Return to Video

Kamera yang boleh melihat sekeliling selekoh

  • 0:01 - 0:02
    Pada masa hadapan,
  • 0:02 - 0:06
    kereta pandu sendiri akan lebih selamat
    dan boleh diharap berbanding manusia.
  • 0:06 - 0:07
    Tetapi untuk ini berlaku,
  • 0:07 - 0:10
    kita perlu teknologi
    yang membenarkan kereta respons
  • 0:10 - 0:12
    lagi cepat daripada manusia,
  • 0:12 - 0:15
    kita perlu algoritma yang boleh
    memandu lebih baik lagi daripada manusia
  • 0:15 - 0:19
    dan kita perlu kamera yang boleh melihat
    lebih daripada yang dapat dilihat manusia.
  • 0:20 - 0:25
    Sebagai contoh, bayangkan kereta pandu
    sendiri membuat selekoh yang tersembunyi,
  • 0:25 - 0:26
    dan ada kereta dari hadapan
  • 0:26 - 0:29
    atau mungkin seorang kanak-kanak
    akan berlari ke jalan.
  • 0:29 - 0:33
    Mujurlah, kereta masa hadapan
    akan mempunyai kuasa besar ini,
  • 0:33 - 0:37
    satu kamera yang boleh lihat di sekitar
    selekoh untuk mengesan potensi bahaya.
  • 0:38 - 0:40
    Beberapa tahun lalu sebagai pelajar PhD
  • 0:40 - 0:42
    di Makmal Pengimejan Pengiraan Stanford,
  • 0:42 - 0:45
    saya buat kajian ke atas kamera
    yang boleh lakukan ini --
  • 0:45 - 0:48
    satu kamera yang boleh mengimejkan objek
    yang tersembunyi di selekoh
  • 0:48 - 0:51
    atau tersekat dari penglihatan langsung.
  • 0:51 - 0:55
    Jadi biar saya beri satu contoh
    apakah yang boleh dilihat kamera kami.
  • 0:55 - 0:57
    Ini adalah satu experimen yang kami
    lakukan di luar
  • 0:57 - 1:01
    di mana sistem kamera kami mengimbas
    tepi bangunan ini dengan cahaya laser,
  • 1:01 - 1:03
    dan adegan yang kami mahu rakam
  • 1:03 - 1:06
    tersembunyi di sekitar sudut
    di belakang tirai ini.
  • 1:06 - 1:09
    Jadi sistem kamera kami tidaklah
    boleh melihat secara langsung.
  • 1:10 - 1:11
    Namun, entah bagaimana,
  • 1:11 - 1:15
    kamera kami masih dapat merakam
    geometri 3D adegan ini.
  • 1:16 - 1:17
    Jadi cara kami lakukan ini?
  • 1:17 - 1:20
    Keajaibannya berlaku di sini
    dalam sistem kamera ini.
  • 1:20 - 1:24
    Anda boleh fikirkannya
    sebagai sejenis kamera berkelajuan tinggi.
  • 1:24 - 1:27
    Bukan salah satu yang beroperasi
    pada 1,000 bingkai sesaat,
  • 1:27 - 1:30
    atau bahkan satu juta bingkai sesaat,
  • 1:30 - 1:32
    tetapi satu trilion bingkai sesaat.
  • 1:33 - 1:38
    Sangat pantas sehingga sebenarnya ia dapat
    merakam pergerakan cahaya itu sendiri.
  • 1:39 - 1:42
    Dan untuk memberi anda satu contoh
    bagaimana pantasnya cahaya bergerak,
  • 1:42 - 1:47
    mari kami bandingkannya dengan kelajuan
    superhero buku komik yang pantas
  • 1:47 - 1:49
    yang boleh bergerak sehingga tiga kali
    kelajuan bunyi.
