1
00:00:00,950 --> 00:00:06,012
Na most, a kihalás egy másfajta halál.

2
00:00:06,012 --> 00:00:08,635
Nagyobb.

3
00:00:08,635 --> 00:00:11,715
Ezt nem is fogtuk fel 1914-ig,

4
00:00:11,715 --> 00:00:14,930
amikor az utolsó nőstény vándorgalamb, Márta néven,

5
00:00:14,930 --> 00:00:17,948
elpusztult a Cincinnati Állatkertben.

6
00:00:17,948 --> 00:00:21,489
Ez volt a föld leggyakoribb madara,

7
00:00:21,489 --> 00:00:25,096
ami már hat millió éve élt Észak-Amerikában.

8
00:00:25,096 --> 00:00:28,401
Egyszer csak teljesen eltűnt.

9
00:00:28,401 --> 00:00:32,478
Seregeik, melyek 1,6 km szélesek és
650 km hosszúak voltak,

10
00:00:32,478 --> 00:00:35,125
régen beárnyékolták a Napot.

11
00:00:35,125 --> 00:00:38,195
Aldo Leopold szerint ez egy biológiai vihar volt,

12
00:00:38,195 --> 00:00:41,000
egy tollas förgeteg.

13
00:00:41,000 --> 00:00:43,444
Csakugyan egy meghatározó faj volt,

14
00:00:43,444 --> 00:00:47,460
amely az egész keleti lombhullató erdőt gazdagította,

15
00:00:47,460 --> 00:00:49,744
a Mississippitől az Atlanti-óceánig,

16
00:00:49,744 --> 00:00:53,059
és Kanadától lefelé a Mexikói-öbölig.

17
00:00:53,059 --> 00:00:56,372
Ennek ellenére, csupán egy pár évtized
alatt öt milliárd madárról nullára esett a számuk.

18
00:00:56,372 --> 00:00:57,572
Mi történhetett?

19
00:00:57,572 --> 00:00:59,725
Nos, a kereskedelmi vadászat a felelős.

20
00:00:59,725 --> 00:01:03,684
Ezeket a madarakat a húsukért vadászták,
amit hatalmas mennyiségekben adtak el,

21
00:01:03,684 --> 00:01:06,004
és ezt igazán könnyen tehették,
mivel amikor ezek a nagy seregek

22
00:01:06,004 --> 00:01:08,276
leszálltak a földre, olyan sűrűn voltak,

23
00:01:08,276 --> 00:01:10,644
hogy vadászok és hálósok százával gyűlhettek össze,

24
00:01:10,644 --> 00:01:13,650
és több tízezer madarat mészárolhattak le.

25
00:01:13,650 --> 00:01:16,668
Ez volt Amerika legolcsóbb fehérje forrása.

26
00:01:16,668 --> 00:01:18,643
A század végére viszont semmi sem maradt,

27
00:01:18,643 --> 00:01:23,483
csupán a gyönyörű bőrök a múzeumok példány fiókjaiban.

28
00:01:23,483 --> 00:01:25,358
Viszont van egy jó oldala is a történetnek.

29
00:01:25,358 --> 00:01:27,272
Ez ráébresztette az embereket, hogy ugyanez

30
00:01:27,272 --> 00:01:29,764
fog hamarosan az amerikai bölénnyel is történni,

31
00:01:29,764 --> 00:01:33,169
és így ezek a madarak mentették meg a bölényeket.

32
00:01:33,169 --> 00:01:34,843
Azonban sok más állat nem menekült meg.

33
00:01:34,843 --> 00:01:39,634
A karolinai papagáj mindenki udvarában ott díszelgett.

34
00:01:39,634 --> 00:01:41,980
Viszont, a tollai miatt a kihalásig vadászták.

35
00:01:41,980 --> 00:01:45,082
A nagy prérityúk közkedvelt madár volt a keleti parton.

36
00:01:45,082 --> 00:01:48,091
Az emberek szerették. Próbálták védeni. Mégis kihalt.

37
00:01:48,091 --> 00:01:51,465
Egy helyi újság azt írta: "Nincsenek túlélők,

38
00:01:51,465 --> 00:01:56,282
nincs jövő, soha többé nem jöhet létre élet,
mely ilyen formát öltene."

39
00:01:56,282 --> 00:01:58,953
Egyfajta mélységes tragédia érzése 
fűződik az ilyen dolgokhoz,

40
00:01:58,953 --> 00:02:01,378
és ez sok más madárral is megtörtént,
melyet szerettek az emberek.

41
00:02:01,378 --> 00:02:03,586
Sok más emlőssel is előfordult.

42
00:02:03,586 --> 00:02:06,209
Egy újabb meghatározó faj egy híres állat,

43
00:02:06,209 --> 00:02:08,274
melyet európai őstuloknak hívtak.

44
00:02:08,274 --> 00:02:10,729
Egyfajta film készült róla nemrég.

45
00:02:10,729 --> 00:02:13,337
Ez az őstulok olyan volt, mint a bölény.

46
00:02:13,337 --> 00:02:16,517
Ez egy olyan állat volt, mely fenntartotta az erdők

47
00:02:16,517 --> 00:02:21,569
és a legelők egyensúlyát az egész európai és ázsiai kontinensen,

48
00:02:21,569 --> 00:02:23,913
Spanyolországtól Koreáig.

