst in Boston 
heeft dus in 3 dingen geresulteerd:

127
00:06:28,065 --> 00:06:31,611
Ten eerste besloten Ryan en ik een nonprofit,

128
00:06:31,611 --> 00:06:35,264
Revive and Restore, op te richten om ont-uitsterven
op een verantwoorde manier te stimuleren.

129
00:06:35,264 --> 00:06:38,415
Revive and Restore, op te richten om ont-uitsterven
op een verantwoorde manier te stimuleren.

130
00:06:38,415 --> 00:06:41,703
We wilden doorzetten met de trekduif.

131
00:06:41,703 --> 00:06:45,768
Een ander direct resultaat was dat een jonge Masterstudent, Ben Novak,

132
00:06:45,768 --> 00:06:49,024
die sinds zijn 14e geobsedeerd was door trekduiven

133
00:06:49,024 --> 00:06:52,087
en met oeroud DNA had leren werken

134
00:06:52,087 --> 00:06:55,398
zelf de trekduif heeft gesequencet

135
00:06:55,398 --> 00:06:58,013
met geld van zijn familie en vrienden.

136
00:06:58,013 --> 00:07:00,160
We hebben hem voltijds aangenomen.

137
00:07:00,160 --> 00:07:03,824
Deze foto heb ik vorig jaar van hem genomen 
in het Smithsonian.

138
00:07:03,824 --> 00:07:06,055
Hij kijkt naar Martha,

139
00:07:06,055 --> 00:07:08,840
de laatst levende trekduif.

140
00:07:08,840 --> 00:07:11,575
Als hij succesvol is, zal ze niet de laatste zijn.

141
00:07:11,575 --> 00:07:14,457
Het derde resultaat van de bijeenkomst in Boston 
was het inzicht

142
00:07:14,457 --> 00:07:16,290
dat er over de hele wereld wetenschappers

143
00:07:16,290 --> 00:07:18,264
aan verschillende vormen van ont-uitsterven werken,

144
00:07:18,264 --> 00:07:20,079
maar dat ze elkaar nooit hadden ontmoet.

145
00:07:20,079 --> 00:07:22,063
National Geographic raakte geïnteresseerd,

146
00:07:22,063 --> 00:07:24,546
omdat National Geographics theorie is dat

147
00:07:24,546 --> 00:07:27,919
ontdekken de vorige eeuw 'dingen vinden' was

148
00:07:27,919 --> 00:07:31,996
en deze eeuw is ontdekken 'dingen maken'.

149
00:07:31,996 --> 00:07:33,820
Ont-uitsterven valt in die categorie.

150
00:07:33,820 --> 00:07:37,654
Dus financierden ze die bijeenkomst en 
ontvingen ze 35 wetenschappers,

151
00:07:37,654 --> 00:07:40,934
conservatiebiologen en moleculair biologen

152
00:07:40,934 --> 00:07:44,350
die elkaar ontmoetten om te kijken of ze 
konden samenwerken.

153
00:07:44,350 --> 00:07:46,716
Sommige van die conservatiebiologen 
zijn nogal radicaal.

154
00:07:46,716 --> 00:07:50,278
Drie van hen laten niet gewoon 
oeroude soorten herrijzen,

155
00:07:50,278 --> 00:07:53,399
maar ze laten hele uitgestorven 
ecosystemen herrijzen.

156
00:07:53,399 --> 00:07:57,267
In Noord Siberië, Nederland en Hawaï.

157
00:07:57,267 --> 00:07:59,542
Henri [Kerkdijk-Otten] uit Nederland,

158
00:07:59,542 --> 00:08:02,233
ik waag me niet aan de uitspraak
van zijn Nederlandse achternaam,

159
00:08:02,233 --> 00:08:04,478
werkt aan de oeros.

160
00:08:04,478 --> 00:08:08,831
De oeros is de voorouder van 
al het gedomesticeerde rundvee.

161
00:08:08,831 --> 00:08:14,405
Zijn genoom leeft dus, 
het is alleen onevenredig verdeeld.

162
00:08:14,405 --> 00:08:16,819
Met 7 primitieve,
gehard-uitziende runderrassen,

163
00:08:16,819 --> 00:08:21,574
zoals deze Maremmana primitivo hierboven,

164
00:08:21,574 --> 00:08:25,039
herbouwen ze na verloop van tijd de
oeros door selectief terugfokken.