  • 1:50 - 1:54
    Ia mengambil kira-kira 3.3 bilion daripada
    satu saat untuk denyutan cahaya,
  • 1:54 - 1:56
    atau 3.3 nanosaat,
  • 1:56 - 1:58
    untuk bergerak jarak satu meter.
  • 1:58 - 2:00
    Baiklah, pada masa yang sama itu,
  • 2:00 - 2:04
    superhero kita telah bergerak kurang
    daripada lebar saiz rambut manusia.
  • 2:05 - 2:06
    Itu sangat pantas.
  • 2:06 - 2:09
    Tapi sebenarnya, kami perlu mengimej
    lebih pantas
  • 2:09 - 2:12
    jika mahu merakam gambar cahaya
    bergerak pada skala subsentimeter.
  • 2:13 - 2:15
    Jadi sistem kamera kami boleh
    merakam foton
  • 2:15 - 2:19
    pada masa bingkai hanya
    50 trilion dari satu saat,
  • 2:19 - 2:21
    atau 50 picosaat.
  • 2:22 - 2:24
    Jadi kami mengambil kamera
    berkelajuan tinggi ini
  • 2:24 - 2:28
    dan kami gandingkan dengan laser
    yang menghantar denyutan pendek cahaya.
  • 2:29 - 2:31
    Setiap denyutan cahaya bergerak ke dinding
    ketara ini
  • 2:31 - 2:33
    dan ada cahaya bertaburan
    kembali ke kamera,
  • 2:33 - 2:37
    tapi kami juga gunakan dinding
    untuk menabur cahaya di sekitar sudut
  • 2:37 - 2:39
    kepada objek tersembunyi dan balik.
  • 2:39 - 2:42
    Kami mengulangi pengukuran
    ini berkali-kali
  • 2:42 - 2:44
    untuk merakam masa ketibaan
    daripada banyak foton
  • 2:44 - 2:46
    dari lokasi yang berbeza di dinding.
  • 2:46 - 2:49
    Dan selepas kita mendapat
    ukuran ini, kita boleh mewujudkan
  • 2:49 - 2:52
    bingkai video satu trillion
    setiap saat di dinding itu.
  • 2:52 - 2:55
    Walaupun dinding ini kelihatan
    biasa dipandangan kita,
  • 2:55 - 3:00
    pada satu trilion bingkai sesaat, kita
    melihat sesuatu yang memang luar biasa.
  • 3:00 - 3:05
    Kita sebenarnya boleh melihat gelombang
    cahaya bertaburan dari adegan tersembunyi
  • 3:05 - 3:07
    dan percikan ke dinding itu.
  • 3:07 - 3:10
    Dan setiap gelombang ini
    membawa maklumat
  • 3:10 - 3:12
    mengenai objek tersembunyi
    yang menghantarnya.
  • 3:12 - 3:14
    Jadi kita boleh ambil ukuran ini
  • 3:14 - 3:17
    dan masukkan ke algoritma
    pembinaan semula
  • 3:17 - 3:20
    untuk memulihkan geometri 3D
    dari adegan tersembunyi ini.
  • 3:21 - 3:25
    Sekarang saya tunjuk anda contoh daripada
    adegan yang kami rakam di dalam,
  • 3:25 - 3:28
    kali ini dengan pelbagai
    objek tersembunyi yang berbeza.
  • 3:28 - 3:30
    Dan benda ini mempunyai
    penampilan berbeza,
  • 3:30 - 3:32
    jadi mereka pantulkan cahaya berbeza.
  • 3:32 - 3:36
    Sebagai contoh, patung naga berkilat ini
    memantulkan cahaya dengan cara berbeza
  • 3:36 - 3:38
    daripada bola cermin disko
  • 3:38 - 3:41
    atau patung pelempar cakera putih.
  • 3:41 - 3:44
    Dan kita sebenarnya boleh melihat
    perbezaannya dalam cahaya pantulan
  • 3:44 - 3:47
    dengan menggambarkannya
    sebagai isipadu 3D,
  • 3:47 - 3:51
    di mana kita baru mengambil bingkai
    video dan menyusunkannya bersama.