49
00:02:23,913 --> 00:02:26,041
Ezen állat leírását vissza lehet követni

50
00:02:26,041 --> 00:02:29,266
egészen a Lascaux-i barlang rajzaiig.

51
00:02:29,266 --> 00:02:31,458
És a kihalások még mindig folytatódnak.

52
00:02:31,458 --> 00:02:34,487
Spanyolországabn volt egy kőszáli kecske,
melyet "bucardónak" hívtak.

53
00:02:34,487 --> 00:02:36,833
2000-ben kihalt.

54
00:02:36,833 --> 00:02:39,590
Volt egy bámulatos állat, egy erszényes farkas,

55
00:02:39,590 --> 00:02:43,321
"thylacine" néven Tasmániában, Ausztráliától délre,

56
00:02:43,321 --> 00:02:45,391
melyet tasmán tigrisnek hívtak.

57
00:02:45,391 --> 00:02:49,709
Addig vadászták, míg csak egy pár maradt,
amelyek állatkertekben pusztultak el.

58
00:02:49,709 --> 00:02:52,745
Egy kevéske felvétel készült róluk.

59
00:03:03,593 --> 00:03:08,850
Szomorúság, harag, gyász.

60
00:03:08,850 --> 00:03:12,006
Ne gyászolj! Szervezkedj!

61
00:03:12,006 --> 00:03:15,625
Mi lenne, ha megtudnád, hogy a múzeumi példányok DNS-sével,

62
00:03:15,625 --> 00:03:18,622
akár 200.000 éves kövületekkel,

63
00:03:18,622 --> 00:03:21,060
fel tudnál támasztani fajokat?

64
00:03:21,060 --> 00:03:22,684
Mit csinálnál? Hol kezdenéd?

65
00:03:22,684 --> 00:03:25,598
Nos, úgy keznenéd, hogy kiderítenéd, 
a biotechnológia tényleg ott van-e.

66
00:03:25,598 --> 00:03:27,690
Én a feleségemmel kezdtem, Ryan Phelannal,

67
00:03:27,690 --> 00:03:30,824
aki egy biotechnológiai vállalkozást üzemeltetett,
"DNS Direkt" "(DNA Direct") néven,

68
00:03:30,824 --> 00:03:34,873
és rajta keresztül megismertem az egyik
kollégáját, George Church-öt,

69
00:03:34,873 --> 00:03:37,568
aki egyike a vezető genetikai mérnököknek,

70
00:03:37,568 --> 00:03:40,577
és akiről kiderült, hogy szintén megszállottja a vándorgalamboknak,

71
00:03:40,577 --> 00:03:42,188
és nagyon bízott abban,

72
00:03:42,188 --> 00:03:44,500
hogy a módszerek, melyeken dolgozott

73
00:03:44,500 --> 00:03:46,589
talán eredményesek lehetnek.

74
00:03:46,589 --> 00:03:49,844
így hát ő és Ryan szerveztek és levezettek egy találkozót

75
00:03:49,844 --> 00:03:52,108
a Harvard Wyss Intézetén, összehozva

76
00:03:52,108 --> 00:03:56,719
vándorgalamb szakembereket, természetvédelmi ornitológusokat, bioetikusokat,

77
00:03:56,719 --> 00:04:00,832
és szerencsére, a vándorgalamb DNS-sét már szekvenálta

78
00:04:00,832 --> 00:04:04,123
egy molekuláris biológus, Beth Shapiro.

79
00:04:04,123 --> 00:04:07,002
Csak arra volt szüksége, hogy kapjon egy kicsit

80
00:04:07,002 --> 00:04:09,657
a lábujj párnájának szövetéből 
a Smithsonian Múzeum példányaiból,

81
00:04:09,657 --> 00:04:13,040
mivel ott mélyen rejtőzkodik az, amit ősi DNS-nek hívnak.

82
00:04:13,040 --> 00:04:16,012
Ez a DNS eléggé töredezett,

83
00:04:16,012 --> 00:04:20,904
de a jó módszerekkel, most már valójában
az egész genómot újra összeállíthatják.

84
00:04:20,904 --> 00:04:23,225
Ezek után a kérdés az, hogy hogyan tudják ezzel a genómmal

85
00:04:23,225 --> 00:04:25,720
az egész madarat összeállítani?

86
00:04:25,720 --> 00:04:28,224
George Church szerint lehetséges.

87
00:04:28,224 --> 00:04:31,289
így a könyvében, melynek címe "Regenesis", 
és amit én is ajánlok,

88
00:04:31,289 --> 00:04:34,752
van egy fejezet a kihalt fajok felélesztésének tudományáról,

89
00:04:34,752 --> 00:04:36,288
és van egy gépe, melyet úgy hívnak, hogy

90
00:04:36,288 --> 00:04:39,736
"Multiplex Automata Genóm Tervező" eszköz..

91
00:04:39,736 --> 00:04:41,470
Olyan, mint egy evolúciós gépezet.