165
00:08:25,039 --> 00:08:27,102
herbouwen ze na verloop van tijd de
oeros door selectief terugfokken.

166
00:08:27,102 --> 00:08:30,135
Herverwildering gaat sneller in Korea

167
00:08:30,135 --> 00:08:31,994
dan in Amerika.

168
00:08:31,994 --> 00:08:35,654
Het plan is om met die herverwilderde 
gebieden in heel Europa

169
00:08:35,654 --> 00:08:38,862
de oeros te introduceren om zijn vroegere werk te doen.

170
00:08:38,862 --> 00:08:40,804
Zijn oude ecologische rol

171
00:08:40,804 --> 00:08:44,063
was het ietwat dorre bos met 
gesloten kroonlaag te openen

172
00:08:44,063 --> 00:08:47,874
zodat het dat soort 
biodiverse weiden krijgt.

173
00:08:47,874 --> 00:08:49,689
Een ander bijzonder verhaal

174
00:08:49,689 --> 00:08:53,087
kwam van Alberto Fernández-Arias.

175
00:08:53,087 --> 00:08:56,406
Alberto werkte met de bucardo in Spanje.

176
00:08:56,406 --> 00:08:59,239
De laatste bucardo was een geit, Celia.

177
00:08:59,239 --> 00:09:03,802
Toen deze nog leefde en ze haar vingen,

178
00:09:03,802 --> 00:09:06,214
hebben ze een beetje weefsel van haar oor

179
00:09:06,214 --> 00:09:09,398
in vloeibare stikstof bevroren bewaard en

180
00:09:09,398 --> 00:09:11,184
haar weer losgelaten.

181
00:09:11,184 --> 00:09:14,934
Een aantal maanden later werd ze dood gevonden onder een omgevallen boom

182
00:09:14,934 --> 00:09:17,542
Het DNA van haar oor

183
00:09:17,542 --> 00:09:20,982
hebben ze in een gekloonde eicel in een geit geimplanteerd.

184
00:09:20,982 --> 00:09:23,056
De draagtijd is uitgedragen

185
00:09:23,056 --> 00:09:25,271
en een levende baby bucardo werd geboren.

186
00:09:25,271 --> 00:09:28,119
Dat was de eerst ont-uitsterving in de geschiedenis.

187
00:09:28,119 --> 00:09:31,662
(Applaus)

188
00:09:31,662 --> 00:09:32,889
Het was van korte duur.

189
00:09:32,889 --> 00:09:36,527
Soms hebben intersoortklonen ademhalingsproblemen.

190
00:09:36,527 --> 00:09:39,568
Deze had een misvormde long en stierf na 10 minuten.

191
00:09:39,568 --> 00:09:42,648
Toch was Alberto vol vertrouwen dat

192
00:09:42,648 --> 00:09:45,048
klonen sindsdien enorm vooruit is gegaan.

193
00:09:45,048 --> 00:09:46,587
Dit zal doorgaan en uiteindelijk

194
00:09:46,587 --> 00:09:48,594
zal er weer een bucardo populatie zijn

195
00:09:48,594 --> 00:09:51,851
in de bergen van Noord Spanje.

196
00:09:51,851 --> 00:09:55,677
Een befaamde cryopreservatie pionier is Oliver Ryder.

197
00:09:55,677 --> 00:09:58,064
In de dierentuin van San Diego heeft zijn ingevroren dierentuin

198
00:09:58,064 --> 00:10:02,015
de laatste 35 jaar de weefsels van 
meer dan 1.000 soorten verzameld.

199
00:10:02,015 --> 00:10:04,993
de laatste 35 jaar de weefsels van 
meer dan 1.000 soorten verzameld.

200
00:10:04,993 --> 00:10:07,024
Als het zo diepgevroren is,

201
00:10:07,024 --> 00:10:09,744
bij min 196 graden Celsius,

202
00:10:09,744 --> 00:10:12,376
blijven de cellen en het DNA intact.

203
00:10:12,376 --> 00:10:14,453
Het zijn in essentie levensvatbare cellen.

204
00:10:14,453 --> 00:10:18,081
Dus Bob Lanza bij Advanced Cell Technology

205
00:10:18,081 --> 00:10:21,296
nam wat van dat weefsel van een bedreigd dier,

206
00:10:21,296 --> 00:10:23,490
de Banteng, stopte het in een koe,

207
00:10:23,490 --> 00:10:26,540
de koe droeg het uit en wierp een

208
00:10:26,540 --> 00:10:31,621
levende, gezonde baby Banteng

209
00:10:31,621 --> 00:10:35,024
die het erg goed deed, en nog steeds leeft.

