1
00:00:00,843 --> 00:00:03,434
2007年に 私はニュージャージー州の

2
00:00:03,434 --> 00:00:05,159
州司法長官になりました

3
00:00:05,159 --> 00:00:07,439
それまではマンハッタン地区の

4
00:00:07,439 --> 00:00:10,120
地区検察局や

5
00:00:10,120 --> 00:00:12,770
司法省で検察官をしていました

6
00:00:12,770 --> 00:00:14,971
州司法長官になって

7
00:00:14,971 --> 00:00:18,866
刑事裁判の見方が変わる
２つの出来事がありました

8
00:00:18,866 --> 00:00:20,896
１つ目は根本的な疑問を

9
00:00:20,896 --> 00:00:23,082
抱くようになったことです

10
00:00:23,082 --> 00:00:25,938
自分達が どんな人間を

11
00:00:25,938 --> 00:00:27,602
逮捕し 告訴して

12
00:00:27,602 --> 00:00:29,730
刑務所や拘置所に
送っているのだろうか？

13
00:00:29,730 --> 00:00:31,146
刑務所や拘置所に
送っているのだろうか？

14
00:00:31,146 --> 00:00:32,794
また 社会が
もっと安全になるような

15
00:00:32,794 --> 00:00:34,123
また 社会が
もっと安全になるような

16
00:00:34,123 --> 00:00:36,641
判決を下しているのだろうか？

17
00:00:36,641 --> 00:00:39,893
でも そういう情報は
手に入りませんでした

18
00:00:39,893 --> 00:00:43,250
ニュージャージー州を含む
大規模な刑事司法機関では

19
00:00:43,250 --> 00:00:44,552
肝心な点を追跡調査して
いなかったのです

20
00:00:44,552 --> 00:00:46,934
肝心な点を追跡調査して
いなかったのです

21
00:00:46,934 --> 00:00:50,252
不満を募らせながら
１か月待ち

22
00:00:50,252 --> 00:00:52,223
刑事が居並ぶ会議室に

23
00:00:52,223 --> 00:00:54,113
乗り込みました

24
00:00:54,113 --> 00:00:56,895
事件ファイルが
山積みになっていて

25
00:00:56,895 --> 00:00:58,071
皆 黄色のレポート用紙に

26
00:00:58,071 --> 00:01:00,305
メモを取っていました

27
00:01:00,305 --> 00:01:01,891
必要な情報を
手に入れるために

28
00:01:01,891 --> 00:01:03,109
必要な情報を
手に入れるために

29
00:01:03,109 --> 00:01:05,154
過去５年間の事件を

30
00:01:05,154 --> 00:01:07,052
全てチェックさせたのです

31
00:01:07,052 --> 00:01:08,705
すると 皆さんの想像通り —

32
00:01:08,705 --> 00:01:11,348
ひどい状況が明らかになりました

33
00:01:11,348 --> 00:01:13,003
調査によると扱った事件の多くが

34
00:01:13,003 --> 00:01:15,023
トレントンにある自分達の職場の

35
00:01:15,023 --> 00:01:16,498
周辺で発生した ―

36
00:01:16,498 --> 00:01:18,766
比較的軽い
麻薬犯罪だったのです

37
00:01:18,766 --> 00:01:20,233
２つ目の出来事とは

38
00:01:20,233 --> 00:01:23,907
ニュージャージー州
カムデン警察署での経験です

39
00:01:23,907 --> 00:01:25,794
当時カムデンは

40
00:01:25,794 --> 00:01:28,446
アメリカで最も危険な街でした

41
00:01:28,446 --> 00:01:32,273
だから私がカムデン署を
指揮することになったのです

42
00:01:32,273 --> 00:01:34,385
私はその日 署を訪れ

43
00:01:34,385 --> 00:01:37,111
カムデンの犯罪を減らそうと

44
00:01:37,111 --> 00:01:38,786
全力を尽くしている —

45
00:01:38,786 --> 00:01:42,043
警察幹部の部屋に通されました

46
00:01:42,043 --> 00:01:43,869
私達が犯罪撲滅について

47
00:01:43,869 --> 00:01:46,114
話し合っている時 目にしたのは

48
00:01:46,114 --> 00:01:49,973
