Return to Video

Unha cámara que pode ver a través das esquinas

  • 0:01 - 0:02
    No futuro,
  • 0:02 - 0:06
    os vehículos autónomos serán máis
    seguros e fiables que os humanos.
  • 0:06 - 0:07
    Pero para que isto ocorra,
  • 0:07 - 0:10
    precisamos tecnoloxías que
    permitan aos coches reaccionar
  • 0:10 - 0:11
    máis rápido que os humanos,
  • 0:12 - 0:15
    precisamos algoritmos que poidan
    conducir mellor que os humanos
  • 0:15 - 0:19
    e precisamos cámaras que poidan
    ver máis do que o poden facer os humanos.
  • 0:20 - 0:25
    Por exemplo, imaxina un vehículo autónomo
    que está a punto de xirar nun punto cego
  • 0:25 - 0:26
    e un coche vén de fronte,
  • 0:26 - 0:29
    ou quizais hai un neno a
    piques de cruzar a rúa.
  • 0:29 - 0:33
    Afortunadamente, o noso coche
    do futuro terá un superpoder:
  • 0:33 - 0:37
    unha cámara que pode ver o que hai
    ao virar a esquina e así detectar ameazas.
  • 0:38 - 0:40
    Nos últimos anos de doutoramento
  • 0:40 - 0:42
    no Laboratorio de Imaxe
    Computacional de Stanford
  • 0:42 - 0:45
    estiven traballando nunha cámara
    que pode facer isto:
  • 0:45 - 0:48
    unha cámara que pode captar imaxes
    ocultas detrás das esquinas
  • 0:48 - 0:51
    ou fóra do noso campo visual directo.
  • 0:51 - 0:55
    Permítanme amosarlles un exemplo
    do que a nosa cámara pode ver.
  • 0:55 - 0:57
    Este é un experimento
    levado a cabo ao aire libre
  • 0:57 - 1:01
    no que a nosa cámara escanea
    o lateral deste edificio cun láser
  • 1:01 - 1:03
    e a imaxe que queremos capturar
  • 1:03 - 1:06
    está oculta ao virar a esquina
    detrás desta cortina.
  • 1:06 - 1:09
    Así que o sistema da nosa cámara
    non a pode ver directamente.
  • 1:10 - 1:11
    Porén, dalgún xeito,
  • 1:11 - 1:15
    a nosa cámara pode capturar
    a xeometría 3D desta imaxe.
  • 1:16 - 1:17
    Entón, como o facemos?
  • 1:17 - 1:20
    A maxia ocorre grazas
    a este sistema de cámaras.
  • 1:20 - 1:23
    Poden considerala un tipo
    de cámara de alta velocidade.
  • 1:24 - 1:27
    Pero non unha que funcione
    a 1 000 fotogramas por segundo,
  • 1:27 - 1:30
    ou incluso a un millón de
    fotogramas por segundo,
  • 1:30 - 1:32
    senón a un billón de
    fotogramas por segundo.
  • 1:33 - 1:38
    Tan rápida que ata pode capturar
    o mesmísimo movemento da luz.
  • 1:39 - 1:42
    Para poñerlles un exemplo
    do rapidísimo que viaxa a luz,
  • 1:42 - 1:47
    comparémola coa velocidade
    dun superheroe de cómic superveloz
  • 1:47 - 1:49
    que pode moverse ata tres
    veces a velocidade do son.
  • 1:50 - 1:54
    Un pulso de luz tarda unhas
    3,3 milmillonésimas de segundo,
  • 1:54 - 1:56
    ou 3,3 nanosegundos,
  • 1:56 - 1:58
    en viaxar un metro de distancia.
  • 1:58 - 2:00
    Pois nese mesmo tempo
  • 2:00 - 2:04
    o noso superheroe moveuse menos
    que o ancho dun cabelo humano.
  • 2:05 - 2:06
    Iso é bastante rápido.
  • 2:06 - 2:09
    Pois temos que captar
    a imaxe moito máis rápido
  • 2:09 - 2:12
    se queremos capturar a luz movéndose
    a escalas subcentimétricas.
  • 2:13 - 2:15
    O noso sistema de cámaras
    pode captar fotóns
  • 2:15 - 2:19
    en períodos de tempo de tan
    só 50 billonésimas de segundo,
  • 2:19 - 2:21
    ou 50 picosegundos.
  • 2:22 - 2:24
    Así que collemos esta cámara ultrarrápida
  • 2:24 - 2:28
    e xuntámola cun láser que emite
    pequenos pulsos de luz.
  • 2:29 - 2:31
    Cada pulso viaxa
    cara a esta parede visible
  • 2:31 - 2:33
    e parte da luz volve
    dispersa cara á cámara,
  • 2:33 - 2:37
    pero tamén utilizamos a parede
