1
00:00:00,876 --> 00:00:02,627
Soy artista,

2
00:00:02,656 --> 00:00:04,362
pero un artista un poco particular.

3
00:00:04,386 --> 00:00:05,869
No pinto.

4
00:00:06,434 --> 00:00:07,718
No dibujo.

5
00:00:08,167 --> 00:00:10,876
En la secundaria, mi profesor
de trabajos manuales anotó

6
00:00:10,959 --> 00:00:13,418
que era una amenaza
en mi carné de notas.

7
00:00:13,953 --> 00:00:17,552
Quizá no quieran ver mis fotos,

8
00:00:17,991 --> 00:00:19,956
pero hay algo que sí sé hacer:

9
00:00:19,980 --> 00:00:21,639
sé programar computadoras.

10
00:00:21,663 --> 00:00:22,875
Sé escribir código.

11
00:00:22,899 --> 00:00:26,172
Hay gente que dirá que hace 100 años

12
00:00:26,196 --> 00:00:27,546
no existía la gente como yo,

13
00:00:27,570 --> 00:00:29,660
que eso era imposible,

14
00:00:29,684 --> 00:00:32,634
que el arte hecho con datos
es algo nuevo,

15
00:00:32,658 --> 00:00:34,800
que es producto de nuestra era,

16
00:00:34,824 --> 00:00:38,781
que es muy importante
verlo como algo vanguardista.

17
00:00:38,837 --> 00:00:40,005
Y es verdad.

18
00:00:40,029 --> 00:00:44,139
Pero hay una forma artística que
nos acompaña desde hace mucho

19
00:00:44,163 --> 00:00:46,034
y que consiste en usar la información,

20
00:00:46,058 --> 00:00:48,144
la información abstracta,

21
00:00:48,168 --> 00:00:50,707
para crear obras conmovedoras.

22
00:00:51,080 --> 00:00:52,488
Y se llama música.

23
00:00:53,632 --> 00:00:57,504
Hemos compuesto música durante
decenas de miles de años, ¿no?

24
00:00:57,528 --> 00:00:59,488
Y si lo piensan, la música es...

25
00:00:59,512 --> 00:01:02,336
notas, acordes, claves,
armonías y melodías...

26
00:01:02,360 --> 00:01:03,766
estas cosas son algoritmos.

27
00:01:03,790 --> 00:01:06,279
Estas cosas son sistemas diseñados

28
00:01:06,292 --> 00:01:09,501
para hacernos desarrollar emociones.

29
00:01:10,195 --> 00:01:12,157
Llegué a las artes a través de la música.

30
00:01:12,181 --> 00:01:14,629
Me formé como compositor,
y hace unos 15 años,

31
00:01:14,659 --> 00:01:16,618
empecé a hacer obras diseñadas

32
00:01:16,668 --> 00:01:21,012
para explorar la mezcla
entre imagen y sonido,

33
00:01:21,036 --> 00:01:23,868
a usar una imagen para revelar
una estructura musical

34
00:01:23,892 --> 00:01:26,926
o usar el sonido para mostrar
algo interesante sobre algo

35
00:01:26,946 --> 00:01:29,376
que, por lo general, es
una representación gráfica.

36
00:01:29,396 --> 00:01:31,915
Lo que ven en la pantalla,
literalmente, es un dibujo

37
00:01:31,955 --> 00:01:35,451
a partir de la estructura musical
creada por los músicos en el escenario,

38
00:01:35,452 --> 00:01:37,793
y no es casualidad
que se parezca a una planta,

39
00:01:37,817 --> 00:01:41,156
porque la biología algorítmica
subyacente de la planta

40
00:01:41,180 --> 00:01:44,491
es lo que en primer lugar
caracteriza a esa estructura musical.

41
00:01:44,515 --> 00:01:47,919
Una vez que se aprende a hacerlo,
que uno sabe codificar los medios,

42
00:01:47,943 --> 00:01:50,031
se pueden hacer cosas bastante geniales.

