0:00:00.876,0:00:02.627
Soy artista,

0:00:02.656,0:00:04.362
pero un artista un poco particular.

0:00:04.386,0:00:05.869
No pinto.

0:00:06.434,0:00:07.718
No dibujo.

0:00:08.167,0:00:10.876
En la secundaria, mi profesor[br]de trabajos manuales anotó

0:00:10.959,0:00:13.418
que era una amenaza[br]en mi carné de notas.

0:00:13.953,0:00:17.552
Quizá no quieran ver mis fotos,

0:00:17.991,0:00:19.956
pero hay algo que sí sé hacer:

0:00:19.980,0:00:21.639
sé programar computadoras.

0:00:21.663,0:00:22.875
Sé escribir código.

0:00:22.899,0:00:26.172
Hay gente que dirá que hace 100 años

0:00:26.196,0:00:27.546
no existía la gente como yo,

0:00:27.570,0:00:29.660
que eso era imposible,

0:00:29.684,0:00:32.634
que el arte hecho con datos[br]es algo nuevo,

0:00:32.658,0:00:34.800
que es producto de nuestra era,

0:00:34.824,0:00:38.781
que es muy importante[br]verlo como algo vanguardista.

0:00:38.837,0:00:40.005
Y es verdad.

0:00:40.029,0:00:44.139
Pero hay una forma artística que[br]nos acompaña desde hace mucho

0:00:44.163,0:00:46.034
y que consiste en usar la información,

0:00:46.058,0:00:48.144
la información abstracta,

0:00:48.168,0:00:50.707
para crear obras conmovedoras.

0:00:51.080,0:00:52.488
Y se llama música.

0:00:53.632,0:00:57.504
Hemos compuesto música durante[br]decenas de miles de años, ¿no?

0:00:57.528,0:00:59.488
Y si lo piensan, la música es...

0:00:59.512,0:01:02.336
notas, acordes, claves,[br]armonías y melodías...

0:01:02.360,0:01:03.766
estas cosas son algoritmos.

0:01:03.790,0:01:06.279
Estas cosas son sistemas diseñados

0:01:06.292,0:01:09.501
para hacernos desarrollar emociones.

0:01:10.195,0:01:12.157
Llegué a las artes a través de la música.

0:01:12.181,0:01:14.629
Me formé como compositor,[br]y hace unos 15 años,

0:01:14.659,0:01:16.618
empecé a hacer obras diseñadas

0:01:16.668,0:01:21.012
para explorar la mezcla[br]entre imagen y sonido,

0:01:21.036,0:01:23.868
a usar una imagen para revelar[br]una estructura musical

0:01:23.892,0:01:26.926
o usar el sonido para mostrar[br]algo interesante sobre algo

0:01:26.946,0:01:29.376
que, por lo general, es[br]una representación gráfica.

0:01:29.396,0:01:31.915
Lo que ven en la pantalla,[br]literalmente, es un dibujo

0:01:31.955,0:01:35.451
a partir de la estructura musical[br]creada por los músicos en el escenario,

0:01:35.452,0:01:37.793
y no es casualidad[br]que se parezca a una planta,

0:01:37.817,0:01:41.156
porque la biología algorítmica[br]subyacente de la planta

0:01:41.180,0:01:44.491
es lo que en primer lugar[br]caracteriza a esa estructura musical.

0:01:44.515,0:01:47.919
Una vez que se aprende a hacerlo,[br]que uno sabe codificar los medios,

0:01:47.943,0:01:50.031
se pueden hacer cosas bastante geniales.

0:01:50.055,0:01:53.532
Este es un proyecto que hice para[br]el Festival de Cine de Sundance.

0:01:53.905,0:01:57.909
La idea es muy simple: tomar cada premio[br]de la Academia a la Mejor Película,

0:01:59.178,0:02:01.539
acelerarla para que quepa en un minuto

0:02:01.563,0:02:03.144
y luego sumarlas.

0:02:03.168,0:02:07.079
Así, en 75 minutos, puedo mostrarles[br]la historia del cine de Hollywood.

