1
00:00:03,393 --> 00:00:04,621
Ciencia.

2
00:00:04,621 --> 00:00:07,958
La ciencia nos ha 
permitido conocer mucho

3
00:00:07,958 --> 00:00:10,984
los confines del universo,

4
00:00:10,984 --> 00:00:14,179
lo que es a la vez 
enormemente importante

5
00:00:14,179 --> 00:00:16,245
y extremadamente remoto.

6
00:00:16,245 --> 00:00:18,554
Sin embargo, más cerca,

7
00:00:18,554 --> 00:00:20,975
mucho más directamente 
relacionado con nosotros,

8
00:00:20,975 --> 00:00:23,263
hay muchas cosas 
que no entendemos del todo.

9
00:00:23,263 --> 00:00:25,392
Y una de ellas 
es la extraordinaria

10
00:00:25,392 --> 00:00:28,718
complejidad social de los 
animales que nos rodean

11
00:00:28,718 --> 00:00:30,734
y hoy quiero contarles 
algunas historias

12
00:00:30,734 --> 00:00:32,741
de la complejidad animal.

13
00:00:32,741 --> 00:00:36,092
Pero antes, ¿a qué 
llamamos complejidad?

14
00:00:36,092 --> 00:00:37,579
¿Qué es complejo?

15
00:00:37,579 --> 00:00:41,006
Bueno, complejo no es complicado.

16
00:00:41,006 --> 00:00:44,454
Algo complicado comprende 
muchas piezas pequeñas,

17
00:00:44,454 --> 00:00:46,884
todas diferentes, y cada una

18
00:00:46,899 --> 00:00:50,003
tiene su papel preciso 
en la maquinaria.

19
00:00:50,003 --> 00:00:52,814
Por el contrario, 
un sistema complejo

20
00:00:52,814 --> 00:00:55,455
está hecho de muchas,
muchas partes similares

21
00:00:55,455 --> 00:00:57,463
y es su interacción

22
00:00:57,463 --> 00:01:00,783
la que produce un comportamiento 
globalmente coherente.

23
00:01:00,783 --> 00:01:04,619
Los sistemas complejos tienen 
muchas partes que interactúan

24
00:01:04,619 --> 00:01:08,045
que se comportan según
reglas simples, individuales

25
00:01:08,045 --> 00:01:11,134
y esto genera propiedades emergentes.

26
00:01:11,134 --> 00:01:13,282
El comportamiento del sistema 
como un todo

27
00:01:13,282 --> 00:01:14,950
no puede deducirse

28
00:01:14,950 --> 00:01:17,102
solo de las reglas individuales.

29
00:01:17,102 --> 00:01:18,912
Como escribió Aristóteles:

30
00:01:18,912 --> 00:01:21,972
"el todo es más que 
la suma de las partes".

31
00:01:21,972 --> 00:01:24,434
Pero vayamos de Aristóteles,

32
00:01:24,434 --> 00:01:28,124
a un ejemplo más concreto 
de sistemas complejos.

33
00:01:28,124 --> 00:01:30,080
Los terriers escoceses.

34
00:01:30,080 --> 00:01:33,831
Al principio, el sistema 
está desorganizado.

35
00:01:33,831 --> 00:01:37,632
Luego viene una 
perturbación: la leche.

36
00:01:37,632 --> 00:01:41,482
Cada individuo empieza 
a empujar en una dirección

37
00:01:41,482 --> 00:01:44,791
y esto es lo que sucede.

38
00:01:44,791 --> 00:01:47,617
El molinete es una 
propiedad emergente

39
00:01:47,617 --> 00:01:49,520
de las interacciones 
entre los cachorros

40
00:01:49,520 --> 00:01:53,430
cuya única regla es tratar de mantener 
el acceso a la leche

41
00:01:53,430 --> 00:01:57,037
y, por lo tanto, empujar 
en una dirección aleatoria.

42
00:01:57,037 --> 00:02:01,012
Así que solo se trata de 
encontrar las reglas simples

43
00:02:01,012 --> 00:02:03,770
desde las que emerge la complejidad.

