0:00:00.950,0:00:06.012
Na most, a kihalás egy másfajta halál.

0:00:06.012,0:00:08.635
Nagyobb.

0:00:08.635,0:00:11.715
Ezt nem is fogtuk fel 1914-ig,

0:00:11.715,0:00:14.930
amikor az utolsó nőstény vándorgalamb, Márta néven,

0:00:14.930,0:00:17.948
elpusztult a Cincinnati Állatkertben.

0:00:17.948,0:00:21.489
Ez volt a föld leggyakoribb madara,

0:00:21.489,0:00:25.096
ami már hat millió éve élt Észak-Amerikában.

0:00:25.096,0:00:28.401
Egyszer csak teljesen eltűnt.

0:00:28.401,0:00:32.478
Seregeik, melyek 1,6 km szélesek és[br]650 km hosszúak voltak,

0:00:32.478,0:00:35.125
régen beárnyékolták a Napot.

0:00:35.125,0:00:38.195
Aldo Leopold szerint ez egy biológiai vihar volt,

0:00:38.195,0:00:41.000
egy tollas förgeteg.

0:00:41.000,0:00:43.444
Csakugyan egy meghatározó faj volt,

0:00:43.444,0:00:47.460
amely az egész keleti lombhullató erdőt gazdagította,

0:00:47.460,0:00:49.744
a Mississippitől az Atlanti-óceánig,

0:00:49.744,0:00:53.059
és Kanadától lefelé a Mexikói-öbölig.

0:00:53.059,0:00:56.372
Ennek ellenére, csupán egy pár évtized[br]alatt öt milliárd madárról nullára esett a számuk.

0:00:56.372,0:00:57.572
Mi történhetett?

0:00:57.572,0:00:59.725
Nos, a kereskedelmi vadászat a felelős.

0:00:59.725,0:01:03.684
Ezeket a madarakat a húsukért vadászták,[br]amit hatalmas mennyiségekben adtak el,

0:01:03.684,0:01:06.004
és ezt igazán könnyen tehették,[br]mivel amikor ezek a nagy seregek

0:01:06.004,0:01:08.276
leszálltak a földre, olyan sűrűn voltak,

0:01:08.276,0:01:10.644
hogy vadászok és hálósok százával gyűlhettek össze,

0:01:10.644,0:01:13.650
és több tízezer madarat mészárolhattak le.

0:01:13.650,0:01:16.668
Ez volt Amerika legolcsóbb fehérje forrása.

0:01:16.668,0:01:18.643
A század végére viszont semmi sem maradt,

0:01:18.643,0:01:23.483
csupán a gyönyörű bőrök a múzeumok példány fiókjaiban.

0:01:23.483,0:01:25.358
Viszont van egy jó oldala is a történetnek.

0:01:25.358,0:01:27.272
Ez ráébresztette az embereket, hogy ugyanez

0:01:27.272,0:01:29.764
fog hamarosan az amerikai bölénnyel is történni,

0:01:29.764,0:01:33.169
és így ezek a madarak mentették meg a bölényeket.

0:01:33.169,0:01:34.843
Azonban sok más állat nem menekült meg.

0:01:34.843,0:01:39.634
A karolinai papagáj mindenki udvarában ott díszelgett.

0:01:39.634,0:01:41.980
Viszont, a tollai miatt a kihalásig vadászták.

0:01:41.980,0:01:45.082
A nagy prérityúk közkedvelt madár volt a keleti parton.

0:01:45.082,0:01:48.091
Az emberek szerették. Próbálták védeni. Mégis kihalt.

0:01:48.091,0:01:51.465
Egy helyi újság azt írta: "Nincsenek túlélők,

0:01:51.465,0:01:56.282
nincs jövő, soha többé nem jöhet létre élet,[br]mely ilyen formát öltene."

0:01:56.282,0:01:58.953
Egyfajta mélységes tragédia érzése [br]fűződik az ilyen dolgokhoz,

0:01:58.953,0:02:01.378
és ez sok más madárral is megtörtént,[br]melyet szerettek az emberek.

0:02:01.378,0:02:03.586
Sok más emlőssel is előfordult.

0:02:03.586,0:02:06.209
Egy újabb meghatározó faj egy híres állat,

0:02:06.209,0:02:08.274
melyet európai őstuloknak hívtak.

0:02:08.274,0:02:10.729
Egyfajta film készült róla nemrég.

0:02:10.729,0:02:13.337
Ez az őstulok olyan volt, mint a bölény.

0:02:13.337,0:02:16.517
Ez egy olyan állat volt, mely fenntartotta az erdők

0:02:16.517,0:02:21.569
és a legelők egyensúlyát az egész európai és ázsiai kontinensen,

0:02:21.569,0:02:23.913
Spanyolországtól Koreáig.

