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“双重差分法”之简介

  • 0:00 - 0:03
    从原因到结果的路径
  • 0:03 - 0:06
    既黑暗且危险的
  • 0:06 - 0:09
    但是计量经济学的武器非常强大
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    当目睹平行趋势时
    我们掌握了双重差分法
  • 0:14 - 0:20
    ♪ [音乐] ♪
  • 0:20 - 0:22
    计量经济学大师在寻找
  • 0:22 - 0:25
    令人信服的
    “其他条件不变的比较”
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    理想的对比是
  • 0:27 - 0:31
    看起来相似的处理组和对照组
    形成对照
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    但有时这种可比性是难以捉摸的
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    在没有处理的情况下
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    当处理组及对照组类似地演变时
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    即使起点不同
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    也有望进行因果推断
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    针对平行演化的武器
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    大师说的“平行趋势”
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    叫做“双重差分法”…
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    - 双重差分法...
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    - ...或简称为 DD
    - 好的
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    - 现在让我们看看 DD
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    如何帮助我们了解美国历史上
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    最重要的经济事件之一
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    - 现在我们一起回顾大萧条的情況—
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    我国有史以来最严重的经济灾难
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    在 1933 年失业率达到 25%—
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    这是之前或之后从未见过的水平
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    数百万国民失去了家园或土地
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    自杀率飙升
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    贫困的家庭依靠施食处和面包生产线
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    来避免挨饿
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    - 经济学家们
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    就大萧条的原因展开了激烈的争论
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    然而,大多数经济学家都同意
    这个难题的关键部分
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    是银行大规模倒闭
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    这是施行存款保险制度之前的年代
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    因此,如果银行破产
    你的储蓄也会化为乌有
  • 1:47 - 1:48
    - 取消你的帐户?
  • 1:48 - 1:49
    - 对啊,我想取消我的帐户
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    我不会在这家银行留下一分钱
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    - 面对银行业危机,央行有一项选择
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    随意地放贷给陷入困境的银行
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    或者袖手旁观拒绝贷款
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    借钱给有困难的银行叫“易钱”
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    拒贷叫“紧钱”
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    - 货币学派的代表人物
    米尔顿弗里德曼和安娜施瓦茨
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    把大萧条称为
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    “大收缩”
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    指责美联储
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    就国家摇摇欲坠的金融机构
    实施紧缩政策
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    是一项错误的政策
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    他们争辩说
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    易钱可让许多银行继续营业
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    从而缩短大萧条的时期
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    但其他人不同意
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    如果银行因为其不明智的贷款决定
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    而资不抵债
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    那么救助只会鼓励更多的愚蠢行为
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    经济学家把这个问题称为“道德风险”
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    今天人们仍就救助和道德风险
    继续进行辩论
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    如果金融巨头雷曼兄弟
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    被允许在大衰退前夕倒闭
  • 2:52 - 2:56
    在理想的世界里
    我们将会通过对随机选择的地区
  • 2:56 - 2:58
    应用不同的美联储政策
    来回答这个问题
  • 2:59 - 3:02
    但是通过使用双重差分法
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    来比较不同货币政策的跨领域趋势
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    我们仍然可以学到很多事情
  • 3:11 - 3:13
    - 这怎么可能呢?
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    所有美国银行不是实施
    相同的美联储政策吗?