0:02:07.584,0:02:11.793
En realidad, muestra la historia[br]del montaje cinematográfico de Hollywood.

0:02:11.811,0:02:15.948
A la izquierda tenemos Casablanca;[br]a la derecha tenemos Chicago.

0:02:15.972,0:02:18.896
Notarán que Casablanca[br]es un poco más fácil de leer.

0:02:18.920,0:02:19.996
Esto se debe

0:02:20.026,0:02:23.915
a que la duración media de una toma[br]en la década de 1940 era de 26 segundos

0:02:23.939,0:02:25.727
y ahora es de unos 6 segundos.

0:02:26.999,0:02:28.743
Este es un proyecto inspirado

0:02:28.751,0:02:31.710
en un trabajo financiado por[br]el Gobierno Federal de EE.UU.

0:02:31.735,0:02:33.032
a principios de los 2000,

0:02:33.042,0:02:38.876
para ver material filmado e identificar[br]a un actor específico en cualquier video.

0:02:39.605,0:02:45.061
Por eso adapté este código para reconocer[br]a una persona de nuestra cultura

0:02:45.081,0:02:48.152
que nunca necesitara[br]ser vigilada de esa manera,

0:02:48.176,0:02:49.703
que es Britney Spears.

0:02:49.709,0:02:53.210
Descargué 2000 fotos de Britney Spears[br]hechas por los paparazzi

0:02:53.250,0:02:57.126
y configuré a mi computadora para[br]que reconozca únicamente su rostro.

0:02:57.148,0:03:01.424
Puedo reproducir cualquier secuencia[br]suya y enfocar sus ojos en la imagen,

0:03:01.448,0:03:03.624
y esto es un poco una reflexión

0:03:03.648,0:03:05.672
sobre la vigilancia en nuestra sociedad.

0:03:05.696,0:03:08.688
Nos inquieta ser observados,

0:03:08.712,0:03:11.311
pero vivimos obsesionados por la fama.

0:03:12.219,0:03:15.949
En pantalla ven una colaboración

0:03:15.959,0:03:18.501
con una artista llamada Lián Amaris.

0:03:18.553,0:03:22.427
Ella hizo algo muy simple[br]de explicar y describir,

0:03:22.451,0:03:23.696
pero muy difícil de hacer.

0:03:23.816,0:03:26.667
Grabó 72 minutos de actividad

0:03:27.208,0:03:29.781
donde se preparaba[br]para salir una noche,

0:03:29.805,0:03:31.894
los extendió a 3 días

0:03:31.918,0:03:35.502
recreando todo en cámara lenta[br]en Nueva York en una isleta peatonal.

0:03:35.529,0:03:38.070
Yo estaba allí, también,[br]con un equipo de filmación.

0:03:38.120,0:03:39.444
Lo filmamos todo,

0:03:39.468,0:03:42.869
y luego invertimos el proceso,[br]acelerándolo hasta 72 minutos otra vez,

0:03:42.893,0:03:45.266
por lo que parece que[br]se mueve con normalidad

0:03:45.267,0:03:47.172
y que el resto transcurre con rapidez.

0:03:47.173,0:03:52.057
En un momento dado me di cuenta[br]de que estaba haciendo retratos.

0:03:53.500,0:03:57.062
Si pensamos en retratos,[br]solemos pensar en cosas como esta.

0:03:57.086,0:03:59.335
El tipo de la izquierda[br]se llama Gilbert Stuart.

0:03:59.455,0:04:02.237
Es el primer retratista estadounidense.

0:04:02.261,0:04:05.486
Y a la derecha está su retrato[br]de George Washington, de 1796.

0:04:05.501,0:04:07.710
Se llama el retrato Lansdowne.

0:04:07.732,0:04:10.966
Y si miran este cuadro, tiene[br]mucho simbolismo, ¿verdad?

0:04:10.967,0:04:13.626
Se ve un arcoíris por la ventana.[br]Tenemos una espada.

0:04:13.680,0:04:15.307
Hay una pluma sobre el escritorio.

0:04:15.327,0:04:17.007
Todo está pensado para evocar

0:04:17.031,0:04:19.480
a George Washington[br]como el padre de la nación.