0:02:23.913,0:02:26.041
Ezen állat leírását vissza lehet követni

0:02:26.041,0:02:29.266
egészen a Lascaux-i barlang rajzaiig.

0:02:29.266,0:02:31.458
És a kihalások még mindig folytatódnak.

0:02:31.458,0:02:34.487
Spanyolországabn volt egy kőszáli kecske,[br]melyet "bucardónak" hívtak.

0:02:34.487,0:02:36.833
2000-ben kihalt.

0:02:36.833,0:02:39.590
Volt egy bámulatos állat, egy erszényes farkas,

0:02:39.590,0:02:43.321
"thylacine" néven Tasmániában, Ausztráliától délre,

0:02:43.321,0:02:45.391
melyet tasmán tigrisnek hívtak.

0:02:45.391,0:02:49.709
Addig vadászták, míg csak egy pár maradt,[br]amelyek állatkertekben pusztultak el.

0:02:49.709,0:02:52.745
Egy kevéske felvétel készült róluk.

0:03:03.593,0:03:08.850
Szomorúság, harag, gyász.

0:03:08.850,0:03:12.006
Ne gyászolj! Szervezkedj!

0:03:12.006,0:03:15.625
Mi lenne, ha megtudnád, hogy a múzeumi példányok DNS-sével,

0:03:15.625,0:03:18.622
akár 200.000 éves kövületekkel,

0:03:18.622,0:03:21.060
fel tudnál támasztani fajokat?

0:03:21.060,0:03:22.684
Mit csinálnál? Hol kezdenéd?

0:03:22.684,0:03:25.598
Nos, úgy keznenéd, hogy kiderítenéd, [br]a biotechnológia tényleg ott van-e.

0:03:25.598,0:03:27.690
Én a feleségemmel kezdtem, Ryan Phelannal,

0:03:27.690,0:03:30.824
aki egy biotechnológiai vállalkozást üzemeltetett,[br]"DNS Direkt" "(DNA Direct") néven,

0:03:30.824,0:03:34.873
és rajta keresztül megismertem az egyik[br]kollégáját, George Church-öt,

0:03:34.873,0:03:37.568
aki egyike a vezető genetikai mérnököknek,

0:03:37.568,0:03:40.577
és akiről kiderült, hogy szintén megszállottja a vándorgalamboknak,

0:03:40.577,0:03:42.188
és nagyon bízott abban,

0:03:42.188,0:03:44.500
hogy a módszerek, melyeken dolgozott

0:03:44.500,0:03:46.589
talán eredményesek lehetnek.

0:03:46.589,0:03:49.844
így hát ő és Ryan szerveztek és levezettek egy találkozót

0:03:49.844,0:03:52.108
a Harvard Wyss Intézetén, összehozva

0:03:52.108,0:03:56.719
vándorgalamb szakembereket, természetvédelmi ornitológusokat, bioetikusokat,

0:03:56.719,0:04:00.832
és szerencsére, a vándorgalamb DNS-sét már szekvenálta

0:04:00.832,0:04:04.123
egy molekuláris biológus, Beth Shapiro.

0:04:04.123,0:04:07.002
Csak arra volt szüksége, hogy kapjon egy kicsit

0:04:07.002,0:04:09.657
a lábujj párnájának szövetéből [br]a Smithsonian Múzeum példányaiból,

0:04:09.657,0:04:13.040
mivel ott mélyen rejtőzkodik az, amit ősi DNS-nek hívnak.

0:04:13.040,0:04:16.012
Ez a DNS eléggé töredezett,

0:04:16.012,0:04:20.904
de a jó módszerekkel, most már valójában[br]az egész genómot újra összeállíthatják.

0:04:20.904,0:04:23.225
Ezek után a kérdés az, hogy hogyan tudják ezzel a genómmal

0:04:23.225,0:04:25.720
az egész madarat összeállítani?

0:04:25.720,0:04:28.224
George Church szerint lehetséges.

0:04:28.224,0:04:31.289
így a könyvében, melynek címe "Regenesis", [br]és amit én is ajánlok,

0:04:31.289,0:04:34.752
van egy fejezet a kihalt fajok felélesztésének tudományáról,

0:04:34.752,0:04:36.288
és van egy gépe, melyet úgy hívnak, hogy

0:04:36.288,0:04:39.736
"Multiplex Automata Genóm Tervező" eszköz..

0:04:39.736,0:04:41.470
Olyan, mint egy evolúciós gépezet.