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    - 对啊
    - 好问题
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    联邦储备系统分为 12 个区
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    由 12 家地区性的联邦储备银行组成
  • 3:24 - 3:27
    今天,美联储政策是在国家层面制定的
  • 3:27 - 3:32
    但在 1930 年代,地区性的
    联邦储备银行几乎可以随心所欲
  • 3:32 - 3:33
    - 啊,真有趣
  • 3:33 - 3:36
    - 这就是最棒的地方
  • 3:36 - 3:39
    在1930 年代,管理第六区的
    亚特兰大联邦储备银行
  • 3:39 - 3:41
    遵循易钱政策
  • 3:41 - 3:45
    用手推车运送现金
    去拯救破产的金融机构
  • 3:46 - 3:49
    而管理第八区的
    圣路易斯联邦储备银行
  • 3:49 - 3:51
    则采取了紧钱政策
  • 3:51 - 3:54
    “让愚蠢的人倒下吧!“
    他们在圣路易斯如此说道
  • 3:54 - 3:58
    因此,货币政策的自然实验诞生了
  • 3:59 - 4:02
    更好的是,这是州内的实验
  • 4:02 - 4:04
    第 6 区和第 8 区之间的边界
  • 4:04 - 4:07
    穿过密西西比州中部
  • 4:07 - 4:09
    密西西比北部实施紧钱政策
  • 4:09 - 4:12
    而密西西比南部则实施易钱政策
  • 4:12 - 4:15
    但是两个地区施行相同的
    州法律和银行法规
  • 4:16 - 4:20
    - 密西西比州第 6 区是处理组
  • 4:20 - 4:23
    在金融危机期间可以获得易钱
  • 4:24 - 4:28
    密西西比州第 8 区是对照组
  • 4:28 - 4:30
    在金融危机期间实施紧钱政策
  • 4:31 - 4:35
    1930 年是自然实验的关键年份
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    考德威尔公司
  • 4:37 - 4:40
    是一个位于南方的庞大金融帝国
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    垮台了
  • 4:43 - 4:46
    银行业建立在信心和信任的基础上
  • 4:46 - 4:49
    考德威尔的垮台引发了恐慌
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    一下子导致了大规模的银行挤兑
  • 4:53 - 4:55
    存款人想拿回他们的钱
  • 4:55 - 4:58
    导致银行破产并关门大吉
  • 5:01 - 5:03
    我们将会使用双重差分法
  • 5:03 - 5:07
    来衡量相反的货币政策的影响
  • 5:07 - 5:09
    以应对考德威尔危机
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    这幅图按年份绘制了
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    密西西比州第 8 区
    和第 6 区的银行数目
  • 5:19 - 5:21
    我们从 1929 年开始
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    这是考德威尔垮台前一年
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    在 8 区有 169 家银行开业
  • 5:28 - 5:31
    而在 6 区有 141 家银行开业
  • 5:31 - 5:33
    在接下来的一年里
  • 5:33 - 5:37
    我们在两个地区都看到
    类似的少数银行倒闭
  • 5:37 - 5:42
    运营银行数目的变化非常相似—
  • 5:42 - 5:45
    这就是平行趋势的样子
  • 5:46 - 5:49
    于1930 年 11 月,考德威尔倒下
  • 5:49 - 5:50
    恐慌开始了
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    施行紧钱政策的 8 区银行
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    倒闭频发
  • 5:56 - 5:59
    但是施行易钱政策的6区银行
  • 5:59 - 6:00
    倒闭速度较慢
  • 6:01 - 6:03
    这一时期的分化趋势
  • 6:03 - 6:07
    可能归因于易钱与紧钱的分别
  • 6:07 - 6:12
    在 1931 年 7 月
    8 区放弃紧钱政策
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    在两个区都施行易钱政策
  • 6:15 - 6:17
    平行趋势得以恢复
  • 6:17 - 6:19
    在反事实的世界里
  • 6:19 - 6:22
    6 区银行亦施行紧钱政策的话
  • 6:22 - 6:24
    那会发生什么事呢?
  • 6:24 - 6:29
    如果我们将第 8 区的趋势
    推断到第 6 区
  • 6:29 - 6:30
    看起来就像这样子
  • 6:30 - 6:33
    因此有效的易钱政策
  • 6:33 - 6:36
    使 6 区偏离 8 区趋势
  • 6:36 - 6:39
    所默示的路径
  • 6:41 - 6:44
    易钱政策拯救了多少家银行呢?
  • 6:44 - 6:47
    这个表的第一行报告了
  • 6:47 - 6:50
    第 6 区处理组的数据
  • 6:50 - 6:54
    第二行报告了第 8 区对照组的数据
  • 6:54 - 6:58
    第一列显示了 1930 年危机开始之前
  • 6:58 - 7:01
    营运银行的数目
