1
00:00:00,843 --> 00:00:03,434
2007年，我担任了新泽西州的

2
00:00:03,434 --> 00:00:05,159
司法部长。

3
00:00:05,159 --> 00:00:07,439
在那之前，我曾是一名刑事检察官，

4
00:00:07,439 --> 00:00:10,120
先是在曼哈顿地区检查官办公室，

5
00:00:10,120 --> 00:00:12,770
后来是在国家司法部。

6
00:00:12,770 --> 00:00:14,971
但是在担任司法部长之后，

7
00:00:14,971 --> 00:00:18,866
发生了两件事让我改变了对刑事司法的看法

8
00:00:18,866 --> 00:00:20,896
第一个是我提出我所认为的

9
00:00:20,896 --> 00:00:23,082
很基本的问题。

10
00:00:23,082 --> 00:00:25,938
我想要了解我们逮捕的是什么人，

11
00:00:25,938 --> 00:00:27,602
我们指控的是什么人，

12
00:00:27,602 --> 00:00:29,730
还有我们是将什么样的人关进看守所

13
00:00:29,730 --> 00:00:31,146
和监狱。

14
00:00:31,146 --> 00:00:32,794
我也想要了解

15
00:00:32,794 --> 00:00:34,123
我们所做的决定是否

16
00:00:34,123 --> 00:00:36,641
会让民众更加安全。

17
00:00:36,641 --> 00:00:39,893
但我无法获取这类信息

18
00:00:39,893 --> 00:00:43,250
原来多数大型刑事司法机构

19
00:00:43,250 --> 00:00:44,552
就像我工作的地方

20
00:00:44,552 --> 00:00:46,934
追踪的事物并不那么重要。

21
00:00:46,934 --> 00:00:50,252
所以经历了约一个月的异常沮丧之后，

22
00:00:50,252 --> 00:00:52,223
我走进一个会议室

23
00:00:52,223 --> 00:00:54,113
满屋都是探员

24
00:00:54,113 --> 00:00:56,895
和成堆成堆的案件档案，

25
00:00:56,895 --> 00:00:58,071
探员们坐在那里

26
00:00:58,071 --> 00:01:00,305
用黄色便笺簿作着笔记。

27
00:01:00,305 --> 00:01:01,891
他们试图获取的信息

28
00:01:01,891 --> 00:01:03,109
就是我一直在寻找的

29
00:01:03,109 --> 00:01:05,154
通过逐个分析

30
00:01:05,154 --> 00:01:07,052
过去的五年间的所有案件。

31
00:01:07,052 --> 00:01:08,705
你可以想象

32
00:01:08,705 --> 00:01:11,348
我们终于得出的结果并不是很理想。

33
00:01:11,348 --> 00:01:13,003
原来我们一直在做

34
00:01:13,003 --> 00:01:15,023
很多低级的毒品案件

35
00:01:15,023 --> 00:01:16,498
就在拐角处的街道上

36
00:01:16,498 --> 00:01:18,766
离我们在特伦顿的办公室不远。

37
00:01:18,766 --> 00:01:20,233
第二件事是

38
00:01:20,233 --> 00:01:23,907
我在卡姆登的新泽西州警察局耗了一天。

39
00:01:23,907 --> 00:01:25,794
当时，新泽西州的卡姆登

40
00:01:25,794 --> 00:01:28,446
是美国最危险的城市。

41
00:01:28,446 --> 00:01:32,273
我跑了一趟卡姆登警察局就是因为这个原因。

42
00:01:32,273 --> 00:01:34,385
我在警察局待了一整天，

43
00:01:34,385 --> 00:01:37,111
被带到了一个高级警官待的房间，

44
00:01:37,111 --> 00:01:38,786
那里所有人都在努力工作

45
00:01:38,786 --> 00:01:42,043
并很努力的试图减少卡姆登的犯罪活动

46
00:01:42,043 --> 00:01:43,869
在那个房间里，

47
00:01:43,869 --> 00:01:46,114
当我们谈到如何减少犯罪，

48
00:01:46,114 --> 00:01:49,973
有很多拿着小小的黄色便笺的警官。

49
00:01:49,973 --> 00:01:52,819
他们会揭下一张黄色便笺，在上面写点东西

50
00:01:52,823 --> 00:01:54,622
然后把它贴在板儿上。

51
00:01:54,622 --> 00:01:56,793
其中一个警官说，“我们有一宗劫案发生在两个星期前

52
00:01:56,793 --> 00:01:58,504
但没发现疑犯。”