0:04:41.470,0:04:44.176
Gének kombinációit próbálgatják, amiket aztán

0:04:44.176,0:04:47.416
a sejt szintjén, majd szervekként ráírnak egy chipre,

0:04:47.416,0:04:49.325
és amelyek nyernek, azokat ezután

0:04:49.325,0:04:52.022
élő organizmusokba helyezhetik. Működni fog.

0:04:52.022,0:04:55.216
Ennek pontossága, George egyik híres olvashatatlan diája,

0:04:55.216,0:04:59.815
mindazonáltal rámutat arra, hogy itt[br]egy olyan szintű pontosságról van szó,

0:04:59.815,0:05:02.381
ami elér egészen az egyéni bázispárig.

0:05:02.381,0:05:06.520
A vándorgalambnak 1,3 millió bázispárja van a génállományában.

0:05:06.520,0:05:09.525
így hát amit most kap, az annak a képessége,

0:05:09.525,0:05:13.050
hogy kicseréljen egy gént annak egy másik variációjával.

0:05:13.050,0:05:14.953
Ezt allélnak nevezik.

0:05:14.953,0:05:17.803
Egyébként is ez szokott történni normális hibridizáció során.

0:05:17.803,0:05:20.994
Tehát ilyen módon mesterséges hibridizáción megy keresztül

0:05:20.994,0:05:22.874
egy kihalt faj génállománya

0:05:22.874,0:05:26.404
a legközelebbi élő rokona genomjával.

0:05:26.404,0:05:29.119
Útközben, George arra mutat rá,

0:05:29.119,0:05:32.930
hogy a technológiája, a mesterséges biológia technológiája,

0:05:32.930,0:05:36.736
jelenleg négyszer gyorsabb a Moore-törvény mértékénél.

0:05:36.736,0:05:41.024
Már 2005 óta ezt csinálja, és valószínűleg folytatni is fogja.

0:05:41.024,0:05:43.728
Szóval, a legközelebbi élő rokona a vándorgalambnak

0:05:43.728,0:05:47.022
a sávosfarkú galamb. Eléggé elterjedtek. Erre is van pár.

0:05:47.022,0:05:51.110
Genetikailag, a sávosfarkú galamb már eleve

0:05:51.110,0:05:53.478
nagyrészt élő vándorgalamb.

0:05:53.478,0:05:55.913
Csak egyes részek tartoznak a sávosfarkú galambhoz.

0:05:55.913,0:05:58.657
Ha ezeket a részeket kicseréli vándorgalamb részekkel,

0:05:58.657,0:06:02.872
visszakapta a kihalt madarat, amely magára turbékolhat.

0:06:02.872,0:06:04.780
Most viszont, sok munka áll előttünk.

0:06:04.780,0:06:07.494
Rá kell, hogy jöjjünk, hogy pontosan melyik gének a lényegesek.

0:06:07.494,0:06:10.136
Tehát vannak a rövid farokért felelős gének a sávosfarkú galambban,

0:06:10.136,0:06:12.836
a hosszú farokért felelős gének a vándorgalambban,

0:06:12.836,0:06:16.394
és így tovább a piros szemmel, a barack [br]színű mellel, a csoportos repüléssel, és így tovább.

0:06:16.394,0:06:19.265
Ha ezeket mind összeadja, az eredmény nem lesz tökéletes.

0:06:19.265,0:06:21.243
De eléggé tökéletes még így is,

0:06:21.243,0:06:23.889
mivel a természetben semmi sem tökéletes.

0:06:23.889,0:06:28.065
így hát ez a találkozó Bostonban három dologhoz vezetett.

0:06:28.065,0:06:31.611
Először is, Ryan és én úgy döntöttünk, [br]hogy létrehozunk egy nonprofit szervezetet,

0:06:31.611,0:06:35.264
"Felélesztés és helyreállítás" néven, ami általánosságban véve támogatná a kihalás visszafordítását,

0:06:35.264,0:06:38.415
és megpróbálná egy felelős útra terelni,

0:06:38.415,0:06:41.703
és támogatnánk a vándorgalambot is.

0:06:41.703,0:06:45.768
Egy másik közvetlen eredmény Ben Novak volt, [br]egy fiatal diplomás egyetemista,

0:06:45.768,0:06:49.024
aki 14 éves kora óta megszállottja volt a vándorgalamboknak,

0:06:49.024,0:06:52.087
és az ősi DNS-sel is megtanult dolgozni,

0:06:52.087,0:06:55.398
ő maga is szekvenálta a vándorgalambot,

0:06:55.398,0:06:58.013
felhasználva azt a pénzt, amit a családjától és barátaitól kapott.

0:06:58.013,0:07:00.160
Felvettük teljes munkaidőre.