0:04:19.832,0:04:22.602
Este es mi retrato de George Washington.

0:04:23.792,0:04:26.792
Es una tabla optométrica,

0:04:26.809,0:04:28.983
solo que en lugar de letras,[br]tiene palabras.

0:04:29.713,0:04:32.415
Y son las 66 palabras

0:04:32.439,0:04:35.167
de los discursos de Washington[br]sobre el Estado de la Unión

0:04:35.197,0:04:37.568
que él usa más que cualquier[br]otro presidente.

0:04:38.020,0:04:42.222
"Caballeros" tiene su propio simbolismo[br]y su propia retórica.

0:04:42.246,0:04:46.838
Y es muy significativo que sea esa[br]la palabra que más usa.

0:04:46.876,0:04:49.173
Esta es la tabla optométrica[br]para George W. Bush,

0:04:49.293,0:04:51.985
que era presidente cuando hice esta obra.

0:04:52.009,0:04:53.177
Y la forma de pasar

0:04:53.201,0:04:56.653
de "caballeros" a "terror"[br]en 43 sencillos pasos,

0:04:56.677,0:04:58.737
nos dice mucho de la historia de EE.UU.

0:04:58.761,0:05:00.348
y les da una visión diferente

0:05:00.372,0:05:03.309
de la que tendrían al mirar[br]una serie de pinturas.

0:05:03.333,0:05:07.267
Estas obras ofrecen una lección[br]de la historia de EE.UU.

0:05:07.291,0:05:09.547
a través de la retórica política[br]de sus líderes.

0:05:09.571,0:05:12.535
Ronald Reagan pasó mucho tiempo[br]hablando de déficit.

0:05:13.135,0:05:15.029
Bill Clinton pasó mucho tiempo hablando

0:05:15.030,0:05:18.008
del siglo en el que ya[br]no sería presidente,

0:05:18.032,0:05:19.643
pero que tal vez su esposa sí.

0:05:20.959,0:05:24.835
Lyndon Johnson fue el primer presidente[br]que dio el discurso del Estado de la Unión

0:05:24.876,0:05:27.168
por la televisión en horario[br]de máxima audiencia

0:05:27.182,0:05:29.354
y comenzó cada párrafo con "Esta noche".

0:05:29.378,0:05:31.108
Y Richard Nixon, o más exactamente,

0:05:31.125,0:05:33.417
su redactor de discursos[br]llamado William Safire,

0:05:33.420,0:05:35.468
pasó mucho tiempo pensando en el lenguaje

0:05:35.501,0:05:39.419
para asegurarse de que su jefe fuese[br]retratado a través de discursos honestos.

0:05:39.449,0:05:42.560
Este proyecto se muestra como[br]una serie de esculturas monolíticas.

0:05:42.680,0:05:44.823
Es una serie de cajas[br]de luz al aire libre.

0:05:44.847,0:05:47.277
Y es importante tener en cuenta[br]que son a escala,

0:05:47.301,0:05:50.794
así que si se paran a 6 metros y pueden[br]leer entre esas dos líneas negras,

0:05:50.795,0:05:52.201
tienen una vista de águila.

0:05:52.202,0:05:53.152
(Risas)

0:05:53.176,0:05:55.481
Este es un retrato. Y hay muchos.

0:05:55.505,0:05:58.767
Hay muchas formas[br]de hacer esto con datos.

0:05:58.791,0:06:00.411
Empecé a buscar una manera

0:06:00.435,0:06:05.140
de hacer un retrato más democrático,

0:06:05.164,0:06:09.395
algo que ilustre más a mi país[br]y cómo funciona.

0:06:09.419,0:06:13.220
Cada 10 años hacemos un censo en EE.UU.

0:06:13.244,0:06:14.728
Literalmente contamos personas,

0:06:15.306,0:06:18.450
vemos quién vive dónde,[br]qué puestos de trabajo tenemos,

0:06:18.474,0:06:19.951
qué idioma hablamos en casa.

0:06:19.975,0:06:22.546
Son cosas importantes,[br]cosas realmente importantes.

