0:00:00.817,0:00:04.269 As pessoas usam a Internet[br]por diversas razões. 0:00:05.765,0:00:09.569 Acontece que uma das categorias[br]mais populares da Internet 0:00:09.593,0:00:12.755 é uma coisa que as pessoas[br]habitualmente consomem em privado. 0:00:13.639,0:00:15.879 Envolve a curiosidade, 0:00:16.173,0:00:19.969 com níveis significativos [br]de autocomplacência 0:00:19.993,0:00:23.083 e centra-se em registar[br]as atividades reprodutivas 0:00:23.127,0:00:24.586 de outras pessoas. 0:00:24.610,0:00:25.702 (Risos) 0:00:25.826,0:00:28.036 Claro que estou a falar da genealogia, 0:00:28.070,0:00:29.254 (Risos) 0:00:29.358,0:00:31.370 o estudo da história familiar. 0:00:31.393,0:00:33.850 Quando se trata de pormenorizar[br]a história familiar, 0:00:33.880,0:00:37.357 em todas as famílias, temos uma pessoa[br]obcecada pela genealogia. 0:00:37.491,0:00:39.304 Vamos chamar-lhe o Tio Bernie. 0:00:39.338,0:00:43.000 O Tio Bernie é a última pessoa[br]que queremos ao nosso lado 0:00:43.014,0:00:44.743 no jantar do Dia de Ação de Graças, 0:00:44.777,0:00:47.021 porque ele chateia-nos até à morte 0:00:47.045,0:00:49.771 com pormenores curiosos[br]sobre parentes antigos. 0:00:50.462,0:00:51.804 Mas, como sabem, 0:00:51.848,0:00:54.620 tudo tem um lado científico, 0:00:54.644,0:00:57.622 e encontrámos nas histórias do Tio Bernie 0:00:57.646,0:01:01.174 um potencial enorme[br]para a investigação biomédica. 0:01:01.306,0:01:04.280 Vamos pôr o Tio Bernie[br]e os seus camaradas genealogistas 0:01:04.304,0:01:08.962 a documentar as suas árvores genealógicas[br]num "website" chamado geni.com. 0:01:09.088,0:01:12.076 Quando os utilizadores colocam[br]as suas árvores neste "website", 0:01:12.076,0:01:13.420 este percorre os parentes 0:01:13.434,0:01:16.249 e, se encontra coincidências[br]com outras árvores existentes, 0:01:16.279,0:01:19.053 sobrepõe a nova árvore[br]às árvores já existentes. 0:01:19.768,0:01:22.958 O resultado é que se vão criando[br]grandes árvores genealógicas, 0:01:22.992,0:01:26.581 para além do nível individual[br]de cada genealogia. 0:01:26.808,0:01:30.937 Repetindo este processo[br]com milhões de pessoas, 0:01:30.961,0:01:32.778 pelo mundo inteiro, 0:01:32.802,0:01:38.334 podemos construir uma árvore[br]genealógica de toda a humanidade. 0:01:39.292,0:01:40.876 Usando este "website", 0:01:40.900,0:01:45.443 pudemos interligar 125 milhões de pessoas 0:01:45.737,0:01:48.458 numa única árvore genealógica. 0:01:48.967,0:01:51.755 Não posso desenhar aqui[br]esta árvore num ecrã 0:01:51.779,0:01:53.944 porque não há pixéis que cheguem 0:01:53.968,0:01:56.481 para o número de pessoas desta árvore. 0:01:56.565,0:02:01.405 Mas este é um exemplo[br]dum subconjunto de 6000 indivíduos. 0:02:02.159,0:02:04.681 Cada nódulo verde é uma pessoa. 0:02:05.060,0:02:07.909 Os nódulos vermelhos[br]representam os casamentos 0:02:07.933,0:02:10.441 e as ligações representam os progenitores. 0:02:10.557,0:02:13.069 No meio desta árvore,[br]vemos os antepassados. 