0:07:00.160,0:07:03.824
Na most, ezen a képen, amit én készítettem róla tavaly a Smithsonian-ben,

0:07:03.824,0:07:06.055
lefelé tekint Mártára,

0:07:06.055,0:07:08.840
az utolsó élő vándorgalambra.

0:07:08.840,0:07:11.575
És ha ő sikerrel jár, nem Márta lesz az utolsó.

0:07:11.575,0:07:14.457
A harmadik eredménye a bostoni találkozónak az a ráébredés volt,

0:07:14.457,0:07:16.290
hogy az egész világon vannak tudósok,

0:07:16.290,0:07:18.264
akik dolgoznak a kihalás visszafordításának különféle módjain,

0:07:18.264,0:07:20.079
de még sohasem találkoztak egymással.

0:07:20.079,0:07:22.063
És a National Geographic is érdeklődni kezdett,

0:07:22.063,0:07:24.546
mivel a National Geographic-nek van egy elmélete, miszerint

0:07:24.546,0:07:27.919
a múlt században, a felfedezés alapvetően a dolgok megtalálását jelentette,

0:07:27.919,0:07:31.996
míg ebben a században, a felfedezés a dolgok előállítását jelenti.

0:07:31.996,0:07:33.820
A kihalás visszafordítása ebbe a kategóriába esik.

0:07:33.820,0:07:37.654
Tehát ők levezették és pénzügyileg támogatták [br]ezt a találkozót. És 35 tudós,

0:07:37.654,0:07:40.934
akik természetvédelmi biológusok és molekuláris biológusok voltak,

0:07:40.934,0:07:44.350
valójában azért találkozott, hogy meglássa, [br]van-e valaki, akivel együtt dolgozhat.

0:07:44.350,0:07:46.716
Ezek a természetvédelmi biológusok [br]között vannak elég radikálisak.

0:07:46.716,0:07:50.278
Közülük három nem csak ősi fajokat teremt újra,

0:07:50.278,0:07:53.399
hanem újra teremtenek kihalt ökoszisztémákat

0:07:53.399,0:07:57.267
Észak-Szibériában, Hollandiában és Hawaiin.

0:07:57.267,0:07:59.542
Henri, aki holland,

0:07:59.542,0:08:02.233
és akinek a holland vezetéknevét nem fogom próbálni kiejteni,

0:08:02.233,0:08:04.478
az őstulokon dolgozik.

0:08:04.478,0:08:08.831
Az őstulok az összes házi marhának az elődje,

0:08:08.831,0:08:14.405
szóval a génállománya valójában életben van,[br]csak egyenlőtlenül van szétosztva.

0:08:14.405,0:08:16.819
Szóval, ők most hét fajta marhával dolgoznak,

0:08:16.819,0:08:21.574
amelyek primitívek és szívós kinézetűek,[br]mint ez a Maremmana primitivo itt fent,

0:08:21.574,0:08:25.039
hogy idővel visszatenyésztéssel

0:08:25.039,0:08:27.102
újra felépítsék az őstulkot.

0:08:27.102,0:08:30.135
Na most, a vadon újbóli kialakítása gyorsabban zajlik Koreában,

0:08:30.135,0:08:31.994
mint Amerikában,

0:08:31.994,0:08:35.654
és így a terv tehát az, hogy ezeken[br]a területeken Európa szerte, ahol visszaállították [br]a vadont az eredeti formájába,

0:08:35.654,0:08:38.862
elterjesztik az őstulkot, hogy végezze az egykori munkáját,

0:08:38.862,0:08:40.804
a régi ökológiai szerepét,

0:08:40.804,0:08:44.063
hogy szabaddá tegye a kissé sivár, zárt lombozatú erdőt,

0:08:44.063,0:08:47.874
így kialakítva biológiai sokféleséget tükröző legelőket.

0:08:47.874,0:08:49.689
Egy újabb elképesztő történet

0:08:49.689,0:08:53.087
Alberto Fernández-Ariastól származik.

0:08:53.087,0:08:56.406
Alberto a bucardóval dolgozott Spanyolországban.

0:08:56.406,0:08:59.239
Az utolsó ilyen spanyol kőszáli kecske[br]egy nőstény volt, Celia néven,

0:08:59.239,0:09:03.802
aki még mindig élt, de aztán elkapták,

0:09:03.802,0:09:06.214
egy kis szövetet vettek a füléből,

0:09:06.214,0:09:09.398
fagyasztással megőrizték folyékony nitrogénben,

0:09:09.398,0:09:11.184
visszaengedték az állatot a vadonba,

0:09:11.184,0:09:14.934
azonban egy pár hónappal később,[br]holtan találták egy ledőlt fa alatt.