53
00:01:58,504 --> 00:02:03,531
另一个说：“上周在这附近发生了一场枪击事件,没发现疑犯”

54
00:02:03,531 --> 00:02:06,114
我们未曾使用过数据分析来维持治安。

55
00:02:06,114 --> 00:02:08,156
我们基本上在试图

56
00:02:08,156 --> 00:02:10,683
用黄色便利签打击犯罪。

57
00:02:10,683 --> 00:02:12,818
这两件事让我意识到

58
00:02:12,818 --> 00:02:16,069
从根本上说，我们过去一直表现欠佳。

59
00:02:16,069 --> 00:02:19,192
我们甚至不知道有谁涉及到刑事犯罪，

60
00:02:19,192 --> 00:02:22,427
我们没有相关重要事件的任何数据，

61
00:02:22,427 --> 00:02:24,995
我们未曾共享数据，使用分析技术

62
00:02:24,995 --> 00:02:27,146
或分析工具，以帮助我们做出更好地判断

63
00:02:27,146 --> 00:02:29,149
并减少犯罪。

64
00:02:29,149 --> 00:02:31,373
我第一次开始思考

65
00:02:31,373 --> 00:02:33,283
我们是如何作出决定的。

66
00:02:33,283 --> 00:02:34,680
当我还是助理地方检察官，

67
00:02:34,680 --> 00:02:36,550
和联邦检察官的时候，

68
00:02:36,550 --> 00:02:38,296
我看着面前的那些案件，

69
00:02:38,296 --> 00:02:40,922
我所做出的决定通常是依据我的直觉

70
00:02:40,922 --> 00:02:42,614
和我的经验。

71
00:02:42,614 --> 00:02:44,273
后来我成为司法部长，

72
00:02:44,273 --> 00:02:45,912
我可以全面的观察整个司法系统

73
00:02:45,912 --> 00:02:47,730
令人吃惊的是我发现

74
00:02:47,730 --> 00:02:49,635
我们的这种做法恰恰适用于

75
00:02:49,635 --> 00:02:51,938
整个司法系统 — —

76
00:02:51,938 --> 00:02:54,339
警察部门，检察官办公室，

77
00:02:54,339 --> 00:02:57,139
法庭和监狱。

78
00:02:57,139 --> 00:02:59,336
很快，我了解到

79
00:02:59,336 --> 00:03:02,969
我们过去的工作成果并不令人满意。

80
00:03:02,969 --> 00:03:04,985
所以我想做些改变。

81
00:03:04,985 --> 00:03:07,182
我想将数据、逻辑分析

82
00:03:07,182 --> 00:03:09,231
和严格的统计分析

83
00:03:09,231 --> 00:03:10,631
纳入到我们的工作。

84
00:03:10,631 --> 00:03:13,601
总之，我想在刑事司法上做到点球成金。

85
00:03:13,601 --> 00:03:15,628
正如大家所知，点球成金，

86
00:03:15,628 --> 00:03:17,197
是奥克兰运动家棒球队的方法，

87
00:03:17,197 --> 00:03:19,170
他们使用了智能数据和统计学

88
00:03:19,170 --> 00:03:20,792
找出如何挑选球员的办法

89
00:03:20,792 --> 00:03:22,313
这将有助于他们赢得比赛，

90
00:03:22,313 --> 00:03:25,293
依据一个由棒球侦查员组成的系统

91
00:03:25,293 --> 00:03:27,153
他们频繁的观察球员的表现

92
00:03:27,153 --> 00:03:28,790
利用他们的直觉和经验，

93
00:03:28,790 --> 00:03:30,533
侦查员的直觉和经验，

94
00:03:30,533 --> 00:03:32,246
挑选球员，通过使用

95
00:03:32,246 --> 00:03:35,068
智能数据和严格的统计分析

96
00:03:35,068 --> 00:03:38,439
找出挑选球员的办法，这会帮助他们赢得比赛。

97
00:03:38,439 --> 00:03:40,237
