Return to Video

Data Sources

  • 0:00 - 0:03
    Las organizaciones han estado generando datos desde hace mucho tiempo
  • 0:03 - 0:06
    Pero a medida que el tiempo pasa, más y más datos han sido generados
  • 0:07 - 0:12
    IBM estima que el 90% de los datos mundiales han sido creados en los dos últimos años.
  • 0:12 - 0:14
    Este es un ejemplo simple. Piense en su celular
  • 0:15 - 0:18
    Una vez su celular se enciende, se conecta con las antenas de telefonía móvil.
  • 0:18 - 0:20
    A medida que te mueves, tu celular se conectará a diferentes torres
  • 0:20 - 0:22
    con distintas rachas de señal.
  • 0:22 - 0:26
    Todos esos datos de conexión son registrados y recopilados por la empresa prestadora del servicio.
  • 0:26 - 0:28
    Ellos pueden usar esta información para encontrar puntos muertos en la cobertura
  • 0:29 - 0:32
    y así saber cuáles antenas son las más congestionadas y cuáles necesitan incrementar su capacidad.
  • 0:32 - 0:35
    Ellas pueden rastrearte si realizas una llamada de emergencia pero
  • 0:35 - 0:37
    no obtienen tu ubicación exacta.
  • 0:37 - 0:39
    Este es una cantidad enorme de datos que poseemos.
  • 0:40 - 0:43
    Otro ejemplo es cuando usted visita una página de Internet como Amazon o Netflix,
  • 0:43 - 0:48
    todo lo que usted realice allí queda registrado: las páginas que usted visita, cuánto tiempo usted gasta allí,
  • 0:48 - 0:50
    de dónde vienes.
  • 0:50 - 0:53
    Ellos inclusive pueden obtener que tipo de motor de búsqueda estás usando.
  • 0:53 - 0:55
    Repito es una cantidad inmensa de datos.
  • 0:55 - 0:59
    Datos de teléfono y registros de páginas electrónicas son sólo ejemplos.
  • 0:59 - 1:03
    Adicionalmente, los rayos X crean cantidades enormes de datos.
  • 1:03 - 1:06
    A su vez las personas que realizan investigaciones para detectar similitudes en tumores.
  • 1:06 - 1:10
    El incremento en la cantidad de datos que estamos generando abre nuevas posibilidades.
  • 1:10 - 1:12
    Pero también viene con problemas.
  • 1:12 - 1:15
    Dónde almacenamos todos estos datos? y los procesamos?
Tytuł:
Data Sources
Video Language:
English
Team:
Udacity
Projekt:
ud617 - Intro to Hadoop and Mapreduce
Duration:
01:16

Spanish subtitles

Revisions