0:09:14.934,0:09:17.542
Fogták a DNS-t a füléből,

0:09:17.542,0:09:20.982
aztán ezt klónozott peteként beültették egy kecskébe,

0:09:20.982,0:09:23.056
bekövetkezett a terhesség,

0:09:23.056,0:09:25.271
és egy élő bucardo gida született.

0:09:25.271,0:09:28.119
Ez volt az első eset a történelemben,[br]hogy visszafordítottak egy kihalást.

0:09:28.119,0:09:31.662
(Taps)

0:09:31.662,0:09:32.889
De nem tartott sokáig.

0:09:32.889,0:09:36.527
A fajok közötti klónoknak néha légzés gondjaik vannak.

0:09:36.527,0:09:39.568
Ennek az állatnak deformált volt a tüdeje, [br]így 10 perc után elpusztult,

0:09:39.568,0:09:42.648
de Alberto bizton állítja,

0:09:42.648,0:09:45.048
hogy a klónozás sokat fejlődött azóta,

0:09:45.048,0:09:46.587
és ez a kísérlet is előre fog haladni, és idővel

0:09:46.587,0:09:48.594
bucardók fogják benépesíteni

0:09:48.594,0:09:51.851
Észak-Spanyolország hegyeit.

0:09:51.851,0:09:55.677
A fagyasztásos megőrzés jelentős pionírja Oliver Ryder.

0:09:55.677,0:09:58.064
A San Diegói Állatkerten belül, a fagyasztott állatkertjében

0:09:58.064,0:10:02.015
több mint 1000 fajtól gyűjtött össze szövetet

0:10:02.015,0:10:04.993
az elmúlt 35 év során.

0:10:04.993,0:10:07.024
Szóval, amikor ilyen mélyen le vannak fagyasztva,

0:10:07.024,0:10:09.744
mínusz 196 Celsius-fokra,

0:10:09.744,0:10:12.376
a sejtek és a DNS is sértetlenek maradnak.

0:10:12.376,0:10:14.453
Ezek valójában életképes sejtek,

0:10:14.453,0:10:18.081
így valaki, mint Bob Lanza a "Fejlett Sejt Technológiától"

0:10:18.081,0:10:21.296
elvett valamennyit egy veszélyeztetett állat szövetéből,

0:10:21.296,0:10:23.490
ebben az esetben a jávai bantengból,[br]és belehelyezte egy tehénbe,

0:10:23.490,0:10:26.540
a tehén vemhes lett, és ami megszületett,

0:10:26.540,0:10:31.621
az egy élő banteng borjú volt,

0:10:31.621,0:10:35.024
ami fejlődött és még mindig él.

0:10:35.024,0:10:37.800
A legizgalmasabb dolog Bob Lanzának

0:10:37.800,0:10:40.488
az a képesség, hogy most már foghatunk egy akármilyen sejtet

0:10:40.488,0:10:42.936
indukált pluripotens őssejtekkel,

0:10:42.936,0:10:46.909
és csírasejtekké alakíthatjuk, mint a sperma és a peték.

0:10:46.909,0:10:49.192
És most áttérünk Mike McGrew-ra,

0:10:49.192,0:10:52.688
aki a skóciai Roslin Intézet egyik tudósa,

0:10:52.688,0:10:54.992
és Mike csodákat tesz a madarakkal.

0:10:54.992,0:10:58.512
Szóval mondjuk fog fibroblaszt bőrsejteket egy sólyomtól,

0:10:58.512,0:11:01.300
és indukált pluripotens őssejtekké alakítja őket.

0:11:01.300,0:11:04.730
Mivel annyira pluripotens, így átalakulhat csíraplazmává.

0:11:04.730,0:11:06.986
Aztán van egy módszere, hogy ezt a csíraplazmát

0:11:06.986,0:11:10.530
behelyezze egy tyúktojás embriójába,

0:11:10.530,0:11:13.801
így valójában ennek a csirkének

0:11:13.801,0:11:15.642
sólyom ivarmirigyei lesznek.

0:11:15.642,0:11:17.556
Fog egy hímet és egy nőstény ezekből,

0:11:17.556,0:11:20.497
és sólymokat fognak eredményezni.

0:11:20.497,0:11:22.456
(Nevetés)

0:11:22.456,0:11:27.581
Kissé feljavított csirkékből igazi sólymokat.

0:11:27.581,0:11:30.058
Ben Novak volt a legfiatalabb tudós a találkozón.

0:11:30.058,0:11:32.487
Megmutatta, hogy hogyan lehetne mindezt összerakni.