奥克兰运动家棒球队就是这样运作的，

98
00:03:40,237 --> 00:03:42,456
这对新泽西州也是适用的。

99
00:03:42,456 --> 00:03:44,529
我们已经将卡姆登从

100
00:03:44,529 --> 00:03:46,700
美国最危险的城市的名单中剔除。

101
00:03:46,700 --> 00:03:49,855
我们减少了41%的谋杀率，

102
00:03:49,855 --> 00:03:52,837
实际上相当于拯救了37条生命。

103
00:03:52,837 --> 00:03:56,577
整个城市的犯罪行为减少了26%。

104
00:03:56,577 --> 00:03:59,816
我们也改变了刑事诉讼的工作方式。

105
00:03:59,816 --> 00:04:01,821
所以我们从调查低级毒品犯罪案件

106
00:04:01,821 --> 00:04:03,463
它们就发生在办公大楼外面

107
00:04:03,463 --> 00:04:05,805
转移到调查全州范围内的重要案件，

108
00:04:05,805 --> 00:04:08,963
比如减少暴力罪犯的暴力行为，

109
00:04:08,963 --> 00:04:10,821
起诉街头帮派，

110
00:04:10,821 --> 00:04:14,229
枪支和毒品的不法交易，还有政治腐败。

111
00:04:14,229 --> 00:04:16,731
所有这些事项都很重要，

112
00:04:16,731 --> 00:04:18,676
因为我认为，保证公共安全

113
00:04:18,676 --> 00:04:21,212
是政府最重要的职能。

114
00:04:21,212 --> 00:04:23,510
如果人身安全无法保证，我们就不能接受教育，

115
00:04:23,510 --> 00:04:24,858
就不能保持身体健康，

116
00:04:24,858 --> 00:04:27,803
就不能做生活中想要做的任何事。

117
00:04:27,803 --> 00:04:29,504
今天我们生活的国家

118
00:04:29,504 --> 00:04:32,638
面临着严重的刑事司法问题。

119
00:04:32,638 --> 00:04:36,299
我们每年有1200 万起拘捕行动。

120
00:04:36,299 --> 00:04:38,342
绝大多数的拘捕行动

121
00:04:38,342 --> 00:04:41,354
是针对低级的犯罪行为，像轻罪，

122
00:04:41,354 --> 00:04:43,088
这些占据了70%至80%。

123
00:04:43,088 --> 00:04:45,079
不到5%的拘捕行动

124
00:04:45,079 --> 00:04:46,974
是针对暴力犯罪。

125
00:04:46,974 --> 00:04:49,029
然而，我们每年花费750亿美元，

126
00:04:49,029 --> 00:04:50,447
以十亿为单位，

127
00:04:50,447 --> 00:04:54,574
作为国家和地方的修正成本。

128
00:04:54,574 --> 00:04:57,415
此时此刻，有230万人

129
00:04:57,415 --> 00:04:59,315
被监禁在看守所和监狱里。

130
00:04:59,315 --> 00:05:02,111
我们在公共安全方面面临着惊人的挑战

131
00:05:02,111 --> 00:05:04,050
因为现在的形势是

132
00:05:04,050 --> 00:05:06,948
监狱中有三分之二的人

133
00:05:06,948 --> 00:05:08,702
在那里等待审判。

134
00:05:08,702 --> 00:05:10,837
他们至今还没有被判定有罪。

135
00:05:10,837 --> 00:05:12,956
他们一直等着出庭受审，

136
00:05:12,956 --> 00:05:16,504
其中有67%的人会重返社会。

137
00:05:16,504 --> 00:05:19,532
我们是世界上累犯率最高的国家之一。

138
00:05:19,532 --> 00:05:21,635
几乎每释放10个人就有7个

139
00:05:21,635 --> 00:05:23,286
将会再次被逮捕

140
00:05:23,286 --> 00:05:27,241
这是一个恒定的犯罪和监禁的周期。

141
