Unha cámara que pode ver a través das esquinas
-
0:01 - 0:02No futuro,
-
0:02 - 0:06os vehículos autónomos serán máis
seguros e fiables que os humanos. -
0:06 - 0:07Pero para que isto ocorra,
-
0:07 - 0:10precisamos tecnoloxías que
permitan aos coches reaccionar -
0:10 - 0:11máis rápido que os humanos,
-
0:12 - 0:15precisamos algoritmos que poidan
conducir mellor que os humanos -
0:15 - 0:19e precisamos cámaras que poidan
ver máis do que o poden facer os humanos. -
0:20 - 0:25Por exemplo, imaxina un vehículo autónomo
que está a punto de xirar nun punto cego -
0:25 - 0:26e un coche vén de fronte,
-
0:26 - 0:29ou quizais hai un neno a
piques de cruzar a rúa. -
0:29 - 0:33Afortunadamente, o noso coche
do futuro terá un superpoder: -
0:33 - 0:37unha cámara que pode ver o que hai
ao virar a esquina e así detectar ameazas. -
0:38 - 0:40Nos últimos anos de doutoramento
-
0:40 - 0:42no Laboratorio de Imaxe
Computacional de Stanford -
0:42 - 0:45estiven traballando nunha cámara
que pode facer isto: -
0:45 - 0:48unha cámara que pode captar imaxes
ocultas detrás das esquinas -
0:48 - 0:51ou fóra do noso campo visual directo.
-
0:51 - 0:55Permítanme amosarlles un exemplo
do que a nosa cámara pode ver. -
0:55 - 0:57Este é un experimento
levado a cabo ao aire libre -
0:57 - 1:01no que a nosa cámara escanea
o lateral deste edificio cun láser -
1:01 - 1:03e a imaxe que queremos capturar
-
1:03 - 1:06está oculta ao virar a esquina
detrás desta cortina. -
1:06 - 1:09Así que o sistema da nosa cámara
non a pode ver directamente. -
1:10 - 1:11Porén, dalgún xeito,
-
1:11 - 1:15a nosa cámara pode capturar
a xeometría 3D desta imaxe. -
1:16 - 1:17Entón, como o facemos?
-
1:17 - 1:20A maxia ocorre grazas
a este sistema de cámaras. -
1:20 - 1:23Poden considerala un tipo
de cámara de alta velocidade. -
1:24 - 1:27Pero non unha que funcione
a 1 000 fotogramas por segundo, -
1:27 - 1:30ou incluso a un millón de
fotogramas por segundo, -
1:30 - 1:32senón a un billón de
fotogramas por segundo. -
1:33 - 1:38Tan rápida que ata pode capturar
o mesmísimo movemento da luz. -
1:39 - 1:42Para poñerlles un exemplo
do rapidísimo que viaxa a luz, -
1:42 - 1:47comparémola coa velocidade
dun superheroe de cómic superveloz -
1:47 - 1:49que pode moverse ata tres
veces a velocidade do son. -
1:50 - 1:54Un pulso de luz tarda unhas
3,3 milmillonésimas de segundo, -
1:54 - 1:56ou 3,3 nanosegundos,
-
1:56 - 1:58en viaxar un metro de distancia.
-
1:58 - 2:00Pois nese mesmo tempo
-
2:00 - 2:04o noso superheroe moveuse menos
que o ancho dun cabelo humano. -
2:05 - 2:06Iso é bastante rápido.
-
2:06 - 2:09Pois temos que captar
a imaxe moito máis rápido -
2:09 - 2:12se queremos capturar a luz movéndose
a escalas subcentimétricas. -
2:13 - 2:15O noso sistema de cámaras
pode captar fotóns -
2:15 - 2:19en períodos de tempo de tan
só 50 billonésimas de segundo, -
2:19 - 2:21ou 50 picosegundos.
-
2:22 - 2:24Así que collemos esta cámara ultrarrápida
-
2:24 - 2:28e xuntámola cun láser que emite
pequenos pulsos de luz. -
2:29 - 2:31Cada pulso viaxa
cara a esta parede visible -
2:31 - 2:33e parte da luz volve
dispersa cara á cámara, -
2:33 - 2:37pero tamén utilizamos a parede
para dispersar luz detrás da esquina, -
2:37 - 2:39cara ao obxecto oculto e de volta.