43
00:01:50,055 --> 00:01:53,532
Este es un proyecto que hice para
el Festival de Cine de Sundance.

44
00:01:53,905 --> 00:01:57,909
La idea es muy simple: tomar cada premio
de la Academia a la Mejor Película,

45
00:01:59,178 --> 00:02:01,539
acelerarla para que quepa en un minuto

46
00:02:01,563 --> 00:02:03,144
y luego sumarlas.

47
00:02:03,168 --> 00:02:07,079
Así, en 75 minutos, puedo mostrarles
la historia del cine de Hollywood.

48
00:02:07,584 --> 00:02:11,793
En realidad, muestra la historia
del montaje cinematográfico de Hollywood.

49
00:02:11,811 --> 00:02:15,948
A la izquierda tenemos Casablanca;
a la derecha tenemos Chicago.

50
00:02:15,972 --> 00:02:18,896
Notarán que Casablanca
es un poco más fácil de leer.

51
00:02:18,920 --> 00:02:19,996
Esto se debe

52
00:02:20,026 --> 00:02:23,915
a que la duración media de una toma
en la década de 1940 era de 26 segundos

53
00:02:23,939 --> 00:02:25,727
y ahora es de unos 6 segundos.

54
00:02:26,999 --> 00:02:28,743
Este es un proyecto inspirado

55
00:02:28,751 --> 00:02:31,710
en un trabajo financiado por
el Gobierno Federal de EE.UU.

56
00:02:31,735 --> 00:02:33,032
a principios de los 2000,

57
00:02:33,042 --> 00:02:38,876
para ver material filmado e identificar
a un actor específico en cualquier video.

58
00:02:39,605 --> 00:02:45,061
Por eso adapté este código para reconocer
a una persona de nuestra cultura

59
00:02:45,081 --> 00:02:48,152
que nunca necesitara
ser vigilada de esa manera,

60
00:02:48,176 --> 00:02:49,703
que es Britney Spears.

61
00:02:49,709 --> 00:02:53,210
Descargué 2000 fotos de Britney Spears
hechas por los paparazzi

62
00:02:53,250 --> 00:02:57,126
y configuré a mi computadora para
que reconozca únicamente su rostro.

63
00:02:57,148 --> 00:03:01,424
Puedo reproducir cualquier secuencia
suya y enfocar sus ojos en la imagen,

64
00:03:01,448 --> 00:03:03,624
y esto es un poco una reflexión

65
00:03:03,648 --> 00:03:05,672
sobre la vigilancia en nuestra sociedad.

66
00:03:05,696 --> 00:03:08,688
Nos inquieta ser observados,

67
00:03:08,712 --> 00:03:11,311
pero vivimos obsesionados por la fama.

68
00:03:12,219 --> 00:03:15,949
En pantalla ven una colaboración

69
00:03:15,959 --> 00:03:18,501
con una artista llamada Lián Amaris.

70
00:03:18,553 --> 00:03:22,427
Ella hizo algo muy simple
de explicar y describir,

71
00:03:22,451 --> 00:03:23,696
pero muy difícil de hacer.

72
00:03:23,816 --> 00:03:26,667
Grabó 72 minutos de actividad

73
00:03:27,208 --> 00:03:29,781
donde se preparaba
para salir una noche,

74
00:03:29,805 --> 00:03:31,894
los extendió a 3 días

75
00:03:31,918 --> 00:03:35,502
recreando todo en cámara lenta
en Nueva York en una isleta peatonal.

76
00:03:35,529 --> 00:03:38,070
Yo estaba allí, también,
con un equipo de filmación.

77
00:03:38,120 --> 00:03:39,444
Lo filmamos todo,

78
00:03:39,468 --> 00:03:42,869
y luego invertimos el proceso,
acelerándolo hasta 72 minutos otra vez,

79
00:03:42,893 --> 00:03:45,266
por lo que parece que
se mueve con normalidad

80
00:03:45,267 --> 00:03:47,172
y que el resto transcurre con rapidez.