    para dispersar luz detrás da esquina,
  • 2:37 - 2:39
    cara ao obxecto oculto e de volta.
  • 2:39 - 2:42
    Repetimos este proceso moitas veces
  • 2:42 - 2:44
    para capturar os tempos de
    chegada de moitos fotóns
  • 2:44 - 2:46
    dende diferentes puntos da parede.
  • 2:46 - 2:49
    Tras capturar estas medidas,
    podemos crear un vídeo
  • 2:49 - 2:52
    da parede dun billón
    de fotogramas por segundo.
  • 2:52 - 2:55
    Pese a que esta parede poida
    parecernos corrente a simple vista,
  • 2:55 - 3:00
    a un billón de fotogramas por segundo,
    podemos ver algo realmente incrible.
  • 3:00 - 3:05
    Podemos ver auténticas ondas de luz
    regresando dispersamente da escena oculta
  • 3:05 - 3:07
    e chocando contra a parede.
  • 3:07 - 3:10
    E cada unha destas ondas
    leva información
  • 3:10 - 3:12
    sobre o obxecto oculto que a enviou.
  • 3:12 - 3:14
    Así que podemos coller estas medidas
  • 3:14 - 3:17
    e pasalas por un algoritmo
    de reconstrución
  • 3:17 - 3:20
    para así recuperar a xeometría
    3D desta imaxe oculta.
  • 3:21 - 3:25
    Agora quérolles amosar outro exemplo
    dunha imaxe interior que capturamos,
  • 3:25 - 3:28
    esta vez cunha variedade
    de diferentes obxectos ocultos.
  • 3:28 - 3:30
    Estes obxectos teñen diferentes aspectos,
  • 3:30 - 3:33
    así que reflicten a luz
    de maneira distinta.
  • 3:33 - 3:36
    Por exemplo, esta brillante estatua
    dun dragón non reflicte a luz igual
  • 3:36 - 3:38
    que a bóla de discoteca
  • 3:38 - 3:40
    ou a estatua branca do discóbolo.
  • 3:41 - 3:44
    De feito, podemos ver
    diferenzas na luz reflectida
  • 3:44 - 3:47
    ao visualizala en volume 3D,
  • 3:47 - 3:50
    no que recollemos os fotogramas de
    vídeo e os poñemos todos xuntos.
  • 3:51 - 3:55
    Aquí o tempo está representado como
    a dimensión de profundidade deste cubo.
  • 3:56 - 3:59
    Estes puntos brillantes que
    ven son reflexos de luz
  • 3:59 - 4:02
    de cada unha dos pequenos
    espellos da bóla de discoteca,
  • 4:02 - 4:04
    que se dispersan pola parede co tempo.
  • 4:04 - 4:08
    As vetas brillantes de luz
    que ven chegar primeiro
  • 4:08 - 4:12
    son os da estatua brillante do dragón,
    que está máis preto da parede
  • 4:12 - 4:16
    e as outras vetas de luz pertencen
    a reflexos de luz da libraría
  • 4:16 - 4:17
    e da estatua.
  • 4:18 - 4:21
    Tamén podemos visualizar estas
    medidas fotograma a fotograma,
  • 4:22 - 4:23
    como se fora un vídeo,
  • 4:23 - 4:25
    para ver directamente a luz dispersa.
  • 4:25 - 4:29
    De novo, aquí vemos, primeiro,
    reflexos de luz do dragón,
  • 4:29 - 4:30
    o máis achegado á parede,
  • 4:30 - 4:34
    seguido polos puntos brillantes
    da bóla de discoteca
  • 4:34 - 4:36
    e outros reflexos da librería.
  • 4:37 - 4:41
    Por último, vemos ondas de luz
    reflectidas que saen da estatua.
  • 4:42 - 4:45
    Estas ondas de luz que iluminan a parede
  • 4:45 - 4:49
    son como fogos artificiais
    que só duran billonésimas de segundo.
  • 4:54 - 4:57
    Malia que estes obxectos
    reflicten a luz de maneira diferente,
  • 4:57 - 5:00
    podemos reconstruír as súas formas.
  • 5:00 - 5:02
    E isto é o que poden ver
    detrás da esquina.
  • 5:03 - 5:07
    Agora quero amosarlles outro exemplo
    que é lixeiramente diferente.
  • 5:07 - 5:10
    Neste vídeo, pódenme ver
    vestido con este traxe reflector
  • 5:10 - 5:15
    e ao noso sistema de cámaras escaneando
    a parede catro veces por segundo.
  • 5:15 - 5:16
    Este traxe é reflector,
  • 5:16 - 5:19
    así que podemos captar
