WEBVTT

00:00:01.280 --> 00:00:05.136
Компютърните алгоритми днес
изпълняват невероятни задачи

00:00:05.160 --> 00:00:09.896
с висока точност и в огромен мащаб,
използвайки интелект, подобен на човешкия.

00:00:09.920 --> 00:00:13.856
Този компютърен интелект
често бива наричан AI

00:00:13.880 --> 00:00:15.736
или изкуствен интелект.

NOTE Paragraph

00:00:15.760 --> 00:00:19.960
Изкуственият интелект е на път да окаже невероятно въздействие върху нашия живот в бъдещето.

00:00:20.880 --> 00:00:24.816
Днес, обаче, все още сме изправени
пред огромни предизвикателства

00:00:24.840 --> 00:00:28.336
при откриването и диагностицирането
на няколко живото-застрашаващи заболявания,

00:00:28.360 --> 00:00:30.720
като например 
инфекциозните заболявания и рака.

00:00:32.000 --> 00:00:34.296
Хиляди пациенти всяка година

00:00:34.320 --> 00:00:37.120
губят живота си поради
рак на черния дроб и на устната кухина.

NOTE Paragraph

00:00:37.880 --> 00:00:40.576
Най-добрият начин 
да помогнем на тези пациенти

00:00:40.600 --> 00:00:44.920
е ранното откриване
и диагностициране на тези заболявания.

00:00:45.880 --> 00:00:50.040
Как откриваме тези заболявания днес и би 
ли могъл изкуственият интелект да помогне?

00:00:51.920 --> 00:00:55.576
При пациентите, при които, за съжаление,
има съмнение за такава болест,

00:00:55.600 --> 00:00:58.256
лекарят специалист първо предписва

00:00:58.280 --> 00:01:00.896
много скъпи медицински образни технологии,
като например

00:01:00.920 --> 00:01:05.016
флуоресцентни образи, 
компютърна томография, магнитен резонанс.

00:01:05.040 --> 00:01:07.336
Когато образите са готови,

00:01:07.360 --> 00:01:11.880
друг специалист ги използва за 
диагностициране и ги обсъжда с пациента.

00:01:12.520 --> 00:01:15.976
Както виждате, 
този процес изисква много ресурси -

00:01:16.000 --> 00:01:20.416
експерти и скъпи медицински технологии,

00:01:20.440 --> 00:01:23.536
и не е практичен в развиващите се страни.

00:01:23.560 --> 00:01:26.920
В интерес на инстината, също така и 
в много индустрализирани страни.

NOTE Paragraph

00:01:27.760 --> 00:01:30.640
Можем ли да разрешим този проблем,
използвайки изкуствен интелект?

00:01:31.840 --> 00:01:35.896
Ако трябва да използвам традиционната 
архитектура за изкуствен интелект,

00:01:35.920 --> 00:01:37.136
за да реша този проблем,

00:01:37.160 --> 00:01:38.616
ще са ми необходими 10 000,

00:01:38.640 --> 00:01:42.656
повтарям 10 000 от тези скъпи 
медицински образи,

00:01:42.680 --> 00:01:44.056
които трябва да бъдат генерирани.

00:01:44.080 --> 00:01:46.976
След това, ще трябва да отида
при специалист,

00:01:47.000 --> 00:01:49.496
който ще анализира тези образи.

00:01:49.520 --> 00:01:51.616
С тези два вида информация,

00:01:51.640 --> 00:01:55.296
мога да обуча стандартна дълбока невронна 
мрежа или мрежа за дълбоко обучение,

00:01:55.320 --> 00:01:57.456
за да предоставя диагноза на пациентите.

00:01:57.480 --> 00:01:59.216
Както и при първия подход,

00:01:59.240 --> 00:02:01.383
традиционните подходи, 
включващи изкуствен интелект,

00:02:01.407 --> 00:02:02.856
страдат от същия проблем.

00:02:02.880 --> 00:02:07.440
Големи количества данни, специалисти и 
специализирани технологии за медицински образи.

NOTE Paragraph

00:02:08.320 --> 00:02:11.640
Можем ли да създадем по-достъпна, 
ефективна

00:02:12.640 --> 00:02:15.936
и стойностна архитектура за 
изкуствен интелект,

00:02:15.960 --> 00:02:19.016
за да се справим с тези сериозни
проблеми, с които се сблъскваме?

00:02:19.040 --> 00:02:21.360
Това е задачата, с която се занимава
моята група в Медийната лаборатория

00:02:21.360 --> 00:02:22.360
на Технологичния Институт в Масачузец.

00:02:22.360 --> 00:02:26.216
Ние изобретихме различни
нестандартни AI архитектури,

00:02:26.240 --> 00:02:29.416
за да решим най-сериозните
проблеми, с които се сблъскваме днес

00:02:29.440 --> 00:02:31.640
във връзка с медицинските образи и 
и клинични изпитвания.