92
00:04:41,470 --> 00:04:44,176
Gének kombinációit próbálgatják, amiket aztán

93
00:04:44,176 --> 00:04:47,416
a sejt szintjén, majd szervekként ráírnak egy chipre,

94
00:04:47,416 --> 00:04:49,325
és amelyek nyernek, azokat ezután

95
00:04:49,325 --> 00:04:52,022
élő organizmusokba helyezhetik. Működni fog.

96
00:04:52,022 --> 00:04:55,216
Ennek pontossága, George egyik híres olvashatatlan diája,

97
00:04:55,216 --> 00:04:59,815
mindazonáltal rámutat arra, hogy itt
egy olyan szintű pontosságról van szó,

98
00:04:59,815 --> 00:05:02,381
ami elér egészen az egyéni bázispárig.

99
00:05:02,381 --> 00:05:06,520
A vándorgalambnak 1,3 millió bázispárja van a génállományában.

100
00:05:06,520 --> 00:05:09,525
így hát amit most kap, az annak a képessége,

101
00:05:09,525 --> 00:05:13,050
hogy kicseréljen egy gént annak egy másik variációjával.

102
00:05:13,050 --> 00:05:14,953
Ezt allélnak nevezik.

103
00:05:14,953 --> 00:05:17,803
Egyébként is ez szokott történni normális hibridizáció során.

104
00:05:17,803 --> 00:05:20,994
Tehát ilyen módon mesterséges hibridizáción megy keresztül

105
00:05:20,994 --> 00:05:22,874
egy kihalt faj génállománya

106
00:05:22,874 --> 00:05:26,404
a legközelebbi élő rokona genomjával.

107
00:05:26,404 --> 00:05:29,119
Útközben, George arra mutat rá,

108
00:05:29,119 --> 00:05:32,930
hogy a technológiája, a mesterséges biológia technológiája,

109
00:05:32,930 --> 00:05:36,736
jelenleg négyszer gyorsabb a Moore-törvény mértékénél.

110
00:05:36,736 --> 00:05:41,024
Már 2005 óta ezt csinálja, és valószínűleg folytatni is fogja.

111
00:05:41,024 --> 00:05:43,728
Szóval, a legközelebbi élő rokona a vándorgalambnak

112
00:05:43,728 --> 00:05:47,022
a sávosfarkú galamb. Eléggé elterjedtek. Erre is van pár.

113
00:05:47,022 --> 00:05:51,110
Genetikailag, a sávosfarkú galamb már eleve

114
00:05:51,110 --> 00:05:53,478
nagyrészt élő vándorgalamb.

115
00:05:53,478 --> 00:05:55,913
Csak egyes részek tartoznak a sávosfarkú galambhoz.

116
00:05:55,913 --> 00:05:58,657
Ha ezeket a részeket kicseréli vándorgalamb részekkel,

117
00:05:58,657 --> 00:06:02,872
visszakapta a kihalt madarat, amely magára turbékolhat.

118
00:06:02,872 --> 00:06:04,780
Most viszont, sok munka áll előttünk.

119
00:06:04,780 --> 00:06:07,494
Rá kell, hogy jöjjünk, hogy pontosan melyik gének a lényegesek.

120
00:06:07,494 --> 00:06:10,136
Tehát vannak a rövid farokért felelős gének a sávosfarkú galambban,

121
00:06:10,136 --> 00:06:12,836
a hosszú farokért felelős gének a vándorgalambban,

122
00:06:12,836 --> 00:06:16,394
és így tovább a piros szemmel, a barack 
színű mellel, a csoportos repüléssel, és így tovább.

123
00:06:16,394 --> 00:06:19,265
Ha ezeket mind összeadja, az eredmény nem lesz tökéletes.

124
00:06:19,265 --> 00:06:21,243
De eléggé tökéletes még így is,

125
00:06:21,243 --> 00:06:23,889
mivel a természetben semmi sem tökéletes.

126
00:06:23,889 --> 00:06:28,065
így hát ez a találkozó Bostonban három dologhoz vezetett.

127
00:06:28,065 --> 00:06:31,611
Először is, Ryan és én úgy döntöttünk, 
hogy létrehozunk egy nonprofit szervezetet,

128
00:06:31,611 --> 00:06:35,264
"Felélesztés és helyreállítás" néven, ami általánosságban véve támogatná a kihalás visszafordítását,

129
00:06:35,264 --> 00:06:38,415
és megpróbálná egy felelős útra terelni,

130
00:06:38,415 --> 00:06:41,703
és támogatnánk a vándorgalambot is.

131
00:06:41,703 --> 00:06:45,768
Egy másik közvetlen eredmény Ben Novak volt, 
egy fiatal diplomás egyetemista,

132
00:06:45,768 --> 00:06:49,024
aki 14 éves kora óta megszállottja volt a vándorgalamboknak,

133
00:06:49,024 --> 00:06:52,087
és az ősi DNS-sel is megtanult dolgozni,

134
00:06:52,087 --> 00:06:55,398
ő maga is szekvenálta a vándorgalambot,

135
00:06:55,398 --> 00:06:58,013
felhasználva azt a pénzt, amit a családjától és barátaitól kapott.

136
00:06:58,013 --> 00:07:00,160
Felvettük teljes munkaidőre.

