0:00:00.843,0:00:03.434
2007年，我担任了新泽西州的

0:00:03.434,0:00:05.159
司法部长。

0:00:05.159,0:00:07.439
在那之前，我曾是一名刑事检察官，

0:00:07.439,0:00:10.120
先是在曼哈顿地区检查官办公室，

0:00:10.120,0:00:12.770
后来是在国家司法部。

0:00:12.770,0:00:14.971
但是在担任司法部长之后，

0:00:14.971,0:00:18.866
发生了两件事让我改变了对刑事司法的看法

0:00:18.866,0:00:20.896
第一个是我提出我所认为的

0:00:20.896,0:00:23.082
很基本的问题。

0:00:23.082,0:00:25.938
我想要了解我们逮捕的是什么人，

0:00:25.938,0:00:27.602
我们指控的是什么人，

0:00:27.602,0:00:29.730
还有我们是将什么样的人关进看守所

0:00:29.730,0:00:31.146
和监狱。

0:00:31.146,0:00:32.794
我也想要了解

0:00:32.794,0:00:34.123
我们所做的决定是否

0:00:34.123,0:00:36.641
会让民众更加安全。

0:00:36.641,0:00:39.893
但我无法获取这类信息

0:00:39.893,0:00:43.250
原来多数大型刑事司法机构

0:00:43.250,0:00:44.552
就像我工作的地方

0:00:44.552,0:00:46.934
追踪的事物并不那么重要。

0:00:46.934,0:00:50.252
所以经历了约一个月的异常沮丧之后，

0:00:50.252,0:00:52.223
我走进一个会议室

0:00:52.223,0:00:54.113
满屋都是探员

0:00:54.113,0:00:56.895
和成堆成堆的案件档案，

0:00:56.895,0:00:58.071
探员们坐在那里

0:00:58.071,0:01:00.305
用黄色便笺簿作着笔记。

0:01:00.305,0:01:01.891
他们试图获取的信息

0:01:01.891,0:01:03.109
就是我一直在寻找的

0:01:03.109,0:01:05.154
通过逐个分析

0:01:05.154,0:01:07.052
过去的五年间的所有案件。

0:01:07.052,0:01:08.705
你可以想象

0:01:08.705,0:01:11.348
我们终于得出的结果并不是很理想。

0:01:11.348,0:01:13.003
原来我们一直在做

0:01:13.003,0:01:15.023
很多低级的毒品案件

0:01:15.023,0:01:16.498
就在拐角处的街道上

0:01:16.498,0:01:18.766
离我们在特伦顿的办公室不远。

0:01:18.766,0:01:20.233
第二件事是

0:01:20.233,0:01:23.907
我在卡姆登的新泽西州警察局耗了一天。

0:01:23.907,0:01:25.794
当时，新泽西州的卡姆登

0:01:25.794,0:01:28.446
是美国最危险的城市。

0:01:28.446,0:01:32.273
我跑了一趟卡姆登警察局就是因为这个原因。

0:01:32.273,0:01:34.385
我在警察局待了一整天，

0:01:34.385,0:01:37.111
被带到了一个高级警官待的房间，

0:01:37.111,0:01:38.786
那里所有人都在努力工作

0:01:38.786,0:01:42.043
并很努力的试图减少卡姆登的犯罪活动

0:01:42.043,0:01:43.869
在那个房间里，

0:01:43.869,0:01:46.114
当我们谈到如何减少犯罪，

0:01:46.114,0:01:49.973
有很多拿着小小的黄色便笺的警官。

0:01:49.973,0:01:52.819
他们会揭下一张黄色便笺，在上面写点东西

0:01:52.823,0:01:54.622
然后把它贴在板儿上。

0:01:54.622,0:01:56.793
其中一个警官说，“我们有一宗劫案发生在两个星期前

0:01:56.793,0:01:58.504
但没发现疑犯。”

0:01:58.504,0:02:03.531
另一个说：“上周在这附近发生了一场枪击事件,没发现疑犯”