00:05:27,241 --> 00:05:29,823
所以，当我开始在阿诺德基金会工作时，

142
00:05:29,823 --> 00:05:32,559
回头看了很多这类问题，

143
00:05:32,559 --> 00:05:34,213
重新思考了我们怎样

144
00:05:34,213 --> 00:05:36,596
利用数据和分析转变了

145
00:05:36,596 --> 00:05:39,180
新泽西州的刑事司法。

146
00:05:39,180 --> 00:05:41,324
后来我注意到

147
00:05:41,324 --> 00:05:42,980
当今国家的刑事司法系统，

148
00:05:42,980 --> 00:05:44,619
我觉得应使用同样的方法

149
00:05:44,619 --> 00:05:47,085
即首先在新泽西州使用的那种方法，

150
00:05:47,085 --> 00:05:50,313
毫无疑问我们要做得更好，

151
00:05:50,313 --> 00:05:52,236
而且我知道我们可以做得更好。

152
00:05:52,236 --> 00:05:53,941
所以我决定将重点集中在

153
00:05:53,941 --> 00:05:56,158
使用数据和分析

154
00:05:56,158 --> 00:05:58,519
以帮助作出最关键的判断

155
00:05:58,519 --> 00:06:00,125
在公共安全方面，

156
00:06:00,125 --> 00:06:02,146
这一决定是判断

157
00:06:02,146 --> 00:06:04,681
已经被逮捕的某个人，

158
00:06:04,681 --> 00:06:06,596
是否会对公共安全构成风险

159
00:06:06,596 --> 00:06:08,122
而被拘留

160
00:06:08,122 --> 00:06:10,478
还是不会对公共安全造成风险

161
00:06:10,478 --> 00:06:12,115
应被释放。

162
00:06:12,115 --> 00:06:14,034
刑事案件中发生的一切

163
00:06:14,034 --> 00:06:15,806
都出自这一决定。

164
00:06:15,806 --> 00:06:17,302
它影响了全局。

165
00:06:17,302 --> 00:06:18,652
它影响了判刑。

166
00:06:18,652 --> 00:06:20,553
它影响到是否有人需要药物治疗。

167
00:06:20,553 --> 00:06:22,876
它影响了犯罪和暴力行为。

168
00:06:22,876 --> 00:06:24,813
当我同全美众多法官交谈时，

169
00:06:24,813 --> 00:06:26,741
我现在无时无刻不在做这件事，

170
00:06:26,741 --> 00:06:28,578
他们都说着同样的话，

171
00:06:28,578 --> 00:06:31,685
我们把危险的人关进监狱，

172
00:06:31,685 --> 00:06:35,210
把没有危险的人、非暴力的人放出去。

173
00:06:35,210 --> 00:06:37,443
他们是认真的，他们相信自己所做的。

174
00:06:37,443 --> 00:06:39,176
但当你开始查看那些数据，

175
00:06:39,176 --> 00:06:41,640
顺便提一句，那些法官没看过，

176
00:06:41,640 --> 00:06:43,252
当我们开始查看数据，

177
00:06:43,252 --> 00:06:45,670
我们一次又一次的发现，

178
00:06:45,670 --> 00:06:47,652
这不是个案。

179
00:06:47,652 --> 00:06:49,333
我们发现，

180
00:06:49,333 --> 00:06:53,047
占刑事司法总人数的50%的低风险罪犯

181
00:06:53,047 --> 00:06:55,446
被关在监狱里。

182
00:06:55,446 --> 00:06:57,932
举个例子，莱斯利丘是德克萨斯州人

183
00:06:57,932 --> 00:07:00,816
在一个寒冷的冬夜偷了四个毯子。

184
00:07:00,816 --> 00:07:03,411
他被拘捕，然后被关进监狱

185
00:07:03,411 --> 00:07:05,464
需要三千五百美元保释金，

186