137
00:07:00,160 --> 00:07:03,824
Na most, ezen a képen, amit én készítettem róla tavaly a Smithsonian-ben,

138
00:07:03,824 --> 00:07:06,055
lefelé tekint Mártára,

139
00:07:06,055 --> 00:07:08,840
az utolsó élő vándorgalambra.

140
00:07:08,840 --> 00:07:11,575
És ha ő sikerrel jár, nem Márta lesz az utolsó.

141
00:07:11,575 --> 00:07:14,457
A harmadik eredménye a bostoni találkozónak az a ráébredés volt,

142
00:07:14,457 --> 00:07:16,290
hogy az egész világon vannak tudósok,

143
00:07:16,290 --> 00:07:18,264
akik dolgoznak a kihalás visszafordításának különféle módjain,

144
00:07:18,264 --> 00:07:20,079
de még sohasem találkoztak egymással.

145
00:07:20,079 --> 00:07:22,063
És a National Geographic is érdeklődni kezdett,

146
00:07:22,063 --> 00:07:24,546
mivel a National Geographic-nek van egy elmélete, miszerint

147
00:07:24,546 --> 00:07:27,919
a múlt században, a felfedezés alapvetően a dolgok megtalálását jelentette,

148
00:07:27,919 --> 00:07:31,996
míg ebben a században, a felfedezés a dolgok előállítását jelenti.

149
00:07:31,996 --> 00:07:33,820
A kihalás visszafordítása ebbe a kategóriába esik.

150
00:07:33,820 --> 00:07:37,654
Tehát ők levezették és pénzügyileg támogatták 
ezt a találkozót. És 35 tudós,

151
00:07:37,654 --> 00:07:40,934
akik természetvédelmi biológusok és molekuláris biológusok voltak,

152
00:07:40,934 --> 00:07:44,350
valójában azért találkozott, hogy meglássa, 
van-e valaki, akivel együtt dolgozhat.

153
00:07:44,350 --> 00:07:46,716
Ezek a természetvédelmi biológusok 
között vannak elég radikálisak.

154
00:07:46,716 --> 00:07:50,278
Közülük három nem csak ősi fajokat teremt újra,

155
00:07:50,278 --> 00:07:53,399
hanem újra teremtenek kihalt ökoszisztémákat

156
00:07:53,399 --> 00:07:57,267
Észak-Szibériában, Hollandiában és Hawaiin.

157
00:07:57,267 --> 00:07:59,542
Henri, aki holland,

158
00:07:59,542 --> 00:08:02,233
és akinek a holland vezetéknevét nem fogom próbálni kiejteni,

159
00:08:02,233 --> 00:08:04,478
az őstulokon dolgozik.

160
00:08:04,478 --> 00:08:08,831
Az őstulok az összes házi marhának az elődje,

161
00:08:08,831 --> 00:08:14,405
szóval a génállománya valójában életben van,
csak egyenlőtlenül van szétosztva.

162
00:08:14,405 --> 00:08:16,819
Szóval, ők most hét fajta marhával dolgoznak,

163
00:08:16,819 --> 00:08:21,574
amelyek primitívek és szívós kinézetűek,
mint ez a Maremmana primitivo itt fent,

164
00:08:21,574 --> 00:08:25,039
hogy idővel visszatenyésztéssel

165
00:08:25,039 --> 00:08:27,102
újra felépítsék az őstulkot.

166
00:08:27,102 --> 00:08:30,135
Na most, a vadon újbóli kialakítása gyorsabban zajlik Koreában,

167
00:08:30,135 --> 00:08:31,994
mint Amerikában,

168
00:08:31,994 --> 00:08:35,654
és így a terv tehát az, hogy ezeken
a területeken Európa szerte, ahol visszaállították 
a vadont az eredeti formájába,

169
00:08:35,654 --> 00:08:38,862
elterjesztik az őstulkot, hogy végezze az egykori munkáját,

170
00:08:38,862 --> 00:08:40,804
a régi ökológiai szerepét,

171
00:08:40,804 --> 00:08:44,063
hogy szabaddá tegye a kissé sivár, zárt lombozatú erdőt,

172
00:08:44,063 --> 00:08:47,874
így kialakítva biológiai sokféleséget tükröző legelőket.

173
00:08:47,874 --> 00:08:49,689
Egy újabb elképesztő történet

174
00:08:49,689 --> 00:08:53,087
Alberto Fernández-Ariastól származik.

175
00:08:53,087 --> 00:08:56,406
Alberto a bucardóval dolgozott Spanyolországban.

176
00:08:56,406 --> 00:08:59,239
Az utolsó ilyen spanyol kőszáli kecske
egy nőstény volt, Celia néven,

177
00:08:59,239 --> 00:09:03,802
aki még mindig élt, de aztán elkapták,

178
00:09:03,802 --> 00:09:06,214
egy kis szövetet vettek a füléből,

179
00:09:06,214 --> 00:09:09,398
fagyasztással megőrizték folyékony nitrogénben,

180
00:09:09,398 --> 00:09:11,184
visszaengedték az állatot a vadonba,

181
00:09:11,184 --> 00:09:14,934
azonban egy pár hónappal később,
holtan találták egy ledőlt fa alatt.

