В этом видеоуроке мы кратко рассмотрим каким образом можно использовать для дальнейшего изучения Node.js

такую технологию как Jupyter Notebook. Здесь у меня запущена Anaconda, приложение которое сосредотачивает в себе

множество разных возможностей по использованию различных инструментов экосистемы Python.

Как выясняется, существуют пересечения и с экосистемой JavaScript. Давайте запустим часть анаконды, которая управляет ноутбуками.

Нажав на Launch. При этом открывается локальный веб-сервер, который я сделал доступным на внешнем сетевом интерфейсе.

Мы это видим по адресу: 0.0.0.0 вместо 127.0.0.1. И таким образом к этому локальному серверу можно подключиться из локальной сети,

а в принципе даже из глобальной, если у этого компьютера на котором я сейчас работаю имеется статический доступный публичный IP-адрес.

И вот соответственно сейчас здесь имеется пустая папка, в которой находится папка js. И мы можем здесь нажать на кнопку New

и выбрать JavaScript (Node.js). Поскольку Notebook это нечто что совмещает в себе возможности интерактивного документа,

такого в том числе как google-документ, а также чего-то похожего на интерактивный терминал, который позволяет вводить результаты

выполнения программного кода. Выполняемого с помощью того или иного ядра, в данном случае вы видите в правом верхнем углу Node.js,

то мы можем писать пояснение и рядом исполнимый программный код. В частности, например для того чтобы

получить версию платформы Node.js, которая используется для исполнения кода, мы можем написать здесь process,

нажать Tab для того чтобы посмотреть подсказки и найти здесь свойство versions. Если теперь нажать Ctrl+Enter,

то мы увидим подробную информацию о том, что здесь у нас поставлено и запущено. Это Node.js версии 14.5.0.

Если не самая последняя, то одна из самых последних. Версия движка - V8, версия библиотеки - uv. Ну и т.д.

Соответственно, мы можем добавлять эти островки кода, по необходимости перемежая их текстом и в данном случае

выполнять код типичный для JavaScript, типичный для Node.js. Например у нас есть console.log, это объект

который поддерживается различными JavaScript средами, такими как Node.js и браузер. И у нас есть встроенный в JavaScript

объект Math, который содержит метод sqrt, который вычисляет значение квадратного корня от данного числа.

Мы сейчас увидим, должны будем увидеть, здесь число 4. И действительно так оно и есть. Итак, поскольку в данном случае

используется публичный сетевой интерфейс, то к такому ноутбуку можно подключиться из локальной сети и даже из глобальной.

И тем самым может быть осуществлена демонстрация выполнения кода для определённой группы подключившихся слушателей

или обучающихся. Но также разумеется существует и возможность использовать облачные различные решения,

вот например платформа colab от Google, которая доступна в том числе через Google-диск. Правда на данном этапе там нет в качестве среды выполнения

Node.js, но всегда можно поисследовать и найти какие-то другие варианты, это может быть решение связанное с Azure,

с облаками такими как SberCloud и другими подобными. Очевидно, что такую среду можно точно также использовать и для запуска серверного веб-приложения,

притом что она сама является серверным веб-приложением. Но перед тем как это продемонстрировать, напомним что

с помощью инструментов управления пакетами мы можем пользоваться в наших проектах локально загруженными файлами.

Вот например если мы инициализируем проект в данной папке и установим express в этот проект, то мы получим в папке

node_modules папку express, которая содержит файлы библиотеки. Мы можем разместить папку с файлами express

где-нибудь у себя на локальном компьютере, например в папке express и обращаться в дальнейшем в наших проектах

не к пакету, который находится в репозитории в интернете, а к пакету который находится на нашем компьютере в локальной файловой системе.

Это может пригодиться в том случае, если нужно например продемонстрировать работу с express локально, в условиях

ограниченного доступа к интернету. В этой ситуации можно заранее соответственно загрузить файлы и потом ими пользоваться.

Например в данном случае будет вот такой путь к express. Зная этот путь, мы теперь можем перейти в любую другую папку,

инициализировать проект и далее добавить в него библиотеку, указав этот путь с префиксом file.

После чего за долю секунды библиотека будет установлена уже не из интернета, а из файловой системы.

И мы тогда можем зареквайрить express именно из этого пути, и соответственно запустить и получить приложение.

Мы видим, что эта строка успешно исполнилась. И мы даже можем посмотреть теперь, что представляет собой App.

Далее у нас имеется базовый код, который мы можем вставить сюда и убедиться в том, что по адресу: localhost:4321

ничего не работает. Теперь нажатием Ctrl+Enter запускаем эту часть notebook, и снова обновляем страницу.

Мы видим, что приложение запустилось. Такой вариант запуска очень полезен и нагляден на стадии изучения

библиотеки, когда хочется одновременно видеть и код, и результат его исполнения для того чтобы исследовать структуру файлов

библиотеки, и таким образом достичь более глубокого понимания происходящих процессов.