0:11:32.487,0:11:35.033
Az események sorrendje a következő:összerakja a genómját

0:11:35.033,0:11:37.411
a sávosfarkú- és a vándorgalambnak,

0:11:37.411,0:11:40.361
George Church módszereit alkalmazza,

0:11:40.361,0:11:42.642
és kivonja a vándorgalamb DNS-ét,

0:11:42.642,0:11:45.327
majd Robert Lanza és Michael McGrew eljárásait alkalmazva,

0:11:45.327,0:11:47.586
belehelyezi ezt a DNS-t egy csirke ivarmirigyeibe,

0:11:47.586,0:11:51.805
és a csirke ivarmirigyeiből vándorgalamb[br]tojásokat, majd galambfiókákat kap,

0:11:51.805,0:11:55.291
és végül egy vándorgalamb populációt hoz létre.

0:11:55.291,0:11:57.235
Ez felveti a kérdést,

0:11:57.235,0:11:59.208
hogy a szüleik nem lesznek vándorgalambok,

0:11:59.208,0:12:01.834
hogy megtanítsák őket, hogyan legyenek vándorgalambok.

0:12:01.834,0:12:04.090
Tehát mihez kezdünk ezzel?

0:12:04.090,0:12:06.763
Hát úgy adódott, hogy a madarak történetesen elég ösztönösek,

0:12:06.763,0:12:09.130
így ez az ösztön már nagyrészt benne van a DNS-ükben,

0:12:09.130,0:12:11.914
de hogy ezt kiegészítsék, Ben ötletének egyik része,

0:12:11.914,0:12:13.570
hogy használjanak postagalambokat,

0:12:13.570,0:12:16.740
hogy megtanítsák a fiatal vándorgalambokat seregben szállni,

0:12:16.740,0:12:19.474
és hogy hogyan találjanak vissza a korábbi fészkelő-

0:12:19.474,0:12:22.623
és táplálkozó helyeikre.

0:12:22.623,0:12:24.261
Volt pár természetvédő,

0:12:24.261,0:12:27.337
nagyon híres természetvédők, mint Stanley Temple,

0:12:27.337,0:12:29.953
aki az egyik alapítója a természetvédelmi biológiának,

0:12:29.953,0:12:34.609
és Kate Jones a Nemzetközi Természetvédelmi Egyesülettől, ahol a vörös listát készítik.

0:12:34.609,0:12:36.570
Nagyon izgatottak emiatt,

0:12:36.570,0:12:39.073
de aggódnak is, hogy esetleg versengés lesz,

0:12:39.073,0:12:42.111
a rendkívül fontos törekvések miatt, hogy megvédjék

0:12:42.111,0:12:44.321
a védett fajokat, amik még mindig élnek,

0:12:44.321,0:12:46.167
amik még nem haltak ki.

0:12:46.167,0:12:48.540
Látják, azon is kell dolgozni, hogy megvédjék[br]az állatokat ott kint a természetben.

0:12:48.540,0:12:52.769
Azon is kell dolgozni, hogy az elefántcsont[br]kereskedelmet csökkentsék Ázsiában,

0:12:52.769,0:12:56.647
hogy ne használjanak fel 25.000 elefántot évente.

0:12:56.647,0:12:59.697
De ugyanakkor, a természetvédelmi[br]biológusok kezdenek ráébredni,

0:12:59.697,0:13:02.281
hogy a rossz hírek lelombozzák az embereket.

0:13:02.281,0:13:05.006
És ezért, a vörös lista nagyon fontos, hogy számon tudjuk követni,

0:13:05.006,0:13:08.330
mi veszélyeztetett, mi súlyosan veszélyeztetett, és így tovább.

0:13:08.330,0:13:11.355
De hamarosan kialakítanak egy listát, amit zöld listának hívnak,

0:13:11.355,0:13:15.737
és a zöld listán olyan fajok lesznek, amik köszönik szépen, jól vannak,

0:13:15.737,0:13:18.041
fajok, amik veszélyeztetve voltak, mint például a fehérfejű rétisas,

0:13:18.041,0:13:21.656
de jelenleg sokkal jobb a helyzetük,[br]mindenki kemény munkájának köszönhetően,

0:13:21.656,0:13:23.822
és a világszerte elterülő védett területeknek,

0:13:23.822,0:13:25.583
amelyek rendkívül jól vannak karbantartva.

0:13:25.583,0:13:29.686
így valójában, azt tanulják, hogy hogyan építsenek a jó hírekre.

0:13:29.686,0:13:32.797
És úgy látják, hogy a kihalt fajok felélesztése

0:13:32.797,0:13:35.677
az a fajta jó hír, amire képesek lennének építeni.

0:13:35.677,0:13:39.002
Itt egy pár kapcsolódó példa.