0:02:03.531,0:02:06.114
我们未曾使用过数据分析来维持治安。

0:02:06.114,0:02:08.156
我们基本上在试图

0:02:08.156,0:02:10.683
用黄色便利签打击犯罪。

0:02:10.683,0:02:12.818
这两件事让我意识到

0:02:12.818,0:02:16.069
从根本上说，我们过去一直表现欠佳。

0:02:16.069,0:02:19.192
我们甚至不知道有谁涉及到刑事犯罪，

0:02:19.192,0:02:22.427
我们没有相关重要事件的任何数据，

0:02:22.427,0:02:24.995
我们未曾共享数据，使用分析技术

0:02:24.995,0:02:27.146
或分析工具，以帮助我们做出更好地判断

0:02:27.146,0:02:29.149
并减少犯罪。

0:02:29.149,0:02:31.373
我第一次开始思考

0:02:31.373,0:02:33.283
我们是如何作出决定的。

0:02:33.283,0:02:34.680
当我还是助理地方检察官，

0:02:34.680,0:02:36.550
和联邦检察官的时候，

0:02:36.550,0:02:38.296
我看着面前的那些案件，

0:02:38.296,0:02:40.922
我所做出的决定通常是依据我的直觉

0:02:40.922,0:02:42.614
和我的经验。

0:02:42.614,0:02:44.273
后来我成为司法部长，

0:02:44.273,0:02:45.912
我可以全面的观察整个司法系统

0:02:45.912,0:02:47.730
令人吃惊的是我发现

0:02:47.730,0:02:49.635
我们的这种做法恰恰适用于

0:02:49.635,0:02:51.938
整个司法系统 — —

0:02:51.938,0:02:54.339
警察部门，检察官办公室，

0:02:54.339,0:02:57.139
法庭和监狱。

0:02:57.139,0:02:59.336
很快，我了解到

0:02:59.336,0:03:02.969
我们过去的工作成果并不令人满意。

0:03:02.969,0:03:04.985
所以我想做些改变。

0:03:04.985,0:03:07.182
我想将数据、逻辑分析

0:03:07.182,0:03:09.231
和严格的统计分析

0:03:09.231,0:03:10.631
纳入到我们的工作。

0:03:10.631,0:03:13.601
总之，我想在刑事司法上做到点球成金。

0:03:13.601,0:03:15.628
正如大家所知，点球成金，

0:03:15.628,0:03:17.197
是奥克兰运动家棒球队的方法，

0:03:17.197,0:03:19.170
他们使用了智能数据和统计学

0:03:19.170,0:03:20.792
找出如何挑选球员的办法

0:03:20.792,0:03:22.313
这将有助于他们赢得比赛，

0:03:22.313,0:03:25.293
依据一个由棒球侦查员组成的系统

0:03:25.293,0:03:27.153
他们频繁的观察球员的表现

0:03:27.153,0:03:28.790
利用他们的直觉和经验，

0:03:28.790,0:03:30.533
侦查员的直觉和经验，

0:03:30.533,0:03:32.246
挑选球员，通过使用

0:03:32.246,0:03:35.068
智能数据和严格的统计分析

0:03:35.068,0:03:38.439
找出挑选球员的办法，这会帮助他们赢得比赛。

0:03:38.439,0:03:40.237
奥克兰运动家棒球队就是这样运作的，

0:03:40.237,0:03:42.456
这对新泽西州也是适用的。

0:03:42.456,0:03:44.529
我们已经将卡姆登从

0:03:44.529,0:03:46.700
美国最危险的城市的名单中剔除。

0:03:46.700,0:03:49.855
我们减少了41%的谋杀率，

0:03:49.855,0:03:52.837
实际上相当于拯救了37条生命。

0:03:52.837,0:03:56.577
整个城市的犯罪行为减少了26%。

0:03:56.577,0:03:59.816
我们也改变了刑事诉讼的工作方式。

0:03:59.816,0:04:01.821
所以我们从调查低级毒品犯罪案件

0:04:01.821,0:04:03.463
它们就发生在办公大楼外面

0:04:03.463,0:04:05.805
转移到调查全州范围内的重要案件，

0:04:05.805,0:04:08.963