44
00:02:03,770 --> 00:02:06,510
Yo llamo a esto complejidad simplificada

45
00:02:06,510 --> 00:02:09,275
y es lo que hacemos en la cátedra 
de diseño de sistemas

46
00:02:09,275 --> 00:02:10,822
en la ETH Zúrich.

47
00:02:10,822 --> 00:02:14,527
Recopilamos datos sobre 
las poblaciones animales,

48
00:02:14,527 --> 00:02:18,338
analizamos los patrones complejos, 
y tratamos de explicarlos.

49
00:02:18,338 --> 00:02:20,957
Requiere que los físicos 
trabajen con los biólogos,

50
00:02:20,957 --> 00:02:23,680
con los matemáticos y con 
científicos de la computación,

51
00:02:23,680 --> 00:02:26,500
y es su interacción la que produce

52
00:02:26,500 --> 00:02:28,214
la capacidad transfronteriza

53
00:02:28,214 --> 00:02:29,792
para resolver estos problemas.

54
00:02:29,792 --> 00:02:33,454
Así que de nuevo, el todo es más
que la suma de las partes.

55
00:02:33,464 --> 00:02:35,614
En cierto modo, la colaboración

56
00:02:35,614 --> 00:02:39,105
es otro ejemplo de sistema complejo.

57
00:02:39,105 --> 00:02:40,981
Y posiblemente te estés preguntando

58
00:02:40,981 --> 00:02:43,798
si estoy del lado de la bilogía 
o de la física.

59
00:02:43,798 --> 00:02:45,909
De hecho, es algo diferente,

60
00:02:45,909 --> 00:02:47,718
y para explicarlo, necesito contarles

61
00:02:47,718 --> 00:02:49,840
una pequeña historia sobre mí.

62
00:02:49,840 --> 00:02:51,567
Cuando era chico,

63
00:02:51,567 --> 00:02:55,676
me encantaba construir cosas,
crear máquinas complicadas.

64
00:02:55,676 --> 00:02:58,413
Así que me puse a estudiar 
ingeniería eléctrica

65
00:02:58,413 --> 00:02:59,965
y robótica.

66
00:02:59,965 --> 00:03:02,058
Mi proyecto final

67
00:03:02,058 --> 00:03:04,984
era construir un robot llamado ER-1

68
00:03:04,984 --> 00:03:06,914
-- que se veía así --

69
00:03:06,914 --> 00:03:09,285
que recopilaría información 
de su entorno

70
00:03:09,285 --> 00:03:12,783
y procedería a seguir 
una línea blanca en el suelo.

71
00:03:12,783 --> 00:03:15,162
Era muy, muy complicado,

72
00:03:15,162 --> 00:03:18,146
pero funcionó magníficamente
en nuestra habitación de prueba.

73
00:03:18,146 --> 00:03:21,599
El día de la demostración, los 
profesores aprobarían el proyecto.

74
00:03:21,607 --> 00:03:24,509
Llevamos el ER-1 a la 
habitación de evaluación.

75
00:03:24,509 --> 00:03:26,819
Resultó ser que la luz del lugar

76
00:03:26,819 --> 00:03:28,638
era un poquito diferente.

77
00:03:28,638 --> 00:03:30,969
El sistema de visión del robot 
se confundió.

78
00:03:30,969 --> 00:03:32,730
En la primera curva de la línea,

79
00:03:32,730 --> 00:03:36,469
abandonó su curso 
y se estrelló contra una pared.

80
00:03:36,469 --> 00:03:38,556
Nos había llevado 
semanas construirlo

81
00:03:38,556 --> 00:03:40,229
y todo lo que tomó 
para destruirlo

82
00:03:40,229 --> 00:03:42,885
fue un cambio sutil 
en el color de la luz

83
00:03:42,885 --> 00:03:44,481
en la habitación.