81
00:03:47,173 --> 00:03:52,057
En un momento dado me di cuenta
de que estaba haciendo retratos.

82
00:03:53,500 --> 00:03:57,062
Si pensamos en retratos,
solemos pensar en cosas como esta.

83
00:03:57,086 --> 00:03:59,335
El tipo de la izquierda
se llama Gilbert Stuart.

84
00:03:59,455 --> 00:04:02,237
Es el primer retratista estadounidense.

85
00:04:02,261 --> 00:04:05,486
Y a la derecha está su retrato
de George Washington, de 1796.

86
00:04:05,501 --> 00:04:07,710
Se llama el retrato Lansdowne.

87
00:04:07,732 --> 00:04:10,966
Y si miran este cuadro, tiene
mucho simbolismo, ¿verdad?

88
00:04:10,967 --> 00:04:13,626
Se ve un arcoíris por la ventana.
Tenemos una espada.

89
00:04:13,680 --> 00:04:15,307
Hay una pluma sobre el escritorio.

90
00:04:15,327 --> 00:04:17,007
Todo está pensado para evocar

91
00:04:17,031 --> 00:04:19,480
a George Washington
como el padre de la nación.

92
00:04:19,832 --> 00:04:22,602
Este es mi retrato de George Washington.

93
00:04:23,792 --> 00:04:26,792
Es una tabla optométrica,

94
00:04:26,809 --> 00:04:28,983
solo que en lugar de letras,
tiene palabras.

95
00:04:29,713 --> 00:04:32,415
Y son las 66 palabras

96
00:04:32,439 --> 00:04:35,167
de los discursos de Washington
sobre el Estado de la Unión

97
00:04:35,197 --> 00:04:37,568
que él usa más que cualquier
otro presidente.

98
00:04:38,020 --> 00:04:42,222
"Caballeros" tiene su propio simbolismo
y su propia retórica.

99
00:04:42,246 --> 00:04:46,838
Y es muy significativo que sea esa
la palabra que más usa.

100
00:04:46,876 --> 00:04:49,173
Esta es la tabla optométrica
para George W. Bush,

101
00:04:49,293 --> 00:04:51,985
que era presidente cuando hice esta obra.

102
00:04:52,009 --> 00:04:53,177
Y la forma de pasar

103
00:04:53,201 --> 00:04:56,653
de "caballeros" a "terror"
en 43 sencillos pasos,

104
00:04:56,677 --> 00:04:58,737
nos dice mucho de la historia de EE.UU.

105
00:04:58,761 --> 00:05:00,348
y les da una visión diferente

106
00:05:00,372 --> 00:05:03,309
de la que tendrían al mirar
una serie de pinturas.

107
00:05:03,333 --> 00:05:07,267
Estas obras ofrecen una lección
de la historia de EE.UU.

108
00:05:07,291 --> 00:05:09,547
a través de la retórica política
de sus líderes.

109
00:05:09,571 --> 00:05:12,535
Ronald Reagan pasó mucho tiempo
hablando de déficit.

110
00:05:13,135 --> 00:05:15,029
Bill Clinton pasó mucho tiempo hablando

111
00:05:15,030 --> 00:05:18,008
del siglo en el que ya
no sería presidente,

112
00:05:18,032 --> 00:05:19,643
pero que tal vez su esposa sí.

113
00:05:20,959 --> 00:05:24,835
Lyndon Johnson fue el primer presidente
que dio el discurso del Estado de la Unión

114
00:05:24,876 --> 00:05:27,168
por la televisión en horario
de máxima audiencia

115
00:05:27,182 --> 00:05:29,354
y comenzó cada párrafo con "Esta noche".