0:02:13.133,0:02:16.127 À medida que avançamos para a periferia,[br]vemos os descendentes. 0:02:16.177,0:02:18.883 Esta árvore tem sete gerações,[br]aproximadamente. 0:02:19.892,0:02:21.926 Isto é o que acontece[br]quando aumentamos 0:02:21.950,0:02:24.878 o número de indivíduos[br]para 70 000 pessoas, 0:02:24.912,0:02:29.002 ainda um pequeno subconjunto[br]de todos os dados que temos. 0:02:29.709,0:02:34.442 Apesar disso, já podemos ver[br]a formação de gigantescas árvores 0:02:34.466,0:02:37.451 com parentes muito distantes. 0:02:37.610,0:02:40.744 Graças ao trabalho esforçado[br]dos nossos genealogistas, 0:02:40.768,0:02:44.171 podemos recuar no tempo[br]centenas de anos. 0:02:44.498,0:02:47.909 Por exemplo, este é Alexander Hamilton, 0:02:47.983,0:02:50.688 que nasceu em 1755. 0:02:50.982,0:02:54.776 Alexander foi o primeiro[br]Secretário do Tesouro dos EUA 0:02:54.820,0:02:58.781 mas é mais conhecido hoje[br]devido a um musical da Broadway. 0:02:59.237,0:03:04.059 Descobrimos que Alexander tem profundas[br]ligações com a indústria do espetáculo. 0:03:04.143,0:03:06.254 Na verdade, é parente consanguíneo de... 0:03:06.781,0:03:08.261 Kevin Bacon! 0:03:08.285,0:03:10.057 (Risos) 0:03:10.121,0:03:12.797 Ambos são descendentes[br]de uma senhora escocesa 0:03:12.841,0:03:15.095 que viveu no século XIII. 0:03:15.199,0:03:18.151 Assim, podemos dizer[br]que Alexander Hamilton 0:03:18.175,0:03:21.293 tem 35 graus de genealogia[br]de Kevin Bacon. 0:03:21.387,0:03:22.828 (Risos) 0:03:22.992,0:03:26.392 A nossa árvore tem milhões[br]de histórias destas. 0:03:28.113,0:03:33.003 Investimos esforços significativos[br]para validar a qualidade dos dados. 0:03:33.087,0:03:38.418 Usando o ADN, descobrimos que 0,3%[br]das ligações mãe-filho nos nossos dados 0:03:38.442,0:03:39.942 estão incorretos, 0:03:39.986,0:03:43.787 o que coincide com a taxa de adoções[br]nos EUA, antes da II Guerra Mundial. 0:03:44.847,0:03:46.632 Do lado do pai, 0:03:46.656,0:03:49.107 as notícias não são tão boas. 0:03:50.149,0:03:55.679 Há 1,9% das ligações pai-filho[br]nos nossos dados que são incorretas. 0:03:55.773,0:03:58.136 Vejo aqui algumas pessoas[br]com um sorriso amarelo. 0:03:58.190,0:03:59.877 É o que estão a pensar, 0:03:59.901,0:04:01.690 há aqui muitos cucos. 0:04:01.774,0:04:02.968 (Risos) 0:04:02.992,0:04:06.841 Mas este erro de 1,9%[br]nas ligações patrilineares 0:04:06.855,0:04:08.814 não existe apenas nos nossos dados. 0:04:08.848,0:04:11.767 Estudos anteriores encontraram[br]uma taxa semelhante de erro 0:04:11.791,0:04:14.232 usando genealogias do foro clínico. 0:04:14.254,0:04:16.779 Portanto, a qualidade[br]dos nossos dados é boa 0:04:16.843,0:04:19.116 e isso não deve constituir uma surpresa. 0:04:19.160,0:04:22.736 Os nossos genealogistas[br]têm um profundo interesse 0:04:22.760,0:04:26.598 em documentar corretamente[br]a sua história de família. 