黄色い付箋を
大量に持った警官達でした

49
00:01:49,973 --> 00:01:52,819
皆 付箋にメモを書いて
ボードに貼り

50
00:01:52,823 --> 00:01:54,622
次々と報告していきます

51
00:01:54,622 --> 00:01:56,793
「２週間前 強盗事件発生 —

52
00:01:56,793 --> 00:01:58,504
容疑者情報なし」

53
00:01:58,504 --> 00:02:03,531
「先週この付近で銃撃事件発生
容疑者情報なし」・・・

54
00:02:03,531 --> 00:02:06,114
捜査にデータを
活用していなかったのです

55
00:02:06,114 --> 00:02:08,156
黄色の付箋だけを頼りに

56
00:02:08,156 --> 00:02:10,683
犯罪に闘いを
挑むようなものです

57
00:02:10,683 --> 00:02:12,818
この２つの出来事がきっかけで

58
00:02:12,818 --> 00:02:16,069
根本的な失敗に
気づいたのです

59
00:02:16,069 --> 00:02:19,192
私達は どんな人間が
裁判を受けているか知らず

60
00:02:19,192 --> 00:02:22,427
必要なデータがない上に
共有もしていない・・・

61
00:02:22,427 --> 00:02:24,995
適切な判断を下したり
犯罪を減らすための

62
00:02:24,995 --> 00:02:27,146
データ分析手法やツールさえ
使っていませんでした

63
00:02:27,146 --> 00:02:29,149
データ分析手法やツールさえ
使っていませんでした

64
00:02:29,149 --> 00:02:31,373
私は 初めて判決に至る過程を

65
00:02:31,373 --> 00:02:33,283
検討し始めました

66
00:02:33,283 --> 00:02:34,680
地方検事補 時代も

67
00:02:34,680 --> 00:02:36,550
連邦検事だった時も

68
00:02:36,550 --> 00:02:38,296
私は目の前の事件に集中し

69
00:02:38,296 --> 00:02:40,922
勘と経験だけを頼りに

70
00:02:40,922 --> 00:02:42,614
判決を下してきました

71
00:02:42,614 --> 00:02:44,273
州司法長官になって

72
00:02:44,273 --> 00:02:45,912
制度全体が見えるようになると

73
00:02:45,912 --> 00:02:47,730
驚くべき発見がありました

74
00:02:47,730 --> 00:02:49,635
司法制度における どの部門でも

75
00:02:49,635 --> 00:02:51,938
勘と経験だけで
判断していたのです

76
00:02:51,938 --> 00:02:54,339
警察署でも検察局でも

77
00:02:54,339 --> 00:02:57,139
裁判所でも刑務所でも同じでした

78
00:02:57,139 --> 00:02:59,336
上手くいっていないのは

79
00:02:59,336 --> 00:03:02,969
明白だったので 別の方法が

80
00:03:02,969 --> 00:03:04,985
必要だと感じました

81
00:03:04,985 --> 00:03:07,182
データや分析法や

82
00:03:07,182 --> 00:03:09,231
厳密な統計解析の導入が

83
00:03:09,231 --> 00:03:10,631
必要だと思ったのです

84
00:03:10,631 --> 00:03:13,601
要は刑事司法制度界の
「マネーボール」です

85
00:03:13,601 --> 00:03:15,628
ご存じの通り マネーボールとは

86
00:03:15,628 --> 00:03:17,197
オークランド・A's が

87
00:03:17,197 --> 00:03:19,170
勝利に貢献できる選手を
獲得するために

88
00:03:19,170 --> 00:03:20,792
データと統計を
駆使した手法のことです

89
00:03:20,792 --> 00:03:22,313
データと統計を
駆使した手法のことです

90
00:03:22,313 --> 00:03:25,293
かつてはスカウトが
実際に選手を見て

91
00:03:25,293 --> 00:03:27,153
勘と経験を頼りに

92
00:03:27,153 --> 00:03:28,790
勘と経験を頼りに

93
00:03:28,790 --> 00:03:30,533
選手を獲得していましたが

94
00:03:30,533 --> 00:03:32,246
今ではデータと
厳密な統計分析によって

95
00:03:32,246 --> 00:03:35,068