116
00:05:29,378 --> 00:05:31,108
Y Richard Nixon, o más exactamente,

117
00:05:31,125 --> 00:05:33,417
su redactor de discursos
llamado William Safire,

118
00:05:33,420 --> 00:05:35,468
pasó mucho tiempo pensando en el lenguaje

119
00:05:35,501 --> 00:05:39,419
para asegurarse de que su jefe fuese
retratado a través de discursos honestos.

120
00:05:39,449 --> 00:05:42,560
Este proyecto se muestra como
una serie de esculturas monolíticas.

121
00:05:42,680 --> 00:05:44,823
Es una serie de cajas
de luz al aire libre.

122
00:05:44,847 --> 00:05:47,277
Y es importante tener en cuenta
que son a escala,

123
00:05:47,301 --> 00:05:50,794
así que si se paran a 6 metros y pueden
leer entre esas dos líneas negras,

124
00:05:50,795 --> 00:05:52,201
tienen una vista de águila.

125
00:05:52,202 --> 00:05:53,152
(Risas)

126
00:05:53,176 --> 00:05:55,481
Este es un retrato. Y hay muchos.

127
00:05:55,505 --> 00:05:58,767
Hay muchas formas
de hacer esto con datos.

128
00:05:58,791 --> 00:06:00,411
Empecé a buscar una manera

129
00:06:00,435 --> 00:06:05,140
de hacer un retrato más democrático,

130
00:06:05,164 --> 00:06:09,395
algo que ilustre más a mi país
y cómo funciona.

131
00:06:09,419 --> 00:06:13,220
Cada 10 años hacemos un censo en EE.UU.

132
00:06:13,244 --> 00:06:14,728
Literalmente contamos personas,

133
00:06:15,306 --> 00:06:18,450
vemos quién vive dónde,
qué puestos de trabajo tenemos,

134
00:06:18,474 --> 00:06:19,951
qué idioma hablamos en casa.

135
00:06:19,975 --> 00:06:22,546
Son cosas importantes,
cosas realmente importantes.

136
00:06:22,570 --> 00:06:24,803
Pero en realidad no nos dice
quiénes somos.

137
00:06:24,827 --> 00:06:27,650
No nos habla de nuestros sueños
ni de nuestras aspiraciones.

138
00:06:27,770 --> 00:06:30,912
Por eso, en 2010, decidí
hacer mi propio censo.

139
00:06:30,936 --> 00:06:34,129
Y empecé a buscar un corpus de datos

140
00:06:34,130 --> 00:06:37,678
que contenía muchas descripciones hechas
por los estadounidenses comunes.

141
00:06:37,798 --> 00:06:42,297
Y resulta que ese material existe
y está a la espera de ser utilizado.

142
00:06:42,365 --> 00:06:43,691
Son las citas en línea.

143
00:06:44,574 --> 00:06:49,520
Así que, en 2010, reuní 21 servicios
de citas en línea diferentes,

144
00:06:49,542 --> 00:06:52,625
como hombre gay, hombre hetero,
mujer gay, y mujer hetero,

145
00:06:52,668 --> 00:06:54,285
para cada código postal de EE.UU.

146
00:06:54,309 --> 00:06:57,494
y descargué los perfiles
de 19 millones de personas,

147
00:06:57,518 --> 00:07:00,750
un 20 % de la población adulta
de Estados Unidos.

148
00:07:01,241 --> 00:07:03,060
Tengo trastorno obsesivo-compulsivo.

149
00:07:03,083 --> 00:07:06,166
Esto se hará muy evidente créanme.

150
00:07:06,209 --> 00:07:07,351
(Risas)

151
00:07:07,375 --> 00:07:10,414
Clasifiqué todo esto por código postal.

152
00:07:11,922 --> 00:07:13,413
Y analicé las palabras.

153
00:07:13,437 --> 00:07:15,833
Estos son algunos perfiles de 2010

154
00:07:15,834 --> 00:07:18,229
en las que destacan
las palabras "sola" o "solo".

