0:00:00.843,0:00:03.434
ในปี 2007 ฉันได้เป็นอัยการสูงสุด

0:00:03.434,0:00:05.159
ของรัฐนิวเจอร์ซีย์

0:00:05.159,0:00:07.439
ก่อนหน้านั้น ฉันเป็นอัยการคดีอาญา

0:00:07.439,0:00:10.120
ตอนแรกในสำนักงานอัยการเขต แมนฮัตตัน

0:00:10.120,0:00:12.770
และจากนั้นก็ที่กระทรวงยุติธรรม

0:00:12.770,0:00:14.971
เมื่อฉันได้เป็นอัยการสูงสุด

0:00:14.971,0:00:18.866
มีสองสิ่งที่เกิดขึ้นซึ่งเปลี่ยนแนวคิดของฉัน[br]เรื่องกระบวนการยุติธรรมทางอาญา

0:00:18.866,0:00:20.896
สิ่งแรกคือ ฉันถามคำถามที่คิดว่า

0:00:20.896,0:00:23.082
เป็นคำถามพื้นๆ

0:00:23.082,0:00:25.938
ฉันต้องการเข้าใจคนที่เรากำลังจะจับกุม

0:00:25.938,0:00:27.602
ผู้ที่ถูกกล่าวหา

0:00:27.602,0:00:29.730
และผู้ที่เราจับเข้าไปขังในเรือนจำต่างๆ

0:00:29.730,0:00:31.146
ทั่วประเทศ

0:00:31.146,0:00:32.794
ฉันต้องการที่จะเข้าใจ

0:00:32.794,0:00:34.123
ว่าเราตัดสินใจถูก

0:00:34.123,0:00:36.641
เพื่อที่จะทำให้พวกเราปลอดภัยขึ้น

0:00:36.641,0:00:39.893
แต่ฉันไม่สามารถหาคำตอบนั้นได้

0:00:39.893,0:00:43.250
ปรากฏว่า โดยส่วนใหญ่ หน่วยงานใหญ่ๆ ด้านคดีอาญา

0:00:43.250,0:00:44.552
อย่างเช่นหน่วยงานของฉัน

0:00:44.552,0:00:46.934
ไม่ได้เก็บข้อมูลที่สำคัญ

0:00:46.934,0:00:50.252
หลังจากที่ฉันหัวเสียอยู่หนึ่งเดือน

0:00:50.252,0:00:52.223
ฉันก็เดินไปยังห้องประชุม

0:00:52.223,0:00:54.113
ที่เต็มไปด้วยนักสืบ

0:00:54.113,0:00:56.895
และกองแฟ้มคดีเป็นตั้งๆ

0:00:56.895,0:00:58.071
และพวกนักสืบก็นั่งอยู่ตรงนั้น

0:00:58.071,0:01:00.305
ด้วยสมุดจดโน้ต

0:01:00.305,0:01:01.891
พวกเขาพยายามจะหาข้อมูลเดียวกัน

0:01:01.891,0:01:03.109
กับที่ฉันหาอยู่

0:01:03.109,0:01:05.154
โดยการค้นดูทีละคดี

0:01:05.154,0:01:07.052
ย้อนหลังไปห้าปี

0:01:07.052,0:01:08.705
และคุณคงนึกภาพออก

0:01:08.705,0:01:11.348
ว่าเมื่อเราได้ผลลัพธ์ มันดูไม่ดีเอาเสียเลย

0:01:11.348,0:01:13.003
ปรากฏว่าเราทำคดีมากมาย

0:01:13.003,0:01:15.023
เกี่ยวกับพ่อค้ายาระดับหางแถว

0:01:15.023,0:01:16.498
ตามท้องถนน ที่ไม่ห่าง

0:01:16.498,0:01:18.766
จากออฟฟิศของเราในเทรนตัน

0:01:18.766,0:01:20.233
สิ่งที่สองที่เกิดขึ้น

0:01:20.233,0:01:23.907
คือฉันใช้เวลาวันหนึ่ง[br]ในกรมตำรวจแคมเด็น นิวเจอร์ซีย์

0:01:23.907,0:01:25.794
ณ ตอนนั้น แคมเด็น นิวเจอร์ซีย์

0:01:25.794,0:01:28.446
คือเมืองที่อันตรายที่สุดในอเมริกา

0:01:28.446,0:01:32.273
นี่คือเหตุผลที่ฉันเข้ามาคุมกรมตำรวจแคมเด็น

0:01:32.273,0:01:34.385
ฉันใช้เวลาหนึ่งวันเต็มๆ ในกรม

0:01:34.385,0:01:37.111
ฉันถูกพาเข้าไปในห้อง[br]พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ตำรวจอาวุโส