今ではデータと
厳密な統計分析によって

96
00:03:35,068 --> 00:03:38,439
勝利に貢献できる選手を
選びだしています

97
00:03:38,439 --> 00:03:40,237
A's で成功した この手法は

98
00:03:40,237 --> 00:03:42,456
ニュージャージーでも成功しました

99
00:03:42,456 --> 00:03:44,529
カムデンは全米で最も危険な街という

100
00:03:44,529 --> 00:03:46,700
汚名を返上しました

101
00:03:46,700 --> 00:03:49,855
殺人事件は41%減少しました

102
00:03:49,855 --> 00:03:52,837
つまり37人の命が
救われたのです

103
00:03:52,837 --> 00:03:56,577
犯罪の総数は26%減少しました

104
00:03:56,577 --> 00:03:59,816
また刑事訴追の方法も
改めました

105
00:03:59,816 --> 00:04:01,821
私達の身の回りで起こる ―

106
00:04:01,821 --> 00:04:03,463
比較的軽い麻薬犯罪よりも

107
00:04:03,463 --> 00:04:05,805
州全体に関わる事件 例えば

108
00:04:05,805 --> 00:04:08,963
重大な暴力犯罪の抑止や

109
00:04:08,963 --> 00:04:10,821
ストリートギャングの摘発 —

110
00:04:10,821 --> 00:04:14,229
銃と麻薬の取引や
政治汚職の摘発に力を入れました

111
00:04:14,229 --> 00:04:16,731
どれも非常に重要です

112
00:04:16,731 --> 00:04:18,676
なぜなら 治安こそが

113
00:04:18,676 --> 00:04:21,212
政府の最も重要な
仕事だと考えるからです

114
00:04:21,212 --> 00:04:23,510
安全でなければ
教育も健康も保障できません

115
00:04:23,510 --> 00:04:24,858
安全でなければ
教育も健康も保障できません

116
00:04:24,858 --> 00:04:27,803
自分のやりたいことが
不可能になるのです

117
00:04:27,803 --> 00:04:29,504
現在この国は

118
00:04:29,504 --> 00:04:32,638
刑事司法制度上の
深刻な問題を抱えています

119
00:04:32,638 --> 00:04:36,299
毎年1,200万人が逮捕されますが

120
00:04:36,299 --> 00:04:38,342
そのほとんどは

121
00:04:38,342 --> 00:04:41,354
重要度の低い軽犯罪で

122
00:04:41,354 --> 00:04:43,088
70〜80%を占めます

123
00:04:43,088 --> 00:04:45,079
凶悪犯罪は 逮捕総数の

124
00:04:45,079 --> 00:04:46,974
わずか５%未満です

125
00:04:46,974 --> 00:04:49,029
それでも州や地方で

126
00:04:49,029 --> 00:04:50,447
それでも州や地方で

127
00:04:50,447 --> 00:04:54,574
犯罪者の更正にかかるコストは
750億ドルにのぼります

128
00:04:54,574 --> 00:04:57,415
現在 230万人が拘置所や刑務所に

129
00:04:57,415 --> 00:04:59,315
収監されています

130
00:04:59,315 --> 00:05:02,111
これは治安上
極めて深刻な状況です

131
00:05:02,111 --> 00:05:04,050
というのも拘置所に

132
00:05:04,050 --> 00:05:06,948
収容されている人間の
３分の２は

133
00:05:06,948 --> 00:05:08,702
裁判の開始を
待っているだけなのです

134
00:05:08,702 --> 00:05:10,837
彼らは有罪判決を
受けたわけではなく

135
00:05:10,837 --> 00:05:12,956
ただ出廷の時を待っています

136
00:05:12,956 --> 00:05:16,504
さらに67%が再犯を重ねます

137
00:05:16,504 --> 00:05:19,532
州の再犯率は
世界的に見ても最悪です

138
00:05:19,532 --> 00:05:21,635
刑務所から10人釈放されても

139
00:05:21,635 --> 00:05:23,286
７人程度が再逮捕され

140
00:05:23,286 --> 00:05:27,241
犯罪と監獄生活を
繰り返しています

141
00:05:27,241 --> 00:05:29,823