比如减少暴力罪犯的暴力行为，

0:04:08.963,0:04:10.821
起诉街头帮派，

0:04:10.821,0:04:14.229
枪支和毒品的不法交易，还有政治腐败。

0:04:14.229,0:04:16.731
所有这些事项都很重要，

0:04:16.731,0:04:18.676
因为我认为，保证公共安全

0:04:18.676,0:04:21.212
是政府最重要的职能。

0:04:21.212,0:04:23.510
如果人身安全无法保证，我们就不能接受教育，

0:04:23.510,0:04:24.858
就不能保持身体健康，

0:04:24.858,0:04:27.803
就不能做生活中想要做的任何事。

0:04:27.803,0:04:29.504
今天我们生活的国家

0:04:29.504,0:04:32.638
面临着严重的刑事司法问题。

0:04:32.638,0:04:36.299
我们每年有1200 万起拘捕行动。

0:04:36.299,0:04:38.342
绝大多数的拘捕行动

0:04:38.342,0:04:41.354
是针对低级的犯罪行为，像轻罪，

0:04:41.354,0:04:43.088
这些占据了70%至80%。

0:04:43.088,0:04:45.079
不到5%的拘捕行动

0:04:45.079,0:04:46.974
是针对暴力犯罪。

0:04:46.974,0:04:49.029
然而，我们每年花费750亿美元，

0:04:49.029,0:04:50.447
以十亿为单位，

0:04:50.447,0:04:54.574
作为国家和地方的修正成本。

0:04:54.574,0:04:57.415
此时此刻，有230万人

0:04:57.415,0:04:59.315
被监禁在看守所和监狱里。

0:04:59.315,0:05:02.111
我们在公共安全方面面临着惊人的挑战

0:05:02.111,0:05:04.050
因为现在的形势是

0:05:04.050,0:05:06.948
监狱中有三分之二的人

0:05:06.948,0:05:08.702
在那里等待审判。

0:05:08.702,0:05:10.837
他们至今还没有被判定有罪。

0:05:10.837,0:05:12.956
他们一直等着出庭受审，

0:05:12.956,0:05:16.504
其中有67%的人会重返社会。

0:05:16.504,0:05:19.532
我们是世界上累犯率最高的国家之一。

0:05:19.532,0:05:21.635
几乎每释放10个人就有7个

0:05:21.635,0:05:23.286
将会再次被逮捕

0:05:23.286,0:05:27.241
这是一个恒定的犯罪和监禁的周期。

0:05:27.241,0:05:29.823
所以，当我开始在阿诺德基金会工作时，

0:05:29.823,0:05:32.559
回头看了很多这类问题，

0:05:32.559,0:05:34.213
重新思考了我们怎样

0:05:34.213,0:05:36.596
利用数据和分析转变了

0:05:36.596,0:05:39.180
新泽西州的刑事司法。

0:05:39.180,0:05:41.324
后来我注意到

0:05:41.324,0:05:42.980
当今国家的刑事司法系统，

0:05:42.980,0:05:44.619
我觉得应使用同样的方法

0:05:44.619,0:05:47.085
即首先在新泽西州使用的那种方法，

0:05:47.085,0:05:50.313
毫无疑问我们要做得更好，

0:05:50.313,0:05:52.236
而且我知道我们可以做得更好。

0:05:52.236,0:05:53.941
所以我决定将重点集中在

0:05:53.941,0:05:56.158
使用数据和分析

0:05:56.158,0:05:58.519
以帮助作出最关键的判断

0:05:58.519,0:06:00.125
在公共安全方面，

0:06:00.125,0:06:02.146
这一决定是判断

0:06:02.146,0:06:04.681
已经被逮捕的某个人，

0:06:04.681,0:06:06.596
是否会对公共安全构成风险

0:06:06.596,0:06:08.122
而被拘留

0:06:08.122,0:06:10.478
还是不会对公共安全造成风险

0:06:10.478,0:06:12.115
应被释放。

0:06:12.115,0:06:14.034
刑事案件中发生的一切

0:06:14.034,0:06:15.806
都出自这一决定。