0:04:28.594,0:04:33.185 Podemos usar estes dados para obter[br]informações quantitativas da humanidade, 0:04:33.209,0:04:35.845 como, por exemplo,[br]questões sobre demografia. 0:04:35.909,0:04:40.026 Isto é uma visão de todos[br]os nossos perfis no mapa mundo. 0:04:40.300,0:04:44.481 Cada pixel é uma pessoa[br]que viveu em dada altura. 0:04:44.615,0:04:46.655 Como temos tantos dados, 0:04:46.679,0:04:49.340 podemos ver os contornos[br]de muitos países, 0:04:49.394,0:04:51.513 em especial no mundo ocidental. 0:04:51.547,0:04:55.165 Neste "clip", estratificámos[br]o mapa que vos mostrei, 0:04:55.189,0:05:00.031 com base no ano de nascimentos[br]de pessoas entre 1400 e 1900. 0:05:00.105,0:05:03.481 Comparámos esses dados[br]com movimentos migratórios conhecidos. 0:05:03.552,0:05:06.727 O "clip" mostra que as linhagens[br]mais profundas dos nossos dados 0:05:06.761,0:05:08.498 vão todas parar ao Reino Unido, 0:05:08.532,0:05:10.510 onde havia registos melhores 0:05:10.544,0:05:13.536 e depois vão espalhar-se[br]pelas vias do colonialismo ocidental. 0:05:13.630,0:05:14.982 Vamos observar. 0:05:16.866,0:05:19.117 [Ano de nascimento:] 0:05:19.645,0:05:21.481 [1492 - Colombo navega no oceano azul] 0:05:23.661,0:05:25.771 [1620 - O Mayflower atraca[br]em Massachusetts] 0:05:26.486,0:05:28.871 [1652 - Os holandeses[br]instalam-se na África do Sul] 0:05:32.181,0:05:35.507 [1788 - Começa o transporte de presos[br]da Grã-Bretanha para a Austrália] 0:05:35.531,0:05:38.118 [1836 - Os primeiros migrantes[br]usam o Trilho do Oregon] 0:05:38.159,0:05:39.752 [Todas as atividades] 0:05:43.851,0:05:45.394 Adoro este filme. 0:05:45.508,0:05:50.511 Já que estes episódios de migração[br]põem as famílias em contexto, 0:05:50.535,0:05:52.718 podemos fazer perguntas como: 0:05:52.762,0:05:56.212 Qual é a distância habitual[br]entre os locais de nascimento 0:05:56.236,0:05:58.698 de maridos e mulheres? 0:05:59.072,0:06:02.749 Essa distância desempenha[br]um papel fundamental na demografia 0:06:02.773,0:06:06.504 porque os padrões em que[br]as pessoas migram para formar famílias 0:06:06.548,0:06:10.451 determinam como os genes[br]se espalham pelas áreas geográficas. 0:06:10.826,0:06:13.174 Analisámos essa distância,[br]usando os nossos dados 0:06:13.218,0:06:15.208 e descobrimos que, antigamente, 0:06:15.252,0:06:16.922 isso era fácil para as pessoas. 0:06:16.946,0:06:19.610 Casavam com alguém[br]da aldeia vizinha. 0:06:19.958,0:06:23.663 Mas a Revolução Industrial[br]complicou a nossa vida amorosa. 0:06:23.807,0:06:28.247 E hoje, com os voos económicos[br]e as redes sociais 0:06:28.271,0:06:33.099 as pessoas migram a mais de 100 km[br]de distância do local do nascimento 0:06:33.123,0:06:35.157 para encontrar uma alma gémea. 0:06:36.524,0:06:37.891 Agora, podem perguntar: 0:06:37.915,0:06:42.231 "Ok, mas quem se dá ao trabalho[br]de migrar de um local para outro 0:06:42.255,0:06:43.724 "para formar uma família? 0:06:43.768,0:06:47.485 "É o homem ou é a mulher?" 