84
00:03:44,481 --> 00:03:45,996
Ahí fue cuando me di cuenta

85
00:03:45,996 --> 00:03:48,323
de que cuanto más complicada 
haces una máquina,

86
00:03:48,323 --> 00:03:50,362
más probable es que falle

87
00:03:50,362 --> 00:03:52,925
debido a algo absolutamente inesperado.

88
00:03:52,925 --> 00:03:54,755
Y decidí que, de hecho,

89
00:03:54,755 --> 00:03:57,768
no quería crear cosas complicadas.

90
00:03:57,768 --> 00:04:00,710
Quería entender la complejidad,

91
00:04:00,710 --> 00:04:02,698
la complejidad del mundo que nos rodea

92
00:04:02,698 --> 00:04:05,103
y especialmente en el reino animal.

93
00:04:05,103 --> 00:04:08,283
Lo que nos lleva a los murciélagos.

94
00:04:08,283 --> 00:04:11,624
Los murciélagos Bechstein son una especie 
común de murciélagos europeos.

95
00:04:11,624 --> 00:04:12,887
Son animales muy sociales.

96
00:04:12,887 --> 00:04:16,178
La mayoría de ellos se posan 
o duermen juntos.

97
00:04:16,178 --> 00:04:17,857
Y viven en colonias de maternidad,

98
00:04:17,857 --> 00:04:19,687
lo que significa que cada primavera,

99
00:04:19,687 --> 00:04:22,655
las hembras se reúnen después 
de la hibernación de invierno

100
00:04:22,655 --> 00:04:24,744
y permanecen juntas 
durante unos 6 meses

101
00:04:24,744 --> 00:04:27,230
para criar a sus hijos.

102
00:04:27,230 --> 00:04:30,035
Todas ellas llevan 
un chip muy pequeño,

103
00:04:30,035 --> 00:04:31,906
por lo que cada vez 
que una de ellas

104
00:04:31,906 --> 00:04:35,443
entra en una de estas cajas especialmente 
equipadas para murciélagos,

105
00:04:35,443 --> 00:04:36,606
sabemos dónde está,

106
00:04:36,606 --> 00:04:37,775
y lo más importante,

107
00:04:37,775 --> 00:04:40,338
sabemos con quién está.

108
00:04:40,338 --> 00:04:44,032
Estudio las asociaciones para 
descansar en los murciélagos,

109
00:04:44,032 --> 00:04:46,477
y así se ve.

110
00:04:46,477 --> 00:04:48,919
De día, los murciélagos se posan

111
00:04:48,919 --> 00:04:51,223
en subgrupos en diferentes cajas.

112
00:04:51,223 --> 00:04:53,152
Podría ser que un día,

113
00:04:53,152 --> 00:04:55,372
la colonia se divida 
entre 2 cajas,

114
00:04:55,372 --> 00:04:56,672
pero otro día

115
00:04:56,672 --> 00:04:58,913
podrían estar juntos 
en una sola caja

116
00:04:58,913 --> 00:05:01,229
o dividirse en 3 o más cajas,

117
00:05:01,229 --> 00:05:04,156
y todo eso parece 
más bien errático,

118
00:05:04,156 --> 00:05:07,359
Se llama dinámica 
de la fisión-fusión

119
00:05:07,359 --> 00:05:09,292
a la propiedad de 
un grupo de animales

120
00:05:09,292 --> 00:05:11,250
de dividirse y fusionarse regularmente

121
00:05:11,250 --> 00:05:12,911
en diferentes subgrupos.

122
00:05:12,911 --> 00:05:15,473
Lo que hacemos es tomar 
todos estos datos

123
00:05:15,473 --> 00:05:17,135
de todos estos días

124
00:05:17,135 --> 00:05:18,639
y juntarlos todos

125
00:05:18,639 --> 00:05:21,176
para extraer un patrón de 
asociación a largo plazo

126
00:05:21,176 --> 00:05:23,881
mediante la aplicación de técnicas 
de análisis de redes

127
00:05:23,881 --> 00:05:25,382
para obtener una imagen completa

128
00:05:25,382 --> 00:05:27,919
de la estructura social de la colonia.