0:06:15.806,0:06:17.302
它影响了全局。

0:06:17.302,0:06:18.652
它影响了判刑。

0:06:18.652,0:06:20.553
它影响到是否有人需要药物治疗。

0:06:20.553,0:06:22.876
它影响了犯罪和暴力行为。

0:06:22.876,0:06:24.813
当我同全美众多法官交谈时，

0:06:24.813,0:06:26.741
我现在无时无刻不在做这件事，

0:06:26.741,0:06:28.578
他们都说着同样的话，

0:06:28.578,0:06:31.685
我们把危险的人关进监狱，

0:06:31.685,0:06:35.210
把没有危险的人、非暴力的人放出去。

0:06:35.210,0:06:37.443
他们是认真的，他们相信自己所做的。

0:06:37.443,0:06:39.176
但当你开始查看那些数据，

0:06:39.176,0:06:41.640
顺便提一句，那些法官没看过，

0:06:41.640,0:06:43.252
当我们开始查看数据，

0:06:43.252,0:06:45.670
我们一次又一次的发现，

0:06:45.670,0:06:47.652
这不是个案。

0:06:47.652,0:06:49.333
我们发现，

0:06:49.333,0:06:53.047
占刑事司法总人数的50%的低风险罪犯

0:06:53.047,0:06:55.446
被关在监狱里。

0:06:55.446,0:06:57.932
举个例子，莱斯利丘是德克萨斯州人

0:06:57.932,0:07:00.816
在一个寒冷的冬夜偷了四个毯子。

0:07:00.816,0:07:03.411
他被拘捕，然后被关进监狱

0:07:03.411,0:07:05.464
需要三千五百美元保释金，

0:07:05.464,0:07:08.240
这是一笔他支付不起的金额。

0:07:08.240,0:07:10.828
他在监狱里呆了八个月

0:07:10.828,0:07:12.893
直到他的案子开庭，

0:07:12.893,0:07:16.798
共花了纳税人9,000 多美元税款。

0:07:16.798,0:07:18.795
在另一个极端，

0:07:18.795,0:07:21.077
我们所做的工作也同样糟糕，

0:07:21.077,0:07:22.649
那些我们抓获的

0:07:22.649,0:07:24.668
高危险罪犯，

0:07:24.668,0:07:27.165
那些被认为一旦释放会有极高的可能性

0:07:27.165,0:07:29.117
再次犯罪的人，

0:07:29.117,0:07:32.067
在全国范围内，其中的50%

0:07:32.067,0:07:34.041
正在回归社会。

0:07:34.041,0:07:37.215
是我们做决定的方式导致的这种结果。

0:07:37.215,0:07:38.924
法官怀着善意

0:07:38.924,0:07:40.876
做出这些有风险的决定，

0:07:40.876,0:07:43.360
但，是主观的决定。

0:07:43.360,0:07:45.506
他们就像20 年前的棒球侦查员

0:07:45.506,0:07:47.637
他们凭本能和经验

0:07:47.637,0:07:50.316
试着去判断某个人制造的危险。

0:07:50.316,0:07:51.846
他们是主观的，

0:07:51.846,0:07:54.906
我们知道主观决策会导致什么，

0:07:54.906,0:07:57.649
那就是我们常常犯错。

0:07:57.649,0:07:59.032
我们需要的是

0:07:59.032,0:08:01.584
有力的数据和分析。

0:08:01.584,0:08:03.331
我决定寻找

0:08:03.331,0:08:06.167
一个有力的数据分析的风险评估工具，

0:08:06.167,0:08:08.931
这个工具会让法官

0:08:08.931,0:08:11.190
以科学的客观的方式去了解

0:08:11.190,0:08:12.837
什么样的风险

0:08:12.837,0:08:14.447
摆在他们面前。

0:08:14.447,0:08:16.096
我找遍了全国，

0:08:16.096,0:08:18.038
发现5%至10%的

0:08:18.038,0:08:19.367
美国管辖区域

0:08:19.367,0:08:22.345
实际使用了某些类型的风险评估工具，

0:08:22.345,0:08:23.970