    os fotóns suficientes
  • 5:19 - 5:23
    para saber onde estou
    e que estou a facer
  • 5:23 - 5:26
    sen que a cámara me estea
    fotografando directamente a min.
  • 5:26 - 5:30
    Ao capturar os fotóns que se dispersan
    dende a parede cara ao meu traxe,
  • 5:30 - 5:32
    cara á parede de novo
    e logo cara á cámara,
  • 5:32 - 5:36
    podemos gravar este vídeo
    indirecto en tempo real.
  • 5:37 - 5:40
    Cremos que este tipo de captación
    de imaxe fóra do campo visual
  • 5:40 - 5:44
    podería ser de utilidade para aplicacións
    como os vehículos autónomos,
  • 5:44 - 5:46
    pero tamén para as imaxes biomédicas,
  • 5:46 - 5:49
    nas que precisamos ver no interior
    de estruturas minúsculas do corpo.
  • 5:50 - 5:52
    E quizais poderiamos pór
    un sistema de cámaras similar
  • 5:53 - 5:56
    nos robots que enviamos
    para explorar outros planetas.
  • 5:57 - 5:59
    Quizais xa lles soe o de
    ver a través das esquinas,
  • 6:00 - 6:02
    pero o que lles acabo de
    mostrar sería imposíbel
  • 6:02 - 6:03
    hai soamente dous anos.
  • 6:03 - 6:07
    Por exemplo, agora podemos captar
    amplas escenas ocultas no exterior
  • 6:07 - 6:09
    en tempo real,
  • 6:09 - 6:14
    e fixemos avances significativos para que
    esta sexa unha tecnoloxía práctica
  • 6:14 - 6:16
    que se poida implementar
    nun automóbil algún día.
  • 6:16 - 6:18
    Por suposto, aínda
    existen certos retos.
  • 6:19 - 6:23
    Por exemplo, poderiamos captar
    imaxes ocultas a longas distancias
  • 6:23 - 6:25
    nas que recollamos pouquísimos fotóns,
  • 6:26 - 6:29
    con láseres que sexan de baixo
    consumo e inofensivos para a vista?
  • 6:30 - 6:32
    Ou poderiamos crear imaxes con fotóns
  • 6:32 - 6:34
    que se espallaran moitas máis veces
  • 6:34 - 6:36
    que tan só un único rebote
    detrás da esquina?
  • 6:37 - 6:41
    Poderiamos coller o noso prototipo,
    que actualmente é grande e voluminoso
  • 6:41 - 6:44
    e miniaturizalo para que
    este puidese ser útil
  • 6:44 - 6:45
    para as imaxes biomédicas,
  • 6:45 - 6:48
    ou quizais para mellorar os
    sistemas de seguridade do fogar?
  • 6:48 - 6:53
    Ou poderiamos darlle outros usos a esta
    nova modalidade de escaneo de imaxe?
  • 6:54 - 6:56
    Creo que é unha nova tecnoloxía fascinante
  • 6:56 - 6:58
    e que poderiamos darlle outras aplicacións
  • 6:58 - 6:59
    nas que aínda non pensamos.
  • 7:00 - 7:02
    E aínda que un futuro
    con vehículos autónomos
  • 7:02 - 7:04
    poida parecernos que está moi lonxe,
  • 7:05 - 7:06
    xa estamos desenvolvendo as tecnoloxías
  • 7:06 - 7:09
    que farán aos coches
    máis seguros e intelixentes.
  • 7:10 - 7:13
    E co rápido ritmo dos descubrimentos
    científicos e as innovacións,
  • 7:13 - 7:16
    quen sabe que novas
    e fascinantes capacidades
  • 7:16 - 7:18
    poderemos atopar ao virar a esquina.
  • 7:19 - 7:22
    (Aplausos)
Title:
Unha cámara que pode ver a través das esquinas
Speaker:
David Lindell
Description:

Para que funcionen de forma segura, os vehículos autónomos deben evitar obstáculos; incluíndo tamén aqueles que se atopan fóra do campo visual. Segundo o enxeñeiro eléctrico David Lindell, para que isto ocorra, precisamos unha tecnoloxía que vexa mellor do que o poden facer os seres humanos. Poñans os cintos de seguridade durante esta rápida e pioneira demostración tecnolóxica mentres Lindell explica o versátil e significativo potencial dunha cámara de alta velocidade que pode detectar obxectos ocultos detrás das esquinas.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
07:34

Galician subtitles

Revisions