182
00:09:14,934 --> 00:09:17,542
Fogták a DNS-t a füléből,

183
00:09:17,542 --> 00:09:20,982
aztán ezt klónozott peteként beültették egy kecskébe,

184
00:09:20,982 --> 00:09:23,056
bekövetkezett a terhesség,

185
00:09:23,056 --> 00:09:25,271
és egy élő bucardo gida született.

186
00:09:25,271 --> 00:09:28,119
Ez volt az első eset a történelemben,
hogy visszafordítottak egy kihalást.

187
00:09:28,119 --> 00:09:31,662
(Taps)

188
00:09:31,662 --> 00:09:32,889
De nem tartott sokáig.

189
00:09:32,889 --> 00:09:36,527
A fajok közötti klónoknak néha légzés gondjaik vannak.

190
00:09:36,527 --> 00:09:39,568
Ennek az állatnak deformált volt a tüdeje, 
így 10 perc után elpusztult,

191
00:09:39,568 --> 00:09:42,648
de Alberto bizton állítja,

192
00:09:42,648 --> 00:09:45,048
hogy a klónozás sokat fejlődött azóta,

193
00:09:45,048 --> 00:09:46,587
és ez a kísérlet is előre fog haladni, és idővel

194
00:09:46,587 --> 00:09:48,594
bucardók fogják benépesíteni

195
00:09:48,594 --> 00:09:51,851
Észak-Spanyolország hegyeit.

196
00:09:51,851 --> 00:09:55,677
A fagyasztásos megőrzés jelentős pionírja Oliver Ryder.

197
00:09:55,677 --> 00:09:58,064
A San Diegói Állatkerten belül, a fagyasztott állatkertjében

198
00:09:58,064 --> 00:10:02,015
több mint 1000 fajtól gyűjtött össze szövetet

199
00:10:02,015 --> 00:10:04,993
az elmúlt 35 év során.

200
00:10:04,993 --> 00:10:07,024
Szóval, amikor ilyen mélyen le vannak fagyasztva,

201
00:10:07,024 --> 00:10:09,744
mínusz 196 Celsius-fokra,

202
00:10:09,744 --> 00:10:12,376
a sejtek és a DNS is sértetlenek maradnak.

203
00:10:12,376 --> 00:10:14,453
Ezek valójában életképes sejtek,

204
00:10:14,453 --> 00:10:18,081
így valaki, mint Bob Lanza a "Fejlett Sejt Technológiától"

205
00:10:18,081 --> 00:10:21,296
elvett valamennyit egy veszélyeztetett állat szövetéből,

206
00:10:21,296 --> 00:10:23,490
ebben az esetben a jávai bantengból,
és belehelyezte egy tehénbe,

207
00:10:23,490 --> 00:10:26,540
a tehén vemhes lett, és ami megszületett,

208
00:10:26,540 --> 00:10:31,621
az egy élő banteng borjú volt,

209
00:10:31,621 --> 00:10:35,024
ami fejlődött és még mindig él.

210
00:10:35,024 --> 00:10:37,800
A legizgalmasabb dolog Bob Lanzának

211
00:10:37,800 --> 00:10:40,488
az a képesség, hogy most már foghatunk egy akármilyen sejtet

212
00:10:40,488 --> 00:10:42,936
indukált pluripotens őssejtekkel,

213
00:10:42,936 --> 00:10:46,909
és csírasejtekké alakíthatjuk, mint a sperma és a peték.

214
00:10:46,909 --> 00:10:49,192
És most áttérünk Mike McGrew-ra,

215
00:10:49,192 --> 00:10:52,688
aki a skóciai Roslin Intézet egyik tudósa,

216
00:10:52,688 --> 00:10:54,992
és Mike csodákat tesz a madarakkal.

217
00:10:54,992 --> 00:10:58,512
Szóval mondjuk fog fibroblaszt bőrsejteket egy sólyomtól,

218
00:10:58,512 --> 00:11:01,300
és indukált pluripotens őssejtekké alakítja őket.

219
00:11:01,300 --> 00:11:04,730
Mivel annyira pluripotens, így átalakulhat csíraplazmává.

220
00:11:04,730 --> 00:11:06,986
Aztán van egy módszere, hogy ezt a csíraplazmát

221
00:11:06,986 --> 00:11:10,530
behelyezze egy tyúktojás embriójába,

222
00:11:10,530 --> 00:11:13,801
így valójában ennek a csirkének

223
00:11:13,801 --> 00:11:15,642
sólyom ivarmirigyei lesznek.

224
00:11:15,642 --> 00:11:17,556
Fog egy hímet és egy nőstény ezekből,

225
00:11:17,556 --> 00:11:20,497
és sólymokat fognak eredményezni.

226
00:11:20,497 --> 00:11:22,456
(Nevetés)

227
00:11:22,456 --> 00:11:27,581
Kissé feljavított csirkékből igazi sólymokat.

228
00:11:27,581 --> 00:11:30,058
Ben Novak volt a legfiatalabb tudós a találkozón.

229
00:11:30,058 --> 00:11:32,487
Megmutatta, hogy hogyan lehetne mindezt összerakni.

