0:00:00.257,0:00:03.067 El modelado basado agentes es un[br]tipo de modelado en el que 0:00:03.067,0:00:05.667 la acción e interacción[br]de agentes autónomos 0:00:05.667,0:00:07.714 entre ellos y el ambiente, 0:00:07.714,0:00:10.571 son modeladas explícitamente[br]en un programa de computadora. 0:00:10.571,0:00:12.738 Los agentes pueden[br]ser casi cualquier cosa, 0:00:12.738,0:00:15.578 animales, gente, cuidadles, naciones. 0:00:15.578,0:00:18.208 Usualmente los agente[br]siguen reglas simples, 0:00:18.208,0:00:20.208 son influenciados por los otros agentes, 0:00:20.208,0:00:22.108 y por sus alrededores. 0:00:22.108,0:00:24.928 Usemos un ejemplo para[br]mostrar lo que esto significa, 0:00:24.928,0:00:27.048 en este modelo hay algunos peces, 0:00:27.048,0:00:29.408 los agentes siguen una regla simple, 0:00:29.408,0:00:31.238 nadar derecho, 0:00:31.238,0:00:33.063 cuando un pez sale por un lado 0:00:33.063,0:00:35.053 reaparece por el lado contrario, 0:00:35.053,0:00:36.973 no es muy emocionante, ¿Verdad? 0:00:37.463,0:00:39.183 Para hacer las cosas[br]mas interesantes 0:00:39.183,0:00:40.593 agreguemos una segunda regla, 0:00:40.593,0:00:44.013 ocasionalmente cada pez se desviara 0:00:44.013,0:00:47.174 aleatoriamente un poco de su dirección. 0:00:47.174,0:00:50.344 Esto es mas interesante,[br]pero aun no es muy emocionante, 0:00:50.344,0:00:53.704 los peces no están[br]intercalando entre ellos, 0:00:53.704,0:00:57.504 añadiendo una tercera, y ultima, regla[br]haremos una gran diferencia, 0:00:57.504,0:00:59.944 en vez de ir mas o menos[br]en la misma dirección, 0:00:59.944,0:01:02.824 cada pez se mueve mas o menos[br]en la dirección promedio 0:01:02.824,0:01:05.464 de todos los peces en sus alrededores. 0:01:05.464,0:01:07.234 Esto imita mejor a la vida real, 0:01:07.234,0:01:11.044 un pez real en un cardumen no puede ver[br]a todos los peces del cardumen, 0:01:11.044,0:01:13.704 pero puede ver a los que tiene cerca. 0:01:13.954,0:01:16.234 El modelado basado agentes es mas flexible 0:01:16.234,0:01:17.591 que otros tipos de modelado, 0:01:17.591,0:01:19.431 como el modelado basado en ecuaciones. 0:01:19.431,0:01:22.911 Con suficientes reglas, casi cualquier[br]comportamiento puede ser modelado, 0:01:22.911,0:01:24.971 y cualquier fenómeno puede ser observado. 0:01:24.971,0:01:28.281 Pero esta flexibilidad[br]tiene sus desventajas, 0:01:28.281,0:01:32.011 los modelos con demasiadas[br]reglas son difíciles de entender, 0:01:32.011,0:01:34.491 si hay veinte reglas[br]afectando a un agente, 0:01:34.491,0:01:37.741 ¿Como vamos a saber[br]que regla es mas relevante? 0:01:37.741,0:01:40.451 Por ejemplo, ¿Que reglas son importantes 0:01:40.451,0:01:42.951 para observar un fenómeno[br]como el cardumen de peces? 0:01:42.951,0:01:45.910 ¿Podría un modelo más simple[br]también produciría un cardumen? 0:01:45.910,0:01:48.370 Sin embargo, un modelo bien diseñado 0:01:48.370,0:01:49.660 puede ser muy informativo, 0:01:49.810,0:01:52.780 puede decirnos cuales combinaciones[br]de reglas de comportamiento 0:01:52.780,0:01:54.980 entre los agentes y las[br]condiciones del entorno 0:01:54.980,0:01:58.299 producen un comportamiento interesante,[br]como los cardúmenes de peces. 0:01:58.299,0:02:00.119 Lo genial de este modelo es que 0:02:00.119,0:02:02.069 los peces realmente forman cardúmenes 0:02:02.069,0:02:03.819 basados en tres reglas simples, 0:02:03.819,0:02:05.988 Esto presenta una manera[br]diferente de entender 0:02:05.988,0:02:08.058 como los fenómenos y[br]patrones pueden surgir 0:02:08.058,0:02:09.668 de un comportamiento muy simple, 0:02:09.668,0:02:12.528 que es una de las características[br]de los sistemas complejos. 0:02:12.528,0:02:14.788 El modelado basado agentes es fundamental 0:02:14.788,0:02:17.638 para la investigación que hacemos aquí,[br]en el Instituto de Santa Fe.