WEBVTT

00:00:01.280 --> 00:00:05.136
Dnešné počítačové algoritmy
dokážu vyriešiť neuveriteľne ťažké úlohy

00:00:05.160 --> 00:00:09.896
s vysokou presnosťou a v masovom meradle
vďaka inteligencii podobnej ľudskej.

00:00:09.920 --> 00:00:13.856
Počítačovej inteligencii
sa často hovorí UI

00:00:13.880 --> 00:00:15.736
alebo umelá inteligencia.

00:00:15.760 --> 00:00:19.960
UI je pripravená mať v budúcnosti 
výrazný vplyv na náš život.

00:00:20.880 --> 00:00:24.816
Dnes však stále stojíme tvárou
v tvár veľkým výzvam,

00:00:24.840 --> 00:00:28.336
ktoré sa týkajú odhaľovania a diagnostiky
niekoľkých život ohrozujúcich

00:00:28.338 --> 00:00:30.668
ochorení ako sú
infekčné choroby či rakovina.

00:00:32.000 --> 00:00:34.296
Tisícky pacientov každý rok

00:00:34.320 --> 00:00:37.270
prichádzajú o život pre rakovinu
pečene alebo ústnej dutiny.

NOTE Paragraph

00:00:37.880 --> 00:00:40.576
Najlepší spôsob, ako týmto
pacientom pomôcť,

00:00:40.600 --> 00:00:44.920
je včas odhaliť a diagnostikovať
ich ochorenia.

00:00:45.880 --> 00:00:50.040
Ako dnes diagnostikujeme tieto ochorenia
a dokáže nám umelá inteligencia pomôcť?

00:00:51.920 --> 00:00:55.576
Pacientov, u ktorých je podozrenie
na niektorú z týchto chorôb,

00:00:55.600 --> 00:00:58.256
najskôr špecialista pošle

00:00:58.280 --> 00:01:00.896
na veľmi drahé vyšetrenie 
pomocou zobrazovacích metód

00:01:00.920 --> 00:01:05.016
ako napr. fluorescenčné zobrazovanie
CT, MRI...

00:01:05.040 --> 00:01:07.336
Po získaní snímok

00:01:07.360 --> 00:01:11.880
ich ďalší špecialista musí zhodnotiť
a porozprávať sa s pacientom.

00:01:12.520 --> 00:01:15.976
Ako vidíte, tento proces je veľmi náročný
na zdroje, ktorými sú

00:01:16.000 --> 00:01:20.416
obaja lekári špecialisti
a drahé zobrazovacie technológie,

00:01:20.440 --> 00:01:23.536
Tento proces je nemysliteľný
v rozvojových krajinách.

00:01:23.560 --> 00:01:26.920
A v skutočnosti aj v mnohých
rozvinutých krajinách.

NOTE Paragraph

00:01:27.760 --> 00:01:30.890
Môže nám teda umelá inteligencia
pomôcť tento problém vyriešiť?

00:01:31.840 --> 00:01:35.580
Ak by som dnes použil tradičnú
architektúru umelej inteligencie

00:01:35.580 --> 00:01:37.136
na vyriešenie tohto problému,

00:01:37.160 --> 00:01:38.616
potreboval by som 10 000,

00:01:38.640 --> 00:01:42.656
opakujem, 10 000 veľmi
drahých lekárskych snímok,

00:01:44.080 --> 00:01:46.976
Potom by som šiel za špecialistom,

00:01:47.000 --> 00:01:49.496
ktorý by mi snímky vyhodnotil.

00:01:49.520 --> 00:01:51.616
Za pomoci týchto dvoch
informačných zdrojov

00:01:51.640 --> 00:01:55.396
dokážem vytrénovať štandardnú hlbokú 
neurálnu sieť alebo sieť hĺbkového učenia,

00:01:55.396 --> 00:01:57.456
ktorá by nám poskytla pacientovu diagnózu.

00:01:57.480 --> 00:01:59.216
Podobne ako v predošlom príklade,

00:01:59.240 --> 00:02:01.383
tradičné postupy umelej inteligencie

00:02:01.407 --> 00:02:03.076
sa stretávajú s rovnakým problémom.

00:02:03.076 --> 00:02:07.440
Veľké množstvo údajov, špecialisti
a špeciálne zobrazovacie technológie.

NOTE Paragraph

00:02:08.320 --> 00:02:12.616
Dokážeme vynájsť presnejšie, efektívnejšie

00:02:12.640 --> 00:02:15.790
a hodnotnejšie architektúry
umelej inteligencie,

00:02:15.790 --> 00:02:19.016
ktoré by nám pomohli vyriešiť tieto
závažné problémy, ktorým čelíme?

00:02:19.040 --> 00:02:22.336
A to je presne oblasť, ktorej sa
môj tím v Media Labe MIT venuje.

00:02:22.360 --> 00:02:26.216
Vynašli sme mnoho druhov
netradičných architektúr UI s cieľom

00:02:26.240 --> 00:02:29.416
vyriešiť niektoré z najpálčivejších
problémov, ktorým čelíme

00:02:29.440 --> 00:02:31.640
v medicínskom zobrazovaní
a klinických testoch.