210
00:10:35,024 --> 00:10:37,800
Het spannendst voor Bob Lanza

211
00:10:37,800 --> 00:10:40,488
is de mogelijkheid om tegenwoordig 
iedere willekeurige cel

212
00:10:40,488 --> 00:10:42,936
met geïnduceerde pluripotente stamcellen te nemen

213
00:10:42,936 --> 00:10:46,909
en te veranderen in kiemcellen 
zoals spermatozoïden en eicellen.

214
00:10:46,909 --> 00:10:49,192
Mike McGrew is een wetenschapper 
bij het Roslin Instituut in Schotland.

215
00:10:49,192 --> 00:10:52,688
Mike McGrew is een wetenschapper 
bij het Roslin Instituut in Schotland.

216
00:10:52,688 --> 00:10:54,992
Mike verricht wonderen met vogels.

217
00:10:54,992 --> 00:10:58,512
Hij neemt bijvoorbeeld valkhuidcellen, fibroblast,

218
00:10:58,512 --> 00:11:01,300
en verandert dat in geïnduceerde pluripotente stamcellen.

219
00:11:01,300 --> 00:11:04,730
Aangezien het zo pluripotent is, 
kan het kiemplasma worden.

220
00:11:04,730 --> 00:11:06,986
Hij kent een manier om dat kiemplasma dan

221
00:11:06,986 --> 00:11:10,530
in het embryo van een kippenei in te brengen,

222
00:11:10,530 --> 00:11:13,801
zodat dat kuiken dan

223
00:11:13,801 --> 00:11:15,642
valkengeslachtsdelen krijgt.

224
00:11:15,642 --> 00:11:17,556
Als je daar een mannetje en een vrouwtje van neemt,

225
00:11:17,556 --> 00:11:20,497
komen daar valken uit.

226
00:11:20,497 --> 00:11:22,456
(Gelach)

227
00:11:22,456 --> 00:11:27,581
Echte valken uit enigszins gekunstelde kippen.

228
00:11:27,581 --> 00:11:30,058
Ben Novak was de jongste wetenschapper op die bijeenkomst.

229
00:11:30,058 --> 00:11:32,487
Hier liet zien hoe dat allemaal gecombineerd kon worden.

230
00:11:32,487 --> 00:11:35,033
De volgorde van gebeurtenissen: hij zal het genoom in elkaar zetten

231
00:11:35,033 --> 00:11:37,411
van de bandstaartduif en de trekduif

232
00:11:37,411 --> 00:11:40,361
en dan de technieken van George Church nemen

233
00:11:40,361 --> 00:11:42,642
om trekduif-DNA te krijgen.

234
00:11:42,642 --> 00:11:45,327
Met de technieken van Robert Lanza en Michael McGrew

235
00:11:45,327 --> 00:11:47,586
stop je dat DNA in kippengeslachtsdelen

236
00:11:47,586 --> 00:11:51,805
en uit die geslachtsdelen komen trekduifeieren, kuikens

237
00:11:51,805 --> 00:11:55,291
en dan een populatie trekduiven.

238
00:11:55,291 --> 00:11:57,235
De vraag rijst,

239
00:11:57,235 --> 00:11:59,208
aangezien ze geen trekduifouders hebben,

240
00:11:59,208 --> 00:12:01,834
wie ze leert hoe ze een trekduif moeten zijn.

241
00:12:01,834 --> 00:12:04,090
Wat doe je daarmee?

242
00:12:04,090 --> 00:12:06,763
Het blijkt dat vogelgedrag behoorlijk ingebouwd is,

243
00:12:06,763 --> 00:12:09,130
dus het meeste daarvan ligt al vast in het DNA.

244
00:12:09,130 --> 00:12:11,914
Om het aan te vullen is Ben ook van plan

245
00:12:11,914 --> 00:12:13,570
om postduiven te gebruiken

246
00:12:13,570 --> 00:12:16,740
om de jonge trekduiven te leren zwermen

247
00:12:16,740 --> 00:12:19,474
en hoe ze naar hun oorspronkelijke 
broedgebieden en

248
00:12:19,474 --> 00:12:22,623
voedselgronden komen.