私がアーノルド財団で
働きはじめた時 —

142
00:05:29,823 --> 00:05:32,559
これまでの問題を振り返りました

143
00:05:32,559 --> 00:05:34,213
データと分析法を どう活用して

144
00:05:34,213 --> 00:05:36,596
ニュージャージー州の刑事司法制度を

145
00:05:36,596 --> 00:05:39,180
改革したか振り返ったのです

146
00:05:39,180 --> 00:05:41,324
現在のアメリカの

147
00:05:41,324 --> 00:05:42,980
刑事司法制度には

148
00:05:42,980 --> 00:05:44,619
ニュージャージー州と

149
00:05:44,619 --> 00:05:47,085
同じ課題があると思います

150
00:05:47,085 --> 00:05:50,313
つまり まだまだ
改善の余地はあるし

151
00:05:50,313 --> 00:05:52,236
改善できるはずです

152
00:05:52,236 --> 00:05:53,941
そこで 私が集中して
取り組むことにしたのは

153
00:05:53,941 --> 00:05:56,158
そこで 私が集中して
取り組むことにしたのは

154
00:05:56,158 --> 00:05:58,519
治安上 最も重要な判断で

155
00:05:58,519 --> 00:06:00,125
データ分析を使うことです

156
00:06:00,125 --> 00:06:02,146
そのような判断の一つは

157
00:06:02,146 --> 00:06:04,681
誰かを逮捕した時に

158
00:06:04,681 --> 00:06:06,596
治安上のリスクが高いと
考えて勾留するか

159
00:06:06,596 --> 00:06:08,122
治安上のリスクが高いと
考えて勾留するか

160
00:06:08,122 --> 00:06:10,478
リスクは低いと考えて
釈放するかを

161
00:06:10,478 --> 00:06:12,115
決めるような場合です

162
00:06:12,115 --> 00:06:14,034
この判断こそが

163
00:06:14,034 --> 00:06:15,806
刑事裁判の出発点で

164
00:06:15,806 --> 00:06:17,302
全てに影響を及ぼします

165
00:06:17,302 --> 00:06:18,652
量刑の判断にも

166
00:06:18,652 --> 00:06:20,553
薬物治療の必要性にも

167
00:06:20,553 --> 00:06:22,876
暴力や犯罪にも影響を及ぼします

168
00:06:22,876 --> 00:06:24,813
最近 全国の判事から

169
00:06:24,813 --> 00:06:26,741
話を聞く機会が多いのですが

170
00:06:26,741 --> 00:06:28,578
全員が こう言います

171
00:06:28,578 --> 00:06:31,685
「自分達は 危険な人間を
刑務所に送り

172
00:06:31,685 --> 00:06:35,210
そうではない人間は
釈放している」

173
00:06:35,210 --> 00:06:37,443
全員がそう確信しています

174
00:06:37,443 --> 00:06:39,176
でも判事達は

175
00:06:39,176 --> 00:06:41,640
データを持っていません

176
00:06:41,640 --> 00:06:43,252
実際にデータを検討すると

177
00:06:43,252 --> 00:06:45,670
それに当てはまらないケースが

178
00:06:45,670 --> 00:06:47,652
しばしば見つかるのです

179
00:06:47,652 --> 00:06:49,333
刑事裁判を受けた者の

180
00:06:49,333 --> 00:06:53,047
50%を占める
危険度の低い犯罪者が

181
00:06:53,047 --> 00:06:55,446
刑務所に入っています

182
00:06:55,446 --> 00:06:57,932
例えばテキサス出身の
レズリー・チューは

183
00:06:57,932 --> 00:07:00,816
寒い冬の夜に
毛布を４枚盗んで

184
00:07:00,816 --> 00:07:03,411
逮捕されましたが

185
00:07:03,411 --> 00:07:05,464
3,500ドルの保釈金を

186
00:07:05,464 --> 00:07:08,240
払う事ができず
拘置所に入りました

187
00:07:08,240 --> 00:07:10,828
それから裁判が始まるまで

188
00:07:10,828 --> 00:07:12,893
８か月も勾留されたのです

189