230
00:11:32,487 --> 00:11:35,033
Az események sorrendje a következő:összerakja a genómját

231
00:11:35,033 --> 00:11:37,411
a sávosfarkú- és a vándorgalambnak,

232
00:11:37,411 --> 00:11:40,361
George Church módszereit alkalmazza,

233
00:11:40,361 --> 00:11:42,642
és kivonja a vándorgalamb DNS-ét,

234
00:11:42,642 --> 00:11:45,327
majd Robert Lanza és Michael McGrew eljárásait alkalmazva,

235
00:11:45,327 --> 00:11:47,586
belehelyezi ezt a DNS-t egy csirke ivarmirigyeibe,

236
00:11:47,586 --> 00:11:51,805
és a csirke ivarmirigyeiből vándorgalamb
tojásokat, majd galambfiókákat kap,

237
00:11:51,805 --> 00:11:55,291
és végül egy vándorgalamb populációt hoz létre.

238
00:11:55,291 --> 00:11:57,235
Ez felveti a kérdést,

239
00:11:57,235 --> 00:11:59,208
hogy a szüleik nem lesznek vándorgalambok,

240
00:11:59,208 --> 00:12:01,834
hogy megtanítsák őket, hogyan legyenek vándorgalambok.

241
00:12:01,834 --> 00:12:04,090
Tehát mihez kezdünk ezzel?

242
00:12:04,090 --> 00:12:06,763
Hát úgy adódott, hogy a madarak történetesen elég ösztönösek,

243
00:12:06,763 --> 00:12:09,130
így ez az ösztön már nagyrészt benne van a DNS-ükben,

244
00:12:09,130 --> 00:12:11,914
de hogy ezt kiegészítsék, Ben ötletének egyik része,

245
00:12:11,914 --> 00:12:13,570
hogy használjanak postagalambokat,

246
00:12:13,570 --> 00:12:16,740
hogy megtanítsák a fiatal vándorgalambokat seregben szállni,

247
00:12:16,740 --> 00:12:19,474
és hogy hogyan találjanak vissza a korábbi fészkelő-

248
00:12:19,474 --> 00:12:22,623
és táplálkozó helyeikre.

249
00:12:22,623 --> 00:12:24,261
Volt pár természetvédő,

250
00:12:24,261 --> 00:12:27,337
nagyon híres természetvédők, mint Stanley Temple,

251
00:12:27,337 --> 00:12:29,953
aki az egyik alapítója a természetvédelmi biológiának,

252
00:12:29,953 --> 00:12:34,609
és Kate Jones a Nemzetközi Természetvédelmi Egyesülettől, ahol a vörös listát készítik.

253
00:12:34,609 --> 00:12:36,570
Nagyon izgatottak emiatt,

254
00:12:36,570 --> 00:12:39,073
de aggódnak is, hogy esetleg versengés lesz,

255
00:12:39,073 --> 00:12:42,111
a rendkívül fontos törekvések miatt, hogy megvédjék

256
00:12:42,111 --> 00:12:44,321
a védett fajokat, amik még mindig élnek,

257
00:12:44,321 --> 00:12:46,167
amik még nem haltak ki.

258
00:12:46,167 --> 00:12:48,540
Látják, azon is kell dolgozni, hogy megvédjék
az állatokat ott kint a természetben.

259
00:12:48,540 --> 00:12:52,769
Azon is kell dolgozni, hogy az elefántcsont
kereskedelmet csökkentsék Ázsiában,

260
00:12:52,769 --> 00:12:56,647
hogy ne használjanak fel 25.000 elefántot évente.

261
00:12:56,647 --> 00:12:59,697
De ugyanakkor, a természetvédelmi
biológusok kezdenek ráébredni,

262
00:12:59,697 --> 00:13:02,281
hogy a rossz hírek lelombozzák az embereket.

263
00:13:02,281 --> 00:13:05,006
És ezért, a vörös lista nagyon fontos, hogy számon tudjuk követni,

264
00:13:05,006 --> 00:13:08,330
mi veszélyeztetett, mi súlyosan veszélyeztetett, és így tovább.

265
00:13:08,330 --> 00:13:11,355
De hamarosan kialakítanak egy listát, amit zöld listának hívnak,

266
00:13:11,355 --> 00:13:15,737
és a zöld listán olyan fajok lesznek, amik köszönik szépen, jól vannak,

267
00:13:15,737 --> 00:13:18,041
fajok, amik veszélyeztetve voltak, mint például a fehérfejű rétisas,

268
00:13:18,041 --> 00:13:21,656
de jelenleg sokkal jobb a helyzetük,
mindenki kemény munkájának köszönhetően,

269
00:13:21,656 --> 00:13:23,822
és a világszerte elterülő védett területeknek,

270
00:13:23,822 --> 00:13:25,583
amelyek rendkívül jól vannak karbantartva.

271
00:13:25,583 --> 00:13:29,686
így valójában, azt tanulják, hogy hogyan építsenek a jó hírekre.

272
00:13:29,686 --> 00:13:32,797
És úgy látják, hogy a kihalt fajok felélesztése

273
00:13:32,797 --> 00:13:35,677
az a fajta jó hír, amire képesek lennének építeni.

274
00:13:35,677 --> 00:13:39,002
Itt egy pár kapcsolódó példa.