我查看了这些评估工具之后，

0:08:23.970,0:08:25.830
很快意识到其中缘由。

0:08:25.830,0:08:28.520
它们应用起来非常昂贵，

0:08:28.520,0:08:30.048
非常耗时，

0:08:30.048,0:08:32.155
它们被限制在地方管辖区域

0:08:32.155,0:08:33.585
因为它们就出自那里。

0:08:33.585,0:08:35.378
因此，基本上，它们不能扩展

0:08:35.378,0:08:37.587
或转移到其他地方。

0:08:37.587,0:08:39.824
所以我组建了一个出色的团队

0:08:39.824,0:08:41.868
由数据科学家和研究人员

0:08:41.868,0:08:43.494
还有统计人员组成

0:08:43.494,0:08:46.339
建立一个通用的风险评估工具，

0:08:46.339,0:08:48.732
这样一来，全美的每一个法官

0:08:48.732,0:08:53.056
都可以做一个客观、科学的风险评估。

0:08:53.056,0:08:54.714
在这个已经建立的这个工具里，

0:08:54.714,0:08:57.582
我们收集了150 万个案件

0:08:57.582,0:08:59.280
来自美国各地，

0:08:59.280,0:09:00.924
包括城市，县，

0:09:00.924,0:09:02.435
国内的每个州，

0:09:02.435,0:09:04.181
联邦区。

0:09:04.181,0:09:06.370
有了那150 万个案例，

0:09:06.370,0:09:08.310
这是美国审判前最大的数据库

0:09:08.310,0:09:10.115
截止到今天，

0:09:10.115,0:09:11.980
我们基本上能够找到

0:09:11.980,0:09:15.302
我们可以查看的九百多个危险因素

0:09:15.302,0:09:18.168
试着找出最重要的问题。

0:09:18.168,0:09:20.249
我们发现具体有九件事

0:09:20.249,0:09:22.484
在全国范围内都很重要

0:09:22.484,0:09:25.461
是可预测的最高风险。

0:09:25.461,0:09:29.166
于是我们建立了一种通用的风险评估工具。

0:09:29.166,0:09:30.611
它看起来就像这个。

0:09:30.611,0:09:33.223
正如你所看到的，我们把一些信息列在上面，

0:09:33.223,0:09:35.236
但大多数都格外简单，

0:09:35.236,0:09:36.668
它使用起来很容易，

0:09:36.668,0:09:39.637
它侧重的方面是被告的前科，

0:09:39.637,0:09:41.616
他们是否曾被判处监禁，

0:09:41.616,0:09:43.880
他们是否曾被卷入过暴力事件，

0:09:43.880,0:09:46.273
他们是否甚至没能回到法庭。

0:09:46.273,0:09:48.773
使用此工具，我们可以预测三件事。

0:09:48.773,0:09:50.626
第一，他们是否会再次犯罪

0:09:50.626,0:09:52.191
如果被释放的话。

0:09:52.191,0:09:53.855
第二，我第一次觉得，

0:09:53.855,0:09:55.716
这一点非常重要，

0:09:55.716,0:09:57.639
我们可以预测他们是否会

0:09:57.639,0:09:59.473
进行暴力活动，如果被释放的话。

0:09:59.473,0:10:01.360
法官说这是最重要的一件事

0:10:01.360,0:10:03.167
当你向他们问话的时候。

0:10:03.167,0:10:04.995
第三，我们可以预测是否他们

0:10:04.995,0:10:06.985
会回到法庭。

0:10:06.985,0:10:10.018
美国的任何一名法官都可以使用它，

0:10:10.018,0:10:13.830
因为它是由通用的数据库制成的。

0:10:13.830,0:10:16.439
如果他们使用了这个风险评估工具你就会看到

0:10:16.439,0:10:18.559
这个--一个评分板。

0:10:18.559,0:10:21.407
在顶部的，是新的刑事犯罪活动评分，

0:10:21.407,0:10:23.336
六当然是最高分，

0:10:23.336,0:10:25.739
然后在中间你可以看到“增长的暴力风险”