0:01:37.111,0:01:38.786
ซึ่งทุกคนต่างก็ทำงานหนัก

0:01:38.786,0:01:42.043
และพยายามที่จะลดอาชญากรรมใน แคมเด็น

0:01:42.043,0:01:43.869
ที่สิ่งที่ฉันเห็นในห้อง

0:01:43.869,0:01:46.114
ในขณะที่เราคุยกันเรื่องการลดอาชญากรรม

0:01:46.114,0:01:49.973
ก็คือเจ้าหน้าที่ตำรวจหลายคน [br]ใช้กระดาษโน้ตเล็กๆ สีเหลือง

0:01:49.973,0:01:52.819
และพวกเขาจะเอากระดาษโน้ตนั้น[br]มาเขียนบางอย่าง

0:01:52.823,0:01:54.622
และพวกเขาจะแปะมันไว้บนบอร์ด

0:01:54.622,0:01:56.793
และหนึ่งในนั้นพูดขึ้นว่า[br]"เรามีคดีลักทรัพย์เมื่อสองอาทิตย์ก่อน

0:01:56.793,0:01:58.504
แต่ไม่มีผู้ต้องสงสัย"

0:01:58.504,0:02:03.531
อีกคนก็พูดขึ้นว่า "เรามีคดียิงกันในย่านนี้[br]เมื่ออาทิตย์ที่แล้ว แต่ไม่มีผู้ต้องสงสัย"

0:02:03.531,0:02:06.114
เราไม่ได้ใช้ข้อมูลในการทำงาน

0:02:06.114,0:02:08.156
เราเพียงแค่พยายามจะสู้กับอาชญากรรม

0:02:08.156,0:02:10.683
ด้วยกระดาษโน้ตสีเหลือง

0:02:10.683,0:02:12.818
ทั้งสองสิ่งนี้ทำให้ฉันตระหนักว่า

0:02:12.818,0:02:16.069
โดยพื้นฐานแล้ว เรากำลังล้มเหลว

0:02:16.069,0:02:19.192
เราไม่รู้ด้วยซ้ำว่าใครเคยอยู่ในสารบบอาชญากรของเรา

0:02:19.192,0:02:22.427
เราไม่มีข้อมูลอะไรเลย สำหรับสิ่งที่จำเป็น

0:02:22.427,0:02:24.995
และเราก็ไม่ได้แบ่งปันข้อมูล หรือใช้เครื่องมือ

0:02:24.995,0:02:27.146
ในการวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น

0:02:27.146,0:02:29.149
และเพื่อช่วยลดอาชญากรรม

0:02:29.149,0:02:31.373
และนั่นเป็นครั้งแรก ที่ฉันเริ่มคิด

0:02:31.373,0:02:33.283
เกี่ยวกับวิธีที่เราตัดสินใจ

0:02:33.283,0:02:34.680
เมื่อฉันทำงานเป็นอัยการผู้ช่วย

0:02:34.680,0:02:36.550
และเมื่อฉันเป็นอัยการรัฐบาลกลาง

0:02:36.550,0:02:38.296
ฉันมองดูคดีที่อยู่ตรงหน้าฉัน

0:02:38.296,0:02:40.922
และตัดสินใจโดยใช้สัญชาตญาณ

0:02:40.922,0:02:42.614
และประสบการณ์ของฉัน

0:02:42.614,0:02:44.273
เมื่อฉันเป็นอัยการสูงสุด

0:02:44.273,0:02:45.912
ฉันสามารถมองระบบทั้งหมดในภาพรวม

0:02:45.912,0:02:47.730
และมันก็ทำให้ฉันประหลาดใจ เมื่อพบว่า

0:02:47.730,0:02:49.635
นั่นคือสิ่งที่เราทุกคนกำลังทำอยู่

0:02:49.635,0:02:51.938
ทั่วทั้งระบบ

0:02:51.938,0:02:54.339
ในกรมตำรวจ ในสำนักงานอัยการ

0:02:54.339,0:02:57.139
ในศาล และในเรือนจำ

0:02:57.139,0:02:59.336
และฉันก็เรียนรู้อย่างรวดเร็วว่า

0:02:59.336,0:03:02.969
เราทำงานไม่ดีเท่าไรนัก

0:03:02.969,0:03:04.985
ฉันจึงอยากทำสิ่งที่แตกต่างออกไป

0:03:04.985,0:03:07.182
ฉันต้องการที่จะนำเอาข้อมูล และการวิเคราะห์

0:03:07.182,0:03:09.231
และการวิเคราะห์เชิงสถิติอย่างถี่ถ้วน

0:03:09.231,0:03:10.631
เข้ามาใช้ในงานของเรา

0:03:10.631,0:03:13.601
สั้นๆ ก็คือ ฉันต้องการใช้ มันนีบอล (Moneyball)[br]กับกระบวนการยุติธรรมทางอาญา