  • 3:51 - 3:55
    Dan masa di sini diwakili
    sebagai dimensi kedalaman kiub ini.
  • 3:56 - 3:59
    Titik-titik terang yang anda lihat
    adalah pantulan cahaya
  • 3:59 - 4:02
    dari setiap faset cermin
    bola disko,
  • 4:02 - 4:04
    bertaburan menghadap dinding
    beransur-ansur.
  • 4:04 - 4:08
    Pancaran cahaya terang yang anda lihat
    tiba pantas dalam masa terdekat
  • 4:08 - 4:12
    adalah dari patung naga berkilat
    yang paling dekat dengan dinding,
  • 4:12 - 4:16
    dan pancaran cahaya yang lain datang dari
    refleksi cahaya dari rak buku
  • 4:16 - 4:17
    dan dari patung itu.
  • 4:18 - 4:22
    Kini, kita boleh juga menggambarkan
    ukuran ini mengikut setiap satu bingkai,
  • 4:22 - 4:23
    sebagai video,
  • 4:23 - 4:25
    untuk melihat langsung cahaya bertabur.
  • 4:25 - 4:29
    Dan lagi, di sini kita lihat, pertama,
    refleksi cahaya dari naga,
  • 4:29 - 4:30
    paling rapat di dinding,
  • 4:30 - 4:34
    diikuti dengan titik terang
    dari bola disko
  • 4:34 - 4:37
    dan pantulan lain dari rak buku.
  • 4:37 - 4:41
    Dan akhirnya, kita melihat pantulan
    gelombang cahaya dari patung itu.
  • 4:42 - 4:45
    Gelombang cahaya ini menerangi dinding
  • 4:45 - 4:49
    seperti bunga api yang hanya bertahan
    selama trilion sesaat.
  • 4:54 - 4:57
    Dan walaupun benda-benda ini
    memantulkan cahaya dengan cara berbeza,
  • 4:57 - 5:00
    kami masih boleh membina semula
    bentuk mereka.
  • 5:00 - 5:02
    Dan inilah yang dapat anda lihat
    dari sekitar sudut.
  • 5:04 - 5:07
    Sekarang, saya ingin tunjukkan anda
    satu lagi contoh yang agak berbeza.
  • 5:07 - 5:10
    Dalam video ini, anda melihat saya
    memakai pakaian reflektif ini
  • 5:10 - 5:15
    dan sistem kamera kami mengimbas dinding
    pada kadar empat kali setiap saat.
  • 5:15 - 5:16
    Sut ini memantul cahaya.
  • 5:16 - 5:19
    jadi kita boleh merakam foton yang cukup
  • 5:19 - 5:23
    supaya kita dapat melihat di mana saya
    berada dan apa yang saya lakukan,
  • 5:23 - 5:26
    tanpa kamera itu sebenarnya terus
    mencatatkan imej saya.
  • 5:26 - 5:30
    Dengan merakam foton yang bertaburan
    dari dinding ke sut balapan saya,
  • 5:30 - 5:32
    kembali ke dinding dan kembali ke kamera,
  • 5:32 - 5:36
    kita boleh merakam video ini dengan cara
    tidak langsung dalam masa nyata.
  • 5:37 - 5:40
    Dan kita fikir jenis praktik ini tidak
    lihat garis terus pengimejan
  • 5:40 - 5:44
    boleh juga berguna untuk aplikasi
    termasuk untuk kereta pandu sendiri,
  • 5:44 - 5:46
    tetapi juga untuk pengimejan bioperubatan,
  • 5:46 - 5:50
    di mana kita perlu melihat
    struktur kecil di dalam badan.