275
00:13:39,002 --> 00:13:42,213
A fogságban való tenyésztés jelentős szerepet
fog játszani ezen fajok visszahozásában.

276
00:13:42,213 --> 00:13:45,629
A kaliforniai kondorból már csak 22 madár volt 1987-ben.

277
00:13:45,629 --> 00:13:47,338
Mindenki azt hitte, hogy ez a végük.

278
00:13:47,338 --> 00:13:50,158
De a San Diegói Állatkert fogságban 
történő tenyésztésének köszönhetően,

279
00:13:50,158 --> 00:13:54,178
ma 405 van belőlük, és 226 kint él a vadonban.

280
00:13:54,178 --> 00:13:58,387
Ez a technológia lesz felhasználva azoknál
az állatoknál, amiknél visszafordították a kihalást.

281
00:13:58,387 --> 00:14:01,854
Egy újabb sikertörténet a közép-afrikai hegyi gorilla.

282
00:14:01,854 --> 00:14:05,237
1981-ben Dian Fossey biztos volt benne, hogy ki fognak halni.

283
00:14:05,237 --> 00:14:07,270
Már csak 254 maradt belőlük.

284
00:14:07,270 --> 00:14:10,809
Ma 880 van. És a számuk minden évben

285
00:14:10,809 --> 00:14:12,902
három százalékkal emelkedik.

286
00:14:12,902 --> 00:14:16,293
A titok az, hogy van egy ökoturizmus programjuk,

287
00:14:16,293 --> 00:14:17,962
ami tökéletesen briliáns.

288
00:14:17,962 --> 00:14:20,597
Szóval, ezt a képet a múlt hónapban készítette Ryan

289
00:14:20,597 --> 00:14:23,373
az iPhone-jával.

290
00:14:23,373 --> 00:14:27,688
Látszik, hogy milyen kényelmesen érzik magukat 
a vad gorillák a látogatók közelében.

291
00:14:27,688 --> 00:14:31,423
Egy másik érdekes terv, habár segítségre fog szorulni,

292
00:14:31,423 --> 00:14:33,334
az északi szélesszájú orrszarvút érinti.

293
00:14:33,334 --> 00:14:35,295
Nem létezik több tenyésztési pár.

294
00:14:35,295 --> 00:14:37,465
De ez egy olyan eset,

295
00:14:37,465 --> 00:14:41,605
hogy egy széles választék van ennek az állatnak 
a DNS-éből a lefagyasztott állatkertben.

296
00:14:41,605 --> 00:14:44,400
Csak egy kis klónozás kell, és már vissza is hozták őket.

297
00:14:44,400 --> 00:14:46,590
Szóval, hova tovább innen?

298
00:14:46,590 --> 00:14:48,254
Eddig ezek csak privát találkozók voltak.

299
00:14:48,254 --> 00:14:50,911
Úgy hiszem, itt az ideje, hogy ez a téma nyilvános legyen.

300
00:14:50,911 --> 00:14:52,378
Mit gondolnak róla az emberek?

301
00:14:52,378 --> 00:14:54,457
Gondolom, akarják, hogy visszahozzák a kihalt fajokat?

302
00:14:54,457 --> 00:14:57,309
Önök akarják, hogy visszahozzák a kihalt fajokat?

303
00:14:57,309 --> 00:15:02,575
(Taps)

304
00:15:02,575 --> 00:15:05,071
Csingiling röpdösni fog a szárnyaival.

305
00:15:05,071 --> 00:15:06,285
Ez egy Csingiling pillanat,

306
00:15:06,285 --> 00:15:08,681
mert mi az, ami miatt az emberek izgatottak ezzel kapcsolatban?

307
00:15:08,681 --> 00:15:10,732
Mi az ami aggasztja őket?

308
00:15:10,732 --> 00:15:13,179
A vándorgalambbal is előre fogunk haladni.

309
00:15:13,179 --> 00:15:16,949
Szóval, amíg mi itt beszélünk, Ben Novak csatlakozik a csoporthoz,

310
00:15:16,949 --> 00:15:20,270
amit Beth Shapiro vezet a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban.

311
00:15:20,270 --> 00:15:21,658
Dolgozni fognak a génállományán

312
00:15:21,658 --> 00:15:23,945
a vándorgalambnak és a sávosfarkú galambnak.

313
00:15:23,945 --> 00:15:27,854
Ahogy ez az adat érik, tovább fogják küldeni George Churchnek,

314
00:15:27,854 --> 00:15:31,749
aki majd beveti a varázslatát, és 
vándorgalamb DNS-t fog kivonni belőle.

315
00:15:31,749 --> 00:15:34,593
Segítséget fogunk kapni Bob Lanzától és Mike McGrewtól,

316
00:15:34,593 --> 00:15:37,660
hogy ezt átalakítsuk csíraplazmává, amit be lehet ültetni csirkékbe,

317
00:15:37,660 --> 00:15:40,228
ami majd vándorgalamb fiókákat fog eredményezni,

318
00:15:40,228 --> 00:15:42,692
amiket sávosfarkú galamb szülők fognak felnevelni,

319
00:15:42,692 --> 00:15:44,948
és attól a ponttól, már szabad az út a vándorgalamboknak,

320
00:15:44,948 --> 00:15:48,084
talán az elkövetkező hat millió évig.

