0:00:00.817,0:00:04.269
La gente usa Internet por varios motivos.

0:00:05.765,0:00:09.569
Resulta que una de las categorías[br]más populares de páginas web

0:00:09.593,0:00:12.465
es algo que la gente consume[br]normalmente en privado.

0:00:13.639,0:00:16.149
Tiene que ver con la curiosidad,

0:00:16.173,0:00:19.969
con niveles significativos[br]de autocomplacencia

0:00:19.993,0:00:23.253
que giran en torno a las [br]actividades reproductivas

0:00:23.277,0:00:24.586
de otras personas.

0:00:24.610,0:00:25.642
(Risas)

0:00:25.666,0:00:27.916
Obviamente estoy hablando[br]de la genealogía...

0:00:27.940,0:00:29.154
(Risas)

0:00:29.178,0:00:30.880
el estudio de la historia familiar.

0:00:31.133,0:00:33.390
Cuando se trata de detallar[br]la historia familiar

0:00:33.414,0:00:37.357
en todas las familias hay una persona[br]obsesionada con la genealogía.

0:00:37.381,0:00:39.094
Llamémosle tío Bernie.

0:00:39.118,0:00:42.900
El tío Bernie es justo la última persona[br]a cuyo lado te quieres sentar

0:00:42.924,0:00:44.523
en la cena de Acción de Gracias,

0:00:44.547,0:00:47.361
porque te aburrirá soberanamente[br]con detalles concretos

0:00:47.385,0:00:49.351
sobre parientes antiguos.

0:00:50.462,0:00:51.724
Pero como ya saben,

0:00:51.748,0:00:54.620
todo tiene un lado científico,

0:00:54.644,0:00:57.622
y hemos descubierto[br]que las historias del tío Bernie

0:00:57.646,0:01:00.814
tienen un potencial inmenso[br]para la investigación biomédica.

0:01:01.306,0:01:04.020
Dejamos que el tío Bernie[br]y sus amigos genealogistas

0:01:04.044,0:01:08.712
documenten sus árboles genealógicos[br]a través de una web llamada geni.com.

0:01:09.128,0:01:11.326
Cuando los usuarios[br]suben sus árboles a la web

0:01:11.350,0:01:12.914
este escanea a sus familiares

0:01:12.914,0:01:15.329
y si encuentra coincidencias[br]con árboles existentes

0:01:15.329,0:01:18.773
combina el árbol existente con el nuevo.

0:01:19.768,0:01:22.718
El resultado es que se crean[br]árboles genealógicos enormes,

0:01:22.742,0:01:26.091
más allá del nivel individual[br]de cada genealogista.

0:01:26.808,0:01:30.937
Al repetir este proceso[br]con millones de personas

0:01:30.961,0:01:32.778
de todo el mundo,

0:01:32.802,0:01:38.334
podemos colaborar para crear[br]un árbol genealógico de toda la humanidad.

0:01:39.292,0:01:40.876
Al usar esta página,

0:01:40.900,0:01:45.713
pudimos conectar a[br]125 millones de personas

0:01:45.737,0:01:48.258
en un solo árbol genealógico.

0:01:48.967,0:01:51.755
No puedo dibujar el árbol[br]en estas pantallas

0:01:51.779,0:01:53.944
porque tienen menos píxeles

0:01:53.968,0:01:56.481
que el número de personas en el árbol.

0:01:56.505,0:02:01.515
Pero aquí tengo un ejemplo de[br]un subconjunto de 6000 individuos.

0:02:02.159,0:02:04.521
Cada nodo verde es una persona.

0:02:05.060,0:02:07.909
Los nodos rojos representan matrimonios,

0:02:07.933,0:02:10.191
y las conexiones representan paternidad.

0:02:10.297,0:02:12.503
En el medio del árbol[br]pueden ver los ancestros.

0:02:12.503,0:02:15.427
A medida que vamos hacia la periferia[br]verán los descendientes.

0:02:15.427,0:02:18.683
Este árbol tiene, aproximadamente,[br]siete generaciones.

0:02:19.692,0:02:22.926
Esto es lo que pasa cuando aumentamos[br]el número de individuos

0:02:22.950,0:02:24.778
hasta 70 000 personas...

0:02:24.802,0:02:29.132
sigue siendo una pequeña parte[br]de los datos que tenemos.

0:02:29.629,0:02:34.442
Aún así, pueden ver que se forman[br]árboles genealógicos enormes

0:02:34.466,0:02:37.121
con muchos parientes lejanos.

0:02:37.610,0:02:40.744
Gracias al arduo trabajo [br]de nuestros genealogistas,

0:02:40.768,0:02:43.871
podemos retroceder en el tiempo[br]hasta cientos de años.