155
00:07:18,253 --> 00:07:21,234
Desde el punto de vista topográfico,

156
00:07:21,258 --> 00:07:25,039
si imaginamos que los colores oscuros
representan un mayor uso de la palabra

157
00:07:25,042 --> 00:07:29,209
se nota que la región de los Apalaches
es un lugar bastante desolado.

158
00:07:29,979 --> 00:07:34,926
Pueden ver que Nebraska
no es tan divertida.

159
00:07:36,385 --> 00:07:40,040
En el mapa de los descarados se muestra

160
00:07:42,033 --> 00:07:45,136
que las mujeres de Alaska
necesitan salir

161
00:07:45,160 --> 00:07:48,294
con hombres del sur de Nuevo México
para pasarla bien.

162
00:07:48,323 --> 00:07:51,189
Y tengo este análisis
a un nivel muy detallado

163
00:07:51,209 --> 00:07:54,582
así que puedo decir que a los hombres
de la mitad este de Long Island

164
00:07:54,583 --> 00:07:56,479
les interesa mucho más recibir azotes

165
00:07:56,480 --> 00:07:59,257
que a los hombres de la mitad
oeste de Long Island.

166
00:07:59,851 --> 00:08:02,701
Este será su único recuerdo
de toda la conferencia.

167
00:08:02,725 --> 00:08:05,465
Recordarán esto durante unos 30 años.

168
00:08:05,489 --> 00:08:08,321
(Risas)

169
00:08:08,655 --> 00:08:10,801
A nivel cartográfico,

170
00:08:10,802 --> 00:08:14,556
se puede volcar esto en un mapa y hacer
lo mismo que con la tabla optométrica.

171
00:08:14,580 --> 00:08:17,397
Se puede reemplazar el nombre
de la ciudad de Estados Unidos

172
00:08:17,421 --> 00:08:20,723
por la palabra que más se usa allí
en relación a cualquier otro sitio.

173
00:08:20,747 --> 00:08:24,174
Si alguna vez salieron con alguien
de Seattle, esto tiene mucho sentido.

174
00:08:24,175 --> 00:08:26,392
Tienen "guapa". Tienen "angustia".

175
00:08:26,416 --> 00:08:28,831
Tienen "concierto". Tienen "cigarrillo".

176
00:08:28,855 --> 00:08:30,881
Tocan en una banda y fuman.

177
00:08:31,584 --> 00:08:33,583
Y justo encima se lee "email".

178
00:08:33,626 --> 00:08:34,918
Eso es Redmond, Washington,

179
00:08:34,958 --> 00:08:37,543
la sede de Microsoft Corporation.

180
00:08:37,561 --> 00:08:38,918
Algunos pueden imaginarlos;

181
00:08:38,919 --> 00:08:42,027
Los Ángeles es "actuación"
y San Francisco es "gay".

182
00:08:42,051 --> 00:08:44,043
Algunos son un poco más desgarradores.

183
00:08:44,067 --> 00:08:46,148
En Baton Rouge, hablan de exceso de peso;

184
00:08:46,172 --> 00:08:49,059
en Nueva Orleans todavía
hablan de la inundación.

185
00:08:49,083 --> 00:08:51,888
En la capital estadounidense
dicen que son interesantes.

186
00:08:51,912 --> 00:08:54,689
En Baltimore, Maryland,
dirán que tienen miedo.

187
00:08:54,713 --> 00:08:56,250
Esto es Nueva Jersey.

188
00:08:56,274 --> 00:08:58,963
Yo crecí entre "irritante" y "cínico".

189
00:08:58,987 --> 00:09:03,226
(Risas) (Aplausos)

190
00:09:03,250 --> 00:09:05,907
Y la palabra número uno
en Nueva York es "ahora",

191
00:09:05,931 --> 00:09:09,177
como en: "Ahora trabajo como camarero,
pero en realidad soy actor".