0:03:13.601,0:03:15.628
บางคนอาจรู้จักว่า มันนีบอล คืออะไร

0:03:15.628,0:03:17.197
มันคือกลยุทธที่ ทีมเบสบอล โอคแลนด์แอธเลติค ใช้

0:03:17.197,0:03:19.170
โดยใช้ข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติอันชาญฉลาด

0:03:19.170,0:03:20.792
เพื่อหาวิธีเลือกนักกีฬา

0:03:20.792,0:03:22.313
ที่จะทำให้ทีมชนะ

0:03:22.313,0:03:25.293
พวกเขาเปลี่ยนจากระบบที่ต้องพึ่งแมวมอง

0:03:25.293,0:03:27.153
ที่ตระเวนไป และเฝ้าติดตามเหล่าผู้เล่น

0:03:27.153,0:03:28.790
และใช้สัญชาตญาณ และประสบการณ์

0:03:28.790,0:03:30.533
ประสบการณ์และสัญชาตญาณของแมวมอง

0:03:30.533,0:03:32.246
เพื่อใช้เลือกผู้เล่น เปลี่ยนมาใช้ระบบ

0:03:32.246,0:03:35.068
ที่พึ่งข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างถี่ถ้วน

0:03:35.068,0:03:38.439
เพื่อช่วยเลือกผู้เล่น ที่จะทำให้พวกเขาชนะในเกม

0:03:38.439,0:03:40.237
มันใช้ได้ผลสำหรับทีม โอคแลนด์ เอส์

0:03:40.237,0:03:42.456
และมันก็ใช้ได้ผลในรัฐนิวเจอร์ซีย์

0:03:42.456,0:03:44.529
เราทำให้แคมเด็นหลุดจากโผ

0:03:44.529,0:03:46.700
ของเมืองที่อันตรายที่สุดในอเมริกา

0:03:46.700,0:03:49.855
เราลดอัตราฆาตกรรมลง 41 เปอร์เซ็นต์

0:03:49.855,0:03:52.837
ซึ่งแปลว่า 37 ชีวิต ได้รับการช่วยเหลือ

0:03:52.837,0:03:56.577
และเราลดอาชญากรรมโดยรวม[br]ให้ลดลง 26 เปอร์เซ็นต์ ในเมืองนั้น

0:03:56.577,0:03:59.816
เรายังได้เปลี่ยนวิธีการดำเนินคดีกับอาชญากร

0:03:59.816,0:04:01.821
เราเปลี่ยนจากการจับพ่อค้ายาหางแถว

0:04:01.821,0:04:03.463
ที่อยู่นอกออฟฟิศเรา

0:04:03.463,0:04:05.805
เปลี่ยนมาเป็น ทำคดีที่สำคัญในระดับรัฐ

0:04:05.805,0:04:08.963
อย่างเช่น ลดความรุนแรง[br]ในกลุ่มผู้ทำผิด ที่มีพฤติกรรมรุนแรงสูง

0:04:08.963,0:04:10.821
ดำเนินคดีกับแก็งค์อันธพาล

0:04:10.821,0:04:14.229
การค้ายาและอาวุธ และการฉ้อฉลในกรมตำรวจ

0:04:14.229,0:04:16.731
สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างมาก

0:04:16.731,0:04:18.676
เพราะสำหรับฉันแล้ว ความปลอดภัยของประชาชน

0:04:18.676,0:04:21.212
คือหน้าที่ที่สำคัญที่สุดของรัฐบาล

0:04:21.212,0:04:23.510
ถ้าเราไม่ปลอดภัย เราก็ไม่สามารถได้รับการศึกษา

0:04:23.510,0:04:24.858
เราจะไม่มีสุขภาพที่ดี

0:04:24.858,0:04:27.803
เราจะไม่สามารถทำสิ่งอื่นๆ ที่เราอยากทำ[br]ในชีวิตของเราได้เลย

0:04:27.803,0:04:29.504
เราอาศัยอยู่ในประเทศ

0:04:29.504,0:04:32.638
ที่ซึ่งเราต้องเผชิญกับปัญหาใหญ่หลวง[br]ด้านกระบวนการยุติธรรมคดีอาญา

0:04:32.638,0:04:36.299
เรามีการจับกุมถึง 12 ล้านครั้งทุกๆ ปี

0:04:36.299,0:04:38.342
การจับกุมส่วนใหญ่

0:04:38.342,0:04:41.354
คืออาชญากรรมระดับล่าง ความผิดเล็กๆ น้อยๆ

0:04:41.354,0:04:43.088
ประมาณ 70 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์