0:06:47.752,0:06:50.257 Usámos os nossos dados[br]para responder a esta pergunta 0:06:50.277,0:06:52.615 e, pelo menos, nos últimos 300 anos, 0:06:52.629,0:06:56.512 descobrimos que são as mulheres[br]que têm o trabalho difícil 0:06:56.546,0:06:59.602 de migrar de um local para outro[br]para formar uma família. 0:06:59.646,0:07:02.787 Estes resultados são significativos,[br]do ponto de vista estatístico, 0:07:02.841,0:07:05.446 por isso, podem considerar[br]como facto científico, 0:07:05.486,0:07:07.036 que os homens são preguiçosos. 0:07:07.076,0:07:08.862 (Risos) 0:07:09.276,0:07:11.812 Podemos passar das perguntas[br]sobre demografia 0:07:11.836,0:07:14.589 para fazer perguntas[br]sobre a saúde humana. 0:07:14.773,0:07:16.450 Por exemplo, podemos perguntar 0:07:16.484,0:07:18.957 até que ponto as variações[br]genéticas existentes 0:07:18.971,0:07:22.575 contribuem para as diferenças[br]na longevidade entre indivíduos. 0:07:23.098,0:07:27.518 Estudos anteriores analisaram[br]a correlação de longevidade entre gémeos 0:07:27.542,0:07:29.354 para responder a esta pergunta. 0:07:29.411,0:07:33.438 Calcularam que as variações genéticas[br]contribuem em cerca de um quarto 0:07:33.478,0:07:36.668 da diferença na longevidade[br]dos indivíduos. 0:07:36.688,0:07:39.636 Mas os gémeos podem ser correlacionados[br]devido a muitas razões, 0:07:39.656,0:07:41.814 incluindo diversos efeitos ambientais 0:07:41.848,0:07:43.980 ou a um lar partilhado. 0:07:44.411,0:07:46.984 As grandes árvores genealógicas[br]dão-nos a oportunidade 0:07:47.014,0:07:49.475 de analisar parentes próximos,[br]como os gémeos, 0:07:49.519,0:07:52.706 ou parentes distantes,[br]até primos em quarto grau. 0:07:52.749,0:07:55.438 Desta forma, podemos construir[br]modelos robustos 0:07:55.462,0:07:59.170 que podem separar a contribuição[br]de variações genéticas 0:07:59.194,0:08:01.271 e a contribuição dos fatores ambientais. 0:08:01.379,0:08:04.278 Efetuámos esta análise[br]usando os nossos dados 0:08:04.302,0:08:06.693 e descobrimos que as variações genéticas 0:08:06.727,0:08:12.863 explicam apenas 15% das diferenças[br]na longevidade entre indivíduos. 0:08:14.760,0:08:17.806 Ou seja, cinco anos em média. 0:08:18.316,0:08:21.834 Assim, os genes são menos importantes[br]que aquilo que pensávamos, 0:08:21.864,0:08:23.714 em termos de longevidade. 0:08:23.815,0:08:26.231 E eu acho que é uma boa notícia 0:08:26.438,0:08:30.031 porque significa que as nossas ações[br]são mais importantes. 0:08:30.533,0:08:34.807 Fumar, por exemplo, determina 10 anos[br]da nossa esperança de vida 0:08:34.851,0:08:37.767 — o dobro do que é determinado[br]pela genética. 0:08:38.166,0:08:40.755 Podemos vir a encontrar[br]mais descobertas surpreendentes 0:08:40.769,0:08:42.801 se nos afastamos das árvores genealógicas 0:08:42.835,0:08:46.897 e deixarmos os nossos genealogistas[br]documentarem informações de ADN. 0:08:47.001,0:08:49.285 Os resultados podem revelar-se espantosos. 