129
00:05:27,919 --> 00:05:32,184
¿De acuerdo? Así queda la imagen.

130
00:05:32,184 --> 00:05:34,578
En esta red, todos los círculos

131
00:05:34,578 --> 00:05:37,355
son nodos, murciélagos individuales,

132
00:05:37,355 --> 00:05:38,938
y las líneas entre ellos

133
00:05:38,938 --> 00:05:42,602
son los lazos sociales, las 
asociaciones entre individuos.

134
00:05:42,602 --> 00:05:45,280
Resulta que esta es una figura
muy interesante.

135
00:05:45,280 --> 00:05:47,672
Esta colonia de murciélagos 
está organizada

136
00:05:47,672 --> 00:05:49,130
en 2 diferentes comunidades

137
00:05:49,130 --> 00:05:50,969
que no pueden predecirse

138
00:05:50,969 --> 00:05:53,218
a partir de la dinámica de 
fisión-fusión diaria.

139
00:05:53,218 --> 00:05:56,768
Los llamamos unidades 
sociales crípticas.

140
00:05:56,768 --> 00:05:58,384
Es aún más interesante, de hecho:

141
00:05:58,384 --> 00:06:00,748
Cada año, para octubre,

142
00:06:00,748 --> 00:06:02,309
la colonia se divide

143
00:06:02,309 --> 00:06:05,007
y todos los murciélagos 
hibernan por separado.

144
00:06:05,007 --> 00:06:06,468
Pero año tras año,

145
00:06:06,468 --> 00:06:09,541
cuando los murciélagos se reúnen 
de nuevo en la primavera,

146
00:06:09,541 --> 00:06:12,131
las comunidades 
se mantienen igual.

147
00:06:12,131 --> 00:06:14,851
Así que estos murciélagos 
recuerdan a sus amigos

148
00:06:14,851 --> 00:06:16,681
por un tiempo muy largo.

149
00:06:16,681 --> 00:06:19,155
Con un cerebro del 
tamaño de un maní,

150
00:06:19,155 --> 00:06:21,280
mantienen vínculos sociales,

151
00:06:21,280 --> 00:06:23,422
individualizados a largo plazo.

152
00:06:23,422 --> 00:06:25,146
No sabíamos que eso era posible.

153
00:06:25,146 --> 00:06:26,905
Sabíamos que los primates,

154
00:06:26,905 --> 00:06:29,473
los elefantes y los 
delfines podían hacer eso,

155
00:06:29,473 --> 00:06:32,611
pero en comparación con los murciélagos, 
tienen grandes cerebros.

156
00:06:32,611 --> 00:06:34,500
Así que, ¿cómo puede ser

157
00:06:34,500 --> 00:06:36,781
que los murciélagos 
mantengan esta compleja

158
00:06:36,781 --> 00:06:38,139
estructura social estable

159
00:06:38,139 --> 00:06:41,671
con tan limitadas 
capacidades cognitivas?

160
00:06:41,671 --> 00:06:44,560
Y aquí es donde la complejidad 
nos da una respuesta.

161
00:06:44,560 --> 00:06:46,701
Para entender este sistema,

162
00:06:46,701 --> 00:06:49,498
hemos construido un modelo 
informático de dormidero,

163
00:06:49,498 --> 00:06:51,516
basado en reglas simples, 
individuales,

164
00:06:51,516 --> 00:06:53,951
que simulan miles y miles de días

165
00:06:53,951 --> 00:06:55,970
en la colonia virtual de murciélagos.

166
00:06:55,970 --> 00:06:58,094
Es un modelo matemático,

167
00:06:58,094 --> 00:07:00,048
pero no es complicado.

168
00:07:00,048 --> 00:07:03,146
Lo que ese modelo nos dijo es que, 
en pocas palabras,

169
00:07:03,146 --> 00:07:06,332
cada murciélago reconoce a algunos 
de los otros miembros de la colonia

170
00:07:06,332 --> 00:07:08,820
como sus amigos y es 
un poco más probable

171
00:07:08,820 --> 00:07:11,330
que descanse en una caja con ellos.