0:06:22.570,0:06:24.803
Pero en realidad no nos dice[br]quiénes somos.

0:06:24.827,0:06:27.650
No nos habla de nuestros sueños[br]ni de nuestras aspiraciones.

0:06:27.770,0:06:30.912
Por eso, en 2010, decidí[br]hacer mi propio censo.

0:06:30.936,0:06:34.129
Y empecé a buscar un corpus de datos

0:06:34.130,0:06:37.678
que contenía muchas descripciones hechas[br]por los estadounidenses comunes.

0:06:37.798,0:06:42.297
Y resulta que ese material existe[br]y está a la espera de ser utilizado.

0:06:42.365,0:06:43.691
Son las citas en línea.

0:06:44.574,0:06:49.520
Así que, en 2010, reuní 21 servicios[br]de citas en línea diferentes,

0:06:49.542,0:06:52.625
como hombre gay, hombre hetero,[br]mujer gay, y mujer hetero,

0:06:52.668,0:06:54.285
para cada código postal de EE.UU.

0:06:54.309,0:06:57.494
y descargué los perfiles[br]de 19 millones de personas,

0:06:57.518,0:07:00.750
un 20 % de la población adulta[br]de Estados Unidos.

0:07:01.241,0:07:03.060
Tengo trastorno obsesivo-compulsivo.

0:07:03.083,0:07:06.166
Esto se hará muy evidente créanme.

0:07:06.209,0:07:07.351
(Risas)

0:07:07.375,0:07:10.414
Clasifiqué todo esto por código postal.

0:07:11.922,0:07:13.413
Y analicé las palabras.

0:07:13.437,0:07:15.833
Estos son algunos perfiles de 2010

0:07:15.834,0:07:18.229
en las que destacan[br]las palabras "sola" o "solo".

0:07:18.253,0:07:21.234
Desde el punto de vista topográfico,

0:07:21.258,0:07:25.039
si imaginamos que los colores oscuros[br]representan un mayor uso de la palabra

0:07:25.042,0:07:29.209
se nota que la región de los Apalaches[br]es un lugar bastante desolado.

0:07:29.979,0:07:34.926
Pueden ver que Nebraska[br]no es tan divertida.

0:07:36.385,0:07:40.040
En el mapa de los descarados se muestra

0:07:42.033,0:07:45.136
que las mujeres de Alaska[br]necesitan salir

0:07:45.160,0:07:48.294
con hombres del sur de Nuevo México[br]para pasarla bien.

0:07:48.323,0:07:51.189
Y tengo este análisis[br]a un nivel muy detallado

0:07:51.209,0:07:54.582
así que puedo decir que a los hombres[br]de la mitad este de Long Island

0:07:54.583,0:07:56.479
les interesa mucho más recibir azotes

0:07:56.480,0:07:59.257
que a los hombres de la mitad[br]oeste de Long Island.

0:07:59.851,0:08:02.701
Este será su único recuerdo[br]de toda la conferencia.

0:08:02.725,0:08:05.465
Recordarán esto durante unos 30 años.

0:08:05.489,0:08:08.321
(Risas)

0:08:08.655,0:08:10.801
A nivel cartográfico,

0:08:10.802,0:08:14.556
se puede volcar esto en un mapa y hacer[br]lo mismo que con la tabla optométrica.

0:08:14.580,0:08:17.397
Se puede reemplazar el nombre[br]de la ciudad de Estados Unidos

0:08:17.421,0:08:20.723
por la palabra que más se usa allí[br]en relación a cualquier otro sitio.

0:08:20.747,0:08:24.174
Si alguna vez salieron con alguien[br]de Seattle, esto tiene mucho sentido.

0:08:24.175,0:08:26.392
Tienen "guapa". Tienen "angustia".

0:08:26.416,0:08:28.831
Tienen "concierto". Tienen "cigarrillo".

0:08:28.855,0:08:30.881
Tocan en una banda y fuman.

0:08:31.584,0:08:33.583
Y justo encima se lee "email".

0:08:33.626,0:08:34.918
Eso es Redmond, Washington,

0:08:34.958,0:08:37.543
la sede de Microsoft Corporation.