00:07:12,893 --> 00:07:16,798
納税者の負担額は
9,000ドル以上になります

190
00:07:16,798 --> 00:07:18,795
逆の場合でも

191
00:07:18,795 --> 00:07:21,077
状況は深刻です

192
00:07:21,077 --> 00:07:22,649
極めて危険性が
高いと判断され

193
00:07:22,649 --> 00:07:24,668
極めて危険性が
高いと判断され

194
00:07:24,668 --> 00:07:27,165
釈放された場合
再犯の可能性が

195
00:07:27,165 --> 00:07:29,117
非常に高い犯罪者の内 ―

196
00:07:29,117 --> 00:07:32,067
実に50%が
釈放されています

197
00:07:32,067 --> 00:07:34,041
実に50%が
釈放されています

198
00:07:34,041 --> 00:07:37,215
こうなった原因は
判断の下し方にあります

199
00:07:37,215 --> 00:07:38,924
判事はリスクの見極めに

200
00:07:38,924 --> 00:07:40,876
最善を尽くしていますが

201
00:07:40,876 --> 00:07:43,360
判断が主観的なのです

202
00:07:43,360 --> 00:07:45,506
20年前 野球のスカウト達が

203
00:07:45,506 --> 00:07:47,637
勘と経験だけを頼りに

204
00:07:47,637 --> 00:07:50,316
リスクを評価したのと
同じことをしているのです

205
00:07:50,316 --> 00:07:51,846
判事達は主観で判断しています

206
00:07:51,846 --> 00:07:54,906
ただ主観的な判断は

207
00:07:54,906 --> 00:07:57,649
しばしば誤りにつながります

208
00:07:57,649 --> 00:07:59,032
この分野に必要なのは

209
00:07:59,032 --> 00:08:01,584
確かなデータと分析法なのです

210
00:08:01,584 --> 00:08:03,331
私が求めていたものは

211
00:08:03,331 --> 00:08:06,167
確固たるデータと
分析的なリスク評価ツール —

212
00:08:06,167 --> 00:08:08,931
すなわち
判事の前にいる人間が

213
00:08:08,931 --> 00:08:11,190
どんな危険性を持つかを

214
00:08:11,190 --> 00:08:12,837
科学的 客観的に

215
00:08:12,837 --> 00:08:14,447
捉えるためのツールでした

216
00:08:14,447 --> 00:08:16,096
全国的に見ると

217
00:08:16,096 --> 00:08:18,038
何らかのリスク評価ツールを

218
00:08:18,038 --> 00:08:19,367
利用しているのは

219
00:08:19,367 --> 00:08:22,345
全体の
わずか５〜10%でした

220
00:08:22,345 --> 00:08:23,970
実際のツールを見ていくと

221
00:08:23,970 --> 00:08:25,830
原因はすぐにわかりました

222
00:08:25,830 --> 00:08:28,520
どれも管理コストが恐ろしく高く

223
00:08:28,520 --> 00:08:30,048
時間もかかり

224
00:08:30,048 --> 00:08:32,155
地元でしか使えない —

225
00:08:32,155 --> 00:08:33,585
ツールばかりだったのです

226
00:08:33,585 --> 00:08:35,378
そのため 基本的に

227
00:08:35,378 --> 00:08:37,587
対象エリアを広げたり
転用はできませんでした

228
00:08:37,587 --> 00:08:39,824
だから私はデータ科学者や

229
00:08:39,824 --> 00:08:41,868
研究者や統計学者からなる

230
00:08:41,868 --> 00:08:43,494
優秀なチームを編成し

231
00:08:43,494 --> 00:08:46,339
どこでも使える
リスク評価ツールを製作しました

232
00:08:46,339 --> 00:08:48,732
目指したのは全米の判事全員が

233
00:08:48,732 --> 00:08:53,056
客観的かつ科学的な
リスク評価ができることです

234
00:08:53,056 --> 00:08:54,714
このツールを使って

235
00:08:54,714 --> 00:08:57,582
私達は150万件の
事例を集めました

236
00:08:57,582 --> 00:08:59,280