0:02:44.418,0:02:47.859
Por ejemplo, aquí tenemos[br]a Alexander Hamilton,

0:02:47.883,0:02:50.358
que nació en 1755.

0:02:50.872,0:02:54.636
Alexander fue el primer[br]Secretario del Tesoro de EE.UU.

0:02:54.660,0:02:58.491
pero hoy es conocido sobre todo[br]por un musical popular de Broadway.

0:02:59.137,0:03:04.059
Descubrimos que Alexander tiene buenas[br]conexiones en el mundo del espectáculo.

0:03:04.083,0:03:06.194
De hecho, es pariente de sangre de...

0:03:06.781,0:03:08.001
¡Kevin Bacon!

0:03:08.025,0:03:10.057
(Risas)

0:03:10.081,0:03:12.687
Ambos son descendientes[br]de una señora de Escocia

0:03:12.711,0:03:15.025
que vivió en el siglo XIII.

0:03:15.049,0:03:17.825
Así que se podría decir[br]que Alexander Hamilton

0:03:17.825,0:03:21.363
tiene 35 grados de separación[br]con Kevin Bacon.

0:03:21.387,0:03:22.828
(Risas)

0:03:22.852,0:03:26.082
Y nuestro árbol tiene[br]millones de historias como esa.

0:03:28.113,0:03:33.003
Hemos puesto mucho esfuerzo[br]en validar la calidad de nuestros datos.

0:03:33.027,0:03:38.418
Con el ADN descubrimos que 0,3 % de las[br]conexiones madre-hijo de nuestros datos

0:03:38.442,0:03:39.636
son erróneas,

0:03:39.636,0:03:43.487
lo que coincide con las tasas de adopción[br]en EE.UU. antes de la II Guerra Mundial.

0:03:44.847,0:03:46.632
Por el lado paterno,

0:03:46.656,0:03:48.617
las noticias no son tan buenas:

0:03:50.149,0:03:55.749
1,9 % de las conexiones padre-hijo[br]de nuestros datos son erróneos.

0:03:55.773,0:03:58.136
Veo que algunos se ríen.

0:03:58.160,0:03:59.877
Es lo que piensan...

0:03:59.901,0:04:01.690
hay muchos lecheros por ahí.

0:04:01.714,0:04:02.778
(Risas)

0:04:02.802,0:04:06.791
Sin embargo, esta tasa de error del 1,9 %[br]en las conexiones patrilineales

0:04:06.815,0:04:08.584
no son únicas de nuestros datos.

0:04:08.608,0:04:11.677
Estudios anteriores descubrieron[br]una tasa de error similar

0:04:11.701,0:04:13.722
al usar genealogía clínica.

0:04:14.254,0:04:16.779
Así que la calidad[br]de nuestros datos es buena

0:04:16.803,0:04:18.936
y eso no debería sorprender.

0:04:18.960,0:04:22.736
Nuestros genealogistas [br]tienen un profundo interés

0:04:22.760,0:04:26.428
en documentar correctamente[br]su historia familiar.

0:04:28.594,0:04:33.185
Podemos usar estos datos para aprender[br]información cuantitativa de la humanidad,

0:04:33.209,0:04:35.805
por ejemplo, cuestiones sobre demografía.

0:04:35.829,0:04:39.686
Echemos un vistazo a todos[br]los perfiles del mapa del mundo.

0:04:40.250,0:04:44.731
Cada pixel es una persona[br]que vivió en un momento dado.

0:04:44.755,0:04:46.435
Y dado que tenemos tantos datos,

0:04:46.459,0:04:49.240
pueden ver el contorno de muchos países,

0:04:49.264,0:04:51.363
sobre todo el mundo occidental.

0:04:51.387,0:04:54.935
En este clip estratificamos[br]el mapa que les enseñamos

0:04:54.959,0:05:00.031
basado en el año de nacimiento[br]de los individuos entre 1400 y 1900,

0:05:00.055,0:05:02.821
y los comparamos con[br]movimientos migratorios conocidos.

0:05:03.482,0:05:06.647
El clip les mostrará que las líneas[br]más profundas de nuestros datos

0:05:06.671,0:05:08.298
llegan hasta el Reino Unido,

0:05:08.322,0:05:10.014
donde conservaban mejor los datos,

0:05:10.014,0:05:13.436
y luego se extendían a lo largo de [br]las rutas del colonialismo occidental.

0:05:13.460,0:05:14.782
Veámoslo.

0:05:15.143,0:05:16.752
(Música)

0:05:16.776,0:05:19.117
[Año de nacimiento:]

0:05:19.705,0:05:21.541
[1492 - Colón navega por el océano]

0:05:23.371,0:05:25.371
[1620 - El Mayflower[br]llega a Massachusetts]

0:05:26.326,0:05:28.561
[1652 - Los holandeses[br]se asientan en Sudáfrica]

0:05:31.861,0:05:34.781
[1788 - Gran Bretaña empieza[br]a transportar presos a Australia]

0:05:35.181,0:05:37.798
[1836 - Los primeros emigrantes[br]usan la Senda de Oregón]

0:05:38.149,0:05:41.332
[Todo es actividad]

0:05:43.851,0:05:45.394
Me encanta esta película.