0:08:37.561,0:08:38.918
Algunos pueden imaginarlos;

0:08:38.919,0:08:42.027
Los Ángeles es "actuación"[br]y San Francisco es "gay".

0:08:42.051,0:08:44.043
Algunos son un poco más desgarradores.

0:08:44.067,0:08:46.148
En Baton Rouge, hablan de exceso de peso;

0:08:46.172,0:08:49.059
en Nueva Orleans todavía[br]hablan de la inundación.

0:08:49.083,0:08:51.888
En la capital estadounidense[br]dicen que son interesantes.

0:08:51.912,0:08:54.689
En Baltimore, Maryland,[br]dirán que tienen miedo.

0:08:54.713,0:08:56.250
Esto es Nueva Jersey.

0:08:56.274,0:08:58.963
Yo crecí entre "irritante" y "cínico".

0:08:58.987,0:09:03.226
(Risas) (Aplausos)

0:09:03.250,0:09:05.907
Y la palabra número uno[br]en Nueva York es "ahora",

0:09:05.931,0:09:09.177
como en: "Ahora trabajo como camarero,[br]pero en realidad soy actor".

0:09:09.201,0:09:10.299
(Risas)

0:09:10.334,0:09:14.501
O: "Ahora soy profesor de ingeniería[br]en la UNY, pero de hecho soy artista".

0:09:14.502,0:09:16.552
En el norte del estado se ve "dinosaurio".

0:09:16.553,0:09:17.709
Eso es Siracusa.

0:09:17.712,0:09:19.255
El mejor lugar para comer allí

0:09:19.256,0:09:22.667
es un restaurante de barbacoa[br]para moteros llamado Dinosaur Barbecue.

0:09:22.681,0:09:24.903
Ahí llevarían a alguien a una cita.

0:09:24.918,0:09:28.710
Vivo entre "incondicional" y el festival[br]"Midsummer" en el centro de Manhattan.

0:09:28.757,0:09:30.804
Y en el aburguesado Norte de Brooklyn,

0:09:30.834,0:09:34.043
tienen "DJ", "glamoroso",[br]"hipster" y "urbano".

0:09:34.048,0:09:36.470
Este quizá sea un retrato[br]más democrático.

0:09:36.494,0:09:39.563
Y la idea fue: ¿y si hacemos mapas[br]del estado rojos y azules

0:09:39.587,0:09:42.410
en función de lo que queremos[br]hacer un viernes por la noche?

0:09:42.530,0:09:43.846
Este es un autorretrato.

0:09:43.847,0:09:45.027
Toma datos de mi email,

0:09:45.042,0:09:48.001
son unos 500 000 emails[br]enviados en más de 20 años.

0:09:48.042,0:09:51.001
Piensen en ello como [br]en una selfie cuantitativa.

0:09:51.021,0:09:55.675
Le aplico una ecuación física basada[br]en mis datos personales.

0:09:55.742,0:09:59.092
Deben imaginar a todo el mundo con[br]el que he mantenido correspondencia.

0:09:59.209,0:10:01.710
Empezó en el centro[br]y explotó como el Big Bang.

0:10:01.751,0:10:03.533
Y cada quien se atraen entre sí

0:10:03.542,0:10:05.995
en función del número[br]de mails intercambiados

0:10:05.996,0:10:07.746
y a quién le ha estado escribiendo.

0:10:07.770,0:10:09.602
Y también analiza los sentimientos

0:10:09.626,0:10:12.614
así que si digo "te amo", se nota[br]que tienes más peso para mí.

0:10:12.615,0:10:14.984
Y gravitas hacia el centro[br]de mi correspondencia

0:10:14.985,0:10:16.593
como una estrella guía.

0:10:16.594,0:10:18.912
Todos los nombres están escritos a mano.

0:10:18.917,0:10:22.625
A veces estos datos[br]se procesan en tiempo real

0:10:22.649,0:10:25.596
para resaltar un tema específico[br]en una ciudad en concreto.