249
00:12:22,623 --> 00:12:24,261
Er waren een paar natuurbeschermers

250
00:12:24,261 --> 00:12:27,337
echt beroemde natuurbeschermers zoals Stanley Temple,

251
00:12:27,337 --> 00:12:29,953
één van de grondleggers van de conservatiebiologie.

252
00:12:29,953 --> 00:12:34,609
en Kate Jones van het IUCN, 
dat zich met de Rode Lijst bezighoudt.

253
00:12:34,609 --> 00:12:36,570
Ze zijn hier enthousiast over,

254
00:12:36,570 --> 00:12:39,073
maar ook bezorgd dat het zou kunnen concurreren

255
00:12:39,073 --> 00:12:42,111
met de extreem belangrijke inspanningen om

256
00:12:42,111 --> 00:12:44,321
bedreigde diersoorten die nog niet 
zijn uitgestorven te beschermen.

257
00:12:44,321 --> 00:12:46,167
bedreigde diersoorten die nog niet 
zijn uitgestorven te beschermen.

258
00:12:46,167 --> 00:12:48,540
Je wil iets doen aan dierenbescherming.

259
00:12:48,540 --> 00:12:52,769
Je wil iets doen tegen de ivoorhandel in Azië,

260
00:12:52,769 --> 00:12:56,647
om er geen 25.000 olifanten per jaar door te jagen.

261
00:12:56,647 --> 00:12:59,697
Tegelijkertijd realiseren conservatiebiologen zich

262
00:12:59,697 --> 00:13:02,281
dat mensen van slecht nieuws afknappen.

263
00:13:02,281 --> 00:13:05,006
De Rode Lijst is dus erg belangrijk om te volgen

264
00:13:05,006 --> 00:13:08,330
wat bedreigd is, wat ernstig bedreigd is, enzovoort.

265
00:13:08,330 --> 00:13:11,355
Maar ze zijn nu bezig met wat ze 
een Groene Lijst noemen te maken.

266
00:13:11,355 --> 00:13:15,737
De Groene Lijst zal soorten bevatten 
waar het prima mee gaat - Dank u - ,

267
00:13:15,737 --> 00:13:18,041
soorten die bedreigd waren, 
zoals de Amerikaanse zeearend,

268
00:13:18,041 --> 00:13:21,656
maar waar het nu veel beter mee gaat, 
dankzij ieders goede werk.

269
00:13:21,656 --> 00:13:23,822
Beschermde gebieden over de wereld

270
00:13:23,822 --> 00:13:25,583
die heel erg goed beheerd worden.

271
00:13:25,583 --> 00:13:29,686
Eigenlijk leren ze op goed nieuws verder te bouwen.

272
00:13:29,686 --> 00:13:32,797
Ze zien het weer tot leven wekken 
van uitgestorven soorten

273
00:13:32,797 --> 00:13:35,677
als het soort goede nieuws 
waarop je verder kunt bouwen.

274
00:13:35,677 --> 00:13:39,002
Een aantal gerelateerde voorbeelden:

275
00:13:39,002 --> 00:13:42,213
fokken in gevangenschap maakt deel 
uit van deze soorten terughalen.

276
00:13:42,213 --> 00:13:45,629
Er waren nog maar 22 Californische condors in 1987.

277
00:13:45,629 --> 00:13:47,338
Iedereen dacht dat het was afgelopen.

278
00:13:47,338 --> 00:13:50,158
Dankzij fokken in gevangenschap 
in de dierentuin van San Diego,

279
00:13:50,158 --> 00:13:54,178
zijn er nu 405, waarvan 226 in het wild.

280
00:13:54,178 --> 00:13:58,387
Die technologie zal gebruikt worden 
bij het ont-uitsterven van dieren.

281
00:13:58,387 --> 00:14:01,854
Een ander succesverhaal is 
de berggorilla in Centraal Afrika.

282
00:14:01,854 --> 00:14:05,237
Dian Fossey was er in 1981 zeker van 
dat ze zouden uitsterven.

283
00:14:05,237 --> 00:14:07,270
Er waren er nog maar 254.

284
00:14:07,270 --> 00:14:10,809
Nu zijn er 880. 
De populatie neemt met 3% per jaar toe.

285
00:14:10,809 --> 00:14:12,902
Nu zijn er 880. 
De populatie neemt met 3% per jaar toe.

