Return to Video

Data Sources - Intro to Hadoop and MapReduce

  • 0:00 - 0:03
    Организации генерировали данные
    с давних пор.
  • 0:03 - 0:06
    И с течением времени всё больше и больше
    данных было произведено.
  • 0:07 - 0:12
    IBM посчитал, что 90% мировых данных было
    создано только за последние два года.
  • 0:12 - 0:14
    Вот простой пример.
    Подумай о своём телефоне.
  • 0:15 - 0:18
    Где бы твой телефон ни был включенным, он
    подключен к вышкам сотовой связи.
  • 0:18 - 0:20
    Если двигаться вокруг, мы соединимся
    с разными вышками
  • 0:20 - 0:22
    на разных сигнальных полосах.
  • 0:22 - 0:25
    Все данные из соединений собираются
    и регистрируются мобильной компанией.
  • 0:26 - 0:28
    С помощью данной информации они смогут
    отыскать "мёртвые зоны" на поверхности
  • 0:29 - 0:32
    и вычислить, какая башня наиболее оживлённа
    и нуждается в повышении вместимости.
  • 0:32 - 0:35
    Они даже могут тебя прослеживать, если
    от тебя поступает аварийный звонок, но
  • 0:35 - 0:37
    не зная твоего точного расположения.
  • 0:37 - 0:40
    В нашем распоряжении громадное количество
    данных.
  • 0:40 - 0:43
    Ещё один пример — когда ты посещаешь
    такие сайты, как "Амазон" или "Нетфликс":
  • 0:43 - 0:48
    все твои действия: просмотры страниц,
    время посещении, твое местоположение —
  • 0:48 - 0:50
    регистрируются в журнале
  • 0:50 - 0:53
    Они также могут получать такие сведения,
    как веб-браузер, которым ты пользуешься.
  • 0:53 - 0:55
    Повторим, это огромное число данных.
  • 0:55 - 0:59
    Сотовые и веб-данные — приведены лишь
    в качестве примеров.
  • 0:59 - 1:03
    В добавок, такие вещи как рентгеновские
    лучи, состоят из громадного числа данных.
  • 1:03 - 1:06
    Люди с их помощью исследуют сходства
    между опухолями.
  • 1:06 - 1:10
    Повышение объемов данных, которые мы производим,
    открывает пред нами большие возможности.
  • 1:10 - 1:12
    И не меньшие проблемы тоже.
  • 1:12 - 1:16
    Где нам следует хранить эти данные?
    И где нам их обрабатывать?
Tytuł:
Data Sources - Intro to Hadoop and MapReduce
Video Language:
English
Team:
Udacity
Projekt:
ud617 - Intro to Hadoop and Mapreduce
Duration:
01:16

Russian subtitles

Revisions