0:04:43.088,0:04:45.079
น้อยกว่าห้าเปอร์เซ็นต์ ของการจับกุมทั้งหมด

0:04:45.079,0:04:46.974
เป็นอาชญากรรมรุนแรง

0:04:46.974,0:04:49.029
แต่เราต้องใช้ถึง 75,000 ล้านดอลลาร์

0:04:49.029,0:04:50.447
ระดับหมื่นล้านต่อปี เชียวนะคะ

0:04:50.447,0:04:54.574
รวมถึงต้นทุนของเรือนจำของแต่ละรัฐ

0:04:54.574,0:04:57.415
ณ วันนี้ เรามีนักโทษ 2.3 ล้านคน

0:04:57.415,0:04:59.315
อยู่ในเรือนจำของเรา

0:04:59.315,0:05:02.111
และเราต้องเผชิญกับปัญหาใหญ่[br]ด้านความปลอดภัยของประชาชน

0:05:02.111,0:05:04.050
เพราะเรากำลังอยู่ในสภาวะที่

0:05:04.050,0:05:06.948
สองในสามของผู้ต้องขังในเรือนจำ

0:05:06.948,0:05:08.702
กำลังอยู่ในระหว่างดำเนินคดี

0:05:08.702,0:05:10.837
พวกเขาย้งไม่ถูกพิพากษาว่ามีความผิด

0:05:10.837,0:05:12.956
พวกเขาเพียงแค่รอวันที่จะขึ้นศาล

0:05:12.956,0:05:16.504
และ 67 เปอร์เซ็นต์ของคนเหล่านั้น ต้องกลับมาติดคุก

0:05:16.504,0:05:19.532
อัตราการกระทำผิดซ้ำของเรานั้น[br]อยู่ในอันดับต้นๆ ของโลกเลยทีเดียว

0:05:19.532,0:05:21.635
เกือบ 7 ใน 10 คนที่ได้รับการปล่อยตัว

0:05:21.635,0:05:23.286
จากเรือนจำ จะถูกจับกุมตัวอีก

0:05:23.286,0:05:27.241
อยู่ในวงจรอุบาทว์ของอาชญากรรม และการถูกคุมขัง

0:05:27.241,0:05:29.823
ดังนั้น เมื่อฉันเริ่มต้นทำงานในมูลนิธิ อาร์โนลด์ [br](Arnold foundation)

0:05:29.823,0:05:32.559
ฉันมองย้อนกลับไปยังปัญหาเหล่านี้

0:05:32.559,0:05:34.213
และฉันย้อนกลับไปคิด

0:05:34.213,0:05:36.596
วิธีที่เราใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

0:05:36.596,0:05:39.180
เพื่อเปลี่ยนโฉมการดำเนินคดีอาชญากรรมในนิวเจอร์ซีย์

0:05:39.180,0:05:41.324
และเมื่อฉันมองย้อนไปยัง[br]กระบวนการยุติธรรมทางอาญา

0:05:41.324,0:05:42.980
ในอเมริกาทุกวันนี้

0:05:42.980,0:05:44.619
ฉันรู้สึกเหมือนกับที่เคยรู้สึก

0:05:44.619,0:05:47.085
เมื่อตอนที่ฉันเริ่มทำงานที่รัฐนิวเจอร์ซีย์

0:05:47.085,0:05:50.313
ซึ่งนั่นก็คือเราจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำให้ดีกว่านี้

0:05:50.313,0:05:52.236
และฉันรู้ว่าเราทำได้ดีกว่านี้

0:05:52.236,0:05:53.941
ดังนั้น ฉันจึงมุ่งมั่น

0:05:53.941,0:05:56.158
ที่จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

0:05:56.158,0:05:58.519
เพื่อช่วยในการตัดสินใจสำคัญๆ

0:05:58.519,0:06:00.125
ในด้านความปลอดภัยของประชาชน

0:06:00.125,0:06:02.146
และการตัดสินใจนั้นคือ การตัดสินว่า

0:06:02.146,0:06:04.681
เมื่อใครสักคนถูกจับกุม

0:06:04.681,0:06:06.596
เขาจะเป็นภัยคุกคามต่อส่วนรวม

0:06:06.596,0:06:08.122
และควรถูกควบคุมตัว

0:06:08.122,0:06:10.478
หรือเขาไม่เป็นภัยต่อส่วนรวม

0:06:10.478,0:06:12.115
และควรได้รับการปล่อยตัว

0:06:12.115,0:06:14.034
ทุกอย่างที่เกิดขึ้นในคดีอาญา

0:06:14.034,0:06:15.806
เกิดมาจากการตัดสินใจนี้

0:06:15.806,0:06:17.302
มันส่งผลกระทบต่อทุกสิ่ง

0:06:17.302,0:06:18.652
มันส่งผลต่อโทษที่จะได้รับ

0:06:18.652,0:06:20.553
มันส่งผลว่าใครควรจะได้รับการบำบัดการติดยาเสพติด

0:06:20.553,0:06:22.876
มันกระทบต่ออาชญากรรมและความรุนแรง

0:06:22.876,0:06:24.813
และเมื่อฉันได้คุยกับผู้พิพากษาทั่วอเมริกา

0:06:24.813,0:06:26.741
ซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันทำอยู่ตลอด