286
00:14:12,902 --> 00:14:16,293
Hun geheim is een briljant eco-tourismeprogramma.

287
00:14:16,293 --> 00:14:17,962
Hun geheim is een briljant eco-tourismeprogramma.

288
00:14:17,962 --> 00:14:20,597
Deze foto heeft Ryan vorige maand genomen

289
00:14:20,597 --> 00:14:23,373
met een iPhone.

290
00:14:23,373 --> 00:14:27,688
Zo comfortabel zijn die wilde gorilla's met bezoekers.

291
00:14:27,688 --> 00:14:31,423
Een ander interessant project, 
al zal het wat hulp nodig hebben,

292
00:14:31,423 --> 00:14:33,334
is de noordelijke witte neushoorn.

293
00:14:33,334 --> 00:14:35,295
Er zijn geen fokparen over.

294
00:14:35,295 --> 00:14:37,465
Maar voor dit dier

295
00:14:37,465 --> 00:14:41,605
is een brede DNA selectie beschikbaar 
in de diepvriesdierentuin.

296
00:14:41,605 --> 00:14:44,400
Een beetje klonen en je kunt ze terugkrijgen.

297
00:14:44,400 --> 00:14:46,590
Hoe gaat het nu verder?

298
00:14:46,590 --> 00:14:48,254
Tot nu toe waren dit privé bijeenkomsten.

299
00:14:48,254 --> 00:14:50,911
Ik denk dat het tijd is 
om het onderwerp naar buiten te brengen.

300
00:14:50,911 --> 00:14:52,378
Wat denken de mensen ervan?

301
00:14:52,378 --> 00:14:54,457
Zou je uitgestorven soorten terug willen?

302
00:14:54,457 --> 00:14:57,309
Zouden jullie uitgestorven soorten terug willen?

303
00:14:57,309 --> 00:15:02,575
(Applaus)

304
00:15:02,575 --> 00:15:05,071
Tinkelbel zal naar beneden komen fladderen.

305
00:15:05,071 --> 00:15:06,285
Dit is een Tinkelbelmoment.

306
00:15:06,285 --> 00:15:08,681
Waar worden mensen hier opgewonden van?

307
00:15:08,681 --> 00:15:10,732
Waar maken ze zich zorgen over?

308
00:15:10,732 --> 00:15:13,179
We gaan ook verder met de trekduif.

309
00:15:13,179 --> 00:15:16,949
Ben Novak sluit zich nu bij de groep
van Beth Shapiro uit UC Santa Cruz aan.

310
00:15:16,949 --> 00:15:20,270
Ben Novak sluit zich nu bij de groep
van Beth Shapiro uit UC Santa Cruz aan.

311
00:15:20,270 --> 00:15:21,658
Ze gaan aan het genoom

312
00:15:21,658 --> 00:15:23,945
van de trekduif en bandstaartduif werken.

313
00:15:23,945 --> 00:15:27,854
Als die data volwassener wordt,
sturen ze het naar George Church.

314
00:15:27,854 --> 00:15:31,749
Die zal zijn kunsten vertonen 
en er trekduif DNA uit halen.

315
00:15:31,749 --> 00:15:34,593
We zullen hulp krijgen van Bob Lanza en Mike McGrew

316
00:15:34,593 --> 00:15:37,660
om dat in kiemplasma te stoppen wat in kippen kan.

317
00:15:37,660 --> 00:15:40,228
Die kunnen trekduifkuikens produceren

318
00:15:40,228 --> 00:15:42,692
die door bandstaartduiven kunnen worden opgevoed.

319
00:15:42,692 --> 00:15:44,948
Vanaf dan zullen het allemaal trekduiven zijn,

320
00:15:44,948 --> 00:15:48,084
misschien wel voor de volgende 6 miljoen jaar.

321
00:15:48,084 --> 00:15:50,399
Als het goedkoper wordt, kun je hetzelfde doen

322
00:15:50,399 --> 00:15:53,621
voor de carolinaparkiet, voor de reuzenalk,

323
00:15:53,621 --> 00:15:56,416
voor de heidehoen, voor de ivoorsnavelspecht,

324
00:15:56,416 --> 00:15:58,522
voor de eskimowulp, voor de Caribische monniksrob,

325
00:15:58,522 --> 00:16:01,388
voor de wolharige mammoet.