192
00:09:09,201 --> 00:09:10,299
(Risas)

193
00:09:10,334 --> 00:09:14,501
O: "Ahora soy profesor de ingeniería
en la UNY, pero de hecho soy artista".

194
00:09:14,502 --> 00:09:16,552
En el norte del estado se ve "dinosaurio".

195
00:09:16,553 --> 00:09:17,709
Eso es Siracusa.

196
00:09:17,712 --> 00:09:19,255
El mejor lugar para comer allí

197
00:09:19,256 --> 00:09:22,667
es un restaurante de barbacoa
para moteros llamado Dinosaur Barbecue.

198
00:09:22,681 --> 00:09:24,903
Ahí llevarían a alguien a una cita.

199
00:09:24,918 --> 00:09:28,710
Vivo entre "incondicional" y el festival
"Midsummer" en el centro de Manhattan.

200
00:09:28,757 --> 00:09:30,804
Y en el aburguesado Norte de Brooklyn,

201
00:09:30,834 --> 00:09:34,043
tienen "DJ", "glamoroso",
"hipster" y "urbano".

202
00:09:34,048 --> 00:09:36,470
Este quizá sea un retrato
más democrático.

203
00:09:36,494 --> 00:09:39,563
Y la idea fue: ¿y si hacemos mapas
del estado rojos y azules

204
00:09:39,587 --> 00:09:42,410
en función de lo que queremos
hacer un viernes por la noche?

205
00:09:42,530 --> 00:09:43,846
Este es un autorretrato.

206
00:09:43,847 --> 00:09:45,027
Toma datos de mi email,

207
00:09:45,042 --> 00:09:48,001
son unos 500 000 emails
enviados en más de 20 años.

208
00:09:48,042 --> 00:09:51,001
Piensen en ello como 
en una selfie cuantitativa.

209
00:09:51,021 --> 00:09:55,675
Le aplico una ecuación física basada
en mis datos personales.

210
00:09:55,742 --> 00:09:59,092
Deben imaginar a todo el mundo con
el que he mantenido correspondencia.

211
00:09:59,209 --> 00:10:01,710
Empezó en el centro
y explotó como el Big Bang.

212
00:10:01,751 --> 00:10:03,533
Y cada quien se atraen entre sí

213
00:10:03,542 --> 00:10:05,995
en función del número
de mails intercambiados

214
00:10:05,996 --> 00:10:07,746
y a quién le ha estado escribiendo.

215
00:10:07,770 --> 00:10:09,602
Y también analiza los sentimientos

216
00:10:09,626 --> 00:10:12,614
así que si digo "te amo", se nota
que tienes más peso para mí.

217
00:10:12,615 --> 00:10:14,984
Y gravitas hacia el centro
de mi correspondencia

218
00:10:14,985 --> 00:10:16,593
como una estrella guía.

219
00:10:16,594 --> 00:10:18,912
Todos los nombres están escritos a mano.

220
00:10:18,917 --> 00:10:22,625
A veces estos datos
se procesan en tiempo real

221
00:10:22,649 --> 00:10:25,596
para resaltar un tema específico
en una ciudad en concreto.

222
00:10:26,083 --> 00:10:28,750
Esta es una pistola semiautomática
de 9 mm Walther PPK

223
00:10:28,771 --> 00:10:31,465
usada en un tiroteo en el
barrio francés de Nueva Orleans

224
00:10:31,466 --> 00:10:35,151
hace unos dos años el Día de San Valentín
en una discusión en el aparcamiento.

225
00:10:35,175 --> 00:10:36,390
Esos son mis cigarrillos.

226
00:10:36,414 --> 00:10:38,673
Esa es la casa donde ocurrió el tiroteo.

227
00:10:38,697 --> 00:10:40,814
Este proyecto requirió
un poco de ingeniería.

