0:00:00.257,0:00:03.067
El modelado basado agentes es un[br]tipo de modelado en el que

0:00:03.067,0:00:05.667
la acción e interacción[br]de agentes autónomos

0:00:05.667,0:00:07.714
entre ellos y el ambiente,

0:00:07.714,0:00:10.571
son modeladas explícitamente[br]en un programa de computadora.

0:00:10.571,0:00:12.738
Los agentes pueden[br]ser casi cualquier cosa,

0:00:12.738,0:00:15.578
animales, gente, cuidadles, naciones.

0:00:15.578,0:00:18.208
Usualmente los agente[br]siguen reglas simples,

0:00:18.208,0:00:20.208
son influenciados por los otros agentes,

0:00:20.208,0:00:22.108
y por sus alrededores.

0:00:22.108,0:00:24.928
Usemos un ejemplo para[br]mostrar lo que esto significa,

0:00:24.928,0:00:27.048
en este modelo hay algunos peces,

0:00:27.048,0:00:29.408
los agentes siguen una regla simple,

0:00:29.408,0:00:31.238
nadar derecho,

0:00:31.238,0:00:33.063
cuando un pez sale por un lado

0:00:33.063,0:00:35.053
reaparece por el lado contrario,

0:00:35.053,0:00:36.973
no es muy emocionante, ¿Verdad?

0:00:37.463,0:00:39.183
Para hacer las cosas[br]mas interesantes

0:00:39.183,0:00:40.593
agreguemos una segunda regla,

0:00:40.593,0:00:44.013
ocasionalmente cada pez se desviara

0:00:44.013,0:00:47.174
aleatoriamente un poco de su dirección.

0:00:47.174,0:00:50.344
Esto es mas interesante,[br]pero aun no es muy emocionante,

0:00:50.344,0:00:53.704
los peces no están[br]intercalando entre ellos,

0:00:53.704,0:00:57.504
añadiendo una tercera, y ultima, regla[br]haremos una gran diferencia,

0:00:57.504,0:00:59.944
en vez de ir mas o menos[br]en la misma dirección,

0:00:59.944,0:01:02.824
cada pez se mueve mas o menos[br]en la dirección promedio

0:01:02.824,0:01:05.464
de todos los peces en sus alrededores.

0:01:05.464,0:01:07.234
Esto imita mejor a la vida real,

0:01:07.234,0:01:11.044
un pez real en un cardumen no puede ver[br]a todos los peces del cardumen,

0:01:11.044,0:01:13.704
pero puede ver a los que tiene cerca.

0:01:13.954,0:01:16.234
El modelado basado agentes es mas flexible

0:01:16.234,0:01:17.591
que otros tipos de modelado,

0:01:17.591,0:01:19.431
como el modelado basado en ecuaciones.

0:01:19.431,0:01:22.911
Con suficientes reglas, casi cualquier[br]comportamiento puede ser modelado,

0:01:22.911,0:01:24.971
y cualquier fenómeno puede ser observado.

0:01:24.971,0:01:28.281
Pero esta flexibilidad[br]tiene sus desventajas,

0:01:28.281,0:01:32.011
los modelos con demasiadas[br]reglas son difíciles de entender,

0:01:32.011,0:01:34.491
si hay veinte reglas[br]afectando a un agente,

0:01:34.491,0:01:37.741
¿Como vamos a saber[br]que regla es mas relevante?

0:01:37.741,0:01:40.451
Por ejemplo, ¿Que reglas son importantes

0:01:40.451,0:01:42.951
para observar un fenómeno[br]como el cardumen de peces?

0:01:42.951,0:01:45.910
¿Podría un modelo más simple[br]también produciría un cardumen?

0:01:45.910,0:01:48.370
Sin embargo, un modelo bien diseñado

0:01:48.370,0:01:49.660
puede ser muy informativo,

0:01:49.810,0:01:52.780
puede decirnos cuales combinaciones[br]de reglas de comportamiento

0:01:52.780,0:01:54.980
entre los agentes y las[br]condiciones del entorno

0:01:54.980,0:01:58.299
producen un comportamiento interesante,[br]como los cardúmenes de peces.

0:01:58.299,0:02:00.119
Lo genial de este modelo es que

0:02:00.119,0:02:02.069
los peces realmente forman cardúmenes

0:02:02.069,0:02:03.819
basados en tres reglas simples,

0:02:03.819,0:02:05.988
Esto presenta una manera[br]diferente de entender

0:02:05.988,0:02:08.058
como los fenómenos y[br]patrones pueden surgir

0:02:08.058,0:02:09.668
de un comportamiento muy simple,

0:02:09.668,0:02:12.528
que es una de las características[br]de los sistemas complejos.

0:02:12.528,0:02:14.788
El modelado basado agentes es fundamental

0:02:14.788,0:02:17.638
para la investigación que hacemos aquí,[br]en el Instituto de Santa Fe.