0:10:25.739,0:10:27.485
说的是，这个人

0:10:27.485,0:10:29.545
进行暴力行为的概率有所升高

0:10:29.545,0:10:31.430
这是法官应该注意的重点。

0:10:31.430,0:10:32.766
然后在底部，

0:10:32.766,0:10:34.734
你看到的是未能出庭的分数，

0:10:34.734,0:10:36.126
这也是判断

0:10:36.126,0:10:39.139
此人会回到法庭的可能性。

0:10:39.139,0:10:41.352
现在我想说些非常重要的事。

0:10:41.352,0:10:44.079
我不认为应该排除

0:10:44.079,0:10:46.323
法官的直觉和经验

0:10:46.323,0:10:47.927
在整个过程中。

0:10:47.927,0:10:48.985
我不这样想。

0:10:48.985,0:10:50.992
事实上，我相信我们看到的问题

0:10:50.992,0:10:53.846
以及系统内出现令人难以置信的错误的原因，

0:10:53.846,0:10:56.933
也就是我们关押低级、非暴力的人

0:10:56.933,0:11:00.105
我们释放高风险的、危险的人的原因，

0:11:00.105,0:11:02.828
是因为我们没有客观的衡量风险。

0:11:02.828,0:11:04.128
但我相信

0:11:04.128,0:11:06.928
我们应该将这种数据驱动的风险评估

0:11:06.928,0:11:09.969
与法官的直觉和经验相结合

0:11:09.969,0:11:12.927
会使我们做出更好的决策。

0:11:12.927,0:11:16.230
该评估工具于7月1日在肯塔基州全面推行，

0:11:16.230,0:11:19.581
我们还要在许多其他美国司法管辖区内推行。

0:11:19.581,0:11:22.172
我们的目标很简单，就是让全美的每一个法官

0:11:22.172,0:11:24.364
都能使用这种数据驱动的风险评估工具

0:11:24.364,0:11:26.455
在未来五年内实现。

0:11:26.455,0:11:27.807
我们现在正在研究风险工具

0:11:27.807,0:11:31.091
以便检察官和警官使用，

0:11:31.091,0:11:33.791
想要把过去50年不变的系统

0:11:33.791,0:11:36.587
继续运行下去，

0:11:36.587,0:11:38.684
基于直觉和经验，

0:11:38.684,0:11:40.539
并把它变成一种运用

0:11:40.539,0:11:43.008
数据分析的系统。

0:11:43.008,0:11:44.929
现在，

0:11:44.929,0:11:46.546
我们仍有大量的工作要做，

0:11:46.546,0:11:48.403
仍要改变相关文化，

0:11:48.403,0:11:50.149
但关于这所有一切有个好消息

0:11:50.149,0:11:52.017
那就是我们知道这很管用。

0:11:52.017,0:11:54.170
这就是为什么数据成就了谷歌，

0:11:54.170,0:11:56.632
为什么棒球队会因使用点球成金的方法

0:11:56.632,0:11:58.413
而打赢比赛。

0:11:58.413,0:12:00.150
还有一个好消息是

0:12:00.150,0:12:02.046
我们可以用这种方法转变

0:12:02.046,0:12:04.367
美国的刑事司法系统。

0:12:04.367,0:12:06.724
它可以使我们的周边环境更安全，

0:12:06.724,0:12:09.023
可以减少我们的监狱花销，

0:12:09.023,0:12:11.090
可以让我们的司法系统更公平

0:12:11.090,0:12:12.815
更公正。

0:12:12.815,0:12:14.977
有人说这是数据科学。

0:12:14.977,0:12:17.278
我称之为点球成金式刑事司法。

0:12:17.278,0:12:19.082
谢谢。

0:12:19.082,0:12:23.175
（掌声）