-
2:39 - 2:42Repetimos este proceso moitas veces
-
2:42 - 2:44para capturar os tempos de
chegada de moitos fotóns -
2:44 - 2:46dende diferentes puntos da parede.
-
2:46 - 2:49Tras capturar estas medidas,
podemos crear un vídeo -
2:49 - 2:52da parede dun billón
de fotogramas por segundo. -
2:52 - 2:55Pese a que esta parede poida
parecernos corrente a simple vista, -
2:55 - 3:00a un billón de fotogramas por segundo,
podemos ver algo realmente incrible. -
3:00 - 3:05Podemos ver auténticas ondas de luz
regresando dispersamente da escena oculta -
3:05 - 3:07e chocando contra a parede.
-
3:07 - 3:10E cada unha destas ondas
leva información -
3:10 - 3:12sobre o obxecto oculto que a enviou.
-
3:12 - 3:14Así que podemos coller estas medidas
-
3:14 - 3:17e pasalas por un algoritmo
de reconstrución -
3:17 - 3:20para así recuperar a xeometría
3D desta imaxe oculta. -
3:21 - 3:25Agora quérolles amosar outro exemplo
dunha imaxe interior que capturamos, -
3:25 - 3:28esta vez cunha variedade
de diferentes obxectos ocultos. -
3:28 - 3:30Estes obxectos teñen diferentes aspectos,
-
3:30 - 3:33así que reflicten a luz
de maneira distinta. -
3:33 - 3:36Por exemplo, esta brillante estatua
dun dragón non reflicte a luz igual -
3:36 - 3:38que a bóla de discoteca
-
3:38 - 3:40ou a estatua branca do discóbolo.
-
3:41 - 3:44De feito, podemos ver
diferenzas na luz reflectida -
3:44 - 3:47ao visualizala en volume 3D,
-
3:47 - 3:50no que recollemos os fotogramas de
vídeo e os poñemos todos xuntos. -
3:51 - 3:55Aquí o tempo está representado como
a dimensión de profundidade deste cubo. -
3:56 - 3:59Estes puntos brillantes que
ven son reflexos de luz -
3:59 - 4:02de cada unha dos pequenos
espellos da bóla de discoteca, -
4:02 - 4:04que se dispersan pola parede co tempo.
-
4:04 - 4:08As vetas brillantes de luz
que ven chegar primeiro -
4:08 - 4:12son os da estatua brillante do dragón,
que está máis preto da parede -
4:12 - 4:16e as outras vetas de luz pertencen
a reflexos de luz da libraría -
4:16 - 4:17e da estatua.
-
4:18 - 4:21Tamén podemos visualizar estas
medidas fotograma a fotograma, -
4:22 - 4:23como se fora un vídeo,
-
4:23 - 4:25para ver directamente a luz dispersa.
-
4:25 - 4:29De novo, aquí vemos, primeiro,
reflexos de luz do dragón, -
4:29 - 4:30o máis achegado á parede,
-
4:30 - 4:34seguido polos puntos brillantes
da bóla de discoteca -
4:34 - 4:36e outros reflexos da librería.
-
4:37 - 4:41Por último, vemos ondas de luz
reflectidas que saen da estatua. -
4:42 - 4:45Estas ondas de luz que iluminan a parede
-
4:45 - 4:49son como fogos artificiais
que só duran billonésimas de segundo. -
4:54 - 4:57Malia que estes obxectos
reflicten a luz de maneira diferente, -
4:57 - 5:00podemos reconstruír as súas formas.