00:07:05,464 --> 00:07:08,240
这是一笔他支付不起的金额。

187
00:07:08,240 --> 00:07:10,828
他在监狱里呆了八个月

188
00:07:10,828 --> 00:07:12,893
直到他的案子开庭，

189
00:07:12,893 --> 00:07:16,798
共花了纳税人9,000 多美元税款。

190
00:07:16,798 --> 00:07:18,795
在另一个极端，

191
00:07:18,795 --> 00:07:21,077
我们所做的工作也同样糟糕，

192
00:07:21,077 --> 00:07:22,649
那些我们抓获的

193
00:07:22,649 --> 00:07:24,668
高危险罪犯，

194
00:07:24,668 --> 00:07:27,165
那些被认为一旦释放会有极高的可能性

195
00:07:27,165 --> 00:07:29,117
再次犯罪的人，

196
00:07:29,117 --> 00:07:32,067
在全国范围内，其中的50%

197
00:07:32,067 --> 00:07:34,041
正在回归社会。

198
00:07:34,041 --> 00:07:37,215
是我们做决定的方式导致的这种结果。

199
00:07:37,215 --> 00:07:38,924
法官怀着善意

200
00:07:38,924 --> 00:07:40,876
做出这些有风险的决定，

201
00:07:40,876 --> 00:07:43,360
但，是主观的决定。

202
00:07:43,360 --> 00:07:45,506
他们就像20 年前的棒球侦查员

203
00:07:45,506 --> 00:07:47,637
他们凭本能和经验

204
00:07:47,637 --> 00:07:50,316
试着去判断某个人制造的危险。

205
00:07:50,316 --> 00:07:51,846
他们是主观的，

206
00:07:51,846 --> 00:07:54,906
我们知道主观决策会导致什么，

207
00:07:54,906 --> 00:07:57,649
那就是我们常常犯错。

208
00:07:57,649 --> 00:07:59,032
我们需要的是

209
00:07:59,032 --> 00:08:01,584
有力的数据和分析。

210
00:08:01,584 --> 00:08:03,331
我决定寻找

211
00:08:03,331 --> 00:08:06,167
一个有力的数据分析的风险评估工具，

212
00:08:06,167 --> 00:08:08,931
这个工具会让法官

213
00:08:08,931 --> 00:08:11,190
以科学的客观的方式去了解

214
00:08:11,190 --> 00:08:12,837
什么样的风险

215
00:08:12,837 --> 00:08:14,447
摆在他们面前。

216
00:08:14,447 --> 00:08:16,096
我找遍了全国，

217
00:08:16,096 --> 00:08:18,038
发现5%至10%的

218
00:08:18,038 --> 00:08:19,367
美国管辖区域

219
00:08:19,367 --> 00:08:22,345
实际使用了某些类型的风险评估工具，

220
00:08:22,345 --> 00:08:23,970
我查看了这些评估工具之后，

221
00:08:23,970 --> 00:08:25,830
很快意识到其中缘由。

222
00:08:25,830 --> 00:08:28,520
它们应用起来非常昂贵，

223
00:08:28,520 --> 00:08:30,048
非常耗时，

224
00:08:30,048 --> 00:08:32,155
它们被限制在地方管辖区域

225
00:08:32,155 --> 00:08:33,585
因为它们就出自那里。

226
00:08:33,585 --> 00:08:35,378
因此，基本上，它们不能扩展

227
00:08:35,378 --> 00:08:37,587
或转移到其他地方。

228
00:08:37,587 --> 00:08:39,824
所以我组建了一个出色的团队

229
00:08:39,824 --> 00:08:41,868
由数据科学家和研究人员

230
00:08:41,868 --> 00:08:43,494
还有统计人员组成

231
00:08:43,494 --> 00:08:46,339