0:08:49.365,0:08:53.170 Pode ser difícil imaginar[br]mas o Tio Bernie e os seus amigos 0:08:53.194,0:08:55.920 podem criar competências[br]forenses de ADN 0:08:55.944,0:09:00.003 que ultrapassem o que o FBI[br]tem atualmente. 0:09:00.862,0:09:03.466 Quando colocamos o ADN[br]numa grande árvore genealógica, 0:09:03.500,0:09:05.457 estamos a criar um farol 0:09:05.501,0:09:08.155 que ilumina as centenas[br]de parentes distantes 0:09:08.169,0:09:11.789 que estão todos ligados à pessoa[br]que originou esse ADN. 0:09:12.505,0:09:15.588 Colocando múltiplos faróis[br]numa grande árvore genealógica, 0:09:15.622,0:09:19.162 podemos triangular o ADN[br]duma pessoa desconhecida, 0:09:19.186,0:09:23.124 tal como o sistema GPS[br]usa múltiplos satélites 0:09:23.148,0:09:24.902 para encontrar um local. 0:09:25.226,0:09:28.850 O exemplo principal[br]do poder desta técnica 0:09:28.874,0:09:32.029 é a captura do Assassino do Golden State, 0:09:32.612,0:09:37.240 um dos criminosos mais famosos[br]da história dos EUA. 0:09:37.284,0:09:42.946 O FBI andava à procura[br]desta pessoa há mais de 40 anos. 0:09:43.588,0:09:45.423 Tinham o ADN dele, 0:09:45.447,0:09:49.147 mas ele nunca apareceu[br]em nenhuma base de dados da polícia. 0:09:49.447,0:09:54.159 Há cerca de um ano, o FBI[br]consultou uma genealogista genética 0:09:54.183,0:09:58.233 e ela sugeriu que colocassem[br]o ADN num serviço de genealogias 0:09:58.287,0:10:00.945 que pode localizar parentes distantes. 0:10:01.117,0:10:02.363 Foi o que fizeram 0:10:02.377,0:10:05.989 e encontraram um primo terceiro[br]do Assassino do Golden State. 0:10:06.063,0:10:08.447 Criaram uma grande árvore genealógica, 0:10:08.481,0:10:10.483 percorreram os vários ramos dessa árvore, 0:10:10.507,0:10:13.362 até que encontraram um perfil[br]que correspondia exatamente 0:10:13.376,0:10:15.887 ao que eles conheciam[br]do Assassino do Golden State. 0:10:15.921,0:10:19.293 Obtiveram o ADN dessa pessoa[br]e encontraram uma correspondência perfeita 0:10:19.317,0:10:21.412 ao ADN que tinham na mão. 0:10:21.446,0:10:23.956 Prenderam-no e apresentaram-no à Justiça 0:10:24.000,0:10:25.964 ao fim desses anos todos. 0:10:26.222,0:10:29.413 A partir daí, os genealogistas genéticos[br]começaram a trabalhar 0:10:29.437,0:10:32.105 com as agências policiais locais dos EUA 0:10:32.129,0:10:35.491 para usarem esta técnica, [br]a fim de capturar criminosos. 0:10:35.621,0:10:38.202 Só nos últimos seis meses, 0:10:38.226,0:10:42.962 conseguiram resolver, com esta técnica,[br]mais de 20 casos arquivados. 0:10:44.203,0:10:48.839 Felizmente, temos pessoas[br]como o Tio Bernie e os genealogistas. 0:10:49.045,0:10:52.519 Não são amadores[br]com um passatempo egoísta. 0:10:52.732,0:10:56.701 São cidadãos cientistas[br]com a profunda paixão 0:10:56.713,0:10:58.973 de nos dizerem quem somos. 0:10:59.165,0:11:03.523 Sabem que o passado[br]pode conter a chave do futuro. 0:11:04.067,0:11:05.250 Muito obrigado. 0:11:05.314,0:11:08.363 (Aplausos)