0:06:26.741,0:06:28.578
พวกเขาพูดเหมือนกัน

0:06:28.578,0:06:31.685
คือ เราเอาคนที่เป็นอันตรายเข้าคุก

0:06:31.685,0:06:35.210
และเราปล่อยให้คนที่ไม่อันตราย[br]คนที่ไม่มีพฤติกรรมรุนแรงออกมา

0:06:35.210,0:06:37.443
พวกเขาหมายความ และเชื่อเช่นนั้นจริงๆ

0:06:37.443,0:06:39.176
แต่เมื่อคุณดูข้อมูล

0:06:39.176,0:06:41.640
ซึ่งเหล่าผู้พิพากษาไม่เคยรู้ถึงข้อมูลเหล่านั้น

0:06:41.640,0:06:43.252
เมื่อเราเริ่มดูข้อมูล

0:06:43.252,0:06:45.670
เราพบว่า ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

0:06:45.670,0:06:47.652
ที่มันไม่เป็นไปตามนั้น

0:06:47.652,0:06:49.333
เราพบว่า ผู้ทำผิดกฏหมายที่ไม่มีอันตราย

0:06:49.333,0:06:53.047
ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนถึง 50 เปอร์เซ็นต์[br]ของผู้ที่อยู่ในกระบวนการยุติธรรมทางอาญา

0:06:53.047,0:06:55.446
เราพบว่าเขาเหล่านั้นอยู่ในคุก

0:06:55.446,0:06:57.932
ลองดูตัวอย่างของ เลสลีย์ ชิว (Leslie Chew) [br]ชายจากเท็กซัส

0:06:57.932,0:07:00.816
ผู้ขโมยผ้าห่มสี่ผืนในคืนอันหนาวเหน็บในฤดูหนาว

0:07:00.816,0:07:03.411
เขาถูกจับกุม และถูกคุมขังในคุก

0:07:03.411,0:07:05.464
เพราะไม่มีเงินพอ

0:07:05.464,0:07:08.240
จะจ่ายค่าประกันตัว 3,500 เหรียญ

0:07:08.240,0:07:10.828
เขาต้องอยู่ในคุกถึง 8 เดือน

0:07:10.828,0:07:12.893
จนกระทั่งคดีของเขาถึงวันขึ้นศาล

0:07:12.893,0:07:16.798
ซึ่งนั่นต้องใช้เงินของผู้เสียภาษีถึง 9,000 เหรียญ

0:07:16.798,0:07:18.795
และในอีกแง่หนึ่ง

0:07:18.795,0:07:21.077
เราทำงานแย่มาก

0:07:21.077,0:07:22.649
ผู้คนซึ่งเราพบว่า

0:07:22.649,0:07:24.668
เป็นผู้กระทำผิดที่มีความเสี่ยงสูง

0:07:24.668,0:07:27.165
ผู้ที่เราคิดว่ามีความเป็นไปได้สูง

0:07:27.165,0:07:29.117
ที่จะประกอบอาชญากรรมอีก ถ้าถูกปล่อยตัวไป

0:07:29.117,0:07:32.067
เราพบว่า ทั่วประเทศ 50 เปอร์เซ็นต์ ของผู้คนกลุ่มนี้

0:07:32.067,0:07:34.041
ถูกปล่อยตัว

0:07:34.041,0:07:37.215
สาเหตุของเรื่องนี้ เป็นเพราะวิธีที่เราตัดสินใจ

0:07:37.215,0:07:38.924
ผู้พิพากษามีเจตนาดี

0:07:38.924,0:07:40.876
เมื่อพวกเขาต้องตัดสินใจเรื่องความเสี่ยงนี้

0:07:40.876,0:07:43.360
แต่พวกเขา ตัดสินใจโดยใช้อารมณ์

0:07:43.360,0:07:45.506
พวกเขาเหมือนกับแมวมองนักเบสบอลเมื่อ 20 ปีก่อน

0:07:45.506,0:07:47.637
ที่ใช้สัญชาตญาณ และประสบการณ์

0:07:47.637,0:07:50.316
เพื่อช่วยตัดสินใจว่าใครที่มีความเสี่ยง

0:07:50.316,0:07:51.846
พวกเขาใช้อารมณ์

0:07:51.846,0:07:54.906
เรารู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราตัดสินใจโดยใช้อารมณ์

