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Como é que os carros autónomos "veem" ? — Sajan Saini

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    Faz-se tarde, está escuro como breu
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    e um carro autónomo
    abranda numa estrada rural estreita.
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    Subitamente, aparecem três
    obstáculos ao mesmo tempo.
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    O que acontece de seguida?
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    Antes de conseguir orientar-se
    perante esta investida de obstáculos,
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    o carro tem de os detetar:
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    compilando informações suficientes
    sobre o seu tamanho, forma e posição,
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    de modo que os seus algoritmos de controlo
    consigam traçar a rota mais segura.
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    Sem uma pessoa ao volante,
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    o carro precisa de olhos inteligentes:
    sensores que decomponham esses detalhes,
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    independentemente do ambiente,
    do tempo, ou da escuridão,
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    tudo numa fração de segundos.
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    É uma tarefa difícil, mas há uma solução
    que combina duas coisas:
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    um tipo especial de sonda
    baseado em "lasers", o LIDAR,
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    e uma versão em miniatura
    da tecnologia de comunicação
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    que mantém a Internet a funcionar,
    chamada fotónica integrada.
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    Para compreender o LIDAR, ajuda começar
    por uma tecnologia relacionada: o radar.
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    Na aviação,
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    as antenas de radar enviam pulsos
    de rádio ou de micro-ondas para os aviões
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    para determinar as suas localizações
    ao temporizar o reflexo dos pulsos.
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    No entanto,
    essa é uma visualização limitada
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    porque os grandes feixes não conseguem
    visualizar os pequenos detalhes.
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    Em contraste, num carro autónomo,
    o sistema LIDAR
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    que significa Sistema
    de Varredura a Laser,
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    utiliza um "laser" invisível estreito
    de infravermelhos.
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    Consegue visualizar detalhes tão pequenos
    como o botão da camisa de um transeunte,
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    do outro lado da rua.
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    Mas como determinamos a forma
    ou profundidade dessas características?
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    O LIDAR dispara um conjunto
    de pulsos "laser" muito curtos
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    para determinar a sua profundidade.
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    Imaginem um alce numa estrada rural.
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    À medida que o carro anda, um pulso LIDAR
    dispersa-se na base dos seus galhos,
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    enquanto um outro talvez viaje até ao topo
    de um galho antes de se refletir.
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    Ao medir quanto mais tempo demora
    o segundo pulso a voltar,
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    obtêm-se informações
    sobre a forma do galho.
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    Com muitos pulsos curtos, um sistema LIDAR
    forma rapidamente um perfil detalhado.
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    A forma mais óbvia de criar um pulso
    de luz é ligar e desligar um "laser".
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    Mas isto torna o laser instável e afeta
    a temporização precisa dos seus pulsos,
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    o que limita a sua profundidade.
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    O melhor é deixá-lo ligado,
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    e utilizar outra coisa para bloquear a luz
    periodicamente de modo rápido e fiável.
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    É aí que entra a integração fotónica.
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    Os dados digitais da Internet
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    são transportados por pulsos de luz
    temporizados precisamente,
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    alguns tão curtos
    quanto 100 picossegundos.
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    Uma forma de criar esses pulsos
    é através de um modulador Mach-Zehnder.
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    Este dispositivo tira proveito
    de uma propriedade particular da onda,
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    designada interferência.
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    Imaginem deixar cair
    umas pedrinhas num lago:
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    as ondulações espalham-se
    e sobrepõem-se, formando um padrão.
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    Nalguns lugares, os picos das ondas
    sobrepõem-se e tornam-se enormes.
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    Noutros, cancelam-se uns aos outros.
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    O modulador Mach-Zehnder
    faz algo semelhante.
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    Divide ondas de luz ao longo de dois
    braços paralelos e reúne-os eventualmente.
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    Se a luz for atrasada num braço,
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    as ondas reúnem-se fora de sincronia
    e cancelam-se, bloqueando a luz.
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    Ao comutar este atraso num braço,
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    o modulador age como um interruptor,
    emitindo pulsos de luz.
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    Um pulso de luz,
    que dura 100 picossegundos,
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    forma uma resolução de alguns centímetros,
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    mas os carros do futuro
    vão precisar de ver melhor que isso.
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    Ao combinar o modulador com um detetor
    de luz bastante sensível e de ação rápida,
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    a resolução pode ser melhorada
    até um milímetro.
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    Isso é mais de uma centena de vezes melhor
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    que a visão perfeita de uma pessoa
    do outro lado da rua.
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    O primeiro LIDAR para automóveis baseou-se
    em montagens complexas giratórias
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    que digitalizam a partir
    de telhados ou capôs.
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    Com a integração fotónica,
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    os moduladores e detetores estão a ser
    encolhidos para menos de 0,1 milímetros,
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    e colocados em pequenos chips que, um dia,
    caberão dentro dos faróis dos carros.
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    Estes chips também incluirão
    uma variação inteligente do modulador
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    para acabar com as partes móveis
    e poder digitalizar a altas velocidades.
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    Ao atrasar apenas um pouco
    a luz no braço do modulador
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    este componente adicional agirá mais
    como um regulador do que um interruptor.
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    Se um conjunto de braços destes,
    cada um com um atraso controlado,
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    estiver colocado em paralelo,
    algo novo pode ser concebido:
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    um feixe "laser" orientável.
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    Com esta nova vantagem,
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    estes olhos inteligentes conseguem
    sondar e ver mais detalhadamente
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    do que alguma vez a Natureza conseguiu,
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    e ajudar a orientar-se entre
    qualquer número de obstáculos.
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    Tudo sem o esforço de ninguém,
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    exceto talvez o de um alce desorientado.
Title:
Como é que os carros autónomos "veem" ? — Sajan Saini
Speaker:
Sajan Saini
Description:

Vejam a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini

Faz-se tarde, está escuro como breu e um carro autónomo abranda numa estrada rural estreita. Subitamente, aparecem três obstáculos ao mesmo tempo. Sem qualquer pessoa ao volante, o carro utiliza olhos inteligentes, sensores que decompõem todos esses detalhes numa fração de segundos. Como é isto possível? Sajan Saini explica como a tecnologia LIDAR e a integração fotónica torna os carros autónomos reais.

Lição de Sajan Saini, realização de Artrake Studio.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04
Margarida Ferreira approved Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?
Margarida Ferreira edited Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?
Margarida Ferreira accepted Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?
Margarida Ferreira edited Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?
Margarida Ferreira edited Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?
João Garcias edited Portuguese subtitles for How do self-driving cars "see"?

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