172
00:07:11,330 --> 00:07:13,534
Simples reglas individuales.

173
00:07:13,534 --> 00:07:15,726
Esto es todo lo que se necesita 
para explicar

174
00:07:15,726 --> 00:07:17,875
la complejidad social 
de estos murciélagos.

175
00:07:17,875 --> 00:07:19,593
Pero se pone mejor.

176
00:07:19,593 --> 00:07:22,441
Entre 2010 y 2011,

177
00:07:22,441 --> 00:07:25,894
la colonia perdió más de dos tercios 
de sus miembros,

178
00:07:25,894 --> 00:07:28,880
probablemente debido 
a un invierno muy frío.

179
00:07:28,880 --> 00:07:32,024
La siguiente primavera, 
no se formaron dos comunidades

180
00:07:32,024 --> 00:07:33,295
como cada año,

181
00:07:33,295 --> 00:07:35,928
lo que podría haber hecho 
que toda la colonia muera

182
00:07:35,928 --> 00:07:37,593
porque se había vuelto pequeña.

183
00:07:37,593 --> 00:07:42,966
En cambio, se formó una sola 
unidad social cohesionada,

184
00:07:42,966 --> 00:07:45,698
que permitió que la colonia 
sobreviva esa temporada

185
00:07:45,698 --> 00:07:48,802
y vuelva a crecer 
en los dos años siguientes.

186
00:07:48,802 --> 00:07:50,580
Lo que sabemos es que 
los murciélagos

187
00:07:50,580 --> 00:07:53,487
no son conscientes de que 
su colonia está haciendo esto.

188
00:07:53,487 --> 00:07:57,033
Lo que hacen es aplicar unas 
simples reglas de asociación

189
00:07:57,033 --> 00:07:58,382
y de esta simplicidad

190
00:07:58,382 --> 00:08:00,823
emerge la complejidad social

191
00:08:00,823 --> 00:08:03,663
que permite a la 
colonia recuperarse

192
00:08:03,663 --> 00:08:06,644
de los profundos cambios 
en la estructura de la población.

193
00:08:06,644 --> 00:08:09,338
Y me parece increíble.

194
00:08:09,338 --> 00:08:11,422
Ahora quiero contarles 
otra historia,

195
00:08:11,422 --> 00:08:13,327
pero tendremos que 
viajar desde Europa

196
00:08:13,327 --> 00:08:16,025
al desierto de Kalahari 
en Sudáfrica.

197
00:08:16,025 --> 00:08:18,052
Aquí es donde viven 
las suricatas.

198
00:08:18,052 --> 00:08:20,162
Estoy seguro de que conocen 
a las suricatas.

199
00:08:20,222 --> 00:08:21,658
Son criaturas fascinantes.

200
00:08:21,658 --> 00:08:24,647
Viven en grupos con una 
jerarquía social muy estricta.

201
00:08:24,647 --> 00:08:26,106
Hay una pareja dominante

202
00:08:26,106 --> 00:08:27,488
y muchos subordinados.

203
00:08:27,488 --> 00:08:29,202
Algunos hacen de centinelas,

204
00:08:29,202 --> 00:08:30,399
algunos de niñeras,

205
00:08:30,399 --> 00:08:32,866
algunos enseñan a los cachorros, 
y así sucesivamente.

206
00:08:32,866 --> 00:08:35,756
Lo que hicimos fue poner
unos collares GPS muy pequeños

207
00:08:35,756 --> 00:08:37,282
en estos animales

208
00:08:37,282 --> 00:08:39,157
para estudiar cómo 
se mueven juntos

209
00:08:39,157 --> 00:08:42,874
y qué relación guarda esto 
con su estructura social.

210
00:08:42,874 --> 00:08:44,364
Y hay un ejemplo 
muy interesante

211
00:08:44,364 --> 00:08:47,080
del movimiento colectivo 
de las suricatas.