アメリカ全土 つまり

237
00:08:59,280 --> 00:09:00,924
市や郡の裁判所 ―

238
00:09:00,924 --> 00:09:02,435
すべての州裁判所と

239
00:09:02,435 --> 00:09:04,181
連邦地裁からです

240
00:09:04,181 --> 00:09:06,370
そして 公判前の
事例データとしては

241
00:09:06,370 --> 00:09:08,310
全米で最大規模となる —

242
00:09:08,310 --> 00:09:10,115
この150万例から

243
00:09:10,115 --> 00:09:11,980
900以上のリスク要因を見つけ

244
00:09:11,980 --> 00:09:15,302
どの要素が
最も重要なのかを

245
00:09:15,302 --> 00:09:18,168
突き止めようとしました

246
00:09:18,168 --> 00:09:20,249
その結果 全国的に共通し

247
00:09:20,249 --> 00:09:22,484
最もリスクを予測しやすい

248
00:09:22,484 --> 00:09:25,461
要因が９つあると
わかりました

249
00:09:25,461 --> 00:09:29,166
こうして ユニバーサルな
リスク評価ツールが出来たのです

250
00:09:29,166 --> 00:09:30,611
画面をご覧ください

251
00:09:30,611 --> 00:09:33,223
多少の入力は必要ですが

252
00:09:33,223 --> 00:09:35,236
全体的に とてもシンプルで

253
00:09:35,236 --> 00:09:36,668
使うのは簡単です

254
00:09:36,668 --> 00:09:39,637
このツールが扱うのは
被告の前科や

255
00:09:39,637 --> 00:09:41,616
禁固刑を受けた経験
暴力事件への関与や

256
00:09:41,616 --> 00:09:43,880
禁固刑を受けた経験
暴力事件への関与や

257
00:09:43,880 --> 00:09:46,273
裁判所に出頭しなかった前歴です

258
00:09:46,273 --> 00:09:48,773
このツールで
３つの予測が可能になります

259
00:09:48,773 --> 00:09:50,626
まず 釈放後に別の犯罪を
犯す可能性の予測です

260
00:09:50,626 --> 00:09:52,191
まず 釈放後に別の犯罪を
犯す可能性の予測です

261
00:09:52,191 --> 00:09:53,855
2つ目は 初の試みですが

262
00:09:53,855 --> 00:09:55,716
とても重要と思われることで

263
00:09:55,716 --> 00:09:57,639
釈放後に暴力事件を

264
00:09:57,639 --> 00:09:59,473
起こす可能性の予測です

265
00:09:59,473 --> 00:10:01,360
これは どの判事も

266
00:10:01,360 --> 00:10:03,167
重要な要素だと考えています

267
00:10:03,167 --> 00:10:04,995
最後に 裁判所に出頭する ―

268
00:10:04,995 --> 00:10:06,985
可能性の予測です

269
00:10:06,985 --> 00:10:10,018
アメリカの判事なら
誰でも このツールを利用できます

270
00:10:10,018 --> 00:10:13,830
どこにでも当てはまる
データに基づいているからです

271
00:10:13,830 --> 00:10:16,439
リスク評価ツールを起動すると

272
00:10:16,439 --> 00:10:18,559
ダッシュボードが現れます

273
00:10:18,559 --> 00:10:21,407
一番上は
「新規犯罪スコア」で

274
00:10:21,407 --> 00:10:23,336
最高値は「６」です

275
00:10:23,336 --> 00:10:25,739
その下は「暴力リスクの増加度」です

276
00:10:25,739 --> 00:10:27,485
この値は 対象となる人物が

277
00:10:27,485 --> 00:10:29,545
暴力的な傾向が強いかどうかを

278
00:10:29,545 --> 00:10:31,430
判事が検討するために使います

279
00:10:31,430 --> 00:10:32,766
さらに その下 ―

280
00:10:32,766 --> 00:10:34,734
「未出頭スコア」は

281
00:10:34,734 --> 00:10:36,126
裁判所に再び出頭する
可能性を示しています

282
00:10:36,126 --> 00:10:39,139
裁判所に再び出頭する