228
00:10:40,815 --> 00:10:43,559
Tengo una cadena de bicicleta
en forma de árbol de levas,

229
00:10:43,560 --> 00:10:44,999
impulsada por una computadora.

230
00:10:45,000 --> 00:10:47,440
El equipo y el mecanismo
están dentro de una caja.

231
00:10:47,464 --> 00:10:49,905
La pistola está arriba
soldada a una placa de acero.

232
00:10:50,025 --> 00:10:52,047
Hay un cable que va hasta el gatillo,

233
00:10:52,071 --> 00:10:54,105
y la computadora
de la caja está en línea.

234
00:10:54,106 --> 00:10:57,718
Recibe la información del 911 del
Departamento de Policía de Nueva Orleans,

235
00:10:57,719 --> 00:11:00,629
por eso cada vez que se informa
un tiroteo en Nueva Orleans,

236
00:11:00,630 --> 00:11:01,694
(Sonido de bala)

237
00:11:01,695 --> 00:11:03,289
el arma se dispara.

238
00:11:03,292 --> 00:11:05,626
Es de fogueo, no hay bala.

239
00:11:06,008 --> 00:11:08,082
Hay un flash y un gran un estruendo,

240
00:11:08,106 --> 00:11:10,428
y lo más importante, hay una carcasa.

241
00:11:10,452 --> 00:11:12,848
Hay unos cinco disparos
al día en Nueva Orleans,

242
00:11:12,872 --> 00:11:15,695
por lo que durante los cuatro meses
que duró la instalación,

243
00:11:15,815 --> 00:11:17,426
la caja se llenó de balas.

244
00:11:17,642 --> 00:11:21,376
Ya saben qué es esto; se llama
"visualización de datos".

245
00:11:22,559 --> 00:11:24,567
Si lo hacen bien, es revelador.

246
00:11:24,591 --> 00:11:27,027
Si lo hacen mal, insensibiliza.

247
00:11:27,656 --> 00:11:29,311
Reduce las personas a números.

248
00:11:29,335 --> 00:11:30,746
Así que cuidado.

249
00:11:32,654 --> 00:11:34,010
Una última obra para Uds.

250
00:11:34,466 --> 00:11:37,248
Pasé el verano pasado
como artista residente

251
00:11:37,272 --> 00:11:38,488
para Times Square.

252
00:11:38,932 --> 00:11:42,575
Y Times Square en Nueva York es
literalmente el cruce del mundo.

253
00:11:42,599 --> 00:11:45,088
Pero la gente no se da cuenta

254
00:11:45,208 --> 00:11:47,755
de que es el lugar
más instagrameado del planeta.

255
00:11:47,903 --> 00:11:52,265
Cada cinco segundos alguien publica
una selfie tomada en Times Square.

256
00:11:52,424 --> 00:11:55,673
Son unas 17 000 al día,
y yo las tengo a todas.

257
00:11:55,697 --> 00:11:56,782
(Risas)

258
00:11:56,806 --> 00:11:59,773
Estas son algunas de ellas
con los ojos en el centro del marco.

259
00:11:59,893 --> 00:12:03,372
Cada civilización usará la tecnología
a su alcance para hacer arte.

260
00:12:03,414 --> 00:12:05,940
Y es responsabilidad del artista
hacer preguntas

261
00:12:05,964 --> 00:12:09,585
sobre qué significa esa tecnología
y cómo refleja nuestra cultura.

262
00:12:09,662 --> 00:12:12,342
Por eso me despido con esto:
Somos mucho más que números.

263
00:12:12,366 --> 00:12:14,367
Somos personas y tenemos
sueños e ideas.

264
00:12:14,391 --> 00:12:18,256
Y reducirnos a estadísticas es algo
que se hace por cuenta y riesgo propio.

265
00:12:18,295 --> 00:12:19,473
Muchas gracias.

266
00:12:19,497 --> 00:12:20,793
(Aplausos)