212
00:08:47,080 --> 00:08:49,447
En el medio de la reserva 
en la que viven

213
00:08:49,447 --> 00:08:50,656
hay una ruta.

214
00:08:50,656 --> 00:08:53,889
En esta ruta hay coches, 
por lo que es peligroso.

215
00:08:53,889 --> 00:08:56,173
Las suricatas tienen 
que cruzarla para

216
00:08:56,173 --> 00:08:58,747
ir de un lugar de 
alimentación a otro.

217
00:08:58,747 --> 00:09:03,498
Así que nos preguntamos, 
¿exactamente cómo hacen esto?

218
00:09:03,498 --> 00:09:05,334
Descubrimos que 
la hembra dominante

219
00:09:05,334 --> 00:09:07,955
es generalmente la única que 
guía al grupo a la ruta,

220
00:09:07,955 --> 00:09:11,227
pero al momento de cruzarla,

221
00:09:11,227 --> 00:09:13,578
deja pasar a los subordinados,

222
00:09:13,578 --> 00:09:15,355
como diciendo,

223
00:09:15,355 --> 00:09:18,037
"Adelante, díganme si es seguro".

224
00:09:18,037 --> 00:09:19,701
Lo que yo no sabía

225
00:09:19,701 --> 00:09:22,843
era qué reglas de comportamiento 
seguían las suricatas

226
00:09:22,843 --> 00:09:25,768
para que este cambio tenga lugar

227
00:09:25,768 --> 00:09:29,618
y si podía explicarse 
con reglas simples.

228
00:09:29,618 --> 00:09:33,609
Entonces, construí un modelo, 
un modelo de simulación de suricatas

229
00:09:33,609 --> 00:09:35,522
cruzando una ruta simulada.

230
00:09:35,522 --> 00:09:37,394
Es un modelo simplista.

231
00:09:37,394 --> 00:09:40,234
Las suricatas en movimiento son 
como partículas aleatorias

232
00:09:40,234 --> 00:09:42,456
cuya única regla es 
la de alineación.

233
00:09:42,456 --> 00:09:44,862
Simplemente se mueven juntas.

234
00:09:44,862 --> 00:09:48,046
Cuando estas partículas 
llegan a la ruta,

235
00:09:48,046 --> 00:09:49,988
sienten algún tipo de obstáculo

236
00:09:49,988 --> 00:09:52,072
y rebotan contra él.

237
00:09:52,072 --> 00:09:53,228
La única diferencia

238
00:09:53,228 --> 00:09:55,270
entre la hembra dominante, 
aquí en rojo,

239
00:09:55,270 --> 00:09:56,755
y los otros individuos,

240
00:09:56,755 --> 00:09:59,309
es que para ella la 
altura del obstáculo,

241
00:09:59,309 --> 00:10:01,994
que es, de hecho, el riesgo 
percibido de la carretera,

242
00:10:01,994 --> 00:10:03,763
es sólo ligeramente superior

243
00:10:03,763 --> 00:10:05,424
y esta pequeña diferencia

244
00:10:05,424 --> 00:10:07,262
en la regla del 
movimiento individual

245
00:10:07,262 --> 00:10:09,708
es suficiente para explicar 
lo que observamos:

246
00:10:09,708 --> 00:10:12,268
que la hembra dominante

247
00:10:12,268 --> 00:10:13,702
lleva a su grupo a la carretera

248
00:10:13,702 --> 00:10:15,372
y luego les da paso a los otros

249
00:10:15,372 --> 00:10:18,235
para que crucen primero.

250
00:10:18,235 --> 00:10:21,886
George Box, que fue 
un estadístico inglés,

251
00:10:21,886 --> 00:10:24,848
una vez escribió: 
"Todos los modelos son falsos,

252
00:10:24,848 --> 00:10:26,907
pero algunos modelos son útiles".