0:13:39.002,0:13:42.213
A fogságban való tenyésztés jelentős szerepet[br]fog játszani ezen fajok visszahozásában.

0:13:42.213,0:13:45.629
A kaliforniai kondorból már csak 22 madár volt 1987-ben.

0:13:45.629,0:13:47.338
Mindenki azt hitte, hogy ez a végük.

0:13:47.338,0:13:50.158
De a San Diegói Állatkert fogságban [br]történő tenyésztésének köszönhetően,

0:13:50.158,0:13:54.178
ma 405 van belőlük, és 226 kint él a vadonban.

0:13:54.178,0:13:58.387
Ez a technológia lesz felhasználva azoknál[br]az állatoknál, amiknél visszafordították a kihalást.

0:13:58.387,0:14:01.854
Egy újabb sikertörténet a közép-afrikai hegyi gorilla.

0:14:01.854,0:14:05.237
1981-ben Dian Fossey biztos volt benne, hogy ki fognak halni.

0:14:05.237,0:14:07.270
Már csak 254 maradt belőlük.

0:14:07.270,0:14:10.809
Ma 880 van. És a számuk minden évben

0:14:10.809,0:14:12.902
három százalékkal emelkedik.

0:14:12.902,0:14:16.293
A titok az, hogy van egy ökoturizmus programjuk,

0:14:16.293,0:14:17.962
ami tökéletesen briliáns.

0:14:17.962,0:14:20.597
Szóval, ezt a képet a múlt hónapban készítette Ryan

0:14:20.597,0:14:23.373
az iPhone-jával.

0:14:23.373,0:14:27.688
Látszik, hogy milyen kényelmesen érzik magukat [br]a vad gorillák a látogatók közelében.

0:14:27.688,0:14:31.423
Egy másik érdekes terv, habár segítségre fog szorulni,

0:14:31.423,0:14:33.334
az északi szélesszájú orrszarvút érinti.

0:14:33.334,0:14:35.295
Nem létezik több tenyésztési pár.

0:14:35.295,0:14:37.465
De ez egy olyan eset,

0:14:37.465,0:14:41.605
hogy egy széles választék van ennek az állatnak [br]a DNS-éből a lefagyasztott állatkertben.

0:14:41.605,0:14:44.400
Csak egy kis klónozás kell, és már vissza is hozták őket.

0:14:44.400,0:14:46.590
Szóval, hova tovább innen?

0:14:46.590,0:14:48.254
Eddig ezek csak privát találkozók voltak.

0:14:48.254,0:14:50.911
Úgy hiszem, itt az ideje, hogy ez a téma nyilvános legyen.

0:14:50.911,0:14:52.378
Mit gondolnak róla az emberek?

0:14:52.378,0:14:54.457
Gondolom, akarják, hogy visszahozzák a kihalt fajokat?

0:14:54.457,0:14:57.309
Önök akarják, hogy visszahozzák a kihalt fajokat?

0:14:57.309,0:15:02.575
(Taps)

0:15:02.575,0:15:05.071
Csingiling röpdösni fog a szárnyaival.

0:15:05.071,0:15:06.285
Ez egy Csingiling pillanat,

0:15:06.285,0:15:08.681
mert mi az, ami miatt az emberek izgatottak ezzel kapcsolatban?

0:15:08.681,0:15:10.732
Mi az ami aggasztja őket?

0:15:10.732,0:15:13.179
A vándorgalambbal is előre fogunk haladni.

0:15:13.179,0:15:16.949
Szóval, amíg mi itt beszélünk, Ben Novak csatlakozik a csoporthoz,

0:15:16.949,0:15:20.270
amit Beth Shapiro vezet a Kaliforniai Egyetemen, Santa Cruzban.

0:15:20.270,0:15:21.658
Dolgozni fognak a génállományán

0:15:21.658,0:15:23.945
a vándorgalambnak és a sávosfarkú galambnak.

0:15:23.945,0:15:27.854
Ahogy ez az adat érik, tovább fogják küldeni George Churchnek,

0:15:27.854,0:15:31.749
aki majd beveti a varázslatát, és [br]vándorgalamb DNS-t fog kivonni belőle.

0:15:31.749,0:15:34.593
Segítséget fogunk kapni Bob Lanzától és Mike McGrewtól,

0:15:34.593,0:15:37.660
hogy ezt átalakítsuk csíraplazmává, amit be lehet ültetni csirkékbe,

0:15:37.660,0:15:40.228
ami majd vándorgalamb fiókákat fog eredményezni,

0:15:40.228,0:15:42.692
amiket sávosfarkú galamb szülők fognak felnevelni,

0:15:42.692,0:15:44.948
és attól a ponttól, már szabad az út a vándorgalamboknak,

0:15:44.948,0:15:48.084
talán az elkövetkező hat millió évig.