0:05:45.418,0:05:50.511
Ya que estos sucesos migratorios[br]ponen en contexto a las familias,

0:05:50.535,0:05:52.718
podemos hacer preguntas tales como:

0:05:52.742,0:05:56.212
¿Cuál es la distancia típica[br]entre los lugares de nacimiento

0:05:56.236,0:05:59.048
de maridos y mujeres?

0:05:59.072,0:06:02.749
Esta distancia tiene un papel[br]fundamental en la demografía

0:06:02.773,0:06:06.454
porque los patrones en los que[br]la gente emigra para formar familias

0:06:06.478,0:06:10.191
determina cómo se expanden[br]los genes en áreas geográficas.

0:06:10.706,0:06:13.034
Analizamos la distancia[br]usando nuestros datos,

0:06:13.058,0:06:15.348
y descubrimos que antiguamente

0:06:15.372,0:06:16.602
la gente lo tenía fácil.

0:06:16.626,0:06:19.220
Simplemente se casaban[br]con gente del pueblo de al lado.

0:06:19.958,0:06:23.663
Pero la Revolución Industrial[br]complicó nuestra vida amorosa.

0:06:23.687,0:06:28.247
Y hoy, con los vuelos asequibles[br]y con las redes sociales,

0:06:28.271,0:06:33.073
la gente suele emigrar a más de[br]100 km de su lugar de nacimiento

0:06:33.073,0:06:34.627
para encontrar a su alma gemela.

0:06:36.524,0:06:37.711
Puede que se pregunten:

0:06:37.735,0:06:42.231
¿Quién hace el enorme trabajo[br]de emigrar de un sitio a otro

0:06:42.255,0:06:43.524
para formar familias?

0:06:43.548,0:06:47.275
¿Son los hombres o las mujeres?

0:06:47.592,0:06:49.907
Usamos nuestros datos[br]para afrontar esta cuestión

0:06:49.931,0:06:52.525
y al menos en los últimos 300 años,

0:06:52.549,0:06:56.432
descubrimos que las damas[br]hacen el trabajo arduo

0:06:56.456,0:06:59.452
de emigrar de unos lugares[br]a otros para formar familias.

0:06:59.476,0:07:02.577
Estos resultados son[br]estadísticamente relevantes,

0:07:02.601,0:07:06.072
así que pueden admitir como hecho[br]científico que los varones son vagos.

0:07:06.096,0:07:09.252
(Risas)

0:07:09.276,0:07:11.812
Podemos pasar de las preguntas[br]sobre demografía

0:07:11.836,0:07:14.749
y hacer preguntas sobre salud humana.

0:07:14.773,0:07:16.260
Por ejemplo, podemos preguntar

0:07:16.284,0:07:21.247
cómo las variaciones genéticas justifican[br]las diferencias en la esperanza de vida

0:07:21.271,0:07:22.465
entre individuos.

0:07:22.988,0:07:27.518
Estudios previos analizaron la correlación[br]de la longevidad entre gemelos

0:07:27.542,0:07:28.984
para afrontar esta cuestión.

0:07:29.411,0:07:32.078
Estimaron que las variaciones[br]genéticas justifican

0:07:32.102,0:07:36.142
alrededor de un cuarto de las diferencias[br]en la esperanza de vida entre individuos.

0:07:36.498,0:07:39.376
Pero los gemelos pueden correlacionarse[br]por diversas razones,

0:07:39.376,0:07:41.614
incluyendo distintos[br]efectos medioambientales

0:07:41.638,0:07:43.260
o compartir casa.

0:07:44.411,0:07:48.164
Los árboles genealógicos extensos[br]nos permiten analizar parientes próximos,

0:07:48.188,0:07:49.395
como los gemelos,

0:07:49.419,0:07:52.336
hasta los parientes lejanos,[br]incluso primos cuartos.

0:07:52.749,0:07:55.438
De esta manera podemos[br]construir modelos robustos

0:07:55.462,0:07:59.170
que pueden separar la contribución[br]de variaciones genéticas

0:07:59.194,0:08:00.911
de los factores medioambientales.

0:08:01.379,0:08:04.278
Llevamos a cabo este análisis[br]usando nuestros datos,

0:08:04.302,0:08:10.093
y descubrimos que las variaciones[br]genéticas solo explican solo el 15 %

0:08:10.117,0:08:12.923
de las diferencias de esperanza de vida[br]entre individuos.