0:07:54.906,0:07:57.649
ซึ่งนั่นก็คือ เรามักตัดสินใจพลาด

0:07:57.649,0:07:59.032
สิ่งที่เราต้องการในงานด้านนี้

0:07:59.032,0:08:01.584
คือการวิเคราะห์ข้อมูลที่หนักแน่น

0:08:01.584,0:08:03.331
สิ่งที่ฉันตั้งใจมองหา

0:08:03.331,0:08:06.167
คือเครื่องมือประเมินความเสี่ยง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล

0:08:06.167,0:08:08.931
บางสิ่งที่จะช่วยให้ผู้พิพากษาได้เข้าใจ

0:08:08.931,0:08:11.190
ในแบบที่เป็นวิทยาศาสตร์ และเป็นรูปธรรม

0:08:11.190,0:08:12.837
ว่าความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น

0:08:12.837,0:08:14.447
จากบางคนที่ยืนอยู่ตรงหน้าพวกเขา

0:08:14.447,0:08:16.096
ฉันมองดูไปทั่วทั้งประเทศ

0:08:16.096,0:08:18.038
ฉันพบว่ามีระหว่าง 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์

0:08:18.038,0:08:19.367
ในระบบศาลของสหรัฐอเมริกา

0:08:19.367,0:08:22.345
ที่ใช้เครื่องมือประเมินความเสี่ยงอย่างจริงจัง

0:08:22.345,0:08:23.970
และเมื่อฉันศึกษาเครื่องมือเหล่านี้

0:08:23.970,0:08:25.830
ฉันตระหนักในเวลาอันสั้นว่าทำไม

0:08:25.830,0:08:28.520
การดูแลระบบ นั้นแพงอย่างไม่น่าเชื่อ

0:08:28.520,0:08:30.048
พวกมันต้องใช้เวลา

0:08:30.048,0:08:32.155
พวกมันจำกัดอยู่แค่ท้องถิ่น

0:08:32.155,0:08:33.585
ที่ซึ่งพวกมันถูกสร้างขึ้นมา

0:08:33.585,0:08:35.378
ง่ายๆ ก็คือ พวกมันไม่สามารถขยาย

0:08:35.378,0:08:37.587
หรือโอนย้ายไปยังที่อื่นๆ

0:08:37.587,0:08:39.824
ฉันจึงตั้งทีมอันเหลือเชื่อขึ้นทีมหนึ่ง

0:08:39.824,0:08:41.868
ซึ่งมีทั้งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล นักวิจัย

0:08:41.868,0:08:43.494
และนักสถิติ

0:08:43.494,0:08:46.339
เพื่อสร้างเครื่องมือประเมินความเสี่ยง ที่เป็นสากล

0:08:46.339,0:08:48.732
เพื่อที่ผู้พิพากษาทุกคนในอเมริกา

0:08:48.732,0:08:53.056
จะได้มีวิธีวัดความเสี่ยงอย่างเป็นรูปธรรม[br]และเป็นวิทยาศาสตร์

0:08:53.056,0:08:54.714
เครื่องมือที่เราสร้างขึ้นนั้น

0:08:54.714,0:08:57.582
สิ่งที่เราทำคือเรารวบรวมคดีกว่า 1.5 ล้านคดี

0:08:57.582,0:08:59.280
จากทั่วทั้งประเทศ

0:08:59.280,0:09:00.924
หลายเมือง หลายมณฑล

0:09:00.924,0:09:02.435
จากทุกรัฐในประเทศ

0:09:02.435,0:09:04.181
เขตปกครองของรัฐต่างๆ

0:09:04.181,0:09:06.370
และด้วย 1.5 ล้านคดีนี้

0:09:06.370,0:09:08.310
ซึ่งคือชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด ในขั้นก่อนพิจารณาคดี