  • 7:01 - 7:04
    第二列显示 1931 年的数目
  • 7:04 - 7:06
    这是每个地区在危机期间
  • 7:06 - 7:10
    采取不同货币政策时的关键时期
  • 7:10 - 7:14
    最右边的一栏报告了区内的变化
  • 7:14 - 7:20
    第 6 区有 14 家银行倒下
    而第 8 区有 33 家银行倒下
  • 7:20 - 7:24
    政策效果的数学公式很简单
  • 7:24 - 7:28
    我们从第 6 区运营银行的变化中
  • 7:29 - 7:32
    减去第 8 区运营银行的变化
  • 7:33 - 7:36
    因而得名“双重差分法”
  • 7:37 - 7:42
    -14 减 -33 等于 19
  • 7:42 - 7:47
    我们估计有19家银行
    被易钱政策救活了
  • 7:47 - 7:51
    在实践中,这里显示的表格和数字
  • 7:51 - 7:53
    是 DD 分析的开始
  • 7:53 - 7:54
    而不是结束
  • 7:55 - 8:00
    如何衡量 DD 估计的统计显着性
  • 8:00 - 8:02
    事实证明为非常棘手
  • 8:02 - 8:06
    而回归分析通常是解决方案的一部分
  • 8:09 - 8:12
    有效的 DD 分析背后的关键假设
  • 8:12 - 8:15
    是平行趋势的假设
  • 8:15 - 8:18
    回想一下“其他条件不变”的原则
  • 8:18 - 8:20
    我们理想的比较
  • 8:20 - 8:24
    是两个地区体验相同的商业环境
  • 8:24 - 8:26
    除了一个因素
  • 8:26 - 8:28
    易钱或紧钱
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    两个地区都有相同类型的客户
  • 8:32 - 8:35
    还会以完全相同的速度破产
  • 8:36 - 8:39
    他们员工的技能是相同的
    依此类推
  • 8:39 - 8:43
    完美的“其他条件不变的比较”
    将使我们能够清楚地看到
  • 8:43 - 8:47
    不同美联储政策的因果关系
  • 8:47 - 8:49
    在这情况下,这是不可能的
  • 8:49 - 8:54
    但平行趋势的想法
    是以类似概念为基础
  • 8:54 - 8:57
    如果我们看到这两个地区
    随着时间的过去
  • 8:57 - 9:00
    经历了类似的银行数目趋势
  • 9:00 - 9:01
    在没有相关政策的情况下
  • 9:01 - 9:04
    我们假设这是很好的比较
  • 9:04 - 9:07
    我们看到,当两个地区
    采用相同的美联储政策时
  • 9:07 - 9:10
    无论在危机之前和之后
  • 9:10 - 9:12
    这两个地区都在平行移动
  • 9:13 - 9:16
    唯一的一次各地区表现不同
  • 9:16 - 9:18
    就是美联储采用不同的政策时
  • 9:19 - 9:21
    有鉴于此
  • 9:21 - 9:24
    美联储的政策或是
    1930 年至 1931 年
  • 9:24 - 9:27
    出现分化趋势的其中一个原因
  • 9:28 - 9:29
    但我们还应该看看
  • 9:29 - 9:32
    密西西比州北部特有的其他变化
  • 9:32 - 9:33
    - 嗯?
    - 你是什么意思呢?
  • 9:34 - 9:35
    - 想象一下,于 1930 年
  • 9:35 - 9:39
    强烈的龙卷风袭击了
    密西西比州北部而不是南部
  • 9:40 - 9:42
    这些龙卷风摧毁了农场
  • 9:42 - 9:44
    导致农民拖欠贷款
  • 9:45 - 9:47
    使他们的银行倒闭
  • 9:47 - 9:49
    那么第 6 区和第 8 区
  • 9:49 - 9:52
    将会有两种不同的区别
  • 9:53 - 9:55
    美联储政策和天气
  • 9:55 - 9:58
    我们很难将美联储政策
  • 9:58 - 10:03
    确定为第 8 区银行倒闭增加的原因
  • 10:03 - 10:04
    - 其他一切都不是平等的
  • 10:07 - 10:09
    - DD 的可信度是生是死
  • 10:09 - 10:11
    在 1930 年密西西比州北部
  • 10:11 - 10:14
    所发生的特别事的唯一原因
  • 10:14 - 10:16
    是不同的地区美联储政策
  • 10:17 - 10:21
    我们身在 DD 天堂其中
    有着平行趋势的强烈视觉证据
  • 10:21 - 10:26
    - 一般而言,我们评估是否使用 DD
  • 10:26 - 10:30
    第一步通常是对周期外的平行趋势
  • 10:30 - 10:32
    进行视觉确认
  • 10:32 - 10:35
    而我们期望看到政策带来的效果
  • 10:35 - 10:37
    在我们的例子中的政策是
  • 10:37 - 10:40
    面对银行倒闭实施易钱政策
  • 10:40 - 10:45
    计量经济学大師使用 DD
    来探索许多政策的影响
  • 10:46 - 10:48
    例如最低法定饮酒年龄
  • 10:48 - 10:52
    和环境变化,例如获得干净的水源
  • 10:53 - 10:54
    在我们的下一个视频中
  • 10:54 - 10:57
    我们将会看到一个示例
    我们如何使用回归分析
  • 10:57 - 10:59
    来进行 DD 分析
  • 11:01 - 11:02
    - 你是一名老师吗?
  • 11:02 - 11:06
    单击以探索在课堂上
    使用视频的方法
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English
Team:
Marginal Revolution University
Projekt:
Mastering Econometrics
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