可能性を示しています

283
00:10:39,139 --> 00:10:41,352
さて ここで強調したい点があります

284
00:10:41,352 --> 00:10:44,079
私はリスク評価において
判事の勘と経験を

285
00:10:44,079 --> 00:10:46,323
すべて排除すべきだとは

286
00:10:46,323 --> 00:10:47,927
考えていません

287
00:10:47,927 --> 00:10:48,985
そうすべきではありません

288
00:10:48,985 --> 00:10:50,992
私達が直面している問題 つまり

289
00:10:50,992 --> 00:10:53,846
非暴力的な者を刑務所に入れ

290
00:10:53,846 --> 00:10:56,933
リスクが高い危険な者を
釈放するという

291
00:10:56,933 --> 00:11:00,105
制度上のひどい誤りが
起きる原因は

292
00:11:00,105 --> 00:11:02,828
客観的にリスクを評価する
手段がないことです

293
00:11:02,828 --> 00:11:04,128
しかし これからは

294
00:11:04,128 --> 00:11:06,928
データに基づくリスク評価と

295
00:11:06,928 --> 00:11:09,969
判事の勘や経験を
組み合わせることで

296
00:11:09,969 --> 00:11:12,927
よりよい判断を
目指すべきだと考えます

297
00:11:12,927 --> 00:11:16,230
このツールは７月１日に
ケンタッキー州全域で稼動し

298
00:11:16,230 --> 00:11:19,581
他の管轄区域にも
広がりつつあります

299
00:11:19,581 --> 00:11:22,172
私達の目標は ただひとつ —
５年以内に

300
00:11:22,172 --> 00:11:24,364
全米の判事が
このリスク評価ツールを

301
00:11:24,364 --> 00:11:26,455
使うようになることです

302
00:11:26,455 --> 00:11:27,807
私達は現在 ―

303
00:11:27,807 --> 00:11:31,091
検察官や警官用の
ツールにも取り掛かっています

304
00:11:31,091 --> 00:11:33,791
現在のやり方は

305
00:11:33,791 --> 00:11:36,587
50年前と同じで

306
00:11:36,587 --> 00:11:38,684
勘と経験に頼っていますが

307
00:11:38,684 --> 00:11:40,539
これをデータと分析による
システムに替えたいのです

308
00:11:40,539 --> 00:11:43,008
これをデータと分析による
システムに替えたいのです

309
00:11:43,008 --> 00:11:44,929
確かに まだ課題は

310
00:11:44,929 --> 00:11:46,546
山ほど残っています

311
00:11:46,546 --> 00:11:48,403
考え方も変える必要があります

312
00:11:48,403 --> 00:11:50,149
ただ この変革の素晴らしい点は

313
00:11:50,149 --> 00:11:52,017
効果が証明されていることです

314
00:11:52,017 --> 00:11:54,170
Googleはデータ分析により成功し

315
00:11:54,170 --> 00:11:56,632
野球チームは勝つために
「マネーボール」を採用するのです

316
00:11:56,632 --> 00:11:58,413
野球チームは勝つために
「マネーボール」を採用するのです

317
00:11:58,413 --> 00:12:00,150
この手法が素晴らしいのは

318
00:12:00,150 --> 00:12:02,046
アメリカの刑事司法制度を

319
00:12:02,046 --> 00:12:04,367
改善できるからです

320
00:12:04,367 --> 00:12:06,724
私達の街はもっと安全になり

321
00:12:06,724 --> 00:12:09,023
刑務所のコストは減り

322
00:12:09,023 --> 00:12:11,090
制度は よりフェアで
公正なものになるのです

323
00:12:11,090 --> 00:12:12,815
制度は よりフェアで
公正なものになるのです

324
00:12:12,815 --> 00:12:14,977
これを「データ科学」と呼ぶ人もいますが

325
00:12:14,977 --> 00:12:17,278
私にとっては刑事司法界の
マネーボールなのです

326
00:12:17,278 --> 00:12:19,082
ありがとうございました

327
00:12:19,082 --> 00:12:23,175
（拍手）