0:09:08.310,0:09:10.115
ในสหรัฐฯ จนถึงวันนี้

0:09:10.115,0:09:11.980
เราสามารถค้นพบว่ามีปัจจัยเสี่ยง

0:09:11.980,0:09:15.302
กว่า 900 ปัจจัย ที่เราต้องศึกษา

0:09:15.302,0:09:18.168
เพื่อหาว่าปัจจัยไหนสำคัญที่สุด

0:09:18.168,0:09:20.249
เราพบว่ามีปัจจัย 9 อย่าง

0:09:20.249,0:09:22.484
ที่สำคัญ จากทั่วทั้งประเทศ

0:09:22.484,0:09:25.461
และนั่นคือตัวทำนายความเสี่ยงที่แม่นยำ

0:09:25.461,0:09:29.166
และเราจึงสร้างเครื่องมือประเมินความเสี่ยงขึ้น

0:09:29.166,0:09:30.611
และมันก็หน้าตาแบบนี้

0:09:30.611,0:09:33.223
ตามที่คุณเห็น เราใส่ข้อมูลบางอย่างเข้าไป

0:09:33.223,0:09:35.236
แต่ส่วนใหญ่แล้ว มันง่ายมากทีเดียว

0:09:35.236,0:09:36.668
มันใช้งานง่าย

0:09:36.668,0:09:39.637
มันสนใจในเรื่องเช่น[br]ประวัติการกระทำผิดของจำเลย

0:09:39.637,0:09:41.616
ว่าพวกเขาเคยถูกตัดสินจำคุกหรือไม่

0:09:41.616,0:09:43.880
ว่าพวกเขาเคยข้องเกี่ยวกับความรุนแรงมาก่อนหรือเปล่า

0:09:43.880,0:09:46.273
ว่าพวกเขาเคยผิดนัดศาล

0:09:46.273,0:09:48.773
และด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เราสามารถทำนายได้สามอย่าง

0:09:48.773,0:09:50.626
สิ่งแรกคือ ทำนายว่าเขาจะออกไปก่อคดีใหม่

0:09:50.626,0:09:52.191
อีกหรือไม่ ถ้าได้รับการปล่อยตัว

0:09:52.191,0:09:53.855
สิ่งที่สอง นี่เป็นครั้งแรก

0:09:53.855,0:09:55.716
ซึ่งฉันคิดว่ามันสำคัญมาก

0:09:55.716,0:09:57.639
ที่เราสามารถทำนายได้ว่าเขาจะก่อคดี ที่เกี่ยวข้องกับ

0:09:57.639,0:09:59.473
ความรุนแรงหรือไม่ หากได้รับการปล่อยตัว

0:09:59.473,0:10:01.360
และนั่นถือว่าเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

0:10:01.360,0:10:03.167
ที่ผู้พิพากษาจะคำนึงถึง ถ้าคุณถามพวกเขา

0:10:03.167,0:10:04.995
สิ่งที่สาม เราสามารถทำนายได้ว่า

0:10:04.995,0:10:06.985
เขาจะกลับมาขึ้นศาลอีกหรือไม่

0:10:06.985,0:10:10.018
ผู้พิพากษาทุกคนในสหรัฐฯ สามารถใช้มัน

0:10:10.018,0:10:13.830
เพราะมันถูกสร้างขึ้นจากชุดข้อมูลที่เป็นสากล

0:10:13.830,0:10:16.439
สิ่งที่ผู้พิพากษาจะได้รับเมื่อพวกเขา[br]ใช้เครื่องมือประเมินความเสี่ยงนี้

0:10:16.439,0:10:18.559
คือ -- มันคือแป้นควบคุม

0:10:18.559,0:10:21.407
ทางด้านบน คุณจะเห็นคะแนนกิจกรรมอาชญากรใหม่

0:10:21.407,0:10:23.336
คะแนนสูงสุดคือหก

0:10:23.336,0:10:25.739
และที่ตรงกลาง คุณจะเห็น[br]"ความเสี่ยงสูงที่จะใช้ความรุนแรง"

0:10:25.739,0:10:27.485
มันหมายถึงว่าคนคนนี้

0:10:27.485,0:10:29.545
เป็นคนที่มีความเสี่ยงสูง ที่จะใช้ความรุนแรง

0:10:29.545,0:10:31.430
และผู้พิพากษาควรดูให้ถี่ถ้วน

0:10:31.430,0:10:32.766
และทางด้านล่าง

0:10:32.766,0:10:34.734
คุณจะเห็นคะแนนการผิดนัดศาล

0:10:34.734,0:10:36.126
ซึ่งก็คือความน่าจะเป็น

0:10:36.126,0:10:39.139
ที่คนคนนั้นจะกลับมาขึ้นศาล

0:10:39.139,0:10:41.352
ทีนี้ ฉันอยากจะบอกบางสิ่งที่สำคัญมาก

0:10:41.352,0:10:44.079
มันไม่ได้หมายความว่าเราควรเลิกเชื่อ

0:10:44.079,0:10:46.323
สัญชาตญาณ และประสบการณ์ของผู้พิพากษา

0:10:46.323,0:10:47.927
ในกระบวนการนี้

0:10:47.927,0:10:48.985
ฉันไม่ได้หมายความแบบนั้น

0:10:48.985,0:10:50.992
ฉันเชื่อว่า ปัญหาที่เราเผชิญอยู่ทุกวันนี้

0:10:50.992,0:10:53.846
และสาเหตุที่เราเกิดความผิดพลาด[br]อย่างรุนแรงในระบบยุติธรรมนี้