0:10:26.083,0:10:28.750
Esta es una pistola semiautomática[br]de 9 mm Walther PPK

0:10:28.771,0:10:31.465
usada en un tiroteo en el[br]barrio francés de Nueva Orleans

0:10:31.466,0:10:35.151
hace unos dos años el Día de San Valentín[br]en una discusión en el aparcamiento.

0:10:35.175,0:10:36.390
Esos son mis cigarrillos.

0:10:36.414,0:10:38.673
Esa es la casa donde ocurrió el tiroteo.

0:10:38.697,0:10:40.814
Este proyecto requirió[br]un poco de ingeniería.

0:10:40.815,0:10:43.559
Tengo una cadena de bicicleta[br]en forma de árbol de levas,

0:10:43.560,0:10:44.999
impulsada por una computadora.

0:10:45.000,0:10:47.440
El equipo y el mecanismo[br]están dentro de una caja.

0:10:47.464,0:10:49.905
La pistola está arriba[br]soldada a una placa de acero.

0:10:50.025,0:10:52.047
Hay un cable que va hasta el gatillo,

0:10:52.071,0:10:54.105
y la computadora[br]de la caja está en línea.

0:10:54.106,0:10:57.718
Recibe la información del 911 del[br]Departamento de Policía de Nueva Orleans,

0:10:57.719,0:11:00.629
por eso cada vez que se informa[br]un tiroteo en Nueva Orleans,

0:11:00.630,0:11:01.694
(Sonido de bala)

0:11:01.695,0:11:03.289
el arma se dispara.

0:11:03.292,0:11:05.626
Es de fogueo, no hay bala.

0:11:06.008,0:11:08.082
Hay un flash y un gran un estruendo,

0:11:08.106,0:11:10.428
y lo más importante, hay una carcasa.

0:11:10.452,0:11:12.848
Hay unos cinco disparos[br]al día en Nueva Orleans,

0:11:12.872,0:11:15.695
por lo que durante los cuatro meses[br]que duró la instalación,

0:11:15.815,0:11:17.426
la caja se llenó de balas.

0:11:17.642,0:11:21.376
Ya saben qué es esto; se llama[br]"visualización de datos".

0:11:22.559,0:11:24.567
Si lo hacen bien, es revelador.

0:11:24.591,0:11:27.027
Si lo hacen mal, insensibiliza.

0:11:27.656,0:11:29.311
Reduce las personas a números.

0:11:29.335,0:11:30.746
Así que cuidado.

0:11:32.654,0:11:34.010
Una última obra para Uds.

0:11:34.466,0:11:37.248
Pasé el verano pasado[br]como artista residente

0:11:37.272,0:11:38.488
para Times Square.

0:11:38.932,0:11:42.575
Y Times Square en Nueva York es[br]literalmente el cruce del mundo.

0:11:42.599,0:11:45.088
Pero la gente no se da cuenta

0:11:45.208,0:11:47.755
de que es el lugar[br]más instagrameado del planeta.

0:11:47.903,0:11:52.265
Cada cinco segundos alguien publica[br]una selfie tomada en Times Square.

0:11:52.424,0:11:55.673
Son unas 17 000 al día,[br]y yo las tengo a todas.

0:11:55.697,0:11:56.782
(Risas)

0:11:56.806,0:11:59.773
Estas son algunas de ellas[br]con los ojos en el centro del marco.

0:11:59.893,0:12:03.372
Cada civilización usará la tecnología[br]a su alcance para hacer arte.

0:12:03.414,0:12:05.940
Y es responsabilidad del artista[br]hacer preguntas

0:12:05.964,0:12:09.585
sobre qué significa esa tecnología[br]y cómo refleja nuestra cultura.

0:12:09.662,0:12:12.342
Por eso me despido con esto:[br]Somos mucho más que números.

0:12:12.366,0:12:14.367
Somos personas y tenemos[br]sueños e ideas.

0:12:14.391,0:12:18.256
Y reducirnos a estadísticas es algo[br]que se hace por cuenta y riesgo propio.

0:12:18.295,0:12:19.473
Muchas gracias.

0:12:19.497,0:12:20.793
(Aplausos)