-
5:00 - 5:02E isto é o que poden ver
detrás da esquina. -
5:03 - 5:07Agora quero amosarlles outro exemplo
que é lixeiramente diferente. -
5:07 - 5:10Neste vídeo, pódenme ver
vestido con este traxe reflector -
5:10 - 5:15e ao noso sistema de cámaras escaneando
a parede catro veces por segundo. -
5:15 - 5:16Este traxe é reflector,
-
5:16 - 5:19así que podemos captar
os fotóns suficientes -
5:19 - 5:23para saber onde estou
e que estou a facer -
5:23 - 5:26sen que a cámara me estea
fotografando directamente a min. -
5:26 - 5:30Ao capturar os fotóns que se dispersan
dende a parede cara ao meu traxe, -
5:30 - 5:32cara á parede de novo
e logo cara á cámara, -
5:32 - 5:36podemos gravar este vídeo
indirecto en tempo real. -
5:37 - 5:40Cremos que este tipo de captación
de imaxe fóra do campo visual -
5:40 - 5:44podería ser de utilidade para aplicacións
como os vehículos autónomos, -
5:44 - 5:46pero tamén para as imaxes biomédicas,
-
5:46 - 5:49nas que precisamos ver no interior
de estruturas minúsculas do corpo. -
5:50 - 5:52E quizais poderiamos pór
un sistema de cámaras similar -
5:53 - 5:56nos robots que enviamos
para explorar outros planetas. -
5:57 - 5:59Quizais xa lles soe o de
ver a través das esquinas, -
6:00 - 6:02pero o que lles acabo de
mostrar sería imposíbel -
6:02 - 6:03hai soamente dous anos.
-
6:03 - 6:07Por exemplo, agora podemos captar
amplas escenas ocultas no exterior -
6:07 - 6:09en tempo real,
-
6:09 - 6:14e fixemos avances significativos para que
esta sexa unha tecnoloxía práctica -
6:14 - 6:16que se poida implementar
nun automóbil algún día. -
6:16 - 6:18Por suposto, aínda
existen certos retos. -
6:19 - 6:23Por exemplo, poderiamos captar
imaxes ocultas a longas distancias -
6:23 - 6:25nas que recollamos pouquísimos fotóns,
-
6:26 - 6:29con láseres que sexan de baixo
consumo e inofensivos para a vista? -
6:30 - 6:32Ou poderiamos crear imaxes con fotóns
-
6:32 - 6:34que se espallaran moitas máis veces
-
6:34 - 6:36que tan só un único rebote
detrás da esquina? -
6:37 - 6:41Poderiamos coller o noso prototipo,
que actualmente é grande e voluminoso -
6:41 - 6:44e miniaturizalo para que
este puidese ser útil -
6:44 - 6:45para as imaxes biomédicas,
-
6:45 - 6:48ou quizais para mellorar os
sistemas de seguridade do fogar? -
6:48 - 6:53Ou poderiamos darlle outros usos a esta
nova modalidade de escaneo de imaxe? -
6:54 - 6:56Creo que é unha nova tecnoloxía fascinante
-
6:56 - 6:58e que poderiamos darlle outras aplicacións
-
6:58 - 6:59nas que aínda non pensamos.
-
7:00 - 7:02E aínda que un futuro
con vehículos autónomos -
7:02 - 7:04poida parecernos que está moi lonxe,
-
7:05 - 7:06xa estamos desenvolvendo as tecnoloxías
-
7:06 - 7:09que farán aos coches
máis seguros e intelixentes. -
7:10 - 7:13E co rápido ritmo dos descubrimentos
científicos e as innovacións, -
7:13 - 7:16quen sabe que novas
e fascinantes capacidades -
7:16 - 7:18poderemos atopar ao virar a esquina.
-
7:19 - 7:22(Aplausos)
- Title:
- Unha cámara que pode ver a través das esquinas
- Speaker:
- David Lindell
- Description:
-
Para que funcionen de forma segura, os vehículos autónomos deben evitar obstáculos; incluíndo tamén aqueles que se atopan fóra do campo visual. Segundo o enxeñeiro eléctrico David Lindell, para que isto ocorra, precisamos unha tecnoloxía que vexa mellor do que o poden facer os seres humanos. Poñans os cintos de seguridade durante esta rápida e pioneira demostración tecnolóxica mentres Lindell explica o versátil e significativo potencial dunha cámara de alta velocidade que pode detectar obxectos ocultos detrás das esquinas.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 07:34
Xusto Rodriguez approved Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Xusto Rodriguez edited Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Javier Vázquez accepted Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Javier Vázquez edited Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Javier Vázquez edited Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Javier Vázquez edited Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Noelia Collazo Boullosa edited Galician subtitles for A camera that can see around corners | ||
Noelia Collazo Boullosa edited Galician subtitles for A camera that can see around corners |