0:10:53.846,0:10:56.933
ซึ่งทำให้เราจำคุกอาชญากรระดับล่าง[br]และผู้ไม่ก่อความรุนแรง

0:10:56.933,0:11:00.105
และปล่อยตัวอาชญากรอันตรายที่มีความเสี่ยงสูง

0:11:00.105,0:11:02.828
นั่นเป็นเพราะเราไม่มีเครื่องมือ[br]วัดความเสี่ยงที่เป็นรูปธรรม

0:11:02.828,0:11:04.128
แต่สิ่งที่ฉันเชื่อว่าควรจะเกิดขึ้น

0:11:04.128,0:11:06.928
ก็คือ เราควรใช้การประเมินความเสี่ยงด้วยข้อมูล

0:11:06.928,0:11:09.969
เพื่อใช้ร่วมกันกับสัญชาตญาณ[br]และประสบการณ์ของผู้พิพากษา

0:11:09.969,0:11:12.927
และช่วยให้เราได้ผลการตัดสินใจที่ดีขึ้น

0:11:12.927,0:11:16.230
เครื่องมือนี้ ถูกนำไปใช้ทั่วรัฐเคนตักกี้[br]เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม

0:11:16.230,0:11:19.581
เรากำลังจะนำไปใช้อีกหลายเขต ทั่วทั้งประเทศ

0:11:19.581,0:11:22.172
เป้าหมายของเรานั้นง่ายมาก นั่นก็คือ ผู้พิพากษาทุกคน

0:11:22.172,0:11:24.364
ในสหรัฐฯ จะต้องใช้เครื่องมือประเมินความเสี่ยงทางสถิติ

0:11:24.364,0:11:26.455
ภายในอีกห้าปีข้างหน้า

0:11:26.455,0:11:27.807
เรากำลังสร้างเครื่องมือประเมินความเสี่ยง

0:11:27.807,0:11:31.091
สำหรับอัยการ และเจ้าหน้าที่ตำรวจเช่นกัน

0:11:31.091,0:11:33.791
เพื่อพยายามปรับปรุงระบบที่ถูกใช้อยู่ทุกวันนี้

0:11:33.791,0:11:36.587
ซึ่งเหมือนกับที่เราใช้เมื่อ 50 ปีที่แล้ว

0:11:36.587,0:11:38.684
โดยใช้สัญชาตญาณและประสบการณ์

0:11:38.684,0:11:40.539
และเปลี่ยนให้เป็นระบบที่ทำงาน

0:11:40.539,0:11:43.008
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล

0:11:43.008,0:11:44.929
ทีนี้ ข่าวดีสำหรับเรื่องนี้ก็คือ

0:11:44.929,0:11:46.546
เรายังมีงานต้องทำอีกมาก

0:11:46.546,0:11:48.403
มีวัฒนธรรมการทำงานอีกมากมายที่ต้องเปลี่ยน

0:11:48.403,0:11:50.149
แต่ข่าวที่มากสำหรับเรื่องนี้

0:11:50.149,0:11:52.017
ก็คือเรารู้ว่ามันได้ผล

0:11:52.017,0:11:54.170
นั่นเป็นเหตุผลที่ทำไม กูเกิล ถึงเป็น กูเกิล

0:11:54.170,0:11:56.632
และนั่นคือเหตุผลที่ทำไมทุกทีมเบสบอลจึงใช้มันนีบอล

0:11:56.632,0:11:58.413
เพื่อชนะในเกมส์

0:11:58.413,0:12:00.150
ข่าวดีที่สุดสำหรับเราเช่นกัน

0:12:00.150,0:12:02.046
ที่มันเป็นวิธีที่เราจะเปลี่ยนโฉม

0:12:02.046,0:12:04.367
ระบบยุติธรรมของอเมริกา

0:12:04.367,0:12:06.724
มันคือวิธีที่เราจะทำให้ท้องถนนปลอดภัยขึ้น

0:12:06.724,0:12:09.023
เราจะสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านเรือนจำ

0:12:09.023,0:12:11.090
และเราจะสามารถทำให้ระบบนี้ ยุติธรรมมากขึ้น

0:12:11.090,0:12:12.815
และเที่ยงตรงมากขึ้น

0:12:12.815,0:12:14.977
บางคนเรียกมันว่า วิทยาศาสตร์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล[br](Data science)

0:12:14.977,0:12:17.278
แต่ฉันเรียกมันว่า ระบบยุติธรรมแบบมันนีบอล

0:12:17.278,0:12:19.082
ขอบคุณค่ะ

0:12:19.082,0:12:23.175
(เสียงปรบมือ)