NOTE Paragraph

00:02:32.480 --> 00:02:35.536
V príklade, ktorý som dnes uviedol,
sme mali dva ciele.

00:02:35.560 --> 00:02:38.536
Prvým cieľom bolo znížiť počet snímok

00:02:38.560 --> 00:02:41.816
potrebných na naučenie algoritmov UI.

00:02:41.840 --> 00:02:43.936
Naším druhým cieľom,
boli sme ambicióznejší,

00:02:43.960 --> 00:02:47.696
bolo znížiť potrebu drahých
zobrazovacích technológií,

00:02:47.720 --> 00:02:48.936
ktoré snímajú pacientov.

00:02:48.960 --> 00:02:50.160
A ako sme to dosiahli?

NOTE Paragraph

00:02:50.920 --> 00:02:52.136
Pri prvom cieli

00:02:52.160 --> 00:02:54.216
namiesto desiatok až tisícok
drahých snímok

00:02:54.240 --> 00:02:57.256
ktoré sme potrebovali
na začiatku pri tradičnej UI

00:02:57.280 --> 00:02:59.336
sme začali s jedinou snímkou.

00:02:59.360 --> 00:03:03.136
Spolu s tímom sme objavili
veľmi šikovný spôsob, ako zo snímky

00:03:03.160 --> 00:03:05.896
vytiahnuť miliardy blokov údajov.

00:03:05.920 --> 00:03:09.616
Tieto údaje zahŕňali
farby, pixely, geometriu

00:03:09.640 --> 00:03:12.176
a priebeh choroby na lekárskej snímke.

00:03:12.200 --> 00:03:16.536
Takpovediac sme premenili jedinú snímku
na miliardy údajov na učenie,

00:03:16.560 --> 00:03:19.930
čo značne znížilo množstvo
potrebných údajov.

NOTE Paragraph

00:03:19.930 --> 00:03:21.336
Na dosiahnutie druhého cieľa,

00:03:21.360 --> 00:03:25.216
zníženia využívania drahých zobrazovacích
technológií na snímanie pacientov,

00:03:25.240 --> 00:03:28.096
sme začali so štandardnou
čiernobielou fotkou

00:03:28.120 --> 00:03:32.456
urobenou buď digitálnou
zrkadlovkou alebo mobilom.

00:03:32.480 --> 00:03:34.936
Pamätáte si tie miliardy blokov údajov?

00:03:34.960 --> 00:03:38.496
Naukladali sme tie
z lekárskej snímky na fotku

00:03:38.520 --> 00:03:41.040
a vytvorili tzv. zloženú snímku.

00:03:41.480 --> 00:03:44.776
Prekvapilo nás, že sme potrebovali iba 50,

00:03:44.800 --> 00:03:46.136
opakujem, iba 50

00:03:46.160 --> 00:03:50.000
zložených snímok na naučenie
efektívnych algoritmov.

NOTE Paragraph

00:03:50.680 --> 00:03:52.016
Aby som to zhrnul,

00:03:52.040 --> 00:03:55.216
namiesto použitia 10 000
veľmi drahých lekárskych snímok

00:03:55.240 --> 00:03:58.256
dokážeme naučiť algoritmy UI
netradičným spôsobom,

00:03:58.280 --> 00:04:02.320
s využitím iba 50 štandardných fotografií
vo vysokom rozlíšení

00:04:02.320 --> 00:04:05.056
získaných pomocou digitálnych
fotoaparátov alebo mobilov

00:04:05.080 --> 00:04:06.616

a následne určiť diagnózu.

00:04:06.640 --> 00:04:07.856
Čo je dôležitejšie,

00:04:07.880 --> 00:04:11.016
naše algoritmy dokážu spracovať,
v budúcnosti ale aj teraz,

00:04:11.040 --> 00:04:13.856
veľmi jednoduché čiernobiele
fotografie od pacienta

00:04:13.880 --> 00:04:16.830
namiesto drahých lekárskych
zobrazovacích technológií.

NOTE Paragraph

00:04:17.120 --> 00:04:20.216
Verím, že sme pripravení
vstúpiť do éry,

00:04:20.240 --> 00:04:22.176
v ktorej umelá inteligencia

00:04:22.200 --> 00:04:24.736
dokáže významne ovplyvniť našu budúcnosť.

00:04:24.760 --> 00:04:27.216
A tiež si myslím, že namiesto 
tradičnej UI,

00:04:27.240 --> 00:04:30.016
ktorá je síce bohatá na údaje,
ale ťažko použiteľná,

00:04:30.040 --> 00:04:31.576
by sme mali naďalej rozmýšľať

00:04:31.600 --> 00:04:34.616
nad netradičnou architektúrou UI,

00:04:34.640 --> 00:04:36.576
ktorej stačí malé množstvo údajov

00:04:36.600 --> 00:04:39.536
na vyriešenie najdôležitejšieho problému,
ktorému dnes čelíme,

00:04:39.560 --> 00:04:40.816
hlavne v oblasti zdravia.

NOTE Paragraph

00:04:40.840 --> 00:04:42.056
Ďakujem veľmi pekne.

NOTE Paragraph

00:04:42.080 --> 00:04:45.920
(potlesk)