建立一个通用的风险评估工具，

232
00:08:46,339 --> 00:08:48,732
这样一来，全美的每一个法官

233
00:08:48,732 --> 00:08:53,056
都可以做一个客观、科学的风险评估。

234
00:08:53,056 --> 00:08:54,714
在这个已经建立的这个工具里，

235
00:08:54,714 --> 00:08:57,582
我们收集了150 万个案件

236
00:08:57,582 --> 00:08:59,280
来自美国各地，

237
00:08:59,280 --> 00:09:00,924
包括城市，县，

238
00:09:00,924 --> 00:09:02,435
国内的每个州，

239
00:09:02,435 --> 00:09:04,181
联邦区。

240
00:09:04,181 --> 00:09:06,370
有了那150 万个案例，

241
00:09:06,370 --> 00:09:08,310
这是美国审判前最大的数据库

242
00:09:08,310 --> 00:09:10,115
截止到今天，

243
00:09:10,115 --> 00:09:11,980
我们基本上能够找到

244
00:09:11,980 --> 00:09:15,302
我们可以查看的九百多个危险因素

245
00:09:15,302 --> 00:09:18,168
试着找出最重要的问题。

246
00:09:18,168 --> 00:09:20,249
我们发现具体有九件事

247
00:09:20,249 --> 00:09:22,484
在全国范围内都很重要

248
00:09:22,484 --> 00:09:25,461
是可预测的最高风险。

249
00:09:25,461 --> 00:09:29,166
于是我们建立了一种通用的风险评估工具。

250
00:09:29,166 --> 00:09:30,611
它看起来就像这个。

251
00:09:30,611 --> 00:09:33,223
正如你所看到的，我们把一些信息列在上面，

252
00:09:33,223 --> 00:09:35,236
但大多数都格外简单，

253
00:09:35,236 --> 00:09:36,668
它使用起来很容易，

254
00:09:36,668 --> 00:09:39,637
它侧重的方面是被告的前科，

255
00:09:39,637 --> 00:09:41,616
他们是否曾被判处监禁，

256
00:09:41,616 --> 00:09:43,880
他们是否曾被卷入过暴力事件，

257
00:09:43,880 --> 00:09:46,273
他们是否甚至没能回到法庭。

258
00:09:46,273 --> 00:09:48,773
使用此工具，我们可以预测三件事。

259
00:09:48,773 --> 00:09:50,626
第一，他们是否会再次犯罪

260
00:09:50,626 --> 00:09:52,191
如果被释放的话。

261
00:09:52,191 --> 00:09:53,855
第二，我第一次觉得，

262
00:09:53,855 --> 00:09:55,716
这一点非常重要，

263
00:09:55,716 --> 00:09:57,639
我们可以预测他们是否会

264
00:09:57,639 --> 00:09:59,473
进行暴力活动，如果被释放的话。

265
00:09:59,473 --> 00:10:01,360
法官说这是最重要的一件事

266
00:10:01,360 --> 00:10:03,167
当你向他们问话的时候。

267
00:10:03,167 --> 00:10:04,995
第三，我们可以预测是否他们

268
00:10:04,995 --> 00:10:06,985
会回到法庭。

269
00:10:06,985 --> 00:10:10,018
美国的任何一名法官都可以使用它，

270
00:10:10,018 --> 00:10:13,830
因为它是由通用的数据库制成的。

271
00:10:13,830 --> 00:10:16,439
如果他们使用了这个风险评估工具你就会看到

272
00:10:16,439 --> 00:10:18,559
这个--一个评分板。

273
00:10:18,559 --> 00:10:21,407
在顶部的，是新的刑事犯罪活动评分，

274
00:10:21,407 --> 00:10:23,336
六当然是最高分，

275
00:10:23,336 --> 00:10:25,739
然后在中间你可以看到“增长的暴力风险”