0:15:48.084,0:15:50.399
Ugyanezt meg lehet majd tenni, ahogy a költségek csökkennek,

0:15:50.399,0:15:53.621
a karolinai papagájjal, az óriásalkával,

0:15:53.621,0:15:56.416
a nagy prérityúkkal, az elefántcsontcsőrű harkállyal,

0:15:56.416,0:15:58.522
az eszkimópólinggal, a karibi barátfókával,

0:15:58.522,0:16:01.388
és a gyapjas mamuttal is.

0:16:01.388,0:16:03.864
Mivel a tény az, hogy az emberek egy óriási lyukat képeztek

0:16:03.864,0:16:06.954
a természetben az elmúlt 10.000 évben.

0:16:06.954,0:16:08.993
De most már megvan a képességünk,

0:16:08.993,0:16:13.857
és talán az erkölcsi kötelességünk, hogy helyrehozzuk a kár egy részét.

0:16:13.857,0:16:18.405
Ennek nagy részét a vad területek kiterjesztésével és védelmével fogjuk elérni,

0:16:18.405,0:16:20.074
és egyben a veszélyeztetett fajok populációinak

0:16:20.074,0:16:24.601
kiterjesztésével és védelmével is.

0:16:24.601,0:16:26.756
De egyes fajokat,

0:16:26.756,0:16:31.939
amiket teljesen kiirtottunk,

0:16:31.939,0:16:35.253
fontolóra vehetnénk, hogy visszahozzuk

0:16:35.253,0:16:38.420
egy olyan világba, amiben hiányolják őket.

0:16:38.420,0:16:40.630
Köszönöm.

0:16:40.630,0:16:51.828
(Taps)

0:16:51.828,0:16:53.682
Chris Anderson: Köszönöm.

0:16:53.682,0:16:55.494
Volna egy kérdésem.

0:16:55.494,0:17:00.244
Szóval, ez egy érzelmes téma. Néhányan fel is álltak.

0:17:00.244,0:17:03.100
Úgy sejtem, vannak olyan emberek akik most ott ülnek,

0:17:03.100,0:17:06.109
és felteszik maguknak a majdhogynem zaklató kérdéseket,

0:17:06.109,0:17:08.019
hogy szóval, várj, várj, várj, várj, várj, várj csak egy percet,

0:17:08.019,0:17:11.116
valami nincs rendben azzal, hogy az emberiség

0:17:11.116,0:17:14.596
beleavatkozzon a természetbe ilyen módon.

0:17:14.596,0:17:18.068
Biztos lesznek nem várt következmények.

0:17:18.068,0:17:20.845
Ki fognak nyitni valamilyen Pandóra szelencéjét,

0:17:20.845,0:17:24.831
amiben ki tudja mi rejlik. [br]Van valami abban, amit mondanak?

0:17:24.831,0:17:26.331
Stewart Brand: Hát, a korábbi álláspont az,

0:17:26.331,0:17:29.882
hogy nagy mértékben beleavatkoztunk azzal, [br]hogy ezeket az állatokat kiirtottuk,

0:17:29.882,0:17:32.423
és sokuk meghatározó faj volt,

0:17:32.423,0:17:34.932
és ezzel az egész ökoszisztémát, [br]amiben éltek, megváltoztattuk azzal,

0:17:34.932,0:17:36.725
hogy hagytuk őket kihalni.

0:17:36.725,0:17:39.306
Szóval, ez egy változó alapvető probléma, ami azt firtatja,

0:17:39.306,0:17:40.844
hogy ha ezek az állatok visszajönnek,

0:17:40.844,0:17:43.135
lehet hogy átveszik a helyét olyan madaraknak, amik már ott vannak,

0:17:43.135,0:17:45.529
és amiket az emberek már nagyon ismernek és szeretnek.

0:17:45.529,0:17:48.276
Véleményem szerint, tudják, részben így fog működni.

0:17:48.276,0:17:51.161
Ez egy hosszú és lassú folyamat --

0:17:51.161,0:17:53.395
Az egyik dolog, amit szeretek benne, hogy ez a folyamat többgenerációs.

0:17:53.395,0:17:55.452
Visszakapjuk majd a gyapjas mamutot.

0:17:55.452,0:17:57.228
CA: Hát, úgy érzem, hogy mind ez a beszélgetés,

0:17:57.228,0:17:59.516
mind ez a lehetőség meglehetősen izgalmas.

0:17:59.516,0:18:01.230
Nagyon köszönjük az előadását. [br]SB: Én köszönöm.

0:18:01.230,0:18:03.953
CA: Köszönöm. (Taps)