326
00:16:01,388 --> 00:16:03,864
Feit is dat de mens een enorm gat heeft geslagen

327
00:16:03,864 --> 00:16:06,954
in de natuur van de laatste 10.000 jaar.

328
00:16:06,954 --> 00:16:08,993
We hebben nu de mogelijkheid,

329
00:16:08,993 --> 00:16:13,857
en misschien de morele plicht, 
om een deel van de schade te repareren.

330
00:16:13,857 --> 00:16:18,405
Het meeste daarvan door het uitbreiden en beschermen van natuurgebieden,

331
00:16:18,405 --> 00:16:20,074
het uitbreiden en beschermen

332
00:16:20,074 --> 00:16:24,601
van bedreigde diersoortpopulaties.

333
00:16:24,601 --> 00:16:26,756
Sommige soorten

334
00:16:26,756 --> 00:16:31,939
die we volledig uitgemoord hebben

335
00:16:31,939 --> 00:16:35,253
zouden we terug kunnen brengen

336
00:16:35,253 --> 00:16:38,420
in een wereld die ze mist.

337
00:16:38,420 --> 00:16:40,630
Dank u.

338
00:16:40,630 --> 00:16:51,828
(Applaus)

339
00:16:51,828 --> 00:16:53,682
Chris Anderson: Dank je.

340
00:16:53,682 --> 00:16:55,494
Ik heb een vraag.

341
00:16:55,494 --> 00:17:00,244
Dit is een emotioneel onderwerp. 
Sommige mensen zijn opgestaan.

342
00:17:00,244 --> 00:17:03,100
Ik kan me voorstellen dat er een aantal mensen bleven zitten,

343
00:17:03,100 --> 00:17:06,109
die zich bijna gepijnigd afvragen:

344
00:17:06,109 --> 00:17:08,019
"Hé, ho! Wacht eens even:

345
00:17:08,019 --> 00:17:11,116
er is iets mis mee dat de mensheid

346
00:17:11,116 --> 00:17:14,596
op deze manier in de natuur ingrijpt.

347
00:17:14,596 --> 00:17:18,068
Er zullen ongewenste consequenties optreden.

348
00:17:18,068 --> 00:17:20,845
Je zult een soort doos van Pandora opentrekken

349
00:17:20,845 --> 00:17:24,831
met God-mag-weten-wat." Zit daar wat in?

350
00:17:24,831 --> 00:17:26,331
Stewart Brand: Nou, wat eerder een punt was

351
00:17:26,331 --> 00:17:29,882
is dat we enorm hebben ingegrepen 
door deze dieren uit te laten sterven.

352
00:17:29,882 --> 00:17:32,423
Veel daarvan waren sleutelsoorten.

353
00:17:32,423 --> 00:17:34,932
Wij hebben hun hele ecosysteem veranderd

354
00:17:34,932 --> 00:17:36,725
door hen te laten verdwijnen.

355
00:17:36,725 --> 00:17:39,306
Er zou wel een verschuivingsprobleem kunnen optreden.

356
00:17:39,306 --> 00:17:40,844
Als deze soorten terugkomen,

357
00:17:40,844 --> 00:17:43,135
zouden ze sommige vogels die erg bekend 
en geliefd zijn, kunnen vervangen.

358
00:17:43,135 --> 00:17:45,529
zouden ze sommige vogels die erg bekend 
en geliefd zijn, kunnen vervangen.

359
00:17:45,529 --> 00:17:48,276
Ik denk dat dat deels is hoe het zal werken.

360
00:17:48,276 --> 00:17:51,161
Het is een lang en traag proces.

361
00:17:51,161 --> 00:17:53,395
Eén van de leuke dingen ervan 
is dat het multi-generatie is.

362
00:17:53,395 --> 00:17:55,452
We krijgen de wolharige mammoeten terug.

363
00:17:55,452 --> 00:17:57,228
CA: Zowel het gesprek als de mogelijkheden
op dit gebied zijn bijzonder boeiend.

364
00:17:57,228 --> 00:17:59,516
CA: Zowel het gesprek als de mogelijkheden
op dit gebied zijn bijzonder boeiend.

365
00:17:59,516 --> 00:18:01,230
Hartelijk dank voor de presentatie. 
SB: Bedankt.

366
00:18:01,230 --> 00:18:03,953
CA: Bedankt. (Applaus)