253
00:10:26,907 --> 00:10:30,104
Por lo tanto, este modelo 
es obviamente falso,

254
00:10:30,104 --> 00:10:34,072
porque en la realidad las suricatas son
cualquier cosa menos partículas aleatorias.

255
00:10:34,072 --> 00:10:35,709
Pero también es útil,

256
00:10:35,709 --> 00:10:38,458
porque nos dice que 
la extrema simplicidad

257
00:10:38,458 --> 00:10:41,816
de las reglas del movimiento 
a nivel individual

258
00:10:41,816 --> 00:10:44,167
puede generar una 
enorme complejidad

259
00:10:44,167 --> 00:10:46,105
en el nivel del grupo.

260
00:10:46,105 --> 00:10:50,161
Así que de nuevo, eso es 
simplificar la complejidad.

261
00:10:50,161 --> 00:10:51,609
Me gustaría concluir

262
00:10:51,609 --> 00:10:54,426
con lo que esto significa 
para toda la especie.

263
00:10:54,426 --> 00:10:56,090
Cuando la hembra dominante

264
00:10:56,090 --> 00:10:57,656
da paso a un subordinado,

265
00:10:57,656 --> 00:10:59,773
no es por cortesía.

266
00:10:59,773 --> 00:11:01,280
De hecho, la hembra dominante

267
00:11:01,280 --> 00:11:04,049
es extremadamente importante 
para la cohesión del grupo.

268
00:11:04,049 --> 00:11:07,311
Si ella muere en el camino, 
todo el grupo está en riesgo.

269
00:11:07,311 --> 00:11:09,547
Este comportamiento 
de evitación de riesgos

270
00:11:09,547 --> 00:11:12,348
es una respuesta 
evolutiva muy antigua.

271
00:11:12,348 --> 00:11:16,217
Estas suricatas están replicando 
una táctica evolutiva

272
00:11:16,217 --> 00:11:18,450
que tiene miles de generaciones 
de antigüedad,

273
00:11:18,450 --> 00:11:20,864
y se están adaptando 
a un riesgo moderno,

274
00:11:20,864 --> 00:11:24,189
en este caso una ruta 
construida por los seres humanos.

275
00:11:24,189 --> 00:11:26,584
Adaptan reglas muy simples

276
00:11:26,584 --> 00:11:28,873
y el comportamiento 
complejo resultante

277
00:11:28,873 --> 00:11:31,829
les permite resistir 
la invasión humana

278
00:11:31,829 --> 00:11:34,277
a su hábitat natural.

279
00:11:34,277 --> 00:11:35,999
Al final,

280
00:11:35,999 --> 00:11:39,129
pueden ser los murciélagos 
que cambian su estructura social

281
00:11:39,129 --> 00:11:41,163
en respuesta a descenso 
de la población,

282
00:11:41,163 --> 00:11:42,562
o pueden ser suricatas

283
00:11:42,562 --> 00:11:45,764
que muestran una original adaptación
frente a una ruta humana,

284
00:11:45,764 --> 00:11:48,449
o puede ser otra especie.

285
00:11:48,449 --> 00:11:51,242
Mi mensaje -- y no es uno complejo,

286
00:11:51,242 --> 00:11:54,006
sino uno sencillo de asombro y esperanza --

287
00:11:54,006 --> 00:11:57,099
mi mensaje es que los animales

288
00:11:57,099 --> 00:11:59,523
muestran una extraordinaria 
complejidad social,

289
00:11:59,523 --> 00:12:01,964
y esto les permite adaptarse

290
00:12:01,964 --> 00:12:05,445
y responder a los 
cambios en su entorno.

291
00:12:05,445 --> 00:12:08,213
Resumiendo, en el reino animal,

292
00:12:08,213 --> 00:12:10,507
la simplicidad conduce 
a la complejidad

293
00:12:10,507 --> 00:12:12,780
lo que conduce a la capacidad 
de recuperación.

294
00:12:12,810 --> 00:12:14,754
Gracias.

295
00:12:14,754 --> 00:12:17,144
(Aplausos)