NOTE Paragraph

00:02:32.480 --> 00:02:35.536
Във връзка с примера, който споделих днес 
с вас, ние имахме две цели.

00:02:35.560 --> 00:02:38.536
Първата ни цел беше да намалим
броя изображения,

00:02:38.560 --> 00:02:41.816
необходими, за да бъдат обучени
алгоритмите на изкуствения интелект.

00:02:41.840 --> 00:02:43.936
Втората ни цел - по-амбициозна -

00:02:43.960 --> 00:02:47.696
беше да намалим използването на 
скъпа медицинска образна технология

00:02:47.720 --> 00:02:48.936
за преглед на пациенти.

00:02:48.960 --> 00:02:50.160
Как го направихме?

NOTE Paragraph

00:02:50.920 --> 00:02:52.136
За първата ни цел,

00:02:52.160 --> 00:02:54.216
вместо да започнем с десетки хиляди

00:02:54.240 --> 00:02:57.256
от тези скъпи медицински образи,
както при традиционния изкуствен интелект,

00:02:57.280 --> 00:02:59.336
започнахме с едно единствено 
медицинско изображение,

00:02:59.360 --> 00:03:03.136
От това изображение, моят екип и аз
намерихме оригинален начин,

00:03:03.160 --> 00:03:05.896
за да извлечем милиарди
информационни пакети.

00:03:05.920 --> 00:03:09.616
Тези информационни пакети
включваха цветове, пиксели, геометрия

00:03:09.640 --> 00:03:12.176
и изобразяване на болестта
върху медицинския образ.

00:03:12.200 --> 00:03:16.536
В известен смисъл, ние превърнахме
едно изображение в милиарди източници за обучение

00:03:16.560 --> 00:03:20.096
и така намалихме количеството данни,
необходими за обучението.

NOTE Paragraph

00:03:20.120 --> 00:03:21.336
За втората ни цел,

00:03:21.360 --> 00:03:25.216
намаляването на използването на скъпи медицински 
образни технологии за преглед на пациенти,

00:03:25.240 --> 00:03:28.096
ние започнахме със стандартна снимка 
с бяла светлина,

00:03:28.120 --> 00:03:32.456
създадена или с DSLR фотоапарат,
или мобилен телефон, за пациента.

00:03:32.480 --> 00:03:34.936
Помните ли онези милиарди 
информационни пакети?

00:03:34.960 --> 00:03:38.496
Насложихме ги върху тази снимка,

00:03:38.520 --> 00:03:41.040
създавайки по този начин нещо, 
което се нарича композитно ичображение.

00:03:41.480 --> 00:03:44.776
За наша изненада се нуждаехме от само 50,

00:03:44.800 --> 00:03:46.136
потварям, само 50

00:03:46.160 --> 00:03:50.000
от тези композитни изображения,
за да обучим нашите алгоритми до висока ефективност.

NOTE Paragraph

00:03:50.680 --> 00:03:52.016
За да обобщя нашия подход,

00:03:52.040 --> 00:03:55.216
вместо да използваме 10 000
много скъпи медицински образи,

00:03:55.240 --> 00:03:58.256
можехме да обучим AI алгоритмите
по нестандартен начин,

00:03:58.280 --> 00:04:02.536
използвайки само 50 от тези стандартни 
снимки с висока резолюция,

00:04:02.560 --> 00:04:05.056
направени с DSLR фотоапарати и
мобилни телефони

00:04:05.080 --> 00:04:06.616
и да предоставим диагноза.

00:04:06.640 --> 00:04:07.856
Още по-важно,

00:04:07.880 --> 00:04:11.016
нашите алгоритми могат да получат
в бъдещето и дори в момента,

00:04:11.040 --> 00:04:13.856
много обикновени снимки
с бяла светлина от пациентите,

00:04:13.880 --> 00:04:16.320
вместо скъпите 
медицински образни технологии.

NOTE Paragraph

00:04:17.120 --> 00:04:20.216
Вярвам, че сме на прага на епоха,

00:04:20.240 --> 00:04:22.176
в която изкуственият интелект

00:04:22.200 --> 00:04:24.736
ще има невероятно въздействие 
върху бъдещето.

00:04:24.760 --> 00:04:27.216
И смятам, че когато мислим 
за традиционния изкуствения интелект,

00:04:27.240 --> 00:04:30.016
който е богат на данни, 
но беден на приложения,

00:04:30.040 --> 00:04:31.576
ние също трябва да продължим да мислим

00:04:31.600 --> 00:04:34.616
за нестандартни архитектури 
за изкуствен интелект,

00:04:34.640 --> 00:04:36.576
които могат да получават 
малки количества данни

00:04:36.600 --> 00:04:39.536
и да решават проблемите, с които 
се сблъскваме днес,

00:04:39.560 --> 00:04:40.816
особено свързани 
със здравеопазването.

NOTE Paragraph

00:04:40.840 --> 00:04:42.056
Благодаря ви много.

NOTE Paragraph

00:04:42.080 --> 00:04:45.920
(Аплодисменти)