0:08:14.760,0:08:17.516
De media son cinco años.

0:08:18.316,0:08:23.024
Así que los genes importan menos[br]de lo que pensábamos.

0:08:23.675,0:08:25.811
Y me parece una noticia estupenda,

0:08:26.438,0:08:29.731
porque significa que nuestras acciones[br]pueden importar más.

0:08:30.533,0:08:34.807
Fumar, por ejemplo, determina[br]10 años de nuestra esperanza de vida,

0:08:34.831,0:08:37.477
el doble de lo que determina la genética.

0:08:37.936,0:08:40.525
Incluso podemos tener más[br]descubrimientos sorprendentes

0:08:40.549,0:08:42.041
si nos movemos de los árboles

0:08:42.065,0:08:46.797
y dejamos que los genealogistas documenten[br]y recopilen información sobre el ADN.

0:08:46.821,0:08:48.845
Y el resultado puede ser increíble.

0:08:49.255,0:08:53.170
Puede costar imaginarlo,[br]pero el tío Bernie y sus amigos

0:08:53.194,0:08:55.840
pueden crear competencias forenses de ADN

0:08:55.864,0:08:59.423
que incluso superan[br]a las que tiene actualmente el FBI.

0:09:00.862,0:09:03.266
Al colocar el ADN[br]en un árbol genealógico grande,

0:09:03.290,0:09:05.407
se crea un modelo efectivo

0:09:05.431,0:09:08.065
que ilumina cientos de parientes lejanos

0:09:08.089,0:09:11.579
conectados a la persona que originó el ADN.

0:09:12.505,0:09:15.418
Al situar múltiples modelos[br]en un árbol genealógico grande,

0:09:15.442,0:09:19.162
se puede triangular el ADN[br]de una persona desconocida,

0:09:19.186,0:09:23.124
igual que los sistemas de GPS[br]usan múltiples satélites

0:09:23.148,0:09:24.612
para encontrar una ubicación.

0:09:25.226,0:09:28.850
Un gran ejemplo del poder de esta técnica

0:09:28.874,0:09:31.549
es la captura del asesino[br]del Golden State,

0:09:32.612,0:09:37.140
uno de los criminales más famosos[br]de la historia de EE.UU.

0:09:37.164,0:09:43.056
El FBI llevaba 40 años[br]buscando a esta persona.

0:09:43.588,0:09:45.423
Tenían su ADN,

0:09:45.447,0:09:48.797
pero nunca aparecía[br]en las bases de datos policiales.

0:09:49.447,0:09:54.159
Hace un año, el FBI consultó[br]a una genealogista genética

0:09:54.183,0:09:58.133
y esta sugirió que llevaran su ADN [br]a un servicio de genealogía

0:09:58.157,0:10:00.555
que puede localizar a parientes lejanos.

0:10:01.117,0:10:02.273
Lo hicieron,

0:10:02.297,0:10:05.989
y encontraron a un primo tercero[br]del asesino de Golden State.

0:10:06.013,0:10:08.357
Construyeron un árbol genealógico enorme,

0:10:08.381,0:10:10.417
escanearon las diferentes ramas del árbol,

0:10:10.417,0:10:13.102
hasta que encontraron un perfil[br]que coincidía exactamente

0:10:13.102,0:10:15.677
con lo que sabían[br]del asesino de Golden State.

0:10:15.701,0:10:19.293
Consiguieron el ADN de esta persona[br]y obtuvieron una coincidencia perfecta

0:10:19.317,0:10:21.342
con el ADN que tenían a mano.

0:10:21.366,0:10:23.716
Lo arrestaron y lo llevaron[br]ante la justicia

0:10:23.740,0:10:25.164
después de tantos años.

0:10:26.172,0:10:29.413
Desde entonces, los genealogistas[br]genéticos han estado trabajando

0:10:29.437,0:10:32.105
con las fuerzas del orden[br]locales de EE.UU.

0:10:32.129,0:10:35.491
para que usen esta técnica[br]para detener criminales.

0:10:35.521,0:10:38.202
Y solo en los últimos seis meses

0:10:38.226,0:10:42.522
pudieron cerrar con esta técnica[br]20 casos sin resolver.

0:10:44.203,0:10:48.839
Afortunadamente, tenemos a gente como[br]el tío Bernie y sus colegas genealogistas.

0:10:49.045,0:10:52.039
No son aficionados que [br]tienen una afición egoísta.

0:10:52.602,0:10:59.021
Son ciudadanos científicos con la[br]gran pasión de decirnos quiénes somos.

0:10:59.065,0:11:03.523
Y saben que el pasado[br]puede ser la clave del futuro.

0:11:04.067,0:11:05.250
Muchísimas gracias.

0:11:05.314,0:11:08.783
(Aplausos)