  • 5:50 - 5:53
    Dan mungkin kita juga boleh meletakkan
    sistem kamera yang sama pada robot
  • 5:53 - 5:56
    yang kita hantar untuk
    menjelajah planet lain.
  • 5:57 - 6:00
    Kini anda ada dengar penglihatan
    sekitar sudut sebelum ini,
  • 6:00 - 6:02
    tetapi apa yang saya tunjuk hari ini
    mungkin mustahil
  • 6:02 - 6:03
    hanya dua tahun lalu.
  • 6:03 - 6:07
    Contohnya, kini boleh buat imej besar,
    adegan tersembunyi bersaiz bilik, di luar
  • 6:07 - 6:09
    dan pada kadar masa nyata,
  • 6:09 - 6:14
    dan kami telah maju dengan ketara ke arah
    menjadikan ini suatu teknologi praktikal
  • 6:14 - 6:16
    anda dapat lihat
    di kereta suatu hari nanti.
  • 6:16 - 6:19
    Tetapi sudah tentu, masih ada
    cabaran yang tinggal.
  • 6:19 - 6:23
    Contohnya, bolehkah kita mengimej
    adegan tersembunyi di jarak jauh
  • 6:23 - 6:26
    di mana kita mengutip
    sedikit sangat foton,
  • 6:26 - 6:29
    dengan laser yang berkuasa rendah
    dan yang selamat untuk mata.
  • 6:30 - 6:32
    Atau bolehkah kita membuat imej dari foton
  • 6:32 - 6:34
    yang telah bertaburan lebih banyak lagi
  • 6:34 - 6:37
    daripada hanya satu lantunan
    di sekeliling penjuru?
  • 6:37 - 6:41
    Bolehkah kita ambil sistem prototaip ini
    yang, baiklah, pada masa ini sangat besar,
  • 6:41 - 6:44
    dan menjadikannya kecil kepada sesuatu
    yang berguna
  • 6:44 - 6:45
    untuk imej bioperubatan
  • 6:45 - 6:48
    atau mungkin sebagai menambah baikkan
    sistem keselamatan rumah,
  • 6:48 - 6:54
    atau bolehkah kita ambil modus pengimejan
    baru ini dan gunakan untuk aplikasi lain?
  • 6:54 - 6:56
    Saya fikir ia teknologi baru menarik
  • 6:56 - 6:59
    dan mungkin ada perkara lain
    yang belum kita fikirkan lagi
  • 6:59 - 7:00
    untuk menggunakannya.
  • 7:00 - 7:02
    Dan jadi, baiklah, masa depan
    kereta pandu sendiri
  • 7:02 - 7:05
    mungkin kita nampak jauh sekarang --
  • 7:05 - 7:07
    kami sudah pun membangunkan teknologi ini
  • 7:07 - 7:09
    yang boleh membuat kereta lebih selamat
    dan pintar.
  • 7:10 - 7:13
    Dan dengan pantas serta pesat
    penemuan saintifik dan inovasi,
  • 7:13 - 7:16
    anda mungkin tidak tahu apa keupayaan
    yang baru dan yang menarik
  • 7:16 - 7:18
    boleh terjadi dalam masa terdekat.
  • 7:19 - 7:22
    (Tepukan)
Title:
Kamera yang boleh melihat sekeliling selekoh
Speaker:
David Lindell
Description:

Untuk berfungsi dengan selamat, kereta pandu sendiri mesti boleh mengelak rintangan -- termasuk yang tidak dapat dilihat. Dan untuk ini berlaku, kita perlu teknologi yang boleh melihat dengan lebih baik lagi daripada penglihatan manusia, kata jurutera elektrik David Lindell. Pasangkan tali pinggang keledar anda untuk demo teknologi perintis yang pantas ini di mana Lindell akan menerangkan potensi ketara dan serba boleh kamera berkelajuan tinggi yang boleh mengesan objek tersembunyi di sekeliling selekoh.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:34

Malay subtitles

Revisions