321
00:15:48,084 --> 00:15:50,399
Ugyanezt meg lehet majd tenni, ahogy a költségek csökkennek,

322
00:15:50,399 --> 00:15:53,621
a karolinai papagájjal, az óriásalkával,

323
00:15:53,621 --> 00:15:56,416
a nagy prérityúkkal, az elefántcsontcsőrű harkállyal,

324
00:15:56,416 --> 00:15:58,522
az eszkimópólinggal, a karibi barátfókával,

325
00:15:58,522 --> 00:16:01,388
és a gyapjas mamuttal is.

326
00:16:01,388 --> 00:16:03,864
Mivel a tény az, hogy az emberek egy óriási lyukat képeztek

327
00:16:03,864 --> 00:16:06,954
a természetben az elmúlt 10.000 évben.

328
00:16:06,954 --> 00:16:08,993
De most már megvan a képességünk,

329
00:16:08,993 --> 00:16:13,857
és talán az erkölcsi kötelességünk, hogy helyrehozzuk a kár egy részét.

330
00:16:13,857 --> 00:16:18,405
Ennek nagy részét a vad területek kiterjesztésével és védelmével fogjuk elérni,

331
00:16:18,405 --> 00:16:20,074
és egyben a veszélyeztetett fajok populációinak

332
00:16:20,074 --> 00:16:24,601
kiterjesztésével és védelmével is.

333
00:16:24,601 --> 00:16:26,756
De egyes fajokat,

334
00:16:26,756 --> 00:16:31,939
amiket teljesen kiirtottunk,

335
00:16:31,939 --> 00:16:35,253
fontolóra vehetnénk, hogy visszahozzuk

336
00:16:35,253 --> 00:16:38,420
egy olyan világba, amiben hiányolják őket.

337
00:16:38,420 --> 00:16:40,630
Köszönöm.

338
00:16:40,630 --> 00:16:51,828
(Taps)

339
00:16:51,828 --> 00:16:53,682
Chris Anderson: Köszönöm.

340
00:16:53,682 --> 00:16:55,494
Volna egy kérdésem.

341
00:16:55,494 --> 00:17:00,244
Szóval, ez egy érzelmes téma. Néhányan fel is álltak.

342
00:17:00,244 --> 00:17:03,100
Úgy sejtem, vannak olyan emberek akik most ott ülnek,

343
00:17:03,100 --> 00:17:06,109
és felteszik maguknak a majdhogynem zaklató kérdéseket,

344
00:17:06,109 --> 00:17:08,019
hogy szóval, várj, várj, várj, várj, várj, várj csak egy percet,

345
00:17:08,019 --> 00:17:11,116
valami nincs rendben azzal, hogy az emberiség

346
00:17:11,116 --> 00:17:14,596
beleavatkozzon a természetbe ilyen módon.

347
00:17:14,596 --> 00:17:18,068
Biztos lesznek nem várt következmények.

348
00:17:18,068 --> 00:17:20,845
Ki fognak nyitni valamilyen Pandóra szelencéjét,

349
00:17:20,845 --> 00:17:24,831
amiben ki tudja mi rejlik. 
Van valami abban, amit mondanak?

350
00:17:24,831 --> 00:17:26,331
Stewart Brand: Hát, a korábbi álláspont az,

351
00:17:26,331 --> 00:17:29,882
hogy nagy mértékben beleavatkoztunk azzal, 
hogy ezeket az állatokat kiirtottuk,

352
00:17:29,882 --> 00:17:32,423
és sokuk meghatározó faj volt,

353
00:17:32,423 --> 00:17:34,932
és ezzel az egész ökoszisztémát, 
amiben éltek, megváltoztattuk azzal,

354
00:17:34,932 --> 00:17:36,725
hogy hagytuk őket kihalni.

355
00:17:36,725 --> 00:17:39,306
Szóval, ez egy változó alapvető probléma, ami azt firtatja,

356
00:17:39,306 --> 00:17:40,844
hogy ha ezek az állatok visszajönnek,

357
00:17:40,844 --> 00:17:43,135
lehet hogy átveszik a helyét olyan madaraknak, amik már ott vannak,

358
00:17:43,135 --> 00:17:45,529
és amiket az emberek már nagyon ismernek és szeretnek.

359
00:17:45,529 --> 00:17:48,276
Véleményem szerint, tudják, részben így fog működni.

360
00:17:48,276 --> 00:17:51,161
Ez egy hosszú és lassú folyamat --

361
00:17:51,161 --> 00:17:53,395
Az egyik dolog, amit szeretek benne, hogy ez a folyamat többgenerációs.

362
00:17:53,395 --> 00:17:55,452
Visszakapjuk majd a gyapjas mamutot.

363
00:17:55,452 --> 00:17:57,228
CA: Hát, úgy érzem, hogy mind ez a beszélgetés,

364
00:17:57,228 --> 00:17:59,516
mind ez a lehetőség meglehetősen izgalmas.

365
00:17:59,516 --> 00:18:01,230
Nagyon köszönjük az előadását. 
SB: Én köszönöm.

366
00:18:01,230 --> 00:18:03,953
CA: Köszönöm. (Taps)