276
00:10:25,739 --> 00:10:27,485
说的是，这个人

277
00:10:27,485 --> 00:10:29,545
进行暴力行为的概率有所升高

278
00:10:29,545 --> 00:10:31,430
这是法官应该注意的重点。

279
00:10:31,430 --> 00:10:32,766
然后在底部，

280
00:10:32,766 --> 00:10:34,734
你看到的是未能出庭的分数，

281
00:10:34,734 --> 00:10:36,126
这也是判断

282
00:10:36,126 --> 00:10:39,139
此人会回到法庭的可能性。

283
00:10:39,139 --> 00:10:41,352
现在我想说些非常重要的事。

284
00:10:41,352 --> 00:10:44,079
我不认为应该排除

285
00:10:44,079 --> 00:10:46,323
法官的直觉和经验

286
00:10:46,323 --> 00:10:47,927
在整个过程中。

287
00:10:47,927 --> 00:10:48,985
我不这样想。

288
00:10:48,985 --> 00:10:50,992
事实上，我相信我们看到的问题

289
00:10:50,992 --> 00:10:53,846
以及系统内出现令人难以置信的错误的原因，

290
00:10:53,846 --> 00:10:56,933
也就是我们关押低级、非暴力的人

291
00:10:56,933 --> 00:11:00,105
我们释放高风险的、危险的人的原因，

292
00:11:00,105 --> 00:11:02,828
是因为我们没有客观的衡量风险。

293
00:11:02,828 --> 00:11:04,128
但我相信

294
00:11:04,128 --> 00:11:06,928
我们应该将这种数据驱动的风险评估

295
00:11:06,928 --> 00:11:09,969
与法官的直觉和经验相结合

296
00:11:09,969 --> 00:11:12,927
会使我们做出更好的决策。

297
00:11:12,927 --> 00:11:16,230
该评估工具于7月1日在肯塔基州全面推行，

298
00:11:16,230 --> 00:11:19,581
我们还要在许多其他美国司法管辖区内推行。

299
00:11:19,581 --> 00:11:22,172
我们的目标很简单，就是让全美的每一个法官

300
00:11:22,172 --> 00:11:24,364
都能使用这种数据驱动的风险评估工具

301
00:11:24,364 --> 00:11:26,455
在未来五年内实现。

302
00:11:26,455 --> 00:11:27,807
我们现在正在研究风险工具

303
00:11:27,807 --> 00:11:31,091
以便检察官和警官使用，

304
00:11:31,091 --> 00:11:33,791
想要把过去50年不变的系统

305
00:11:33,791 --> 00:11:36,587
继续运行下去，

306
00:11:36,587 --> 00:11:38,684
基于直觉和经验，

307
00:11:38,684 --> 00:11:40,539
并把它变成一种运用

308
00:11:40,539 --> 00:11:43,008
数据分析的系统。

309
00:11:43,008 --> 00:11:44,929
现在，

310
00:11:44,929 --> 00:11:46,546
我们仍有大量的工作要做，

311
00:11:46,546 --> 00:11:48,403
仍要改变相关文化，

312
00:11:48,403 --> 00:11:50,149
但关于这所有一切有个好消息

313
00:11:50,149 --> 00:11:52,017
那就是我们知道这很管用。

314
00:11:52,017 --> 00:11:54,170
这就是为什么数据成就了谷歌，

315
00:11:54,170 --> 00:11:56,632
为什么棒球队会因使用点球成金的方法

316
00:11:56,632 --> 00:11:58,413
而打赢比赛。

317
00:11:58,413 --> 00:12:00,150
还有一个好消息是

318
00:12:00,150 --> 00:12:02,046
我们可以用这种方法转变

319
00:12:02,046 --> 00:12:04,367
美国的刑事司法系统。

320
00:12:04,367 --> 00:12:06,724
它可以使我们的周边环境更安全，

321
00:12:06,724 --> 00:12:09,023
可以减少我们的监狱花销，

322
00:12:09,023 --> 00:12:11,090
可以让我们的司法系统更公平

323
00:12:11,090 --> 00:12:12,815
更公正。

324
00:12:12,815 --> 00:12:14,977
有人说这是数据科学。

325
00:12:14,977 --> 00:12:17,278
我称之为点球成金式刑事司法。

326
00:12:17,278 --> 00:12:19,082
谢谢。

327
00:12:19,082 --> 00:12:23,175
（掌声）